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1、變量指標的選取

國家統計局在其《中國信息能力報告》中，設計了一套評價我國信息化水平的指標：指標體系共分4級，有25個指標：①信息技術和信息設備應用能力：a.每千人擁有PC數；b.每千人擁有傳真機數；c.每百人擁有電話數；d.每千人擁有電視機數；e.每千人擁有收音機數；f.每萬人接入因特網用戶；g.每百萬人互聯網上網主機數；h.每平方公里光纜長度；i.每百家企事業單位上網數；j.基礎信息產業產值占GDP比重。②信息資源及開發利用能力：a.每戶打國際電話時間；b.每百人期刊發行量；c.每日信息量；d.網絡用戶平均上網時間；e.每萬人Web站點數。③人口素質：a.每萬人平均科學家和工程師數；b.第三產業從業人數占就業總人口比重；c.大學入學率；d.每十萬人在校學生數；e.計算機專家和工程師數。④國家對信息產業發展的支撐：a.信息產業產值占GDP比重；b.研究開發(R&G)支出占GDP比重；c.每主線電信投資；d.人均GNP；e.教育投入。

鑒于遵循數據的客觀性和代表性，以及易得性，本文采取以下指標：每千人工業增加值x1；每千人電信業務量x2；每千人移動通信交換機容量x3；移動電話普及率x4；電話普及率x5；廣播綜合人口覆蓋率x6；電視綜合人口覆蓋率x7；有線電視普及率x8；每十戶寬帶上網用占有戶數x9；R&D經費支出占GDP比重x10；每十人從事科技活動人員總數占有的人數x11；每十人在校大學生人數占有的人數x12；每千人專利授權數占有數x13。其中缺省值用平均值代替或者臨近年數內值代替。由于篇幅有限，指標數據省略。

2、因子分析

因子分析法是能夠實現數據簡化目的的有效方法之一。其基本思想是根據相關性大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，使不同組的變量相關性較低，每組變量代表一個基本結構，這個基本結構稱為公共因子。運用因子分析法，借助EXCEL多元統分析，對已得的指標數據進行分析處理，在處理過程中選取方差貢獻比率為0.80。

按照方差貢獻比率大于80%，應提取前四個因子，它們所解釋的方差占總方差的84.58%，這四個因子就可以解釋原始數據的大部分信息了。

分析結果中可以得到每個城市的四個因子得分情況F1，F2，F3和F4。最后，對28個城市的信息化水平進行綜合評價并排序。以旋轉后四個因子的方差貢獻率為權數計算綜合得分，計算公式為：F=0.5923F1+0.09957F2+0.0804F3+0.0736F4，最終可以得到所有城市的綜合得分排名。

由于變量指標取值的同向性，得分越高代表信息化水平越高。排名依次為：北京，天津、廣東、浙江、江蘇、湖南、福建等等。

3、聚類分析

聚類分析是統計學中研究“物以類聚”問題的多元統計分析方法，在統計分析的應用領域已經得到了極為廣泛的應用。其思路為：首先每個數據對象自成一類，并且計算各個類之間的“距離”或者相似性。然后每次將最相似的兩類合并，合并后重新計算新類與其他各個類之間的距離或相似度。這一“凝聚”的過程一直繼續直到所有對象都歸為一類為止。利用各城市的因子得分，還可對28個城市進行分類，得分值相近的城市被認為具有較相似的屬性。

4、結果分析

由所得到的聚類圖可以看出，全國信息化水平基本上可以分為五類，北京，山西各成一類，從上面的綜合水平排名可以看出，北京信息化水平處于全國領先地位，這首先歸功于北京的地理位置和政治人文環境，其次結合因子得分矩陣，北京在因子1上的得分最高，而根據因子載荷矩陣可以看出，因子1在13個變量指標上的載荷系數都比較大，證明北京在城市信息化的各個方面都比較出色。山西的信息化綜合水平排名第10，屬于中等偏上的水平，在因子4上的得分較高，因子4在變量指標x1，x2上的載荷量較大，這正好符合山西是個煤礦大省的特征，通信電信比較發達繁榮。天津、廣東、江蘇、福建、浙江歸為一類，這幾個城市都是發達城市，信息化水平偏高，在每個指標上得分都比較平均。而河北、黑龍江、河南、江西、遼寧、吉林、湖北、湖南、安徽、山東、四川、海南、重慶可以歸為一類，這幾個城市由于地理環境、產業結構、人口眾多等因素使得信息化水平中等偏下。最后一類，信息化水平偏下的一類包括：內蒙古、甘肅、青海、寧夏、廣西、云南、西藏和陜西，信息化水平底下源于經濟發展水平不高、對于信息化認識薄弱以及對信息產業的投入不夠。

5、政策建議

雖然我國信息化應用工作已取得了較大的成績，但在發展的過程中還存在著一些問題和不足使信息化帶動經濟發展的優勢難以更好地發揮與國外發達國家相比還有很大差距，就是同亞洲一些發展中國家(或地區)比較也存在不小的距離。當前，經濟全球化、我國加入世界貿易組織和世界信息產業的新發展，都對我國信息化應用發展提出了新的要求，因此，我們應認真分析中國信息化水平現狀，分析與國外信息化發展的差距，有效地針對問題和不足進行改進，正確地規劃未來發展方向和應采取的對策。

對策和建議主要有：(1)加快有關信息化法律、法規的制定，確保應用中的可靠性和安全性(2)降低成本，普及大眾。(3)加強信息化知識普及與培訓力度。(4)加大國家對信息化投資力度縮小地區間差距。(5)加強信息資源建設，提高信息化服務質量與水平。(6)建立信息化數據采集系統和評價監測體系。

另外，由上文的分析，信息化水平測度的數據很不全面，在每個地區城市的報告中尚未包括有些信息化水平測度指標，比如說信息產業增加值占地區生產值的比重。完整的數據不僅可以幫助很好的測度信息化水平，同時可以鞭策及時發現問題，提出相應的解決辦法，這對于提高信息化水平是必要的途徑。

參考文獻：

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[3]盧紋岱.SPSSforWindows統計分析.電子工業出版社(第三版)，2006.480-483.

【摘要】本文認真參考了信息化水平指標，總結出信息化水平指標評價體系，同時采用因子分析法對全國各省份的信息化水平進行排序，并在此基礎上進行聚類分析，最后按不同類型對各省份進行簡單分析，進一步提出讓信息化水平提高的對策。

【關鍵詞】信息化指標體系因子分析聚類分析