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摘要:目前，隨著互聯網技術的不斷發展，大數據技術逐漸滲入社會的各個領域，作為國民經濟的支柱，房地產行業也不例外。傳統房地產營銷模式存在不足，轉型已經迫在眉睫。大數據是實現精準營銷的前提，本文對精準營銷的定義、大數據中心的組成和運作原理以及功能進行了介紹，對房地產企業如何進行精準營銷進行了分析，最后探討了房地產企業如何更好的運用大數據進行精準營銷。

關鍵詞:大數據;精準營銷;房地產企業;傳統營銷

我們現在處在被大數據覆蓋的時代，“互聯網+”、云計算、5G技術的廣泛應用，使社會的各行各業中都能夠清晰地看到大數據的身影，顛覆了很多傳統行業的經營思維和營銷模式，房地產行業也深受影響。房地產企業通過大數據深度挖掘有價值的客戶，充分了解客戶的個性化需求，進而制定營銷策略。如何借助大數據進行營銷方式的研究創新，是房地產企業面臨的重要課題。

1傳統房地產營銷模式的不足

隨著大數據的不斷應用，不斷出現全新的營銷模式。新型營銷模式與傳統營銷模式相比存在很多缺點，營銷模式的改進迫在眉睫［1］。由于過去的推廣手段和渠道有限，營銷總是被動的，通過到處打廣告、做宣傳守株待兔式營銷。但是，在推廣渠道日漸多元化的今天，客戶的分散程度越來越高，如果一味堅持傳統的推廣方式，不但加大廣告制作成本和媒體投放成本，還無法達到所需的效果。傳統營銷模式對人力、財力、物力的要求很高，聲勢浩蕩的表面下是效率的低下［2］。例如，鋪天蓋地的廣告、宣傳單、電話撥打、群發短信，不僅消耗了企業的資金，投入了大量時間，獲得的實際收益卻微乎其微，極大地浪費了開發商的資金，還會導致客戶的反感。傳統的營銷模式雖然范圍廣，但精準度不高，比如紙質媒體和廣播電臺廣告，這樣的營銷方式雖然能覆蓋全省甚至是全國，但無法考慮收入、年齡等參數，獲得的有價值客戶少之又少，無法準確的找到潛在客戶，廣告收益過低。傳統營銷模式還存在傳播速度慢的缺點，廣告要經過策劃、設計、廣告內容提交與制作，最后，需要大量的時間，時效性差，存在很大的欠缺。傳統營銷方式表現手法過于單調，沒有新鮮感，極易導致消費者出現審美疲勞，對客戶沒有吸引力，無法更好的留住客戶。傳統媒體限制了信息量和展現維度，一味推銷，未進行互動交流，和客戶之間沒有溝通，客戶體驗不盡如人意。由此可見，傳統營銷模式需要謀求新的突破口，進行創新和突破，而大數據技術是創新的基礎，也是關鍵。

2大數據和房地產行業的關系

大數據技術在各個行業都有著廣泛應用，房地產行業也在其中，通過合理應用大數據的優勢，能夠有效幫助房地產企業掌握市場動態。大數據分析有利于房地產企業挖掘潛在客戶，對客戶的經濟實力進行監測評估，合理分析客戶對房屋的需求和購房能力，并投其所好為客戶選擇最適合的房源，滿足客戶的需要。除此之外，還可以定制針對客戶的個性化營銷方式，分析客戶的個人喜好，達到精準營銷的目的［3］。

3大數據是實現精準營銷的前提

3．1精準營銷的定義

所謂的精準營銷就是精準定位潛在客戶，加強與客戶之間的溝通，充分利用現代化技術優勢，將合適的房源推薦給合適的客戶。房地產精準營銷有著主動營銷、針對性強、命中率高、成本較低的特點。要進行精準營銷，龐大的數據庫是關鍵。通過數字技術對客戶進行畫像，采集大數據客戶信息，幫助房地產公司更便捷的尋找優質客戶，大大提高營銷信息派發的精準程度。大數據技術可以收集用戶在網絡上的瀏覽痕跡，網絡行為是顧客內心真實的寫照，是其意識行為的真實反饋，具有巨大的參考價值。這些信息一旦被數據化，就有實時且準確的優點，只要工作人員對數據進行分析，提取出關鍵詞，就可以得到有價值的數據信息。此外，還可以分析消費者的活動線路、活動區域，通過對這些信息的追蹤為邊緣地的營銷實施提供依據。

3．2精準營銷和大數據中心

信息技術團隊和營銷服務團隊是大數據中心的主要成員。數據要使用特殊的算法進行分類整合，才能滿足大數據的運行需求，通過分析和調取數據，將分析得到的數據進行深層次的開發，并對有價值的數據進行采集，在精準營銷中提供數據支持。大數據中心的第一大功能就是數據采集。房地產大數據中心數據的來源包括:第一，所有與購房、買房相關的網站平臺;第二，手機應用商店內的客戶端以及軟件網站;第三，銀行、警局以及第三方機構的數據信息;第四，要對客戶來電、新房交易客戶的資料信息進行收集。整體歸納這些基礎信息，并存入數據庫，用于下一步信息挖掘和應用［4］。第二個功能是數據分析。分析數據庫中每名客戶的數據，挖掘客戶的個人喜好，并對客戶的消費需求、消費能力、社交情況、購買習慣等進行分析。從客戶年齡、職業、婚姻情況、家庭、學歷、住房情況等進行分類，對以上信息進行深度分析，形成每名客戶的專屬數據。第三個功能是傳遞匹配數據，根據條件對房地產資源進行分類。分類依據包括:房源的外部環境，如醫院、教育機構、超市、商場、交通等;房源自身要素，如戶型、面積、樓層、朝向、價格;此外還要按開發商、物業公司、物流公司分類。將上述各種房源數據與客戶綜合數據進行匹配，最終精準配對，將數據傳遞到電商中心，再傳遞到相應的房地產公司，完成匹配工作。

4房地產企業怎樣實現精準營銷

4．1對客戶行為和需求進行分析

通過分析購房者信息，進行消費者形象繪制，包括購房者的年齡、職業、性別、住址、消費能力，最大限度的鎖定目標客戶人群，將客戶按照各維度進行劃分，總結出客戶的真實需求，找出真正有購房意向的客戶。

4．2精準匹配客戶與產品

在有購房意向的客戶中，還要繼續篩選出既有購房意向也有購房能力的客戶。將客戶的真實需求同樓盤賣點進行匹配，做到高效營銷，牢牢把握住目標客戶，針對客戶制定符合其需求的銷售方案，創造最佳客戶體驗。

4．3定制客戶的個性化需求

精準營銷有多種優點，不僅能有效匹配有購房能力的客戶，還能尋找重點客戶。所謂重點客戶就是社交圈廣泛、有一定的人脈、經濟實力好、消費水平高的客戶群，對于這樣的重點客戶要給予最優質的服務。

5運用大數據進行精準營銷

大數據營銷會成為未來房地產營銷的主戰場，所以企業要想立于不敗之地，就要不斷升級大數據技術，運用大數據技術，不斷完善房地產精準營銷的方法。

5．1理性拓展渠道

作為房地產企業應該注意，消費者需求在哪里，廣告就該在哪里，群眾關注哪里，營銷推廣就在該在哪里。因此推廣渠道的選擇絕不是空想出來的，應做到實地調研，跟著消費者的視線走。

5．2將被動尋找客戶轉為主動意識攔截

如果客戶要對樓盤進行搜索，有效攔截信息就是營銷推廣的主要工作，使樓盤篩選更快捷、更方便。充分利用大數據的優勢對客戶進行精準定位，快速找到適合自己的優質客戶。

5．3加強對競爭者的了解

房地產企業可以通過大數據充分了解市場走向，對競爭對手進行實時監控，掌握競爭對手的商業狀況，明確自身在市場中的地位、與競爭對手的差距，做到知己知彼，百戰百勝。

5．4深刻挖掘客戶數據

房地產企業應該對客戶資料進行深刻挖掘，不斷積累形成檔案數據。針對消費者的消費方向和消費價值進行探討，不斷提升服務水平，為客戶提供更加優質的服務，發展忠實客戶。

6結束語

綜上所述，隨著移動互聯網技術、5G、云計算等網絡技術的應用，企業對大數據的需要不斷增加，在房地產行業尤為明顯。在大數據時代下，傳統房地產營銷遭遇了巨大危機，房地產行業要牢牢把握時代脈搏，積極調整營銷模式，達到成功轉型的目的。

參考文獻:

［1］魏永成．大數據在房地產市場營銷中的應用探討［J］．現代營銷(下旬刊)，2020(03):95－96．

［2］呂霽．大數據在房地產市場營銷中的應用分析［J］．營銷界，2019(34):82－83．

［3］宋國勤．蘇州偉業房地產精準營銷策略研究［D］．石河子大學，2020．

［4］王振麗．ZH房地產公司電子商務營銷策略優化研究［D］．上海外國語大學，2019．

作者：曹燕 單位：貴州財經大學工商管理學院