摘要:智能技術的迅猛發展重構了教育的發展形態，并對教師專業化提出了新要求，引發了教師專業發展在內容和方式方面的變革，進而形成了教師專業發展的新理念和新實踐。為此，清晰認識教師專業發展的理念變革，努力進行教師專業發展的實踐創新，積極探索智能技術賦能教師專業發展的路徑與方式，對于提升教師的專業化水平，提高教師隊伍的整體素質具有重要意義。

關鍵詞:人工智能;智能教育;教師專業發展

人工智能與教育的不斷融合給教育系統帶來了巨大變革，同時也給教師帶來了智能教育時代的機遇和挑戰。教師作為教育教學活動的主要實施者和關鍵因素，不論是國家、社會、教育自身都對教師專業發展提出了新的要求。2018年1月，中共中央、國務院《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》指出，到2035年，教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學［1］。人工智能賦能教師專業發展，如何適應智能教育成為教師專業發展所面臨的主要問題，教師的專業發展理念將產生變革，教師的專業實踐將更具創新性，教師專業發展的路徑與方式將更加多元。

一、人工智能賦能教師專業發展

(一)教師專業發展的理念變革

1.教師專業發展將回歸育人本質“教育是一個使教育者和受教育者都變得更完善的職業?！比斯ぶ悄懿⒎侨f能，并不能代替教育，智能教育時代的教師教育最終要以人為本，回歸育人本質。一方面，智能技術變革了教育，但不能代替教師，只是教育教學的助推器。德國著名哲學家雅斯貝爾斯曾形象地將教育描繪為用一棵樹撼動另一棵樹，用一朵云推動另一朵云，用一顆心靈喚醒另一顆心靈［2］。另一方面，智能教育時代，學生的生命成長能否得到促進，是衡量技術在教育領域應用有效性的唯一標準。教師教育要關注到教育本身的專業性和縱深性，注重學生個體的多元化、個性化的需求，因材施教，啟發每個學生的自主性、能動性和創造性，讓每一名學生都能全面發展，成為最好的自己。2.教師專業活動將更具創造性智能教育時代，教師專業發展將不再是知識的更新和技術的培訓，而是對學習的深入理解和專業創新，更強調教師專業活動具有創造性。一方面，智能教育的逐漸應用，已經覆蓋到了教育教學的很多方面，包括教師的教學、評價和管理，學生的學習和考試等多個領域。人工智能在某種程度上代替了教師的部分勞動，教師曾經從事的知識的重復講授、資源的冗余搜集、作業的定時批改及事務性任務的管理等一些工作，都由人工智能替代教師完成。另一方面，與以往信息技術不同的是，智能技術不僅是技術工具，更是超越了技術的工具屬性。教育教學實踐中，應用智能技術中的人機協同、自動化測評及自適應學習等，能夠進一步代替人類進行簡單的智能活動，協助教師進行教學決策。最后，教師有更多的時間和精力去反思、去研究，去發揮專業的創造性，更能與學生深入溝通和交流，更加關注學生身心的發展，去找尋教育的真正意義。3.教師發展途徑將更加多元化教師的專業發展途徑將有機融合課堂教學、校本教研和教師培訓這三個方面。林攀登認為，課堂教學、校本教研和教師培訓三者的割裂是教師專業發展存在諸多問題的根源，三者是教師專業發展實踐的基本途徑，具有內在的一致性［3］。校本教研和教師培訓要基于教師的自主發展需求，并從教育教學實踐問題出發，充分發揮研培工作績效，有效地促進教師專業發展。一方面，在課堂教學備課、上課及課后反思中，教師會發現一些實際問題，并針對這些問題開展實踐探索，不斷改進課堂教學，教師自主自覺地實現專業發展。另一方面，在校本教研中，教師基于階段性研究主題、教學重難點以及在教育教學中遇到的問題，與同伴交流分享，并得到專家的指導，教師有的放矢地實現專業發展。最后，在教師培訓中，通過專家引領、實踐觀摩及與同行的交流分享，教師學習到系統課程和系列專題，在開闊視野的同時，會有深入的反思，自身也會有所成長。

摘要：針對智能制造產業對于高等教育人才的迫切需求，文章探討了一種立足需求的專業人才培養模式，重點關注服務智能制造的各專業學生跨界融合能力培養和趕超一流精神塑造，構建了“1目標—1主線—4交叉—3機制”的智能制造領域跨界融合能力培養模式，探索了“專業群共性引領”與“專業課個性浸潤”協同的智能制造“趕超一流精神”課程思政教育方式，形成立足國家智能制造標準的專業群交叉互融課程體系，構建“?！獙I群—專業”三級智能制造互融共享實踐平臺。

關鍵詞：智能制造；專業群；跨界融合；課程思政；自動化

一、引言

總書記指出，“要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級”[1]，同時強調“創新的事業呼喚創新的人才”[2]。智能制造賦能高質量發展是我國制造業發展的國家戰略，這離不開高素質、高質量的技術人才支撐，而我國獨立分散布局的自動化、計算機科學與技術、機械工程等相關傳統專業缺乏智能制造產業必需的工業互聯網、人工智能、大數據分析等關鍵技術支撐，且專業間融合共享機制不完善，智能制造產業必需的跨界融合能力在畢業生中明顯偏弱，且人才通過從事智能制造產業使我國實現中華民族偉大復興的自信心和自覺行動有所欠缺，導致培養的人才服務智能制造產業的能力不足[3-4]。從智能制造產業需求來看，人才培養中主要存在以下問題：（1）智能制造專業群內以傳統培養模式培養的人才缺失跨界融合能力：智能制造的典型特征是產業鏈上采購、計劃、生產、銷售等環節“互聯互通”，而傳統工科專業界限相對分明，各專業學生對其他專業知之甚少，缺乏專業間的跨界融合能力。（2）傳統培養方式缺乏對智能制造“趕超一流精神”的針對性培養：傳統工科思政教育同質化，學生從事智能制造必需的科技報國、團隊協作、精益求精、環境倫理等精神缺乏頂層設計和針對性培養。（3）智能制造專業群內課程體系缺乏整體布局規劃：智能制造產業覆蓋的傳統專業各自為政設計課程體系，整體布局沒有規劃，必要的人工智能、大數據分析等技術結構性短缺，而部分課程重復教學問題顯著。（4）智能制造專業群內各實踐創新平臺和創新活動缺乏充分融合：智能制造工程的特點是多學科聯動，而傳統專業搭建的實踐平臺功能和創新活動相對單一，對學生的能力培養局限于專業內，難以具備智能制造大視野下的工程創新能力。鑒于此，南京工業大學將分散在6個不同專業類的自動化、測控技術與儀器、計算機科學與技術、電子信息工程、機械工程、電氣工程及其自動化、通信工程等7個傳統專業組建成智能制造專業群，以服務智能制造產業人才需求為目標，針對群內專業開展升級改造，提出“1目標—1主線—4交叉—3機制”的智能制造領域跨界融合能力培養模式，探索“專業群共性引領”與“專業課個性浸潤”協同的智能制造“趕超一流精神”課程思政教育方式，形成滿足國家智能制造標準規定技術需求的專業群交叉互融課程體系，構建“校—專業群—專業”三級智能制造互融共享實踐平臺。實踐成果體現在自2017年起自動化等7個專業中，并以此為基礎成功申辦了智能制造工程、人工智能、數據科學與大數據技術等新工科專業，新建課程資源和培養模式在學校10個相關專業共享應用，群內專業取得國家一流專業、國家課程思政示范課程等大批高質量建設成果，為我國智能制造產業的發展培養了大批優秀人才。

二、“1目標—1主線—4交叉—3機制”的跨界融合能力培養模式通過研究分析

工業與信息化部發布的《國家智能制造標準體系》規定的關鍵技術布局，本文提出了與體系中關鍵技術相對應的專業群布局，包括自動化、機械工程、測控技術與儀器、計算機科學與技術、電氣工程及其自動化、通信工程、電子信息工程、智能制造工程、人工智能、數據科學與大數據技術等10個專業。鑒于傳統智能制造相關專業的人才培養缺乏交叉融合能力培養，本文提出了一種立足智能制造需求的“1目標—1主線—4交叉—3機制”跨界融合能力培養模式。專業群制定1個總培養目標引領各專業培養目標，專業群確定1個思政教育主線貫穿所有專業培養過程，專業群內課程資源、實踐平臺、師資隊伍、科技活動等4維度交叉融合，專業群建立群建設委員會和管理、運行機制保障專業群的正常運行。通過四個方面的緊密協作，使專業群培養的人才布局覆蓋智能制造產業鏈各環節，滿足當代智能制造產業對人才的知識、能力、素質需求，尤其是跨界融合能力需求，為我國智能制造產業培養專門人才。南京工業大學依托電氣工程與控制科學學院成立了智能制造專業群建設委員會，委員會包括10個專業的專業負責人、教務處分管負責人以及智能制造產業的6位企業專家。智能制造專業群建設委員會充分調研智能制造產業鏈人才需求與學校定位，確立了“以學生思想引領為主線，以跨界融合能力培養為核心，服務智能制造產業的創新創業型工程技術人才”這一專業群建設總目標。在總目標指導下，10個專業結合專業領域知識，確定各專業人才培養目標，支撐群培養目標的實現。為了激發學生投身智能制造產業，將“專業群共性思政”和“專業個性思政”教育主線貫穿整個培養過程。通過課程資源、實踐平臺、師資隊伍、科技活動等4維度的群內交叉融合培養與實踐，實現專業建設資源的合理配置、高效融合、共建提升和有效利用。通過建立專業群建設機構、群管理機制、群運行機制三重保障，確保學生跨界融合能力的反復錘煉和強化提升。

摘要:針對傳統采礦工程專業人才培養模式不再適應現代產業發展、用人單位人才需求變化及新工科教學改革要求的狀況，根據采礦工程專業人才培養模式的現狀，結合新興產業發展、現代化礦山企業用人需求、工程教育專業認證及新工科教學改革的客觀需求，重新確定采礦工程專業人才培養目標、合理制定培養要求、優化更新課程體系及知識體系，初步提出并構建一套適應新時代新工科教學改革需要的采礦工程專業人才培養新模式，為采礦工程專業轉型升級發展成為智能采礦專業的路徑提供指導，對新時代專業人才培養改革具有一定的參考和借鑒。

關鍵詞:新時代;采礦工程;人才培養;智能采礦

我國能源自然稟賦的特征決定了在今后一段相當長的時期內煤炭仍將是主要能源，科學綠色合理開發利用煤炭資源是一項長期的不斷改革技術革新的研究課題，尤其是實現礦山智能化、無人化開采是當前必須解決的技術難題。近年來，國家出臺了一系列關于礦山智能開采的相關政策及配套措施［1］，促進了智能采礦領域人才的知識、技術等不斷淘汰和日益更新換代。隨著智能采礦行業領域轉型升級發展對專業人才需求的更新變化，對智能采礦人才所需的知識、技術、素質、能力等方面提出了更為具體明確的要求，從而倒逼高校對專業人才培養改革發展以適應新時代智能采礦行業領域的用人需求，要針對智能采礦行業領域所需人才的素質、知識及技能等特點，結合工程教育專業認證、新工科教學改革需求等，以傳統采礦為基礎，以學科交叉為特征，以跨界融合為途徑［2］，以實現智能化開采為目標，全面融合智能控制、大數據、電氣控制、云計算以及物聯網等學科專業的復合型新型化專業。新時代智能采礦是對傳統采礦的革新與發展，主要依靠智能機械完成采礦全過程，通過計算機遠程控制、操作與指揮作業，達到全過程實現智能化開采，則亟需培養掌握智能采礦知識、技術及技能的高素質應用型人才。針對傳統采礦專業人才培養與新時代智能人才所需具備的知識、能力、綜合素質等有差距的客觀實際，尤其對礦山智能開采方面的知識偏少和不足，與智能采礦行業領域飛速發展不匹配，所以，探索性地從智能采礦人才培養目標、培養要求、專業特色、培養規格、專業定位、課程體系等多維度開展培養模式構建與探討，提出一套適應新時代智能采礦人才培養的創新模式，對智能采礦行業領域人才培養具有一定的現實意義。

1科學確定人才培養目標，全面踐行人才培養宗旨

按照國家對專業人才培養目標的定位，結合工程教育專業認證、新工科教學改革理念以及智能采礦行業領域轉型升級發展變化對專業人才培養的需求，同時考慮服務好地方經濟發展等諸多因素，綜合確定智能采礦人才培養目標為:在滿足傳統采礦人才培養目標的基礎上，進一步拓展培養具備適應新型工業化發展需求、智能采礦前沿領域的智能科學技術、電氣控制、自動化、計算機等智能采礦的專業知識及理論，強化專業情懷、大國工匠精神及創新創業創意的普適性培養，最終培養成為智能采礦領域的高素質國際化應用型專業技術人才。人才培養過程中堅持執行科學確定的人才培養目標，通過培養要求、專業定位、課程體系及知識體系等方面改革來實現人才培養目標。

2合理制定人才培養要求，始終貫穿人才培養全過程

摘要：智能技術在變革我們工作、學習、生活方式的同時，也對高等教育的發展提出了挑戰。從人才培養、學科建設、教育治理三方面分析了高等教育走向智能時代所面臨的挑戰，并提出了積極探索應用技術支持大學生個性化、全面發展，培育面向智能時代的高校教師，大力培養智能技術復合型人才和人工智能應用人才，加強多學科協同交叉，優化人工智能學科課程體系布局，提升高等教育管理者在智能時代的決策力等建議。

關鍵詞：高等教育；智能時代；挑戰；應對

人類正處在智能時代的門檻上，互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術不斷發展，智能對話和推薦、智能穿戴設備、智能語言翻譯、自動駕駛、自動導航等正快速進入實用階段。新產品、新技術、新業態在改變人們工作、學習和生活方式，也變革著我們的高等教育。慕課和移動通訊使學生的泛在學習成為可能[1]，AR與VR提升了學習的體驗性[2]，智能助教可以為學生提供24小時在線的答疑服務[3]，人臉識別門禁系統一定程度上利于校園的安全管理[4]等。高等教育在享受這些由技術進步所帶來的智能成果的同時，也面臨著挑戰：智能時代的人才需求和技術變革需要人才培養做出怎樣的調整？智能時代的到來需要學科建設做出怎樣的回應？智慧的育人空間和管理形式需要教育治理做出怎樣的應對？這些都是正在走向智能時代的高等教育必須回答的問題。

智能時代，高等教育所面臨的挑戰

1.高等教育人才培養的挑戰。高等教育是培養社會發展所需人才的重要陣地。智能時代對多領域交叉人才、創新人才、尖端人才等各類人才的需求以及智能技術對教與學的方式的變革，都要求高等教育必須以新的理念和方式培養智能時代的人才。第一，培養觀念與模式須轉變。一方面，隨著技術復雜度的提升，僅僅依靠單一學科的知識將越來越難以完成某項復雜的任務。不僅如此，單一學科的人才培養模式也會造成大學生知識面窄、創新能力弱，以致難以適應智能時代的發展要求。另一方面，隨著我國高等教育由精英教育過渡到大眾化階段乃至普及化階段，一些高校開始“工業化地批量生產”大學生，造成大學人才的同質化嚴重。然而，高等教育要培養具有健全人格、有創新思維、有全球視野、有社會責任感的新一代人才[5]，而不是同質化的“高等教育產品”。尤其是智能時代，更需要人才的個性化、獨特性與全面發展。因此，單一學科、批量生產的工業化教學和管理模式將不再適應智能時代的人才培養，高等教育的人才培養觀念必須做出轉變。第二，高校師生所扮演的角色須轉變。在傳統的教與學的方式下，高校教學主要是課堂傳授以及實踐、論文指導等方式。這一方式下，教師主要承擔了知識技能傳授者的角色，而學生則是知識技能的被動接收者。智能時代的高等教育教學則是擁有良好的人機協作能力和信息素養的教師，在充分利用人工智能顯著提高工作效率的基礎上，師生間所進行的開放性、探索性的啟發與學習。此時，教師將承擔大學生核心素養的培養者、大學生道德情操的培育者、大學生職業生涯規劃的引路者角色；大學生也將從知識被動接收者轉變為知識探索者和知識主動獲取者。高校師生所扮演角色的轉變成為雙方在智能時代所面臨的挑戰。對教師來說，角色的轉變意味著知識結構、教學習慣和思維觀念的轉變。他們必須要學會使用人工智能，否則將會被使用人工智能的教師取代[6]。他們必須要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以證明自己價值的無可替代性。對學生來說，角色的轉變意味著學習觀念和學習方式的轉變。他們要能夠在教師指導和人工智能的協助下，以人機協作的方式，隨時隨地獲取知識、參與活動、發展智慧，實現個性化和選擇性的發展。第三，評價方式須轉變。科學的人才培養評價為人才培養質量提供有效的監控與保障[7]。為了保證智能時代評價方式與智能時代的人才培養觀念和教學方式相適應，傳統的“經驗主義”“宏觀群體”“單一評價”[8]的評價方式必須做出改變。一是智能時代的人才培養更注重大學生的個體獨特性與全面發展，因此“宏觀群體”“單一評價”的傳統評價方式難以適應全面發展的人才培養要求。二是智能化、個性化、開放性教學方式使大學生學習更多地融入了個性化和選擇性的元素，因此“一刀切”的傳統評價方式難以兼顧大學生的個性化發展。三是智能時代的大學生能夠在教師指導和人工智能的協助下隨時隨地獲取知識、發展智慧，因此傳統的“經驗主義”評價不能對大學生的學習全過程數據進行智能動態追蹤。2.高等教育學科建設的挑戰。第一，對多學科交叉的需求增多。智能時代人們的生產生活方式被徹底改變，同時也出現了一些技術之外的問題，如法律、倫理和道德問題。這些問題遠不是單純的技術問題，而是智能時代這個新場景中的全新問題。這些全新問題今天已經有人提出，但是目前很少看到這方面研究，而這些問題對人類的影響重大[9]。要解決這些問題，不能僅依靠單一學科，必須有賴于多學科協同，有賴于文科的內部融通、文理交叉來研究和解決。因此，智能時代對多學科交叉的需求將會增多，不僅僅是理工學科內部相近學科的交叉協同，還包括文科專業間的交叉融合、文科與理工科專業間的交叉融合。第二，人工智能相關學科的課程設置存在發力空間。近一兩年人工智能相關學科發展迅猛，目前北京航空航天大學、北京理工大學等35所高校已經首批獲得人工智能專業的建設資格[10]。但目前在人工智能相關學科的課程設置方面仍存在不少發力空間。一是專門用于人工智能的課程數量還遠遠不夠。很多高校的人工智能專業仍使用計算機專業的課程，智能教育呈空心化。目前，能專門用于人工智能的課程數量還遠遠不能滿足需求，這導致人工智能專業課程只能濃縮到“高級科普”程度[11]。二是當前人工智能教育相關專業課程混亂。針對目前信息時代與智能時代交疊融合的過渡狀態，如何設置智能教育科學合理的專業課程還需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑戰。第一，智能時代高等教育的治理方式須轉變。當前，人工智能技術極大地豐富了產品、服務的內容與質量，變革了服務的形式和結構，創新了教育服務和產品的供給模式。在治理正在體現出智能化、自動化、個性化特征的智能時代，我們的高等教育治理方式也需要發生轉變。如何依靠智能時代的相關技術，使我們的高等教育決策更科學、更精準；如何借助智能時代的相關產品，使我們的高等教育治理更智能、自動化程度更高；以及如何依托智能時代的相關產物實現精準的個性化管理，從而減少高等教育治理資源的投入……這些都是智能時代高等教育治理方式變革所面臨的問題。第二，指導和引領高等教育治理的法律和政策進展緩慢。智能時代在給高等教育治理帶來便利的同時，也引發了一系列倫理問題，如智能技術的應用邊界、機器決策與人的決策的協調、學生信息泄露隱患等。由于缺乏相關法律和政策的指導和引領，當前基于智能技術的高等教育治理處于尚未起步或“摸石頭過河”的嘗試探索階段，亟需理論的引領和制度的規范。但是因為問題的復雜性和相關研究的滯后性，能夠指導并規范人工智能發展的法律和政策進展緩慢，能指導和引領智能時代高等教育治理的法律和政策進展則更是緩慢。倘若這一現狀長期得不到解決，將很難保障高等教育治理的健康有序發展。

應對智能時代的挑戰

摘要:探討了新工科背景下人工智能專業人才培養對策，論述了新工科背景下人工智能專業人才培養模式建設意義，分析了新工科背景下人才培養面臨的問題，提出了新工科背景下高等職業教育人工智能專業人才培養對策:建立體驗式教學平臺，開展校企合作模式，建立合作學習模式，建立質量評價體系，加強師資隊伍培養和建設，構建合理的知識體系，建設實踐教學體系，從而構建新工科人工智能專業人才智能教育生態環境，使不同層次的學生獲得基礎性、綜合性和創新性等多層次的創新能力培養。

關鍵詞:新工科;人工智能專業;人才培養;對策

近年來，市場對于人工智能專業人才需求不斷增加。結合相關調研數據，當前，我國人工智能專業人才缺口在500萬人以上，國內供求比為1∶10，導致人工智能人才供需嚴重失衡。結合網絡資料、根據市場規?？芍?015年我國人工智能市場規模突破100億元，2016年為145億元，同比增長27.0%，2017年為217億元，同比增長56.0%，2019年為500億元，同比增長50.0%，遠超全球17.0%的同比增長水平?？梢?，我國人工智能專業發展迅速，本文基于新工科背景，探討人工智能專業人才培養模式的制訂策略。

1新工科背景下人工智能專業人才培養模式建設意義

過去繁重的科學計算、工程計算主要由人腦承擔，自21世紀以來這些工作均可以依靠計算機進行，計算機的計算速度高于人腦，且精準度較高。隨著科學技術的不斷進步，對工作的定義也在不斷變化，人工智能學科也隨之迅速發展起來。人工智能的發展已經勢不可擋，迅速滲入到人們的生活、生產中，在競爭日益激烈的市場環境下，很多企業引入人工智能技術以加速自身發展，人工智能替代人工勞動是企業發展的重要方向。而人工智能技術的出現，也加劇了全球范圍內的就業困難問題。但不可否認的是，人工智能技術可以有效解放勞動力，為生產工作帶來較大動力。例如，在抗震救災、火災救援、高空作業等領域應用人工智能技術，以此減少高?；顒訉θ藗兩】档耐{。

2新工科背景下人才培養面臨的問題

自從上世紀90年代引進美國哈佛大學心理學家霍華德•加德納針對傳統一元化智能提出的多元智能理論后，即語言智能、邏輯數學智能、視覺空間智能、身體運動智能、音樂節奏智能、人際交往智能、自我認知智能和自然觀察智能，國內諸多學者在如何把多元智能理論應用于教育進行了廣泛而深入的探討。

一、多元智能理論在高職教育中的應用現狀

目前眾多學者針對多元智能理論在高職教育的應用問題進行了廣泛而深入的研究，主要歸結以下幾個方面：

1.智能理論與教學情境相結合。任君慶[1]基于多元智能理論，論述了高等職業教育教學情境的創設和構成，提出構建以高新技術為方向、以企業和行業為依托、產學研密切結合的高職情境化教學與學習環境。曾曉潔[2]分析、闡述了多元智能理論所主張的“智能本位”和“情境化”評估的評估理念及評估的多元化原則、真實性原則和發展性原則。

2.智能理論與高職課程相結合。蔣滿英[3]將多元智能理論和當前的項目課程及項目教學法相結合，探討了“項目型多元智能”的高職課程模式。

3.智能理論與個性化教學相結合。徐亞輝[4]認為，教師應當把教學工作當作“專業”發展，要不斷地“反思自我”和“自我更新”，不斷完善教學結構；對教學對象應當發展“教育性理解”和個性化教學，運用多元智能使教師之間的合作與交流成為現實，促進教師專業發展。甘玲玲[5]認為多元智能理論提出人的八項基本智能，強調人的智能存在差異性，在教學中要注重學生的個體智能差異，采取多元化的教學，并應用到教學當中。龍偉忠[6]從發展學生多元智能、培養學生成才的角度出發，探討了如何提高高職教育質量和畢業生就業能力，并提出發展學生多元智能的措施。

摘要：“雙高計劃”大學校園產教融合建設將成為高職?？圃盒ＰＦ蠛献鞯囊淮沃卮蟾母锱c創新，有助于提高專業人才培養與課程教學質量。在產教融合工作展開過程中存在與企業溝通不暢、教師隊伍欠缺、人才評價機制不完善等問題，導致產教融合工作收效甚微。汽車智能技術的發展作為未來我國汽車行業的主要發展方向，相關專業人才的培養及先進科技創新已經成為其關鍵問題。針對如何構建汽車智能技術產業群的專業化融合生態圈展開了相關的研究。

關鍵詞：“雙高計劃”；汽車智能技術；產教融合；生態圈

2019年教育部出臺《關于實施中國特色高水平高職學校和專業建設計劃的意見》（以下簡稱“雙高計劃”），為建設高水平院校和高水平專業樹立標桿、引導前進方向。汽車智能技術起步較晚，在很多專科院校中的教育領域辦學期限較短，并且在校企合作方面沒有合適的發展，不符合新時代教育深化改革的要求。在“雙高計劃”背景下建設汽車智能技術專業群，實現產教融合，注重培養高水平復合型人才，加快汽車智能技術傳播，推動汽車行業創新發展［1］。

1“雙高計劃”背景下汽車智能技術專業群產教融合的重要性

“雙高計劃”被認為是一項面向我國新形勢時期市場經濟的發展與社會對人才需要的重大政策舉措，對于促進高職?？圃盒８母锱c提高其教學質量、培育大學生的專業綜合素養與理論實踐技能具有重大的現實意義，雙高背景下知識生產模式與人才培養模式如圖1所示?！半p高計劃”背景下建設汽車智能技術生態圈，為我國汽車企業的發展提供了大量高素質復合型人才，對于院校周邊智能汽車行業的發展及轉型升級具有重要意義。

1.1有助于人才培養

在智能教育的背景下，技術的運用、教育理念的變化、技術與學科的深度融合都將加快教師專業發展新模式的建設。同時，技術介入進一步深化了教師的專業發展內涵，即教師專業發展需要給教師提供適應未來教育的能力，以培養智慧型幼兒教師。北京市豐臺區芳莊第二幼兒園基于學科的融合創新擴散理論，通過對人工智能的認知及培訓、方案設計及實踐、方案調整及觀摩、效果四個階段的梳理，幫助教師運用技術的教育功能樹立智能教育理念、更新教育手段、豐富教學實踐、培養人工智能素養，促進教師的專業發展。

開展體驗式教研，探究人工智能輔助教學。技術是促進學前教育教學改革和發展的創新手段，能夠促進教師的專業發展，而且以技術為工具深受孩子們喜愛。我園購置了與人工智能相關的機器人、幼兒編程課程等工具，調動教師使用人工智能的能動性，讓教師積極利用人工智能設計并開展活動。我園通過體驗式教研，以案例分享為依托，以觀摩、研討及深度反思為學習路徑，以促進教師專業發展為主要目標，來構建人工智能教育背景下的課程體系，主要探討人工智能在活動設計、活動組織與實施以及活動評價中的價值與應用。聚焦人工智能工具，全方位構建課程體系。

一是聚焦編程游戲，以發展創新性思維為目標，創新教師教育理念。編程游戲作為一種極具特點的創新思維培養方式，要求教師在活動設計中創新教育理念，發展幼兒創新性思維。教師在編程的課程設計中應把握三個重點：融合性，可以將編程游戲與五大領域深度融合，并在此基礎上大膽創新；實踐性，編程游戲的學習需要借助實踐教學、活動開展等途徑，來引導幼兒動腦思索、動手操作；時代性，即人工智能教育應當與人工智能技術變遷實現同步發展。

二是聚焦有價值的課程資源，豐富教育教學形式。教師通過體驗式教研充分感受人工智能的教育功能，學會搜集與篩選有價值的課程資源。第一階段引進了高質量的編程工具與軟件，第二階段引進了少兒編程課程。通過這兩個階段的實踐，我園已能充分利用編程游戲為教育教學服務，且有效提升教育教學效率。

三是聚焦編程游戲，構建班級課程體系，落實教學實踐。經過幾年的實踐研究，我園形成了一系列編程課程，利用混合式教學設計的理念，將虛擬游戲與現實游戲融合一體，人機協同構成“雙教師”型教學模式（即真實教師和虛擬教師）。班級的主題課程能夠圍繞人工智能技術本身或者依托編程游戲的價值開展。最重要的是教師可以將優秀的方案延展到活動區中。孩子們可以通過不斷地試錯和調試掌握解決方法，知道如何與他人有效溝通并用合適的語言表達自己的觀點。提升教師人工智能素養，促進教師專業發展。通過前兩個階段的實踐研究，教師的人工智能素養得到有效提升，豐富了教師專業發展的內涵與外延。教師敢于利用人工智能工具大膽設計，充分挖掘其教育價值來實施教育活動，讓幼兒學會探究。教師還可以利用人工智能技術活躍課堂氣氛，讓幼兒體會到人工智能的便利與有趣，主動利用人工智能解決問題。例如，“與機器人‘尬’舞”教學活動，我園利用機器人，結合其音樂播放、舞蹈展示等功能進行了一系列游戲設計，從藝術領域的舞蹈到科學領域編程指令的游戲設計，從集體教學到分組合作學習，實現了學科融合創新。利用這一工具，也促進了教師對融合創新的理解。我園本著素養為先、融合創新的原則開展深入研究，凸顯了以人工智能技術提升教師教與學的價值，豐富了教師專業發展的內涵，促進了教育教學的變革。

作者：孔震英 徐環

［摘要］為了適應新時代的發展特點和社會發展趨勢，提高地方高校創新創業教育水平，將創新創業與專業課程整合已成為教育的大勢所趨。以樓宇專業課程建筑智能化系統為例，在建筑智能化專業課程教學中融入創新創業教育，通過更新教學理念，構建建筑智能化課程新的課程體系，優化建筑智能化專業課程教學內容，改革教學方法和考試方式，在創新與創業教育融合的過程中進行嘗試和探索,旨在提高教學效果，培養學生的創新創業素質、實踐創新能力、就業競爭力和可持續發展潛力。

［關鍵詞］創新創業教育；樓宇專業課；融合

教育部辦公廳“關于做好2018年深化創新創業教育改革示范高校建設工作的通知”（教高廳函〔2018〕20號）中明確：“積極調整專業課程設置，挖掘和充實各類專業課程的創新創業教育資源，深入推進創新創業教育與專業教育緊密結合。應用本科院校為培養學生的創新創業能力，向企業輸送具有創新精神和創業意識的綜合型人才，正在積極探索創新創業與專業課程融合，建筑智能化系統是一門應用本科院校專業技能課程，在傳統建筑智能化系統課程的知識體系中，重點是理論知識注重學生專業技能和專業知識的培養，而忽略學生創新性的培養。創新創業教育以啟發學生的創造性思維為導向，以培養創新型人才為目標。因此，將專業課與創新創業教育有機結合既可以幫助學生習得專業方面的知識，又可以充分促進學生創造性思維的培養，從而促進學生綜合能力得到有效提升。將樓宇專業的專業課與創新創業教育相結合具有重要意義。本文擬將創新創業教育融入樓宇專業的重要課程建筑智能化系統中，具體做法是更新教學理念，構建新的樓宇專業課程體系，對建筑智能化系統課程的教學內容進行優化、對建筑智能化系統課程教學方法進行改革。

一、構建新樓宇專業課程群及課程體系

課程的融合設計思路是通過調研、計劃、實踐、反饋來構建模塊化課程體系，具體步驟為：首先，對高等學校及建筑智能設備企業進行廣泛調研，深入了解高等學校創新創業課程開設現狀，了解建筑智能設備行業領域職業能力要求，以及物業管理人員崗位群任職要求。現今的建筑設計單位，強電設計人才濟濟，但全面掌握計算機技術、自動控制技術、信息通信技術，即所謂“3C”技術的弱電設計人才就相對緊缺了。設計院往往只能讓原強電設計人員勉為其難，一并對弱電系統進行設計，由于他們不熟悉智能設備的技術與智能建筑的設計方法，因而難以周全地完成智能建筑的設計，以至竣工的智能化系統出現集成性差、監控點配置不合理、控制精度低等一系列突出問題，致使物業管理難以適從。其次，根據能力要求和任職要求，設計出樓宇專業課程群及課程體系。最后，歸納設計出融合路徑。以支持建筑專業崗位工作要求為主線，以項目為載體，進行建筑專業樓宇智能化課程的整體設計，以項目任務為教學單位，將建筑專業工作任務、建筑專業工作流程、建筑專業工作環境和建筑專業工作質量設計成為單元的學習任務、學習活動、學習情況和考核內容，例如設計智能小區安防系統、信息通信系統、物業管理系統、家居智能系統等；智能綜合樓樓宇自動化系統、通信自動化系統、辦公自動化系統、結構化布線系統、集成系統等任務。根據房地產系列和物業管理崗位群的要求，簡化智能建筑中各種系統和設備的技術原理、內部結構描述、系統組成、系統功能和管理規范。力求理論聯系實際，重點闡述智能建筑從設計、施工、竣工驗收到運行管理的運行要點和注意事項。

二、優化建筑智能化系統課程的教學內容

摘要:隨著數字化技術在財稅業務板塊中的融入，慢慢衍生出了智能財稅平臺，由此使財稅管理的格局發生了改變。在這樣的背景下會計專業人才的培養，就需要正確審視當前“1+X”證書的價值，并且重新構建會計專業人才培養體系。本文從這個角度，首先對于智能財稅和“1+X”證書的內涵進行詮釋，并且站在智能財稅“1+X”證書的視角去審視會計專業人才培養中存在的問題，據此提出了對應的改善方案。

關鍵詞:智能財稅;“1+X”證書;會計專業;人才培養

在2019年財政部和國家發改委聯合頒布了針對于院校職業技能等級證書制度改革的文件，由此使“1+X”證書制度進入實施的狀態。對于會計專業教育而言，就需要在這樣的政策號召下，積極進行會計教育教學系統的重塑，當然還需要將智能財稅的訴求考慮進去，由此確保培養出來的會計專業人才，能夠適應未來智能化會計崗位的訴求。因此，積極站在智能財稅“1+X”證書的角度去審視會計專業人才培養研究工作，是很有必要的。

1智能財稅和“1+X”證書的內涵

1．1智能財稅的內涵

智能財稅是指，運用更加先進的信息技術，將實際的財務業務、財務管理等板塊融合起來，在大容量的財務數據信息處理和分析的過程中，確保實際的發票開具功能，報賬發票查驗工作，財務管理工作，財務決策工作朝著更加智能化的方向發展和進步。對于企業而言，處于信息時代背景下，就需要積極引入智能財稅系統或者平臺，這樣就可以使財務數據信息的管理和配置達到科學的狀態，繼而使財務管理決策展現出精細化的特點［1］。