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1基于數據挖掘的機組運行

在熔煉機組優化運行的過程中，機組的運行性能指標與人員的操作水平、負荷及運行參數之間有著復雜的相互關系，這種關系在大量的生產歷史數據中與機組各數據項之間關聯，因此可以通過數據挖掘的方式把其中的關聯關系定量的反映出來，最終反饋到實際運行中。本文結合工廠的實際情況，分析由工廠的DCS系統采集的實時運行數據，來得到用戶期望的相關參數間定量的關聯規則。

2交互式關聯規則挖掘算法

關聯規則挖掘算法在數據庫的記錄或對象中抽取關聯性，展示了數據間位置依賴關系，其目的是尋找在大量的數據項中隱藏著的聯系或相關性。其優越性在于能將用戶的定制信息整合到挖掘過程中，以一種友好的方式引入約束，使挖掘出更加符合用戶需要的信息，并且提高了挖掘的效率和有效性。

2.1目標數據庫的確定

數據挖掘應熟悉對象的背景知識，明確挖掘的目標，根據目標確定相關數據，以此作為目標數據庫，來完成對數據的預處理、挖掘和規則評價。

2.2交互式關聯規則挖掘算法

表示A成立則B成立，其中給出了可信度C和支持度S。可信度C是對關聯規則準確度的衡量，即在出現A的情況下出現B的概率；支持度S是對關聯規則重要性的衡量，即A和B同時出現的概率。

3熔煉機組數據挖掘的實現

本文采用的是冀某工廠于2013年5月運行的數據，采樣頻率為2~3秒/次，采樣模式為實時監測值，得到7595組數據。在分析階段，對影響機組的主要可控參數進行了提取及預處理，參數主要包括：轉速、有功功率、主蒸汽壓力、調節級壓力、中壓缸排汽壓力。以機組轉速設計值為3600r/min為例來分析。對各個可控參數數據進行曲線化處理，作為分析它們之間的關聯規則的數據表。上述關聯規則表示，在三種負荷工況下，工廠熔煉機組有功功率與主蒸汽壓力、調節級壓力、中壓缸排汽壓力三者之間最優變化區間的關聯。經分析，在機組中應用關聯規則的數據挖掘技術與傳統方法相比，優點是其可以對不同的可測參數進行挖掘，方法簡單有效、可操作性強；運用關聯規則進行挖掘，對過程能夠較靈活控制，處理后的目標值直觀，便于操作指導和提高運行效率。

4結論

本文根據工廠熔煉機組的特性，對各個參數進行挖掘，確定它們之間的定量關系。通過實際運行數據的分析，以運行的經濟性為目標，確定需要分析的目標數據，得到各個參數在各種工況下的關聯規則，為實際運行提供參考，優化機組的運行。

作者:高俊江獻棟單位:廊坊科森電器有限公司