導語：如何才能寫好一篇數字農業分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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論文摘要闡述數字農業的概念及其作用，指出數字農業建設中存在的問題，包括農業信息化水平低、信息化意識及利用信息能力不強、管理和標準化工作有待進一步加強等，并對數字農業的建設進行了展望和設想。

在我國2000年的《農業科技發展綱要》中，將數字農業放在農業信息技術的首要位置，引起了人們的普遍關注。本文試圖談談對數字農業的認識、存在的問題和建設數字農業的基本設想，以供參考。

1對數字農業的認識

數字農業（digitalagriculture）就是用數字化技術，按人類需要的目標，對農業所涉及的對象和全過程進行數字化和可視化的表達、設計、控制和管理。其本質是把信息技術作為農業生產力要素，將工業可控生產和計算機輔助設計的思想引入農業，通過計算機、地學空間、網絡通訊、電子工程技術與農業的融合，在數字水平上對農業生產、管理、經營、流通、服務以及農業資源環境等領域進行數字化設計、可視化表達和智能化控制，使農業按照人類的需求目標發展[1]。

有的學者認為[2]，數字農業是“數字地球”在農業領域的延伸。正如“數字地球”的概念一樣，數字農業這一概念體現了數據和技術的綜合集成。數字農業可以有廣義和狹義之分。廣義的數字農業，即信息化農業，包括農業要素（生物要素、環境要素、技術要素、社會經濟要素等）、農業過程（生產、管理、儲運、流通等）的數字化、網絡化、自動化以及智能化，形成數字驅動的農業生產管理體系。狹義的數字農業，是以農業空間信息機理為基礎的、以“3S”技術為支撐的農業系統空間信息技術體系。

事實上數字農業是一個學術性很強的綜合概念。近年來，與數字農業技術體系有關的理論基礎和應用技術研究，已經成為主要發達國家發展高新技術農業的側重點，成為極其活躍的科技創新領域。數字農業是一項集農業科學、地球科學、信息科學、計算機科學、空間對地觀測、數字通訊、環境科學等眾多學科理論與技術于一體的現代科學體系，是由理論、技術和工程構成的三位一體的龐大系統工程。數字農業是對有關農業資源（植物、動物、土地等）、技術（品種、栽培、病蟲害防治、開發利用等）、環境、經濟等各類數據的獲取、存貯、處理、分析、查詢、預測與決策支持系統的總稱。數字農業是信息技術在農業中應用的高級階段，是農業信息化的必由之路；農業信息化、智能化、精確化與數字化將是信息技術在農業中應用的結果。實現農業農村現代化、保障我國的食物安全、全面建設小康社會的關鍵在于推動農業科技的發展，創造條件進行一次新的技術革命，促使傳統農業向現代農業轉變，促使粗放生產向集約化經營轉變。可以預言，數字農業及其相關技術的快速發展和推廣應用，必將成為新世紀農業科技革命不可缺少的重要內容，必將推動農業向高產、優質、高效及可持續方向發展，在帶動廣大農民致富和全面建設小康社會中發揮越來越重要的作用[3]。

2存在的問題

2.1農業信息化水平較低

收集信息、處理信息、傳播信息的軟硬件設備與網絡體系不健全；已開發的大量農業經濟信息系統、農作物病蟲害數據庫、作物品種資源管理數據庫系統、農業土壤系統分類數據庫系統等大多不涉及空間維度，難以適應當前對空間數據信息的需求；對于來源多種多樣、格式也不盡相同的各種數據的實時性、地域性、綜合性處理還需作出很多努力。

2.2農業信息化意識和利用信息的能力不強

一方面，許多基層農技人員和廣大農業從業者，知識老化，整體素質有待進一步提高，對于利用現代技術，收集、處理、利用農業信息的意識和能力不強；另一方面，農業信息加工處理的技術人員缺乏，當前，就連最基本的能夠及時、準確地提供農產品供需信息，對網絡信息進行收集、整理，分析市場形勢，回復網絡用戶的電子郵件，解答疑問等方面的人才也不多，更談不上能夠滿足數字農業發展對于人才的需求。2.3農業信息化效益不明顯

數字農業還剛剛起步，在國內總體上尚處于探索階段，實用性、普遍性的技術應用還很少，直接帶來的經濟效益還沒有很好地顯現出來。

2.4農業信息數據的管理和標準化工作有待進一步加強

地理信息系統（GIS）以及其他農業信息管理系統為了完成某種分析工作所要求的各種農業數據往往格式與結構不同，而且往往掌握在不同的管理部門或研究機構中。因此，未來建立在網絡上的農業地理信息系統要具備獲取和分析分布式存儲數據的能力，也就是說我們要使所謂的WebGIS能夠協同處理來自不同組織和機構的農業數據[2]。

3建設數字農業的基本設想

隨著經濟社會的快速發展和科技進步，臺州在數字網絡建設、原始數字化數據積累、數字化信息采集及其處理等

方面的工作已有一定的基礎，起動發展數字農業不僅是必要的，而且是可行的。借鑒許多學者的研究結果[4，5]，提出建設臺州數字農業的基本設想，就是要在臺州已有農業信息化建設成果基礎上，建立可視化的臺州農業地理信息系統，構建直觀形象的農業信息管理與輔助決策視頻體系，實現農業信息的現代化綜合管理、分析、共享和，徹底改造臺州傳統的農業管理模式，全面提升臺州農業工作的信息化和現代化水平。

3.1整合已有的農業信息

在國家、省級信息基礎設施建設的基礎上，以各級農業部門為依托，建設中央一省一市縣信息骨干網絡系統，形成一個功能完善、性能優良的農業綜合信息網絡系統，并與其他網絡互聯，成為一個全方位的農業資源和經濟信息網絡系統。

3.2信息表達要直觀、形象，并要實現信息系統的聯網

把市內的地形、地貌、交通、村鎮、行政區劃等基礎地理信息以及耕地分布、土壤類型、種植結構、水肥狀況、農作物生長發育、氣象、病蟲害、農民知識、鄉鎮企業、農業法律法規等各種農業信息以圖形圖像等直觀形象的可視化電子地圖與相關信息的形式在投影視頻系統上進行顯示和表達，隨著數字農業的發展，逐步做到與省級、國家級類似的信息系統進行交互式查詢等。

3.3強化對科研、管理等的服務工作

通過對基礎地理信息和農業專題信息的空間分析、網絡分析和追蹤分析等，實現農業科研、管理和決策人員在全市三維農業電子模型上，對農業生產中的現象、過程進行模擬，高效、直觀、形象地為農業工作的規劃、設計、建設、經營、管理、服務、決策等提供科學依據。

4參考文獻

[1]蔣建科.“數字農業”帶動農業現代化[J].農資科技，2003（5）：41.

[2]薛領，雪燕.數字農業與我國農業空間信息網格（Grid）技術的發展[J].農業網絡信息，2004（4）：4-7.

[3]曹宏鑫，王家利，鄭宏偉.發展“數字農業”推動農村信息化[J].農業網絡信息，2004（1）：17-20.

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摘 要 農業上市公司的盈利質量對我國的經濟發展有著非常重要的影響。本文運用SPSS因子分析技術對我國農業類上市公司的6項財務評價指標進行了綜合分析,并對我國農業上市公司盈利質量的現狀提出改善的對策。

關鍵詞 農業類上市公司 盈利質量 因子分析

一、盈利質量內涵

盈利質量起源于20世紀30年代的美國,目前,學術界對此有不同的看法。總的來說,可以將以上定義概括為“現金流量觀點”“真實性觀點”和“持續性觀點”。我們引入盈利質量的概念來分析企業業績。

首先,現金流量觀點強調了盈利的可實現性,但卻忽略了其成長性。其次,真實性強調現金流入的利潤真實、沒有虛假,但仍忽略了持續發展能力。最后,持續性觀點強調了收益成長性,但卻忽略了盈利的真實性。如果說利潤都以掛賬應收賬款體現,那么利潤質量高則不能保證。

總之,筆者認為,盈利質量是在傳統盈利能力評價基礎上,以收付實現制為基礎,對盈利指標進一步修正和檢驗,對公司收益狀況多視角、全方位綜合分析反映公司該時期獲取利潤的質量好壞的評價結果。

二、農業類上市公司盈利質量的實證分析

(一)指標選取和樣本選擇

從盈利性、獲現性、真實性和成長性四方面出發,我們選擇銷售凈利率、凈資產收益率、銷售現金比率、主營業務收入增長率、凈利潤增長率、經營現金流量凈利率六個指標。

截至2008年我國的農業類上市公司共有38家。本文以這38家農業類上市公司所公布的2008年年報數據為樣本,對我國農業類上市公司的盈利質量進行分析。

因子分析的基本思想是根據相關性把變量分組,使同組內變量間相關性較高,但不同組相關性較低。每組變量形成一個反映研究對象本質的因子。其數學模型為: X = A F + aδ,其中: A 為因子載荷矩陣,F 為X 的公共因子,δ為特殊因子。

(二)分析過程

利用spss因子分析法對我國農業類上市公司數據進行檢驗。經檢驗,KMO統計量值為0.526。一般 0.5以下不宜做因子分析,結果通過檢驗。同時我們發現,當公共因子數為4個時,累計貢獻率為91.284%,即4個公共因子反映91.284%信息,因此,提取的公共因子具有較好代表性。

通常通過觀察原始指標公共負載的系數來了解原始指標內容。本文采用方差最大法(Varimax) 對因子進行旋轉,旋轉后的因子負載值表如下表。

從上表知,第一公共因子對應的凈資產收益率負載值較大,反映盈利能力;第二公共因子對應的銷售現金比率負載值較大,反映獲現能力;第三公共因子對應的主營業務收入增長率負載值較大,為成長因子;第四公共因子對應的經營現金流量凈利率的負載值較大,為真實因子。

根據公共因子的貢獻率及旋轉后的因子值對樣本信息進行綜合,對我國農業類上市公司盈利質量進行綜合評分,其表達式為:(33.478×fac1_1+21.608×fac2_1+18.962×fac3_1+17.237×fac4_1)/91.284。

(三)結果分析

盈利因子方面,華龍、九發明顯高于其他企業,且該因子在各因子中權重最大,因而排名居前,所以提高盈利水平是提高盈利質量最重要一環。獲現因子方面,大部分公司獲現因子為負值,銷售現金比率指標不夠理想。從成長因子分析,延長化建等因成長因子得分較高,排名較前。企業一味追求數量的增長,忽視自身可持續發展能力的限制,接踵而來的就是衰退。從真實因子分析,華龍、香梨雖排名靠前,但其盈利真實性很低。除此外,其他排名靠前公司的真實性與綜合排名分歧不大,說明大部分綜合得分較高的企業其盈利真實性也較高。

根據各農業上市公司的盈利質量綜合得分水平可將其分為5個層次:

第一層次,其綜合得分在1以上,遙遙領先。第二層次,綜合得分在0.13~0.45之間,前景比較樂觀。第三層次,綜合得分在-0.009~0.08之間,公司穩步發展。第四層次,綜合得分在-0.38~-0.01之間,處于一般靠下水平。第五層次,其綜合得分在-0.87~-0.50之間,處弱勢地位,競爭力弱,需著力調整資產結構和產業結構。

按上述綜合指標分類,我國的農業類上市公司中,處于第一、五層的公司數目少,大部分處于第二、三、四層次,尤其是第四層。說明我國大部分農業上市公司盈利質量處于一般靠下水平。

三、提高我國農業類上市公司盈利質量的對策建議

農業上市公司作為農業產業化的“龍頭”企業,對我國農業發展具有不可忽視的引導作用。對目前我國農業上市公司的盈利質量問題可以從兩個方面著手:一是公司自身,二是政府政策。

從企業自身來說,農業類上市公司必須打造自己的核心產品,增強主營業務的競爭力。第二,提升農業類上市公司的財務管理水平。第三,提高農業類上市公司經營管理水平,盈利質量的提高需要管理者正確決策以及各部門協同運作。最后,根據自身實際考慮多元化經營,降低經營風險。農業類上市公司要立足農業產業,依靠科技,利用己方優勢,做強主業同時,適度多元化經營。

從政府政策上,首先應加大對農業的基礎性科研投入。其次,加強政策層面上對農業類上市公司的把關,推進農業產業化發展,同時應制定限制資金投向的相關政策并進行監督。最后,應當給農業投資以更多的優惠政策,通過政策吸引資金向農業產業轉移,減少非農擴張,吸引更多的資金到農業發展上來。

參考文獻:

[1]顧文炯.用因子分析法對農業上市公司進行財務評價.安徽大學學報.2009(3):136-139.

[2]朱麗莉.農業上市公司經營績效的因子分析.南京農業大學學報.2009(4):39-43.

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1農業技術推廣投資現狀分析

1.1我國農業技術推廣以政府投資為主

由于大多數農業科技成果具有社會公益性質，具有準公共物品的特點，所以其成本不是作為農業科技市場的需求方一農民及農業科技研究推廣單位所能獨立承擔的；我國農業生產規模小，農業產業化進程緩慢，農業生產的比較利益低，缺乏大型的農業企業主體，私人企業投資農業科技意愿低，也使得農業技術推廣不得不主要依賴政府的投入。目前，我國農業技術推廣資金供給主要來源于財政投入。

政府對農業技術推廣財政支出包括一般性農業技術推廣事業費支出和專項技術推廣項目經費。國家和省級農業技術推廣部門均為財政全額撥款單位，其經費完全可以得到保障；基層農業技術推廣部門（含縣鄉兩級）根據經費來源分三類：財政全額撥款單位、差額撥款單位或自收自支單位。據統計，2005年基層農業技術推廣機構中財政全額撥款的僅占53.3%，到‘H-五”期間已經有82.5%的基層農技推廣機構被列為財政全額撥款單位。從微觀角度來說，農技推廣投資中的事業費支出可劃分為人員經費和業務經費（或活動費用），這兩部分占農業技術推廣事業費總支出的比重大致是4：1。農技推廣中的專項推廣經費一般是專款專用，如2009—2011年期間中央財政共安排專項資金23.7億元，覆蓋800個農業大縣，每年支持每個示范縣農技推廣工作經費100萬元，主要用于深化改革、推廣品種和技術、培訓基層農技人員等H。

1.2農業技術推廣投資總量不斷增長，但農技推廣的財政投資強度較低

根據現有資料統計，981年我國政府財政對農業技術推廣投資額為3.85億元，1991年投資額為20.51億元，2001年達到85.02億元，2005年達到183.90億元257，510。我國政府財政農技推廣投資總體趨勢是遞增的“六五”期間平均每年投資46641萬元，年平均增長速度7.3%；“七五”期間平均每年投資為141279萬元，年平均增長速度1l.3%；“八五”期間平均每年投資為310680萬元，年平均增長速度15.4%；“九五”期間平均每年投資為631340萬元，年平均增長速度10.1%；“十五”期間平均每年投資為1275800萬元，年平均增長速度21.3%。

農業推廣投資與農業GDP的比例是衡量農業推廣投資強度的重要指標，1981年我國農業推廣投資強度為0.25，1986年農業推廣投資強度為0.41，1990年達到0.43，1999年為0.49，20世紀90年代我國政府農技推廣投資的增長比例是緩慢的。21世紀以來，國家日益重視“三農”問題，加大了財政支持力度，2000年農業技術推廣投資強度達到0.51，2003年達到0.61，2005年突破到0.81257。但與世界其他國家農業技術推廣投資強度相比，我國財政用于支持農業技術推廣體系建設的經費普遍偏低。據統計資料顯示，13個國家和地區在20世紀80年代初，平均農業技術推廣財政投資強度為0.96256，而我國農技推廣的財政投資強度在20世紀80年代初大致是0.2~0.3；20世紀90年代農技推廣的投資強度平均水平為0.40左右。2000年至今，我國農業技術推廣經費增加的幅度較大，農技推廣的財政投資強度也逐年遞增，現在保持在0.8%左右，仍沒有達到20世紀80年代初的國際平均水平。

從財政支農資金占比角度來說，國家財政對農業技術推廣投資額較低，財政支農資金中對農業技術推廣的投資占比常年維持在10%左右，在國家財政支農的各項支出中居于后位，其比值也低于國家財政支農支出占財政總支出的比重。

2農業技術推廣促進經濟增長的過程分析

一項新技術通過推廣，使得新技術得以普及，會改善勞動者素質，提高資本和土地利用效率，把潛在的生產力轉化為現實生產力，提高農業生產率，促進農業經濟增長。其過程可以結合農業技術S型擴散曲線與農業踏板理論中經濟學分析來說明農業技術推廣擴散效應。

農業技術S型擴散曲線是以時間為橫坐標，以新技術采用率為縱坐標繪成的曲線。在一項新技術剛開始推廣時，由于多數人不愿承擔風險，只有少數農戶對其產生興趣，并進行試驗，這就產生了技術領先使用者；當通過試驗示范，看到試驗的效果，采用的人數就會逐漸增加，技術跟進使用者增加，擴散曲線的斜率逐漸增大；由于新技術被多數人采用，擴散曲線的斜率逐漸變小，曲線也就變得逐漸平緩，這樣便形成了S型曲線。

伴隨新技術被率先使用者所使用及其隨后的技術擴散過程，越來越多的農戶采用新技術，這種過程累積到一定水平，就必然導致產量增加，農業經濟增長。可以具體表述為：部分農戶釆用新技術(技術領先使用者）—農產品產出增加—產生超額收益—大量農戶跟進技術（技術跟進采用者）—農產品產出進一步增加—產品價格下降一沒有使用的農戶開始使用（技術被動采用者）—對技術的新需求產生。技術擴散這個過程的循環往復，推動農業經濟水平不斷提高。

下移到MC2；平均成本曲線由AQ向下平移到AC2。技術領先使用者符合“經濟人”假定，為追求利潤最大化，其產品產量會從q2增加至此時，技術率先采用者獲得超額利潤。在利潤的驅動下，技術跟進采用者會相繼采用新技術，隨著采用新技術的農戶數量增加，農產品市場供給總量增加，市場供給曲線右移，由S1移動至S2，市場均衡點由E1(Q^Pj移動到E2(Q2，P2)，均衡數量由Q1增加至Q2。市場供給曲線向右移動，引起農產品供給增加，推動農業經濟水平不斷提高。

3農業技術推廣投資與農業經濟增長的實證分析

良好的農業技術推廣體系可以加速農業技術擴散的速度，提高農業生產率，促進農業經濟增長。下面運用計量經濟分析法研究農業技術推廣投資對農業經濟增長的影響。

3.1模型設計與變量的選取

本文分析農業技術推廣投資與農業經濟增長之間的關系，數學模型可以表示為：

lnAGR1=a+f^lnlNV1+s

其中，/NV，表示農業技術推廣投資表示農業總產值，s為隨機擾動項。研究期間為1980—2011年。為使模型估計結果更優，減輕乃至消除異方差和自相關性，同時使回歸系數更具經濟含義，對變量取自然對數，變換后不改變原序列的協整關系。

本文中農業技術推廣投資主要是國家財政投資農業技術推廣總額，農業總產值表示農業經濟增長水平。農業技術推廣投資數據來源于陳世(1998)、張利癢等（2007)相關資料057010以及全國農技推廣中心與科技部、農業部網站，個別年份數據不全的用灰色GM(1，1)法補全；農業總產值數據來源于1981—2012年的《中國統計年鑒》中的農林牧漁業總產值。為了消除通貨膨脹的影響，運用農林牧漁業總產值指數和零售商品物價指數（1980=100)分別對農業總產值和農業技術推廣投資額進行平減。

3.2協整分析

對數化的農業技術推廣投資數據（/NV)和農業總產值數據(AG及）必須考慮時間序列的穩定性，從而排除“偽回歸”問題。運用ADF檢驗。表明：lnINV和lnAG及原序列都是非平穩的時間序列數據，而原序列—階差分后是平穩的時間序列數據，即：lnAG及和ln/NV是一階單整的時間序列。

根據回歸結果可以看出模型擬合優度高，值與F值在5%水平下通過檢驗，說明方程回歸結果顯著。為了進一步驗證是否有協整關系，還需對殘差變量的單位根進行檢驗。通過對殘差e進行單位根檢驗，其結果表明殘差序列e不包含單位根，說明農業技術推廣投資與農業經濟增長存在協整關系。長期來看，農業技術推廣投資額對農業經濟增長的長期影響彈性是0.654，即農業技術推廣投資每增長1%，農業總產值將增長0.654%。

3.3誤差修正模型（ECM模型）分析

在確定農業技術推廣投資與農業總產值具有協整關系后，運用誤差修正模型（ECM模型）進行估計，以發現它們之間的短期協調關系。

誤差修正模型如下：

AlnAGS=0.074+0.169MnFI-0.149E(-1)t=(2.329) (2.903) (-2.034)(2)

Adj-R2=0.811F=18.701E(-1)表示誤差修正項，其系數反映了短期對長期均衡的調整情況。從上述估計結果可知，方程誤差修正項系數為-0.149，小于零，符合負反饋修正機制，但是對偏離長期均衡的調整幅度很小，僅為14.9%，表示當短期波動偏離長期均衡時，農業技術推廣投資以14.9%的調整力度從非均衡拉回到均衡狀態。從（2)式還可以看出，農業技術推廣投資對農業總產值的短期影響彈性為0.169。

結合（1)和（2)可以看出，無論從長期還是從短期，農業技術推廣投資都明顯地促進了農業經濟增長，但是農業技術推廣投資對農業總產值的短期彈性小于長期彈性，表明農業技術推廣投資對農業經濟增長的的短期效應較小，但從長期來看，則有較大的正效應。這是因為，農業技術推廣和農業經濟增長不可能同步，每項技術的推廣和普及都需要一定時間，新技術只有在廣泛運用生產中才能顯現效果，農業經濟才會增長。農業技術推廣投資對農業經濟增長的長期彈性大于短期彈性，表明農業技術推廣投入的長遠戰略對農業經濟增長的促進作用更為有效。

3.4脈沖響應分析

為具體研究不同階段農業技術推廣投資對農業經濟增長的影響，基于VAR(2)和漸進解析法模擬的脈沖響應函數曲線描述農業技術推廣投資對農業總產值的沖擊效應。

從農業總產值對農業技術推廣投資脈沖響應可以看到，農業總產值對農業技術推廣投資的兩個標準差擾動的響應，在前3期中處于一個小幅波動狀態，4~8期開始大幅上升，第9期后，農業總產值開始形成對農業技術推廣投資的持續穩定的正向響應，表明短期內農業總產值對農業技術推廣投入的脈沖響應處于波動微調的時期，長期來看，農業技術推廣投資正向拉動農業經濟的時限更長，也更穩定。這一結論進一步支持了協整的實證結果，也說明了農業技術推廣投資的長效政策，更有利于促進農業產出增加和農業經濟增長。

4研究結論與對策建議

通過對中國農業技術推廣投資的現狀和效應分析，得出以下結論：我國農業技術推廣投資總量不斷增長，但農技推廣的財政投資強度較低，農業技術推廣投資總量不足。通過協整分析法、誤差修正模型、脈沖響應函數研究農業技術推廣投資對農業經濟增長的長期均衡關系與短期動態關系，其結果為農業技術推廣投資對農業經濟增長的長期影響彈性是0.654，短期影響彈性是0.169，表明長期的農業技術推廣投資戰略促進農業經濟增長更為有效。

基于本文研究結論，我們提出以下對策建議。

①加強政府財政支持力度，增加農業技術推廣資金投入。建立政府財政投入農業技術推廣的長效機制，切實貫徹2012年修改的《農業技術推廣法》，各級人民政府在財政預算內保障用于農業技術推廣的資金，并按規定使該資金逐年增長，提高政府對農業技術推廣的投資強度。各級政府要切實保證農業技術推廣經費的落實，確保專款專用，并進行績效評價，提高資金使用效率。在增加

總量的同時，不斷改善農業技術推廣費用投入的結構，調整事業費和項目費的比重，及事業費中人員費和業務活動費用的比例，確保推廣工作順利開展。

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關鍵詞：蔬菜專業農民合作社；因子分析；態度量表

中圖分類號： F724.6 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2016.22.025

1 研究問題的提出

蔬菜專業農業合作社、農業生產基地、大型農場等已初具規模，由于蔬菜生產的季節性和區域性特征明顯，農產品供銷市場信息不對稱，行業內信息閉塞，缺乏充分溝通與交流，造成農產品銷售缺乏良好的渠道，資源浪費，各地農產品供需矛盾加劇，區域性蔬菜滯銷與脫銷并存的局面。國內也有很多學者關注農產品電商，駱毅通過研究得出根據各地實際情況，有選擇地扶持農產品電子商務企業的結論。但是沒有得到蔬菜專業合作社電商發展的數據[1]。楊志峰分析了淘寶蔬菜網店的零售環節和經營上的優勢和劣勢，物流成本相對較高。消費者經常購買蔬菜，但每次買菜的金額一般也不高，相比之下，配送成本就顯得很高。很難規模化經營[2]。楊明梅證實物流發展的滯后性，導致農產品增豐歉收的事件屢見不鮮[3]。在此種背景下，研究蔬菜產業的物流對促進生鮮市場的健康發展具有重大意義。以上研究都是從發展農產品電商角度研究，但任何電商最終還是需要消費者接受，因此本論文以消費者對對黃岡地區蔬菜專業合作社發展電子商務的態度調查與研究，通過對收集的數據進行因子分析，提取出關鍵因子，有利于分析蔬菜專業合作社電子商務的發展制約因素，為蔬菜專業合作社快速發展提供參考依據。

2 調查研究設計

在選擇潛在客戶樣本時，將潛在客戶分類為普通客戶和大宗客戶。通過調研建立對潛在消費者個體可能的特征、消費行為等有一定的認識，運用態度量表的因子分析探索引起顧客消費行為的具體原因，收集數據進行因子分析。在因素分析之前，先將鑒別率較低題目刪除，其標準為：平均數大于5.30或小于1.70、標準差小于0.90。按照此標準經經驗所有題項都符合條件。從設計的第31項收集的數據分析表明，其均值為4.25，大部分樣本理解調查的內容。方差為1.083表明數據的可信性，還是有一定差別。表明調研者大多還是理解理解，平均得分4.25分，本調研有一定可信度。

3 調查研究的實施結果分析

3.1綜合板塊分析

信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此問卷度量具有可靠性。由表1，KMO為0.636，Bartlett球形檢定卡方值為42.976，p值非常接近0，適合進行因子分析。

由表2可知存在二個潛變量，通過分析這兩個潛變量：大部分樣本還是認可網上購買蔬菜，但對目前網絡能夠馬上實施存在質疑。

3.2蔬菜特征板塊分析

由表3，KMO為0.553，大于0.5，說明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為100.320，p值非常接近0，適合進行因子分析。

由表4可知，以特征值為1為提取標準時，共得到4個公因子，分別可以解釋27.215%，16.307%，14.969%與11.347%的變量方差，共計占69.837%。旋轉后的變量方差貢獻變化不大，故不用旋轉的矩陣，直接分析充分矩陣的結果。

由表5分析可以提取潛在變量1可以設計為和蔬菜質量有關的指標，主要涵蓋的質量指標有：保鮮、價格、成本和設計參與體驗等。潛在變量2設計為網上設計的多樣性，特別關注消費者的口感。潛在變量3注重網絡平臺的品牌設計。潛在變量4顧客希望發揮價格優勢。

3.3網購體驗板塊分析

由表6，KMO為0.662，大于0.5，說明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為436.975，p值非常接近0，適合進行因子分析。

由表7可知，以特征值為1為提取標準時，共得到5個公因子，分別可以解釋30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的變量方差。共計占67.623%。旋轉后的變量方差貢獻變化不大。但是考慮到旋轉的矩陣，直接提取潛在變量有一定效果，后面使用旋轉后的成分分析矩陣。

由表8可以提取潛在變量1可以設計增強網上蔬菜的服務質量，涉及退貨和服務，以及優質的三網互聯網絡的網絡設計，增加能夠手機上網、微信下單等客戶體驗內容。潛在變量2設計為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產品設計過程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗，形成長期的合作關系，通過設計豐富的偷菜活動，促銷產品。潛在變量3注重網絡設計，方便客戶上網下單，操作方便，便于追蹤訂單。潛在變量4顧客希望通過定制等形式形成議價，降低購買成本。同時定時定制，可以減少物流的不確定性。潛在變量5顧客希望增強體驗，增加微信手機訂單等通用的模式。

4 調研結論

以上結論雖然定量部分是通過數據分析得出的，但由于量表是設計過程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數據由于設計可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時調研僅僅以黃岡地區為例，將數據結論推廣到全國有一定誤差。

從以上調查可以得出，蔬菜類電子商務雖然存在種種的發展瓶頸，但還是獲得了大部分相關參與主體的認可，可以總結結論如下：

從綜合板塊分析得出有四因素影響電商的發展：蔬菜質量、網頁設計質量、品牌和適當的價格。蔬菜質量有關的指標主要涵蓋保鮮、價格、成本和設計參與體驗等。潛在網上設計的多樣性，特別關注消費者的口感和評價。

從蔬菜特征板塊分析有五因素影響電商的發展：網上蔬菜的服務質量、超值的購物實體種植等體驗、便捷的網絡操作、靈活定時定制等靈活購買方式和顧客希望增強網絡體驗。蔬菜類專業合作社需要保證自身的蔬菜的品質，吸引顧客參與種植等多種方式推銷自己產品。同時也需要較好的界面設計技術，適應顧客靈活定制的需求。

網購體驗板塊分析以及優質的三網互聯網絡的網絡設計，增加能夠手機上網、微信下單等客戶體驗內容。潛在變量2設計為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產品設計過程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗，形成長期的合作關系。

以上結論雖然定量部分是通過數據分析得出的，但由于量表是設計過程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數據由于設計可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時調研僅僅以黃岡地區為例，將數據結論推廣到全國有一定誤差。

參考文獻

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[2] 楊志峰.淺析淘寶網店在蔬菜零售行業中的應用[J].科技經濟市場，2013（05）：86-88.

篇5

論文摘要 闡述數字農業的概念及其作用，指出數字農業建設中存在的問題，包括農業信息化水平低、信息化意識及利用信息能力不強、管理和標準化工作有待進一步加強等，并對數字農業的建設進行了展望和設想。

在我國2000年的《農業科技發展綱要》中，將數字農業放在農業信息技術的首要位置，引起了人們的普遍關注。本文試圖談談對數字農業的認識、存在的問題和建設數字農業的基本設想，以供參考。

1對數字農業的認識

數字農業（digital agriculture）就是用數字化技術，按人類需要的目標，對農業所涉及的對象和全過程進行數字化和可視化的表達、設計、控制和管理。其本質是把信息技術作為農業生產力要素，將工業可控生產和計算機輔助設計的思想引入農業，通過計算機、地學空間、網絡通訊、電子工程技術與農業的融合，在數字水平上對農業生產、管理、經營、流通、服務以及農業資源環境等領域進行數字化設計、可視化表達和智能化控制，使農業按照人類的需求目標發展[1]。

有的學者認為[2]，數字農業是“數字地球”在農業領域的延伸。正如“數字地球”的概念一樣，數字農業這一概念體現了數據和技術的綜合集成。數字農業可以有廣義和狹義之分。廣義的數字農業，即信息化農業，包括農業要素（生物要素、環境要素、技術要素、社會經濟要素等）、農業過程（生產、管理、儲運、流通等）的數字化、網絡化、自動化以及智能化，形成數字驅動的農業生產管理體系。狹義的數字農業，是以農業空間信息機理為基礎的、以“3S”技術為支撐的農業系統空間信息技術體系。

事實上數字農業是一個學術性很強的綜合概念。近年來，與數字農業技術體系有關的理論基礎和應用技術研究，已經成為主要發達國家發展高新技術農業的側重點，成為極其活躍的科技創新領域。數字農業是一項集農業科學、地球科學、信息科學、計算機科學、空間對地觀測、數字通訊、環境科學等眾多學科理論與技術于一體的現代科學體系，是由理論、技術和工程構成的三位一體的龐大系統工程。數字農業是對有關農業資源（植物、動物、土地等）、技術（品種、栽培、病蟲害防治、開發利用等）、環境、經濟等各類數據的獲取、存貯、處理、分析、查詢、預測與決策支持系統的總稱。數字農業是信息技術在農業中應用的高級階段，是農業信息化的必由之路；農業信息化、智能化、精確化與數字化將是信息技術在農業中應用的結果。實現農業農村現代化、保障我國的食物安全、全面建設小康社會的關鍵在于推動農業科技的發展，創造條件進行一次新的技術革命，促使傳統農業向現代農業轉變，促使粗放生產向集約化經營轉變。可以預言，數字農業及其相關技術的快速發展和推廣應用，必將成為新世紀農業科技革命不可缺少的重要內容，必將推動農業向高產、優質、高效及可持續方向發展，在帶動廣大農民致富和全面建設小康社會中發揮越來越重要的作用[3]。

2存在的問題

2.1農業信息化水平較低

收集信息、處理信息、傳播信息的軟硬件設備與網絡體系不健全；已開發的大量農業經濟信息系統、農作物病蟲害數據庫、作物品種資源管理數據庫系統、農業土壤系統分類數據庫系統等大多不涉及空間維度，難以適應當前對空間數據信息的需求；對于來源多種多樣、格式也不盡相同的各種數據的實時性、地域性、綜合性處理還需作出很多努力。

2.2農業信息化意識和利用信息的能力不強

一方面，許多基層農技人員和廣大農業從業者，知識老化，整體素質有待進一步提高，對于利用現代技術，收集、處理、利用農業信息的意識和能力不強；另一方面，農業信息加工處理的技術人員缺乏，當前，就連最基本的能夠及時、準確地提供農產品供需信息，對網絡信息進行收集、整理，分析市場形勢，回復網絡用戶的電子郵件，解答疑問等方面的人才也不多，更談不上能夠滿足數字農業發展對于人才的需求。

2.3農業信息化效益不明顯

數字農業還剛剛起步，在國內總體上尚處于探索階段，實用性、普遍性的技術應用還很少，直接帶來的經濟效益還沒有很好地顯現出來。

2.4農業信息數據的管理和標準化工作有待進一步加強

地理信息系統（GIS）以及其他農業信息管理系統為了完成某種分析工作所要求的各種農業數據往往格式與結構不同，而且往往掌握在不同的管理部門或研究機構中。因此，未來建立在網絡上的農業地理信息系統要具備獲取和分析分布式存儲數據的能力，也就是說我們要使所謂的WebGIS能夠協同處理來自不同組織和機構的農業數據[2]。

3建設數字農業的基本設想

隨著經濟社會的快速發展和科技進步，臺州在數字網絡建設、原始數字化數據積累、數字化信息采集及其處理等

方面的工作已有一定的基礎，起動發展數字農業不僅是必要的，而且是可行的。借鑒許多學者的研究結果[4，5]，提出建設臺州數字農業的基本設想，就是要在臺州已有農業信息化建設成果基礎上，建立可視化的臺州農業地理信息系統，構建直觀形象的農業信息管理與輔助決策視頻體系，實現農業信息的現代化綜合管理、分析、共享和，徹底改造臺州傳統的農業管理模式，全面提升臺州農業工作的信息化和現代化水平。

3.1整合已有的農業信息

在國家、省級信息基礎設施建設的基礎上，以各級農業部門為依托，建設中央一省一市縣信息骨干網絡系統，形成一個功能完善、性能優良的農業綜合信息網絡系統，并與其他網絡互聯，成為一個全方位的農業資源和經濟信息網絡系統。

3.2信息表達要直觀、形象，并要實現信息系統的聯網

把市內的地形、地貌、交通、村鎮、行政區劃等基礎地理信息以及耕地分布、土壤類型、種植結構、水肥狀況、農作物生長發育、氣象、病蟲害、農民知識、鄉鎮企業、農業法律法規等各種農業信息以圖形圖像等直觀形象的可視化電子地圖與相關信息的形式在投影視頻系統上進行顯示和表達，隨著數字農業的發展，逐步做到與省級、國家級類似的信息系統進行交互式查詢等。

3.3強化對科研、管理等的服務工作

通過對基礎地理信息和農業專題信息的空間分析、網絡分析和追蹤分析等，實現農業科研、管理和決策人員在全市三維農業電子模型上，對農業生產中的現象、過程進行模擬，高效、直觀、形象地為農業工作的規劃、設計、建設、經營、管理、服務、決策等提供科學依據。

4參考文獻

[1] 蔣建科.“數字農業”帶動農業現代化[J].農資科技，2003（5）：41.

[2] 薛領，雪燕.數字農業與我國農業空間信息網格（Grid）技術的發展[J].農業網絡信息，2004（4）：4-7.

[3] 曹宏鑫，王家利，鄭宏偉.發展“數字農業”推動農村信息化[J].農業網絡信息，2004（1）：17-20.

篇6

關鍵詞：數字農業；創新意識；任務驅動；人才培養

文章編號：1672-5913(2010)08-0011-03

中圖分類號：G642

文獻標識碼：A

數字農業是將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、網絡技術和自動化等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學和土壤學等基礎學科有機地結合起來。實現農業生產過程中對農作物、土壤從宏觀到微觀的實時監測：對農業生產中的現象、過程進行模擬，以達到合理利用農業資源，降低生產成本，改善生態環境，提高農作物產品質量的目的。由此可見，數字農業具有多學科交叉的特點。

高等農業院校的首要任務和根本功能是為農村經濟建設培養和造就高素質的創造型人才。高等農業院校多學科的環境有利于各學科之間相互滲透和相互融合。在實際生產中許多問題的解決，單靠某一學科知識是難以實現的，這就需要各學科知識的有機結合。因此，在非計算機專業計算機應用基礎教學中開展數字農業教育，有利于大學生將所學習專業知識與數字農業技術更好的結合，開拓大學生創新意識和發散思維。

1　創新意識和發散思維

創新是指在人類物質文明、精神文明等一切領域，一切層面上淘汰落后的思想、事物，創造先進的、有價值的思想和事物的活動過程。創新意識是指人們根據社會和個體生活發展的需要，引起創造前所未有的事物或觀念的動機，并在創造活動中表現出的意向、愿望和設想。它是人類意識活動中的一種積極的、富有成果性的表現形式，是人們進行創造活動的出發點和內在動力，是創造性思維和創造力的前提。創新意識主要特征在于：①新穎性；②社會歷史性；③個體差異性。創新意識的培養和開發是培養創造人才的起點，只有注重創新意識的培養，才能為成為創造人才打下良好的基礎。

發散思維是指根據已有信息，從不同角度、不同方向思考問題，從多方面尋求多樣性答案的一種思維形式，是創新思維的核心。傳統教學中“重求同，忽視求異，重集中思維訓練，忽視發散思維訓練”。所以，必須克服單純傳授知識的傾向，注重順向思維、逆向思維、多向思維的訓練，培養學生思維的深刻性、批判性和創新性。具體來講，就是引導學生的思考信息向多種方向擴散，提出各種設想、多種解答。對于農科大學生的培養可以將數字農業技術，與各專業知識緊密結合，這樣對大學生創新意識和發散思維的培養有著重要意義。

2　數字農業教育與學生創新意識培養

大力發展數字農業教育、提高學生創新意識，是農業大學可以借鑒的一種新型復合創新人才培養方式。在這個過程中，應明確農業各學科專業人才的培養目標，改革高等農業教育內容和教學方法。結合我校實際情況，對相關專業進行分類，在國家計算機基礎教學指導委員會要求的基礎上，使數字農業知識融入到各學科中。

(1)農學類。包含：農學、植物保護、園藝、食品科學與工程、食品質量與安全、糧食工程、乳品工程等。重點設置課程內容包括：虛擬植物與虛擬農業、農業數據統計分析，農業專家系統，農業信息化等。

(2)農業經濟管理類。包含：工商管理、會計學、農林經濟管理、信息管理與信息系統、保險學、國際經濟與貿易、農村區域發展等。重點設置課程內容包括：決策支持系統、農林數據處理技術、農業數據統計分析、農業專家系統，農業信息化等。

(3)資源管理、環境類。包含：農業資源與環境、環境科學、生態學、土地資源管理、資源環境與城鄉規劃管理等。重點設置課程內容包括：決策支持系統、農業數據統計分析、“3S”技術等。

(4)農業工程類。包含：機械設計制造及其自動化、農業機械化及其自動化、農業電氣化與自動化、農田水利工程等。重點設置課程內容包括：決策支持系統、“3S”技術、精準農業技術、虛擬農業技術、農業數據統計分析、農業信息化等。

根據以上課程內容設置，培養目標是培養具備博、專結合的，具有創新精神和創新意識的人才。將數字農業教育作為農業大學特色教育可以滿足復合型人才培養的要求。當前，大學對學生個性、特別是學生的創造性的培養重視不夠，缺乏特色教育，使創新型人才培養失去了一條有效的途徑。然而，創新型人才發展的基礎在于個性的和諧、全面、自由發展。因此，為了培養創新型人才，大學應建立一個內容廣泛的課程體系，實現普通教育與特色專業教育的平衡。避免存在過分專業化的傾向，加強普通教育課程，提高專業特色教育課程的質量和水平。因此，在農業大學開設數字農業特色課程教育，廣泛設置跨學科課程、甚至跨學科輔修，可以促進學生綜合素質的提高。

3　數字農業教育與學生創新意識培養的對策

高等農業教育要適應數字農業對人才的需求，必須引進新觀念，積極探索新型人才培養模式，分析數字農業市場對人才的需求；在教育觀念、人才培養目標和培養模式、專業調整、課程體系等方面進行探索、改革與創新；并結合我國的實際，吸收國外的成功經驗，建立我國現代化農業教育內容和教育方法體系。具有體現在以下幾個方面。

3，1明確高等農業院校的地位

在數字農業建設中，高等農業院校是培養數字農業人才的基地。高等農業院校的首要任務和根本功能是為農村經濟建設培養和造就高素質的創造性人才。由于高等農業院校具有多學科的優勢，所以它能為農業的發展培養輸送大批的農業人才，不僅能適應現在社會發展的需要，還要具有一定的超前意識，特別是能培養出數字農業所需要的高層次人才。

3，2整相關課程設置

按照數字農業的要求，拓寬各專業口徑，調整各專業課程設置，增加數字農業所涉及的課程和教學內容。如進一步加強“3s”技術、網絡技術、人工智能，數據庫原理等課程的教學，鼓勵學生跨專業選課。如可以給農科相關專業的學生增設網絡技術、人工智能等課程，在現有大學計算機基礎上進一步加強計算機應用技術、網絡技術等課程的教學，使學生了解社會需求和學科前沿發展方向。

3，3運用數字農業學科特點，激發創新意識

數字農業課程不同于其他學科，是一門理論和實踐相結合的基礎性課程，具有文化性、應用性、發展性和模塊化等特點。學生的創新意識是在對數字農業特點、內容發生興趣時引發的。因此，教師在備課時盡可能挖掘學科的創新思維因素，在導入新課時盡可能創設學生感興趣的教學情景，介紹最新的數字農業技術的發展狀況，喚起學生的創新意識。

3，4實施任務驅動

培養創新能力，鼓勵、指導學生大膽靈活地運用已學知識，解決實際問題是培養學生創新精神與創新能力的有效方法。知識及技能的傳授應以完成典型“任務”為主，任務是一堂課的核心，是學生學習知識的外在動力。在設計數字農業教學的時候，應當注意布置與學習內容相應的任務，如為讓學生掌握專家系統的創建，可以布置專家系統的基本使用任務，收集某類專家系統的知識等。讓學生主動參與到學習活動中來，鼓勵學生大膽嘗試操作，遇到問題和困難時，要多問、多討論，發揚團隊協作精神。在解決這些實際問題的過程中，可以組織學生開展討論班，互相交流方法，互相啟發思路，以實現解決實際問題與培養創新能力的有機統一。

4　結語

篇7

關鍵詞：數字農業；時空推理；專家系統

0引言

數字農業應用涉及大量的氣象、環境、水文、地質、土壤等領域的時空數據。這些時空數據分散在異構系統中，有著不同的數據格式和規范，采用不同的概念和術語，基于不同的數學模型和分析推理方法。這些多領域時空信息對農業生產、決策均起著重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技術手段，即使付出很高的代價，也很難將這些時空信息完整無損地共享和融合集成到數字農業應用中，在很大程度上制約了數字農業的應用發展。同時GIS等商業軟件平臺成本較高也不利于大規模應用推廣。

為此，本文基于自主版權GIS、專家系統等系統軟件，應用時空推理、本體論、語義Web、關系數據挖掘和專家系統等技術，建立一個數字農業時空信息智能管理平臺，對多源、異構的數字農業時空數據和推理分析方法進行集中統一的規范化管理，便于在實際應用中進行融合、集成和共享。基于該平臺快速建立起了數字化測土施肥系統、大豆種植標準化管理系統、無公害水果蔬菜栽培指導系統等一批智能應用系統。這些應用系統精確控制農田每一地塊種子、化肥和農藥的施用量，在提高作物產量的同時，能夠實現精確控制農業生產過程，有效降低成本，充分保證農業資源科學地綜合開發利用，減少和防止對環境和生態的污染破壞，保持農業生態環境的良性循環，是實現“綠色農業”的重要途徑。

1主要關鍵技術研究現狀

1．1數字農業

數字農業是在“數字地球”的基礎上提出并發展的，是21世紀新型的農業模式和挑戰性的國家目標，包括精準農業、虛擬農業等內容，其核心是精準農業。以3S技術應用為核心的數字農業空間信息管理平臺開發研究是數字農業研究的突破口[1,2]。美國于20世紀80年代初提出數字農業的概念，它是針對農業生產穩定性差、技術措施差異程度大等情況，運用衛星全球定位系統控制位置，用計算機精確定量，把農業技術措施的差異從地塊水平精確到平方厘米水平，從而極大地提高種子、化肥、農藥等農業資源的利用率，提高農產量，減少環境污染。法國農業部植保總局建立了全國范圍內的病蟲測報計算機網絡系統。日本農林水產省建立了水稻、大豆、大麥等多種作物品種、品系的數據庫系統。新西蘭農牧研究院利用信息技術向農場主提供土地肥力測定、動物接種免疫、草場建設、飼料質量分析等各種信息服務。同時，我國緊跟國際研究的前沿，開展了系統工程、數據庫與信息管理系統、遙感、專家系統、決策支持系統、地理信息系統等技術在農業、資源、環境和災害方面的應用研究。

1．2時空推理

近年來，時空推理（Spatio－temporalReasoning）已成為十分活躍的研究方向，在軍事、航天、能源、交通、農業、環境等領域有著廣泛的應用。近十年來我國國家基礎地理信息中心、清華大學、信息大學、中國科學院、武漢測繪科技大學、武漢大學、吉林大學等單位在時態GIS、時空數據模型、時空拓撲、時空數據庫等時空推理相關領域開展了大量研究工作。

1．3時空數據標準與共享

不同領域和應用環境對時空數據的理解存在很大差異，這造成了異構時空系統集成的困難，因此時空數據共享、互操作和標準化的研究具有重要意義。這方面研究最初從空間數據入手，近期開始向時間數據和時空結合數據發展。時空數據的共享有以下方式：

（1）空間數據交換

空間數據交換的基本思想是各系統使用自身的數據格式，通過標準格式進行數據交換。目前空間數據交換標準有：SDTS、DIGEST、RINEX等國際標準；以色列的IEF、英國的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我國的CNSDTF等國家標準；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等廠商標準。盡管各GIS軟件廠商提供了公開的交換文件格式來進行空間數據的轉換，但由于底層數據模型的不同，最終導致不同的GIS的空間數據不能無損的共享。雖然空間數據交換仍然在使用，但效果并不理想。空間數據互操作標準是當前國際公認的，比空間數據交換標準更有前途的數據標準。

（2）基于GML的空間數據互操作

開放式地理信息系統協會(OpenGISConsortium，OGC)提出了簡單要素實現規范和地理標記語言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相繼推出了一整套GIS互操作的抽象規范，包括地理幾何要素、要素集、OGIS要素、要素之間的關系、空間參考系統、定位幾何結構、存儲函數和插值、覆蓋類型及地球影像等17個抽象規范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年來，國內外眾多學者基于GML在空間數據共享等方面開展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]將GML與先前所定義的空間標準進行比較，認為GML能有效地滿足空間數據交換標準。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一種基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在網絡環境下以GML作為異構空間數據庫交換共享空間數據的格式，成功實現數據的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS數據集成和互操作的系統架構，在數據層次上實現GIS數據的集成和互操作。2003年，張霞等人[8]提出一種基于GML構造WebGIS的框架結構,給出實現框架技術。其中采用GML作為空間數據集成格式。2004年，朱前飛等人[9]提出了一種新的基于GML的數據共享解決方案。2005年，陳傳彬等人[10]提出了基于GML的多源異構空間數據集成框架。GML數據類型較完整，支持廠家較多，相關研究豐富，是目前最有前景的時空數據標準。本文選擇GML作為農業時空數據標準。

1．4時空本體

1．4．1本體、語義Web和OWL

本體方法目前已經成為計算機科學中的一種重要方法，在語義Web、搜索引擎、知識處理平臺、異構系統集成、電子商務、自然語言理解、知識工程等領域有著重要應用。尤其是目前隨著對語義Web研究的深入，本體論方法受到了越來越多的關注，人們普遍認為它是建立語義Web的核心技術。OWL是當前最有發展前景的本體表示語言。2002年7月29日,W3C組織公布了本體描述語言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新為2004年2月10日的版本[11]。

1．4．2時空本體

基于本體方法對時空建模的相關研究工作如下：

1998年，Roberto考慮了作為地理表示基礎的某些本體問題，給出了關于一般空間表示理論的某些建議[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定義了一種考慮時間點和時段的時間本體[13]。2000年，Córcoles基于XML定義了一個類似SQL的時空查詢語言，該語言包含八種空間算子和三種時態算子用于表達時空關系[14]。2003年，Grenon基于一階謂詞邏輯定義了時空本體，使用斯坦福大學的Protégé環境實現[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述復雜時空過程和其中的持續實體的形式化本體。以上工作中Grenon的時空本體研究相對完整，相關研究成果已經在網上共享，本文在此基礎上開展研究，建立農業時空本體。

2主要研究內容

（1）農業時空數據規范

現階段我國還沒有公認的農業時空數據標準出臺。本文基于時空推理技術，研究通用性更強的時空數據表示模型，能表示氣象、土壤、環境、水文、地質等各領域的農業時空數據。GML是目前公認的時空數據標準，利用上述模型擴充GML，兼容中國農業科學院的“農業資源空間信息元數據的分類及編碼體系草案”等國內現有的地方性標準，構建針對數字農業中時空數據的DA－GML標準，作為數字農業基礎時空數據的規范。現有的土壤、環境等基礎空間數據庫均支持到GML格式的轉換。

（2）農業基礎時空數據庫

基于筆者自主開發的GIS平臺建立農業基礎時空數據庫，該平臺具有運行穩定、資源占用少、結構靈活、功能可裁減、成本較低、便于移植等特點。采用了時空推理技術，支持對空間和時空信息的表示和推理。通過DA－GML能夠直接從現有系統中獲取領域農業基礎時空數據，主要包括土壤數據庫、環境數據庫、氣象資料數據庫、農業生產條件數據庫、林業信息數據庫、影像數據庫等。

（3）農業時空分析方法庫與農業時空知識庫

時空推理是研究時間、空間及時空結合信息本質的技術，通過時空推理技術將現有面向農業領域的時空分析技術進行整合和規范化表示，形成農業時空分析方法庫。對領域農業時空知識進行歸納、整理，同時通過數據挖掘方法從基礎數據中提煉知識，建立農業時空知識庫。

（4）農業時空本體庫

在(2)、(3)中存儲的數據、方法和知識需要一個有效的機制進行組織和管理。就目前技術而言，本體是表達一個領域內完整的體系（概念層次、概念之間的關聯等）的最有效工具，所以本文選擇建立農業時空本體庫。具體包括本體獲取、本體管理、本體服務與展示三個模塊。使用Protégé做本體開發環境編輯。Protégé是斯坦福大學開發的基于Java的本體編輯與知識獲取工具，帶有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本體編輯與輸出。

以上三個庫通過WebService方式提供基于Internet的服務，可以在線對庫中信息進行維護和檢索，并能無縫集成到應用系統中。

（5）系統體系結構

系統工作原理如圖1所示。首先，外部系統的時空數據轉換成GML格式（現在絕大多數系統支持該數據標準），進入農業基礎時空數據庫。通過本體獲取與編輯模塊將時空數據和時空知識整理，形成本體庫。外部系統的請求通過WebSer－vices發給仲裁者，仲裁者區分各類情況調用三個庫調用服務、提取數據和執行操作，結果返回給用戶。

（6）基于平臺開發農業生產智能應用系統

基于數字農業時空信息管理平臺建立數字化測土施肥系統、作物種植標準化管理系統、無公害水果蔬菜栽培指導系統等一批農業生產智能應用系統，解決實際問題。

3相關系統對比分析

3．1數字農業空間信息管理平臺

平臺基于信息和知識支持的現代農業管理的集成技術，對農田信息進行動態采集、分析、處理和輸出，從而根據農田區域差異、農事安排進行模擬分析、決策支持管理和指揮控制，并對農業生產過程的區域差異進行精確定位、動態控制等定量操作[17]。

3．2全國農業資源空間信息管理系統

全國農業資源空間信息管理系統(NASIS)實現對全國農業資源空間信息的查詢分發，具有系統管理、動態數據字典、數據檢索、查詢、數據分發、制圖、報表統計、數據分發等功能。該系統已經用于全國農作物遙感監測、農業資源調查、農業科研和農業政策信息支持服務等方面[18]。

3．3中國西部農業空間信息服務系統

計算機技術、互聯網技術的迅速發展為建立基于Web的中國西部農業空間信息服務系統提供技術支撐。本文從西部農業空間信息服務系統的數據庫構建開始，全面地介紹了系統的運行模式和數據庫訪問技術，詳細論述了系統的總體結構、平臺環境和開發實現等。

（1）基于平臺提供的開發框架，能方便、高效地建立大量的數字農業智能應用系統，基層農業科技人員也能快速開發出技術含量高的應用系統，各應用系統能互通、共享，便于升級維護。

（2）由于大量的底層服務、數據、知識和方法由平臺集中統一提供，簡化了開發數字農業應用軟件的工作，節約了成本。

4結束語

數字農業時空信息管理平臺從系統目標、適用范圍、采用技術、系統接口等方面不同于任何現有的基礎農業空間數據管理平臺，是一個概念全新的系統，定位于基礎農業空間數據管理平臺的上層，更便于開發數字農業應用。其中的本體庫等機制為將來建立農業時空數據網格奠定了良好的基礎。

參考文獻：

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篇8

關鍵詞：以太網；移動平臺；農業機械；數字化管理

一、基于以太網和移動平臺開展農業機械云制造數字化管理的特征

將以太網與移動平臺相互結合，這樣在所開展的機械云制造技術中能夠實現自動化管理，數字管理技術得到了更高效的使用，無論是農業機械的生產加工，還是后續使用，都能夠達到一個理想的形式，分析其特點可以發現首先在設計平臺上更具有先進性，能夠達到理想的使用效果，使用過程中所存在的問題，通過數據庫建立可以提升管理效率，這樣的管理技術與實際情況之間的配合才能更加順利[1]。移動平臺結合網絡環境在使用范圍上更加的廣闊，不會受到系統平臺隱患影響，可以不受時間與距離的影響，通過網絡傳輸功能來實現系統的管理控制，在農業機械制造業發展中起到了推動作用。其次是這種管理理念具有虛擬性，管理信息傳輸是在網絡環境下進行的，在云制造的數據庫中會體現出這一特征，制造過程的管理需要配合平臺所提供數據來進行，只有數據信息得到有效利用，后續的農機生產制造質量才能得到保障，否則造成材料浪費，或者影響農業機械使用功能。

二、當前基于以太網與移動平臺開展農機制造數字化管理的技術

1.計算機輔助設計。對管理數據庫進行完善時會運用到計算機輔助設計技術，在此技術的保障下所開展的各項配合都能夠達到一個更理想的建設使用效果，對于一些比較常見的功能實現需求，數據庫建立期間會根據具體的需求來進行進一步完善，并在信息使用安全上得到更明顯的進步提升。計算機輔助設計需要程序軟件的參與，只有不斷的完善內部信息，在數據庫的信息存儲范圍上不斷進步，最終的使用效果才能更加理想[1]。首先確定一個數字化管理框架范圍，在框架范圍的基礎上再進行后續完善，對數據信息進行整合研究，實現數字化的農業機械制造管理，并與以太網、移動平臺充分結合。

2.虛擬原型技術應用。掌握了完善的信息技術后，后續進行的管理數字化設計可以在信息引導下完成。對于過程中比較常見的功能隱患問題，需要加強調解控制，移動網絡環境具有極強的數據傳輸能力，這一功能在發展農業機械制造數字化管理中起到了功能完善的作用，同時在管理過程中也能夠根據實際生產需求不斷的做出調整，達到一個更理想的安全生產效果，針對未來的功能進步提升也有很大的促進作用。虛擬原型充分利用了以太網環境特征，在所開展的工作任務上能夠將虛擬與現實管理相互結合，高效利用數據庫資源的同時根據現實管理需求不斷的調整管理系統，達到一個信息共享的作用。

3.強調農機產品的協同設計。在對農機產品進行數字化管理設計時，雖然在設計理念上做出了區分，但設計過程中仍然可能會遇到功能差異帶來的問題。以太網發展目前已經十分成熟，但應用在農機產品生產設計中仍然存在經驗方面的欠缺，通過這種方法來幫助提升管理工作完成效果，可以有效的促進管理計劃落實發展。協同設計會從多個層面共同開展，其中也存在很大程度上的差異性，尤其是在管理計劃與現場創新上，充分掌握這一技術性方法，并通過數字化管理技術研發設計來提升技術的落實程度，對于現場工作任務的開展也有很大幫助。移動平臺下信息傳輸速度得到了提升，同時更能夠根據農業機械生產需求來做出調整，這一點是傳統方法中所不具備的，也是未來數字化管理與云制造發展相互結合的有效技術性方法，充分完善設計理念，在最終的設計效果上才能有更好的進步。

結語

農業機械在農業經濟和農業的發展中始終處于十分重要的地位, 將數字化設計技術引入農業機械行業是改變傳統農業機械生產方式, 用新技術改造傳統農業, 支持新興農業技術, 提高農業競爭力的重要手段。

參考文獻

篇9

農機標準化信息資源共享過程主要包括五個組成要素：數字信息生成、數字信息組織、數字信息存儲、數字信息服務和系統維護管理。五個模塊之間相互配合共同完成農機標準信息資源共建共享過程。其中，數字信息生成模塊將各種信息資源通過不同標準或協議轉換成網絡環境下計算機能統一能識別的數字信息資源，即將分散于不同載體、不同地理位置的信息資源以數字化形式存貯、以網絡化方式交互傳遞，實現資源共享，從而最大限度地滿足人們獲取信息和利用知識的需要。通過分類、主題、分類主題一體化等方式，為數字信息資源提供有序化結構，使之形成一個有機化整體。在有序化的基礎上，為數字信息資源提供足夠的存儲空間和簡單快速的存儲算法，實現信息資源的充分、快速利用。圖1中，將原始信息資源生成分為現實資源(放置于本地)和虛擬資源(通過網絡獲取)兩部分。現實和虛擬資源的主要獲取方式采用：（1）通過對傳統文獻資源進行數字化加工處理；（2）自主開發建設標準化文獻資源；（3）建立導航網站，鏈接網上專業網站、搜索引擎和數據庫服務中心等虛擬網上資源系統，然后通過信息資源的整編、標識、編碼等過程完包括元數據方式、分類法、主題法和分類主題一體化。由此建立一個統一的農業機械標準化信息資源數據庫，并存貯于網絡環境下供用戶利用，且在共享的過程中進行系統的維護和管理。所建平臺主要包括信息資源庫和資源共享平臺兩個部分。前者重點在建設農業機械標準化信息資源目錄體系，內容包括：農業機械基礎標準庫、農業機械技術標準庫、農業機械管理標準庫、綜合信息庫等。后者主要包括標準化信息采集系統、標準化信息資源庫管理和標準化信息三大部分。

2平臺設計原則

以“統一規劃、統一標準、統一平臺、科學布局、資源共享”為平臺設計原則，以“為農機行業提供科學、高質量綜合決策信息服務”為目標，建設一個資源開放、機制創新、社會參與、創新主體受益、實效顯著的農業機械標準化信息資源共享平臺，打破“信息孤島”，實現農業機械行業各類信息互聯互通，促進農機行業標準化信息資源在廣東省范圍內的共享共建，為農機行業提供及時、高效的數據信息支撐服務。

1）安全性原則。

按照相關規范要求，從網絡安全和應用安全兩個層面進行統一規劃和管理，對系統中的用戶權限和角色進行合理規定和劃分，對用戶身份進行有效審核，對用戶行為、基本信息單元的存取進行嚴格監控和審計。由于系統網絡可與Internet對接，因此使用防火墻、防入侵等先進的安全保證技術，切實保證政府網絡不受入侵，從而保證工作信息和數據的安全。

2）實用性原則。

考慮到不同文化層次人員的不同需要與使用習慣，將系統設計得簡單、實用，讓不同用戶均可方便使用。

3）先進性原則。

綜合利用計算機領域、通信領域、網絡領域、信息處理領域的最先進的技術，博采眾家之長，在深入地分析和廣泛的調查基礎之上確定平臺建設方案。

4）可擴展性原則。

考慮到信息系統建設是一項長期工作，平臺設計之初就遵守可擴充性原則，允許用戶根據需要簡單擴展系統應用。

5）開放性原則。

平臺遵循軟構件化設計原則，各部分采用標準的規范接口，支持不同部件之間靈活溝通與聯系。在統一的安全控制下，實現信息數據的靈活集成和充分共享。

6）穩定性原則。

為了確保各種信息的安全性、有效性和完整性，平臺在硬件系統、操作系統、開發軟件、數據庫、應用軟件、網絡設備等各個環節均保證每個組件乃至整個分系統的穩定性，并在系統集成時嚴格遵守質量保證體系要求，使系統整體穩定性得到保障。

7）可恢復性原則。

平臺設置了可恢復功能，防止因頻繁或錯誤操作給數據資源甚至整個信息系統帶來的損害。即使是造成信息不完整、數據資源丟失或整個信息系統崩潰這種毀滅性損害，也能完全恢復。

8）可管理性原則。

農業機械標準化信息資源共享平臺一旦投入運行就涉及管理，即用各種手段來對系統進行監控，減少故障發生率，并形成行之有效的恢復手段，使系統的性能達到最優，從而減少系統維護的費用，保證用戶能安全、可靠、正常使用系統服務。

9）事務性原則。

系統可實現事務控制，保證數據的一致性。支持將多個數據源更新納入同一事務中，保證一系列更新操作的事務性，做到所有更新成功或所有更新失敗，避免更新導致的數據不一致。

10）人性化原則。

人機界面和交互方式設計充分考慮不同用戶的使用習慣和文化差異，是系統能否成功實施與推動運行的關鍵。

3平臺技術架構

3.1總體設計

為了建成開放、標準統一、功能完善、安全可靠的農業機械標準化信息資源共享平臺，本文采用先進的B/S(瀏覽器/服務器)體系結構，內置全面而強大的功能模塊，實現完整的架構設計。平臺在設計上采用面向對象分析和組件式開發方法，平臺架構包括基礎層、數據服務層、應用支撐層、應用服務層和表現層五個層次、各層次功能。

3.2技術架構

J2EE是一個基于Java語言的服務器端應用結構，支持平立、可移植、多用戶、安全和標準的企業級應用，為搭建具有可伸縮性、靈活性、易維護性的應用系統提供了良好的機制。J2EE技術為用戶提供一種可創建廣泛兼容的企業解決方案而無需進行復雜編程的平臺，可大大提高系統的易用性、擴展性、安全性和穩定性。利用這一優勢可以方便地開發出高質量的、適合企業使用的應用程序，還可極大地減少產品研發上市時間、成本和風險。因此，本平臺系統的技術架構采用基于J2EE分布式組件技術的多層應用體系結構，支持INTERNET，在基于J2EE分布式組件技術的多層應用體系結構基礎上強調應用組件化。通過技術平臺化和應用組件化，實現生產工廠化。采用在J2EE架構下開發，可以跨平臺運行，并通過XML技術提供可跨平臺交換和移植的業務數據。

4關鍵技術問題

平臺建設需要對平臺組成的五項關鍵要素分別進行系統分析和具體的技術攻關，包括信息資源生成模式、信息資源組織模式、信息資源存儲模式、信息資源服務模式和信息資源統一管理模式。

4.1信息資源生成模式

信息資源數字化建設其一是對原有傳統文獻資料進行數字化加工和轉化，其二是開發建設新的數字化信息資源，并對兩者進行科學的整合、重組、分類、組織，形成新的數字化資源體系。數字化信息的生成技術包括鍵盤輸入技術及非鍵盤輸入技術。非鍵盤輸入采用手寫識別技術、印刷文稿掃描與識別技術、語音識別技術等，所生成的數字化信息符合國際上普遍采用并相對開放的標準。例如最終的生成數據格式采用以下的國際標準。

4.2信息資源組織模式

將處于無序狀態的特定信息，按照一定的標準和方法，使其成為有序狀態的過程，便于人們利用信息和有效地傳遞信息。網絡環境下的數字信息資源組織方法從語法、語義和語用三個方面進行選擇。語法組織方法是語義組織方法的一種外在表現形式，語用組織方法是從用戶檢索角度去分析信息資源的組織方式，語義組織方法是對網絡環境下數字信息資源內容的揭示。本平臺選擇分類法、主題法和元數據法用于語義分析。

4.3信息資源存儲模式

信息資源存儲可分為物理存儲和邏輯存儲模式兩種。傳統的以服務器為中心的物理存儲模式已難以滿足數字信息爆炸式發展速度。本文采用網絡附加存儲技術(NAS)實現數字信息的快速存取和集中管理。文本、圖像、音頻、視頻等信息資源經過數字化處理后，以多媒體數據庫(MDB)的邏輯結構實現存儲，并用多媒體數據庫管理系統(MDBMS)實現管理。在網絡環境下根據存儲信息特點，本文采用MDBMS實現技術中的三種：擴充關系數據庫技術、面向對象的多媒體數據庫技術及超文本/超媒體數據庫技術，實現數字信息資源的邏輯存儲標準模式。其中，擴充關系數據庫技術主要用于描述文本信息，她在傳統關系型數據庫系統(RDBMS)的基礎上引入新的數據類型，以描述圖像、動畫、視頻、聲音等多種多媒體信息，克服了RDBMS只能描述字符和數字等符號信息的缺點。面向對象的多媒體數據庫技術從多媒體的數據模型入手，采用面向對象中對象、方法，屬性、對象類的層次結構和繼承特點來描述多媒體的數據模型。超文本/超媒體數據庫技術采用非線性技術組織和表示塊狀信息，解決了如何用結點和鏈接來組織和表達多媒體及其相互關系，以及如何實現超媒體的同步和協調等。

4.4信息資源服務模式

網絡環境下數字信息資源的基本服務模式采用：用戶通過統一檢索界面發出不同的服務請求，經過系統分析后發送給服務器中不同的檢索策略；服務器根據檢索策略在數字信息資源庫中找到命中的信息返回給用戶；用戶在利用命中信息之后會產生新的信息，新信息通過反饋機制收入至數字信息資源庫中。

1）瀏覽檢索服務：

建設方便實用的信息機構主頁，面向各類網絡用戶提供開放式服務。利用主頁提供的分類欄目，可瀏覽、查找和下載相關信息；利用全文檢索系統，對各類信息機構所有的數據庫進行全文檢索和下載。

2）個性化服務：

根據用戶請求，工作人員利用網上豐富的專題性、學科性信息資源，用信息推送技術直接將信息送至用戶桌面。

3）集成化服務：

針對用戶需求，將各種載體上的信息進行集成，使之有序化、濃縮化、精細化、專題化、知識化，重組成新的信息資源體系，利用網絡或光盤方式提供給用戶。

4）信息增值服務：

根據用戶提出的請求，搜集本單位和網絡上的信息資源，經過綜合分析研究和加工處理后，形成信息產品，包括光盤產品、專題信息研究分析報告、定題信息資源庫等，實行有償服務。

5）參考咨詢服務：

在網上建立虛擬參考咨詢組，及時解答用戶提出的有關網絡利用、網絡資源分布、信息服務、信息檢索等方面的提問；開辟參考咨詢服務專欄，將最常見的問題和解答編制成文獻存入主頁，使用戶自由訪問。

4.5信息資源統一管理模式

采用統一的系統維護管理模式，見圖5。廣東省農業廳農業機械化管理辦公室作為監督機構，統一制定全省農業機械信息資源建設規范。各地區建立地區管理機構，負責管理各地區下屬的圖書系統、信息系統、檔案系統和各類商業信息組織(如ICP、數據庫開發商)的信息資源建設等。

5結語

篇10

關鍵詞：傳感技術；農業機械自動控制系統；應用

1傳感器技術

1.1傳感器發展

隨著科學技術水平的發展，也推動了傳感器的技術的完善。傳感器已經廣泛應用到人類生活中的各個角落，而我國的傳感器也廣泛應用于機械設備制造、通信電子、環境監測及海洋探測等各個領域之中。人們獲取外界信息的主要方式是通過自身的感覺器官，而傳感器是探索自然現象的感覺五官。傳感器有著微型化、智能化、網絡化、數字化以及多功能化的特征，它促進我國傳統產業的轉型升級，是新的經濟增長點。現階段各行業領域普遍應用的是第三代傳感器，這種類型的傳感器是微型計算機與檢測技術相結合，第三代傳感器有著一定的人工智能性。各個國家對于傳感器的重視程度都在持續增加，隨著科研人員對于傳感器技術的不斷研究，傳感器技術水平在不斷提升，在農業機械自動控制系統的應用也越發成熟。

1.2傳感器技術對農業機械自動控制系統的影響

農業機械自動控系統是我國科技發展的社會產物，這說明在農業機械自動控制系統中安裝傳感器是科技社會發展的必然方向，傳感器有著反應迅速、搜集數據準確性高的特征，安裝傳感器的農業機械能夠對信息及時進行處理，提升農業機械自動控制系統的精準性。此外，傳感器的工作環境也不會受到區域的感染，可在并非正面接觸的情況下，在極短的時間內獲取相應的數據信息，并及時急性分析和識別，真正實現了農業機械自動控制系統在非接觸測量的情況下，保證了數據信息準確度高，可靠性強的優勢。在農用拖拉機、灌溉機、播種機及收割機中，傳感器都展現了極高的應用價值，能幫助農業機械在耕種環境較差的田地中，仍保證農業機械的準確度及整體性能。

2傳感技術在農業機械自動控制系統中的具體應用

2.1在農業機械底盤中傳感技術應用

在農業機械自動控制系統中已經開始廣泛應用壓力傳感器、數字傳感器以及光電傳感器等等傳感器技術，這些傳感器已經在農業機械自動控制系統起到了十分重要的作用。現階段人們所使用的農業機械中使用的傳感器在20個左右，且這些傳感器分別布于農業機械的各個部位，是提升農業機械自動控制系統性能的主要部位，若在農業機械中缺少傳感器技術的應用，相當于農業機械失去了感覺器官，這就代表著農業機械自動化控制系統中應用傳感器技術的重要性。在農業機械系統使用傳感檢測技術能夠加強相關控制對象的控制力度，若系統的檢測數據轉變為傳輸信號，那么農業機械系統就無法對信息進行分析，進而影響整個農業機械系統的正常運轉。如農用犁耕機在進行農作時，傳感器會檢車出農用犁耕機在工作轉態勢車體的傾斜度以及傾斜變化，繼而幫助農業機械系統自動控制工作部位的部件，減少外界因素對農用犁耕機的影響，讓農業犁耕機保持水平狀態下的作業。在不同系統部位中，傳感器的實際應用也存在著一定的卻別，但從本質上來講，在農業機械中安裝傳感器的主要為了提升農業機械的整體性能。農業自動化機械發動機的核心就是傳感器，由于傳感器的存在，農業機械發動機的性能得到大幅度的提升，能有效減低發動機燃油消耗量，減少廢氣排放量，同時也能反映農業機械存在故障為題，提升農業機械設備的穩定性。由于農業機械設備作業地方的環境比較惡劣，因此會干擾到農業機械自動控制系統的精確度，進而影響傳感器的檢測，影響農業自動化機械發動機的穩定性，甚至還會出現農業機械自動控制系統出現設備失靈的情況。

2.2電子式汽車機油壓力傳感器技術的應用

電子式汽車機油壓力傳感器技術主要應用于以自動導航技術為主的農用拖拉機中，該傳感器能夠有效提升農業機械的生產效率以及農業機械設備駕駛的安全性。自動導航機動車技術原理就是通過定位傳感器來保證自動導航機動車的安全性，通過對定位傳感器類型的劃分，定位傳感器主要劃分為絕對定位技術類別以及相對定位技術類別，其中分析絕對定位的低頻率信息和相對定位的高頻頻率信息，來保證定位傳感器系統的精準度。如在水田農業機械工作的環境中，農作物之間的行距較小，因此對于農業機械轉彎角度的要求較高，因此傳感器信息的精準度對于農業機械設備工作的效率至關重要，使用激光技術以及聲納技術來幫助農業機械掌握道路信息，通過在農業機械自動控制系統中微型計算機中輸入整個工作區域的數字模型，給予GPS系統以及數字模型來設計出農業機械的行駛錄像，進而保證農業機械作業活動的高效。

2.3在農業機械中數字傳感器定位技術的應用

GPS定位系統的對于定位精準度的要求非常高，因此其定位系統較為復雜在研發過程中，需要耗費大量的資金，在小面積的農田中GPS定位技術的使用價值不高，因此GPS定位系統比較適用于規模面積較大的農田作業中。農業機械在農耕生產過程中比較容易受到農耕生產環境的影響，因此為了保證農業機械的可靠性就需要將GPS技術設計到高精準度的模式。因此，在農業機械自動控制系統中應用數字傳感器定位系統能夠有效保證GPS定位系統數字補償的準確性，通過建立數字模型，來繪制相對簡便準確的數字模型，通過微處理芯片來對生成的數字誤差進行及時的修正，進而保證GPS定位系統定位的準確性。農業機械自動控制系統受到機械傳感器輸出的模型信號后，會通過A/D轉換器對信號進行轉換，將轉換的信號轉入到CPU中繼而進行下一環節的操作。但CPU在進行處理時會出現類似脈沖形式的噪音，因此需要將噪音消除至最弱才能實現零點漂移，進而提升GPS定位系統的定位精準度。