導(dǎo)語：農(nóng)業(yè)發(fā)展對科技人才需求探索一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展的歷程表明，全面建設(shè)小康社會和建設(shè)社會主義新農(nóng)村偉大歷史任務(wù)的根本在發(fā)展，關(guān)鍵在人才。只有加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)，才能加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和推廣，確保現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有堅(jiān)實(shí)的科技基礎(chǔ)；只有加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)，才能有效帶動農(nóng)村人才資源的整體開發(fā)，帶動其他資源和生產(chǎn)要素向農(nóng)業(yè)、農(nóng)村聚攏，促進(jìn)農(nóng)民全面發(fā)展。本文研究的重點(diǎn)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技人才的需求情況，希望通過建立計(jì)量模型對農(nóng)業(yè)科技人才的需求量做出預(yù)測，為今后農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)提供更加明確的戰(zhàn)略目標(biāo)。目前學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)科技人才的界定尚不明確，劃分標(biāo)準(zhǔn)各不相同。結(jié)合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況及量化指標(biāo)的需要，從廣義性、開放性和實(shí)踐性的角度出發(fā)，本文將所研究的“農(nóng)業(yè)科技人才”定義為：具有大專以上學(xué)歷或雖不具有大專以上學(xué)歷但已取得初級以上技術(shù)職稱的，專門從事農(nóng)業(yè)科研、技術(shù)、推廣工作，具有較高創(chuàng)造力，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的人。

一、農(nóng)業(yè)科技人才需求影響因素分析

影響農(nóng)業(yè)科技人才需求變動的因素諸多，且相互間可能存在相關(guān)性。在對這些因素進(jìn)行分析時，要充分考慮農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的影響。本文將選擇第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民家庭年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、化肥施用量、農(nóng)村用電量、國家財(cái)政中農(nóng)林水事務(wù)支出和農(nóng)業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中的比重等七個變量作為影響農(nóng)業(yè)科技人才需求量的解釋變量進(jìn)行預(yù)測分析。首先，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模對農(nóng)業(yè)科技人才的影響主要由第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民家庭年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)等指標(biāo)來反映…。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大將對科技人才的需求產(chǎn)生雙重影響：一方面，產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會對科技人才素質(zhì)的要求相對提高，因而對具備先進(jìn)技術(shù)知識的科技人才的需求量將增加；另一方面，這種擴(kuò)大也將對人力產(chǎn)生替代效應(yīng)，致使對低端科技人才和單純體力勞動者的需求減少。其次，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步情況對農(nóng)業(yè)科技人才需求的影響最為直接。科技發(fā)展為人才的培養(yǎng)提供了條件，同時又為農(nóng)業(yè)科技人才發(fā)揮作用創(chuàng)造了平臺口，因此直接促進(jìn)著農(nóng)業(yè)科技人才的需求。科技的發(fā)展可以用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、化肥施用量等指標(biāo)來反映。再次，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也將對農(nóng)業(yè)科技人才的需求產(chǎn)生直接或間接的影響。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策向農(nóng)業(yè)內(nèi)部某一產(chǎn)業(yè)的傾斜將會影響該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度及發(fā)展規(guī)模。本文選取國家財(cái)政中農(nóng)林水事務(wù)的支出，以反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的傾斜程度，用農(nóng)業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中所占的比重反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

二、農(nóng)業(yè)科技人才需求量預(yù)測分析

(一)方法選擇與數(shù)據(jù)處理

在對人才需求預(yù)測的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研讀后，本文選擇回歸分析方法對農(nóng)業(yè)科技人才的需求量進(jìn)行預(yù)測。但由于農(nóng)業(yè)科技人才群體的特殊性及相關(guān)工作起步較晚等原因，造成建立模型所需的時間序列數(shù)據(jù)缺乏，以往年份農(nóng)業(yè)科技人才的需求量無法通過統(tǒng)計(jì)資料直接獲得，因此，本文采用農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)乘以國有企事業(yè)單位平均每萬名職工中專業(yè)技術(shù)人員的比率進(jìn)行估算，即農(nóng)業(yè)科技人才需求數(shù)=第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)×國有企事業(yè)單位平均每萬名職工中專業(yè)技術(shù)人員的比率。由于我國現(xiàn)階段國有單位中專業(yè)技術(shù)人員比率相對企業(yè)而言較高，因此，本文預(yù)測出的農(nóng)業(yè)科技人才需求量應(yīng)該是一個理論極大值。通過對影響農(nóng)業(yè)科技人才需求的因素進(jìn)行分析，擬選取的解釋變量為：Y一第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(億元)、I一農(nóng)村居民家庭年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值(元／戶)、T一農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬千瓦)、T一化肥施用量(萬噸)、T，一農(nóng)村用電量(億千瓦時)、G一國家財(cái)政中農(nóng)林水事務(wù)的支出(億元)、R一農(nóng)業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中的比重。此外，因變量H為農(nóng)業(yè)人才需求量(萬人)。由于受數(shù)據(jù)資料的限制，本文僅選取1991～2008年18年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析(數(shù)據(jù)來源自《新中國6O年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》)。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)12I徑的變化，在1995年之前的統(tǒng)計(jì)資料中給出的是全民所有制企業(yè)平均每萬名職工中專業(yè)技術(shù)人員的比率，相比較而言，這一比率明顯低于1995年開始采用的國有企事業(yè)單位平均每萬名職工中專業(yè)技術(shù)人員的比例數(shù)。因此，在構(gòu)建模型時，本文引人了一個虛擬控制變量P”，來解釋這一口徑的變化，P在19911994年間取1，在1995～2008年間取0。

(二)實(shí)證分析

利用計(jì)量軟件對變量進(jìn)行相關(guān)性分析，得到變量相關(guān)系數(shù)表1。如表1所示，H與各變量間的相關(guān)性均較為明顯，同時可看出，解釋變量之間也存在著一定的相關(guān)性，需要通過回歸分析進(jìn)一步對解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)和篩選如表2所示，通過回歸，Adjusted—R為0．989，說明方程的線性擬合度很好，但Y、T：、T，、G和R五個變量的t統(tǒng)計(jì)量沒有通過顯著性檢驗(yàn)。進(jìn)一步地，通過對殘差序列異方差性和變量之間相關(guān)性的檢驗(yàn)，Y、I、G和T、T：、T兩組指標(biāo)之間分別存在明顯的序列相關(guān)性，但在采用I、G和T、T，進(jìn)行分別回歸時又發(fā)現(xiàn)殘差序列存在比較明顯的異方差，因此最終本文選取了Y、T．、R和P四個指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)人才需求量H的解釋變量，如表3所示。通過對選取的變量進(jìn)行回歸分析(表4)，得到回歸方程為：Adjusted—R為O．988，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為345．6，這說明方程的線性擬合度和方程設(shè)定的顯著性都很高。因方程只有18個變量，故采用ARCH方法檢驗(yàn)異方差性。得到伴隨概率為0．9142，不能拒絕原假設(shè)，故殘差序列不存在異方差性。方程的Durbin—Watson值為2．48，同時通過Breusch—Godfrey檢驗(yàn)，顯示殘差序列存在三階自相關(guān)性。在采用廣義差分法重新進(jìn)行參數(shù)估計(jì)后，Durbin—Watson值修正為2．18，修正了序列相關(guān)性。最終的方程為：由回歸得到的方程可以總結(jié)出：一是農(nóng)業(yè)科技人才需求量與第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值呈反比例關(guān)系，即隨著第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的增大，農(nóng)業(yè)科技人才需求量是下降的；二是農(nóng)業(yè)科技人才需求量與反映第一產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展水平的變量一一農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力呈正相關(guān)關(guān)系，這說明隨著農(nóng)業(yè)科技水平的不斷提高，農(nóng)業(yè)人才需求量是不斷增加的。而農(nóng)業(yè)科技人才需求量與農(nóng)業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中的比重負(fù)相關(guān)，說明隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，農(nóng)業(yè)科技人才的需求量也在變化，且第一產(chǎn)業(yè)中農(nóng)業(yè)所占比重越低，林、牧、漁業(yè)所占比重越高，農(nóng)業(yè)科技人才的需求量就越高。為預(yù)測2010年和2011年的農(nóng)業(yè)科技人才需求量，本文需要對第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值Y、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力T和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y。進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測采用變量自回歸的簡單方法。得到如下預(yù)測方程組：利用所得到的方程組對2010、2011兩年的農(nóng)業(yè)科技人才需求量進(jìn)行預(yù)測，得到結(jié)果見表5。

三、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

從預(yù)測結(jié)果可以看出，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技人才的需求量很大，預(yù)測出的理論極大值在1．6億以上，這一需求數(shù)對農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)和供給帶來了極大挑戰(zhàn)。同時，目前我國農(nóng)業(yè)科技人才仍存在整體素質(zhì)偏低、專業(yè)人才結(jié)構(gòu)性短缺、創(chuàng)新復(fù)合型高層次人才欠缺等諸多問題，因此，伴隨農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)必將面臨數(shù)量和質(zhì)量的雙重挑戰(zhàn)。

(二)政策建議

未來應(yīng)采取多項(xiàng)措施如：深化農(nóng)業(yè)科技人才體制改革”’、推進(jìn)農(nóng)業(yè)高等教育體制改革、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)模式以及營造良好人才成長環(huán)境”“、加大對農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)的投入¨等來提高農(nóng)業(yè)科技人才供給的質(zhì)量和數(shù)量，從而為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展與新農(nóng)村建設(shè)輸送更多更優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科技人才。