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［摘要］本文從大數據對現代教育技術多元化影響入手，應用文獻研究法進行研究，深入查找多元化應用中存在的問題，結合實際制定相應的對策方法，如強化智能教育意識、全面優化教育觀念等，力求為推動相關領域發展作出有益的嘗試及探索。

［關鍵詞］大數據；現代教育技術；多元化應用

大數據應用技術不斷發展，逐漸由工具屬性向新興業態方向發展，對現代教育技術的多元化發展有極為重要的促進作用。大數據提供的海量資源能夠讓現代教育技術獲得更多、更新、更有效的資源支持。大數據挖掘技術能夠讓教育主體更好地掌握教育需求，從而有意識地進行供給。“大數據+現代教育技術”逐漸成為教育領域發展的新趨勢，呈現出多樣化、數據化、智能化特征。

1大數據對現代教育技術的影響

1.1促進現代教育技術的發展

大數據對于現代教育技術的應用能夠產生融合效應，使其更加符合時展特征，推動教育技術向多元化方向發展。艾媒咨詢數據顯示：“教育大數據總容量達到53.1億元，同比增長56.64%，約為11.5億元。”大數據能夠給現代教育技術的發展帶來海量資源，并維持穩定的更新速度，也讓思維創新獲得源源不斷的動力。

1.2優化教育服務技術應用體系

現代教育技術的定語是“現代”，而大數據則是當前最新的技術工具，大數據與教育技術融合可以產生催化效應。2012年，教育部頒布了《教育管理信息教育管理基礎代碼》等七個教育信息化行業標準，對于優化教育服務技術應用體系有極為重要的意義。大數據具備全領域融合特征，必然能夠為現代教育服務技術應用提供多元化支持。從應用情況分析，大數據不僅僅能夠帶來海量的資源，還有方法、模式、思維、應用等方面的變革，從而讓整個教育服務技術應用體系產生顛覆性發展。

1.3提升現代教育技術應用效率

大數據與所有領域融合后，其特征就是高效、多元、共享，融合領域在決策、部署、實施、反饋等方面實現提速，增強領域發展的競爭優勢。在大數據影響下，現代教育技術應用開始向載體化、平臺化、智能化方向發展，大量的教育App開始出現。工信部數據顯示，僅2020年，教育App就推出30余款，增強了教育載體的輔助效果，智能化的挖掘機制讓教育需求具備可檢索特征，對于效率的提升有不可估量的作用。

2大數據背景下現代教育技術多元化應用存在的問題

2.1教育觀念不符合數據化發展規律

從教育大數據整合發展來看，部分教育從業者的觀念過于陳舊，導致無法發揮大數據的全部功能，甚至只將大數據功能視為簡單的材料檢索、匯總和應用，沒有將大數據的決策、分析、合并、挖掘功能發揮出來。教師的思維影響現代教育技術多元化發展，雖然在載體應用上有所創新，卻不符合數據發展的基本規律。和麗英在《基于現代教育技術手段提高麗江納西族小學生英語聽說讀寫能力的研究》中，認為現代教育手段雖然有所提升，但與大數據環境結合不夠緊密，數據優勢體現度不足11.3%，具備數據挖掘能力的學校比例僅有39.2%。說明實踐領域發展與大數據發展趨勢尚未達成一致。

2.2從業者隊伍信息素養存在差異

“大數據+現代教育技術”需要從業者具備極強的信息素養，才能夠在教育過程中自動自覺地融合數據思維，推動教育技術多元化、智能化、數據化發展。從業者隊伍信息素養差異一般與學校的教育培訓有關，大部分學校都過于關注專業發展，而忽視數據載體的選擇與應用，導致專業效率提升速度相對較慢，無法適應當下發展。孫淳在《現代教育技術碩士點發展的現狀、問題與對策》中，研究認為具備數據發展思維的教師比例不足20%，大部分都在沿用傳統的教育方式實施教育。這說明從業者的信息素養對于全面推動現代教育技術的發展有一定的阻礙作用。

2.3教育載體選擇及應用效果相對較差

隨著移動智能終端的大量使用，大數據有更大的發揮空間，也能為現代教育技術多元化發展提供支撐。現代教育技術多元化發展的首要特征就是載體化，任何教育模式、方法和內容都會有相應的載體作為輔助和支撐，但由于教育載體選擇不當，其應用效果不佳。比如，教師不擅長依托載體開展教育工作，單純依靠自身能力素質，教育結果必然會存在一定的局限性。2020年初，釘釘、Zoom、騰訊會議等大量的教育載體進入人們的視野，但從使用情況來看，絕大多數教師僅將其作為一種遠程授課工具，沒有充分發揮其檢索、監督、點名、提問等功能的作用。

2.4教育數據庫建設不夠完善

現代教育應用數據庫不夠完善，幾乎所有學校在數據庫建設上都存在滯后現象，大多只是對學生的檔案、學籍、學分等內容進行記錄，而對于學生的選擇偏好、能力、基礎及其他規律性的內容則記錄較少，數據庫建設不到位必然影響分析結果，無法為現代教育多元化發展提供有效指導，導致很多教育選擇都存在主觀現象，不符合教育客觀規律，影響教育實踐效果。教育體系數據化時間相對較短，數據樣本數量嚴重不足，無法為教育實踐提供有效的數據支撐。教育部數據顯示，目前學校數據歸集效率低，僅有50%左右的數據能夠及時記錄，大部分都處于流失狀態，導致數據庫建設仍然任重道遠。

2.5大數據挖掘技術應用不足

大數據挖掘技術是建立在大數據工具性基礎上的一種應用技術，現代教育技術多元化發展也需要相應的工具進行挖掘，才能夠確保供需關系始終保持動態平衡。大數據對動態數據的分析與挖掘力度越大，教育供給就越具體，越具有實效性。但目前所有的教育體系都沒有很好地應用大數據挖掘技術，沒有利用其對教育需求和供給進行全面分析，自然會影響其多元化發展，導致技術挖掘深度不足，進而影響決策效果。梁存良、鄧敏杰在《基于TPACK的高校教師現代教育技術培訓設計研究》中，認為大數據應用僅停留在數據搜集、管理、分析上，大數據功能的使用不足30%，大部分教師都沒有意識到數據本身的延伸功能，說明在教育領域，大數據挖掘技術應用仍然存在很大不足。

3大數據背景下現代教育技術多元化應用對策

3.1強化智能教育意識，全面優化教育觀念

教育本身是一種思維強化和提升的過程，需要潛移默化地影響。除此之外，大數據技術能夠提供更加智能的教育手段，讓從業者更加精準地掌握需求，有意識地進行供給，并選擇符合學生思維認知規律的方法和內容進行教育。比如，基于移動端的教育App，不僅能夠發揮教育管理功能，還能夠幫助學生更好地學習和掌握相關知識。2020年初，智能教育軟件的輔助教育功能得到較好應用，學校通過遠程教育系統組織實施教育，使得教育工作圓滿落實，保證實現預期的教育目標。

3.2加大隊伍培訓力度，提升教師信息素養

首先，加強教師隊伍培訓。針對教師信息素養進行培訓，不僅能夠提升他們對大數據的整體認知，還能夠讓他們具備選擇、應用、反饋、創新的能力。大數據既是工具，也是一種思維觀念，其與現代教育技術融合后，才能夠產生爆炸性的支持力量，推動教育技術向多元化方向發展。從業者素質是教育領域的發展基礎，只有真正提升其對大數據的認知和理解能力，才能夠推動理論向實踐轉化。其次，突出職業考核。要將信息素養作為重要的考核內容引進教師管理體系，定期組織教師考核，對于考核不合格者重新組織培訓，讓他們能夠適應當前的數據環境，掌握必要的數據應用方法。

3.3科學選擇教育載體，增強教育綜合效益

首先，科學選擇教育載體。載體是“大數據+教育”的重要應用形態，只有選擇適宜的載體才能夠確保教育技術多元化應用取得相應的效果。當前，教育載體呈現出百花齊放的態勢，這些教育軟件都具有載體作用。其次，增強教育綜合效益。部分教師依托海量視頻、音頻、圖片等資源，強化自己的教育能力，不斷提升教育綜合效益。“大數據+教育”是現代教育發展的必然趨勢，只有真正實現線上線下融合，才能夠讓教育獲得足夠的發展動力。線上是線下教育的重要補充，能夠發揮線下教育沒有的優勢，如作業打卡、遠程指導、視頻講解等。

3.4持續優化數據基礎，構建教育數據模型

首先，建立數據庫。要加強現代教育數據庫建設，最大限度保存原始記錄，根據數據差異規范接口標準，確保教育數據能夠有效對接、合并和分析，在需要時能夠進行精準的定位，提升教育數據的有效性。數據庫建設必須保證真實、可靠、全面、具體，只有按照上述原則執行，才能有效保證數據庫建設的質量。其次，構建教育模型。根據現代教育技術多樣化發展需求，選擇權重值相對較高的指標構建分析模型，重點分析學生的教育需求、教育重點、教育偏好、教育效果，根據分析結果選擇現代教育技術，確保供需關系保持平衡，最大限度提升教育多樣化的效果。教育數據模型具有前瞻性。比如，分析學生的教育需求和教育效果，對未來教育情況進行預估。

3.5應用數據挖掘技術，提升教育技術深度

首先，加大數據挖掘力度。大數據在現代教育技術多樣化發展中具有數據挖掘意義，通過對既有數據的分析、概述，找到內在的規律，確認當前教育效果、存在問題及原因，進一步明確學生教育的基本需求。簡而言之，“大數據+教育”通過提升技術挖掘深度和廣度，具有極強的決策功能，能夠為教育決策提供數據支持。其次，推動教育技術深度發展。對教育而言，現代教育技術與需求結合越緊密，其教育效果就越好，而教育需求需要通過數據分析加以確認，只有做到充分的教育細分，才能夠達成預期的教育效果。

4結語

現代教育技術多元化發展是必然的趨勢，學習需求不斷發展和轉化，已經呈現出多樣化的選擇狀態，因而教育技術作為供給方，必然要與教育需求發展方向保持一致，這樣才能夠保證供需平衡。現代教育技術多樣化能夠為行業發展指明方向，讓現代教育技術實現最優化、多元化發展目標。

主要參考文獻

［1］梁存良,鄧敏杰.基于TPACK的高校教師現代教育技術培訓設計研究［J］.現代教育技術,2015(4):45-51.

作者：林維秋 孫崴 單位：佳木斯大學