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對于廣大電力企業而言，電力營銷意義重大，其不僅會影響到整個企業的健康穩定運營，還與國家社會的發展息息相關。縱觀傳統的電力營銷模式，不難發現其中存在著諸多漏洞。為了全面提升電力營銷過程中的數據挖掘能力及其總體服務質量，本文首先對電力大數據平臺的定義和特征進行了簡要概述，然后分析了電力大數據的主要技術，最后制定了基于大數據平臺建設電力營銷信息化的主要對策。

一、引言

隨著網絡信息技術的飛速發展，各大企業若要實現穩定可持續發展，就必須與時俱進地構建大數據平臺。我國電力企業以往所使用的電力營銷模式弊端重重，難以對數據信息進行全面分析和高效利用，許多潛在問題也無法及時發現。基于大數據平臺展開電力營銷信息化建設，能夠在深入挖掘數據信息的基礎上全面分析問題，讓電力營銷的實效更上一層樓，有效優化電力營銷工作的總體水平及服務質量。

二、電力大數據平臺概述

電力大數據平臺即綜合運用數據挖掘技術、數據綜合管理技術以及數據存儲技術等多種高端的技術手段，深入挖掘存在于電力數據之中的有價值的信息資源，在制定營銷方案和預測業務趨勢的同時，讓電力公司的運營水平及經濟效益更上一層樓。電力大數據平臺的特征主要涵蓋四個方面，統稱為“4V”。首先是規模性（Volume）；即電力數據信息總量巨大，數據流已經從以往的GB級或TB級別提升至PB級甚至是ZB級。其次則是多樣性（Variety），即數據的種類多樣化，不僅有結構化的數據，還具有非結構化數據以及半結構化的數據。再次是高速性（Velocity）；即數據通過數據流的狀態快速產生，并且實時高效處理。最后是價值性（Value），即電力數據具有普通數據處理難以獲得的隱藏價值。

三、電力大數據的主要技術

電力大數據是新時代背景下的新興事物，對電力公司的穩定有序運營具有關鍵的促進作用。電力營銷順利進行的基礎在于電力大數據的主要技術，而且這也是打造高端電力企業的必要保障。通常情況下，當前各大電力企業普遍使用的電力大數據技術主要有四大類，分別為數據集成管理技術、數據處理技術、數據可視化技術以及數據分析技術等等。

（一）數據集成管理技術

所謂的數據集成管理技術，實質上就是將電力大數據平臺中的兩個或兩個以上的電力數據系統集中在一起，締造一個全面系統的數據信息體系。數據集成即聚攏大量來源不一且特性各異的數據資源，構成一個具備實際主體的歷史數據平臺，進而提供精準且全面的數據共享服務。

（二）數據分析技術

而數據分析技術即立足于計算機科學以及統計學原理，深入挖掘并且全面分析數據信息，判斷并把握數據資源的使用價值，同時將有價值的信息篩選出來，對廣大電力營銷工作者進行科學引導，進而制定有效的營銷方案及服務對策。

（三）數據處理技術

電力大數據中的數據處理技術主要由三個部分組成。其一是分布式計算技術，一般情況下是用來處理大規模數據的分布式存儲；其二是內存技術技術；通常是用于快速讀取數據信息并且展開快速精準的計算。其三則是流處理技術；主要是用于處理實時抵達且速度、規模不受約束的數據。

（四）數據可視化技術

數據可視化技術即通過圖形化的方式，直觀明了地傳遞數據信息，進而全面深入地認知數據。而且數據可視化和統計圖形、信息圖形、科學可視化以及信息可視化之間，存在著密不可分的聯系。

四、大數據平臺下進行電力營銷信息化建設的具體對策

在大數據平臺下進行電力營銷信息化建設的主要目標在于全面提升電力企業的營銷水準并優化服務質量。所以在實際的建設過程中必須立足于電力企業的實際情況，充分保障營銷方案的實用性和可行性，并且綜合運用相關技術，保障營銷系統的標準化以及系統之間的協同性，實現資源共享，讓營銷系統成為一個有機整體。

（一）貫徹落實系統及數據的安全管理

從本質上而言，打造電力營銷數據系統的信息化平臺的重點即充分保障數據和系統的安全性。因此，廣大電力公司應當立足于應用層、網絡層以及用戶層等三個不同的層面，全面展開科學有效的安全管理工作，并且將其充分融入于電力安全系統的建設過程之中。與此同時，各大電力企業還需強化預防網絡病毒以及黑客惡意攻擊等方面的工作，防止數據信息損壞或失效。除此之外，對相關操作工作者的培訓工作也不可落下，必須持續強化其安全意識，進而實現對網絡數據資源的安全性管理，并對電力營銷數據的信息化管理模式進行全面優化，最終構成規范科學的信息化管理體系。

（二）高效整合信息資源

電力營銷數據與網絡信息技術的高效融合，不僅可以讓廣大電力企業在第一時間獲得大量有價值的市場信息，還能夠在一定程度上降低信息的獲取成本以及后期處理成本，進而有效保障經濟效益，讓電力公司的市場競爭能力更上一層樓。所以，必須科學高效地整合信息資源。一方面，各大電力企業必須持續強化電力營銷、基礎建設以及生產互通等各方面的網絡建設工作。另一方面，各電力公司應當盡快打造安全穩定的網絡系統，為信息資源的高效整合提供強有力的支撐，保障其安全性，有效規避各類突發的危險因素。

（三）科學評估回收電費的風險

回收電費的風險是用電方繳納電費意愿以及繳納能力的集中體現。現階段，評估電費回收風險的等級主要可以從定性以及定量兩個方面展開。在大數據平臺下，各大電力企業可以隨時調取用電戶的信息數據以及服務記錄的各項資料，全面了解用電戶以往的信用狀況、支付能力以及支付意愿等等，從而對用電戶進行客觀實際、公正有效的信用評價。科學評估回收電費的風險，能夠讓廣大電力企業從源頭上突破營銷困境，避免出現呆賬或是壞賬，在降低經營風險的基礎上保障電費的有效回收，最終實現資金回流。

（四）普及掌上電力APP的應用

隨著網絡信息技術的普及，推廣掌上電力APP能夠有效提升電費的繳納效率。智能手機現在幾乎人手一部，廣大用電戶在移動客戶端的生活繳費頁面中點擊電費繳納，手工輸入相應的戶號并掃描電費單上的二維碼，便能夠完成電費充值。隨著網絡支付平臺的構建，廣大用電戶無需再前往繳費點大排長隊，不僅為生活提供了極大的便利，同時也有效提升了繳費效率。對于廣大電力企業而言，則有效節約了大量人工成本，避免了許多人工支付中的問題，彰顯了大數據平臺下電力營銷信息化建設的實際價值。

（五）網絡移動辦公應用典型場景

網絡移動辦公應用典型場景其實就是業務審批場景。倘若負責審批工作的領導不在，則由相關工作人員于線上生成需審批的工單，并且將其發送到營銷系統之中，自動傳遞到電力營銷移動工作平臺。隨后，電力營銷移動工作平臺再經網絡將需審批的工單發至領導所攜帶的移動設備上。領導審核完畢之后，再將工單原路返回，由智能終端反饋至電力營銷移動工作平臺，傳遞至營銷系統并發送給相關工作者。

五、結語

總的來說，電力大數據平臺具有規模性、多樣性、高速性以及價值性等多種特征。作為新時代背景下的新興事物，電力大數據技術是保障電力公司穩定有序運營的關鍵所在。所以在大數據平臺下進行電力營銷營銷化建設，應當綜合運用數據集成管理技術、數據處理技術、數據可視化技術以及數據分析技術，貫徹落實系統及數據的安全管理，高效整合信息資源，科學評估回收電費的風險，實現移動辦公并且普及掌上電力APP的應用。

作者:藍 旻 葉華 單位:國網浙江云和縣供電有限公司