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摘要：社會的不斷進步，使得科學技術水平日益提升，很大程度上改變了人們的生活方式。并且，在當今社會下，借助計算機網絡瀏覽和傳播信息，已經逐漸成為主流形式，產生的信息更是越來越多，因而，人類逐漸邁入了大數據時代。基于大數據時代下，各行各業在的發展期間，紛紛強化了對大數據技術的應用，以便可以促進自身核心競爭力的提升。對此，在軟件工程技術中，也需要積極利用大數據。

關鍵詞：大數據時代；軟件工程技術；應用

基于大數據時代下，在社會發展中，信息傳播的速度越來越快，數量越來越多。因此，在軟件工程技術中，應該強化與大數據信息的高效融合，保證能夠為社會各行各業的穩定發展提供動力支持，促進工作效率的提升。并且，通過科學分析各類信息，高效配置行業內部資源，從而促進企業經濟效益的同時。但是，若想實現大數據與軟件工程技術的完美結合，首先應該對二者有一個充分的認識和了解，以便能夠更好地服務社會。

1大數據與軟件工程技術簡述

從大數據的層面考量，因為信息技術的快速發展，人們所產生的信息數據也會越來越多。所謂的大數據，主要是快速收集、整理和存儲海量數據。而從功能的角度剖析，大數據可以劃分成很多的子技術，具體為遺傳算法技術、分析技術等。通常情況下，大數據技術對現代化科學技術手段的依賴程度非常高，特別是依托于網絡技術，發揮的作用和能效更是非常強大[1]。并且，通過對基礎數據的整理和收集，并結合數據的類型，科學分類，可以依照數據的類型，有針對性的分類，再利用相應的計算機算法，精準劃分數據類型，實現海量數據的高效劃分，最終通過大數據技術，對這些數據展開分析。在互聯網行業中，大數據的應用優勢非常明顯，通過對創新技術的開發，令其與軟件工程技術相融合，對行業以及技術的發展意義重大。在大數據時代下，社會信息化水平提升速度十分快速，軟件工程的概念也被越來越多的人所熟知。在軟件工程中，軟件工程技術的研究是重點內容，而將工程內容適當地融合到軟件中，能夠讓工程管理工作的開展更加系統和規范。一般，軟件工程涵蓋的內容非常多，諸如：技術維護、軟件生命周期等。在實際的軟件設計中，應該加大對技術開發成本的把控力度，不斷促進工程質量的提升，延長生命周期，以便可以最大限度地滿足項目的各項技術需求。

2基于大數據時代下軟件工程核心技術

2.1軟件服務工程。所謂的軟件服務工程技術，其屬于軟件工程服務化發展的主要方向。近年來，現代化社會發展速度的日益加快，對于軟件工程技術的服務需求也不斷提升。因此，在對軟件開發期間，應該從發揮服務作用的角度出發，可以和用戶服務需求緊密地融合在一起，有針對性地開發軟件。并且，基于大數據時代下，軟件開發人員也要立足于實際，借助分布式應用程序和虛擬化軟件特點，通過虛擬操作為用戶提供更多需求的服務[2]。同時，在對軟件工程技術應用過程中，也可以通過對網絡數據的合理編程，讓軟件可以實現互相操作的目標，能夠主動協調各個數據，保證其與動態場景變化能夠具有較強的適應性，從而促進軟件系統集成度的全面提高。2.2眾包軟件服務工程。第一，眾包軟件服務。針對這一工程，最主要的目的就是用來解決流式數據和密集數據，能夠及時將出現的數據處理掉，并且最大限度地降低數據處理的難度，保證能夠為大數據的廣泛應用和推廣定基礎。現階段，在大數據時代下，對于軟件工程來說，操作還具有較強的難度性，密集型數據分析相對困難，而用戶方、眾包服務提供方和軟件管理運行方的信息，大多是上述提及的數據。所以，這一情況的存在，也為大數據技術的操作帶來了較大的難度[3]。因而，為了可以更好地對這些問題進行解決，軟件信息處理的能力需要進一步提高。第二，研發以及生產運營管理。通過對大數據的進一步研究和分析得知，其工作原理主要是將雜亂且大量的數據，通過收集以及整理等方式，最終得到數據背后隱藏的價值信息。所以，為了能夠更好地實現這一目標，達到軟件工程的研發以及生產運營管理目的，一定要將數據背后所隱含的價值信息提取出來，明確大數據之間的關聯性，從而建立起可靠的關系。對于這一工作的開展，需要依靠大數據技術的應用者。簡而言之，能夠將龐大無序的數據，依靠科學合理的分析，最終找到其背后價值的一群人[4]。針對這些人員而言，作為數據的直接接觸者和傳播者，能夠深層次挖掘出數據背后的隱藏信息，也可以精準預測到相關產業的今后發展運行狀態，進而為軟件工程的運營管理以及開發提供方向。

3基于大數據時代下軟件工程技術的應用分析

3.1采集數據信息。現階段，大數據時代已經悄然走到了人們的身邊，為人們的生活以及工作帶來了非常大的便利。在大數據時代下，最為明顯的一個特征就是能夠快速的采集海量數據信息。而與之類似，在軟件工程技術的實際發展過程中，針對數據信息的采集，是較為重要的一部分內容。因此，在當前背景下，相關單位可以借助軟件工程技術，及時且高效地對現如今社會生活生產所形成的各類數據信息展開收集，對信息數據進行科學的整理，保證可以有效促進計算機數據信息的軟件協同能力可以綜合增強，從而形成一個相對健全且穩定的空間，進而合理存儲社會生產所產生的海量數據信息[5]。同時，在選擇和應用軟件工程技術期間，可以將使用用戶的實際需求作為依據，強化對數據信息的處理，有效加工。針對大數據中冗余的部分數據進行，適當刪改，確保能夠從整體的角度提高大數據的處理效率，增強數據的收集和整理能力，提升大數據處理的質量和效率，進而從整體的角度上降低大數據收集、整理、存儲所產生的成本。3.2數據信息的儲存。現階段，人們已經進入了大數據時代，而對于數據信息的存儲傳輸單位來說，已經不再是傳統中的TB或者GB了，計算機的數據存儲級別很大程度上得到了提高，甚至達到了ZB數據量級。不僅如此，基于大數據時代背景下，在對數據信息存儲過程中，也不再只是局限在文字的存儲方面，存儲的數據信息除了會涵蓋文字以外，還會包括圖像以及視頻等，從而形成了一個大數據時代的數據共同體。而通過科學的對軟件工程技術進行利用，則可以良好拓寬對計算機存儲空間，很大程度上對數據信息存儲的空間進行了減小。并且，借助軟件工程技術，可以最大限度地規避在儲存期間數據信息丟失的情況，促進了數據信息存放的安全性以及可靠性。此外，應用軟件工程技術，能夠有效對數據信息展開云儲存，將數據信息依托于云技術，合理存儲在云端空間中，讓計算機本身存空間得到釋放和節省，進而對計算機儲存數據信息的工作質量以及效率綜合提高。3.3科學應用信息安全技術。基于大數據時代下，數據信息不僅呈現海量化特點，同時許多不同的數據之間聯系也越來越密切。所以，在這種情況下，不同的數據之間大多會相互干擾和影響。因而，為了可以有效對數據信息的安全性以及可靠性進行提升，盡可能地避免相互之間產生干擾的情況，一定要對相應數據系統展開安全管理。現階段，許多數據平臺上數據信息大多是對所有人開放的，而隨著網絡技術發展速度的不斷加快，其為人們帶來舒適感以及安全感的同時，更為人們帶來了很多的風險。故而，在大數據時代中，涌現出了越來越多的黑客對一些數據信息平臺進行攻擊，并將大量的數據信息泄露出去，給數據的儲存造成了非常大的安全隱患。對此，在今后的發展過程中，應該強化對信息安全技術的利用，以保證數據信息在儲存以及處理過程中，能夠更加安全可靠。3.4提升了軟件工程建設水平。當前，隨著大數據技術發展速度的飛速提升，數據信息也呈現出了繁雜及海量的特點，數據結構越來越復雜。并且，與傳統的數據形式相比，在大數據背景下，數據之間的聯系越來越密切。現如今，軟件工程技術在應用過程中，并不能更好地對數據展開實時分析和處理。所以，在今后的發展期間，還需要深入的研究和探索。此外，在大數據時代下，軟件工程技術在利用時，也為企業創新探索提供了新契機和新方向，能夠讓大數據技術得到良好的優化和改善，從而重新定義軟件工程技術，進而全面推進軟件工程建設進程。

4結束語

綜合而言，在大數據時代下，人們每天都會產生非常多的數據信息，并且，大數據技術的應用范圍不斷拓寬，需求更是飛速提高。因此，在這種情況下，軟件工程技術研究復雜程度越來越高。所以，今后在對該技術研究期間，應該深入剖析大數據的特征，并將此作為依據，不斷促進軟件數據處理能力的提高。此外，在軟件工程技術開發期間，需要從眼下著手，強化創新，保證大數據在軟件工程技術的應用可以更加合理、可靠。

參考文獻：

[1]呂盟.基于大數據時代下軟件工程技術的應用探析[J].數碼世界,2020(5):70-71.

[2]湯宇奇.大數據時代下軟件工程技術的應用探析[J].輕松學電腦,2019(26):111.

[3]金科,劉艷波.基于大數據時代下軟件工程關鍵技術的分析[J].計算機產品與流通,2019(1):20.

[4]傅列昆.基于大數據時代下軟件工程關鍵技術的分析[J].中國戰略新興產業,2018(44):117.

[5]佟文暢.基于軟件工程技術大數據分析的應用[J].數字化用戶,2017,23(28):147.

作者:翟健 王小虎 盧征喜 孫新杰 單位:六盤水師范學院