頻率分布(一)

一、教學目的

1．理解頻數、頻率的概念，了解頻率分布的意義和作用．

2．使學生會就一組數據列出頻率分布表，畫出頻率分布直方圖．

二、教學重點、難點

重點：按步驟就一組數據列出頻率分布表，畫出頻率分布直方圖．

短期風險模型分為個別風險模型和聚合風險模型，個別風險模型是基于對個別保單和個別保單理賠分別考慮的，且總理賠量為所有保單理賠的總和。而聚合風險模型則視個別保單理賠的發生是隨機過程，數學闡述如下:

記N是給定時期中保單的理賠次數，瓜是第k次理賠的理賠量，則s=X;十X:+…十壽表示這一時期的總理賠。理賠次數N是一個隨機變量，取值為正整數。個別理賠量X，，X:，…也是隨機變量，取值為正數。為方便起見，通常有兩個基本假設:

(1)XI，X:，…是同分布的隨機變量;

(2)隨機變量N，Xl，X:，…相互獨立。

S的分布依賴與N的選擇，在文獻【1]、【2〕、【3]中S的分布通常選為Poisson分布和負二項分布，這時S的分布分別稱為復合Poisson分布和復合負二項分布。當E(N)=Var(N)時，Poisson分布是一個很好的選擇;當E(N)<Var(N)時，選擇負二項分布更為恰當。但當E(N)>Var(N)時，上述兩種選擇均不是很好，此時，取二項分布是合適的。

1復合二項分布

漂流旅游是游客使用橡皮艇、皮船、獨木舟、竹筏等無動力舟艇沿具有一定落差的溪流順水而下,充分飽覽沿途峽江風光,體驗水流激蕩帶來的清涼刺激的一種旅游活動。漂流旅游具有明顯的體驗性、參與性、刺激性、原生態性、親水性等特點,近年來正逐步成為國內夏季旅游的新興熱點之一。目前國內學界對于漂流旅游的研究已取得了一定的成果,主要集中在漂流旅游地的產品開發方面[1-6],也有部分學者關注到了漂流項目開發的理論和技術性問題[8,9]、漂流旅游解說[10]和漂流景觀敏感度[11]等實證分析上,但對全國尺度的漂流旅游開發、漂流旅游景區空間分布的量化等方面的研究還是空白。研究我國漂流旅游景區的空間分布特征,確保形成布局合理、開發有序的漂流旅游產品網絡,是我國漂流產業從起步階段向成熟階段健康發展的重要保證。本文使用統計方法對我國漂流旅游景區空間分布的均衡性、集散性等進行了定量化分析,運用ArcGIS分析軟件對其進行了密度分析,并歸納了25年來我國漂流旅游景區發展的空間分布規律行業影響因素,探討了我國漂流旅游景區的空間結構優化策略,以彌補我國漂流旅游的研究空白,并對我國漂流旅游的健康高效發展提供科學依據。

1數據來源

由于漂流旅游是新近出現的熱點旅游產品,國內相關的統計和研究還屬空白。在無法獲得漂流旅游景區完整權威的數據情況下,本文主要是通過百度搜索引擎查詢各地漂流景區名稱與具體地理位置,并輔以報刊、媒體和旅行社行業咨詢等渠道獲得的資料匯總形成。那些沒有經過批準,缺乏統一管理的機構,經營范圍或純自助性探險的漂流項目都不在本文研究范圍內。

2我國漂流旅游景區空間分布的特征分析

我國國土廣袤,氣候與地理景觀多樣,地表形態、區域經濟差異明顯,導致我國漂流旅游資源在各地的分布與開發的不均一性。本文將通過漂流旅游的空間結構、空間分布均衡性、空間分布密度等對其空間分布特征進行量化分析。

2.1我國漂流旅游景區的空間分布概況

短期風險模型分為個別風險模型和聚合風險模型，個別風險模型是基于對個別保單和個別保單理賠分別考慮的，且總理賠量為所有保單理賠的總和。而聚合風險模型則視個別保單理賠的發生是隨機過程，數學闡述如下:

記N是給定時期中保單的理賠次數，瓜是第k次理賠的理賠量，則s=X;十X:+…十壽表示這一時期的總理賠。理賠次數N是一個隨機變量，取值為正整數。個別理賠量X，，X:，…也是隨機變量，取值為正數。為方便起見，通常有兩個基本假設:

(1)XI，X:，…是同分布的隨機變量;

(2)隨機變量N，Xl，X:，…相互獨立。

S的分布依賴與N的選擇，在文獻【1]、【2〕、【3]中S的分布通常選為Poisson分布和負二項分布，這時S的分布分別稱為復合Poisson分布和復合負二項分布。當E(N)=Var(N)時，Poisson分布是一個很好的選擇;當E(N)<Var(N)時，選擇負二項分布更為恰當。但當E(N)>Var(N)時，上述兩種選擇均不是很好，此時，取二項分布是合適的。

1復合二項分布

1引言

近年來，氣候變暖背景下，極端強降水事件造成的災害越來越大，引起普遍關注，很多科學家對極端強降水事件的強度和頻率變化特征進行了研究。Zhai等[1]研究了中國極端強降水50年來的變化趨勢，發現在我國西部地區、長江流域和東南沿海地區有上升趨勢，而華北和四川盆地有顯著減弱的趨勢；一些研究發現，最近50年，我國華北地區的年降水量明顯趨于減少[2－3]，在年降水量趨向減少的地區，極端強降水事件頻率一般也趨于減少[4]；楊金虎等[5]發現西北地區6個分區近45年逐年汛期極端強降水事件的發生頻次變化趨勢各不相同，其中北疆區、南疆區、青海高原區及河套區表現為較明顯的增長趨勢；鄒用昌等[6]研究發現，長江中下游、西北地區北部和西南地區西部年極端強降水過程頻數呈現趨勢性增加，華北等地區呈現趨勢性減少；閔屾等[7]發現：長江以南地區夏季極端強降水的區域性與持續性均較好，容易導致區域性洪澇災害的發生，而東南沿海冬季極端強降水的區域性與持續性均較好。華南處于對氣候變化敏感的南海季風區，下墊面類型復雜多樣，海-陸-氣交換強烈，極端強降水頻繁。近年來，華南地區由極端強降水造成的洪澇災害頻繁發生，造成了嚴重的經濟損失，因此分析研究華南極端強降水的時空分布特征、發生頻率和強度的變化，對災害防御和應急管理具有非常重要的意義。目前已有許多關于華南地區降水的研究[8－13]，但這些研究多集中在降水氣候平均態的變化方面，對極端強降水事件的分布特征及其變化研究較少。本文利用華南地區近50年的逐日降水資料，研究其極端強降水頻次時空分布特征和變化趨勢，以期為華南地區極端強降水預測和影響評估、降低極端強降水造成的損失提供參考依據。

2資料和方法

所用資料為華南(指廣東、廣西、海南三省區，下同)196個氣象觀測站1961—2008年逐日降水觀測資料。由于華南地區有部分站點是在1960年代后才建站，并且在1980、1990年代后，由于觀測環境被破壞，一些站點進行了搬遷，因此，為保證資料開始時間的一致性以及考慮到資料的穩定性和代表性，在挑選代表測站時，選用1961年后建站且48年中無缺測資料的測站，同時剔除48年中站址變動2次以上的測站，然后對符合以上條件測站的資料，運用單站資料序列t檢驗法進行均一性檢驗，最后通過檢驗的站點共有110個。以這110個站點1961—2008年共48年的逐日降水量作為基本研究資料。按照我國目前業務規定，把日降水量超過50mm的降水事件稱為暴雨，把日降水量超過25mm小于50mm的降水事件稱為大雨。由于極端氣候事件發生具有很強的地區差異，采用同一的尺度來定義極端氣候事件，可能出現部分地區極端氣候事件過于頻繁，而另外一些地區極端氣候事件極少發生[14]，所以根據各地的情況確定極端事件的閾值對研究更有實際意義。因此，本文嘗試按目前國際上流行的百分位法，根據每一個測站的日降水量定義極端強降水事件的閾值，具體方法[15]是：把1971—2000年逐年日降水量序列的第95個百分位值的30年平均值定義為極端強降水事件的閾值，當某站某日降水量超過該閾值，就認為該站該日出現了極端強降水事件。

如果以表示極端強降水事件的氣候趨勢系數，則年極端強降水日數的趨勢定量變化可用一次線性方程表示，即：xy=a0+a1y(y=1，2，3，，n)(2)其中將a1•10稱為氣候傾向率。本文用百分位法確定出所選110個站點的極端強降水事件閾值，用公式(1)、(2)計算極端強降水事件的氣候傾向率變化趨勢，并運用M-K非參數統計檢驗法，正交函數分解(EOF)、旋轉經驗正交函數分解(REOF)等方法對極端強降水事件進行檢測，揭示華南地區極端強降水事件的時空演變特征。

3極端強降水頻次的空間分布特征

一、分布式學習的內涵

（一）分布式學習的定義

“分布式”一詞最初出現于計算機領域，用于描述計算機網絡數據的儲存和處理的兩大功能。當被引入教育領域后，就出現了“分布式學習”“分布式學習系統”“分布式學習環境”“分布式認知”等概念。

根據美國高級分布式學習(ADL:AdvancedDisrtibutedLearning)機構和Saltzberg教授(1995)的研究，分布式學習是被看做是“利用各種媒介與技術形成豐富的資源和構建良好的學習支持環境，構成各節點相互關聯的系統，在這個系統中進行的教學時空分離，以學習者為主體的學習活動。”

（二）分布式學習的特征

1.強調學習的信息化，信息化學習環境，使學習者能超越時空限制，強調時空分離，說明它是遠程教育未來可能發展階段或者只是具有遠程教育這一本質特征（教與學時空分離為遠程教育的本質）；

1分布式能源技術的特點

分布式能源技術的主要特點在于：負荷波動的范圍較寬，例如，風能或者太陽能發電等會受到不同環境、不同地域、不同季節的影響，從而使得輸出的負荷不穩定；負荷潮流出現雙向流動與換向頻繁的現象，在分布式能源組成的框架下，客戶可能是受電一端也可能是發電一端，負荷的潮流方向會受到客戶自身應用方式的限制；電能質量會得到監控，如果發現電能質量不達標，會立即禁止并網運行，從而保證電網電能自身的優質與清潔；客戶的自發式并網的頻率較高，因為并網拉閘與合閘的操作會產生沖擊性過電壓，這在一定程度上就會影響到表計運行的安全；由于客戶既可能是受電端又可能是發電端，就必須保證雙向公平準確計量；支持多種形式的通訊方式并存，實現供電與用電信息數據的雙向傳輸和雙向監控。

2分布式能源計量技術中電能計量裝置的需求

2.1功能需求

第一，單三相電能表應當具備雙向計量功能，從而更好地適應在分布式能源計量技術下客戶端負荷潮流雙向流動的相關需要。而且單三相電能表還應該擁有電壓、電流、電功率因數的測量與顯示的功能，從而更好地實現電力自動計算與電力統計預測的需要。

第二，單三相電能表還應該具備對電功率與電能量的凍結功能，如果能夠滿足這一條件，就更加方便于系統與客戶二者對電能進行查詢與統計，對供電與用電信息進行分析等。

摘要：隨著目前移動通信技術的快速發展，真正實現了隨時、隨地與任何人通信的用戶訴求。而這一點的實現與更加廣泛且更高質量的移動網絡覆蓋環境直接相關，用戶的各項通信業務需求大多位于室內環境當中，因而室內移動網絡覆蓋也將直接決定著用戶的體驗感受，開展相關的室內移動通信網絡覆蓋研究意義重大。本文也將重點就針對移動通信室內分布模型以及相關的設備監控網絡建設展開探究、分析。

關鍵詞：移動通信；室內；分布模型；設備；監控網絡

一、室內分布系統原理分析

室內分布系統的信號源主要包括了宏蜂窩、微蜂窩及直放站三種類型，通過同軸電纜、光纖等分布式傳輸介質來分配室內無線信號，其有著十分靈活的優勢特性，能夠實現對室內網絡覆蓋難題的有效解決，針對隧道、地鐵、建筑室內等空間的移動通信覆蓋效果十分顯著。（1）宏蜂窩。在蜂窩移動通信網絡的初期建設階段，所應用到的蜂窩技術即為宏蜂窩。其基站內的天線一般會盡量做的高一些，基站間距也相對較大。由于各宏蜂窩小區覆蓋面積相對較為廣泛，覆蓋半徑通常可達到1-2.5km左右，最大能夠達到20km以上，因此常常會存在有兩種特殊微小區域，即“盲點”與“熱點”。因電波在傳播時遭受障礙物影響而產生出的陰影區域即盲點，在這一區域當中通信質量往往不高；因空間業務負荷不均而產生出的業務繁忙區域即熱點，在此區域內部同時支持宏蜂窩的大多數業務[1]。（2）微蜂窩。為解決宏蜂窩小區內所存在著的盲點與熱點問題，便隨之產生出了微蜂窩技術。通過利用微蜂窩可有效分擔宏蜂窩話務，且地址選擇十分靈活，安裝操作也較為簡便，因此應用十分廣泛。微蜂窩組網形式是在復雜的建筑內采取分布式天線，不會遭受到來自室外宏蜂窩基站的容量限制，在其容量不足時可利用微蜂窩級聯亦或是轉而采用宏蜂窩充當信號來源。（3）直放站。這一種設備有著同頻放大的特點，即在無線通信傳輸之時能夠達到增強信號的效果。其最為基礎的一項功能即為一項射頻信號功率增強設備[2]。基于下行鏈路內，通過在現有天線覆蓋區域內獲取相關信號，并同時采用帶通濾波器針對帶通外部信號開展隔離處理，促使濾波信號在經由功放處理后重新發射至提前等候的覆蓋區域當中。基于上行鏈接路徑內，覆蓋區域當中的移動通訊信號將會采用同類型工作方式經由上行放大鏈路的處理被發射至與之所對應的基站，進而起到和基地站及手機信號的傳導。

二、設備監控建設網絡建設

設備監控網絡的構成主要是以直放站監控系統、設備接口與其彼此間的通信方式所共同構成。目前設備監控系統所支持通訊方式包括了短信、數據傳輸與GPRS三種類型。綜合當前設備監控系統建設的實際情況以及監控技術的發展狀況，在開展監控系統建設工作時應當依據以下幾類形式來開展：（1）首先進行設備監控系統的建設，而后再開展關于話務網關的連接。考慮到接口本身的復雜性、減小速度及功能需求，設備監控系統作為底層維護策略，可實現對維護需求功能的較快滿足并由此形成生產力，并最終達到本地維護工作的目標要求。（2）設備監控系統建設工作還可采取更加靈活的方式來實施分布處理，針對不同省區的實際維護方式及網絡規模現狀，依據當地的現狀開展地市、地區亦或是省一級別的設備監控系統[3]。其建設規模的限制性要求主要是在監控系統向直放站設備發送查詢請求直至直放站回饋信息這一過程所耗損的時間，集中體現在每天的系統查詢操作中。當前在這一工作過程中可選用的信息傳輸方式包括了短信、數據傳輸及GPRS三種。考慮到短信傳輸速度快，同時權衡各方利弊，建議優先選用短信方式。一般單個設備監控系統的管理范圍在500-2000臺設備之間。

AnnalsofTourismResearch（ATR）、TourismManagement（TM）、JournalofTravelResearch（JTR）一直是國際旅游學界公認的最權威的專業學術期刊，三者均被美國社會科學引文索引（SSCI）收錄多年［1］，其刊載的文章在國際旅游學界影響深遠，一定程度上具有旅游學研究風向標的作用。這三種期刊在我國旅游學界也是極具影響力，通過對1998～2010年中國社會科學引文索引（CSSCI）的檢索，這三種期刊的被引頻次分別為ATR：3518次、TM：2923次、JTR：1083次［2］。本文對這三種期刊2008～2010年的載文信息進行統計，分析旅游研究的地域分布、地區分布及機構分布，以便于我國旅游學科研究人員對國際旅游學研究的空間分布形成一個全局的了解。

1期刊的基本信息及載文合著情況

三種期刊中，ATR和TM均為英國Elsevier公司出版，兩者的創刊時間分別為1974年和1980年；JTR為美國Sage公司出版，創刊于1962年，是創刊最早的旅游學術期刊。ATR和JTR多年一直維持每年4期的出版頻率；TM每年出版6期，其年載文量為前兩者的2倍多。三種期刊共刊載文章536篇章，其中獨著文章133篇，占總文章數的24.8%；合作撰寫的文章比較多，達403篇，三年間這三種期刊的合作率（合作文章/總文章數）為75.2%，遠遠高于社會科學研究的一般水平22%［3］。可見，國際旅游學界的合作研究相當普遍。從表1可看出，合作的文章中，又以兩位著者合作的文章居多，占所有文章的37.5%；其次是三位著者合作的文章，占28.2%；四位以上的多位作者合作文章比例較小，占9.5%。所有文章共涉及著者1192人，這一時期三種期刊的文章合作度（作者總數/論文總數）為2.22，亦高于社會科學期刊研究論文的合作度1.35［3］。

2刊載文章的洲際分布

本次文章計量中，將每篇文章的分值定義為1分，參考作者對文章的貢獻力并方便對文章進行統計，對三位以上作者合作的文章，僅取前兩位作者進行統計，第一作者0.7分，第二作者0.3分。三種期刊來自各大洲的貢獻力如表2所示。從整體上看，對旅游學研究最為活躍的是歐洲，其次是北美洲、亞洲和大洋洲，非洲和南美洲對旅游學的研究在此三種期刊中體現很少。從單種期刊看，ATR和TM均由英國出版，其文章來源泉于歐洲的較多，均達到35%以上；而JTR由美國出版，其文章來源于北美的多，達44%強（其中美國占42.5%）。從表2可見，旅游學的研究也與各大洲的經濟發展水平密切相關，像歐洲、北美等經濟發達的大洲，在對旅游學的研究已較為成熟，而非洲、南美洲等經濟發展落后的地區，對旅游學的研究尚處在探索階段。另外，三種期刊的載文都有向本土傾斜。

3刊載文章的國家或地區分布

摘要：以新型的面向圖形對象、基于矩陣的交互式數據處理語言(IDL)，與空間數據引擎(SDE)結合來構建分布式GIS應用，既發揮了IDL在空間數據處理、三維顯示方面的長處，又利用了SDE在空間數據管理方面良好的性能及安全性，同時避免了在購買專業GIS開發組件許可證上的巨額投入，在性能和開發成本之間做到了合適的平衡，是一種經濟可行的應用方案。

關鍵詞：地理信息系統；交互式數據處理語言；空間數據引擎；C#；分布式應用

0引言

進行GIS應用開發，若直接從底層做起則開發周期長、成本高。目前應用最為廣泛的模式是集成二次開發[1]，就是以當前成熟的商業GIS平臺為基礎，以高級開發語言為支持來進行應用開發。然而目前的商業GIS平臺價格昂貴，并且由于提供廠商在知識產權保護方面的考慮和限制，有些還不能用來開發完全獨立（Standalone）的應用系統。

業界應用最廣的ESRI[2]公司產品系列中提供了功能強大的基于COM技術的ArcObjects組件作為GIS二次開發工具，開發者可以借助其成熟的空間分析技術以及其與ArcSDE空間數據庫之間良好的協作特性，快速地實現GIS應用系統的開發。然而在ArcGIS9.0之前的版本中，ArcObjects不是獨立的軟件開發工具包（SoftwareDevelopmentKit,SDK），無法脫離ArcGIS環境開發獨立的應用系統[2]；即便在新的ArcGIS9.0開始支持獨立開發的情形下，昂貴的許可費用仍然使得目標系統的應用成本非常高。這對科研應用目的而言，不但開發成本太高，而且靈活性很差。因而嘗試在系統的設計開發中，選擇基于矩陣運算的交互式數據處理語言（InteractiveDataLanguage，IDL），以及商業化的空間數據管理引擎ArcSDE的集成開發模式，以期在性能和開發成本之間達成一個合理的平衡。

1開發環境