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摘要：在大數據時代，在海量的數據信息中，如何確保信息安全是大眾最為關注的問題。因此，文章從大數據時代強化信息安全管理的必要性入手，對其存在的問題進行了探討，提出了加強信息安全管理的相關對策。

關鍵詞：大數據時代；信息；安全管理

大數據時代信息安全管理問題主要體現在制度和技術方面，信息安全管理工作具有較強的專業性，需要基于信息安全的視角，探究問題的根源，并采取針對性的措施，切實強化信息安全管理工作的開展。

一、大數據時代信息安全管理問題梳理

第一，制度問題。近年來，國家在信息安全監管方面出臺了諸多法律法規，但是對信息安全犯罪的懲戒力度仍然較低，其問題有：立法層次低、漏洞多；現有法律法規不完善，實踐性不足。加上信息安全方面的犯罪具有較強的隱蔽性，且科技含量較大，使得偵破難度較大，而專業執法人才較為缺乏，使得信息安全犯罪打擊難度加大。第二，技術問題。由于信息系統自身的特點，其難以抵御自然災害，而且物理設備也可能會發生機械故障和電氣故障，這給信息系統安全帶來巨大威脅。而在系統實際設計中，主要注重的是數據處理能力，從而往往會忽視信息安全管理問題，導致操作系統的安全隱患較大，加上操作不當，進而給系統帶來破壞，比如數據信息被竊取，以及被病毒感染、被黑客攻擊等[1]。

二、大數據時代信息安全管理問題的應對之道

（一）在信息安全管理制度上不斷完善。第一，確保信息安全等級保護制度得到嚴格落實，在建立信息安全等級保護制度的基礎上，需要確保其得到嚴格落實。當前，我國的信息系統安全保護等級主要為五級，在不同的等級信息系統中，所需投入的資源也有差別，因此需要具有側重點和區分保護，對保護對象重要性予以明確。在現有資源下實現效益最大化的基礎上，使得系統安全性得到提升，在促進信息安全等級保護制度得到完善的基礎上，通過落實和完善信息安全管理等級保護制度強化信息安全管理工作的開展，提升管理行為的針對性和有效性，使得信息安全管理得到高效實施，使得信息安全管理制度得到完善。第二，在信息安全管理中，需要在法律法規上加大對其的保障力度，既要注重對安全管理目標的明確，又要確保滿足數據日常管理與緊急情況下及時處理的需要，采用完善的規章制度與安全策略，對信息安全管理工作進行不斷規范。（二）在信息安全管理設施上加大投入力度。在確保信息安全管理制度得到規范的基礎上，還應配備專業的信息安全管理設施，以確保硬件正常運行。只有確保信息安全管理所需的硬件設施得到保護，并采取針對性的輔助措施，比如加強屏蔽電磁干擾信號和電力供應保障以及確保線路暢通等方面，加大對其的投入和完善，才能更好地確保數據信息存儲介質變得更加安全。與此同時，還要做好數據信息安全備份，確保數據可恢復能力得到保障，尤其是一些機密文件，還要切實做好對其的加密管理[2]。（三）加強Hadoop技術的應用。Hadoop（一種分布式系統基礎架構）旨在構建基于大數據的，以分布式處理開源為拓展的可靠性軟件框架。Hadoop的應用環境主要是在分布式運算環境中，且采用的計算機具有量大和成本低的特點。因此，為確保其合理性，考慮到存儲節點與計算節點難免會出現故障，所以需要專門為此設計相應的數據副本機制，這樣在發生故障時，就能對任務進行重新分配，從而確保其運行的正常。Hadoop在運行中采取并行的方式對數據進行快速處理，因此其具有較高的處理效率。在Hadoop設計之初，考慮到需要應對PB級的大數據環境，所以通過強化對其的特殊設計，以滿足這方面的需要，同時使其具有較強的拓展性。這就使得Hadoop具有高效、可靠、擴展性好的優勢，加上開源免費，其得到快速發展，在2008年，Hadoop成為Apache頂級項目的核心支持。其具有的特點較多：一是具有較強的擴容能力，能對TB級數據進行可靠存儲與處理；二是成本低廉，采用成本較低的普通PC端就能組成一個服務器集群，在對數據進行分化和處理的同時，還能滿足上千個節點數據處理的需要；三是具有較高的效率，Hadoop在數據分發和處理數據時的速度非常快；四是具有較高的可靠性，能有效進行數據維護，實現多份復制，即便是計算任務失敗，也能自動重新部署與分配任務[3]。

綜上所述，大數據時代信息安全管理問題較多，需要我們切實加強管理，尤其是在技術方面加強應用，比如利用Hadoop技術加強安全管理，使得信息安全管理問題得到有效解決。

參考文獻：

[1]陳凡.大數據時代下的數據庫安全管理[J].計算機產品與流通,2020(8):39.

[2]董鑫,安文強.大數據時代企業信息安全管理體系分析[J].商訊,2020(8):98-99.

[3]姚欣玥.大數據時代檔案管理安全問題研究[J].辦公室業務,2020(4):112-113.

作者:羅陽倩子 廖威 單位:廣東農工商職業技術學院