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摘要：筆者為了提高婦產科醫院的信息化建設水平以及對海量的歷史診療數據進行利用的效率，對大數據處理技術在婦產科醫院信息化建設的應用進行了深入研究。以某二級婦產科醫院為例進行研究，首先對大數據處理技術在婦產科醫院信息化建設中的作用進行了深入分析，然后對大數據處理技術在構建婦產科診療搜索引擎、婦產科臨床診療決策系統、婦產科患者健康指標評價系統等方面的具體應用進行了研究分析，希望能為婦產科醫院的信息化建設提供一定的參考。

關鍵詞：大數據處理技術；婦產科醫院；信息化建設

隨著計算機技術和網絡技術的快速發展，我國已經步入大數據時代。在大數據時代，各行各業都在積極探索信息技術在本行業內的應用，而婦產科醫院作為一種特殊的行業領域，其信息化建設情況直接影響著廣大婦女和嬰幼兒的身體健康.因此，婦產科醫院必須加快信息化建設水平，有效提高醫療數據的處理和利用效率，從而更好地為廣大的婦女兒童服務。在婦產科醫院傳統的診療過程中，醫生對輔助診療技術的獲取途徑較為單一，通常僅憑書本知識和工作經驗，缺乏高效的診療知識查詢系統。而在實際的工作中，醫生需要大量的輔助診療知識來提升診療效率，提高診療水平，如基礎的診療知識庫、臨床診療知識庫、從歷史的病歷中經過數據處理后形成的知識庫等。特別是從過去海量的歷史病歷資料中挖掘出有效的診療知識，用作當前診療方案的重要參考。而傳統的臨床診療工作普遍存在著信息化程度較低的情況，無法有效利用海量的歷史診療資料。因此，如何加快婦產科醫院的信息化水平，加快大數據處理技術在婦產科醫院的應用，已經成為當前醫學領域中的一個研究熱點，受到了越來越多專家和學者的重視。

1大數據處理技術在婦產科醫院信息化建設中的作用

婦產科醫院的服務對象絕大部分都是孕婦和嬰幼兒，因此，精準診療十分必要。精準診療具體可分為精準診斷和精準治療，基于大數據處理技術的精準診療實現的基本邏輯為：首先，利用大數據分析技術將患者的臨床診斷信息、生物樣本檢測信息、基因檢測信息等信息，與診療知識庫進行比對、有意義的疾病特征數據提取、數據融合，形成精確的臨床診斷方案，并形成可視化的診斷流程，輔助醫生進行疾病的性質與病理狀態的診斷；其次，對疾病的發展過程和結局作出精確的預測，并給出病因分析和治療靶點建議；最后，為疾病的治療（包括藥物、手術、放療和化療等）提供精確的指導。本文以某二級婦產科醫院為研究對象，對基于大數據處理技術的信息化診療體系應用情況進行了探索研究。該院自實施信息化建設以來，累積了大量的臨床診療數據資源。為了充分挖掘歷史診療數據資源的價值，醫院先后與多家軟件開發公司合作，推出了診療數據中心（Clinicaldatacentre，CDC）、診療決策系統（Clinicaldecisionsystem，CDS）等大數據平臺的應用，為婦產科醫院的精準診療提供了堅實的保障。

1.1構建精準的診療知識體系

基于大數據處理技術的診療數據中心以大數據技術為基礎，采用Hadoop2.0與Spark并行的數據處理構架，并參照國際HL7標準、《中國醫院信息基本數據集標準1.0版》等技術標準，將分布在各個科室中的診療數據進行集中化處理，構建了以患者為中心的診療數據庫，為精準診療的實施提供了準確的數據支撐。診療數據中心的主要功能包括：患者診療數據的收集、存儲、數據挖掘、索引和機器學習等，并能夠為其他應用服務提供數據基礎和模型訓練。

1.2構建精準的婦產科診療分析體系

在婦產科醫院中，產婦和嬰幼兒的診療數據通常是異構的，利用大數據處理技術中的數據挖掘技術，將這些異構性的診療數據進行自然語義處理，結合婦產科專業醫療術語的語義結構，轉換成結構化的Key-Value數據結構。在此基礎上，利用聚類方法、特征提取方法等算法對診療數據的結構進行分析，從中挖掘出有效的信息，為相關應用提供符合其應用場景的數據。具體的方法包括婦產科專業語義數據庫的建立、語義結構化的處理、數據的挖掘和數據的歸一化處理等。

2大數據處理技術在婦產科醫院信息化建設的具體應用

該婦產科醫院在搭建診療數據中心和診療分析體系的基礎上，開發了一套基于大數據的婦產科醫院輔助診療應用工具。

2.1建立婦產科診療搜索引擎

醫院利用ICD10、藥典數據庫、歷史診療數據庫構建了專業的診療語義數據庫，建立了診療病歷分詞的語義基礎；構建了語義訓練模型，利用分詞技術和詞頻比對技術，對院內現有的歷史診療數據、檢查報告等文字性的數據資料進行分析，按照詞頻的高低對語義進行排序，并收錄新的專業名詞，形成規范的專業語義數據庫；利用Mapreduce（映射歸約）技術進行數據的讀取，利用SOLR、Lucene等技術進行關鍵詞的匹配與搜索，能夠實現跨平臺、跨數據庫的關鍵詞搜索，同時可以實現多種條件的關聯檢索等功能。

2.2建立臨床診療決策系統

為了切實提高醫院的診療水平，更好地服務于廣大患者，醫院與軟件公司合作，共同開發了基于大數據的臨床診療決策系統，該系統的核心為基于大數據的機器學習模型。該系統集成了婦產科的專業知識，和國內外著名的醫學文獻資源，利用數據挖掘技術進行數據的提取與分析，建立多維度的數據管理體系，最終以簡約化的人機交互界面呈現出來，為醫生的診療決策提供可靠依據。

2.3建立患者健康指標評價系統

醫院以患者的個人體檢數據為基礎，開發了基于患者的健康評價系統，該系統通過對患者的個人體檢數據進行匯總和分析，從而實現對患者的健康狀況進行全面客觀的評估，并以此為基礎，利用大數據分析技術對某些體檢數據進行分析和預測，從而預測出某些疾病發生的風險，并給出有針對性的防范措施與干預方法。醫生通過該系統能夠掌握患者的身體健康情況和患病風險，有針對性地幫助患者降低某些疾病的發生概率，并對防范措施和干預方法的最終效果進行評估。基于大數據處理技術的精準診療系統的應用，順應時代的需求，緊密貼合了“個性化診療”這個婦產科的應用主題，對接了大數據技術與醫療技術這兩大技術現實融合的需要。同時在研究中也發現，醫院的大數據處理方面的應用仍然存在著技術薄弱，數據挖掘效率較低，醫護人員對大數據的知識不夠熟悉、不能熟練運行各種信息化系統等情況。相信在不久的將來，隨著大數據處理技術的進步，醫護人員的信息化素養程度的提高，人們必定會顛覆現有的婦產科醫院的診療模式，極大地提高診療的準確性和有效性，最終提高婦產科醫院的診療水平與服務水平。

3結語

當前，婦產科醫院的信息化建設勢在必行。在信息化建設的過程中，很多高新的技術都得到了應用，其中，應用最為廣泛的是大數據處理技術。利用大數據處理技術能夠對海量的歷史診療數據進行有效的挖掘和整合，為醫生對患者進行精準診療的實施提供可靠的保障，極大地提供了婦產科醫院的信息化建設水平。

參考文獻

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作者:張慧妍 單位:天津市和平區婦產科醫院