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一、計算機自動鑒定筆跡的程序和實質

計算機自動鑒定筆跡按取樣方式的不同可以分為在線和離線兩類。在線計算機筆跡鑒定可以采集到筆跡的筆順、筆畫的力度、運筆方向、速度、握筆的傾斜角度等動態筆跡特征，為筆跡鑒定提供更豐富的信息。離線計算機筆跡鑒定的對象是靜態的字跡，需要通過掃描儀或照相機等轉化為計算機能處理的數字信號。因為司法鑒定實踐中，需要鑒定的往往是離線、靜態的筆跡文件，研究離線計算機自動鑒定筆跡更具實用價值，所以本文討論的主要是離線的計算機筆跡鑒定。計算機自動鑒定筆跡主要有以下程序：

（一）筆跡圖像的采集檢材和樣本筆跡

圖像的采集是計算機自動鑒定筆跡中最重要的一部分。因為計算機通常為二進制識別，所以要將待鑒定的筆跡轉化為計算機可以運算的數字信號，實踐中主要通過掃描儀掃描和數碼照相機拍照等方式將筆跡形成數字化圖像，輸入計算機。

（二）圖像的預處理

基于圖像采集設備自身的原因以及圖像本身也存在一些無用的信息等，這時就需要通過對采集的圖像進行平滑、去除噪音、銳化、歸一化、二值化、圖像分割等處理，使圖像特征更為清晰、顯著，從而為筆跡特征的選取提供更有利的條件。

（三）筆跡特征的選擇和提取

筆跡特征的選擇和提取是計算機自動鑒定筆跡中的關鍵步驟，在對圖像預處理后，需要從獲得的大量數據中正確地識別、選擇筆跡圖像的關鍵特征，并提取出來。目前對離線的筆跡自動鑒別方法大致可以分為統計特征法和結構特征法兩類。統計特征法是把采集的筆跡圖像作為一個整體，對該圖像的特征進行選取，其常用方法有幾何特征法、降維處理法、紋理特征法等。結構特征法是將筆跡圖像分割為若干筆畫的結合體，對每個筆畫進行特征選取，其常用方法有拆分法、DF法等。

（四）筆跡識別、鑒定

計算機對提取的特征進行分析、分類，最后得出檢材筆跡真偽的自動鑒定結論。計算機自動鑒定筆跡所采用的方法主要有人工神經網絡法、結果模式識別法、統計模式識別法、紋理分析法、偽動態特征法等。［7］計算機自動鑒定筆跡實質上是一種模式識別。現有的計算機自動鑒定筆跡系統與傳統的筆跡鑒定理論相差較遠，所采用的圖像采集和模式識別算法只注重筆跡圖像的靜態特征，依據其算法所得到的結論無法用筆跡鑒定理論進行合理解釋。計算機自動鑒定筆跡是對檢材字跡特征與樣本字跡特征的機械比對，只能做到對筆跡特征的定量分析，是一種簡單識別，還遠遠達不到人腦對筆跡特征的定性分析，具有一定的局限性。

二、計算機自動鑒定筆跡的局限性

對于靜態的字跡，計算機筆跡鑒別系統只能采集和識別筆跡圖像的靜態特征，靜態筆跡在一般人看來是一種二維的筆跡圖像，是可以用縱橫坐標加以描述的，但是，筆跡是書寫運動的痕跡，它的運動不限于二維空間，也不是勻速運動。比如，它還包括用筆壓力、行筆快慢節奏的變化等，文件專業人員可以從平面、靜態的筆跡中看出它的立體的、動態的形象，從筆畫中領悟行筆抑揚頓挫、輕重疾徐的運動過程，這些是計算機筆跡鑒定系統無法識別的。計算機自動鑒定筆跡的局限性主要體現在以下幾個方面：

（一）對檢材、樣本字跡分析的局限

筆跡鑒定一般分為分別檢驗、比較檢驗、綜合評斷三個步驟，分別檢驗是筆跡鑒定的首要步驟，分別檢驗是對檢材和樣本分別進行分析。首先，要了解檢材的形成方式，有無拼接、消退等痕跡，檢材文件是何種書寫材料（一般是紙張），檢材上需檢的字跡是直接書寫形成的原件還是復印件或者復寫件，若是直接書寫形成，它是何種書寫工具。其次，要分析檢材筆跡筆畫是否清晰可辨，筆跡特征反映如何，是否具備鑒定條件。分析樣本包括分析自然樣本與實驗樣本，分析自然樣本的要求與分析檢材的要求大體相同，而分析實驗樣本，還要特別注意樣本字跡的書寫條件與書寫模式是否正常，自然樣本與實驗樣本字跡筆跡特征反映是否穩定、有無變化等。這些都需要鑒定人員的專業評斷與分析，計算機自動鑒定只能是機械地反映檢材和樣本字跡的筆跡形態，無法做到人腦對筆跡特征的能動反映。現階段的計算機筆跡鑒定，基本上是建立在對正常書寫筆跡的鑒別上，而現實中往往遇到檢材、樣本字跡屬于偽裝、模仿或者老年人抖動筆跡等特殊筆跡，此時計算機自動鑒定筆跡的正確率將大大降低。因此，計算機自動鑒定筆跡只有在檢材、樣本筆跡均屬正常筆跡的情況下才能運用，而檢材、樣本字跡是否正常往往需要具有豐富經驗、專業知識的鑒定人員的專業評斷和分析。

（二）筆跡特征分析與提取的局限

對檢材、樣本分析之后，需要進一步對檢材上需檢的字跡和樣本材料上的樣本字跡的筆跡特征進行分析和提取，這是筆跡鑒定的重要步驟。首先，要分析需檢字跡的書寫速度如何，書寫是否流暢，筆畫是否存在斷筆、抖動、重描等特殊筆跡特征。筆跡是書寫人通過書寫活動形成的，是一個運動的過程，分析筆跡特征必須認識筆跡的運動過程，鑒定人員可以通過觀察、描摹來重現書寫人的書寫過程，而計算機只能機械地反映筆跡的靜態特征，是無法獲取這些特征的。其次，筆跡特征的提取要挑選穩定的、有價值的特征。筆跡特征是書寫習慣的表現，是相對穩定的，不是固定的、機械重復的。現實中需檢字跡的字形往往變化較大，如基本筆畫橫不平、豎不直、直筆變彎筆、折角變圓弧等，還有筆畫模糊、連筆混亂等，有時還有停頓、涂改、重描等現象，都給計算機提取筆跡特征帶來一定的麻煩。再次，計算機自動鑒定筆跡所依據的筆跡圖像基本上是筆跡特征的平面信息，不能全面、充分地獲取筆跡特征，如紙張背面的筆跡壓痕特征等。

（三）在筆跡鑒定綜合評斷上的局限

綜合評斷是對檢材、樣本字跡之間筆跡特征的符合點和差異點進行分析、判斷，研究異同點的形成原因和性質，最終得出鑒定意見的過程，是筆跡鑒定的關鍵環節。綜合評斷是一種思維活動，是人腦所特有、計算機不具備的特殊功能。筆跡特征由書寫習慣決定，而書寫習慣往往會受到年齡、疾病、精神狀態、心理因素、書寫條件、襯墊物、書寫速度、書寫姿勢等影響，使筆跡特征發生一定變化。現實中往往遇到偽裝書寫筆跡、模仿筆跡等非正常筆跡。筆跡鑒定必須正確認識筆跡特征及其變化原因，對檢材、樣本筆跡之間特征的符合點和差異點進行綜合分析，認真評判特征點的數量和質量，抓住本質特征，不能單純追求數量上的優勢進行機械比對。計算機往往不能對筆跡特征符合與差異進行客觀、理性的分析，只能對筆跡特征點的數量和質量加以簡單比較，最后依靠機械的程序進行比對而得出結論。在司法實踐中，即使是筆跡鑒定專業人員給出的鑒定意見，仍然可能受到法庭的質疑，有時還需要出庭質證，而計算機筆跡自動鑒別缺乏人腦的思考分析所得出的鑒定結果，必然經不起法庭的辯證與質疑，更無法出庭質證了。

三、計算機自動鑒定筆跡的可行性及建議

盡管計算機自動鑒定筆跡有其固有的局限性，遠遠無法達到人腦對筆跡理性、科學地認識，但是計算機筆跡鑒別系統在筆跡鑒定的一些方面也有其特有的優勢。

（一）計算機筆跡鑒定具有一定的正確率

清華大學與公安部第二研究所研制的“計算機筆跡鑒別系統”可以判斷檢材與樣本是否為同一人所寫。據了解，該計算機筆跡鑒別系統具有獨創的基于單個字符的統計筆跡鑒別框架、筆跡鑒別的多個字符的融合方法等，對于樣本數大于4個的正常書寫筆跡，身份鑒別正確率可達96%，對于4個字檢材集成的身份鑒別正確率可達99%以上。［8］由此可見，在一定條件下，對于書寫正常的筆跡，檢材和樣本字跡均筆畫清晰，筆跡特征反映較好，鑒定比對條件較好時，計算機自動鑒定筆跡具備一定的可行性。

（二）計算機筆跡鑒定系統的優勢

作用計算機筆跡鑒定系統比鑒定人員進行筆跡鑒定在以下方面有其特有的優勢：

1.存儲量大，比對速度快

計算機筆跡鑒定系統可以利用長期實踐工作中收集的大量重點人口的筆跡資料，建立重點人口筆跡信息數據庫。在進行筆跡鑒定時，用檢材筆跡與數據庫的樣本筆跡進行快速比對，按照與檢材筆跡書寫相似程度進行檢索排序，把與檢材筆跡書寫風格最相近的少數樣本筆跡挑選出來，供筆跡鑒定專業人員檢驗，其鑒別檢索精度高，計算速度快，還具有網絡化遠程筆跡鑒別檢索功能，可以利用網絡，實現筆跡鑒定樣本的異地提取和遠程比對，大大節省筆跡鑒定的時間以及大量人力、物力、財力。

2.特征比對表準確性高，高效、快捷

計算機筆跡鑒定系統能自動制作檢材筆跡和樣本筆跡的比對表，能自動打開筆跡原始圖像，自動采集、提取、排列筆跡特征。與以往文檢人員手工描摹、剪切或復印、掃描制作特征比對表相比，更省時省力、高效快捷，而且無損檢材樣本，可以無限復制，提高了文檢人員筆跡鑒定工作的效率，更適應現代社會的辦公自動化需求。

3.自動生成鑒定意見書

計算機筆跡鑒定系統不僅可以自動生成比對表，還可以自動生成鑒定意見書，比鑒定人員人工輸入鑒定意見書更方便、快捷。當然，鑒定意見書的出具是筆跡鑒定最終結果的體現，必須有鑒定人員的簽字和鑒定機構的簽章，計算機生成的鑒定意見書不可能完全體現鑒定人員的意見，但可以為鑒定人員出具意見書提供草稿、素材，經鑒定人員審核、修正并認可后發揮其作用。

（三）運用計算機自動鑒定筆跡的建議

1.人機結合

目前，在計算機筆跡自動鑒定系統的智能化程度還不夠高，遠遠不能完全取代文檢專業人員筆跡鑒定的情況下，應將計算機筆跡鑒定系統與文檢專業人員的綜合評斷結合起來，充分利用計算機筆跡鑒定系統的優勢，幫助文檢專業人員完成筆跡特征的提取、排序并制作特征比對表，同時文檢專業人員也要對筆跡特征進行人工篩選，進行理性分析和客觀評斷后出具鑒定意見。同時，文檢專業人員也應積極學習計算機知識，提高自身運用計算機的能力，充分運用先進的計算機技術，為筆跡鑒定工作服務，也有利于計算機筆跡自動鑒定系統的進一步發展和完善。

2.計算機筆跡鑒定系統可運用于筆跡鑒定外的其他領域

基于計算機筆跡鑒定系統在對正常書寫筆跡的鑒定具有一定作用，筆者認為該系統可以運用于銀行業、金融業。銀行業發展迅速，業務繁忙，交易量大，幾乎每筆業務辦理都要涉及簽名筆跡，而銀行工作人員在文檢方面的知識極其匱乏，給犯罪分子可乘之機。筆者認為，可以將計算機筆跡鑒定系統引入銀行業，對于簽名筆跡起重要作用的支票、匯票等銀行票據業務，計算機筆跡鑒定系統可以將票據上的簽名筆跡與出票人的預留簽名筆跡進行快速比對，從而在一定程度上有效地幫助銀行工作人員識別筆跡的真偽，預防一些票據詐騙等違法犯罪的發生。此外，計算機筆跡鑒定系統可以運用于印章印文鑒定中。印章印文的文字一般字體規整，筆畫規范、清晰，不同于書寫筆跡不規范、多變、易受主客觀因素影響的筆跡特征，不存在偽裝、模仿等不正常書寫字跡，可以運用計算機鑒定系統快速、高效地對印文字跡特征進行比對。傳統的印文檢驗程序煩瑣，操作麻煩，借助計算機鑒定系統的自動生成特征比對表、圖像重疊、拼接、快速比對等功能，可以大大提高印文檢驗的效率和準確性。

作者：胡濤單位：華東政法大學