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摘要:本文從大數據的角度闡述了水利工程質量風險管理的思路，分析水利工程質量風險管理的要求及判斷風險的方法，探討水利工程質量風險管理數據的采集和分析，提出大數據角度下水利工程風險管理的辦法，以期促進我國水利工程整體建設質量的提升。

關鍵詞:大數據;水利工程;風險管理;數據

我國一直將水利工程作為基礎設施建設中的重點內容，不斷加強水利工程質量，加大對水利工程建設的資金投入。水利工程在我國經濟和社會發展以及水資源和電力資源調配中都起著十分重要的作用，尤其是在農業發展方面。因此，水利工程質量風險管理成為了水利工程質量建設中的重要內容。當前，我國水利工程質量管理方式大多注重“事中管理”，也就是在建設基礎設施過程中，通過檢查的手段排除水利工程的質量問題，從而發現工程中存在的問題，及時補救，提高水利工程質量。而在“事前”進行管理的模式非常少。事前管理就是利用各個方面的信息，創建較為完整的評價體系，對當前水利工程中存在或潛在的質量風險進行分析，并采取措施，實現規避風險的目的。

1風險管理思路

1．1數據源。在監管水利工程市場時，最關鍵的工作是質量監督。水利工程質量風險管理有兩個方面:①工程實體質量風險管理;②工程行為風險管理［1］。相關部門一定要認真負責，隨時抽查監理單位的資質和施工單位的資質，保證在整個工程實施過程中，參與的各個單位都能相互監督。省級質量管理部門需要通過監管工程的主要環節、主要部位以及項目篩選過程等方面進行水利工程質量風險管理，在這個過程中可以分析監管對象的歷史數據以及近期的工程動態，進而提高監管效率。設計勘察、招投標過程以及施工過程均會影響水利工程質量風險管理的效果。例如:管理建筑市場的力度不夠，部分建筑單位的資質不符合實際工程要求，在施工過程中，建筑單位會將一項工程承包給多個單位進行建設，施工人員的專業性得不到保證，工程的整體質量較差。隨著我國經濟水平的不斷提高，科技發展速度越來越迅速，近幾年來，水利工程質量風險管理已經步入現代化、信息化，我國各個城市都已經擁有了自己的招投標管理系統、市場監管系統、質量管理監督系統、施工過程管理系統等，國家還對有資質的建筑單位進行了信息錄入，有專門的信息管理平臺。這些信息系統中有具體的關于水利工程項目施工的信息，可以通過上述信息預處理和整合工程的施工質量，然后整理納入相關數據，建立更全面的數據庫，供之后的水利工程質量風險管理參考。建立數據庫的最大優勢就是能通過智能的方法分析以往數據，得到對本工程管理監督過程有價值的信息。通過大數據，可以在海量的數據資料中得到水利工程質量風險管理過程中的有用信息，進而快速得到影響監督效果的因素，及時在管理過程中進行處理。這種監督工程風險的方法與原始方法不同，其可以從以往工程的數據庫中得出規律、建立模式，及時糾正監督過程中的錯誤，確保監督工作的有效性，使工作更加省時、省力。1．2框架。現階段，我國相關部門在判斷工程風險時，通常從形成風險機理的角度進行分析，工程的實際情況無法準確反饋。現在信息技術不斷進步，普及了移動互聯網、云計算、物聯網之后，在水利工程質量風險管理過程中會使用大數據技術，通過篩選、剖析以往工程中的數據，總結出有價值的信息。通過分析大數據，能快速找出工程施工過程中出現的風險，便于監督者及時制定解決方案。水利工程質量風險管理系統是一項繁重、復雜的任務，片面地展示歸納數據的功能或分析數據的功能是不能體現數據價值的，必須將該系統的功能進行完善，例如增加分析、采集、反饋等功能，才能滿足監督管理過程中的需求。1)建立水利工程質量風險管理清單時，要以質量風險管理的需求為基礎。這一過程主要通過調查參與本次工程各個單位、部門的需求以及進行專家調查、文獻計量以及理論分析等方面制定清單。整個過程中牽涉的所有工作均是基礎性的，但這些工作也是最關鍵的，只有做好這一環節的工作，才能保障后期建立數據庫的工作［2］。2)從水利工程質量風險初始清單中收集數據，這一過程需要從風險的內容、數據的格式、采集數據的次數等方面收集相關數據。3)分析水利工程質量風險的數據時，可以使用數據可視化、數據挖掘、多位數據分析等方法得到有用的數據信息，依據工程風險清單，對工程中將會出現的風險進行預警、分析，還要根據工程的實際情況調整風險清單。上述內容中，2)～3)屬于動態管理，在這兩個過程中，必須深入管理、監督工程的質量，優化判斷工程風險的方式。

2風險管理的要求以及判斷風險的方法

2．1水利工程風險管理的要求。對一項工程而言，項目法人、監理單位、施工單位以及質量監督管理單位都有責任監管其質量，項目法人必須建立管理工程質量的制度，完善管理方案。監理單位進行的是橫向質量監管，即通過相關法律規定，制定出具有法律效應的合同。施工單位必須根據“三檢制”完成對工程質量的監督，而質量監督管理單位進行的是縱向監督，即從行政方面對建筑過程進行監督管理。要注意的是，質量監督主體主要的工作內容是對工程進行監督，保證施工過程中的每一項環節都符合相關標準，工程質量也必須是合格的。2．2判斷水利工程風險的方法。管理監督水利工程的過程具有動態、長期、變化的特點，因此，在管理、監督項目工程的建設質量時，首先要將工程項目分成幾個階段，逐段進行監督管理。工程質量產生影響的因素有很多，為了完善風險管理監督系統，需要分析相關文獻資料，建立質量風險指標的備選集合，之后再通過項目階段、類型，建立指標子集。在之后的監督管理過程中，可以對子集進行補充，將施工過程中遇到的風險加進去，還可以邀請專家一起進行分析，建立更加完善的水利工程質量風險管理清單，確保管理監督工作是有效的。

3數據采集和分析

3．1數據采集。創建水利工程建設質量風險清單，這對于未來數據的采集至關重要，該清單中涉及了很多關于大數據的數據信息，比如材料選取、制度管理等，體現在各個項目的管理體系中，所以為了增強對風險質量管理的科學化、系統化和全面化，需要對風險初始清單中信息的采集強度進行增強［3］。3．2數據分析。對數據采集之后，質量風險數據庫中已經有了足夠數量的數據資料。這些收集到的數據資料能為后期水利工程質量風險分析和風險優化提供科學的理論依據。采集到數據之后，就可以開始分析數據，對水利工程質量風險進行全方位、多層次的角度分析。收集到足夠的數據后，就可以開始創建分析體系，對水利工程質量風險初始清單進行簡單調整和優化。在分析過程中需要特別注意，分析初始的質量風險清單，一定要根據情況進行適當調整，在調整過程中也要對和風險初始清單不同的質量風險進行分析，因此，該清單有可能和初始清單中的內容出現差異。

4結束語

在大數據角度下對水利工程質量風險進行監控和管理，并且將大數據應用到整個水利工程建設中，是適應現在互聯網時代和信息化的必然發展方向。從實踐可知，在大數據角度下對水利工程質量風險進行管理，能在很大程度上節約風險管理成本，這為未來質量監督單位和項目施工單位在工程質量風險管理上提供了很大的幫助。

參考文獻:

［1］何晶，白玉杰，李華．水利工程的風險管理問題分析［J］．河南水利與南水北調，2015，60(16):73－74．

［2］黃黎明，張可，龔尋，等．大數據視角下水利工程質量風險管理［J］．水利經濟，2017，35(，6):66－70，82．

［3］季暑月，陳峰．風險管理在水利工程質量管理中的運用［J］．江蘇水利，2014，18(S1):3－6．

作者:吳鳳先 單位:南京市水務工程建設管理中心