一、高職院校《統計學基礎》課程的特殊性

1）辦學地位的特殊性。高職院校處于中職與普通高校的夾縫中，地位具有特殊性。高職院校的辦學目標、辦學模式等等既是中職的延續又存在對普通高校的借鑒。很多人都難以區分高職與中職的區別，而且認為讀高職不如直接就上中職，所以地位比較尷尬。而很多高職為了與中職區分完全照搬普通高校的模式和培養方法，卻又無法達到一樣的效果。所以，高職院校的地位特殊，生存環境、辦學模式和人才培養目標都存在一定的挑戰。作為高職院校必須創造屬于自己的獨特的人才培養模式和獨特的課程設計與實施方案，敢于創新才能在夾縫中生存。2）教育目標的特殊性。高職院校與普通高校的教育目標有所區別。雖然兩者都屬于高等教育，注重學生綜合素質的提高，但是著重點不一樣。普通高校著重于學生全面的基礎素養，更加強調全面性，而高職院校不僅要注意提高學生素質，更重要的是以職業能力為本位，塑造學生的職業能力和職業素養。《統計學基礎》這門課普通高校注重學生對于基礎的統計知識、統計理論的掌握，而高職院校應當更加關注的是學生對于統計學的運用和實際操作。3）教育對象的特殊性。高職院校的學生與普通高校的學生基礎和學習態度不同。普通高校的學生文化課成績普遍高于高職院校，另外學生不僅來源于統考的還有很大一部分來自自主招生考試或中職。而且目前高職院校中民辦的院校教多，其中不乏有些學校為了招生而放寬招生條件，從而使得高職院校學生的質量進一步下滑。學生對于學習的自覺性和學習態度也與普通高校學生存在一定差異。而《統計學基礎》這門課需要一定的數學基礎和文字理解能力，也需要學生有一個正確的學習態度。高職學生特別是在文科生和女生居多的經管與會計統計核算類專業來說，對數學方面比較抵觸，而本課程的數學公式、數學符號比較多，數據也比較繁復更使學生產生了畏懼心理，從而很難對本課程產生學習興趣。

二、改革的必要性

近年來，有不少高職院校都進行了課程改革的探索，關于《統計學基礎》的也有少量研究，但是高職院校的《統計學基礎》課程中還存在一些普遍的問題。1）課程重理論輕實用，教學手段落后。高職院校開設的統計學課程大多參照普通高校進行設計和教學，沒有突出高職院校中應該注重的實用性。針對高職院校學生抵觸大量數學運算的特點，應該側重讓他們用軟件解決。實際的統計工作存在大量數據性和時效性的特點，幾乎都是借助軟件進行運算。所以教學方式應該理論與實驗相結合，否則學生學到的方法只是理論上的，難以運用到實際工作中，無法進行實際統計工作。另外高職院校的統計課程一般由數學專業的教師承擔，教授數理統計綽綽有余，但對實際的經濟問題分析比較粗淺。2）教學過程中容易忽略整個統計工作的系統性。整個課程的系統性較強，內容之間聯系緊密。要想掌握實用的統計學就必須了解整個統計工作的系統過程。如統計工作中第一步是統計設計，而設計的內容又涉及到后面幾步的相關工作，設計調查的對象、范圍、組織方式及統計整理分析的方法等，緊接著是統計調查也就是統計資料的搜集，然后是對資料的簡單整理，最后就是對資料的深入分析得到以及驗證結果和計算誤差范圍。然而，學生往往學了后面丟了前面，無法系統掌握整個統計工作的實際操作過程，因而很難實際應用。3）課程考核形式單一，評價手段缺乏科學性。目前，高職院校對課程的考核制定依舊主要采用傳統的教學評價體系，總成績=平時成績（40％）+期末成績（60％）。這種評價體系存在著不能對學習過程及實際運用能力做出評價的缺點。事實上，不僅教學方法及教學過程的調控受到課程考核方法的直接影響，而且學生學習的積極性與主動性的調動也與課程考核方法密切相關。因此，需要結合教學方法，教學過程的改革，相應地改變課程考核形式和考核內容。

三、改革思路

通過對教學內容以及考核方式的全面改革，探索出一條適合高職院校尤其是適合重慶信息技術職業學院《統計學基礎》課程的獨特發展思路。1）教學方式改革。采用“項目引導、工作任務驅動、案例結合、技能訓練”組織教學內容，理論教學部分可以分為統計設計、統計調查、統計整理及統計分析四個項目內容，將典型的統計工作實例導入到每個項目內容中，并貫穿于該項目教學的全過程。改革后的教學模式我們可以大致分為：a.教師提出各項目、模塊及單元工作任務；b.師生共同對工作任務進行分析，尋找任務實現的途徑；c.教師將任務實現所需要的知識點進行講解；d.學生通過教師的指導訓練技能，將工作任務完成；e.教師最后做出點評，指明學生今后努力方向。這種教學模式可以很好的激發學生學習興趣和積極性，它將學習過程轉變成了一個不斷成功地完成項目任務的過程。有效的教學方式要將理論教學與實踐操作相結合。上機實驗教學可以培養學生的計算機應用能力與動手操作能力。統計工作離不開對大量統計數據和資料的整理與分析，必須以統計學理論作為基礎，以相關的統計軟件（如EXECL、SPSS、SAS）等作為實現手段，熟練掌握各種統計分析方法的實際操作步驟，從而完成統計分析和統計計算。除了達到本課程對軟件的基本要求以外，此過程中學生還可以自己摸索拓展了解一些軟件其他方面的功能。如此一來，教和學都不至于太枯燥，擯棄了傳統的“老師只是天天講，學生只是天天聽”的教學定勢，才是真正的“教+學+做”一體化。2）教學方法的改革。通過案例教學對具體事件的分析來促進學習，能夠在學習過程中使學生扮演的角色更為積極主動。對某一專題開展學習采取的是歸納的角度而不是演繹的角度，通過事先安排好一系列的精巧設計的案例，讓學生在學習過程中高度投入到討論之中，進而達到教學效果。通過案例剖析，學生可以將所學的理論知識運用于實踐當中，從而對他們發現、分析和解決實際問題的能力的提高帶來幫助。在教學中，根據教材內容，教師可以組織學生對教學難點進行思考討論及爭論，使學生的主動性、積極性得到充分發揮。讓學生提出自己的見解，加強師生互動，這樣教師和學生才能成為真正意義上的“學習共同體”，最終才會達到共識、共享、共進。3）考核方式的改革。根據統計學課程的特點，將傳統閉卷考試這種單一考試形式改為期末考試、上機實驗、案例分析、課程設計等多種方式結合、全方位的考核方法。傳統的考試方式可以考察學生掌握的統計原理和基本知識。而上機實驗報告和課程設計的調查報告則可以對學生應用統計學理論解釋和解決實際問題的系統能力進行考察。安排學生結合各自的專業開展一定的調查研究，讓他們對調查工作親身感受，真正理解統計學的作用。

摘要：通過分析高等院校專業基礎課理論教學與實驗教學現狀，發現專業基礎課教學中存在的問題，以高等院校統計學教學為例，結合大數據時展需要，提出統計學理論教學與實驗教學材料融合方案，以期對專業基礎課教學改革提供參考。

關鍵詞：統計學；教學改革；融合

1專業基礎課教學現狀分析

專業基礎課是高等院校設置的為專業課程學習奠定必要基礎的一類課程，它往往在一個專業的課程設置中起到承前啟后作用，是學生掌握專業知識和專業技能必須的重要課程，專業不同，將設置不同的專業基礎課。同一門課程也可能成為多個專業的專業基礎課。以統計學為例，它是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析、解釋數據的方法論學科。對經濟管理類專業學生來說，在校學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統計學一直是經濟管理類本科專業的核心課程和必修的專業基礎課之一。通過統計課程的學習與培養，希望學生能掌握統計學科的基本思想，并將其用于不同學科背景下的數據分析，形成數據統計分析的思維方式，提高解決實際問題的綜合能力。現有教學模式基本解決了專業基礎課將理論課教師與實驗課教師分離的問題，這也在一定程度上解決了理論教學和實驗教學的分離問題。但這還未能實現理論教學與實驗教學的完整統一。以經濟管理類專業基礎課《統計學》為例，主要表現在：目前的統計學理論教學材料與實驗教學材料仍然相對獨立，缺乏統一的知識體系。然而，作為一門工具性和應用性極強的學科，統計理論與統計實驗二者本應該是屬于同一知識體系下的兩個不同教學環節，但因為歷史原因，統計理論的發展相對比較成熟，而統計實驗卻相對滯后，因此形成二者獨立存在。一個突出的特點是，理論課學習的知識和方法不能恰當地在實驗課中得以實施和訓練，實驗課的訓練未能與理論課同步進行。要想從根本上解決專業基礎課理論教學與實驗教學相統一的問題，還必須有能將理論課和實驗課統一一體的教學材料。因此本文探討專業基礎課理論教學與實驗教學材料融合模式的問題顯得尤為重要，并以統計學為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專業基礎課教學改革提供參考。

2統計學理論教學與實驗教學材料融合方案設計

2．1整合統計學理論教學和實驗教學目標

一、生物統計學課程的地位和作用

生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。

二、生物統計學教學存在的主要問題

1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理

摘要：本文主要分析了獨立院校經濟類專業學生在學習應用統計學時存在的主要問題，并針對這些存在的問題提出一些解決措施。

關鍵詞：應用統計學；獨立院校；經濟類

一、獨立院校經濟類學生的特征

1．獨立院校經濟類學生的基礎

獨立院校高考分數線普遍介于普通二本和大專錄取線之間，學生的基礎沒有一本和普通二本的學生基礎扎實，但是很多獨立院校的學生存在的主要問題是偏科，偏科也是導致很多被獨立院校錄取的學生沒能考上更好的大學的主要原因之一。獨立院校經濟類學生普遍存在理科學科基礎薄弱、文科學科基礎較好的特點，特別是大多數學生的數學基礎薄弱、數學思維不理想、邏輯思維較差。

2．獨立院校經濟類學生的學習習慣

一、數理統計與統計學的主要特點

（一）數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納，找出這有限數據的內在數量規律性，并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。概括起來有如下幾方面的特點：一是隨機性，就是說數理統計的研究對象應當具有隨機性，確定性現象不是數理統計所要研究的內容。二是有限性，就是說數理統計據以研究的隨機現象數量表現的次數是有限的。三是數量性，即數理統計以研究隨機現象的數量規律性為主，而對隨機現象質的研究為次。四是采用的研究方法主要為歸納法。最后，數理統計通過對小樣本的研究以達到對整體的推斷都具有一定的概率可靠性。用樣本推斷總體誤差的存在是客觀的，但是數理統計不僅重在研究誤差的大小，還指出誤差發生的可能性的大小。

從數理統計的學科特征來看，數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說，應屬于數學學科，但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究，故其采用的方法也就重在歸納法，而不是數學的演繹法。

綜上所述，數理統計的主要特點可以用一句話概括為、數理統計是一門對隨機現象進行有限次的觀測或試驗的結果進行數量研究，并依之對總體的數量規律性做出具有一定可靠性推斷的應用數學學科。

（二）統計學的主要特點

一、數理統計在統計學中的地位

數理統計與統計學是兩門不同的學科，不可相互取代，也不可能像多年來有些學者提出的那樣，要建立所謂的大統計，或者說融合統計學，其實質就是要把數理統計與統計學融合起來。但是其融合的直接后果就是現在某些高校所使用的統計學教材中，既有統計學的內容，也有數理統計的成分，不倫不類，細讀之，其實就是數理統計的內容與統計學內容的簡單拼接。這不能不說是近年來，中國統計學、統計學教材、統計教學的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“與西方接軌”。筆者認為要想理順數理統計與統計學的關系，就必須對數理統計在統計學中的地位加以深入的研究。

（一）數理統計在統計思想發展中的地位

統計作為一項社會實踐活動，已有幾千年的歷史。“統而計之”，就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步，當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

1.統計作為人們認識社會的最有力的武器之一，已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域，而每一個領域有其復雜多樣性，若采用簡單地“統”，即全面調查幾乎是不可能的，但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性，又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法，自然而然地為統計學所利用，即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花——為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

2.20世紀30年代以來，隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成，政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現，基于對全局數據的掌握，大大地推動了統計思想的發展，不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發，更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中，都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如，在我國1996年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定：“統計調查應當以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充，收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理。可見，數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

一、數理統計與統計學的主要特點

（一）數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納，找出這有限數據的內在數量規律性，并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。概括起來有如下幾方面的特點：一是隨機性，就是說數理統計的研究對象應當具有隨機性，確定性現象不是數理統計所要研究的內容。二是有限性，就是說數理統計據以研究的隨機現象數量表現的次數是有限的。三是數量性，即數理統計以研究隨機現象的數量規律性為主，而對隨機現象質的研究為次。四是采用的研究方法主要為歸納法。最后，數理統計通過對小樣本的研究以達到對整體的推斷都具有一定的概率可靠性。用樣本推斷總體誤差的存在是客觀的，但是數理統計不僅重在研究誤差的大小，還指出誤差發生的可能性的大小。

從數理統計的學科特征來看，數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說，應屬于數學學科，但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究，故其采用的方法也就重在歸納法，而不是數學的演繹法。

綜上所述，數理統計的主要特點可以用一句話概括為、數理統計是一門對隨機現象進行有限次的觀測或試驗的結果進行數量研究，并依之對總體的數量規律性做出具有一定可靠性推斷的應用數學學科。

（二）統計學的主要特點

編者按：本文主要從數理統計與統計學的主要特點；數理統計在統計學中的地位；統計學傳播理念的轉變；我國統計學教材改革的方向進行論述。其中，主要包括：數理統計的主要特點、數理統計的研究對象應當具有隨機性、統計學的主要特點、統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法論科學、數理統計與統計學的比較、數理統計與統計學的主要異同、數理統計側重于對樣本數據的定量分析、數理統計在統計思想發展中的地位、數理統計在統計方法中的地位、數理統計在統計內容中的地位、統計學知識傳播理念的轉變主要體現在三個方面、怎么做統計，這是統計方法具體應用的問題、去除現行統計學教材中與數理統計相重復的內容、增加統計方法機理的內容等，具體請詳見。

一、數理統計與統計學的主要特點

（一）數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納，找出這有限數據的內在數量規律性，并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。概括起來有如下幾方面的特點：一是隨機性，就是說數理統計的研究對象應當具有隨機性，確定性現象不是數理統計所要研究的內容。二是有限性，就是說數理統計據以研究的隨機現象數量表現的次數是有限的。三是數量性，即數理統計以研究隨機現象的數量規律性為主，而對隨機現象質的研究為次。四是采用的研究方法主要為歸納法。最后，數理統計通過對小樣本的研究以達到對整體的推斷都具有一定的概率可靠性。用樣本推斷總體誤差的存在是客觀的，但是數理統計不僅重在研究誤差的大小，還指出誤差發生的可能性的大小。

從數理統計的學科特征來看，數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說，應屬于數學學科，但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究，故其采用的方法也就重在歸納法，而不是數學的演繹法。

綜上所述，數理統計的主要特點可以用一句話概括為、數理統計是一門對隨機現象進行有限次的觀測或試驗的結果進行數量研究，并依之對總體的數量規律性做出具有一定可靠性推斷的應用數學學科。（二）統計學的主要特點

編者按：本文主要從數理統計與統計學的主要特點；數理統計在統計學中的地位；統計學傳播理念的轉變；我國統計學教材改革的方向四個方面進行論述。其中，主要包括：數理統計的主要特點、統計學的主要特點、數理統計與統計學的比較、數理統計在統計思想發展中的地位、數理統計在統計方法中的地位、數理統計在統計內容中的地位、統計學知識傳播理念的轉變主要體現：統計是什么；統計為什么；怎么做統計、去除現行統計學教材中與數理統計相重復的內容、強調大數定律及中心極限定理內容的教學、增加統計方法機理的內容、編寫適用于特定專業需求的統計學教材等，具體材料請詳見。

一、數理統計與統計學的主要特點

（一）數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納，找出這有限數據的內在數量規律性，并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。概括起來有如下幾方面的特點：一是隨機性，就是說數理統計的研究對象應當具有隨機性，確定性現象不是數理統計所要研究的內容。二是有限性，就是說數理統計據以研究的隨機現象數量表現的次數是有限的。三是數量性，即數理統計以研究隨機現象的數量規律性為主，而對隨機現象質的研究為次。四是采用的研究方法主要為歸納法。最后，數理統計通過對小樣本的研究以達到對整體的推斷都具有一定的概率可靠性。用樣本推斷總體誤差的存在是客觀的，但是數理統計不僅重在研究誤差的大小，還指出誤差發生的可能性的大小。

從數理統計的學科特征來看，數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說，應屬于數學學科，但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究，故其采用的方法也就重在歸納法，而不是數學的演繹法。

綜上所述，數理統計的主要特點可以用一句話概括為、數理統計是一門對隨機現象進行有限次的觀測或試驗的結果進行數量研究，并依之對總體的數量規律性做出具有一定可靠性推斷的應用數學學科。

摘要：高等院校非常重視經管類專業統計學的實踐，如何科學客觀地評價學生的實踐、如何將實踐考核與知識點考試結合，成為一個重要問題。本文將闡述經管類專業統計學實踐的重要性，梳理其常用選題及相關統計軟件操作，在此基礎上設計實踐的考核方法，并且提出經管類專業統計學實踐考核實施的建議。

關鍵詞：經管類專業;統計學實踐;考核方法;統計軟件操作

0引言

統計學是一門搜集數據、整理數據、分析數據、解釋數據，并從數據中獲得結論的科學。統計學是一門工具，在其應用中必須與實際問題的專業知識、背景知識結合起來，否則無法解決實際問題。統計學與大學基礎類數學不同，它具有更強的實踐性及應用性，能夠給教師一個廣闊的平臺來培養學生利用知識來解決實際問題能力。經濟管理中的數據不僅非常豐富，而且蘊含著許多具有價值的信息及規律。統計學方法在經濟管理的各個領域發展，可以與多門專業課程相結合，如市場營銷、西方經濟學、企業管理、財務管理等。定量分析是經濟管理研究的發展趨勢，統計學實踐可以引導同學們從定性分析階段到定量分析階段，提高學生分析問題的深度及能力，并且可以提高學生撰寫畢業論文的能力。因此高等院校非常重視經管類專業統計學的實踐，教師們都在積極探索如何將統計學實踐融入教學，把知識點教學與實踐教學結合起來。龔潔松（2016）指出統計學中有大量的專業術語、內容較抽象、涵蓋很多統計分析的計算公式，使學生提不起學習興趣。謝宗棠，劉宏霞（2015）論述了如何構建統計學課程的實踐環節，以及如何進一步優化考試內容和方式等，希望為管理專業統計學課程教學過程改革提供新的途徑和方法。可以發現由于經管類專業的統計學實踐涉及范圍廣、內容多、實施條件要求高，如何對統計學實踐考核，科學客觀地評價學生的實踐，將實踐考核與知識點考試結合，成為一個重要問題。本文將分析經管類專業統計學實踐的重要性，梳理經管類專業統計學實踐的常用選題及統計軟件操作，在此基礎上進行經管類專業統計學實踐的考核方法設計，并且提出經管類專業統計學實踐考核實施的建議。

1經管類專業統計學實踐的重要性

1.1實踐是經管類專業統計學教學的重點