導語：農(nóng)村信貸對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響思索一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、引言

農(nóng)村信貸是指專向農(nóng)村低收入階層提供小額度的持續(xù)的信貸服務活動。農(nóng)戶小額信用貸款作為對農(nóng)村信用關系的一種重新設計，從兩個方面促進了農(nóng)村地區(qū)資金供給和需求。在需求上，通過信用關系變革，使原本的“無效信貸需求”轉變?yōu)橛行刨J需求，進而轉變?yōu)檗r(nóng)村投資，拉動經(jīng)濟增長;在供給上，小額信貸這一體制變遷改善了農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構，因而改變了農(nóng)村生產(chǎn)函數(shù)中的要素組合，有效率地配置生產(chǎn)資源，促進了總產(chǎn)出水平的提高。農(nóng)村小額信貸作為一種新型的金融方式正逐漸得到重視和推廣。目前，農(nóng)戶小額信貸的發(fā)放由于各地的授信額度不同，所支持的生產(chǎn)項目不同，對推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的作用大小不一。黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省，實證分析農(nóng)村小額信貸的開展對于消除黑龍江省農(nóng)村貧困人口，提高農(nóng)民收入的影響，以及對黑龍江省農(nóng)村信貸的有效開展與政策制定具有重大的現(xiàn)實意義。

二、計量經(jīng)濟學模型的建立

(一)理論模型設計

理論模型設計主要包括三部分工作，即確定模型所包含的變量，確定模型的數(shù)學形式和擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值。選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性和變量之間的關系，模型的數(shù)學形式主要依靠經(jīng)濟行為理論。

(二)樣本數(shù)據(jù)的收集

樣本數(shù)據(jù)的收集從工作程序上講應該在理論模型建立之后進行，實際上是同時進行的，要確保數(shù)據(jù)的完整性、準確性、可比性和一致性。

(三)模型參數(shù)的估計

在建立理論模型并收集整理了符合要求的樣本數(shù)據(jù)后，就可以選擇適當?shù)姆椒ü烙嬆Ｐ停玫侥Ｐ蛥?shù)的估計量。

(四)模型的檢驗

在得到模型的參數(shù)估計量之后，還要對模型進行檢驗，包括經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟學檢驗等。

三、實證分析

(一)指標體系構建與數(shù)據(jù)來源

從理論上而言，農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入是由多因素綜合作用的結果，對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入來源進行回歸分析，目的是對各要素的收入貢獻做出判斷，繼而分析農(nóng)村信貸這一因素對農(nóng)民收入增加的影響。因此模型中被解釋變量設為:農(nóng)業(yè)收入Y，解釋變量分別設為:農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營耕地面積X1、小額信貸X2、糧食產(chǎn)量X3。在確定上述變量基礎上，選擇2003—2007年數(shù)據(jù)作為實證研究數(shù)據(jù)，采用對數(shù)線性模型就農(nóng)村信貸對農(nóng)戶收入的影響進行估計。具體的模型如下:logY=C+b1logX1+b2logX2+b3logX3+m，回歸方程中，C為常數(shù)，b1、b2、b3分別為農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營耕地面積、小額信貸、糧食產(chǎn)量的收入彈性系數(shù)，最后一項m是殘差項。需要強調(diào)的是農(nóng)戶收入來源回歸分析并不是確定的因果關系，收入的決定因素是復雜的。具體數(shù)據(jù)見表1。

(二)實證研究

通過使用Eviews軟件對表1中數(shù)據(jù)進行回歸分析(見表2)，結果顯示:在OLS下，R=0.999482，珔R=0.997930，而且F=643.6890，Prob(F)=0.028964，但常數(shù)C和X1前參數(shù)估計值的t檢驗值較小，說明在現(xiàn)有數(shù)據(jù)條件下，各解釋變量對Y的聯(lián)合線性作用顯著，但特定樣本可能存在某種程度的多重共線性，使得解釋變量對Y的獨立作用不能分辨，故t檢驗不顯著。因此采用逐步回歸檢驗法，以Y為被解釋變量，逐個引入解釋變量，構成回歸模型，進行模型估計。根據(jù)擬合優(yōu)度的變化決定新引入的變量是否可以用其他變量的線性組合代替，而不是作為獨立的解釋變量。如果擬合優(yōu)度變化顯著，則說明新引入的變量是一個獨立解釋變量;反之，則它可以用其他變量的線性組合代替。經(jīng)過檢驗剔除X1解釋變量，改進模型為:logY=C+b2logX2+b3logX3+m，使用Eviews軟件進行回歸分析，最終擬合結果如表3。根據(jù)結果得到回歸方程:logY=－2273.888+12.89061logX2+0.743578logX3s(b)=(138.4497)(0.885206)(0.084111)t(b)=(－16.42392)(14.56227)(8.840460)R=0.999354，珚R=0.998707，F(xiàn)=1546.327，DW=1.867461，S．E．=40.43504。模型檢驗:1.經(jīng)濟意義檢驗:b2=12.89061，b3=0.743578，符號均為正，符合經(jīng)濟理論，說明農(nóng)業(yè)收入與信用社貸款額度和糧食產(chǎn)量變化方向一致，農(nóng)村信貸額度的增加和糧食產(chǎn)量的提高有利于農(nóng)業(yè)收入的提高。2.估計標準誤差檢驗:S．E．=40.43504，它代表農(nóng)業(yè)收入的估計值與實際值之間的平均誤差為40.43504元，平均誤差在允許范圍內(nèi)。3.擬合優(yōu)度檢驗:R=0.999354，珚R=0.998707，說明樣本回歸線的解釋能力為99.8707%。它代表農(nóng)業(yè)收入的總變差中，由解釋變量銀行信用社貸款X2和糧食產(chǎn)量X3解釋的部分占99.8707%，模型的擬合優(yōu)度較高。4.參數(shù)顯著性檢驗:Prob(C)=0.0037，prob(logX2)=0.0047，prob(logX3)=0.0126，各參數(shù)均明顯通過t檢驗;Prob(F)=0.000646，通過F檢驗，表明銀行信用社貸款和糧食產(chǎn)量對農(nóng)業(yè)收入有顯著性影響。

四、結論

圖1根據(jù)模型分析，可以得到以下結論:農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營的耕地與農(nóng)業(yè)收入呈同向變動，但線性關系較弱，顯著性不明顯。結合黑龍江省農(nóng)村現(xiàn)狀分析認為近年來黑龍江省農(nóng)村外出打工人員數(shù)量增多，部分農(nóng)民外出打工后將自己經(jīng)營的土地轉包給他人或者閑置，這部分農(nóng)民從經(jīng)營耕地所獲得的收入在整個農(nóng)業(yè)收入中所占比重很小，黑龍江省農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營的耕地數(shù)量對農(nóng)業(yè)收入的影響微乎其微。糧食產(chǎn)量對農(nóng)業(yè)收入的提高有顯著性影響，黑龍江省是產(chǎn)糧大省，糧食產(chǎn)量提高，從而農(nóng)民的糧食銷售收入增加，近年來國家對糧農(nóng)又施行糧農(nóng)補貼政策，因此糧食產(chǎn)量對黑龍江省農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響作用很大。銀行信用社貸款同農(nóng)業(yè)收入呈同向變動，具有統(tǒng)計上的顯著性，但從圖1看到，其線性不如糧食產(chǎn)量對農(nóng)業(yè)收入的影響顯著，但農(nóng)村信貸對農(nóng)業(yè)收入的提高是具有解釋性作用的。結合黑龍江省農(nóng)村信貸實際現(xiàn)狀進行分析發(fā)現(xiàn)，目前黑龍江省農(nóng)村信貸額度雖然相對于前幾年，數(shù)量有所提升，然而黑龍江省目前農(nóng)村信貸的投放數(shù)量仍難以滿足農(nóng)民對信貸的實際需求。據(jù)黑龍江省信用聯(lián)社統(tǒng)計，2008年黑龍江省農(nóng)戶戶均貸款額接近6000元，比2003年提高了2.7倍，但額度仍然不足。據(jù)權威部門測算，目前黑龍江省糧食每畝平均生產(chǎn)成本近240元，按戶均30畝計算，生產(chǎn)成本則達7200元。作為集生產(chǎn)和消費于一體的農(nóng)民，其借貸資金既有生產(chǎn)性貸款又有生活性貸款，而信用社和銀行往往根據(jù)農(nóng)民貸款是用于生產(chǎn)還是用于生活而決定是否放貸，農(nóng)戶的生活性貸款較生產(chǎn)性貸款更難得到支持，可生產(chǎn)性資金與生活性資金國外的發(fā)包方在選擇供應商時通常會遵循對等原則，大公司發(fā)包時一般會選擇IBM、HP、INFOSYS、TCS等規(guī)模較大的公司。而我國由于承接國際服務外包的能力相對較弱，對國外的大客戶并沒有很大的吸引力。而對于歐美的中小企業(yè)來講，他們很難有實力將業(yè)務外包給全球服務商抑或是印度外包巨頭，而這類客戶無疑可以成為我國服務提供商的一塊敲門磚。美國是世界最大的服務外包發(fā)包國，歐洲的外包增長率根據(jù)TPI的預測又在58%左右，所以對于歐美市場中國必須給予足夠的關注。

(二)完善外包政策和投資環(huán)境

應在對我國服務外包的情況進行充分調(diào)研后，針對目前服務外包業(yè)的狀況，制定具體的鼓勵發(fā)展服務外包的政策。特別是地方政府，應出臺相關產(chǎn)業(yè)扶持政策，以便建立較完整的服務支持體系。同時，政府應加大招商引資力度，大力引進國外的服務外包商來中國設立服務外包企業(yè)，帶動企業(yè)發(fā)展服務外包。政府要積極為企業(yè)創(chuàng)造和跨國公司接觸的機會，并運用政府的力量加強引導，大力改善服務外包企業(yè)投融資條件，鼓勵銀行向有良好發(fā)展前景和信譽的企業(yè)貸款，為服務外包企業(yè)的發(fā)展提供良好的融資環(huán)境。

(三)大量培養(yǎng)專業(yè)人才

結合我國服務外包的發(fā)展實際，參照國際慣例制定人才評估標準，借鑒印、菲在人才培養(yǎng)方面的經(jīng)驗并創(chuàng)新和完善人才培訓方式，在高等院校可以增設相關專業(yè)，政府提供一定的教育經(jīng)費，從而每年可以培養(yǎng)出大量業(yè)務能力強、英語水平高的復合型人才。政府要積極鼓勵社會力量進入，可以出臺相關扶持政策支持民辦或私營的外包人才培訓機構對人員進行培訓。外包企業(yè)還可以通過自身建立培訓機構，加強企業(yè)員工的職業(yè)化培訓，建立起企業(yè)內(nèi)部激勵培養(yǎng)機制。另外，還要大力引進國內(nèi)外現(xiàn)代服務外包方面有經(jīng)驗的高級管理人才，鼓勵海外留學生回國創(chuàng)業(yè)，全面推行職業(yè)資格認證制度。

(四)打造服務外包品牌企業(yè)

我國在開拓海外市場時存在的一個很大問題就是缺少品牌企業(yè)，沒有形成具有影響力的品牌，也就很難引起發(fā)包商的注意。我國作為一個服務外包業(yè)具有巨大潛力的國家，在承接服務外包時就應給海外客戶樹立一個良好的形象，通過品牌來宣傳中國服務外包企業(yè)的優(yōu)勢和質(zhì)量。企業(yè)可以通過并購、重組或戰(zhàn)略合作等方式，形成企業(yè)聯(lián)盟。有條件的企業(yè)還可以與國外先進的外包企業(yè)建立合作聯(lián)盟，學習和借鑒對方的經(jīng)驗。通過國際會議、國際合作和高質(zhì)量的服務來宣傳我國自主品牌，樹立品牌企業(yè)，發(fā)揮品牌效應，從而提高中國企業(yè)國際競爭力。

(五)加大知識產(chǎn)權保護力度

我國應該建立更加完備的知識產(chǎn)權保護的法律、法規(guī)和具體的實施措施，并做好知識產(chǎn)權保護措施實施的監(jiān)督工作，使這一工作落到實處，真正改變知識產(chǎn)權保護方面長期以來存在的問題，為企業(yè)提供方便、快捷、專業(yè)的知識產(chǎn)權保護服務。當出現(xiàn)問題的時候做到有章可依、有法可循，建立快速反應機制，加大力度打擊各類知識產(chǎn)權侵權行為。同時，積極鼓勵服務外包企業(yè)取得具有重要社會意義或經(jīng)濟效益的知識產(chǎn)權，鼓勵企業(yè)的自主創(chuàng)新和科技進步。