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在我國科學技術不斷發展的過程中，大數據應運而生，并且在各行業提升自身行業競爭力時,都會使用大數據對大眾的需求進行分析，以此來為人們提供高質量的服務，銀行業也不例外。在銀行業的發展過程中，相關人員在進行工作的過程中會使用大數據對行業中的信息進行分析，通過分析所得的數據對銀行產品進行設計，促進行業的快速發展。并且,相關技術人員通過大數據對客戶信息的分析來制定方案針對不同類型的客戶提供不同的服務,進而不斷的增加金融產品使用時的體驗感與滿意度，進而促進行業的發展。本文通過對銀行業大數據的發展前景及大數據的在行業中的使用方法進行分析,提出一些關于大數據在銀行領域應用中主要的意見與建議。

一、銀行業大數據的發展前景

隨著我國信息化時代的到來，人們在生活的過程中，通過電子設備的使用而產生大量的信息,各行業會通過分析信息而來進行分析人們所需，制定一些決策來不斷的發展行業。在各行業的發展過程中，大數據逐漸的被運用其中，并且大數據不斷的推動著各行業的發展。隨著電子移動設備的普及，人們的多數需求都會通過使用電子設備傳遞給各行業,行業只有通過對人們產生的數據進行分析，才可以快速的進步與發展。銀行業在發展的過程中，產生了大量的數據，銀行業對這些數據的儲存與分析日益困難，使得工作人員不能從數據分析的過程中提取較為有價值的信息，進而阻礙了銀行業的發展，但是大數據的使用可以在一定程度上改變這種現狀。銀行業在使用大數據的過程中，會將一些不具有特殊價值的信息進行摒除，將一些對銀行業發展具有重要意義的信息提取出來并對各種信息之間的關系進行分析，使得銀行工作人員可以為人們創造更高收益的金融工具，提供高質量的服務。在銀行業發展的過程中，管理者應重視大數據使用的重要性，并對其進行充分的利用，進而促進銀行業的不斷發展。

二、大數據的挖掘

1.大數據在銀行業中的作用。隨著科技的發展，大數據逐漸的在各行業間進行運用，大數據可以在一定程度上幫助行業對客戶的信息進行挖掘，文章編號：2096—3157(2019)18-0169—02并對這些數據進行分析，發現客戶對行業的需求，進而明確企業的發展方向。銀行業在發展的過程中應使用大數據獲取具有價值的信息，并將這些信息通過建立模型和回歸分析等方法進行分析,從中獲取數據之間的關聯與客戶對銀行產品的使用情況，通過各種信息的明確，為銀行技術開發人員提供產品開發的依據，保證在銀行業的發展中，相關人員開發產品方向的正確性。傳統的銀行數據分析方式會涉及到大量的數據與復雜的算法，這使得銀行工作人員在進行數據分析的過程中，要花費大量的時間與精力對信息進行分析，這種情況會降低工作人員的工作質量與工作效率。大數據信息的使用可以對銀行信息進行自動分析,從海量的數據中提取出一些對銀行發展有意義的信息，這些信息可以為銀行管理層作出決策提供理論依據。2.主要的挖掘方法。(1)分類分析法在銀行對客戶進行分析時,可以通過將海量的信息進行分析,并將具有關聯的信息同時進行分析，進而將銀行業中的客戶進行分類,并且銀行業的決策者可以通過這種分類性的信息，針對各類客戶制定科學合理的服務方案，進行開發金融產品。(2)回歸分析的方法。銀行業在使用大數據進行各項工作時，可以通過回歸分析的方式，預測客戶對金融產品的需求方向，結合發展趨勢對金融商品進行開發,并通過不斷的優化銀行的服務質量來提高銀行的行業競爭力，促進銀行的快速發展。(3)關聯分析的方法。在銀行使用大數據對使用金融產品的客戶進行分析時，一定要注意客戶的行為，通過關聯分析的方法,將大量的客戶之間的行為進行分析，不斷通過海量的數據尋找出客戶使用金融工具出現那些行為具有關聯性。進而在銀行的發展中，當客戶出現這一行為時，銀行就應通過以往的數據記錄來預測客戶接下來的行為，并提前做好準備,因此來提高銀行的行業競爭力。(4)孤立點檢測。銀行在使用大數據對客戶的行為進行分析時，不要遺漏客戶較為特殊的行為。在銀行的發展過程中，如果出現某一客戶在使用金融產品的過程中，不與其他的客戶行為一致時,就會被認為是孤立點，銀行應對海量的客戶進行分組輪番檢測，進而了解奇異點的情況。3.數據的挖掘流程。(1)數據獲取。銀行相關人員在進行工作的程中，會通過各種方式來獲取信息,并且銀行的各組成部分會將自身所收集到的信息進行共享,銀行內部都會對這些信息進行分析與整合，在進行分析的過程中，工作人員需要將銀行的發展需求目標進行明確,再進行信息的整合。工作人員進行信息整合的過程中，應對不具有價值的信息進行剔除，對信息進行精化，為分析數據奠定基礎。(2)數據取樣。銀行人員在建立分析模型時，會對信息進行取樣，銀行人員會對這些信息進行不斷的分析，進而明確數據之間的關系，檢測大數據所得關系的質量。并且對這些數據進行重新整理后，投入到信息整體中去。(3)建立模型。銀行人員在進行工作的過程中，應通過不同的分析方法對數據進行分析，并對這些分析方法分析的數據結果進行比對，選擇最為合適的分析方式進行建立模型。并且在使用模型的過程中，不斷的對模型進行優化，使其在銀行發展的過程中，發揮重要的作用。(4)模型部署。銀行在進行使用模型的過程中，應對模型進行部署，首先，工作人員要在銀行的數據庫中進行部署，當模型在數據庫中具有一定穩定性后,將模型投入到實際的使用中去，對銀行的工作情況進行分析。(5)模型評估。在銀行使用模型時，應定期對模型進行評估，明確模型的使用情況，充分了解模型的使用情況，明確模型在使用的過程中是否對銀行的發展做出重要的貢獻，明確模型的價值。并且，相關技術人員應通過模型的使用情況對模型進行不斷的調整,使其更能符合銀行的發展。

三、大數據在銀行領域中的主要應用

1.提升銀行客戶的精準營銷水平。隨著社會的不斷發展，銀行在發展的過程中逐漸的認識到客戶的重要性，因此，銀行要對客戶的需求進行分析，滿足客戶的需求。在工作人員工作的過程中，會使用大數據對客戶使用金融產品信息進行收集與分析，以此來明確客戶接下來使用金融產品的行為，并對客戶提供具有針對性的服務，提高對客戶的精準營銷水平。2.拓展和優化金融服務渠道。銀行在發展的過程中，逐漸的認識到拓展和優化金融服務的重要性,銀行應運用大數據對數據進行整合與分析，并通過信息的分析，獲取人們的需求，根據人們的需求進行營銷。銀行在進行營銷的過程中，不能只通過傳統的方式進行營銷，要積極的使用信息化技術通過電子銀行、微信公眾號等科技工具對銀行進行營銷，使人們可以有更多的金融投資選擇,進而不斷的提高自身的行業競爭力，促進銀行的發展。3.對金融產品不斷創新。隨著社會的進步與科技的發展，金融行業的金融理財產品的更新速度較快，人們對金融產品的需求也在不斷提高。銀行在發展的過程中，應通過互聯網對人們使用金融產品的情況進行了解，并通過大數據對銀行客戶進行分析,結合銀行運轉的實際情況，對金融產品進行不斷的創新，開發出符合人們需求的金融理財產品，并且要針對不同的客戶制定不同的金融理財產品，使其具有獨特性，通過對理財產品的不斷創新，不斷的提高銀行的行業競爭力，進而促進銀行的快速發展。4.開設小金額貸款。在金融產業的發展過程中，電子銀行與第三方的崛起使得人們在生活中擁有了全新的支付方式，這在一定程度上減少了銀行的業務。但是銀行應正確的認識電子支付方式對銀行的影響，應積極的與第三方支付平臺進行合作,從而獲得大量的客戶信息與客戶使用金融產品的信息。銀行對這些信息進行分析,可以幫助銀行明確未來的發展目標與發展方向，開設小額的貸款，進而促進銀行業的不斷發展。5.建立健全的風險管理制度在銀行業發展的過程中，極易發生金融風險，相關管理人員在開展工作時，應正確的認識金融風險管理的重要性，采取有效的風險管理措施對風險進行規避。銀行業在進行規避風險的過程中，使用大數據對信息進行分析，不斷的積累風險管理的經驗及信息，不斷加強對風險管理的力度。

四、結論

隨著科技的不斷進步，我國的銀行業在發展的過程中逐漸將大數據運用到日常工作中去，大數據的使用可以幫助銀行業對行業的產品及服務進行創新與優化，提高銀行業的服務質量，進而促進銀行業的快速發展。相關技術人員在使用大數據對數據進行分析時，使用分類分析與回歸法進行數據的分析，對產品進行開發。另外，在相關人員對銀行產品開發的過程中,要使用大數據對產品開發流程充分的掌握，保證相關人員對數據分析的正確性，保證產品開發的正確性。在銀行業發展的過程中,工作人員應正確的認識大數據使用的重要性,應將大數據進行全面的應用，在提升銀行客戶的精準營銷水平、拓展和優化金融服務渠道、對金融產品不斷創新、開設小金額貸款、建立健全的風險管理制度等方面應用大數據,保證大數據在銀行業的發展中發揮積極的作用，進而促進銀行業的快速發展。

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作者:王哂 單位:對外經濟貿易大學統計學院