省高教層次構(gòu)造與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)研究

時(shí)間:2022-04-12 04:39:00

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省高教層次構(gòu)造與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)研究

一、問題及模型的提出

四川作為西部人口大省,把沉重的人口壓力轉(zhuǎn)化為人力資源的關(guān)鍵在教育。為此,四川省先后提出了“科教興川”和“人才強(qiáng)省”的戰(zhàn)略,并將“十一五”教育發(fā)展目標(biāo)鎖定為“由教育大省邁進(jìn)教育強(qiáng)省”[1]。近幾年,全省普通高校連續(xù)四年大幅度擴(kuò)招,高等教育毛入學(xué)率由6.6%提高到21%以上,進(jìn)入了大眾化發(fā)展階段,為我省近幾年經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長提供了豐富的人才支持與智力保障。

伴隨著高等教育的快速發(fā)展,一些矛盾與問題逐漸浮出水面,變得日益突出。在高等教育層次結(jié)構(gòu)問題上,出現(xiàn)了部分高校忽視經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際需要,不切實(shí)際地片面追求辦學(xué)層次提高的現(xiàn)象,或者不同程度地出現(xiàn)高等學(xué)校多層次辦學(xué)帶來的人才培養(yǎng)層次與學(xué)校辦學(xué)層次錯(cuò)位的現(xiàn)象等等諸如其類的問題。不僅導(dǎo)致了省內(nèi)高等教育人才培養(yǎng)層次結(jié)構(gòu)失衡,降低甚至抵消了高等教育對(duì)地方經(jīng)濟(jì)增長的正外部性,而且可能導(dǎo)致高校畢業(yè)生就業(yè)困難,或者出現(xiàn)過度教育[1]等等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不和諧的現(xiàn)象,這是教育資源的極大浪費(fèi),也是人力資源的極大損失。因而,在我省高等教育從“精英教育”向“大眾教育”轉(zhuǎn)變過程中,關(guān)注高等教育人才培養(yǎng)層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是很切合實(shí)際需求的。

當(dāng)前許多省份在快速發(fā)展高等教育的同時(shí),結(jié)合地方經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展需要和特點(diǎn),非常重視對(duì)高等教育層次結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究,并將其確定為未來幾年高等教育發(fā)展中的重要任務(wù)。這些舉動(dòng)都值得我們重視。由于各省(市)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展極不平衡,經(jīng)濟(jì)增長階段以及各階段之間的差異性很顯著,因此從我省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長實(shí)際情況來對(duì)我省高等教育層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究和準(zhǔn)確定位,這是很有必要,也是很重要的。

由于教育現(xiàn)象與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象關(guān)系復(fù)雜、現(xiàn)有教育理論不成熟、教育與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)收集困難,因此人們習(xí)慣從定性角度分析教育與經(jīng)濟(jì)關(guān)系問題,但我們認(rèn)為單純從定性角度來分析高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的說服力不強(qiáng),為此我們勇敢嘗試著像經(jīng)濟(jì)研究界一樣,運(yùn)用數(shù)學(xué)手段(數(shù)學(xué)模型建立、相關(guān)分析、方差分析等)來揭示高等教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。由于教育是經(jīng)濟(jì)增長的重要影響因素之一,因此研究經(jīng)濟(jì)與教育的關(guān)系問題很顯然適用于回歸分析。但經(jīng)濟(jì)、教育現(xiàn)象都是多指標(biāo)系統(tǒng),不可能直接適用回歸分析方法,建模經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)直接建立回歸方程,引入較多因子將導(dǎo)致方程顯著性較差,甚至方程檢驗(yàn)無法通過,同時(shí)也會(huì)造成剔除很多因子,使信息丟失,達(dá)不到預(yù)期分析問題的目的,因此我們研究?jī)烧哧P(guān)系時(shí)采用了提取主成分分析和回歸分析相組合的方法,解決了分析多元問題遇到的困難。

二、高等教育層次結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)體系的構(gòu)建

(一)高等教育層次結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文研究關(guān)注兩點(diǎn):第一,1998~2005年四川省高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長是否協(xié)調(diào)問題;第二,探尋在此期間高等教育培養(yǎng)的各層次人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)相對(duì)大小問題。據(jù)此我們選擇了每年新進(jìn)入社會(huì)的專科、本科、研究生、博士生四個(gè)層次的畢業(yè)生人數(shù)作為四川省高等教育各層次發(fā)展的指標(biāo)。

在數(shù)據(jù)處理上,需要說明的一點(diǎn)是:由于畢業(yè)生才是實(shí)踐應(yīng)用者及社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造者,而在校學(xué)生屬于資源消耗性人才、儲(chǔ)備性人才,所以經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)該與每年新進(jìn)入社會(huì)參與社會(huì)勞動(dòng)的畢業(yè)生有關(guān)。為了直觀起見,我們用公式表示了將每年新進(jìn)入社會(huì)參與勞動(dòng)生產(chǎn)的高校某一層次畢業(yè)生人數(shù):

YK表示第k年高等教育某一層次實(shí)際畢業(yè)生數(shù);Xi表示第i層次畢業(yè)生總數(shù);S(i+1)表示更高一層次即第i+1層次教育的招生人數(shù);Z(i+1)表示第i+1層次教育中輟學(xué)、退學(xué)人數(shù);Lk表示當(dāng)年第i層次離校但未參加工作者(含失業(yè)、死亡等)。

由于每年中途輟學(xué)、退學(xué)人數(shù)及失業(yè)、死亡人數(shù)的數(shù)據(jù)資料尚不足,且收集非常困難,再考慮到學(xué)生人數(shù)本身數(shù)值就很大,因此在整理數(shù)據(jù)時(shí),每年新進(jìn)入社會(huì)參與工作的實(shí)際畢業(yè)生人數(shù)處理為:每年某一層次畢業(yè)生人數(shù)減去更高一級(jí)教育的招生人數(shù),即。通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的整理和轉(zhuǎn)化,我們盡量使指標(biāo)中反映的高校各層次畢業(yè)生進(jìn)入社會(huì)的人數(shù)更恰當(dāng)、更準(zhǔn)確些。做了這一合理變更之后,利用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型分析結(jié)果,就存在一定誤差,這是本問題研究的遺憾之一。

在原始數(shù)據(jù)來源上,主要來自《中國教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來自四川省教育廳計(jì)財(cái)處[2]。下表為經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)處理每年新進(jìn)入社會(huì)的高校畢業(yè)生人才數(shù)。

(二)經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)體系的構(gòu)建

篩選因子是實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu)化的基礎(chǔ),直接關(guān)系到建模的置信度和準(zhǔn)確性。綜合反映四川經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)很多,我們?cè)诤Y選因子的時(shí)候,從定性分析入手,充分借鑒了國內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)界的有關(guān)專家、學(xué)者的建議,對(duì)搜集到的大量文獻(xiàn)資料做了整理分析,在盡可能地滿足指標(biāo)因子代表性好、覆蓋面大、靈敏度高、可量化的條件下,通過大量的相關(guān)計(jì)算和遴選、剔除,最后選出了能夠很好地反映四川經(jīng)濟(jì)增長的10個(gè)綜合指標(biāo)。這些指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》。在資料整理過程中,考慮到相對(duì)指標(biāo)更能合理地反映經(jīng)濟(jì)增長水平,故對(duì)原始資料中的絕對(duì)指標(biāo)做了相對(duì)指標(biāo)的轉(zhuǎn)化,保證了指標(biāo)有較高的靈敏性,能夠達(dá)到建模的要求。需要說明的是,同一年的數(shù)據(jù)在各種統(tǒng)計(jì)年鑒中存在不一致的現(xiàn)象,我們做到了每一具體指標(biāo)始終來自一種年鑒,確保了數(shù)據(jù)的連續(xù)性,同時(shí),對(duì)于不同年份中的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑做了嚴(yán)格的審查和統(tǒng)一化,最后得到了真實(shí)可靠的建模指標(biāo),見下表:

三、實(shí)證研究模型的建立

由于社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS沒有專門的主成分分析模塊,但SPSS中的因子分析可采用主成分法求解,這樣我們就可以通過SPSS的因子分析模塊來完成主成分分析。通過大量的軟件計(jì)算,我們可得到四川省經(jīng)濟(jì)增長綜合指標(biāo)F1為:

用SPSS12.0對(duì)上表作一元線性回歸,其中M1選作自變量,F(xiàn)1選作因變量,得到一元線性回歸方程:

標(biāo)準(zhǔn)公式為:

由計(jì)算結(jié)構(gòu)可得1998~2005年四川省高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的數(shù)學(xué)模型為:

四、實(shí)證研究的結(jié)果分析與討論

(一)1998~2005年四川省高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系

圖3-1:1998~2005年四川省高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系擬合圖

(二)理論模型的物理意義

1.由四川省高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的理論模型:Fy=3008.868+497.694Mx可以得出:從1998~2005年四川省高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在正相關(guān)關(guān)系,高等教育層次結(jié)構(gòu)基本是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高等教育各層次人才需求的,特別是在2000~2002年、2004~2005年高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長擬合效果好,吻合度高。就整體而言,高等教育層次結(jié)構(gòu)對(duì)四川經(jīng)濟(jì)增長在這期間具有積極推動(dòng)作用。

2.由于本專科人才人數(shù)總體最大,而碩士、博士人才較少,因此經(jīng)濟(jì)增長與本專科級(jí)人才關(guān)系最緊密。這樣的研究結(jié)果表面上看似否認(rèn)了馬克思提出的“復(fù)雜勞動(dòng)等于多倍的簡(jiǎn)單勞動(dòng)”的理論,但實(shí)際上恰好佐證了這一理論。從公式可見,專科生與本科生貢獻(xiàn)接近,高于碩士、博士的幅度約為8.9%~27.9%,但是本專科人數(shù)是碩士、博士的13~45倍之多。可見:(1)本專科級(jí)人才的邊際貢獻(xiàn)率是低于碩博人才對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)率的;(2)碩士和博士對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出彈性大,高于本專科級(jí)人才。

(三)實(shí)證研究的結(jié)論與建議

采用的主成分分析與回歸分析相結(jié)合的方法研究1998~2005年高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,模型模擬效果較好,分析的結(jié)論基本符合實(shí)際的經(jīng)濟(jì)和教育規(guī)律,模型可信度高。采用主成分分析和回歸分析有機(jī)結(jié)合,突破了類似問題研究中的簡(jiǎn)單線性回歸方法。分析認(rèn)為,對(duì)于提煉的主因子進(jìn)行回歸分析,因子代表性好,穩(wěn)定性高,在類似的多指標(biāo)研究體系中,主成分分析方法具有推廣價(jià)值。

建立的關(guān)系模型表明:1998~2005年高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長具有正強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。現(xiàn)有高等教育層次結(jié)構(gòu)總體上對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長是適應(yīng)的。

結(jié)合模型分析對(duì)“十一五”教育發(fā)展的建議:首先,根據(jù)《四川省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十一五”規(guī)劃和2010年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》里提出要“強(qiáng)化科技開發(fā)和推廣,加快人才培養(yǎng),促進(jìn)科技、教育與經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合,切實(shí)把經(jīng)濟(jì)增長方式從主要依靠增加生產(chǎn)要素的投入,轉(zhuǎn)向主要依靠科技進(jìn)步和提高勞動(dòng)者素質(zhì)上來”,并根據(jù)國家的總體部署和四川省情,圍繞產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整,建立對(duì)人才需求的調(diào)查、統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)系統(tǒng),圍繞支柱產(chǎn)業(yè)對(duì)人才層次需求,培養(yǎng)急需人才,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

四川省早在“九五”時(shí)期就提出了國民經(jīng)濟(jì)跨世紀(jì)的發(fā)展戰(zhàn)略“依靠教育,調(diào)整優(yōu)化所有制結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、地區(qū)布局結(jié)構(gòu)”,科技教育發(fā)展的任務(wù)是實(shí)施“科教興川”戰(zhàn)略,尊重知識(shí)、尊重人才,抓好科技和教育發(fā)展,依靠科技進(jìn)步和提高勞動(dòng)者素質(zhì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變,全面提高國民經(jīng)濟(jì)的整體水平。

其次,根據(jù)現(xiàn)有高等教育各層次與經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)關(guān)系來看,除了在穩(wěn)步發(fā)展本專科教育的同時(shí),應(yīng)該加大對(duì)碩士、博士研究生的培養(yǎng)力度,適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)各層次人才的需求。對(duì)此,有些省份在發(fā)展高等教育的戰(zhàn)略上已經(jīng)采取了穩(wěn)定本專科招生規(guī)模,不再進(jìn)行擴(kuò)招,大力發(fā)展研究生教育這一層次,滿足經(jīng)濟(jì)增長對(duì)高層次人才的需求的措施。

再次,由前面的研究得出,四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人才動(dòng)力在1998~2005期間一定程度上依賴于本專科層次的人才絕對(duì)數(shù)量大的優(yōu)勢(shì),而非來主要自高層次人才,說明我們的高等教育結(jié)構(gòu)還有待進(jìn)一步提升。高等教育是面向現(xiàn)代化,面向未來的,現(xiàn)代世界的知識(shí)總量以十年翻番的速度遞增,而且知識(shí)的廣度、深度和難度均越來越大,知識(shí)的再生性以及知識(shí)的高層次化趨勢(shì)越來越明朗,顯然,低層次的人才創(chuàng)造高層次的知識(shí)和技術(shù)的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高層次人才。現(xiàn)代社會(huì)的技術(shù)進(jìn)步更大程度上是依靠高層次人才的推動(dòng)。另外,從舒爾茨的“人力資本投資理論”觀點(diǎn)來看,不斷的技術(shù)進(jìn)步可以成為經(jīng)濟(jì)增長永不枯竭的源泉和動(dòng)力。所以,我們可得這種結(jié)論:經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙并不在于人口多和資源不足,從長遠(yuǎn)角度講,主要障礙來自高層次人才數(shù)量的增加及貢獻(xiàn),所以提升高等教育層次結(jié)構(gòu),培養(yǎng)更多的高層次人才是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的關(guān)鍵所在。

最后,就我國而言,東西部地區(qū)人力資本積累的差異是造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、貧富不均、生活水平相差懸殊的主因。從土地、資源和人均占有土地等因素看,西部地區(qū)均優(yōu)于東部地區(qū),但是東部地區(qū)的人力資本積累卻遠(yuǎn)高于西部地區(qū),尤其高層次人才的比例方面差別更大。根據(jù)我們的調(diào)查統(tǒng)計(jì),東部發(fā)達(dá)地區(qū)(北京、天津、遼寧、上海、江蘇)高等教育本科級(jí)人才最大,專科級(jí)人才較少,研究生級(jí)人才也占較大比例;中部地區(qū)(安徽、江西、河南、湖北、湖南)總體上看是專科與本科級(jí)人才不相上下,西部地區(qū)(貴州、云南、青海、寧夏、陜西)專科級(jí)人才占最多數(shù)。

人力資本快速積累是經(jīng)濟(jì)迅速增長的重要推動(dòng)因素,人力資本追趕是經(jīng)濟(jì)追趕的先導(dǎo)。我省要實(shí)現(xiàn)從農(nóng)業(yè)大省向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的轉(zhuǎn)變,需要人力資本積累,特別是高層次人才的積累,才能為經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長創(chuàng)造條件,使技術(shù)創(chuàng)新和普遍應(yīng)用成為可能,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步快速增長。

參考文獻(xiàn)

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[2]專科生級(jí)畢業(yè)生每年升入本科的比例為15%.

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