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1大數據和云計算概述

1.1大數據含義和特征。大數據，即一個具備龐大規模的數據群，這一數據群的主要特征有以下3點：（1）數據規模大。大數據的龐大數據規模涵蓋了編碼方式、數據種類、數據格式等眾多維度的數據信息資源。（2）處理要求高。（3）數據高速持續。大數據對于數據信息資源的儲存突破傳統數據儲存的時間限制，能夠實現高效快速和長期的海量數據儲存［1］。1.2云計算。云是對網絡和互聯網的一種比喻的說法，云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式［2］。云計算強大的運算功能可以預測市場發展趨勢、氣候變化，模擬核爆炸，讓人們體驗十萬億次美妙的運算速度。根據美國技術研究院對其的定義，云計算是根據用戶使用量進行收費的，用戶只需要利用電腦、手機、筆記本等移動網絡設備，按照自己的需求進入計算資源共享池，就能提取出相應的信息資源，十分方便快捷。

2經濟管理類數據的大數據特征

大數據時代，最明顯的就是經濟管理類數據庫供應商的不斷增多。隨著近年來國內外規?；臄祿鞌盗康牟粩嘣黾?，很多新型的數據格式和數據平臺正在加速產生，可以想象，未來信息技術的不斷發展必將帶來數據收集、存儲和規模的顯著增加?，F階段，客戶在對經濟管理類數據庫的訪問途徑上，也越來越多地傾向于云端服務器。傳統的本地鏡像型數據訪問模式無法實現大規模的數據存儲需求，其發展受到前所未有的挑戰，當前服務器訪問模型替代鏡像型數據訪問模式已經成為必然。

3大數據與云計算背景下幾種經濟管理類數據庫建設的有效途徑

3.1旅游經濟管理的大數據庫建設。當前旅游行業欣欣向榮，已經成為新時期的朝陽產業，加快建設旅游經濟管理數據庫是當前旅游經濟管理的重中之重，這對于提升旅游經濟效益、實現旅游業高效發展意義重大［3］。新時期，各地旅游業正在不斷加快建設旅游大數據中心，力求實現各方旅游要素資源的匯聚，科學把握旅游經濟運行規律，助推旅游產業轉型升級、提質增效，實現旅游經濟又好又快發展?，F階段，旅游業發展出現新特點，點多面廣、過程連續、動態變化，而且廣泛涉及并交叉滲透到很多相關行業和產業中，與之息息相關的餐飲業、酒店行業、工藝品業等，都在不同程度上與旅游業相互影響，相輔相成。傳統的采樣調查統計方式難以實現對旅游經濟運行的動態監測，旅游行業需要在大數據分析的基礎上實時掌握旅游經濟運行情況，科學統籌推進地區旅游產業發展。旅游大數據中心建設要以“旅游+”為主線，按照規范采集、互通共享、安全可靠的原則，以縱向能銜接國家、省和區縣旅游局平臺，橫向能與地區相關部門進行數據交換和共享，外圍能擴展為目標，有效整合各方面的旅游數據，實現旅游數據的多維度挖掘整理、統計分析、科學預測，進一步提升旅游管理、服務和營銷工作，具體如圖1所示［4］。旅游大數據中心建設應以打造旅游數據統計系統、客源屬性分析系統、游客行為分析系統、客流實時監控預警系統為目標，實現對地區旅游產業運行的動態監測，有效整合分析游客性別、文化程度、來源地分布、出游信息等以及景區的實時流量、游客承載量、飽和度預警等數據內容。同時建立旅游數據云平臺和數據可視化平臺，在數據終端立體展現全市旅游產業動態情況，實現旅游數據的實時查看和導出。3.2財務監管數據庫建設。信息技術在當前的財務監管工作中廣泛應用，信息化建設的重要性日益凸顯。利用“大數據”開展財務監管，向“過程控制”“精細化”和“日常性”轉變成為新時期財務監管工作的關鍵。各地財務監管部門要高度重視信息化建設，著力破解各項瓶頸，積極落實《財政部關于加強財政預算監管工作的通知》精神，結合近年預算監管各項工作開展情況，探索整合加工各項分散數據，以數據一體化為目標，嘗試搭建數據庫模型，采用有效的信息化手段充分利用大數據為科學決策和風險防控提供支撐，有效提升財政業務監管水平［5］。構建財務監管數據庫，需要注意以下幾點。（1）嘗試搭建預算單位基礎數據庫，推進預算單位的監管和覆蓋。對重點工作和常規性事項內容進行整合，梳理轉型以來各項預算監管工作，逐一分析各項工作數據元素，保證數據庫的可行性、數據搜集方式、數據保存介質以及數據可利用率。結合各項預算監管工作開展情況，將決算審核、授權支付等監管工作數據資源匯總整理，以二、三級預算單位為基礎查詢元素，創建模板，使得電子表格的數據自動存入數據庫，集中存儲，并在不同部門和崗位間共享，實現預算單位基礎數據庫的建設，并將逐步完善預算單位的基礎情況、預算監管業務等信息嵌入“一戶式”數據庫內，實現對屬地中央預算單位財政管理全覆蓋。（2）嘗試搭建監管業務問題數據庫，推進監管業務全覆蓋（見圖2）。結合開展的決算審核和授權支付監控情況，將決算審核報告、記錄表、發現的問題以及授權支付動態監控違規事例匯總整理，按問題類型分類形成問題數據庫，以問題類型為目錄索引實現同一類型問題的具體表現形式、審核依據和問題發生單位的快速檢索。圖2財務監管數據庫信息共享系統（3）嘗試搭建轉移支付項目庫，推進轉移支付流程全覆蓋。以轉移支付資金下達撥付情況為基礎，整理相應年份的轉移支付中央下達和地方二次分配的文件，分別形成文件資源庫，逐一對照文件，按轉移支付項目名稱將下達和分配情況一一對應形成轉移支付項目庫，明確支付類型、下達方式等，細化項目資金情況，規范項目類別、項目代碼、收支科目、管理職能司等基礎信息，研究利用數據庫實現轉移支付資金全流程管理。（4）依托電子信息網絡平臺，充分利用云計算、大數據、“互聯網+”等新一代信息技術和理念，全面整合和采集能源、物資、資源、人員、信息、資金等方面的年度數據、季度數據、月度數據和專題數據，實現宏觀經濟管理部門的互聯互通和信息共享，逐步構建財務數據集中統一、資源共享的宏觀經濟數據庫，將為政府、企業和社會公眾提供權威的、基礎性的數據支持和咨詢服務。3.3能源經濟管理數據庫建設。在能源行業中，跨安全分區數據交互、面向海量關系型數據的復雜統計和應用級容災是目前遇到的最大問題。目前能源行業使用的跨隔離設備的數據同步工具，實現生產區與管理區的數據同步，保障了業務系統數據的及時對接。通過數據守護技術實現了業務數據的實時在線災備，提高了數據的安全性和可靠性。通過MPP集群以及行列混合存儲等技術解決海量數據的存儲和管理。如圖3所示，該系統借助光纖存儲通道，跨距離100km內實現數據同步，從生產中心到同城容災中心，實現數據的交互傳遞。

4結語

大數據和云計算是當前社會中的先進信息技術，具有一定的發展優勢，對于數據庫建設具有重要的輔助作用。經濟管理類數據庫建設依托大數據和云計算，能夠實現數據庫強大的信息處理功能，對于經濟管理類企業發展也將產生較大的影響。

參考文獻

［1］張曉艷.云計算環境下大數據處理對電子商務發展的作用探析［J］.無線互聯科技，2016（20）：139-140.

［2］張振勇.大數據與云計算在房地產估價數據庫建設中的作用［C］.北京：中國房地產估價師與房地產經紀人學會，2013.

［3］王曉磊.大數據與云計算對經濟管理數據庫建設的作用分析［J］.現代經濟信息，2013（7）：225.

［4］張紅燕.CNKI和SpringerLink學術期刊全文數據庫的比較分析——以經濟管理文獻檢索為例［J］.現代情報，2011（7）：153-155.

［5］胡桃，忻展紅.論經濟管理類實驗中心教學管理平臺的建設——以北京郵電大學經濟管理學院實驗教學管理平臺為例［J］.北京郵電大學學報（社會科學版），2009（5）：78-83.

作者:孫書青 單位:廈門興才職業技術學院