導(dǎo)語(yǔ)：人工智能技術(shù)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力探究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力有一定影響。文中以人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識(shí)管理3個(gè)方面為著手點(diǎn)，發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，利用結(jié)構(gòu)方程模型和AMOS軟件構(gòu)建物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系模型，研究基于人工智能技術(shù)的前提下影響物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的因素及不同因素的影響程度。文中驗(yàn)證了構(gòu)建的體系模型的合理性，并發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)資本對(duì)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響較大，給企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能;核心競(jìng)爭(zhēng)力;結(jié)構(gòu)方程模型;競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

1引言

2017年國(guó)務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，隨后，工業(yè)和信息化部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018－2020年)》。隨著這兩個(gè)方案的進(jìn)一步實(shí)施，為我國(guó)人工智能發(fā)展制定了規(guī)劃，也使其有了下一步的發(fā)展方向和戰(zhàn)略目標(biāo)，為我國(guó)人工智能發(fā)展、創(chuàng)新科技和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。近年來(lái)，我國(guó)物流業(yè)的規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)道，我國(guó)2015－2019年社會(huì)物流總額由219．2萬(wàn)億元增長(zhǎng)至298．0萬(wàn)億元，物流業(yè)總收入也趨向穩(wěn)定增長(zhǎng)，人工智能技術(shù)的運(yùn)用成為這背后不可缺少的關(guān)鍵因素。相峰［1］認(rèn)為隨著智能技術(shù)的產(chǎn)品化，成本的降低，政策的鼓勵(lì)支持，中國(guó)物流行業(yè)將邁入全面智能化時(shí)代。在豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，人工智能技術(shù)有望引導(dǎo)新一代物流技術(shù)的發(fā)展。何欣梅［2］研究發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的興起提高了企業(yè)的自動(dòng)化水平，一定程度上節(jié)約了物流成本，提升了物流企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此成為物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的全新重要組成部分。蔣安康等［3］研究發(fā)現(xiàn)各行各業(yè)都在順應(yīng)全球智能化的發(fā)展趨勢(shì)，物流企業(yè)也是如此。以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的智能技術(shù)將重塑傳統(tǒng)物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理方式。該文從當(dāng)前人工智能化的發(fā)展趨勢(shì)，總結(jié)了物流企業(yè)面臨的問(wèn)題并給出了合理建議。本文采用定性分析的方式探討在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上影響物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的歸納總結(jié)，結(jié)合當(dāng)前中國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景，分析得出物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響要素。然后，采用結(jié)構(gòu)方程的形式構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系模型，分析數(shù)據(jù)并探討智能技術(shù)影響下不同因素對(duì)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

2人工智能技術(shù)影響物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的因素

物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)多維問(wèn)題，需要從不同角度去分析評(píng)價(jià)。在基于人工智能技術(shù)的前提下，綜合考慮人工智能技術(shù)、專業(yè)人才培養(yǎng)和知識(shí)錯(cuò)綜復(fù)雜等問(wèn)題，因此，把核心競(jìng)爭(zhēng)力影響要素歸結(jié)為人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識(shí)管理三個(gè)方面。2．1核心競(jìng)爭(zhēng)力。美國(guó)學(xué)者普拉哈拉德和哈默最先提出核心競(jìng)爭(zhēng)力概念，其含義是指一個(gè)組織或個(gè)人能夠獲得長(zhǎng)時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力綜合考慮人力資源、產(chǎn)品和品牌效應(yīng)等多種要素，企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久高效發(fā)展的前提是永不滿足現(xiàn)狀的態(tài)度和鍥而不舍追求創(chuàng)新精神，同時(shí)也是使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持良好優(yōu)勢(shì)的最有效的途徑［4］。中國(guó)傳統(tǒng)物流企業(yè)目前面臨著巨大考驗(yàn)，存在勞動(dòng)力密集且從事簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)、物流成本高、管理落后、效率低下等一系列劣勢(shì)問(wèn)題。對(duì)物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力最直接的意義體現(xiàn)在提高企業(yè)的知名度和市場(chǎng)份額上，從而保證物流企業(yè)在日新月異的市場(chǎng)環(huán)境中能始終處于行業(yè)的領(lǐng)先地位。隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷發(fā)展，其在物流企業(yè)的應(yīng)用中也日趨成熟。如何在符合人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上使物流企業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路，在智能化浪潮下始終保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為現(xiàn)在的熱點(diǎn)問(wèn)題。2．2人工智能技術(shù)資本。在人工智能技術(shù)的支撐下，傳統(tǒng)物流的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送和管理等各環(huán)節(jié)受到人工智能技術(shù)的全面改造。硬件設(shè)備上，智能設(shè)備、機(jī)器人及無(wú)人機(jī)等很大程度上降低了物流企業(yè)的勞動(dòng)力成本;軟件設(shè)施上，以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)，提升了物流行業(yè)的信息化程度和智能化水平［5］。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究，本文從智能設(shè)備使用率、機(jī)器人投入量、技術(shù)研發(fā)投入、智能化運(yùn)輸程度、智能化倉(cāng)儲(chǔ)水平、大數(shù)據(jù)處理水平6個(gè)方面作為反映人工智能硬件設(shè)備的指標(biāo)。2．3人力資源。物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵之處在于具備熟練的智能化、機(jī)械化操作能力的專業(yè)人才。跟傳統(tǒng)物流相比，在人工智能技術(shù)的參與下，新型物流作業(yè)流程環(huán)節(jié)錯(cuò)綜復(fù)雜、信息量激增、不確定性因素增多，因此，較高水平的技術(shù)人員及科技研發(fā)人員是必要且必需的［6］。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，本文認(rèn)為能夠反映人力資源的指標(biāo)變量有技術(shù)人員比例、研發(fā)人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業(yè)員工規(guī)模。2．4知識(shí)管理。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，面對(duì)大量新的領(lǐng)域知識(shí)的涌入，物流企業(yè)能否吸收、選擇所需知識(shí)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵性問(wèn)題。文獻(xiàn)［7］認(rèn)為知識(shí)管理水平對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有一定影響，同時(shí)對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向促進(jìn)影響。文獻(xiàn)［8］研究企業(yè)動(dòng)態(tài)管理知識(shí)的水平與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系，主要考慮知識(shí)獲取、積累和整合等因素。跟傳統(tǒng)物流企業(yè)相比，由于人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展與日趨成熟，大量新的領(lǐng)域知識(shí)涌入物流企業(yè)，物流企業(yè)是否具有整合國(guó)內(nèi)外先進(jìn)智能技術(shù)知識(shí)資源的能力，是否能合理地進(jìn)行知識(shí)的吸收整合獲取，是否能在知識(shí)吸收最大化的基礎(chǔ)上繼續(xù)創(chuàng)新，決定了該企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中能否處在優(yōu)勢(shì)地位。本文從知識(shí)獲取、知識(shí)整合、知識(shí)吸收和知識(shí)創(chuàng)新4個(gè)方面作為反映知識(shí)管理的指標(biāo)。

3研究假設(shè)與模型構(gòu)建

根據(jù)上述所分析的基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力影響因素，本文提出了以下假設(shè)。假設(shè)H1:人工智能技術(shù)資本與物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力正相關(guān)，人工智能技術(shù)資本水平越高物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，反之亦然。假設(shè)H2:人力資源與物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力正相關(guān)，人力資源水平越高物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，反之亦然。假設(shè)H3:知識(shí)管理與物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力正相關(guān)，知識(shí)管理水平越高物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，反之亦然。利用AMOS軟件構(gòu)建物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系模型，物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、人工智能技術(shù)資本、人力資源、知識(shí)管理作為結(jié)構(gòu)方程模型中的潛變量，各個(gè)維度的測(cè)量指標(biāo):智能設(shè)備使用率、機(jī)器人投入量、智能化運(yùn)輸程度、智能化倉(cāng)儲(chǔ)水平、大數(shù)據(jù)處理水平、技術(shù)研發(fā)投入、技術(shù)人員比例、研發(fā)人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業(yè)員工規(guī)模、知識(shí)獲取、知識(shí)整合、知識(shí)吸收、知識(shí)創(chuàng)新作為結(jié)構(gòu)方程模型中的可測(cè)變量。結(jié)構(gòu)方程中關(guān)于可測(cè)變量的描述及表示方式如表1所示。

4實(shí)證檢驗(yàn)與分析

4．1數(shù)據(jù)收集。本文根據(jù)設(shè)計(jì)的變量編制基于人工智能的物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力調(diào)查問(wèn)卷，問(wèn)卷采用李克特量表法，從“弱”到“強(qiáng)”設(shè)置5個(gè)選項(xiàng)，分別代表分?jǐn)?shù)從1到5，分?jǐn)?shù)越高，影響越大。本研究總共發(fā)放200份調(diào)查問(wèn)卷，收回的有效問(wèn)卷有188份，有效問(wèn)卷率為94%。通過(guò)以下兩種方式來(lái)發(fā)放問(wèn)卷:①通過(guò)電子郵件給上市物流企業(yè)的部分高層管理人員發(fā)放問(wèn)卷。②通過(guò)與高校的聯(lián)系給物流相關(guān)專業(yè)的高校老師發(fā)放問(wèn)卷。4．2信度效度檢驗(yàn)。用SPSS軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度的檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)用來(lái)判斷數(shù)據(jù)的可靠性，決定其是否可以用來(lái)分析處理。本文采用Cronbach'sAlpha系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)信度。一般而言，Cronbach'sAlpha系數(shù)在0．600以上，其信度是可以認(rèn)可的。如表2所示，本文測(cè)量數(shù)據(jù)的Cronbach'sAlpha系數(shù)為0．962，大于0．600接近于1，滿足信度檢驗(yàn)要求。然后，本文通過(guò)KMO和Bartlett的檢驗(yàn)分析對(duì)所得數(shù)據(jù)的效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。KMO值為0．961，數(shù)據(jù)具有有效性。Bartlett的球形度檢驗(yàn)結(jié)果小于0．05，表示可測(cè)變量之間存在相關(guān)性，可以用來(lái)做因子分析。4．3結(jié)構(gòu)方程分析。如表4所示χ2/df值為1．18小于2，是可行的。表4所示是用AMOS軟件得到的模型擬合度指標(biāo)結(jié)果，RMSEA值為0．045，小于0．080，說(shuō)明模型的擬合效果較好。IFI、TLI、CFI的值均大于0．900且接近1，以上這些數(shù)據(jù)說(shuō)明該模型擬合度較高。模型分析結(jié)果表明，人工智能技術(shù)資本到核心競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0．987(P＜0．001)，假設(shè)H1成立，證明人工智能技術(shù)資本對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響作用;人力資源到核心競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0．978(P＜0．001)，假設(shè)H2成立，證明人力資源對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響作用;知識(shí)管理到核心競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0．972(P＜0．001)，假設(shè)H3成立，證明知識(shí)管理對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響作用。圖1物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的決定因素路徑圖人工智能技術(shù)資本的各個(gè)指標(biāo)的載荷系數(shù)值均大于0.700，其中技術(shù)研發(fā)投入水平水平對(duì)人工智能技術(shù)資本的影響最大，為0.856;人力資源指標(biāo)的載荷系數(shù)值均在0.750以上，其中技術(shù)人員比例對(duì)人力資源載荷系數(shù)高達(dá)0.825;知識(shí)管理的各個(gè)指標(biāo)的載荷系數(shù)值均在0.750以上，其中知識(shí)吸收影響最大，為0.855。核心競(jìng)爭(zhēng)力的各個(gè)指標(biāo)的載荷系數(shù)均在0.900以上，其中，人工智能技術(shù)資本、人力資源和知識(shí)管理對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的載荷系數(shù)值分別是0.987、0.978和0.972。因此，人工智能技術(shù)資本是基于人工智能技術(shù)下影響物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素，其中大數(shù)據(jù)處理水平影響較大，另外，人力資源和知識(shí)管理也對(duì)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力有較大的影響。通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析可以得到如下管理發(fā)展策略:①加大對(duì)技術(shù)及研發(fā)人員的培養(yǎng)工作，組織學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)，與此同時(shí)持續(xù)引進(jìn)物流專業(yè)高素質(zhì)人才，為物流企業(yè)的發(fā)展儲(chǔ)備人才力量;②加強(qiáng)物流企業(yè)的人工智能技術(shù)研發(fā)水平，加速推進(jìn)智能物流系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)以及加大相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的投入，提高物流企業(yè)在智能技術(shù)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);③促進(jìn)企業(yè)人員的團(tuán)結(jié)合作能力和學(xué)習(xí)能力，提高知識(shí)獲取、吸收、整合和創(chuàng)新能力，為企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)人工智能奠定基礎(chǔ);④完善物流行業(yè)統(tǒng)一采購(gòu)機(jī)制，降低人工智能軟硬件的成本。物流企業(yè)應(yīng)該與國(guó)際接軌，研究和利用國(guó)際企業(yè)先進(jìn)的人工智能技術(shù)，提升自身人工智能化的應(yīng)用水平和信息化水平。

5結(jié)論

本文通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，構(gòu)建物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系模型對(duì)基于人工智能技術(shù)的物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析比較，總結(jié)得出以下結(jié)論:①本文提出的假設(shè)全部成立，并且各潛變量對(duì)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力都有顯著影響;②人工智能技術(shù)研發(fā)投入水平是人工智能技術(shù)資本里對(duì)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力影響最大的因素;③人工智能技術(shù)資本對(duì)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力影響最大，是最根本的影響因素。因此，在基于人工智能技術(shù)的影響下物流企業(yè)應(yīng)加大對(duì)科技研發(fā)的人力、物力、財(cái)力投入，提高技術(shù)研發(fā)水平，創(chuàng)造各種條件來(lái)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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作者:胡悅 董林 單位:合肥工業(yè)大學(xué)