大數據下智慧農業機械應用分析
時間:2022-05-08 11:13:23
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摘要:隨著我國經濟的發展和科技的進步,我國農業領域也在不斷革新,農機也得到了廣泛推廣,現我國農業機械化水平已達到了新的高度。大數據時代的來臨給農業的發展帶來了新的機遇和挑戰,農業機械的發展也應當貼合人民新的時代需求。對大數據時代農業機械的發展狀況展開了論述,旨在促進我國農業機械領域的發展。
關鍵詞:農業機械;大數據;智能農機;互聯網
1農業機械與大數據的關系
單純掌握大量的數據不是大數據應用的戰略意義,其真正的價值在于對這些數據的專業化處理。大數據與農業機械乃至制造業的有機結合,有深度融合的空間和廣泛應用的潛能。在農業機械的設計、制造、使用、維護過程中會產生大量的、快速的、多樣的、有價值的有關農業機械的數據,對這些數據進行科學的整理和分析,對促進農業機械設備發展、提高農業機械化水平有積極的作用。因而將農業機械與大數據有機相結合具有極高的可行性。在對農也機械設備進行研發時,大數據能夠有效地指導研發人員將農業機械設備需求作為關注點,從而促進農業機械設備的革新,以我國國情和農業從業者的需求為出發點設計并生產相符的多種農業機械設備。大數據的應用不僅可以幫助設備研發人員獲悉用戶、客戶的使用需求、喜好,對這些信息進行收集、整理、分析和預測,可以作為設備研發人員的指導準則。例如,利用大數據對中、小型農業機械設備在不同作業要求下的適應能力和規模性進行分析,對山丘、高原等地區的開發和完善有促進作用,從而推動適用于各種地形環境作業、特色作物生產、特產養殖等活動所特需的專用農業機械設備的開發和研制。在設計和生產制造農業機械設備時,科研人員或裝備廠家利用的PRO-E、CAD等設計工具、生產制造工具和企業信息系統中會產生大量的有關農業機械設備設計、配置的相關數據,這些數據含有巨大的商業價值,對提高農業機械設備質量、獲悉農業機械產品信息、檢驗并評斷工藝、管理農業機械產品配置有積極的推動作用。這些數據也可以作為編寫現代農業機械設備的生產制造標準的指導,使農業機械設備的發展緊跟時代的步伐。
2大數據在農業機械上的應用
大數據的特點是數據量大、數據種類多、要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。大數據存在于多種行業中國,因而信息繁多復雜,因此要對信息進行收集、整理、分析和總結以探討數據背后的深層次規律。大數據技術的發展對提高我國農業信息化和智能化有積極的推動作用,同時農業領域的飛速發展也可以為大數據的發展帶來更加實際的效益。將大數據應用到農業機械上可以構造互聯網+“智能農業機械”的系統結構,這種新型農業結構可以實現農業機械的有效管理,從而促進農業生產服務的發展。2.1采集和處理農業機械作業環境數據。“智能農業機械”系統包含傳感、遙感、光譜等多種科技,能夠實現對作業地理環境(如地形、地勢等)、土壤狀況(如溫度、水分等)、作物生長狀況(如產量、病蟲害等)等各種態環境數據的采集,并利用大數據處理技術,共享和應用多種農業生產數據。對農業機械的日常分配和操作是獲取這些數據的主要來源,及時準確地獲悉這些信息可以有效地提高種植、養殖的精準性。比如根據收集的相關數據實行變量播種、施肥、噴藥、灌溉等活動既可以避免對農業機械資源的浪費和成本消耗,還可以提高生產產品的質量。采集的農業機械作業環境信息可以作為農業從業者選擇合適的農業機械設備的參考信息,也可以提高農業機械補貼分配和發放的合理性。2.2監測和統計農業機械作業信息。“智慧農業機械”系統的使用可以減少農業生產中的人工投入。例如小麥收割后,不需要再派遣工作人員實地測量小麥收割面積,并依據收割面積計算收割費用。GPS系統的使用可以監測農業機械設備的運動軌跡,通過對經度、維度的分析和計算,利用大數據分析技術,控制收割機的駕駛速度,并動態優化農機設備的割臺、脫粒等裝備的作業參數,以減少收獲顆粒的破損率和掉籽率。監測和計量收割機的糧倉,在實現農業機械收割面積自動化、提高計算精確度的同時也對農業機械駕駛員的農業操作水準進行測評,以考核農業機械駕駛員的作業效率和質量。在進行作業的過程中,還可以對農機的運行狀態進行優化,從而降低在作業過程中的不合格的幾率。2.3監測和控制農業機械位置信息。“智能農業機械”系統的使用可以實時監測農業機械設備的地理位置,并智能化收集、管理、上傳定位、導航、呼叫聯動等活動信息,從而促進農業機械化生產的智能化和自動化。在大型農業生產活動中,人為因素導致的生產分配不合理會使部分農業機械閑置、空駛,使生產資源出現浪費的情況。大數據技術的應用可以利用統計數據直觀地獲悉農業機械運作和空閑情況,對農業機械的分布和在線狀況進行實時的監測和管控,極大地提高了對農業機械規劃、調配的便捷性。同時還可以在農戶調配農業機械設備時給予有效的信息支持,對農業機械的使用狀況進行整體性查看,提高農業機械的分配的合理性,促進農業從業者生產效率的提高,從而加快我國農業領域機械化建設。歷史數據的應用可以獲悉農業機械設備的詳細運作信息和歷史運作次數,對此進行統計和分析可以評估農業機械的運作狀況,對提高農業機械運作效率、減少空閑農業機械、合理配置農業資源都有促進作用,也有利于提高農場運作的信息化、智能化和規范化。對農業機械設備的作業范圍進行設置,實時監測、控制農業機械的運作,在農業機械出現違反規定的操作后進行預警,并及時反饋給農機管理員。2.4傳輸和決策農業機械運作信息。“智能農業機械”系統的數據傳輸和分析決策能力主要表現為以下三個方面:①利用多種電子平臺對農業機械的流通價格進行采集,從而保證農機價格的供求與信息實現對接,以促進農業機械的銷售與推廣。②對農業機械的運作信息進行實時記錄,并將其與農機的歷史作業數據進行對比和分析,并對其作業情況進行預估,從而達到故障預測和預警的效果,以提高農業機械的使用效率。③通過對農業機械歷史運行軌跡的分析,可以獲悉農機每個歷史節點的運作狀況,可將其作為機械駕駛員作業水平考核的依據。
3促進農業機械大數據應用的對策
3.1制定并完善農業大數據應用規劃。為了加快“智慧農業機械”系統的推廣與應用,促進我國農業智能化、機械化發展,需要對農業大數據應用的相關規劃進行合理、科學的制定,統一農業數據的標準,根據相關規定利用大數據技術對農業機械進行科學、智能的管理。3.2建立并完善農業大數據應用管理制度。有效的管理系統的建立和完善是提高我國農業機械化水平的必要條件。“智能農業機械”系統的管理系統主要有以下特點:①大小與實際需求相適應,節約內存,操作簡單,可視化。②管理系統應當配有查詢、調度、監測、計量、定位等功能。③在實際的管理時,合理應用虛擬技術可以實現管理的智能化和網絡化。④加強對相關專業人才的選拔和培養,建設強大的管理隊伍,對有關農業機械管理人員進行開展定期的專業培訓,從而使得管理人員的專業技術水平和素質符合時代的要求。3.3加強對農業機械大數據應用支持力度。加強農業機械設備的補貼強度和優惠力度可以鼓勵農業積極參與到農業結構優化的建設中去;加快先進的農業機械設備的研發和生產可以提高我國農業機械的制造能力;加強對農業機械大數據應用的支持力度和推廣力度,鼓勵并引導企業建設農業機械相關實驗基地,促進農業機械大數據應用系統技術的發展。
4總結
我國是農業大國,農業是我國重要的產業支柱,提高農業機械化水平是促進我國農業現代化建設的重要內容。農業機械現已在我國得到了廣泛的推廣和應用,大數據時代的來臨為農業機械的發展提供了廣闊的空間,將大數據與農業機械有機結合可以促進農業機械的智能化和自動化生產和管理。本文從農業機械大數據可行性分析、大數據在農業機械上的應用、促進農業機械大數據應用的對策三個方面進行論述,旨在促進我國農業機械化建設。
參考文獻
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[2]高敏.大數據在農業機械領域中的應用[J].農業工程,2019,(8):28-30.
作者:劉路 單位:成武縣農業機械服務中心
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