導語：音樂教育可能性與發展趨勢一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

［摘要］在現代計算機技術和信息技術迅猛發展和普及的趨勢下，音樂教育領域也滲透和融入了先進的計算機技術和信息化技術，人工智能作為計算機學科的重要分支，涉及諸多交叉性的綜合性學科內容，為音樂教育注入了新的元素和內容，它轉變了原先音樂教育的編寫、表演、制作、欣賞等方式，從音樂教育理念、教學模式等方面產生了極大的沖擊性的影響，有望成為音樂教育的未來發展趨勢，使音樂教育在人工智能技術的應用之下到達一個嶄新的高度。

［關鍵詞］人工智能技術;音樂教育;發展趨勢

人工智能技術也稱為AI，是一門全新的技術科學，用于對人類智能的模擬、開發、擴展和延伸，它涉及諸多的學科內容，在現實生活中有可能應用于音樂教育領域之中，并成為音樂教育的未來趨勢，人工智能技術在音樂教育方面的嘗試正在獲得突破性的進展，對于音樂教育的教學理念、教學手段、教學方式都產生了沖擊性的影響，本文重點探討人工智能在音樂教育領域的應用，并分析未來人工智能在音樂教育方面的發展趨勢，使音樂教育到達一個新的高度。

一、人工智能及其在音樂教育中的發展分析

人工智能的概念由麥卡錫提出，是世界三大頂端技術之一，也是計算機學科中的重要分支，它重點研究人類智能活動的學科規律，并構造出具有一定智能行為和內容的人工系統，其研究領域涉及圖像識別、機器人、自然語言處理、語言識別及專家系統等，獲得了突出的成就，并逐漸滲透到人們的日常生活領域之中，體現出極大的便利性。人工智能在音樂教育領域中的應用初期出現于電子鍵盤器樂之中，其電子合成器具有一定的智能化功能，可以存儲并演奏多種樂器音色，為集體性音樂教學提供了較大的便利。到20世紀后期，音樂教育不斷接受和應用高效化、人性化、智能化的合成器，可以進行類似于智能化的“行為”，極大地提升了音樂教育的學習和練習效率，獲得了良好的、及時的反饋，并成為了“體驗式學習”、“體驗式教學”、“綜合性評價”的基礎性準備前提。同時，人工智能在與音樂教育相結合的過程中，產生了智能教學系統(ITS)，它涵蓋了領域模型、學習者模型、教學者模型等，有不可比擬的巨大優勢。以鋼琴教學為例:學習鋼琴的學生即為學習者模型，鋼琴教師或軟件即為教學者模型，鋼琴科目知識即為領域模型，通過人工智能教學系統可以實現對這三大模型的信息分析和處理，通過運算法確定和選擇學習者需求的學習內容并加以傳遞，可以給學習者提供指導或提示，并對學生的學習狀態、情緒、準確率、比賽成績等進行評價和效果反饋，幫助教師更好地把握學生在鋼琴學習中的理解偏差現象，開展因材施教的音樂教育。

二、音樂教育中的人工智能應用可行性探索

音樂教育中的人工智能理論應用可行性分析，可以從以下六個不同的維度進行理解和闡釋:(一)意識。以鋼琴教學為例，在教師講述了某一樂曲的音色問題之后，學生進行鋼琴自主練習會產生如下的一些意識，如:辨識樂譜中的音符、演奏提示、速度記號等;將抽象的樂曲想象為具體的事物;對于自己的樂曲練習中的音色選擇不夠確定，意識到自己彈奏的聲音與教師輔導的聲音有一定的差別等。在這些思維活動之中，學習者的意識會出現一些諸如推理、擔憂、反思、移情、重述等不同的狀態，可以將一些概念性、樂理性的知識輸入到機器之中，為學習者提供“一般性”的指導，并不斷地添加學習者的思維和意識，如:推理、想象、計劃未來、深思等，使之成為多層思維的機器，變得更具有自我意識情感。(二)精神活動。在音樂教育的學習活動之中，學習者會進行身體和大腦的正常運轉的本能反應，并出現深思、反思等后天的反應，進入到更高層級的價值觀和思維活動，產生自我意識情感。當人工智能機器人具有這些資源之時，則可以成為獨立的、具有自我意識的實體。(三)常識。計算機缺乏常識與程序員落后的編程方式有直接而密切的聯系，一些計算機人工智能自身的程序僅能夠解決特殊性的問題，而缺乏常識性的知識，這就無法達成用戶的預期目標，降低了人工智能機器人的質量和效率。為此，應當賦予人工智能機器以更多的常識性的問題，使之能夠實現常識性知識和推理，并應用于音樂教學過程之中，使學習者學會如何管理自己的情緒。同時，由于同一種音樂對于不同的人而言會有不同的感觸和心境的影響，為此，可以將音符和曲調作為簡化的“虛擬”環境，依此提煉差分—檢測器，利用差分網絡幫助音樂學習者獲得相關的音樂知識回憶和思考。(四)思維。人類思考和解決問題的方式并不只限定于某一種，諸如:廣泛搜索、類比推理、分解攻克法、改述法、簡化法、升華法、主題轉移法等，這些方式可以幫助音樂學習者較好地突破音樂學習中的問題和疑難。同時，還有一些發人深省的思維方法，如:理想化思維、自我反思法、邏輯矛盾法、邏輯推理法、外部表示法、想象等，然而，如何將這些不同的思維方式進行整合，使人工智能技術能夠有效地識別多樣化的思維方式，是我們要探究的更高層次，也是人工智能應用于音樂教育的未來方向和問題類型。(五)智能。圖靈展示出一臺計算機如何采用不同的思維方式進行運作，其功能在人工智能技術不斷發展的趨勢下，進入到人類所難以準確評估的狀態之中。(六)自我。人工智能在經由遺傳基因、文化遺產、個體經驗的不同時間跨度之后，有望在未來形成計算機的自我概念和自我意識，正如每個人的大腦都是獨一無二的一樣，人工智能機器人也要在自我概念和自我意識的道路上不斷求索和進步。(七)情感交互。人工智能技術在情感計算方面的功能得到了突破式的發展和提升，它使計算機能夠擁有與人類相似的溝通、觀察、理解或生成各種情緒的能力，能夠與人類進行自然、親切、生動的交流和互動，可以設想一下，如果人工智能技術的情感交互達到成熟的那一天，會給未來的音樂教育帶來極大的便利和顛覆，可以使音樂教學過程更為生動和趣味化，在個性化的音樂學習計劃和方案之下，較好地實現對音樂教育的評價和反饋，更好地提升音樂教育的教學效率。

三、人工智能技術在音樂教育中的發展趨勢分析

(一)人工智能技術在音樂教育中的價值分析。從宏觀的角度來看，人工智能技術在音樂教育中的價值和意義具體表現為以下方面:1．低技能勞動力為技術所取代，實現音樂教育市場的規范化。在人工智能技術的最新發展之下，對于勞動人才市場產生了較大的影響和變化，一些自動化作業替代了工人，減少了市場工作崗位、流失就業機會，并刺激工作機會增長，還帶來了市場游戲規則的改變，替代了市場中濫竽充數的音樂教師，提升了音樂教育市場的規范化。2．優化音樂教育隊伍素質。人工智能技術可以更加快速便捷地進行學習，提升音樂教師隊伍的教學水平和標準，并逐漸淘汰安于現狀、不思進取的音樂教師，優化和提升音樂教育隊伍的整體素質。3．提升學生的音樂水準。一些缺乏音樂基礎知識的學生或家長，缺乏更深一步學習的音樂平臺和學習機會，也無從辨別音樂教師的音樂教學水平和能力，而人工智能技術則可以突破地域限制，利用其優良的音樂資源和平臺為音樂學習者服務。從微觀的角度來看，人工智能技術在音樂教育中的應用價值體現為以下方面:1．提升音樂教學質量和效率。人工智能技術利用其優越的大數據分析技術和手段，可以全面分析和了解音樂學習者的學習背景、學習過程、學習表現、學習應對方法等，為教師開展因材施教的音樂教學提供有力的依據，使教師能夠合理地安排音樂教學內容和進度，提升音樂教學的效率和質量。如:對于不善表達情感的學生可以安排能夠充分表達情感的音樂作品;對于性格張揚的學生可以選取邏輯性思維較強、安靜祥和的音樂作品等。2．促進學生的學習效率的提升。音樂的學習需要大量技術的苦練以及心智的磨煉，為了轉變音樂學習中的枯燥狀態，可以利用人工智能技術提升學生的音樂學習興趣，為學生的音樂學習提供光亮和慰藉，促進學生的音樂學習效率的提升。3．整合音樂學習資源。在人工智能技術應用于音樂教育的過程中，可以極大地整合音樂學習資源，形成極其先進的音樂知識共享體系，為因材施教提供便利。(二)人工智能技術在音樂教育中的發展趨勢。未來社會中的音樂教育人工智能機器人有可能完全知曉學生在音樂學習過程中的優缺點，涵蓋所有的音樂資源，為音樂學習者提供豐富的音樂類資源，更好地提升音樂教育和學習的效率。例如:在面向兒童的音樂鋼琴教育之中，人工智能技術有可能幫助琴童找尋到更好的師資資源，并利用人工智能技術中的網絡享受到大師級的音樂講授，從而使鋼琴學習者能夠充分感受和體驗到音樂與科技融合的魅力。并且，未來的人工智能技術有望真正理解音樂教師的語言、情緒和情感，甚至是音樂教師的個性化思考，從而使機器演奏出來的音樂具有更廣、更深的高度。但是，在未來的人工智能技術應用于音樂教育的過程中，也有可能出現以下方面的局限性:1．音樂教育的特殊性。人工智能技術可以開展對音樂的輔助性教學，包括許多音樂教學中的音階、琶音、移調、音程、和弦、大小調等概念和知識點，然而對于音樂教學中涉及感性的問題如:音色、情感、音樂內容表達等方面還存在局限性。2．業內人士的認同度。人工智能技術應用于音樂教育并沒有獲得廣泛的業內人士的認可和接受，大多數業內人士認為音樂是需要被感知的，機器無法體驗人類的各種復雜情緒。綜上所述，隨著人工智能技術的不斷深入和發展，逐漸滲透和整合應用于音樂教育領域，實現了音樂與科技的有機整合和交互，我們要關注人工智能技術應用于音樂教育的方式和途徑，并分析人工智能技術應用于音樂教育的未來趨勢和局限性，使科技能夠真正地服務于我們人類的生活、工作和學習。

參考文獻:

［1］高永紅，高恒宇．淺談在教育技術學研究中教育與技術的關系———以人工智能在教育領域的應用為例［J］．環球市場信息導報，2014(40)．

［2］陸敏捷．EMI與作曲大師的跨時空對話———新媒體時代音樂語言探索(一)［J］．音樂探索，2014(4)．

［3］宋璐璐．音樂科技在現代音樂教育中的應用［J］．人民音樂，2012(12)．

［4］徐陶冶，姜學軍．淺談基于專家系統的人工智能在教育領域中的應用［J］．科技信息，2011(11)．

［5］楊帆．人工智能技術應用的倫理問題研究［D］．昆明:云南師范大學，2017．

作者:靳琪慧 單位:河南警察學院