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【摘要】自改革開放以來，我國經濟蓬勃發展，市場經濟體制日趨成熟，并邁向更高階段。在此背景下，各行各業開始順應國家經濟發展方向進行轉型調整，以保障自身市場權益。隨著社會經濟的發展，中小企業的市場占比有所提升，并逐步成為穩固我國經濟發展的中堅力量。而經濟管理作為維護企業穩定發展的重要手段，對于中小型企業與大型企業的長遠發展具有重要影響。論文通過分析統計學與經濟管理的關系，從各個角度論述統計學對于經濟管理的重要性，并應用于企業管理中，以期為企業了解市場發展、提高經營管理質量提供一些參考。

【關鍵詞】統計學；經濟管理；應用

1引言

統計學作為數據應用的學科之一，其以數學模型為媒介與依據，借助系統對相關數據進行采集整理，再結合數據對未來發展進行分析判斷，進而為后續決策提供科學有效的依據參考，借助統計學能夠有效提升經濟管理的質量。特別是在科學技術高速發展的背景下，統計學在經濟管理中的價值逐步凸顯而出。但是，由于理念等因素的影響，使得統計學在經濟管理中的應用度偏低，難以實現價值的充分發揮。對此，本文從概述、應用價值以及應用路徑出發，對統計學在經濟管理中的應用進行探析，旨在通過提升對統計學與經濟管理關系把控度的方式，強化對統計學在經濟管理中應用價值的認知，了解統計學在經濟管理中的應用路徑，進而達到提升統計學應用靈活度的目標，推動經濟管理的穩定發展。

2統計學與經濟管理的關系概述

2.1統計學簡述

統計學作為社會實踐性學科之一，主要是指借助各類手段獲取必要信息數據，并結合數據資料判斷預測測定對象的過程。目前，統計學已有超1個世紀的發展史，20世紀后期，統計學在西方得到良好發展，在該時期優秀測試方法亦被研發而出，再到21世紀初期，統計學得到全面發展，運算準確性與效率得到大幅提升。現今，在科學技術高速發展的推動下，統計學在市場經濟體制中的價值日漸突出，并在企業管理中的價值顯著提高，逐步成為企業生產運營環節的重要數據支撐，由此可見統計學在經濟管理中的價值。從關系的角度上看，統計學是經濟管理的數據支撐，能夠為經濟管理提供數據基礎知識，保障經濟管理方向與道路的明確性與科學性。

2.2經濟管理簡述

經濟管理主要包含“經濟”和“管理”兩項元素。從經濟的角度上看，經濟管理主要用于生產環節價值分布規律探析與基礎概念解釋，即生產行業中各環節生產價值挖掘。簡言之，經濟管理的核心任務在于生產規律挖掘，以促進市場經濟的穩定發展。從管理的角度上看，經濟管理的工作內容涉及各個社會學科，即研究社會各類管理活動。簡言之，經濟管理主要是指借助各類管理手段提升生產環節資源分配合理性，提升社會生產力的過程。從關系的角度上看，經濟管理是統計學科的直觀表現，從經濟管理的質量與成效能夠對統計學的成效進行判斷。

2.3統計學與經濟管理的關系

統計學作為應用數學的組成部分，主要作用于數據挖掘、數據提取。在數據挖掘技術快速發展的推動下，統計分析方法日趨成熟，其中大數據分析法在經濟管理中的應用率顯著提高。特別是在世界經濟融合發展的背景下，各行業競爭的激烈度明顯提高，而統計學作為決策數據的提供者，是提升資源配置合理性的重要路徑，在經濟管理中的價值顯著提高。在此背景下，統計學與經濟管理的融合度顯著提升，基于大數據分析行業經濟發展規律，為市場經濟宏觀調控提供科學數據參考，提高企業經營管理質量。整體而言，統計學能夠為經濟管理提供科學數據，為經濟管理提供方向，而經濟管理則是統計學的價值體現，直接反映統計學的成效價值，二者屬于相輔相成的關系[1]。

3統計學在經濟管理中的應用價值

3.1宏觀經濟

在市場經濟發展與國家政策調控的影響下，我國經濟發展模式發生轉變，當前，我國經濟發展逐步放緩，并向高質量的方向成長，與此同時，各行各業亦順應市場發展變化轉變了發展方向。從以往數據中可發現經濟發展有章可循，但是，由于統計學發展、科學技術發展等客觀因素的影響，使得統計學的價值發揮受限，統計學的作用難以充分發揮，預測結果多偏離實際，進而導致統計學的利用率較低。但是，隨著統計學的不斷發展，統計學數據分析與預測的準確性顯著提升，借助大數據分析法，能夠及時準確地獲取海量數據信息，并以計算機為媒介分析預測經濟發展宏觀規律，為經濟管理活動提供數據支撐，促進經濟管理科學性的提高。現今，大數據分析法的應用范圍有所擴大，不僅有效降低了數據整理的難度，還提升了數據分析的科學性與準確性，為宏觀調控科學性的提升創造了條件。

3.2微觀經濟

微觀經濟的主體為企業，以企業為視角的經濟管理，主要是指企業以所在領域數據為依據，制定前瞻性經濟發展戰略的過程。在經濟發展放緩的背景下，部分行業領域的盈利出現下降現象，使得該領域的市場競爭力有所提升。由此，把握行業發展趨向，成為企業降低營業風險、提升經營管理有序性的重要路徑。在經濟管理過程中，企業管理人員能夠通過大數據分析法對企業進行全面、系統分析，并結合數據情況，對發展方案進行制定與調整，以提升企業的風險規避能力，促進企業的穩定發展。由此可見，統計學在微觀經濟中的調控作用，能夠促進企業經濟管理的良性發展[2]。

3.3信息處理

數據掌握的及時性對企業與經濟管理單位的決策具有直接影響，借助統計學，能夠提升數據分析的及時性與準確性，為決策者提供及時、準確以及有效的數據信息。在科學技術快速發展的推動下，大數據分析技術取代了傳統數據分析方法，其不僅可以為經濟管理提供基礎數據分析，還能以整合企業非結構性與結構性信息，并以圖片或網頁為媒介將數據傳遞給決策層，數據分析處理的及時性、高效性的特征，有效提升了企業決策的科學性與預測性，為企業管理流程的優化提供了必要的數據支撐。

4統計學在經濟管理中的應用路徑

統計學在經濟管理中的應用價值，主要體現在研究預測、數據管理以及可視化研究等多方面，從經濟管理的角度出發，統計學的應用路徑，主要表現如下。

4.1宏觀經濟調控

宏觀經濟調控作為經濟管理中的構成之一，是大視角下的經濟管理。通過將統計學融入宏觀經濟調控中的方式，能有效提升宏觀經濟調控的科學性。統計學在宏觀經濟調控中的應用，主要表現為：一是資本運作與項目投資。在宏觀經濟調控過程中，能夠借助統計學多經濟發展規律進行分析，并以此為依據為未來經濟發展的潛在危機進行預測與判斷，再結合當前經濟發展狀態，選擇恰當方法對項目投資與資本運作進行調整與優化，促進宏觀調控質量的提升，進而達到降低企業與行業經營風險的效果。二是企業經營方向。借助統計學，企業能夠對行業發展數據進行分析，對利益主體進行把握，并結合經濟發展的影響因素，對經營方向進行調整，把握市場進退的最佳時機，進而達到提升企業經營管理質量的效果[3]。

4.2產業運營管理

一般而言，產業運營管理的影響因素，主要包括微觀主體與宏觀經濟2個層面。從宏觀經濟的角度上看，在行業統一的情況下，企業間的經營管理模式具有較高的相似性，具體表現在評價體系、經營計劃以及運營流程等多方面內容。而借助統計學，能夠分析把握企業運營中的差異點，并通過有效規避的方式，降低重復性操作情況出現的可能性，以促進企業資源分配利用合理性的提升。此外，還能夠借助統計學對經營管理過程中的無用數據進行篩除，提取與強調代表性、典型性數據，并將之作為企業運營方案調整與經營方案改革的數據依據，以推動微觀經濟與宏觀經濟緊密度的提升。從微觀主體的角度出發，企業能夠借助統計學了解經濟發展的整體形勢，并以國家政策為基準，對經營管理方案進行調整，以促進企業的穩定發展[4]。

4.3營銷策劃規劃

以統計學為依據，能夠構建營銷數據管理平臺，將企業經營過程中涉及的產品類型、產品功能、市場發展等各方面信息進行統一收集與整理，并借助管理平臺進行，在之前，管理平臺會對相關數據進行篩選，排除無章數據，并對消費熱點進行標注。相較于傳統營銷規劃過程，該流程對人工的依賴度較低，能夠直接借助數據平臺獲取數據，且數據具有精確性高、及時性強的特點。企業借助數據管理平臺能夠及時獲取與了解市場的實際需求，為自身的營銷發展提供方向，進而達到提升市場份額的目標，為企業經濟效益的提升創造條件。

4.4資金運轉分析

資金運轉把控質量對企業經營具有直接影響，通過將統計學引入資金運轉管理中的方式，能夠提升企業對資金流轉情況的把控度，為財務方案的制定與優化提供數據支撐。一般而言，統計學在資金運轉管理中的應用，主要表現為：一是財務數據分析，企業能夠借助統計學對財務數據進行分析，并以此為依據，對企業各項業務與發展環節的資金流通狀態、價值實現比以及產品回報率等信息進行把控，以促進決策質量的提升；二是盈虧數據把握，借助統計學，企業能夠制作階段性資金流轉情況的餅狀圖與條形圖，直觀清晰地了解不同時期企業資金的流轉特點與發展方向，并從中汲取盈虧經驗與教訓，為企業的長遠發展提供數據支持。

4.5內部資源統籌

內部資源配置的合理性對企業經濟效益具有直接影響，通過將統計學融入內部資源統籌中的方式，能夠有效促進企業資源利用率的提升，減少企業經營管理成本，進而達到提升企業競爭力與經濟效益的目標。統計學在內部資源統籌中的具體化應用，主要表現為：一是人資管理，借助統計學，企業能夠準確把握各部門人力資源的分配狀態與人資的實際應用情況，并以此為依據，對人力資源的配置進行優化調整，以實現人力的優化配置。與此同時，企業還能借助統計學，了解企業人力資源的變化狀態，并以此為依據，對激勵機制進行優化調整，以實現激勵成效的最大化，進而達到提升人資價值的目標。二是材料管理，一般而言，企業材料管理主要涉及儀器設備管理、辦公用具管理等內容，借助統計學，企業能夠對材料的庫存數據與采購數據進行及時把控，以促進采購方案科學性的提升，實現材料資源的優化配置[5]。

4.6風險防控管理

風險防控管理是經濟管理中的重要組成，是提升企業風險規避能力、推動穩定發展的關鍵，通過將統計學融入風險防范控制中的方式，能夠提升風險識別、風險預測的科學性，促進企業風險防控管理質量的提升。統計學在風險防范管理中的應用，主要表現為：一是防范方案制定，一般而言，經濟管理風險主要包含外在風險與內在風險，外在風險涉及環境風險、市場風險等，內在風險體現于管理風險、人員風險以及決策風險等方面，由此可見，風險類別具有多樣性的特征，單方面人工識別具有較高誤差性，通過將統計學融入風險識別中的方式，企業能夠借助統計學了解企業經營狀態與市場環境變化的大數據，并以此為依據，對企業經營風險進行識別，并對企業后續發展進行預測，此后，再制定相應的防控方案與規劃周期資金，提升方案的科學性；二是管理要素分析，企業能夠借助統計學對風險防控管理的要素進行分析與判斷，了解企業風險管理范圍，并以此為依據，對經營結構、管理環節等進行調整，以促進風險防控管理質量的提升[6]。

4.7審計實務管理

審計作為經濟管理中的構成要素，是提升企業經營管理規范性的重要路徑。從審計實務管理的角度出發，統計學的應用主要表現為：一是審核數據，于數據審核而言，通過將統計學融入數據審核工作中的方式，能夠有效促進數據準確性的提升。相較于傳統數據審核方式而言，不僅能夠擴大企業數據樣本容量，還能有效促進樣本數據審核精確度的提升。二是工作流程，相較于傳統數據審核而言，基于統計學的數據審核流程更為簡單，有效降低了數據審核工作的難度，有效促進了工作效率與規范性的提升。三是審計管理，通過將統計學融入審計管理中的方式，能夠實現管理內容與形式的轉變，企業管理層能夠借助系統及時獲取數據層次等信息，為審計工作的進一步完善提供方向指引[7]。

5結語

綜上所述，經濟管理主要包含宏觀經濟調控與微觀經濟管理2個層面，而經濟管理涉及的內容較為復雜，增加了經濟管理的把控難度，通過將統計學融入經濟管理中的方式，能夠為產業運營管理、風險防控管理、宏觀經濟調控等提供及時、科學的數據支撐，在降低經濟管理工作難度的同時，還能促進經濟管理科學性的提升，為企業的穩定、長遠發展提供數據支撐，進而達到提高國民經濟發展穩定性的目標。

【參考文獻】

【1】李泱.統計學在經濟管理中的應用[J].經貿實踐,2016(2):57.

【2】趙靜.芻議統計學在經濟管理中的應用[J].經貿實踐,2017(4):252.

【3】原琳.淺析統計學在經濟管理活動中的應用[J].新商務周刊,2019(9):13.

【4】龍翔.探究統計學在經濟管理中的應用[J].文理導航·教育研究與實踐,2018(9):199.

【5】李闖.統計學在經濟管理領域方面的應用探究[J].商場現代化,2015(6):288.

【6】鄭施杰.基于統計學在市場經濟管理中的影響研究[J].知識經濟,2020(7):175,177.

【7】羅皓文.淺談統計學在經濟管理中的應用[J].財訊,2017(19):41.

作者：王偉東 單位：對外經濟貿易大學統計學院