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美國著名經濟學家舒爾茨(1960)正式提出了人力資本理論，把經濟增長的主要源泉歸功于人力資本，經濟增長之謎迎刃而解。20世紀80年代興起的新增長理論(以盧卡斯(1988)和羅默(1990)為主要代表）延續并深化了人力資本理論思想，把人力資本內生化于生產函數之中，新增長理論的興起與發展是經濟增長理論應當今經濟社會發展實際需要的一個重大變革。

本文打破從總量上進行分析的常規，運用相對成熟的計量經濟方法分析人力資本結構對產業結構的影響，提出了人力資本結構與產業結構之間互相影響互相作用的新思路，從實證的角度說明各產業人力資本對經濟增長的不同效度。

一、人力資本結構影響產業結構的理論分析

人力資本是蘊涵在勞動者身上的具有經濟價值的知識與技能，人力資本的載體是人。所謂的勞動力流動，是指具有一定勞動能力的勞動者為了與生產資料結合的需要，在生產過程之外，在不同的地理區域范圍和不同的工作崗位之間的遷移和流動。

勞動力之所以存在遷移與流動，是因為勞動者作為理性人，具有獲得更好的工作機會、更高的勞動報酬和更高的滿意度等的動機。勞動力遷移也是一種人力資本投資。同樣可以解釋產業間的流動，生產率高的產業（部門）對生產率低的產業（部門）的勞動者更有吸引力，就業率高（勞動力資源稀缺）的產業（部門）對就業率低（勞動力資源豐富）的產業（部門）的勞動者更有吸引力，勞動者報酬率高的產業（部門）對報酬率低的產業（部門）的勞動力更有吸引力，這都誘致人力資本在產業間流動。

產業人力資本流動和配置的一般規律與產業發展規律存在著十分密切的關系，當二者相一致時，將能夠促進產業結構的優化與升級，提高經濟效益，從而加快經濟增長；當二者相悖時，將會導致產業結構以致經濟結構的更加不合理，從而使人力資本對經濟增長的推動作用不能得到充分發揮，甚至產生負面影響。

產業結構的變動規律是：隨著經濟的發展和人均國民收入水平的提高，第一產業比重不斷下降，第二產業比重快速上升之后逐步轉為下降；第三產業所占比重則會經歷上升-徘徊-再上升的發展過程，并逐步成為國民經濟中最大的產業。而關于勞動力在產業間流動和配置的規律，早在17世紀，威廉·配第與克拉克就提出了著名的配第一克拉克定律，即隨著人均國民收入的提高，勞動力首先會從第一產業向第二產業轉移；而工業化完成時，勞動力又向第三產業轉移。

蘊涵在勞動者身上的人力資本，其產業配置規律也應當與一定時期產業發展要求和產業結構變動規律相一致。

世界經濟發展史表明，人類社會各個時期的經濟發展都是通過產業結構的調整來實現的。經濟結構狀況是經濟水平的重要標志，它不僅顯示經濟量的增加和質的變化，更重要的是表現為經濟發展的一個新水平。由于現代經濟發展明顯受制于人力資本的發展水平，人力資本結構不合理的矛盾將會通過經濟運行過程反映出來。因此，要保證經濟結構調整的質量，就必須確保人力資本結構調整能與之相適應，要通過人力資本結構的調整和優化，調出效益，調出競爭力。從這個意義上講，人力資本結構調整將在一定程度上成為21世紀初影響中國經濟發展的重要因素。

二、分產業人力資本核算

在我國各種統計資料中，除人口普查和抽樣調查數據外只有從2002年開始才有分行業從業人員受教育程度分布數據。在研究中，人們往往直接利用這些年份中各次產業從業人員的受教育程度構成比例，作線性內插和線性外延得到各時間序列。如表1所示。

表1中只有9組數據，樣本容量相對較少。為滿足實證分析的需要，有必要運用某種方法和現有統計數據擴充樣本容量，即估計1980年至2006年期間的缺失值。

觀察受教育程度分布的散點圖發現，大專以上文化程度大致呈指數分布，其他文化程度的時間序列都大致呈線性分布。故除大專以上文化程度外的分布時間序列用線性內插和外延的方法替換缺失值，而大專以上文化程度的分布時間序列用擬合的指數曲線預測值來替換缺失值，其擬合曲線的決定系數達到0.94，F統計值與參數的t統計值都通過顯著性檢驗。

三次產業從業人員的受教育程度分布時間序列被確定后，計算出各次產業的人力資本序列。如表2所示。

從表2可以看出，中國的人力資本產業結構具有明顯的梯度，按簡單算術平均看，第二產業平均比第一產業高出約4.5161初等教育等效年，而第三產業平均比第二產業高出3.6638初等教育等效年。各產業每年人力資本值都呈增長趨勢，第一產業人力資本年均增長1.60%，第二產業人力資本年均增長1.20%，第三產業人力資本年均增長1.81%。

三、產業人力資本差異對經濟結構差異影響的實證分析

（一）協整與誤差修正模型

在處理時間序列數據時，我們還得考慮序列的平穩性。對于非平穩的數據，采用傳統的估計方法，可能會導致錯誤的推斷，即偽回歸。若非平穩序列經過一階差分變為平穩序列，那么該序列就為一階單整序列。對一組非平穩但具有同階的序列而言，若它們的線性組合為平穩序列，則稱該組合序列具有協整關系。如果兩個變量都是單整變量，只有它們的單整階相同時，才可能協整。從協整的定義可以看出協整的經濟意義在于：兩個變量，雖然它們具有各自的長期波動規律，但如果它們是協整的，則它們之間存在一個長期穩定的比例關系。從變量之間是否具有協整關系出發選擇模型的變量，其數據基礎是牢固的，統計性質是優良的。

誤差修正模型(ECM)是由Engle和Granger于1987年提出的，是一種具有特定形式的計量經濟模型。其基本思想是，若變量之間存在協整關系，則表明這些變量間存在著長期均衡的關系，而這種長期均衡的關系是在短期波動過程的不斷調整下得以實現的。這是因為大多數經濟時間序列的一階差分是平穩序列，由于受長期均衡關系的支配，這些變量的某些線性組合也可以是平穩的。即所研究變量中的各長期分量相互抵消，產生了一個平穩的時間序列。之所以能夠這樣，是因為有一種調節機制即“誤差修正機制”在起作用，防止了長期均衡關系出現較大的偏差。因此，任何一組相互協整的時間序列變量都存在誤差修正機制，通過短期調節行為，達到變量間長期均衡關系的存在。

建立誤差修正模型的步驟如下：首先，對單個序列進行單位根檢驗，進行單位根檢驗有兩種：ADF(AugumentDickey-Fuller)和DF(Dickey-Fuller)檢驗法。若序列都是同階單整，我們就可以對其進行協整分析。其次，建立反映數據長期特征的長期均衡關系模型，即通過水平變量和OLS法估計出時間序列變量間的關系。經檢驗，若其殘差序列是平穩的，那么這些變量間就存在著相互協整的關系，長期均衡關系模型的變量選擇是合理的。再次，建立數據短期波動特征的誤差修正模型。短期波動是指被解釋變量對長期趨勢的偏差與滯后項、解釋變量滯后項及隨機誤差項之間的關系。即將長期均衡關系模型中各變量以一階差分形式重新加以構造，并將長期均衡關系模型的殘差序列作為解釋變量引入，在一個從一般到特殊的檢驗過程中，對短期波動關系進行逐項檢驗，不顯著的項被剔除，直到最適當的形式被找到為止。

（二）分產業人力資本與產值和從業人員的協整分析

1．數據檢驗。通過單位根檢驗（ADF檢驗）可以看出，分產業人力資本、GDP和從業人員的對數值皆為一階單整序列，且都通過1%的顯著性水平檢驗。也就是說分產業的人力資本對三次產業的產值和從業人員數可能存在協整關系。

通過格蘭杰(Granger)檢驗結果看，第一產業從業人員人力資本的變化是三次產業產值和從業人員數量的Granger原因（與第三產業產值弱相關）。究其原因是從事第一產業活動的人口由于自身人力資本的提高促使他們向第二、第三產業轉移引起的，這是符合勞動力轉移規律的，也是與人力資本與收入呈正向關系這一命題吻合的。

第二產業從業人員人力資本的變化是第一產業產值與從業人員數、第二產業產值和第三產業從業人員數量的Granger原因。一方面第二產業從業人員人力資本的提高會阻礙第一產業從業人員向第二產業轉移（反之則促進轉移）；另一方面，第二產業從業人員人力資本的提高會使第二產業產值及其收入大幅增加，從而在生產上增加了對核心技術研發的需求，在消費上增加了對現代服務業的需求，這都將影響第三產業從業人員數量。

第三產業從業人員人力資本的變化只是第一、第二產業產值的Granger原因。第三產業從業人員人力資本的增加將給第一、第二產業帶來更有效的技術支持和消費服務（人力資本投資），無疑將促進第一、第二產業產值的變化。但為什么不是第三產業產值的Granger原因，主要原因是第三產業是非生產性產業，而大多是服務性行業，與第一、第二產業具有相對獨立性。

2．產業人力資本變動引起經濟結構變動的長期均衡模型與短期誤差修正模型。經濟結構的優化過程是一個復雜的系統過程，各個變量之間都有著千絲萬縷的關系。根據的上面檢驗，初步判定了產業人力資本與產值、就業人員之間的經濟意義上的因果關系，建立存在經濟意義上因果關系的產業人力資本與產值、就業人員之間的12類模型，每類模型首先建立長期均衡模型，其次根據短期波動特征建立短期誤差修正模型，每一模型都可分別得到具有經濟意義的結論。