導語：如何才能寫好一篇大數據時代帶來的影響，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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一、大數據時代下互聯網技術的概念

迄今為止，大數據仍然不具備獨有的涵義，多元化的定義完全取決于大數據時代的具體特征，在此基礎上，基于維基百科對大數據做出的定義為：大數據就是所謂人們經常使用的處理軟件工具的有關數據。其中大數據時代包含四??特征：一是具有較大的規模；二是能夠呈現出多樣化的數據管理；三是具有快速的傳輸數據的功能；四是其具有較高的價值。按照有關資料體現出，我國如今重點使用的是第二代的互聯網技術，二代互聯網的逐步出現為IPv6拉開了良好的帷幕，二代互聯網發展的基礎也是IPv6，以此合理的實現了用戶之間的網絡銜接，其特征具體展現在以下三點：其一，逐漸意識到網絡規模的無限擴大，儲存的空間也獲得了相應的延長，能夠加入網絡的終端數量日漸增多；其二，可以促使通信功能實現更高的性能；其三，還可以多網絡對象進行身份識別或是身份認證，在某種層次上還能實現數據更顯緊密與完整，重點還能為人們供應安全、可靠的網絡。

二、教育信息化受大數據時代下互聯網的影響

（一）遠程教育受互聯網技術的影響

在大數據時代的背景下，有效的改善了傳統單調的教育模式，然而在某種層次上，也促使教育行業未來的發展面臨更大的挑戰，在大數據時代的影響下，互聯網不僅能實現進行遠程教育，還能改善學生傳統的學習方式，促使教學內容更加豐富。

1、互聯網技術促使教學內容更具豐富，在應用IPv6技術的情況下能夠合理的傳輸流媒體信息，而且還能增添網絡數據的流量，以此為學生學習方面提供多元化的內容，此種教學模式能夠良好的解決以往遠程教育當中存在的困境。

2、互聯網技術能實現網絡化實時的教學。傳統的教育模式很難合理的承載大量的數據流，還會使得教學方式過于單調，甚至如今仍然滯留在本交互時期和教材中，這樣十分不利于教學效果和教學質量的合理提高。但是在大數據時代下互聯網技術的逐漸出現，能有效的改善傳統的教學模式，通常都是利用一些視頻、寬帶上大量的數據、音頻等流媒體實施傳播，從源頭上促使教育從以往的單相交流有效的轉變成雙向交流的發展趨向。

3、互聯網技術確保教學資源更加安全。互聯網技術具有開放性的特征，以往的網絡在進行傳輸的同時，極有可能在傳輸中被修改，很難確保教育資源的可靠性，然而，伴隨著第二代互聯網技術的出現，IPv6能夠實現為廣大用戶供應一個認真身份的體制。以此能確保教育資源在傳輸中的安全性。所以應用互聯網技術能夠保障教學資源，促使教學信息更豐富，有效的改善了以往的教學方式。

（二）教學模式受互聯網技術的影響

1、互聯網技術能合理的利用各種資源。在大數據背景下，互聯網技術能打破教學資源受時間和空間的約束，還能將教學內容延伸至校園外，在互聯網教育與社會當中，教育信息化能合理的體現出一定的開發性，各學校都能將教育的優點結合起來，通過互聯網技術獎高效的教學效果、案例、具有優秀教學的師資力量利用網絡的形式傳送至個地域，促使各地區之間進行合理的相互溝通，在此種情況下，一些教學不夠發達的地區也能受到高效的教育。

2、互聯網可以實現“五個任何”，促進學生積極主動的學習。通常來講，在大數據時代的背景下，互聯網技術主要是以遠程教育為主，最主要的特征還有通過網絡落實“五個任何”，分別是任何時間、任何地點、任何人、任何內容，在利用互聯網的情況下，改善五個任何的靈活程度，幫助學生破解時間和空間方面的約束，進而實現自主的學習，并且有效的滿足現代化的教育和終身的教學標準。

3、利用互聯網技術能實現個性化教學。在網絡化的教學當中，教育逐漸呈現出信息化的發展動向，以往的教學模式早已不能滿足大數據時代下的各種需求，在利用互聯網技術的情況下，可以將以往從學生詢問、報名、選擇課程、管理學籍、管理考試作業等利用互聯網技術實現完成。

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關鍵詞：大數據時代；企業管理；檔案工作；非結構化數據；檔案管理 文獻標識碼：A

中圖分類號：G272 文章編號：1009-2374（2016）35-0220-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.35.108

大數據時代是一個數據信息新時代，它是隨著大規模數據海量級的增長而出現的。大數據時代的到來對企業檔案工作提出了新的要求。企業想要在大數據時代背景下做好檔案工作，就必須轉變傳統的檔理工作理念，利用大數據時代的資源和力量，在檔案管理的過程中建立大檔案，實現大服務。在檔案管理的工作中，企業要重視大數據時代的需求，努力把檔案管理工作向著社會化、多元化、開放性、先進性的方向發展。

1 大數據時代對企業檔案工作的影響

1.1 在檔案管理工作中為電子文件的鑒定和索引提供了便利

在大數據時代，企業的電子文件管理的難度系數不斷的增加。這主要是因為，隨著大數據時代的到來，檔案工作中的電子文件數量的增長速度不斷加快，導致企業在檔案管理的過程中無力對每一本文件都進行閱讀。但是在大數據時代，大數據技術具有強大的功能，可以為企業的電子文件的管理提供相當大的便利。比如，運用大數據技術企業可以在普通的硬件上安裝大數據轉發器，以便于收集數據形成龐大的系統數據。同時，大數據技術還可以為機器生成海量的數據建立索引，把數據整理成可以搜索的鏈接，這樣就在很大程度上為電子文件的管理提供了便利。此外，在企業的檔案管理工作中通過大數據技術還可以對數據進行分類和挖掘，這樣就使得企業在檔案管理中面對復雜數據的分析能力得到很大程度的提高。

1.2 幫助企業處理非結構化數據

結構化數據、半結構化數據、非結構化數據是數據中的三種主要類型。其中非結構化數據類型在數據類型中占有很大的比重，在整體上，非結構化數據能夠占到大數據量的75%以上。在企業的檔案工作中，非結構化數據的處理一直是其中的難題。

在大數據時代，大數據技術在處理非結構化數據上具有很大的優勢，能夠很好地幫助企業解決處理非結構化數據的難題。比如，企業在檔案工作中運用SQL技術不僅可以做關系數據，還可以做空間數據、圖像、數據流等非結構化數據。在運用SQL處理非結構化數據的過程中，企業不會遇到元數據管理的難題。

1.3 為數據儲存提供了更大的空間

在傳統的企業檔案工作中，隨著數據量的增多，容易遇到不能繼續向數據庫添加新的檔案數據的情況。造成這種現象的原因主要是企業的數據庫的容量已經達到上限，企業解決這種問題的辦法一般是通過蓋大樓和蓋機房的方式。這種方式在解決數據存儲的問題的時候會在很大程度上增加企業檔案管理工作中的成本費用，不是企業解決數據存儲問題的最佳辦法。對于企業來說要更好地解決數據存儲問題就必須優化存儲、提高效率、節約成本。在計算機領域大數據技術的發展已經趨向成熟，在解決海量數據的問題上具有很強的優勢。企業在進行檔案管理工作的時候可以借鑒大數據技術來解決本企業所面臨的數據存儲解決問題。

2 大數據時代給企業檔案管理工作帶來的

挑戰

大數據時代給企業帶來的挑戰主要表現在三個方面：（1）給信息資源建設帶來挑戰。傳統的企業檔案管理工作的內容只是對紙質文件進行管理，管理的工作相對比較簡單。在大數據時代，檔案文件不斷增多，只對紙質文件進行管理已經不能繼續滿足企業檔案管理的需求；（2）給檔案管理技術帶來的挑戰。在大數據時代，傳統的檔案管理技術已經不能滿足大數據檔案管理的需求。大數據時代下，企業的檔案管理工作需要采用云計算等新的技術對數據檔案進行分布式存儲和檢查；

（3）給檔案信息服務帶來的挑戰。在大數據時代，檔案信息不再是匱乏的，而是變成了泛濫的。企業在進行檔案管理的過程中，只有從海量的數據中查詢到所需要的檔案信息，才能提供更好的檔案信息服務。

3 大數據時代下企業做好檔案工作的策略

3.1 正確認識大數據背景下的檔案工作

大數據時代下企業要從三個方面重新認識檔案工作：（1）在檔案管理的過程中樹立大檔案的意識。大檔案意識的主要內容是對檔案的定義，在一般的檔案內容定義上，只是把特有的資料定義為檔案，但是在大檔案意識中，企業要把一切具有利用價值的信息記錄都視為檔案；（2）改變檔案存儲觀念。在傳統的檔案存儲觀念中，檔案的存儲就是把檔案存放到檔案館。在大數據背景下，檔案產生方式和存儲使用方式都有了很大的改變，如果就遵照傳統的檔案存儲觀念進行檔案存儲和管理就會給檔案管理帶來很大的不利影響。在大數據背景下對檔案的采集、截取不一定全部都要下載到檔案館的電腦中，而是可以把檔案存儲在各個節點的計算機、通訊設備、資料櫥柜當中，只要在對檔案進行檢索和利用時能夠及時的找到對應的檔案，就可以把存儲的數據當作檔案的一部分；（3）檔案整理方式的轉變。在大數據時代，檔案中的數據量過于龐大，根據企業的檔案管理的技術手段和管理人員的知識水平很難對海量的數據進行整理。因此，在大數據時代，企業在進行檔案管理的過程中沒有必要繼續按照現有的檔案分類規則對檔案進行整理。

3.2 建立新的檔案收集體系

檔案的收集在企業檔案管理工作中占據著基礎性的位置。隨著大數據時代的到來，企業檔案的來源不斷的拓寬。在檔案管理的過程中，檔案管理人員在收集檔案的時候不能繼續像在傳統的檔案收集中那樣機械、被動收集，而是要深入到企業生產的一線宣傳檔案的重要價值和了解企業生產中各個環節的信息數據。比如，檔案管理人員在檔案收集的過程中，應該對企業重點部門的計算機數據、操作人員的基本情況有所了解，通過對計算機內的信息存儲情況的搜索和分析能夠對企業每天的生產信息量有所掌握。

3.3 拓寬檔案利用渠道

從根本上來看，企業的檔案管理工作是為檔案的利用進行服務的。因此，在大數據時代企業在檔案管理工作中應該拓寬檔案的利用渠道，使檔案的價值得到最大程度的發揮。在傳統的檔案管理工作中，檔案的利用渠道主要是借閱者上門查檔，這種方式不適合大數據時代檔案開放性管理的要求。在大數據時代，企業在檔案管理工作中應該利用企業局域網、互聯網等形式主動向企業的管理者和生產者提供檔案信息。

這樣就能夠在檔案管理的過程中實現檔案管理者和檔案利用者雙方之間的互動，使檔案管理者能夠了解檔案使用者的需求，從中發掘出有價值的檔案信息，把有價值的檔案信息提供給檔案的需求者，這樣就能在檔案管理中讓數據活躍起來，讓信息流動起來，使檔案的價值得到最大程度的發揮。

4 結語

大數據時代的到來給企業的檔案工作帶來很大的影響，也對企業的檔案工作提出了新的要求。企業在進行檔案管理的過程中，應該重視大數據時代的影響，采取科學的措施對檔案管理工作進行優化，保證企業的檔案管理工作能夠跟得上大數據時代的發展步伐。

參考文獻

[1] 蘭祝剛，惠英，李剛.大數據時代下的檔案工作[J].中國檔案，2013，（9）.

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關鍵詞 大數據；科技新聞傳播；可行性；現實困境；優化策略

中圖分類號G2

文獻標識碼A

文章編號1674-6708（2016）151-0078-02

1 大數據及其帶來的機遇和挑戰

提到大數據，業界通常會將其特點歸納為4個“V”，即多樣性（Variety）、體量（Volume）、速度（Velocity）和價值（Value）。通俗來講，大數據就是具有“來源多樣、數量巨大、處理速度極快、有多重價值”特征的數據。然而，大數據的應用并非簡單的事情。在筆者看來，大數據所具有的“多樣性”和“體量”的特點，使得其“速度”和“價值”的實現困難重重。如果把“多樣性”和“體量”看作是大數據與生俱來的特點的話，那么“速度”和“價值”在新聞界的實現則需要從業人員來助它一臂之力。

彭蘭教授在《“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩>一文中提出了當今新聞業面臨的兩大挑戰：“一方面，社會化媒體的興起使得公民新聞在一定程度上侵蝕著過去專業媒體的領地；另一方面，在大數據技術等的支持下，計算機這樣一種“機器”，也在對媒體人形成直接的沖擊。”大數據時代，海量數據改變了傳統的信息傳播方式，新聞業正面臨巨大的震蕩。在科技傳播領域，科技類新聞也正經歷著大數據帶來的變革，感受著新技術帶來的不安與彷徨。與此同時，大數據也為新聞傳播帶來了新的發展機遇，為其探索和開辟新的傳播路徑提供了可能。廣大科技新聞工作者應與時俱進，積極創新工作方式，為增強科學傳播力度、提高新聞媒體在科技傳播中的地位和影響貢獻自己的力量。

2 大數據在科技新聞傳播領域應用的可行性及現實困境

在大數據時代，信息傳播方式的轉變已是大勢所趨。那么，在科技新聞傳播領域，運用大數據技術進行新聞生產，有沒有現實的可能性呢？答案是肯定的。甚至可以說，科技類傳媒在數據新聞生產方面具有特有的優勢。然而，任何事物的發展都不會是一帆風順的，大數據技術在科技新聞傳播領域的具體應用也存在著現實的困境。下面，筆者將從技術和內容兩個方方面對其可行性和現實困境進行分析。

2.1 技術層面

從可行性的角度來看，科技傳播者更易接受新技術，這有利于大數據在科技新聞中的應用。數據新聞的生產，需要以大數據技術的應用為前提。然而，在傳統媒體中，不同程度地存在著安于現狀、拒絕改變的現象，一些從業者甚至對新技術具有抵觸心理，這些問題嚴重阻礙了大數據技術在新聞生產中的應用。作為科技信息的傳播者，科技新聞從業者相較于其他新聞從業者而言，對于科學技術的接觸頻率更高、掌握程度更深，在觀念上更易接受新技術，在大數據技術的應用實踐中也必然會更為積極、主動。

然而，數據技術普及率低、實際操作難度大等問題仍給大數據在科技新聞傳播領域的應用帶來不小的現實障礙。雖然科技新聞工作者對技術的接受程度較高，但他們作為非技術人員，對于大數據的實際了解和掌握程度十分有限。新聞單位缺乏相關專業技術人員，而其數據新聞生產的實際操作者

記者和編輯又缺乏熟練的大數據相關技能，這使得數據新聞生產存在實際操作者不懂技術運用，而懂技術的人又不懂內容編排的現實困境。在新聞生產領域，內容與技術不是相互獨立的關系，而是相互制約、相互影響的兩個方面。如何達到技術與內容的統一是數據新聞生產亟須解決的問題。

2.2 內容層面

科技領域豐富的數據資源從內容上為大數據在科技新聞傳播領域的應用提供了可能性。數據新聞的生產不僅需要技術支持，更需要內容支撐。數據新聞的主要內容來源就是大量的有規律、有價值的數據。科技工作離不開數據，同時又能夠產生大量的數據。在科技研發領域，有觀測數據、實驗數據等；在科技應用領域，有運行數據、監測數據等。除此之外，科技領域還涉及其他各種數據資源，體量非常龐大。這些數量可觀的數據資源是科技領域運用大數據技術生產信息量大、濃縮度高的數據新聞的內容支撐。

然而，任何事物都是具有兩面性的，數量龐大的科技信息資源在為科技新聞提供內容支撐的同時，也給新聞工作者快速篩選有用信息帶來了極大困難，影響著新聞的時效性，并最終影響新聞價值的實現。在各個行業、領域，信息正以數據存儲的方式高速增長著，海量信息這筆寶貴的財富仍有待開發和挖掘。雖然大數據在總體上蘊含著巨大的價值，但其本身卻有著價值密度低的特點，也就是說單位數據的價值量并不高。面對龐大的、繁雜的科技數據資源，科技新聞工作者要想快速地發現有價值的數據并發現數據間的關聯，是一件非常困難且費時費力的事情。

綜上所述，大數據的高技術性以及新聞生產者的專業背景，使得其在可操作性上難從人愿；而科技數據所具有的“多樣性”和“大體量”的特點，使得科技類數據新聞生產者在提升“速度”和挖掘“價值”的道路上舉步維艱。

3 大數據在科技新聞傳播領域應用的優化策略

可操作性是大數據技術得以普及的基礎，而速度和價值又是新聞不可拋棄的兩個重要方面。首先，新聞以價值為準繩，科技類數據新聞若不能準確提供有價值的內容，將會影響信息傳播的效果。工信部賽迪智庫軟件與信息服務業研究所所長安暉曾指出：“大數據應用是對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。”可以看到，不論在哪個行業，大數據應用的最終目的都是獲得價值，具體到新聞領域，就是要獲得有新聞價值的信息。其次，新聞以時效為標尺，科技新聞工作者若不能提高生產速度，將會影響信息傳播的效率。《中國質量報》于2014年5月28日刊登的《大數據時代速度決定生存》一文指出了大數據時代速度的極端重要性。文中寫到：“大數據時代是速度競爭時代……時間是世界上最稀缺的資源。……以大數據為核心的數字經濟的實質就是速度經濟。未來的競爭是節約經營循環時間的競爭，是最先到達顧客并滿足顧客的速度競爭。”

現在的新聞業已經走向產業化經營，加入到了市場競爭的洪流之中。如果模糊價值、漠視效率，媒體必將會被淹沒。從這個角度來說，大數據時代的新聞業對新聞價值和時效有了更高的要求。在科技傳播領域，科技新聞傳播效率不高、傳播效果不佳不僅會降低媒體自身的公信力和影響力，而且還會影響科技成果的轉化速度、影響科學知識的普及推廣。基于此，筆者針對大數據在科技新聞傳播領域應用的現實困境做了進一步的探索，希望調動各方力量，找到切實可行的優化策略，使科技新聞傳播媒體熟練運用大數據技術并且做好做精科技類數據新聞。

3.1 國家層面：主管部門應加強政策指導

大數據技術在新聞業的應用尚屬于起步階段，需要國家統籌各方資源給予其理論和技術上的指導以及資金和政策上的支持。萬事開頭難，只要現階段開好頭，在不久的將來大數據技術將會得到更好的、更廣泛的應用。目前，國家已出臺部分關于大數據應用的文件，如《關于數據中心建設布局的指導意見》《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》等，但是還沒有專門針對新聞領域大數據應用的政策文件，這是一塊亟須填補的空白。國家新聞出版廣電總局及中國科學技術協會應加快政策制定步伐，早日出臺大數據在科技傳播中應用的指導意見，使科技傳播走在同行的前面、走在時代的前沿。

3.2 企業層面：新聞單位應做好整體規劃

雖然目前國家層面的具體指導意見缺位，但各個科技類新聞單位可以發揮企業機動靈活的特點，瞅準形勢、下定決心，及早做好本單位的大數據應用發展規劃，以期在數字化轉型的路上走得更早、更快且更好。然而，就目前的情況來看，運用大數據技術的科技新聞單位還十分有限，就連影響較大的《科技日報》都鮮有數據新聞，雖然在其主辦的網站中國科技網上開設有“數據新聞”專欄，但其發展還很不成熟，數量有待增加、質量有待提高。大數據技術的應用將是未來媒體發展的一大趨勢，科技類新聞單位應以積極樂觀的心態看待大數據的發展前景，勇于改變現有的生產模式、傳播模式和經營模式，下定引進、運用大數據技術的決心，制定整體發展規劃，做好宣傳動員、人才培養、數據新聞生產等具體工作，為同行做好示范、為員工做好指導。

大數據技術的應用以及科技領域的海量數據對科技新聞工作者提出了新的要求，編輯記者應轉變思維方式，提高工作效率，培養自身的新聞敏感和信息篩選能力。《中國產經新聞》記者張蕭然在《大數據時代：安全第一，還是效率第一？》一文中指出：“之所以稱為大數據時代，不單是指數據之大，規模只是先決條件，更主要是指數據正在成為一種資產或者生產資料。任何行業、任何領域都會產生有價值的數據，而對這些數據的統計、分析、挖掘和人工智能則會創造意想不到的價值和財富。”大數據時代強調的是對大規模數據的綜合處理能力，新時期的科技新聞傳播者應努力培養自身的這種能力，以充分利用科技領域相當豐富的數據資源，為科技新聞的傳播找到新的出路。

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關鍵詞：大數據；文化產業 機遇；挑戰；

中圖分類號：G124 文獻標識碼：A 文章編號：1674-3520（2014）-04-004-01

大數據不同于傳統的數據分析，大數據接近于全數據，與以往的樣本抽查不同，大數據包含近乎全部的數據，這就使得大數據較之傳統的抽樣調查更為精確、更為客觀且更為有效。隨著信息時代的膨脹，數據規模也在隨之擴大，傳數據關系的性質已經發生改變，傳統的數據分析方法已不能夠適應現在龐大數據的分析，原有的隨即抽樣調查也越來越突顯其弊端。

一、大數據的本質

大數據與傳統數據的關系是相關關系替代因果關系。傳統的數據分析由于認知的有限性，是對數據進行結構化，分析同一樣本、統一量綱、同一結構類型的數據之間存在的因果關系，提供的預測水平是統計學意義上的概率。而大數據是通過全數據相關性分析，多樣化的數據之間的相關關系，揭示數據的關聯性，由關聯性進行預測與決策。大數據的模糊性替代傳統數據的精確性。大數據包含很多真實的數據也包含錯誤的數據，極為龐雜，但是由于數據大規模且多樣化可以有足夠的容忍度來接受和修正錯誤的偏差，而傳統數據必須要保證數據來源的真實性，如有錯誤的數據會較為影響最后的結果。

二、大數據給文化產業帶來的機遇

由于文化產業提供的是精神產品，如果用傳統統計方法測定難以保持準確性和可靠性。大數據時代新媒體強烈沖擊傳統文化產業，文化產業在策劃、生產、消費全過程日益數字化，不僅是對原有內容的數字化，更是在生產和消費過程中實現全程數字化，大數據帶來了一場商業模式的革命，也未商業創新帶來更多的可能性。大數據幾乎影響到了文化產業的各個領域，這里舉幾個例子說明大數據給各個領域帶來的機遇 。

影視與新媒體產業

大數據時代影視產品的成功不僅僅局限于導演、制片人、劇本和演員，更是一種“云計算”，在影視領域最典型的案例便是Netflix（柰飛）《紙牌屋》的成功。柰飛是一家類似于中國優酷、土豆的在線視頻點播網站，早年以DVD租賃起家。多年來探索預測客戶資源數據庫，計算出了客戶的觀影口味，投巨資買下《紙牌屋》的獨家播映權，并一舉奪得成功。柰飛的成功來源于對大數據的充分利用，它強大的數據庫不僅可以檢測觀眾所看的影片、時間、地點，更能清楚的知道觀眾在哪里按了暫停，哪里點了返回，看到哪里放棄觀看等“尿點”，通過數據分析了解到喜歡觀看1990年BBC版本《紙牌屋》的觀眾既是導演大衛?芬奇的粉絲同時也很愛奧斯卡影帝凱文?史派西！于是請大衛?芬奇來翻拍《紙牌屋》，凱文?史派西來主演。在沒有任何預告片或樣片出來前，奈飛就砸下了兩億美元訂購了兩季新版《紙牌屋》。柰飛的成功動蕩了影視業，對于國產影視來講，我們也擁有自己的數據資源庫，但是缺乏的是對于復雜數據的精確分析，大數據帶來的不僅是技術的革命，更是一種文化的革命。

出版領域

大數據時代傳統的出版行業必然也受到很大的影響，傳統的書店等待讀者去購買書的商業模式已然是自取滅亡，就連被譽為世界最美書店之一的南京先鋒書店也不免遇到經營困境。

我們可以大膽假設當電子圖書完全壟斷市場時，傳統書店以及紙質書本會不會消亡？近兩年來出版領域電子出版物的消費遠遠高于傳統書籍，亞馬遜、谷歌等都已開始對消費者的購買行為進行大數據分析，通過分析了解讀者的偏好，定制他們喜愛的出版商品。甚至作者也可以通過對于作品的提前預測分析讀者的偏好來針對市場修改完善作品以求書籍更為暢銷，而出版商通過大數據了解電子圖書的受歡迎程度因此來出版紙質書，預測讀者來進行一定數量以及特定地點的發行。

藝術品投資領域

藝術品市場的成交狀態也是一個龐大的數據庫，通過大數據可以分析藝術品價格走勢，了解當前最炙手可熱的藝術家、藝術作品，給收藏投資者一個重要的參考指標，尤其是對于藝術品行業不是很了解卻想投資的顧客而言，大數據幫助他們去挑選藝術家與藝術品的投資組合，從而提高效率與決策準確性。

總之大數據充分運用在預測、定位、識別等方面的優勢，大大縮短了生產和消費之間的距離，從先生產再消費到一邊消費漸而形成一邊生產一邊研發的模式。《來自星星的你》就是邊播出邊通過數據分析再制作的一部較為成功的大數據作品。

三、大數據帶來的挑戰與反思

大數據縱然給文化產業帶來一場空前的革命，也給我國文化產業的發展帶來很多機遇，然而這樣超前的發展也不禁讓人們對其進行反思，由于大數據對于我們個人而言是無限制的榨取我們的個人信息，當我們的個人信息泛濫到危害我們的權益時是否人們會抵制大數據侵犯個人隱私的行為？ 大數據帶給文化產業的變革對于面臨市場困境的文化企事業單位無疑是一方良藥，但這種靠計算而產出的文藝作品會缺乏藝術的原創力，也會使人懶惰，遏制藝術家創新精神，而更多的依靠預測。大數據是一把雙刃劍，還需要不斷的研究它的利弊，通過更多的實踐去檢驗，當然我們更希望大數據作為一種技術手段更好的為原創文化服務，這樣對文化產業的發展頗有裨益，人們也可以享受到更多喜聞樂見的文化產品。

參考文獻

【1】車.大數據時代影視產品生產規律探尋――《紙牌屋》的啟示[J].知識經濟，2013，16：117.

【2】本報首席記者王磊.用“大數據”算出的“紙牌屋”[N].文匯報，2013-05-1700D.

【3】整理本報記者蘇丹丹.把握大數據機遇推動文化產業跨越發展[N].中國文化報，2013-11-08006.

【4】胡少甫.“大數據時代”給當今世界帶來的變革與挑戰[J].對外經貿實務，2013，12：17-20.

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云計算是當前一個熱門的技術名詞，很多專家認為，云計算會改變互聯網的技術基礎，甚至會影響整個產業的格局。正因為如此，很多大型企業都在研究云計算技術和基于云計算的服務，亞馬遜、谷歌、微軟、戴爾、IBM、SUN等IT國際巨頭以及百度、阿里、著云臺等國內業界都在其中。

“智慧城市”依靠“大數據”得以實現

以前我們談到過大數據，但是后來有一陣子的蟄伏期，當時不談是因為本身數量不夠大，產生速度不夠快。大數據的概念并非是全新的概念，所謂大數據的大是相對原有的信息處理能力而言的。到了云計算時代，可能就是幾十TB規模才是大數據。當今因為進入了這個時代階段，因為信息數量大，所以我們就產生了大數據。

在云計算時代，之所以提及大數據，把概念上升到這樣的角度，最主要的原因是我們現在把數據看作資產對待，希望利用大數據來創建更多新的業務，通過新的業務產生新的價值。這樣的話，跟傳統BI最大的不同，剛才我也講到了數據的打破和重組，通過這種數據打破和重組過程發現新的業務機會。

“智慧城市”締造信息共享，創造數據真價值

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關鍵詞：金融產業大數據時代挑戰機遇

一、大數據的簡要概述

（一） 大數據的概念。大數據也被稱作巨量資料，是指必須通過全新處理方式進行處理后才可具備更高決策力、 自動分析力的數量龐大、增長率高、多元化的信息資產。最開始，大數據的作用在于對網絡引擎的需求進行簡單地描述，同時對海量數據進批量管理與分析。隨著社會的不斷發展，大數據的含義也逐漸開始擴展，涉及的內容包括了數據處理速度以及質量。

（二 ） 大數據的發展趨勢。在互聯網技術飛躍發展的時代中，人們對于大數據的關注度逐漸升高。作為目前主流的大數據，它的戰略意義并不僅僅體現在海量數據的掌握方面，更多地在于對一些利用效率較低的數據進行專業、系統地再處理。簡單來說，若我們將大數據看作是一個產業鏈條，那么這一產業鏈條中盈利最高的部分就在于大數據的加工處理，在各種加工處理的作用下，數據能夠實現大規模的價值增加，從而形成推動革命發展的力量。

二、金融產業在大數據時代中面臨的機遇與挑戰

（一）金融產業面臨的機遇。金融產業是大數據的核心生產者，而大數據為金融產業帶來的價值也是極高的：金融產業是一種信息高度密集的服務型產業，在運行過程中形成的各種消費記錄、貸款記錄等都是大數據的產生來源，任何一家金融企業都會在IT設施方面大力投資，因此這些企業中所儲備的海量信息能夠被充分利用。隨著互聯網技術的不斷普及，金融產業的信息化建設進程也逐漸加速，各種電子信息化金融產業都在金融產業中得到了快速的普及，電子銀行、快捷支付等金融產品逐漸走進了人們的生活。這一趨勢的持續發展必然會產生海量的金融數據，各種由銀行、證券公司、電商輸出的非結構化數據將進入數據庫中，被收集起來，并通過云計算技術匯總在一起，經過分析后形成多元化數據庫。

站在金融產品銷售的立場上來看，大數據具有客戶需求識別、分析的強大功能，能夠開展個性化營銷等一對一業務，為客戶提供更好的服務。站在風險管理學的立場上來看，大數據這種途徑與角度多樣化的數據來源能起到對數據深入分析的作用，幫助金融業對市場情況進行及時監控，降低金融風險。由此可見，金融行業在大數據時代中即將面臨一場空前的機遇。

（二）金融產業面臨的挑戰。機遇與挑戰永遠都是并存的，大數據時代的來臨為金融產業帶來的不僅是機遇，還有許多前所未有的挑戰。

首先，傳統金融機構的壓力。由現階段的情況來看，金融服務行業的準入門檻已經被放寬，對于傳統金融機構拉屎，他們更期望能夠憑借自己獨特的優勢來占據更多的市場份額。而事實上卻并不樂觀，傳統金融機構的組織架構以及運作規則過于陳舊落后，無法將自己的優勢充分發揮出來，在市場中處于劣勢地位。例如，目前在網絡支付市場中占額最高的企業非支付寶莫屬。在大數據時代中，金融機構能夠獲取更多的非結構化數據，任何用戶的上網行為都以數據形式儲存在數據庫中，這樣更有利于金融企業對用戶需求的分析，從而促使金融行業的發展。

其次，數據基礎設施的壓力。任何一個完整的支付流程都是由交易前、交易中、清算、結算、交易后五個環節所構成，其中每一個環節還可以拆分成為若干個細節，每一個細節都由專門的機構進行管理，同時這些環節的運行也必將會帶來海量的數據與信息，這些海量信息的相互傳遞也必然會對支付流程中各基礎設施的正常運行造成一定程度的影響。

三、如何應對大數據時代帶來的機遇與挑戰

在機遇與挑戰并存的大數據時代中，金融產業的應對策略關鍵在于，必須堅持在保持傳統機構優勢的同時探索新型金融機構的創新方法，實現全方面、多角度的發展。以頂層設計作為出發點，顧全大局，始終以顧客需求與期望為關注焦點，努力構建適用于金融機構的大規模數據庫，同時也不能忽略信息化安全的保障工作。這一工作必須基于兩大類設施才可實現，首先為軟件設施，主要由大量金融產業以及數據處理人才構成，用來保障所有大數據能夠獲取足夠的儲備空間，以此來確保金融機構具有充分的能力以及技術來保留大數據信息的原始化，此外還應強化金融企業的內部控制，保障金融企業獲取并管理的用戶數據的安全性，避免泄露并遺失。其次為迎接設施，主要由IT設備以及信息安全管理系統構成、IT設備主要是用來收集、整理、處理并分析金融機構所獲取的金融數據，并確保它的集約化管理，為金融機構以及用戶創造更多的便捷，使雙方都能夠以最快的速度、最便利的方式來獲取自己需要的數據。此外，還應在技術水平方面實現信息化安全管理系統的完善，通過身份認證、數字證書等安全認證方式來提高數據的安全性，使數據安全等級實現質的飛躍。

四、結束語

綜上所述，大數據時代來臨所造福的對象不僅僅為金融產業，它對各行各業都產生了積極的影響。金融大數據的意義也不再局限于自身，它是伴隨現代化社會中日益發展的計算機網絡技術而產生的，包括了多種來源、多種功能的非傳統數據。正是這種金融大數據才使我們的生產與銷售行為發生了巨大的改變，同時也影響著企業與消費者，甚至對于傳統的市場競爭性質也具有一定的改變作用。在未來，金融大數據對于金融產業，甚至是整個社會的影響也將越來越大，為我國社會經濟的發展作出極大的貢獻。

參考文獻：

[1]孫浩. 大數據的挑戰與迎對[J] . 金融電子化. 2012. （ 07） ： 51-52.

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關鍵詞：大數據 傳媒 突圍

近兩年來，“大數據”一詞日益受到社會廣泛關注和討論，但傳媒業談論大數據時卻很少提及對其自身所帶來的影響，以及未來傳媒業的發展趨勢。2012 年2月，《紐約時報》發表《大數據時代（The Age of Big Data）》一文，通過大量的事實案例說明大數據對社會多個部門產生的影響，特別是對商業領域的影響，對經濟社會的發展產生的巨大影響和推進作用。文中卻沒有涉及新聞業乃至整個傳媒業會受到的影響，未來發展趨勢如何。因此，有必要深入探討大數據時代對傳媒業的影響，以及未來傳媒業如何應對和發展。

大數據時代對傳媒業發展的沖擊和影響

大數據時代的來臨，對傳媒業的影響首當其沖。美國《連線》雜志主編克里斯?安德森認為，新聞業是第一個真正感受到互聯網影響的行業。在他看來，過去新聞業的力量來自它們對生產工具的壟斷，傳統新聞業的“災難”主要是由互聯網造成的。由信息傳播快速和高度發達的互聯網支撐下的大數據時代，傳媒業的內容來源、產品生產方式、信息傳播模式等都發生了巨大的改變。傳媒業面臨著前所未有的數據沖擊和挑戰。

從媒體的內容來源看，社交媒體與智能手機成為重要的新聞內容來源。智能手機的廣泛普及、微博、微信等社交媒體的日益發達，使人類社會進入了一個“人人都是記者”的新聞社會，手機便是媒體，只需通過上傳圖片和文字等簡單操作就可以生產新聞內容，新聞報道、信息已經不再是媒體人的專利。大數據時代，互聯網的網民和各種電子記錄設備散布在社會各個角落，不斷觀察和上傳實時情況，在經過網民的“分布式”集體選擇后，形成熱點新聞。成都公交車失火、卡扎菲被殺，都說明最有時效的新聞來自“在現場”的人，而不是“到現場”的人。如今，真正的“獨家新聞”已越來越少，媒體追求的首發也只能搶到分、秒間的優勢。

從媒體的產出成品看，大數據時代海量的實時數據極易淹沒媒體數量有限的新聞報道和深度評論。網民以極低的成本，快速通過微博、微信、QQ等便利的社交媒體共同產生以EB計的文字、音頻、視頻內容，如火山噴發的熔巖般四處蔓延，而一家百年老報所積累的所有文字和圖片信息也不過數十個GB，量級上的巨大差異讓新聞淹沒其中。相比于海量的數據，媒體的各類報道、評論的存儲也不過是滄海一粟。新聞報道是重要的數據，但同時也是數量微小的數據，媒體如何生產收集大量的、有影響力的數據是大數據時代無可回避的挑戰。

從媒體從業人員能力素質來看，面對龐大的數據，記者編輯該如何著手應對成為直接的挑戰。以往只要同文字、圖像打交道，而在大數據時代，記者編輯不僅要熟練使用文字、圖像，還需要懂得如何收集、整合、挖掘和分析數據。媒體從業人員面臨著如何適應大數據時代需要的挑戰。大數據時代，最重要的是數據的開放性，數據被壟斷的可能性很小，公共“云”、公共數據庫到處存在。媒體既要生產自己的數據，更要會用、用好公共數據。

從媒體的信息傳播方式來看，新聞報道和新聞評論在傳統單一媒體的傳播方式受到互聯網、新興媒體的巨大沖擊。大數據時代，有了高度發達的互聯網和微博、微信等新媒體傳播工具，信息傳播方式更加多樣化，數據的和存儲更加方便、及時和有效。廣大受眾接收信息的方式和途徑不再受到限制，迎面而來的是源源不斷的海量數據。傳媒業如何拓展自身的信息傳播方式和平臺，如何借鑒和吸引微博、微信等新興媒體的信息傳播優勢，成為當前十分現實的問題。

當然，媒體在大數據時代如何經營、贏利是更為根本性的挑戰。傳統媒體長期形成的“依靠優質新聞產品獲得良好信譽受眾廣泛覆蓋大量廣告”的贏利模式，在向數字化轉型過程中正面臨難以持續的困境。在大數據時代，什么樣的贏利模式最適合媒體業呢？這是傳媒業不斷思考和探索的新課題，隨著大數據時代的來臨和不斷發展，相信傳媒業會找到適合大數據時代贏利的模式，我們拭目以待。

大數據時代，傳媒業大有可為

大數據時代，各領域皆可量化。而量化的核心是使信息準確描述，包括模糊性的準確，目的是使我們認知不清晰的方面變得清晰，幫助我們去判斷現狀和趨勢，確定未來戰略，在記錄、描述，并分析、重組后讓它帶來效率、效益。就傳媒業而言，要融入這個時代，順勢而為，利用大數據來發展自己。

首先，信息來源更加多樣，數據內容更加豐富。傳媒機構可充分利用數據資源，搜集、整合、加工、傳播各類信息。大數據時代，媒體要有強烈的數據意識，要善于收集數據、分析數據、使用數據。媒體業本身是信息產業，并且是信息業的前沿，在大數據時代擁有先天優勢。麥肯錫全球研究所曾對美國17個行業擁有的數據量做了估算，離散式制造業居首位，擁有966PB數據總量；美國政府居第二位，擁有848PB的數據總量；傳播與媒體業居第三位，共有715PB數據量。可見，媒體在大數據時代是有數據優勢的。

媒體在做好社會記錄者與信息傳播者外，更應定位成社會解讀者和分析預測者，深度解讀和去偽存真本是媒體的重要職責，而大數據賦予的全面深刻的洞察恰好能為傳媒再添一雙慧眼。媒體數字化轉型正在進行中，從采集、處理、儲存、傳播到完全數字化后，媒體產生的數據量將急速增大，成為大數據的重要生成與應用行業。

其次，受眾需求把握更加準確，有利于實現精準營銷。大數據時代，新聞傳播將更有針對性，更精準，傳播將更有效果。大眾傳播是粗放型、廣種薄收的傳播，把所有的新聞信息向所有人傳播，缺乏針對性、精確度。受眾必須從眾多新聞信息中尋找自己需要的、感興趣的內容。新聞媒體自產生以來，都是以大眾傳播為主，綜合性報紙、綜合性的廣播電臺電視臺都是傳播界的王者。能做大做強的，都是面向大眾的綜合性媒體。大數據時代，情況將發生變化，人們上網瀏覽都會留下“足跡”――各種數字化記錄，即瀏覽數據。對一位受眾――固定IP地址或同一終端瀏覽器上的所有瀏覽數據或相當長時間的瀏覽數據進行分析，便可獲知其上網習慣、喜好等。根據這些數據，在最合適的時間以最恰當的方式向他推送最感興趣的新聞，這就是精準傳播、“長尾營銷”，這樣的新聞不僅不會被當做垃圾，還很可能被定制。隨著大數據時代的發展，精準傳播會越來越普及，越來越受歡迎。

同樣，將所有的新聞信息、廣告、貼文的瀏覽數據與內容、方式、表達方式、表現形式等進行對應、對比分析研究，還可以發現什么新聞、什么表現方式，什么樣的廣告，對什么人能達到最優的傳播效果，從而做出有效的改進、調整。

第三，新的數據化、圖視化傳播方式，增強信息傳播的活力。大數據時代，將帶來傳播方式方法的改變改善，新聞數據化、數據圖視化將成為受歡迎的傳播方式。在現有的圖文、音視頻傳播之外，將會出現數據的可視化。2010年10月，《福布斯》雜志對100多年來各項諾貝爾獎的獲獎情況做了一個可視化的展示，作了一個以時間為橫坐標、以大獎得主的國籍為縱坐標的散點圖。從圖上可以看到1940年以前，德國是世界科學和文化的中心，二次世界大戰后，美國取代了德國。這個可視圖顯示：美國的崛起首先在物理領域，其次是醫學，接著是經濟學。1970年以前，沒有美國人獲得經濟學獎，1970年后，美國人幾乎囊括了全部的經濟學獎。有了這個可視圖，歷史的發展一目了然。

最后，傳播效果反饋更加全面，不斷提升品牌影響力。大數據時代，媒體的受眾可以通過互聯網、微博微信等新媒體平臺針對媒體的新聞報道表明自己的態度、發表自己的觀點。因此，傳媒機構必須通過不斷地收集市場中受眾的各種反饋數據，建立自身的數據庫平臺，利用先進的技術手段和大數據理念，對其進行大量深入、可靠的數據處理和分析。再根據得來的反饋數據，及時調整自己的內容和策略，獲得受眾的支持，吸引更多受眾的參與，不斷擴大受眾規模，從而提高媒體自身的品牌影響力。

總之，不可否認的是大數據時代的來臨，傳媒業正在遭受著由大數據帶來的各方面的巨大沖擊和影響。但是，大數據時代也給傳媒業的轉型和發展創造了新的條件和良好的機遇。傳媒業只有積極順應大數據時代的潮流，充分挖掘和利用大數據的傳播力量，建立起傳媒自身的數據庫，融合新媒體平臺，順勢而為，在大數據時代引領時代的潮流。

（作者單位：湖南大學）欄目責編：邵滿春

參考文獻：

1.官建文，劉 揚，劉振興：《大數據時代對于傳媒業意味著什么？》，《新聞戰線》，2013（2）。

2.趙 晶，徐 矗骸洞笫據時代：媒體的發展現狀及其趨勢》，《今傳媒》，2013（9）。

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Abstract： Big data has attracted more and more attention， and big data era is coming. Based on the introduction of the connotation of big data， this article analyzes the characteristics and time value of big data. Its significance for social and economic development is discussed. Big data era will bring new opportunity for the geology and mineral resources laboratory analysis and test database construction and the management.

關鍵詞： 大數據；數據庫；地質礦產；分析測試

Key words： big data；database；geology and mineral resources；analysis and test

中圖分類號：G203 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）17-0234-02

0 引言

“大數據”（Big Data）一詞在當前各界流行，成為運用最多的詞語之一，受到越來越多的關注，其影響力已經超過了移動互聯網、物聯網、云計算等，大數據行業正走向一個產業化發展階段。據相關媒體報道，貴陽現已投資數百萬進行云計算基礎設施建設，以吸引大數據企業進駐貴陽，迄今為止已有一批大數據企業進入貴陽，為新興的大數據產業發展奠定了堅實的基礎，貴陽也因此有望領跑全國大數據產業發展。那么，究竟何為“大數據”，“大數據”跟人們的生活又有何關聯，它的未來發展又將如何呢？在貴陽領跑全國大數據產業發展的背景下，大數據的發展將給貴州地礦分析測試和數據評價行業帶來什么影響？地礦分析測試數據質量和數據管理應該怎樣應對？筆者試圖從大數據的視角對地礦分析測試工作及其帶來的啟示進行

探析。

1 大數據的內涵及其時代價值

1.1 大數據的內涵 大數據（Big Data），也稱之為巨量資料，指的是對收集的信息資料量的規模太過巨大，在一定合理的時間用目前的主流工具，無法進行擷取、處理、管理并整理成為幫助企業經營決策和管理的數據集合。Gartner研究機構的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從中我們可以看成大數據的含義包好兩個要素，第一是大，目前數據非常多，舉個很簡單的例子，目前一個城市單看其視頻數據就達到PB至EB級，非常龐大；第二是雜，大數據包含了各種各樣的數據類型，如類似數據庫的結構化數據，以及視頻、文本、聲音等非結構化數據。

大數據主要有兩大類型，第一，是指企業自身的產品和服務產生了大量的密集型“超大規模”或“海量數據”。第二，是網絡大數據，通常是指在互聯網上發生的、蘊含有豐富的、可被發掘的具有社會價值、商業價值或科研價值的大數據。[1]根據大數據發展的狀況可以看出，它并非是一個突然冒出的新鮮事物，其與以前的數據挖掘、數據爆炸等是一脈相承的。大數據與其說是一項技術，不如說是由于不斷增長的數據量和數據種類而逐漸衍生出來的一種

現象。[2]

1.2 大數據的時代價值 大數據的運用已經涉及到了方方面面，對我們的個人生活、企業發展甚至是公共管理都是非常有用的。就拿我國社會醫療來講：目前我們去醫院看病，都要把病歷帶著并將自己的病史從頭到尾講一遍，很麻煩而且中間還會出現信息傳遞誤差的可能。但是，如果建立一個醫療數據中心，每個醫生登陸這個平臺就可以了解到病人的病情、病歷、以及每次生病開的藥方、治愈時間等信息，這對醫生更準確的診斷出病情是非常有幫助的。另外，如果全國的醫療數據共享，政府部門、衛生局、以及醫療調研等機構在統計監管方面也更為便捷和精確，比如哪個年齡段、哪個季節某種病發率更高，這樣我們就可以針對這個問題去對癥下藥。智慧醫療由大數據行業而從此誕生。因此，大數據技術可運用到各行各業。在宏觀經濟方面、農業領域、醫療保健領域已經有了較為廣泛的應用。在科研領域，基于密集數據分析的科學發現成為繼實驗科學、理論科學、計算科學之后的第四個范例，基于大數據分析的材料基因組學和合成生物學等正在興起。

2 大數據的特征

大數據對社會經濟發展的影響越來越明顯，這是因為大數據具有傳統數據所不具有的特點和優勢。業界通常用4個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數據的特征。

2.1 規模性（Volume）。指的是數據巨大的數據量以及其規模的完整性。到目前，數據量級已從TB（1012字節）發展至PB乃至ZB，可稱超量、巨量乃至海量。

2.2 多樣性（Variety）。數據類型繁多，被分為結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

2.3 高速性（Velocity）。這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。Velocity主要表現為數據流和大數據的移動性。現實中則體現在對數據的實時性需求上。隨著移動網絡的發展，人們對數據的實時應用需求更加普遍，比如通過手持終端設備關注天氣、交通、物流等信息。高速性要求具有時間敏感性和決策性的分析――能在第一時間抓住重要事件發生的信息。比如，當有大量的數據輸入時（需要排除一些無用的數據）或者需要馬上做出決定的情況。比如：一天之內需要審查500萬起潛在的貿易欺詐案件；需要分析5億條日實時呼叫的詳細記錄，以預測客戶的流失率快速化（Velocity Fast）。

2.4 價值性（Value）。Value體現出的是大數據運用的真實意義所在。其價值具有稀缺性、不確定性和多樣性。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

正是因為大數據的特征，決定了大數據在未來領域的廣泛應用。未來的大數據將在教育、能源、交通、公安、互聯網、通信等各個領域廣泛運用，而這些領域的運用跟我國目前提出“智慧城市”是息息相關的。“智慧城市”可以說是建立在大數據之上的，它是目前大數據最為典型的一個運用。隨著大數據的價值日益凸顯，越來越多的企業正逐步意識到這隱藏在數據沙漠中的金礦，尤其是像電信、公安、金融、電商等行業對大數據的需求是非常迫切的，大數據是我國未來發展的必然趨勢。

3 大數據時代給地礦分析測試帶來的機遇――以貴州省地質礦產中心實驗室為例

大數據處理系統將有異于傳統的數據分析系統，傳統數據處理系統將數據不同階段的處理看成孤立的任務，只關注數據處理的片面特性，無法適應大數據在感知、存儲與計算階段的轉換變遷，因此，數據需要面向全生命周期處理的系統架構的突破。[3]在大數據發展的背景下，將對實驗測試數據、質量控制和管理等帶來機遇。

如今，大數據正在為人們呈現一個全新的信息社會、智慧社會，數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式。大數據的核心思想的時代價值對于地礦分析測試工作發展有很多啟示。下面以貴州省地質礦產中心實驗室為例進行說明。

貴州省地質礦產中心實驗室始建于1956年，是貴州省地質礦產勘查開發局下屬從事地質實驗檢測分析研究的法人單位，也是獨立承擔法律責任的社會公益類技術機構，授權承擔全省礦產品、黃金寶石制品、桶（瓶）裝飲用水產品的質量監督檢驗任務，是各級質監部門依法監督管理產品質量的技術支撐機構。貴州省地礦礦產中心實驗室是省地質礦產勘查、礦產資源開發、國土資源管理的技術支撐單位。

迅猛發展的大數據，預示著全新的甚至帶有破壞性的創新模式的誕生，它已經超出了傳統地礦調查和管理的數據庫建設、挖掘范疇和處理的能力。必須認真思考大數據時代的地質礦產分析測試實驗室數據建設和管理問題，為創新地礦實驗室分析測試數據的發展提供基礎。

研究證明，有效地管理、使用大數據能夠給企業提供更多增強企業生產能力和競爭能力的機會，能夠給企業帶來巨大的潛在商業價[4]。

當前，隨著地質礦產工作的不斷發展，貴州省的地質礦產實驗分析測試工作也在不斷發展，地質礦產實驗分析測試工作也不僅僅是對實驗信息數據的調查與整理，分析測試的范圍也出現擴大的趨勢，開展根據獨特的喀斯特地質形態以及與之相適應的農業地質和生態環境地質和礦產分布等的地質礦產調查工作，實驗室分析測試為地質大調查的數據庫建設做基礎性的準備和檢測監督作用，隨著地質調查的要求的提高，對實驗測試工作提出了更高、更新、更快的要求，分析測試技術領域亦從單一的元素分析擴大到多目標的有機、無機、形態分析，其數據呈現種類多樣性、規模性，類型復雜化的新特點，達到了前所未有的程度。同時，在地質礦產實踐工作中除了地質礦產數據之外也涉及到的大量地球化學數據信息，加上整個地質礦產分析測試工作對象多，領域范圍大，這些信息需要進行共享。基于此，地質礦產實驗室的分析測試必須建立與之相適應的數據標準和數據庫，以適應地質礦產分析測試工作的需要，由于這些數據具有傳統所不具有的特點，數據種類多樣，規模大，類型復雜，傳統的數據庫已經不適應新的發展之需，在新的形勢下，地礦分析測試數據要求簡潔，便于實施，要達到這樣要求，大數據提供了可能。在此背景下，我們可以建設給基于大數據環境下的地質礦產分析測試實驗室數據庫，以此來確保地質礦產分析測試之用。

建立基于大數據技術下的地質礦產分析測試元數據庫管理系統統可以更好地是為地質調查實驗室數據的數據交換、組織維護和數據檢索提供技術基礎，它可以實現數據建立、數據、數據轉換、數據瀏覽等之間的共享，有利于實現對數據的管理，提高分析測試的效率。

4 結束語

大數據的發展，給地質礦產實驗數據分析測試的創新發展帶來了良好機遇。當前，海量的地質礦產信息數據遠未被充分利用，地質礦產信息管理部門、地質礦產分析測試企業要認識到大數據技術帶來的深刻影響，地質礦產分析測試工作的開展而言，分析測試數據庫及其管理系統可以說是不容忽視的重要組成部分之一，需要引起關注。加大對地質礦產分析測試數據開發應用的研究，促進數據的廣泛、深入應用。

參考文獻：

[1]何非，何克清.大數據及其科學問題與方法的探討[J].武漢大學學報（理學版），2014（2）：1-11.

[2]耿秋，孟劍.大數據時代：機遇？挑戰？[J].中國新時代，2012（6）：60-61.

篇9

關鍵詞：大數據 醫院管理 機遇 挑戰

中圖分類號：F062 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2015）09-257-02

一、引言

在21世紀，大數據在世界各國、在經濟社會各層面、各領域都開始受到重視。近年來，很多國家和地區都在積極推進醫療大數據的發展，這使得很多醫療機構能夠在戰略上和資金上進行大數據分析和研究。那么，什么是大數據呢？

大數據（big data，mega data），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托?邁爾――舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據具有4V特點：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）。

隨著時間的推移，人們也越來越意識到數據對醫院管理的重要性，精細化、智能化管理決策離不開大數據為其提供重要的技術支撐，醫院的規劃、戰略、營銷等等也無不與大數據關聯。醫療行業將先行邁入大數據時代，數據將會決定著醫院的未來發展。大數據對醫院的管理能力提出了新的挑戰，也為醫院管理提供了前所未有的潛力與空間。

二、大數據給醫院管理帶來的機遇

1.規范并提高醫院的基礎管理水平。大數據時代，醫院的信息化建設進一步提高，醫院的管理水平將會進一步提高到系統設定的標準水平，減少管理人員水平高低的干擾及主觀影響，從而實現醫院管理的規范化和標準化。在大數據時代，醫療系統將可以獲取更加多樣和完整的數據，為醫院管理者提供全局性的數據支持。因此，基于全面數據的驅動，將使醫院管理決策更加精確和科學，極大提高了醫院的基礎管理水平。

2.創新醫院的管理方式。比如醫院的人力資源管理中的崗位管理體系，是結合各科室工作性質、內容、業績貢獻等多方面因素而制定的，不同的科室及崗位根據工作任務多少、難易繁簡程度、責任的大小、所需的資格條件等各方面的綜合要求，以此來評價每個人具體工作的價值。沒有大數據作為支撐，這些繁雜的人力資源管理工作不可能有效率地完成。大數據創新了人力資源管理的方法，提高了醫院的管理決策水平。

3.提高醫院的財務分析管理水平。醫院大數據突破了傳統的局限性，不僅解決了傳統財務管理存在的問題，而且規范了財務管理工作流程，為醫院管理層提供了財務數據的趨勢分析、對比分析及盈虧損益分析等，讓全成本管理成為可能，實現了財務數據的實時變化、信息挖掘和過程監管，對于提高當前醫院整體運營工作效率、預算管理、成本管理、績效管理，重視資金的時間價值與運營風險具有極強的應用價值和現實意義，這將進一步為醫院財務決策提供了有利條件。

4.有利于改善醫患關系。長期以來，患者和醫生之間存在著信息的不對稱一直是他們之間矛盾主要來源，而且由于信息孤島的存在，在大部分時候患者無法真正了解到自身的病情。在大數據醫療時代，醫療的所有信息公開透明，并可以在社會大數據中去對比，這將逐步消除患者與醫療機構間的信息不對稱，方便患者了解醫療知識與技術，并能主動地參與，醫院尊重患者的想法，和患者一起做治療決策，從而增加患者對醫療方案的信任度，提高滿意度，這些都將有效地改善患者的健康狀態，提高患者的健康理念和知識，使醫療效果達到最優，也避免了過度醫療，進而徹底改變了醫患產生矛盾的環境。

三、大數據給醫院管理帶來的挑戰

1.醫療大數據的挖掘處理的技術問題。迄今為止很多醫院在處理數據時仍然只是單一的文本錄入、搜索等簡單的操作，在數據的挖掘處理、深入分析等方面十分欠缺。醫療大數據如何挖掘處理首先要解決技術上的問題。醫療數據量龐大，我國醫院信息系統也缺少統一的標準。因此數據的數量大、種類多、非標準化以及不夠開放這些問題，都將對醫療行業的數據的處理挖掘以及共享造成很大的困難。傳統的數據分析處理技術已經沒辦法滿足現實的需求。因此，怎樣才能實現醫院數據的自動處理，從而發揮其在醫院管理決策中的作用，是我們不得不面對的一大問題。

2.大數據時代醫院的分析決策問題。大數據時代，利用數據來做決策分析已經逐步代替了傳統的經驗決策。但是問題也出來了，醫院數據的大部分是文本非結構化的數據，傳統的數據挖掘策略在非結構化的醫療數據條件下已無能為力，不僅保證不了醫療決策的時效性，而且會丟失非結構化數據的隱含信息，從而影響醫療決策的準確性。對于醫院來說，大數據能否有效利用，對提高醫院管理質量、增強核心競爭力起著關鍵性的作用。因此，如何有效地將醫療大數據轉換為支持醫院管理需要的信息，也是醫院在大數據時代需要解決的問題。

3.大數據時代醫療數據隱私保護面臨挑戰。現在醫院的不同業務流程都存在著很多的節點，都能夠對患者的醫療數據進行訪問，由于醫療數據的特殊性，這些數據在沒有經過妥善處理的情況下，泄漏出去會給患者造成極大的傷害。醫療大數據改變了傳統的就醫模式，但數據的共享與傳播，加上行業的特殊性，如何對客戶的敏感信息及隱私進行保護，這一問題非常重要，將是大數據時代醫院管理面臨的一大難題。

4.醫療行業大數據人才匱乏。人才是醫療行業發展的核心競爭力，大數據的核心就在于如何充分利用和分析數據。醫院系統的數據量龐大，數據類型太多，數據來源龐雜，結構化數據和非結構化數據交雜相混在一起，篩選、處理和分析確實是一大難題。更需要不同于傳統數據分析的人才進行分析管理。目前，這方面人才缺口很大，遠遠滿足不了社會的需求。因此，如何培養一支大數據專業隊伍是應對大數據挑戰和機遇必須解決的問題。

四、思考與應對

1.大數據是思維的變革，樹立大數據管理意識。大數據不僅沖擊著醫院信息化建設、應用和管理模式，而且還影響著人們的思維和觀念。大數據不僅是一種數據處理技術，也是一種認識觀、方法論，它會帶來一場思維的大變革。醫院的管理者應樹立大數據管理意識，根據醫院戰略規劃、業務需求和長遠發展，研究、分析大數據對于醫院建設和發展帶來的挑戰與機遇，密切關注大數據發展及前沿動態，對大數據管理的觀念應及時更新，放眼未來，如此一定能夠起到事半功倍的效果。

2.搭建數據共享平臺，實現智慧醫療。智慧醫療是以大規模數據信息為基礎，以高效率的數據存儲、傳輸和計算能力為支撐，以數據挖掘、知識發現等人工智能技術手段，實現智慧的疾病預防、診斷、管理、服務。隨著科學技術的不斷進步和網絡應用的深入，大數據時代將會不斷涌現出各種各樣不同的新型媒體形式和新型資源，新型數據源應持續加入數據共享平臺，以此來不斷促進院管理決策與研究的發展。

3.加強完善醫院客戶信息安全建設。大數據在帶來產業發展的同時，怎么才能防止被不法分子利用，第一位的就是系統要保證是安全的，包括系統運行的物理及信息安全。在為公眾服務時，管理上的疏忽也會帶來安全隱患。所以，加強醫療信息安全建設不僅僅是技術的問題，也是管理上的問題，可以從法律制度的強制、規章制度約束、人員的遵守等方面抓起，切實杜絕核心數據和隱私被泄露的漏洞。

4.大力培養醫療大數據人才隊伍。目前，大數據人才缺口很大。只有專業的大數據人才才可能使數據價值得以體現，大數據建設的各個環節都離不開專業的人員。因此在大數據時代，各醫院應盡早開始搜尋這方面的人才，盡快組建具有大數據建設能力的團隊，培養一支懂管理和技術的大數據專業人才隊伍，這將大大有利于提升醫院的核心競爭力和品牌價值。

總之，當今醫療機構應該正視和積極面對大數據帶來的機遇與挑戰，轉變思路，積極有效地將數據轉換為可用的資源，關鍵要做到創新并找到科學的發展模式，從而改善醫院的管理水平與質量、提高醫療服務的效率、提升競爭力，從最根本上實現大數據在醫院管理中的最佳經濟效益和社會效益。

參考文獻：

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[2] 李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域――大數據的研究現狀與科學思考.中國科學院院刊，2012（6）：647-657

[3] 王夢影.醫療大數據：核心問題是“人”不是“技術”[J].健康管理，2015（3）：24-25

[4] 喬巖，王偉.大數據在醫療領域的應用[J].健康管理，2014（7）：48-49

（作者單位：山西省臨縣人民醫院 山西臨縣 033200）

篇10

[關鍵詞]大數據；新聞傳播；農業；品牌化

1農產品品牌化的打造與推廣

隨著信息技術的全面發展，大數據悄然已經成為我們生活中很多活動的基礎支撐，人們的信息生活全面進入到了大數據時代，對于我國發展的重中之重——傳統農業，也需要搭乘時展的東風進一步發展自己。在農業供給側結構性改革的大框架之下，農業產出不再是僅僅滿足人們溫飽的農產品那么簡單了，農產品也需要品牌化，大數據時代已然到來，不能再埋頭于“面朝黃土背朝天”的傳統農業模式，讓傳統農民也了解市場需求、思考提升農產品質量，打造農產品品牌。另外，農產品品牌化只是第一步，接下來還需要利用新聞傳播的力量將農產品的品牌推向市場。在大數據時代下，新聞傳播相比傳統的廣告和傳統的農業宣傳模式更加具有優勢，而現在的新聞傳播也順應融媒時代而進行轉變，由原來的一對多、單向灌輸式傳播轉變成傳播的互動式多元化，傳統的新聞傳播也逐漸放下原有的架子成為了整個信息時代信息大潮當中的一部分，而新聞從傳統的業態中積累下來的即時性、真實性、可信度高、影響力大等因素依舊是大數據時代下新聞傳播的優勢和硬核所在。所以新時代下如何讓農民擺脫完全被動的“靠天吃飯”，便要繼續扎根田間地頭的同時擁抱大數據，靠攏新聞與傳播，著力于農產品品牌化建設。

2依靠大數據全面提升農產品核心競爭力

農產品要進行品牌化建設，最重要的便是質量。農產品本身作為核心競爭力是無論時展到什么地步都不能也不會改變的核心因素，不管品牌多么地響亮，宣傳多么地誘人，最終吃到消費者嘴里的還是農產品本身，口感如何，營養價值高低，新鮮程度都是只有消費者最有發言權，如何精準抓住消費者的胃，就要大數據來幫忙了。一個優質的農產品應當從種子的選取、選土的培養、農產品的溫度分析、收割的最佳時間等全部運用大數據技術，甚至到最后的包裝出售，利用大數據技術全程跟蹤分析，對于農產品的質量可以切實保證[1]。在農產品的健康監管體系中，產品安全、品質的優良都需要借助大數據技術，農產品種植、生產到最后的加工和保存運輸等都要進行嚴格的大數據監控，保證每個環節都由數據說話。而以上這些為農產品服務和監控的數據源都可以成為產品品牌化宣傳的有力內容，消費者可以通過現階段新聞傳播的多次、多向的樣態，在不同終端，多次循環地充分了解在農產品生產過程中，本品牌所利用到的大數據是多么地全面多么地專業，多么地令人放心，甚至成為吸引消費者的因素，讓其對產品產生濃厚興趣進而選擇消費。

3結合新聞傳播巧妙提升品牌影響力