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互聯網時代城市建設速度飛快，智能化智慧化水平越來越高。我國物聯網和社交網絡也越來越發達，物與物、人與人、人與物之間產生的數據越來越多，許多依托城市生活的行業，例如快遞物流行業、電商行業、交通運輸行業等，在大數據時代下比較依賴云計算技術的算力。因此云計算技術的重要性也在逐漸升高。

1云計算技術概述

1.1云計算技術概念

云計算技術是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網絡存儲、熱備份冗余、虛擬化等混合成的一種技術，其原理是通過互聯網將數據處理程序分成多個小程序，然后通過調用服務器資源利用不同數量的小程序完成數據處理和計算，最后即可為每個云計算用戶提供合適的算力，從而同時滿足多個云計算用戶的數據處理需求[1]。

1.2云計算技術的特點

1.2.1成本低云計算的成本與其購買的算力具有直接關系，購買的算力越多則消耗的成本越大。對大部分企業來說，只需要使用很小一部分算力即可滿足正常使用需求；對大型企業來說，云計算可以在保證算力滿足需求的情況下降低一定成本，因此整體來說云計算技術的成本偏低[2]。1.2.2地點限制少云計算技術可以為用戶提供大量的算力服務，但是并不依賴傳統的實體服務器，而是直接在云計算服務企業內部部署大量服務器，然后通過互聯網在云端為用戶提供算力服務。因此，云計算技術對用戶來說不存在地點方面的限制和需求。1.2.3速度快云計算技術服務商在搭建服務平臺的過程中，準備了非常強大的服務器，而我國大部分企業自己在服務器準備方面都不如這些云計算技術服務商，因此云計算技術可以保障其提供的算力服務比企業自己在計算機數據處理中的速度更快。1.2.4擴展性強云計算技術服務商可以根據用戶的需求為其提供不同算力的服務，具體通過云計算應用軟件進行操作。企業用戶不需要擔心業務增加會導致算力不足，只要企業能夠使用云計算技術即可隨時利用云計算的其他服務器進行有效擴展[3]。

1.3云計算技術在計算機數據處理中的應用發展趨勢

云計算在互聯網時代具有廣闊的發展前景，目前也已經逐漸應用到各行各業之中，其中對大數據技術比較依賴的企業是云計算技術的主要目標用戶。這些企業的特點是計算機數據處理量大，如果企業選擇自己搭建服務器處理這些數據需要占用大量的場地、資金、設備、人力等資源。因此，云計算技術在未來可以主要為這些運用大數據技術比較密切的中小微企業提供算力服務，這些即可覆蓋我國大多數企業，最終對整個大數據技術應用和數字化社會建設起到推動作用。

2云計算技術在計算機數據處理中的應用

2.1數據安全保護

自從互聯網全覆蓋之后，社會生產生活一直以來便飽受著數據泄露的困擾。企業核心數據泄露會導致經濟利益受損，甚至還會被一些不法黑客勒索錢財。而人們在日常生活中的數據泄露，則會一直遭受一些無良商家的騷擾。對企業來說，云計算技術可以保障核心數據不被其他不法分子盜取；對個人來說，云計算技術也可以對個人數據隱私起到保護作用。云計算技術在提供算力服務之外，同時提供數據安全保護服務，這也是云計算技術能夠得到廣泛認可的原因之一。云計算技術在使用中可以通過加密手段防止計算機數據處理過程匯總受到木馬和病毒的侵害，一般來說云計算使用的雙層加密技術，即通過密碼驗證和驗證碼驗證兩種手段保證在密碼泄露時也能夠防止信息被盜取。

2.2數據處理平臺

云計算技術可以為大量的不同行業用戶提供不同級別的算力服務，而云計算技術服務商企業便通過搭建數據處理平臺滿足用戶的復雜需求，進而讓各個用戶都可以合理使用所需算力資源。企業用戶在使用云計算技術的過程中，可以通過數據處理平臺搭建自身業務數據處理所需要的系統，通過系統進一步優化計算機數據處理流程，從而提高云計算技術的運算效果，最終可以達到節省云計算算力成本的目的。云計算技術在使用過程中，用戶直接使用自己的語言體系構建具體操作系統，而未使用云計算技術之前經常受到操作系統的語言限制。云計算技術可以通過數據處理模型設計和公式表達兩種途徑為用戶提供服務，計算機數據處理應用適合的模型之后運算能力可以進一步提高，公式表達則能夠大幅度降低運算時間。

2.3基礎設施服務

云計算技術經過長時間發展已經逐漸將虛擬計算機技術融入其中，通過虛擬技術的應用，可以直接讓企業在云端使用各種虛擬化資源，而不必在企業內部建立大量的計算機數據處理硬件設施，極大地降低了企業的設備成本。云計算在提供算力服務的過程中，也可以同時為企業提供基礎設施服務，這樣一來，更多企業愿意選擇使用云計算技術服務，同時基礎設施服務的優勢也讓云計算得到了長足發展，尤其是吸引了大量沒有實力自主完成計算機數據處理基礎設施建設的小微企業。

2.4軟件平臺服務

云計算技術通過平臺和軟件為不同特征的用戶提供個性化服務，平臺服務的過程中，企業也可以直接與平臺中的數據應用開發工作室合作，或者與云計算技術服務商達成合作，二者均可以為企業節省一定的算力成本。而軟件服務主要針對企業計算機數據處理流程的優化，經過優化之后，企業可以更好地使用云計算技術完成業務數據的處理，相比之下軟件服務的性價比更高，對企業健康可持續發展比較有利。

3云計算技術在計算機數據處理中的應用保障

3.1加強云計算數據安全保護

云計算技術雖然可以在提供算力服務的過程中，同時為企業提供數據安全保護服務，但是云計算內部仍然存在大量的數據安全風險。對企業來說，數據存儲由實體硬件設施存儲轉移到云端存儲之后，數據安全風險也隨之從企業向服務商轉移。這種情況下，云計算技術服務的用戶積累的數據越多，總量也愈發龐大，對國內外不法黑客的吸引力也越大。因此云計算技術服務商必須更加重視數據的安全保護，防止黑客對服務商下手造成大量數據被竊取或丟失。

3.2重視云計算體系構建

云計算技術服務商在為企業用戶提供算力服務時，可以先在內部完成云計算體系的構建，這樣用戶在使用云計算服務的過程中即可直接在體系內部快速完成計算機數據處理，而不必再進入云計算技術平臺與軟件服務商尋求合作。對算力需求并不高的中小微企業，完全可以將算力成本控制在自己能夠長期接受的程度，這樣一來云計算技術才能向更多小微企業擴散。

3.3加強云計算技術研發

云計算技術服務商在確保算力服務質量能夠滿足用戶需求的情況下不應該止步不前，而應該進一步加大對云計算技術的研發，爭取在保證當前算力成本不上升的情況下繼續提高算力，這樣云計算技術的應用成本可以得到降低，更有利于云計算技術的應用推廣。同時，云計算技術還可以在公共云方面繼續研發，公共云計算技術不需要耗費大量資金和時間加強數據安全保障，反而要盡量推動公有云網絡的數據共享，這樣一來我國基礎設施運營商才能進一步加強對云計算的應用。

3.4提高云計算技術性能

云計算技術的算力性能受到網絡配置的影響比較大，對某些企業來說云計算技術雖然可以提供一定的便利、降低算力成本，但是云計算的性能沒有達到這些企業的要求。因此，云計算技術服務商必須從算力性能入手，爭取在現有的網絡配置之下，提高計算機技術的算力性能，這樣才能盡量滿足大部分企業用戶的要求。同時，云計算技術服務商還應該適當將眼光放長遠一些，提前研究如何在5G網絡配置環境下將云計算技術的性能發揮到最大。

3.5保障數據備份及恢復

云計算技術服務商承接各個企業的算力服務之后，在事實上成了云計算數據中心，一旦服務商沒有對數據做好保護，導致數據丟失無法恢復則會損失大量資金。因此加強云計算技術的數據保障工作，并且在數據丟失之后能夠及時恢復數據是非常重要的，目前已經有云計算技術服務商開始研究云計算+區塊鏈技術，二者具備融合的基礎條件，而且區塊鏈在數據安全方面具有非常大的優勢，如果云計算技術服務商能夠將云計算和區塊鏈合二為一，則數據備份及恢復的信息安全保障問題則迎刃而解。

4結語

綜上所述，云計算技術在互聯網時代的作用非常大，生產生活很多領域都需要大量的算力解決各方面的問題，而云計算技術可以通過互聯網為每一個與互聯網相互了解的用戶提供按量付費的云計算服務，對用戶來說可以實時得到自己需要的算力，對云計算技術服務企業來說能夠產生巨大經濟效益。因此，云計算在計算機數據處理中的應用勢在必行，而云計算技術服務企業還需要繼續在安全、體系、技術、性能、數據恢復等方面優化，這樣才能讓云計算技術得到更多用戶的信任，從而推動更多業務計算工作向云計算轉移。

[參考文獻]

[1]陳德.云計算技術環境下計算機網絡安全分析[J].佳木斯職業學院學報，2021（3）：137-138.

[2]謝起朝.云計算環境下的分布存儲關鍵技術[J].電腦知識與技術，2021（3）：59-60.

[3]秦川.云計算技術在計算機數據處理中的應用—評《基于云計算的大數據處理技術發展與應用》[J].科技管理研究，2021（2）：232.

作者：楊靜 單位：河南機電職業學院