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【摘要】大數據技術根據其自身的特點以及能對市場和企業做出有效分析和預測的優勢，在電子商務b2c企業中通過對客戶畫像實現精準營銷、優化物流工作流程和提升庫存管理等方面的運用，為電子商務B2C模式營銷帶來新的發展契機。

【關鍵詞】電子商務；B2C模式；大數據技術；精準營銷

電子商務可謂近幾年來最熱門的行業之一，人們感受到了電子商務為生活所帶來的翻天覆地的變化，在B2C電商網站數量不斷增多的情況下，電商企業從商品銷售到配套服務都有了顯著改進，但是，若要在眾多的電商企業中脫穎而出取得網絡營銷的勝利，仍然存在許多需要不斷完善的地方。借著互聯網的飛速發展帶來的網絡數據大爆發的契機，對基于互聯網環境進行交易的電子商務企業來說，網絡數據信息獲取和分析具有格外重要的意義，如何獲取更全面的數據并通過對數據的分析精準的找到客戶群和優化管理，也已逐漸成為今天電子商務交易中的關鍵環節。

1國內B2C電子商務發展現狀及趨勢

電商行業經過二十多年的發展，從具體的技術應用發展到相關產業的形成，已經發展融入到國民經濟的各個組成部分中。隨著互聯網及移動上網技術的普及，網絡消費大軍的隊伍日益壯大，越來越多的商家和品牌意識到發展線上業務的重要意義，紛紛在電商領域增大投入。許多企業不僅通過各種網絡途徑開展品牌宣傳、增加品牌知名度，更將線上官方旗艦店作為提升產品銷量的前沿陣地。根據數據顯示，僅在2018年雙11當天：天貓購物逛歡節成交額超過兩千億，京東商城全球好物節中下單金額接近一千六百億，蘇寧的拼購訂單數比2017年同期增長十倍以上。從交易量、區域及產品種類等方面來看，我國B2C電子商務市場呈現了國際化、消費群體擴散化、品牌優勢明顯、業態模式更靈活、配送效率提升等持點。在中國移動電商用戶規模穩步增長的態勢下，B2C電商作為移動電商主流模式，如何對客戶畫像進行精準營銷、提升資源配置效率將是電商企業未來發展所面對的新問題和關鍵問題。

2大數據技術的特點及其在電商企業中應用的優勢

大數據并非是簡單的巨量信息的集合，其數據類型的多樣化、數據價值密度都與傳統的數據有著很大的區別，必須依靠新的存儲、分析技術才能處理和應用。對大數據應用的戰略意義不在于擁有信息數量的多少，而在于對龐大數據進行分析轉化并指導企業運作。作為可以對龐大數據做快速搜集與深度挖掘的技術，大數據技術能夠對市場和企業的實施情況做出最符合邏輯的分析與判斷，為解決核心問題和重大需求提供正確決策所要求的理論基礎，為企業和單位帶來創新和發展。企業和政府可以通過建立龐大的數據資源中心，對各種類型的海量數據進行及時處理和判斷，給正確的核心決策提供不容辯駁的科學基礎，能夠顯著控制企業和社會的風險，提高應變的速度和帶來顯著的改變。在電子商務行業應用方面，可以對市場情況進行大樣本分析，傳統調研中樣本占比僅為5%，通過大數據技術采集樣本數據可達到數據總量的80%以上，且得到的數據維度也更大，使得分析更為精準，分析的角度也更廣。在電子商務B2C模式中大數據技術的應用可以歸結為以下幾個方面：一是精準定位目標客戶群，然后根據目標群體的特征開展個性化的營銷策略；二是運用大數據優化物流流程，對有效數據分析以制定最合理的物流方案；三是提升庫存管理的效率，通過大數據技術參與產品研發、生產、價格及庫存量控制等，保持最優庫存狀態。

3大數據技術在B2C電子商務中的應用

3.1大數據技術助力精準營銷。在B2C模式的電商企業中，精準營銷是大數據技術在商業應用中最能突顯其優勢的領域。將在網絡上收集到的各類客戶數據進行處理，如非結構化數據的轉化及確定數據類別與作用等，增強數據分析質量與效率，以提升對數據的利用率。通過分析數據間的關聯性，掌握客戶的愛好、購買力、購買習慣及購買意向，對客戶進行深入了解并進行畫像。根據客戶畫像制定有針對性的營銷方案，有效提高消費者在企業活動中的參與性，提升客戶對企業的忠誠度，企業也在為客戶提供個性化營銷服務的同時建立良好的品牌形象。3.2大數據環境下的電商配送流程優化。物流配送是B2C電子商務流程中的關鍵環節，大數據技術對物流配送的發展也同樣起到了至關重要的作用。由于社會物流資源還是不夠充足，和現階段我國飛速發展的網絡營銷相比，電商流程中的配送環節依舊存在與銷售環節脫節的現象，除了貨物的按時配送外，如上門安裝等特定的售后服務的客戶滿意并不高。在大數據時代，企業可以充分利用在網上獲取到的各種類型的有效數據信息來制定物流配送方案，通過數據信息進行有效的分析和研究實現智慧物流。大數據技術可以幫助企業快速準確的實現海量數據的獲取和處理，對物流全程實現數字化、信息化、智能化和高效化的控制，在此基礎上制定出高效可行的物流配送方案,從而提升物流服務水平，降低物流成本，提高物流效率,實現更持續的發展。3.3利用大數據提升庫存管理。庫存管理不僅決定著企業的經營決策，也和企業的生產管理有著密切的關系，是企業維持正常生產經營不可或缺的部分。隨著網絡營銷規模迅速提升及商品種類多元化的發展趨勢，過低或過高的庫存都將對企業產生巨大的影響。傳統的庫存管理方式因信息獲取的不全面而導致無法對供應鏈中所有環節進行有效的預測，對產品的性能需求、生產數量缺管引導，供貨延期或庫存過量都會增加經營風險。通過大數據平臺對庫存進行實時監控，并綜合多部門的數據進行全局性的分析和預測評估，降低庫存的管理成本，幫助企業實現根據客戶的個性化需求，產品不同階段的數量需求，合理優化庫存，逐漸滿足企業尤其是中小企業對于降低庫存管理成本、方便獲取供應鏈信息，提高效率的需求。

4大數據技術在B2C中的應用案例

4.1大數據技術在亞馬遜的應用。亞馬遜是最早開展線上營銷的網絡購物平臺之一，經過短短二十幾年的發展，現已成為全球商品種類最齊全的互聯網零售商。取得現有的成績，與亞馬遜一直以來堅持的“以客戶為中心”的營銷策略有關，更要歸功于對大數據技術在網絡商城運營中的深入應用，對客戶的購物數據進行分析整理，做出精確的產品推薦服務，并對商城內部各環節進行合理的資源配置和調整。亞馬遜通過大數據技術對網購客戶在網上商城中留下的痕跡數據，并對數據進行收集、清洗、分類和儲存分析，建立立體化模型，對顧客進行分類及畫像，最終分析出針對客戶的個性化營銷策略。同時，為了使庫存水平保持于平衡狀態，亞馬遜利用大數據技術將商品的供求關系進行可視化處理，不同產品在不同的區域由市場需求決定庫存量。4.2大數據技術在天貓的應用。天貓是阿里巴巴旗下專業的線上綜合性B2C購物網站，每年的雙11購物狂歡節活動營業額都在刷新歷史數據；由于國內消費者對海外原裝進口商品的需求量上升迅速，短短兩年時間里天貓國際的用戶就超過了四千萬。無論是對海量購物信息的存儲處理，還是目標客戶群的定位分析，都離不開大數據技術的支持。一方面，天貓國際通過大數據確定了具有年輕、擁有海外經歷、追求品質生活等特點的核心消費人群，目標人群的每一次網絡瀏覽及購物痕跡均會被記錄下來，收集到的數據再進行特征抓取和分析，為客戶塑造立體標簽。另一方面，憑借在平臺上所掌握的數據以及分析成果，指導合作企業生產線的研發，產品用戶在不知不覺中參與了商品的設計、生產和定價，這樣的“大數據定制”模式與以往的生產銷售模式有著根本性的變化的。天貓通過數據驅動的泛零售，以絕對的優勢占領新一代消費者的錢包，贏得品牌商們的信任。4.3大數據技術在京東商城的應用。國內最大的3C網購平臺京東商城，依托物流的優勢，目前已經成為自營B2C電商的領頭羊。京東承諾為用戶提供購物全程360度全方位服務，對大數據的應用可以劃分為兩個層面：一是電商平臺對產品和用戶的分析，對用戶畫像，提升用戶體驗，開展營銷推廣等；二是通過對物流成本分析、物流壓力預測、物流運主輸分化實現智能地址分配、路徑規劃、自動配載和動態任務調度的智慧物流。京東實現了所有物流操作的線上化、數據化，建立了數據化平臺，這為將來對每個操作環節進行實時分析奠定了良好的基礎。隨后再基于大數據平臺，制定完整的對于實時數據、離線數據的解決方案，進行對應的實時數據處理和離線數據分析。智慧物流是京東與其他電商平臺相比所擁有的最大優勢，以大數據為基礎的智慧物流，無論在效率、成本方面還是在用戶體驗等方面將得到很大的提升。

5小結

在未來發展中，充分合理地利用數量巨大且多元化的數據，精準地定位目標客戶群，建立智慧物流體系，提升電商企業的管理效率，將是很長一段時間內眾多電商企業的戰略改革方向。互聯網技術的發展帶來了網絡數據的大爆發，大數據技術對資源的利用和深度挖掘，在我國的B2C電子商務企業的發展道路上占據著舉足輕重的戰略意義。

參考文獻

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作者:鄧潔 單位:廣西工商職業技術學院