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一、計算機信息處理技術

1.對信息的采集、加工、傳輸

在經濟管理的過程中，需要處理大量的信息數據，而從大量數據中發現有用的數據對企業的意義重大。使用人工進行對數據信息進行采集分析，工作量是龐大而繁雜的，而使用計算機對信息進行采集，首先計算機系統會對大量數據進行篩選后，再對企業所需的數據進行采集。還可以使用計算機網絡對所需要的數據實時監控、采集，數據采集完成后，可以建立數據庫進行存儲，接下來可以使用相關軟件再對數據信息進行分析加工，有需要時可隨時通過網絡進行傳輸。

2.計算機存儲技術

計算機存儲其將采集到的數據信息，根據其分類不同，建立成相關的數據庫系統，提供數據查詢檢索，需要數據時可以隨時從數據庫調取。

3.計算機安全技術

計算機對信息數據的處理是通過網絡平臺完成的，在此過程中，計算機網絡安全問題時十分重要的，以防止數據信息的泄漏及丟失。威脅計算機網絡安全的問題主要有病毒、惡意軟件、網絡攻擊等。如木馬病毒可以通過計算機系統漏洞進行入侵，盜取用戶的數據信息。網絡黑客可以通過網絡攻擊，攔截企業重要信息，或對網絡進行破壞，從而給企業造成嚴重的經濟損失。因此，要加強計算機的實時監測，并對重要的數據信息進行加密處理，并進一步對加強計算機網絡安全進行研究。

二、計算機信息處理的優越性

1.計算與分布存儲功能

計算機網絡技術可以及時對系統輸入的數據信息和與它相關聯的其它數據信息進行合并處理，提高了數據信息的處理的效率及便捷性。

2.非線性映射

計算機網絡技術在處理輸入與輸出的信息時，可以采用映射算法，建立信息的非線性映射關系，能更加清晰和直觀的顯示數據的實際情況。

3.自動識別和分類

計算機網絡技術可以對輸入的數據信息自動進行識別和分類，對相近類似的不同數據能自主進行區分，使數據信息更加精準。

4.信息的處理和加工

計算機網絡技術可以對系統輸入、輸出的數據信息進行處理和分析，并找出數據間的規律，得出結論，對結論進行存儲和再次加工，便于企業對采集的數據信息的更深層次的了解和應用。

三、經濟管理中計算機技術的應用范圍

隨著計算機技術的不斷發展，其應用的范圍越來越廣，在經濟管理中，計算機技術可以解決大量的信息問題，如已經普遍應用計算機技術的信貸分析：每個企業的特點各不相同，對其進行信用評估就十分復雜，發生判斷失誤的幾率相對較高，錯誤的判斷會對信貸單位造成損失。而信貸分析如果利用計算機技術，只要把要求貸款的企業的申請表的關鍵信息進行編碼作為向量，輸入計算機系統內，對比該企業的歷史數據信息與當前信息，對該企業的實際的信用情況作出客觀評價，提高判斷的準確率，避免因主觀判斷等造成的損失。計算機技術在市場預測方面的應用也十分廣泛。經濟管理過程中的市場預測，是指通過收集市場信息，對市場供求的變化因素進行分析，尋找其中的規律，以預測出下一時間段市場的供求情況。企業進行市場預測是為了提高其決策的準確性，減少決策錯誤帶來的損失。而計算機技術應用于市場預測中，比如對期貨市場的預測，只要對某支期貨的平均價格、市場心理指標量、價格不定性等數據信息進行采集，并根據數據信息建立市場模型，再向市場模型輸入信息，就可以預測出此期貨下一時間段的走向，幫助企業作出相關決策。除了以上兩個方面，計算機技術在股票、數據挖掘等方面均得到廣泛的應用。

四、結語

綜上所述，在計算機網絡技術飛速發展的今天，傳統的人工經濟管理方式已經不適應社會經濟的發展，而計算機技術可以將經濟管理中巨大繁雜的數據信息高效便捷的進行處理，提高了企業經濟管理的效率，使其決策更加符合市場的發展，提高了其市場競爭力。

作者:焦瑋 楊雪寒 單位:河北醫科大學第三醫院