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摘要：信息時代大背景下，大數據分析正在成為能源行業實現轉型升級的一大利器。對電力企業而言，傳統的市場營銷手段往往由于后知后覺而使企業和市場間存在不小的時間差，不僅影響了市場營銷的及時性，而且會損害包括企業在內的各方現實利益。因此，電力企業市場營銷應用大數據可以通過精益式服務實現增值服務，通過差異化服務實現個性化服務等，以多措并舉的方式實現企業營銷大數據分析的優質高效。

關鍵詞：大數據分析；電力；企業；市場營銷；應用

加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳等領域培育新增長點、形成新動能不僅是深化供給側結構性改革的宏觀戰略，也是推進能源生產和消費革命，構建清潔低碳、安全高效的能源體系至關重要的核心舉措。電力企業市場營銷中，大數據分析正在成為實現創新發展的新動能之一。

一、在電力企業市場營銷中應用大數據分析的重要性

概括起來，電力企業市場營銷中應用大數據能夠充分解決傳統模式下相對粗放化和被動式的常見問題。比如引入包括大數據在內的信息化管理模式以前，一個供電所雖然下轄若干臺區，然而若僅僅從供電所內的辦公系統查看，就只能顯示全所整體的數據指標。如果需要了解每個臺區的數據，除了只能通過人工現場查詢和手動記錄外，還常常潛在著數據記錄失準、失真的問題。又如，傳統營銷模式下，一個時期中不同用戶的用電量只能以總量形式呈現，而不同時段不同的峰值或谷值不得而知。電力企業因此很難掌握不同用戶的具體用電需要，因而只能泛化地提供服務。這不僅容易造成“攤大餅”式的粗放式管理，而且也容易給不法之徒偷電竊電以可乘之機。而在應用大數據分析后，電力企業不僅能夠實時了解和掌握用戶在各時段用電的區別，而且能夠從數據的變化中發現用戶用電的規律和特點，從而為客戶量身定制更具針對性的供電方案。同時，由于可以借助大數據的信息自動匯集與分析功能，電力企業還能夠借助實現更加自動化的干預式管理。比如，在用電量趨近最高限值時采取適當調整耗電大戶的用電量實現對整體電量的調控，這不僅避免了“爆表”給所有用戶帶來停電的風險，而且能夠通過合理化的自動調節幫助用戶省電節電，實現企業和用戶雙方的互利共贏。不僅如此，借助大數據的分析能力，過去只能借助人工客服被動接聽用戶意見的情況也能得到大幅改觀。比如通過采集來自于網絡平臺或者社交媒體上的用戶意見反饋，企業就能提前針對其中比較典型性的問題提前進行處理和干預，這對防止問題擴大化和輿情失控非常有益。

二、在電力企業市場營銷中應用大數據分析的策略

1．通過精益式服務實現增值服務。電力企業的大數據分析除了具有數據量大、傳輸速度快的共性外，也因其中數據類型的多樣而具有了潛在價值豐富的特性。因此，電力企業市場營銷的大數據分析能夠從傳統粗放式轉變成為精益式，并通過精益式服務實現增值服務。僅以夏季用電為例。在我國多數地區，每到夏季就會出現不同程度的用電負荷接近極限值的問題。這不僅極易造成全面停電影響人民群眾生產生活的嚴重問題，而且也對電網和電力設施設備有極大的損害。借助大數據分析，在許多經濟相對發達的城市中可以發現，夏季用電負荷中近半數都是大型樓宇的空調設備，其中尤其以大型寫字樓或飯店賓館為甚。由于多數大型樓宇的中央空調普遍采取冷凍水調節出水水溫來控制中央空調的溫度，借助大數據分析，利用事先安裝在中央空調的專用電監測模塊，電力企業就可以通過遠程或者本地服務站及時調整這些大型中央空調的出水水溫。比如可以將標準的七度水溫調整到九度至十二度。如此一來，不僅整個區域的用電負荷能夠大幅降低避免停電危機，而且也能在一定程度上幫助用戶節電省電，使用戶在降低能源消耗的同時實現降耗增效，可謂企業與用戶實現共贏，一舉兩得。2．通過差異化服務實現個性化服務。雖然同為用電客戶，但不同行業、屬性的用戶在用電數量、階段性特點方面存在巨大的差異。電力企業可以借助大數據分析在市場營銷方面通過差異化服務實現個性化服務，以人為本提高營銷服務水平。比如，通過大數據分析，電力企業可以對用電量大、持續性顯著、價值產出巨大的優質客戶、大客戶開展定制服務。比如為用戶提供自主式服務時間，在有供電情況變動時提前通知用戶做準備，為客戶設置電力VIP用戶標識并安排一對一式的專業服務人員，以綠色通道模式為用戶提供主動咨詢與服務，以及定期上門走訪用戶并提供技術支持，并在新產品推送與服務價格方面提供更大優惠等。不僅如此，針對此類VIP用戶，電力企業還應開展普及化的用戶知識與安防技術培訓，提高用戶在用電、節電、安全等各方面的常識和能力，并應定期進入用戶現場免費進行設施設備的檢驗檢測等。通過差異化服務實現個性化服務表面上看是用戶企業增加了不菲的營銷和維護成本，然而在實質上，由于這種針對性更強的服務增加了用戶忠誠度和與企業的黏合度。隨著時間的推移，無論是電力企業還是用電客戶都能從這種個性化服務中獲得相應的收益。3．通過前瞻式服務降低企業風險。大數據分析運用到一定程度時，基于海量數據和自動化分析能力就能對用戶行為建立起相對常態化的模式，由此就能實現對用戶潛在行為的提前預估。應用在電力企業市場營銷層面，就可以通過前瞻式服務降低企業風險。比如，通過一段較長歷史時期的用電消耗和電費繳付情況的數據積累與分析，電力企業就能從中區分出優質客戶、普通客戶與潛在的不良客戶群體。基于此，企業就能重點針對潛在不良客戶加強監控，甚至預先排列出一份不良用戶名單，并且可以對這些用戶的風險等級進行排序。由此，電力企業就可以制定更具針對性的電費繳付風險預案，以此提高電費回收率，并實現對潛在風險的合理規避。又如，電力企業可以通過諸如網上營業廳、人工客服電話、手機APP、電E寶、微信公共號等及時電費催繳通知，特別是根據客戶信用等級自動實現多批次、滾動式的通知。而更多渠道的事前通知又能夠實現全覆蓋式的電費回收，這對提升電力企業投資回收率、減少收益風險非常重要。

三、結束語

未來30年數據將成為生產資料，計算會是生產力，互聯網是一種生產關系。如果人類不借助大數據，不和互聯網相連，那么會比過去30年不通電顯得更為可怕。這不僅是BAT中的掌門人之一馬云在世界互聯網大會上的驚人之語，其實也是現實中能源行業不斷遭遇新挑戰后必須重視加以審視的核心命題之一。大數據之于能源行業、之于電力企業正在成為影響當下和未來可持續發展的戰略要素。電力企業市場營銷應用大數據分析雖然剛剛起步，卻正在體現出技術的強大爆發力。大數據分析對于電力企業市場營銷的促進在本質上還是對傳統觀念的改變，是以具體的技術實踐倒逼管理意識的優化。這既是以技術助力客觀層面市場營銷手段的創新，更是以先進生產資料推動生產率全面提升的有益舉措，是實現能源行業、市場營銷轉型升級和可持續發展的重中之重。

參考文獻：

［1］江文娟．移動互聯網背景下的電力企業管理服務創新［J］．中國管理信息化，2016，18（2）：71～71．

［2］宋寶香．數據庫營銷：大數據時代引發的企業市場營銷變革［J］．價值工程，2016，31（30）：132～134．

作者:薛青欽 單位:國網湖北省電力有限公司黃岡供電公司