導語：航空設備故障預測與管理探究一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：航空航天領域一直以來都是各個國家重點研究的方向，為了確保航空設備能夠正常運行，將故障監測和管理裝置引入航空領域中是必然的發展趨勢。在航空領域中應用更多的高新技術，能夠強化系統的維護水平，帶動維護決策朝著自動化、智能化的方向前行，全新裝置的推廣必定會加快現代化進程。期望真正達成系統的自主保護，就無法脫離PHM技術，其能夠進一步提高飛機的穩定性、可監測性以及安全系數，同時，也能夠優化經濟投入成本以及后期維護費用，PHM在飛機系統研究中發揮出越來越重要的作用。本文基于當前PHM技術的發展狀況，簡要論述PHM技術的相關原理，并針對其中的核心技術進行深入分析，預測未來飛機系統的健康管理模式。

關鍵詞：故障預測與狀態管理（PHM）；體系結構；自主式

后勤保障系統進入新的發展時期，現代武器裝備整體上朝著智能化的趨勢前行，作戰方式也轉變成聯合作戰模式以及網絡戰斗模式，這就要求武器裝備的性能更加優良，可以針對特殊情況做出快速響應并能夠持續穩定的運行。所以，全球范圍內各個國家都將研究重心轉移到綜合程度更高的故障檢測以及PHM技術等方面。PHM技術突破傳統監測時單一的狀態監控模式，逐漸形成了智能化的健康管理體系，同時，也融入了故障監測服務，利用故障監測能夠及時準確地設計維護方案并確保系統穩定運行，有助于優化武器系統的維護成本，保證系統安全性能、可靠性能達到標準。

1PHM的內涵和原理

故障監測以及PHM技術在實際應用中扮演的角色越來越重要，逐步成為當前飛機系統以及車船系統中不可獲取的組成環節。故障檢測服務，可以自主監測系統中各個模塊的工況，同時，給出預測報告；PHM技術，也就是健康管理，能夠基于故障監測服務給出的系統報告，針對其中的資源配比以及功能指標進行分析，為后期系統維護提供參考意見。PHM技術是一種以智能化系統為核心的預測服務。通過性能優良、靈敏程度較高的傳感設備采集系統中各個模塊的實際工況指標，借助高效的數學分析算法，諸如傅里葉級數和Gabor變換等，配合搭建完成的人工數學模型，對系統做出相應的預估評判，完成對飛機系統運行情況的實時監測和管控。PHM技術融入實際系統中，將原本出現故障后的維修模式以及定期維護的模式轉變成按照系統狀態的維護模式，英文簡稱為CBM。PHM技術從本質來說是利用人工智能技術搭建起相應的系統模型，比如，神經網絡系統、蟻群算法等。能夠針對系統的工況參數以及故障類型進行準確的推測和判別。

2PHM系統結構和功能

PHM系統的整體架構屬于區域管理器的類型，該類型的系統架構是把區域管理器作為基礎，將系統劃分成三層：首層為傳感器層，通過飛機搭載的傳感設備和基于算法搭建的模擬傳感裝置共同構成，主要作用是采集系統中初始的數據資料，也就是同系統運行異常相關的參數指標；中間層是由若干個區域管理器構建完成，主要任務是分析上一層傳遞過來的數據信息，從而判別飛機系統中各個子系統的健康狀況。區域管理器主要是由兩部分軟件結構組成，分別為功能軟件和推理機。內部技術綜合有大數據分析、模糊控制以及神經網絡等多項高新技術。通過匹配系統異常指標和對應信息，基于相關算法和數學模型完成推演、預估以及監測管控等功能，對系統中的數據資料進行綜合化分析，最終完成針對飛機系統健康等級的評定。PHM技術能夠實現的功能有以下幾種：（1）測定并隔離異常的功能；（2）預估指定模塊異常情況的功能；（3）追蹤并評定模塊剩余生命周期的功能；（4）將資源管理同推理機有效交互，從而實現輔助決策的功能；（5）異常情況的選擇性匯報。也就是在合適階段通過正確方式提供給不同操作人員相應的異常信息。

3PHM關鍵技術分析

3.1故障預測技術。故障監測的方式較多，一般可以從實際應用分類，根據具體選擇的監測模式、技術組成等能夠劃分為以下幾個方面：（1）基于模型的故障預測技術。此技術可以直接對系統內部情況進行仿真，針對其中的異常問題完成實時評測。此外，該技術還能夠基于原有的經驗數據進行分析，不斷調整系統中的異常仿真，進而提升未來故障評測的準確程度。（2）基于知識的故障預測技術。該技術核心是借助對目標系統進行研究的技術人員給出的經驗和理論，配合模糊推演以及專業系統完成對系統的定性預測。（3）基于數據的故障預測技術。此系統將歷史的工作資料作為基礎，架構出相應的系統預估方式，核心原理是利用先進的智能算法不斷訓練期望目標對象，包括期望獲取參數信息的系統和出現異常的指標等，從而建立起智能化的預估模型，有效地將系統中各種工況對應的信息進行判定。最為典型的算法就是神經網絡。（4）復合預測模型。搭建出以物理參數為核心的隨機模型，可以準確地預估機械系統中各個模塊的剩余生命周期；針對系統中異常指標進行整合通過智能判定，架構出以數據為基礎的異常預估模型，有效評定出機械系統中各個模塊的實際工況；借助信息整合的算法，將上述模型綜合化，對目標系統的健康情況和未來發展進行深度剖析，綜合化預估模型的輸入端是由外部傳感設備以及積累的經驗共同構成。3.2多傳感器融合技術。多傳感設備的綜合化技術，本質上是將諸多差異化的傳感裝置搭建起能夠協同配合并相互競爭的傳感器組，按照特定標準完成智能化分析以及對數據的處理，這樣獲取的參數指標相比單一信息更加準確，同時，評定過程也更加完善。由于決策分析和評定環節均采用綜合化的數據處理，所以系統的狀態更加精準。3.3PHM系統驗證技術。因為產品在結構指標、組成材料的性能以及外部條件等方面具有差異性，造成數據難以確定，致使系統的故障監測出現不確定情況，由此便出現了PHM技術的適用性問題。當前，較為常見的驗證方式有以下幾種：（1）通過實際使用完成驗證；（2）快速實驗完成驗證；（3）理論分析完成驗證；（4）仿真實驗完成驗證。以上四類方式各有優缺點，能夠相互彌補不足。

4民用飛機健康管理系統(AHM)發展現狀

一般來說，民用飛機中安全系數的要求較為嚴格，同時，也需要優化成本投入和后期的維護消耗。民用飛機系統屬于復雜系統中的一員，主要的子系統包括有動力動能系統、控制系統、電力系統等。這些子系統中還可以繼續劃分出多個子系統，各個基礎的子系統均是通過基本的元件組成。民用飛機的端口較為煩瑣，包括不同的模擬量、數字量以及開關量，同時，還有多樣化的信號種類。因此，各個系統的接口均選擇標準化接口模式，確保各個系統間能夠完成信號的交互。當前，世界范圍內的飛機市場由兩大企業所占據，為了進一步穩定市場份額，均投入較高的成本進行健康管理系統的研制，并將其逐步應用于新式飛機中。這些先進的健康系統能夠優化相關技術人員的工作，進一步提高運行效率，為企業創造更多的經濟收益。雖然各個企業研發的健康管理系統存在不同的名稱，但本質上的原理和內容較為相似。民用飛機上的健康管理系統能夠有效地采集工況參數，并將關鍵的數據進行實時顯示，地面系統的操作人員可以深入分析實時參數，評定出飛機的健康等級，對可能影響飛機運行的異常情況及時監測，并分析出現原因，給出相應的解決措施，由此可以進一步優化維護服務，提升工作效率，確保飛機的穩定運行，降低飛機延誤問題的發生概率。AHM技術通過半個世紀的發展，在民用航空領域中發揮著越來越重要的作用，搭建起能夠實時監測的管理體系，實時采集飛機工況，及時評測健康等級，合理規劃飛機系統的生命周期，保證航空公司提供更加優質的飛行服務，為航空領域的進一步發展奠定基礎。

5結語

總之，PHM已經成為國外新一代武器裝備研制的一項核心技術，是未來降低復雜系統的生命周期費用，以及提高系統“五性”（安全性、可靠性、測試性、維護性、保障性）的一項非常有應用前景的關鍵技術。當前，PHM技術的發展體現在以系統集成應用為牽引，提高故障診斷與預測精度和擴展健康監控的應用對象范圍，支持基于狀態的維修（CMB）與自主式保障（AL）等方面。

參考文獻：

[1]孫熙,鄭朔昉,吳新立.航空工業設備自主維護和管理通用方法研究[J].航空標準化與質量,2017(3):23-24.

[2]申萬江.航空發動機故障歸零管理研究[J].機械工業標準化與質量,2019(6):52-56.

[3]林燕.航空航天領域故障預測與健康管理技術研究綜述[J].中國航天,2019(5).

作者:喻甲其 韓娟 劉坤 單位:航空工業成都飛機工業（集團）有限責任公司