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摘要：21世紀互聯網技術的進一步發展促使了云計算、大數據技術的產生，而“互聯網+”概念的興起，更是推動了電子商務平臺的發展與變革。伴隨著大數據與云計算技術的成熟，“互聯網+”的電子商務平臺也不可避地面臨從端轉云的大趨勢需求。因此如何結合云技術與大數據技術的特點及優勢，構建一個更快、更準、更安全的電子商務云平臺，就成為了目前電子商務平臺必須要考慮的問題。本文將從電子商務的起源于發展角度出發，結合云技術與大數據技術的特點及優勢，從電子商務云平臺的建設與應用角度，分析如何依托云技術與大數據技術，建設出一個更快、更準、更安全的電子商務云平臺，助力電子商務模式的高速發展。

關鍵詞：大數據;云計算;電子商務平臺;云平臺構建

1電子商務的概念

1.1電子商務的起源。電子商務起源于20世紀60年代，在20世紀90年代由于計算機技術的突破與INTERNET網絡技術的興起獲得了高速發展，最終伴隨著互聯網、信用卡普及率的提高與SET(SecureElectronicTransferProtocol）協議的完善，形成了我們目前所見到的電子商務平臺模式。1.2電子商務的兩個階段。目前學界對于電子商務階段的劃分是通過使用目的來區別：第一代的電子商務平臺主要是企業之間的電子數據交換，處于信息交換層級；第二代的電子商務則是結合了銀行支付系統與客戶數據庫為基礎的交易層級，更為準確，交易的種類更多，成為了電子商務階段劃分的重要標準。

2云計算與大數據技術的概念

2.1云計算的概念。云計算技術主要由分布式處理、并行式處理與網絡計算三部分組成，主要的目的是讓企業能夠從技術層面脫離出來，將資源與重心放在業務上，減少企業的技術資源投入。讓企業能夠通過減少技術資源投入降低企業成本，同時將企業的技術維護收歸云端統一管理提高服務效率，改變傳統的企業結構，讓企業能夠以更低的成本來體驗更好的海量信息的存儲和計算服務。2.2大數據技術的概念。互聯網技術的發展，帶來了信息的大爆發，從而也促使了海量數據的層疊增長與附加，使得常規的軟件與工具的采集、儲存、分析、處理能力已經跟不上互聯網海量數據的增長速度。這就需要一項技術能夠從絕對龐大的海量數據中，找到更為精確更為有價值的數據信息，而這種超越常規關系型數據庫管理能力，能夠從大體量和高復雜的信息海中，檢索、分析、提取、總結出精確有價值信息的技術就是大數據技術。2.3云計算與大數據技術的關系。云計算技術提供了信息收集與分散的平臺，讓更多的數據能夠成體系地集合在大數據的數據庫中，而大數據技術則是能夠在云計算平臺上進行高精準與有價值信息的檢索、分析、提取、總結工作，最終為企業提供具有價值的高精準信息參考。基礎架構憑條的數據計算與存儲依靠云計算完成，大數據的處理與分析則需要在云計算的平臺上運行。同時，從架構技術的邏輯上來說，云計算與大數據都是并行與分布的計算邏輯，因此電子商務云平臺的建設離不開大數據與云技術的結合。

3電子商務云平臺的建設構想

3.1平臺化兼顧移動化。互聯網信息處理硬件技術的提高，促使了互聯網從PC端向移動端的轉變，伴隨著類手機智能移動端的普及發展，移動端已經逐漸成為互聯網信息的主要組成載體，因此電子商務云平臺的構建不能只停留在PC端的層面，而是應該積極地開展移動化的發展，借助移動端的多模塊化、開放化的特點，借助微信、微博社交工具完成平臺流量用戶端的拓展。一方面完成電子商務云平臺的推廣問題，另一方面滿足云平臺的數據多樣化與完備性需求，使得大數據分析能夠有更為準確且多樣的樣本，從而提高檢索分析的質量，為企業決策提供更為精準且有價值的信息。最主要的是，“云”概念的一個重要基礎就是更便捷、更方便，傳統的PC端信息來源于固定數據庫，存在很明顯的區域限制，離開數據庫企業主就很難接觸到信息，也很難保持信息更新頻率的時效性。而云端則因為將數據的收集與分析從數據庫中摘取出來，在云上完成，因此企業主能夠通過移動端，更加便捷與及時地查閱到數據的更新。3.2“互聯網+”概念的持續與推廣。電子商務云平臺得以發展與壯大的基礎在于“廣”而“深”，“廣”指的是涉及的行業多種多樣，“深”指的是涉及的行業覆蓋上下游的產業鏈。因此電子商務云平臺的構建上，更需要堅持“廣度”與“深度”的拓展。“互聯網+”則是“深度”與“廣度”的一個體現，電子商務平臺的云端化，使得企業能夠將更多的重心側重于業務，這也就使得電子商務平臺的入駐門檻得以進一步的降低，因此更需要堅持“互聯網+”的概念。從而進一步保證云端數據的多樣性與復雜性，協助大數據分析檢索精準度與價值性的提高。3.3注重精準化與價值型的提升。電子商務云平臺與傳統的電子商務平臺最大最明顯的區別就是數據多樣性與復雜性的提高，在大數據技術的背景下，以往因為數據多樣性增加與復雜性增加帶來的精準性降低問題得到了解決。大數據能夠在電子商務云平臺的基礎上，通過對目標買家的注冊信息、購買習慣、注意力留存時間、其他平臺留言等多種信息的收集檢索、通過分析與總結，得出針對不同買家客群的定制銷售策略，并且通過渠道的大數據分析，找到最為低價且最為迅速的傳播渠道，精準地將銷售信息投放給目標客群，從而有效提高電子商務云平臺上賣家的銷量，增加電子商務云平臺的價值。同樣，更為精準的投放策略，也使得大數據能夠根據電子商務云平臺的總體用戶訪問習慣與行為邏輯，推算出電子商務平臺的架構調整邏輯，為買家提供使用更為舒服、觀看更為便捷、交易更為迅速、追責更為安全的使用體驗，從而增加電子商務云平臺的買家體驗滿意度與訪問量。3.4緊隨電子商務平臺迭代而迭代。電子商務平臺從最初的B2B模式、B2C的傳統模式，進入到了P2P階段，讓人與人可以通過互聯網直接交互，跳過中間商環節，使得信息的共享與傳播更加直接與迅速。由于P2P模式架構是一個平等的交互環節，跳開了管理者的束縛，因此在數據的產生與交互上會更加的多樣與多量，這就決定了在大數據背景下，電子商務云平臺需要緊跟時代潮流，除了分析買家消費行為習慣為賣家提供有效信息參考，也需要分析買家與買家的交流數據，為買家提供同類客戶的需求參考與消費參考，改變電子商務平臺主要服務于賣家的特點，而轉為同時服務買賣雙方。

4電子商務云平臺的應用架構

4.1應用架構需求功能分析。4.1.1需求決策支撐功能。企業能夠通過大數據對自身私有云數據與行業公有云的數據分析，明確自身在行業中的體量和地位、存在的問題與可能有的機會，從而得出明確的企業市場定位、產品結構定位、戰略發展方向的決策。4.1.2需求營銷精準化功能。企業能夠通過大數據對消費者特征與產品特征進行對比關聯分析，通過消費者消費偏向于產品功能偏向達成互聯，完成精準的產品推薦與優勢產品定位。同時可以根據銷售數據的精準細分與來客渠道的關聯分析，找到明確的流量傳播渠道，協助銷售增長。4.1.3需求設計精準化功能。企業能夠通過大數據對消費者需求產品的喜好數據進行分析，結合P2P交互信息，篩選出目標產品特征，設計出更符合特定社群的特色化產品。4.1.4需求生產精準化功能。企業能夠通過大數據對產品銷售的節點與季節性進行分析，更加準確地預測出產品生產的時節量，從而根據所需產量進行產品的原料采購與生產，做到“多品種、小批量”的精準化生產模式。4.1.5需求個性化服務功能。企業能夠通過大數據對客戶需求作出提前預測，結合生產精準化、設計精準化、營銷精準化提供預測性定制化服務，在買家訪問之前，就做好預測性產品的設計與生產，做到超前一步，想人所想。4.2應用架構產品邏輯。應用架構的產品邏輯根據需求的五個不同層級，針對性地采用五級架構。4.2.1底層數據源標簽化架構。精準的基礎是需要足夠龐大且明晰的數據源，因此需要電子商務云平臺在架構應用的數據源底層就做好明確的標簽化數據源架構。所以需要通過大數據對電子商務云平臺的各種數據依照電商客戶數據、電商交易數據、系統訪問日志、企業產品數據、企業信息系統、網絡論壇數據、社交媒體數據標簽進行收集分析分類，從而得出明確的標簽化數據板塊。4.2.2儲存與網絡關聯分類化架構。數據源收集分類完成之后，則需要對數據源進行關聯的分類儲存，依照集群儲存、關系型數據庫、非關系型數據庫、數據倉庫、快速網絡的分類對數據源進行分類整理，構建關聯的提取邏輯。4.2.3數據采集、繼承和處理關聯化架構。在數據的儲存和網絡關聯完成之后，通過云計算技術、分布式處理技術、數據集成整合工具、數據虛擬化技術、數據持久化技術對已經分類儲存好的數據源進行關鍵詞采集、集成與處理，整合出明確的精準化信息與價值信息基礎。4.2.4開發平臺。Paas架構。在得到了精準化與價值信息的基礎上，通過大數據算法與集成分析技術，結合數據訪問接口、數據建模工具、編程工具、通用組建完成精準化信息與價值信息的關聯分類，構建最后的基礎信息模板。4.2.5應用程序。SaaS架構得到了最基礎也是最精準和有價值的信息及關聯邏輯之后，就可以在應用程序上呈現出決策支持、推薦系統、營銷優化、市場預測、個性服務、精益生產、定制程序的應用模塊呈現。使得企業能夠通過簡單的模塊點擊，獲取所需決策的信息支撐與分析報告。從而體現出大數據背景下電子商務云平臺的優勢與特點。

5結語

電子商務平臺的云端化是一個不可逆的趨勢，云端化能夠解放企業更多的資源，從而降低電子商務平臺的加入門檻，使得更多的企業參與到電子商務平臺的互動中來。而大數據技術的發展也使得電子商務云平臺從數據量多而無用的尷尬境地中解脫出來，能夠充分地調動起龐大的數據量，從中摘取出精準且有價值的數據信息。而這類精準且有價值的信息也能重新作用到電子商務云平臺的服務中來，憑借精準化的參考、數據化的支持、預測性的服務為電子商務云平臺的企業與消費者提供更加個性與貼心的服務，從而促進電子商務云平臺的發展。

參考文獻

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作者:張歐 單位:中國有線電視網絡有限公司海南分公司