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摘要：統計學作為一個以部分抽樣特性來推演整體特點的應用科學，其在對事物發(fā)展規(guī)律掌握和對決策建立有著十分有效的促進作用。隨著大數據時代的來臨，統計學的樣本來源渠道更加廣泛，其內容也更加全面，使得其在許多領域中的應用優(yōu)勢都取得了更加明顯的體現。本文以大數據背景下的統計分析概述對其在財務管理中的應用展開探討，并提出建議，以供參考。

關鍵詞：大數據；財務管理；統計分析；應用

在財務管理的工作開展中，有效的數據分析可謂是整個流程中的關鍵，這一環(huán)節(jié)開展方式與方法直接可影響企業(yè)決策的正確與否，因而關于數據分析環(huán)節(jié)方法的選擇和應用是十分重要的。大數據時代，許多分析手段的應用都得到了不同程度的拓展和提升，尤其是統計分析的發(fā)展和應用，其在市場分析中的占比越來越有優(yōu)勢，加之近年來的各種成功案例，可推斷其在與企業(yè)財務管理的有機融合中也會為企業(yè)的發(fā)展帶來新的契機。

一、大數據背景下統計分析的概述

統計學是在統計實踐基礎上建立起來的一門社會科學，它的主要研究方向是如何通過信息的測定、搜集、歸納與分析來將客觀的現象以數據的形式體現出來。這一方法論科學一經產生就被廣泛地應用在了各項領域之中，人文、社科，甚至是工商領域的情報分析，隨著時間的累積，這一科學已為許多企業(yè)或機構提供了決策上的輔助。而統計分析作為統計學的一個分支拓展，是繼統計設計、統計調查和統計整理之后產生的，它是以統計學方法為指導，通過結合分析對象的相關信息并借助定量與定性的結合來開展的一項研究活動[1]。統計分析在企業(yè)的市場分析與經營戰(zhàn)略的開展中一直充當著極為重要的角色，而大數據技術的提升更在廣度與深度上擴大了統計分析的應用領域和具體功能，這為統計分析與企業(yè)經營中的各環(huán)節(jié)融合提供了契機，其前景也被看好。

二、統計分析在財務管理中的應用優(yōu)勢

（一）有助于運營問題的找出。企業(yè)財務數據包括了企業(yè)在發(fā)展運營當中的行進軌跡、收支詳情以及對資源的運用狀況，合理地利用企業(yè)財務數據可以有效的幫助企業(yè)查找發(fā)展漏洞與運營問題。而企業(yè)財務管理部門在對記錄數據進行分類與分析時，方式與手段的掌握和應用對所分析結果的有效性的影響是十分巨大的。數據的統計分析方法本身就在企業(yè)的市場調研和戰(zhàn)略部署中具有十分顯著的優(yōu)勢，而大數據技術的發(fā)展更是加強了其信息搜集方面的全面性與靈活性，體現在結果上即是統計結果精準性和深入性的提升。大數據的背景下將統計分析運用到企業(yè)財務管理當中，可以有效提升財務數據分析的效率與準確性，即便是對于剛剛起步的企業(yè)、領導者缺乏經驗、對員工的約束力也不強的情況，通過財務管理與這一方法的融合，企業(yè)運營中所存在的漏洞和問題也可以被及時發(fā)現并解決。（二）有助于運營決策的確立。企業(yè)的發(fā)展軌跡在企業(yè)的財務管理部門都會找到翔實的數據依據，這對于企業(yè)未決策的確立和發(fā)展方向的建立都具有十分重要的意義。當企業(yè)籌備決策的制定，一定會從財務管理部門調取企業(yè)以往的發(fā)展軌跡以作為依照，并以最近的資源調配、資金支取作為參考；這其中還會涉及到各種數據的分析，一切都需要財務管理部門在展開工作時提升數據歸納與分析的全面性與精準性。而融合了大數據技術特征的統計分析方法恰好可以幫助財務管理部門在數據的歸納與分析中提升結果的全面性與精準性，進而為企業(yè)的發(fā)展與決策提供更為科學合理的依據與支持[2]。除此之外，統計分析還能通過對企業(yè)人員信息的歸納與分析對一些財務上的風險進行戰(zhàn)略上的規(guī)避，因而大數據時代的統計分析方法在企業(yè)財務管理當中的結合與應用是十分具有前景的。

三、統計分析在財務管理中的應用方法

（一）比較分析法。統計分析在企業(yè)的財務管理工作的開展中有著廣泛的應用，究其原因，除了其在眾多數據分析手段中有著較為突出的優(yōu)勢外，另一方面也有賴于其應用方法的多樣性。統計分析在企業(yè)財務管理中的應用方法主要可分為三種，即比較分析法，因素分析法和比例分析法。比較分析法即是指以橫向和縱向兩個方面的數據進行比對和分析而開展的數據分析處理法[3]。其橫向比較多是圍繞同期間企業(yè)經營指標與其他企業(yè)間的對比來展開的，企業(yè)的經營管理者可通過這一層面的比價與分析了解企業(yè)近階段在行業(yè)內的發(fā)展優(yōu)勢和劣勢，并以此對企業(yè)下一階段的發(fā)展設置目標與戰(zhàn)略；而縱向的比較分析則多是就企業(yè)自身在不同時期的指標變化而開展，在這一比較分析中企業(yè)經營者很容易找出企業(yè)不同時段發(fā)展的問題，并總結經驗，分析原因，從而對企業(yè)內部的管理結構進行提升和優(yōu)化。（二）因素分析法。相較于直白的比較分析法，因素分析法則更加具有針對性，因為這一分析法是將一切對事物發(fā)展有影響的因素全部難出來逐一分析，并對每個因素所產生的影響大小做以對比，分清主次，闡明聯系，因而這一分析法的展開更為細致。而從另一個角度來看，這一分析法有比較具有整體性。原因在于它雖不像比較分析法那樣將企業(yè)在不同時期的指標變化一目了然地呈現在管理者眼前，但它卻可以將每一個指標的影響因素聯系在一起，并厘清各個因素之間的具體關系[4]。這樣一來，這種分析法就會如同一張覆蓋廣泛又編織細密的網，將企業(yè)發(fā)展的整體情況都網絡在一張圖表之下，使得管理者對于企業(yè)各階段指標形成的前因后果都會有一個清晰的認識，從而對其分析的開展和戰(zhàn)略的部署都提供了良好的邏輯基礎，十分有利于企業(yè)下階段具體方案的布置與分配。（三）比率分析法。比率分析法即是指在因素分析法的基礎上通過計算機算出與企業(yè)實際發(fā)展狀況相符的宏觀經濟指標的方法。這一方法的展開前提是事先厘清各經濟指標之間與不同經濟活動之間的相互聯系，否則指標的比率呈現將失去其有效性。通常比率分析法還可繼續(xù)分為三種延伸，即相關比率、構成比率和效率比率。相關比率顧名思義是將兩個或兩個以上彼此關聯的業(yè)務數據進行對比所產生的比率，并通過最終數據所反映情形得到運營的具體情況，以此作為依據的數據調節(jié)可以有效地緩解企業(yè)的財務風險，如資產的負債數據調整。構成比率是對企業(yè)單項經濟指標在總體指標中占比的闡釋，可以讓管理者相對直觀地了解到單項業(yè)務在企業(yè)運營當中的比重占用。而效率比率則是對各項業(yè)務的具體收益與損失的情況進行描述，管理者通過這一分析可以對各項業(yè)務的進展有一個更為具體的了解。

四、統計分析在財務管理中的應用提升

（一）增強統計分析與財務管理的融合。大數據時代下統計分析的優(yōu)勢得以加強，而企業(yè)財務管理也正朝著資源整合的方向邁進，二者的融合可謂是強強聯手，必定會為企業(yè)帶來更為高效的經營和更為明智的決策。然而就目前的情形來看，許多企業(yè)并沒有將二者融合充分地發(fā)揮，一些企業(yè)剛剛進入到了財務管理的信息化階段，對于各項信息資源的整合還沒有實現成熟的系統化，因而在統計分析方面也沒有做相應的提升；還有一些企業(yè)先是嘗到了融合了大數據的統計分析在其他運營環(huán)節(jié)的應用甜頭，如市場戰(zhàn)略分析等，卻在企業(yè)財務信息化方面仍處于較保守的階段。不能將統計分析的優(yōu)化和企業(yè)財務管理的提升有機結合，它們二者在大數據時代的大好形勢下就永遠無法實現最充分的發(fā)揮，而僅提升其中一個，對于企業(yè)的發(fā)展來說無異于一種變相的阻礙，將兩項一起提升才是企業(yè)發(fā)展事半功倍良方。（二）深入運用統計分析優(yōu)化管理結構。統計分析在企業(yè)財務管理中的應用方法眾多，在上文已具體提到，其中不同的用法都對企業(yè)的經濟指標有不同角度的詮釋，企業(yè)管理者完全可以靈活地結合統計分析不同的應用方法以掌握市場發(fā)展規(guī)律的變化，得到企業(yè)運轉的規(guī)律與其運轉所依仗的優(yōu)勢、潛在的風險和劣勢等，進而對企業(yè)的管理結構進行調整和優(yōu)化。然而當前許多企業(yè)對于統計分析的使用都過于單一，一些缺乏經驗的管理者僅僅對統計分析中的幾項分析進行了解，而缺少對于各種分析數據的綜合與聯系，這樣不僅會導致管理者對企業(yè)的運營了解過于片面，更會讓其在決策的制定上容易一意孤行。而統計分析在財務數據當中優(yōu)勢得不到完整的體現，其于企業(yè)運營效果的提升也不會十分明顯，久而久之，企業(yè)將不會重視這一方法的運用，這對于數據時代的企業(yè)發(fā)展而言才是致命的。（三）加強對財務管理人員的綜合培養(yǎng)。大數據的到來對于企業(yè)的發(fā)展而言既是契機又是挑戰(zhàn)。海量數據與精準的分析卻是能在很大程度上提升企業(yè)運營的效率，但許多企業(yè)的內部管理結構與人力的組成在這之前多已發(fā)展成熟，在這樣飛快的時代轉變下，大多機制的轉型都是在措手不及的情況下開展的，這樣就會產生工作人員能力與體制變更的不匹配。因而要想進一步提升和完善統計分析在企業(yè)財務管理中的結合與運用，企業(yè)必須要在推動財務改革的同時加強對財務管理人員的綜合素質培養(yǎng)，例如組織培訓提升財務管理人員對信息技術的應用與掌握，并適當加強他們對于數據的敏感性，借以轉變他們傳統的財務處理思維模式[5]。唯有財務管理人員的信息技術應用能力得到廣泛的提升，企業(yè)財務管理與統計分析方法的融合和應用才能得到進一步的開展，企業(yè)的運營與發(fā)展才會得到顯著的提升。

綜上所述，企業(yè)財務管理工作的展開在企業(yè)的發(fā)展與運營中可謂是舉足輕重，尤其是對企業(yè)資源與資金應用的數據分析，其結果可直接影響到企業(yè)的定位與決策。而統計分析方法很早就被運用在數據的分析與事物發(fā)展規(guī)律的推斷中，大數據技術的發(fā)展更為其展開的精準性與全面性提供了支撐，從而擴大了其應用范圍并加深了其在各領域的應用效果。大數據時代下將統計分析手段與財務管理的展開相結合，將成為企業(yè)發(fā)展的一個新方向。

參考文獻：

[1]姚愛麗.會計統計方法在企業(yè)財務管理中的應用分析[J].商業(yè)經濟，2018，499(03):147-148.

[2]孫強.大數據時代統計分析方法在企業(yè)財務管理中的應用[J].黑龍江科學，2020，11(07):142-143.

[3]劉曉辰.統計分析在財務管理中的應用[J].商品與質量，2018(01):156.

[4]柴國柱.統計分析在財務管理工作中的應用研究[J].中外企業(yè)家，2020(15).

[5]高躍文.統計分析在企業(yè)財務管理中的運用[J].現代營銷(下旬刊)，2018(10):217.

作者:楊博偉 單位:咸寧職業(yè)技術學院