BP隨著市場經濟的飛速發展，食品行業間的競爭趨勢也在不斷加劇，特別是入世以來我國對外經濟貿易開放的加大以及新常態下經濟結構的調整，影響市場營銷的因素更加復雜化與多元化，傳統的食品營銷系統在管理方式、市場預測和風險評估方法已無法適應當前環境，如何基于新興技術和手段以優化食品營銷活動成為市場營銷亟待解決的難題。

BP神經網絡技術（誤差反傳網絡技術）作為最常用的人工神經網絡技術，具有很強的非線性映射能力和柔性的網絡結構，在多個行業的營銷管理和風險預測都取得了極佳的應用效果。因而，將BP神經網絡技術應用于食品營銷系統中具有重要意義。作為普通高等教育國家級“十二五”規劃教材的《食品營銷學》由中國農業大學安玉發教授主編、中國農業出版社于2016年出版，現已更新至第三版。全書共分為十六章：第一章食品營銷學概論，包括食品營銷的基本內涵、食品營銷的性質、特點、功能與發展趨勢；第二章食品與食品工業，包括食品的分類及特點、食品工業現狀、發展和市場管理；第三章食品營銷環境分析，包括營銷環境概述、微觀營銷環境分析和宏觀營銷環境分析；第四章消費者購買行為分析，包括消費需求及購買動機、消費者購買行為和消費者購買決策過程分析；第五章食品市場調查與需求預測，包括食品市場信息及營銷信息管理系統、食品市場調查的步驟與方法、食品市場預測的方法；第六章食品營銷戰略，包括企業經營戰略的概念和特征、食品企業營銷戰略的規劃、食品營銷戰略的內容及制定與實施；第七章食品市場的細分及目標市場戰略，包括食品市場細分、目標市場營銷戰略的條件、食品市場定位的步驟和市場定位戰略；第八章食品營銷的產品策略，包括產品的整體概念與產品組合策略、產品周期理論與新產品開發、產品的包裝與品牌策略；第九章食品營銷價格策略，包括定價目標和定價程序、定價策略和價格調整策略；第十章食品營銷渠道策略，包括分銷渠道的概念與類型、中間商、分銷渠道的設計與管理；第十一章食品營銷的傳播與促銷策略，包括傳播和促銷的概述、廣告推銷和市場推廣；第十二章食品營銷的管理，包括食品營銷的計劃及制訂、食品營銷的組織與實施和食品營銷的控制；第十三章食品營銷風險管理，包括食品營銷風險管理概述、食品營銷環境風險、營銷渠道風險管理、促銷風險管理和網絡營銷風險管理；第十四章國際市場食品營銷，包括國際市場食品營銷概述、國際市場食品營銷環境分析和國際市場食品營銷策略；第十五章幾類食品營銷，包括水產品市場營銷、水果產品市場營銷、禽產品市場營銷和蔬菜產品市場營銷；第十六章食品營銷模式創新，包括網絡營銷、文化營銷和期貨營銷。1、本書內容新穎、理論豐富，闡述了BP神經網絡技術在食品營銷系統中的應用，理論性強據中投顧問的《2014-2018年中國食品行業發展現狀及投資前景預測報告（精華版）》指出：全國規模以上食品工業企業增加值同比增長9.1%，食品工業總產值達到12.7萬億元，銷售收入百億元以上的食品工業企業達到50家以上，中小食品企業發揮專、精、特、新的優勢，逐步實現良性發展，形成各類企業分工協作、共同發展的格局。食品行業間日趨激烈的競爭對食品營銷提出了更高的要求，BP神經網絡技術的作用也愈加突出?！妒称窢I銷學》在第五章食品市場調查與需求預測和第十三章食品營銷風險管理中詳細闡述了營銷信息管理系統的應用和風險管理，對BP神經網絡技術的應用起到理論指導作用。首先，信息技術的飛速發展讓大部分企業建立起獨立的食品營銷系統，這些管理信息系統會隨著業務量及客戶量的增長而產生大量的數據，BP神經網絡技術具備強大的輸入輸出非線性映射能力、能解決非線性問題的建模，對于食品營銷中市場變化預測、市場營銷風險預測和客戶流失預測等多個方面具有重要作用；其次，BP神經網絡技術擅長處理研究規律隱藏在海量數據中的逼近問題，而食品營銷系統中的海量數據隱藏著市場發展的規律，可有效的為食品企業提供決策參考依據；最后，BP神經網絡技術是一種全局逼近的人工神經網絡，網絡訓練過程中整個網絡的神經元連接權系數均會進行全局調整，因而可以運用BP神經網絡技術解決具有全局特征的問題，而食品營銷分析正是關系到企業全局性發展的關鍵問題。2、本書編排合理、體系完整，解讀BP神經網絡技術在食品行業市場營銷、管理、預測等方面案例，應用性強食品營銷是建立在對消費者需求了解的基礎之上，采用廣告、公共關系、包裝設計、企業形象識別、網絡推廣等方式進行銷售，以取得讓消費者認同企業生產加工的食品優于同一領域的其他產品的效果。當下食品營銷領域復雜和多變的營銷環境，讓企業在銷售、管理、風險預測方面的難度加大，需要通過BP神經網絡技術指導企業營銷實踐、規避宏觀營銷風險。

《食品營銷學》在食品營銷的傳播與促銷策略、食品營銷風險管理和食品營銷的模式創新幾個章節內容的講解，為BP神經網絡技術的應用奠定基礎。以BP神經網絡技術在食品營銷預警中的應用為例，企業食品營銷系統中包含大量的營銷數據、客戶數據和市場環境監測數據，企業可以首先基于食品領域專家或者自身發展過程中積淀的專業知識構建BP神經網絡模型，然后提取食品營銷系統中海量的歷史數據對構建的BP神經網絡模型進行訓練和檢驗；最后從海量而繁雜的歷史數據中探尋食品營銷過程中的內在規律，并據此作為企業營銷風險的內在依據。通過周曉瑋《BP神經網絡技術在壽險營銷系統中的應用研究》、李婷婷《基于BP神經網絡法銀行產品營銷預測模型的研究》等其他領域的實踐應用表明，BP神經網絡技術能根據市場增長率預測模型、調節營銷各要素的組合方案，提供了一套較為科學、合理、實用的方法，對BP神經網絡技術在食品營銷中的應用也具有重要參考價值。《食品營銷學》以現代市場營銷學和食品質量管理學的原理為基礎，將營銷學的理論、原則和客觀規律應用于食品行業的實踐活動，重點研究食品行業營銷活動的行為規律。該教材不僅適用于食品科學與工程專業、食品質量與安全專業的本科生，還可適用于食品科學、農產品貯藏與加工等專業的研究生；不但可作為個人自學和食品企業培訓教材使用，也可作為政府市場管理及食品行業管理部門、食品生產經營企業高級管理人員與技術人員的參考書。

作者:陳力

1神經網絡技術的概念

神經網絡技術指的是人工神經網絡（ANN），其是一種模擬生物神經系統原理而構建的一種新型智能信息處理系統，簡稱神經網絡。自上世紀40年代ANN概念的提出，發展至今日ANN已在諸多領域實現應用，在解剖學、生理學、社會學等研究中均有良好表現，隨著ANN技術的逐步開發，其在臨床醫學領域也有所應用，如疾病預報、方劑配伍、醫學圖像處理等。神經網絡的應用為臨床醫學的研究與發展提供了一個新的平臺和方向。

2神經網絡的特點

ANN是利用大量的簡單基本元件（神經元）聯結而成的自適應性動態系統，雖然單個神經元的結構、功能較為簡單，但大量的神經元組合后就具備了處理復雜信息的能力，從而能夠模仿人腦的部分結構或功能，最終以人腦的邏輯完成信息的收集和處理。因此神經網絡的特點與其神經元數量、結構、單一神經元功能有關，從整體上概括來說，神經網絡主要有以下特征與功能（不同類型神經網絡的共同特征）。

2.1學習能力

學習能力是神經網絡的基本特征，其具備一定程度的自動學習功能。在特定算法的影響下，神經網絡可以通過不斷運算和識別某一信息來提高計算速度，慢慢積累并掌握各類信息的特點、特征，從而大大提高識別準確度。2.2存儲和聯想聯想存儲是一種特殊的思維邏輯模式，比如看到蘋果就會流口水，就是一種特定的聯想存儲，神經網絡的反饋機制就是基于聯想存儲功能實現。這種聯想存儲功能能夠快速實現圖像的對比和匹配，從而服務于臨床診斷。

1神經網絡含義

在計算機網絡安全技術發展過程中，有一種計算機技術對計算機網絡安全評價發揮著重要的作用，這就是神經網絡技術。神經網絡技術又被稱為人工神經網絡，是指借助于大量的神經單元進行有機連接而形成的復雜的網絡結構，其功能與人體大腦有較高程度的相似，在某種意義上是對人體大腦的現實模擬。神經網絡技術有著許多特點，諸如，大規模性、高復雜性、全網絡性和實踐能續性等特點。在計算機發展過程中，大大實現了計算機對工作運行效率的提升。神經網絡技術有著諸多的優點，其適應能力和學習能力，使其很好地代替了傳統計算機信息算法[1]。人們在應用計算機技術的工作過程中更容易理解計算機對信息的處理方式。神經網絡技術于20世紀50年代末由理論轉化為實物，應用于現實的發展中，隨著神經網絡技術的進一步發展應用，在當前已取得了一系列的研究成果。

2計算機網絡安全發展現狀

2.1計算機網絡安全。計算機在推動人們生產學習工作效率的同時，漸漸地出現了許多的安全問題，主要包括計算機網絡系統相關的應用軟件及系統中數據的安全。在現實中常常有惡意的損壞計算機數據或計算機硬件軟件環境的行為，影響計算機對人們生產工作的推動?？傊F階段，計算機網絡安全可以概括為以下幾方面。首先，計算機網絡安全包括網絡的保密性，因特網是一個公共資源，但在因特網中流通數據信息卻只屬于個人，所以，信息數據有著保密的性質，因特網中流通的數據在未經特別授權的狀況下，不允許用戶擅自利用。其次，計算機網絡是一個完整的主體，在網絡中流通的數據信息等內容，未經過授權時，要保證其數據信息的完整性，不能隨意對其進行修改或破壞。網絡的可用性主要是指用戶在獲得相關權限時，要依照一定的協議標準進行規范行為內的數據操作或應用軟件操作。可用性也體現了計算機網絡安全的可操控性，在計算機網絡環境下有著對信息數據內容傳播和使用和控制權[2]。2.2計算機網絡安全面臨挑戰。計算機網絡在當前環境下面臨著許多的挑戰，隨著計算機技術的進一步發展，網絡服務應用日益繁多，網絡服務的豐富增加了計算機網絡安全的維護難度，使得當前網絡環境不容樂觀。越來越多的黑客攻擊、病毒、網絡暴力等情況發生，促使計算機網絡環境進一步惡化。網絡安全問題的產生，影響計算機網絡環境的長期穩定，進一步加大了網絡安全防御的難度。在利益的驅使下，一些組織與不法分子對重要信息數據進行惡意的竊取攻擊，也使當前計算機網絡安全問題有著越來越高的專業性。除此以外，除傳統的互聯網環境外，由移動端所組成的移動網絡環境也是使網絡安全有新的發展特點。越來越多針對移動網絡環境下的網絡攻擊不斷增多。如何進行網絡安全保護成為新的急需解決的難題。推動新型網絡安全技術的研發成為當前急需進行的環節。之所以產生網絡安全問題，主要是由于黑客攻擊病毒等方面的影響。計算機病毒陪伴著計算機網絡發展已很久，在其發展過程中有極高的隱蔽性和極大的傳播速度，隨著計算機網絡安全病毒的進一步發展，破壞性也在不斷的加強。常見的木馬病毒、蠕蟲病毒等對計算機網絡造成嚴重的破壞，并且由于計算機技術的深入發展，解決相關病毒問題時，存在更高的難度。計算機網絡使用者自身網絡安全意識，以及行為規范意識不足，也加大了計算機網絡安全維護的難度。用戶缺乏對自身重要數據的及時保護，使不法分子有機可乘。另外，一些有計算機網絡技術的人，由于缺乏對自身行為的規范，使其往往借助各種各樣的理由去危害計算機網絡中其他用戶的個人利益。以上種種都是當前計算機網絡安全問題的影響因素，推動計算機網絡安全發展刻不容緩。而神經網絡技術在這樣的環境下必將漸漸實現更加豐富的作用。

3神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用

3.1推動構建現代計算機網絡安全評價體系。計算機網絡安全評價體系，包含與之有關的所有計算機網絡安全隱患信息，借助于神經網絡的技術特點，建立計算機網絡安全評價體系，能全面完整地實現對計算機網絡中危險因素的防范。在計算機網絡安全評價體系建立過程中，為進一步發揮審計網絡的作用，科學合理地建立一系列安全指標，基于當前計算機網絡發展環境的特點，以現有的基本原則來進行。神經網絡通過分析當前有著較強代表性的評價對象，來實現對資深網絡安全狀況的客觀分析，并借助于相關評價指標判斷不同影響因素對網絡安全的影響程度[3]。將一系列網絡安全評價結果輸入有關數據庫中，建立完整的評價數據庫，實現網絡安全評價體系的構建。這對計算機網絡安全問題技術的開發有極其重要的意義。3.2推動構建網絡安全評價模型。利用神經網絡技術，來實現安全評價模型的構建。神經網絡技術也有許多的分類，其中神經網絡使用最為廣泛。這類神經網絡技術主要通過對樣本信號進行不斷的傳播訓練，使傳播誤差漸漸降低，進而提升實際工作中的安全性，神經網絡在對信息分類和對象識別上，有較高的靈敏度。對網絡中存在的隱患進行及時的監測和診斷。雖然當前神經網絡有許多問題，但借助于bb神經網絡能實現主要單層結構設計，即通過考量網絡性能來進行節點尋取，進而實現結構體系的構建，提升安全評價的精確性。神經網絡在進行安全評價模型構建方面，有著得天獨厚的優勢，其構建出的網絡安全評價模型克服了自身的缺點，推動了神經網絡技術的自身發展。3.3神經網絡技術的創新應用。隨著神經網絡技術進一步的發展，神經網絡技術漸漸實現許多的創新應用，對傳統木馬病毒黑客攻擊等進行防范的同時，也能實現更進一步的安全評價。隨著神經網絡技術的不斷發展，對文字圖像語音等綜合信息能夠進行更靈敏的識別，并且識別結果也較為可靠?；谶@一點能夠更快地在數據搜索中找出相應的模式，對對象實現安全評價。神經網絡技術的發展，使其在環境中有更高的適應能力，不斷優化的算法也使神經網絡技術在可持續發展方面展現出更多的優勢。雖然進行神經網絡技術的應用需要經過深入的學習，但其優質的數據監測能力及數據安全評價控制能力，對推動網絡環境的凈化作出了巨大的貢獻。

一、化工企業安全管理評價體系

1評價體系建立的原則依據化工行業的安全評價體系依賴于化工行業的生產實際情況，利用模糊評判模型方法及層次分析法進行綜合分析。綜合分析依賴于3個方面：（1）化工企業安全文化評價指標；（2）化工企業安全文化指標；（3）化工企業安全文化指標權重。對于要構建的化工企業安全管理評價指標體系這樣一個復雜的工程，要求涵蓋現在化工企業安全管理的多方面內容。我們這里從六個方面來構建：（1）企業安全物質文化；（2）企業安全行為文化；（3）企業安全制度文化；（4）企業安全觀念文化；（5）企業系統文化的持久性；（6）企業系統文化的開放性來建立安全管理評價體系，該管理評價體系又從這6個方面細化為多個條款，依據現有的法律、法規以及國家規范對每個評價指標做了闡釋，確定各個條款在這個評價體系中占的權值。2建立化工企業評價指標的意義和方法現代化工企業和其他行業一樣處于各行各業飛速發展的信息時代，安全評價體系建設工作是直接影響化工行業發展的大事。安全評價指標體系的完善程度關系化工企業的發展，現代化管理是否達標跟上時代步伐，因此建立化工企業評價指標體系意義重大。（1）理論分析化工企業安全評價體系的特點，論述神經網絡技術在該評價體系中的可行性，提出建立基于人工神經網絡的化工企業安全評價體系方法。（2）充分考慮化工生產企業的多種因素，確定評價指標各細則條目，條目要求囊括生產過程的所有相關因素。（3）在認真總結前人研究的基礎上，結合所構建的安全評價指標體系，以及采集到的各生產工段的安全狀況數據，構建了適于化工企業安全評價的基于神經網絡技術的BP網絡非線性模型。

二、人工神經網絡在化工企業安全管理評價體系中的體現

1人工神經網絡技術在化工企業安全評價中的可行性人工神經網絡的基礎單元是神經元，網狀連接的神經元模擬人的大腦活動方式來處理數據信息，這些信息是并行出來的，其網絡結構像一個復雜局域網的拓撲圖，進行非線性的信息處理和傳輸。人工神經網絡就像人的大腦一樣進行活動，接受外界來的信息后訓練神經網絡，這些神經網絡模型邊學習、邊適應、聯想記憶，模擬的神經網絡模型避開復雜的數學運算，在非完善數學模式的狀態下取得較為理想的分析效果。如今神經網絡技術在多個領域受到學術研究和技術應用的青睞，應用在模式識別、智能控制、虛擬技術、人工智能等多個領域。我們知道互聯網絡拓撲分為多種結構，神經網絡模型與之類似也存在多種拓撲連接方式。2BP神經網絡結構在評價體系的設計體現BP神經網絡模式是最常用的神經網絡拓撲方式。BP網絡模型模擬人的神經網絡處理信息的機理是：當信號m進入輸入單元，通過隱單元作用到輸出單元，中間含非線性變換的過程，從輸出單元輸出信號n，神經網絡訓練任一樣本，樣本包括輸入信號m和期盼的輸出值k，k與n之間必然存在差異，通過隱單元的作用減小k和n之間的差異，使誤差降低最低。神經網絡多次進行這種訓練過程，差異到最小時訓練終止。BP網絡模型由4個模型組成，輸入輸出模型、變換函數模型、計算誤差模型和自我訓練模型。BP神經網絡在安全評價體系中的應用：首先確定神經網絡的拓撲結構，該結構的層級是多少，輸入層節點、輸出層節點以及隱含層的節點到底有多少，信息做到具體化。將神經網絡與安全管理評價體系中的相關參數關聯，與評價體系關聯的參數的種類、數量以及特征都有拓撲結構建立對應關系，確定各參數在管理評價體系中的狀態及表達方式。篩選學習樣本提供給神經網絡進行訓練，盡量將樣本采集全面，樣本越多越能全面的供神經網絡學習，盡量把樣本選擇多樣化且有代表性，樣本代表企業安全生產過程的各自安全狀態，樣本的訓練過程其實也是對網絡中節點間的權值修正和誤差拉近的過程。為了降低整個網絡的負責度級別，盡量避免選擇高難度的函數來作為處理函數，一般選擇非線性復雜低的函數作為神經網絡的作用函數。安全評價知識庫是建立安全評價體系的集中點，輸入節點、輸出節點以及隱含節點是安全評價知識庫的要素，賦予網絡節點間的權值也是安全評價知識庫的要素，這些要素構成了系統安全評價知識庫，為神經網絡活動提供支持。聯系實際安全生產情況，神經網絡不能脫離實際情況，在學習和訓練過程都要將實際模擬過程的特征值導入到神經網絡。依靠前面建立的系統安全評價知識庫多次進行培訓學習，每次學習的結果數據作為新的樣本充實安全評價知識庫，整個過程形成良性循環。3人工神經網絡在評價體系中的優點（1）評價處理速度快，基于神經網絡的特征，物理結構是并行的，信息處理方式為并行處理，通過選擇所有安全評價體系中的指標內容，克服只是片面評價的弊端，全面對化工企業安全管理評價體系和所有影響參數的狀態進行評價。（2）優越的自我學習能力，利用神經網絡事先構建的知識庫和所具有的自適應能力，通過不斷訓練和學習，結合歷史的案例和現在的新技術新知識，建立適應當前生產實際的安全管理評價體系。（3）人工神經網絡理論具有很強的容錯能力，只有作用函數和數據結構選擇恰當才能利用神經網絡的特性進行分析處理，得到當前系統安全狀態的評價值?；谏窠浘W絡的評價方式雖然有很多優點，但是一些有代表性的評價方法如AHP方法，Fuzzy評價方法也具備其存在的空間和價值?；谏窠浘W絡的評價方法是通過這些傳統有代表性的評價方法總結學習達到目的的。如果評價指標體系中某個參數發生變化時，先利用傳統的評價方式獲得評價樣本，神經網絡借助于這些評價樣本進一步通過學習訓練達到建立完善安全管理評價體系的目的。

三、結語

化工企業是高危行業，規模越大，生產手段越先進其安全問題涉及的人身及國家財產問題范圍更廣?；て髽I建立安全管理評價體系，有助于主管部門進一步掌握化工企業安全管理的發展趨勢，并可為制定宏觀政策提供決策依據，運用新的人工神經網絡科學技術完善安全管理評價體系的結構，使化工企業管理走向規范化、科學化和系統化，使化工企業走上良性發展的道路。

摘要：近年來，隨著科學技術水平的持續提高，計算機行業實現了快速發展，隨著計算機的普及和網絡技術的應用，計算機技術被應用到行業發展的各個領域當中，計算機的使用方式也越來越豐富，適用范圍也在不斷擴大，為我們的工作和日常生活提供了極大的便利。然而，計算機技術的應用和互聯網絡的普及也使得網絡安全問題逐漸突出，本文將對神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用情況及其提高工作效率的改進方法進行簡要分析，以促進計算機領域的持續發展。

關鍵詞：神經網絡；計算機網絡安全；評價

進入21世紀，先進網絡技術的使用和計算機技術的應用將人們帶入數據時代，網絡信息的傳遞為人們提供越來越便利的生產生活資源，現代人已經無法離開網絡技術。但是，網絡技術在應用時除了會給我們帶來便利還會制造出一些安全隱患，會給人們正常使用計算機帶來一定的障礙。所以加強網絡安全非常重要，而網絡安全評價又是保證網絡安全的基礎，因此，相關工作人員采取高效的方法對計算機網絡安全進行評價，精神網絡在網絡安全評價中的使用能夠極大提高計算機網絡安全評價的效率。

一、計算機網絡的概念

目前，計算機技術和網絡技術在企業管理中的應用十分廣泛，在企業運行的過程中，要求企業能夠使用計算機網絡密碼技術對企業信息進行保護，以實現對企業綜合競爭力進行保護的目的。如果由于網絡安全質量無法得到有效保障導致企業機密信息泄露將會導致企業競爭實力降低，對企業的健康發展十分不利。所以在網絡技術使用時，相關工作人員應該對使用網絡技術對網絡運行安全進行維護，切實保障網絡應用安全，為數據信息安全性的保證奠定堅實基礎。

二、神經網絡在計算機網絡安全評價中的具體應用

一、論文名稱、課題來源、選題依據

論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

一、課題來源、選題依據

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估，可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業的技術創新決策提供科學的依據，以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下，企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展，企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中，企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運，為了確保技術創新工作的正確性，企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

一、論文名稱、課題來源、選題依據

論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

一、論文名稱、課題來源、選題依據

論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

一、論文名稱、課題來源、選題依據

論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢