[摘要]目的：構建醫療數據存儲共享平臺，提升醫療信息存儲共享的效率和安全性。方法：結合區塊鏈存儲技術和云數據庫設計一個安全、高效的分布式醫療數據存儲方案。區塊鏈中存儲醫療數據的元數據和數據提供者簽名，保證醫療數據的隱私性和完整性；云數據庫中存儲醫療數據的完整記錄，利用云數據庫特性保證醫療數據的共享便利性和可擴展性。結果：該方案既可以實現醫療數據防篡改和分布式存儲的需求，又可以保證患者對醫療數據的權限控制，還可以實現第三方用戶對醫療數據的共享使用。結論：將區塊鏈技術應用于醫療數據存儲是解決當前醫療數據安全共享問題的可行方案。

[關鍵詞]區塊鏈；云數據庫；數據安全；數據防篡改；分布式存儲；隱私保護

在目前的醫療機構中，醫療數據主要面臨數據泄露和數據篡改兩大方面的風險。患者的電子病歷中包含著大量的隱私信息，如患者的病情信息、消費記錄等，這些信息會集中存儲在醫院的服務器上，而大多數醫院對信息安全的重視程度不高，醫院網站漏洞數不勝數，使攻擊者可以輕而易舉得到醫院的數據庫、患者的信息，從而造成用戶的隱私泄露，即存在數據泄露風險。同時，若攻擊者對數據進行蓄意破壞、篡改，會嚴重阻礙醫療系統的可用性，即存在數據篡改風險。區塊鏈技術（Blockchaintechnology）是一種去中心化的分布式存儲技術，具有不可篡改、去信任、匿名性等特點，可以實現網絡中去中心化信用的數據共享、協調與協作。本文提出的基于區塊鏈技術設計的醫療數據存儲平臺可有效解決上述問題。

1區塊鏈技術簡介

區塊鏈技術也稱為分布式賬本技術，其本質上是一種去中心化的數據庫技術，特點是去中心化、不可篡改等。（1）去中心化。區塊鏈是一種分布式數據存儲結構，且沒有中心節點，所有節點都保存全部的、相同的區塊信息，完全實現去中心化，很大程度上保證了分布式數據庫開放透明、安全可信、不可篡改的特點。（2）不可篡改性。區塊鏈中存儲的交易信息每一條都有相對應的哈希值，若想篡改區塊鏈中的一條記錄，不僅要修改此區塊的哈希值，還要修改后續所有區塊的哈希值。除非能同時修改系統中超過51%的區塊，否則對單個區塊上數據庫的修改是無效的。（3）去信任。因為數據庫和整個系統的運作是完全公開透明的，且系統中所有節點之間無需信任也可以進行交易，所以在系統的規則和時間范圍內，節點之間無法彼此欺騙，即節點之間去信任。（4）匿名性。由于節點間的交換遵循固定的算法，其數據的交互是無需信任的，因此交易雙方無須公開身份就可以讓雙方產生信任，即區塊鏈技術具有匿名性。

2基于區塊鏈技術的醫療數據存儲現狀

在信息化飛速發展的今天，大數據已經嵌入社會的每一個角落，不論是工業、教育，還是金融、醫療等行業，都受到其深遠的影響。對于醫療行業來說，大數據的介入無疑為其帶來了前所未有的機遇與挑戰。尤其在醫院內部審計這一關鍵環節，大數據的利用可對其傳統的管理模式帶來顛覆性的影響。本文的核心議題即圍繞在大數據背景下，如何構建醫院內部審計的新型管理模式。

一、大數據與醫院內部審計的關系

（一）大數據與醫院內部審計的鏈接隨著技術的發展和信息化時代的到來，大數據已經逐漸成為各行各業改變和提升業務模式的關鍵因素，醫療行業也不例外。對于醫院而言，內部審計是確保醫院運營的健康和效率的重要手段。而在大數據的背景下，醫院內部審計可以通過大數據的優勢，實現對醫院業務的全面、深入、實時的審計，從而更好地提升醫院的運營效率和服務質量[1]。一方面，醫院的業務涉及各種各樣的數據，包括患者的個人信息、醫療記錄、醫療費用、藥品使用情況等。在大數據的幫助下，醫院內部審計可以更全面、更深入地對這些數據進行分析，從而更準確地找出可能存在的問題，比如過度醫療、費用虛報等。另一方面，大數據可以實現對醫院業務的實時審計。在過去，醫院內部審計通常是定期進行的，往往在問題發生后才能發現。但在大數據的背景下，通過實時監控和分析醫院的各項業務數據，醫院內部審計可以在問題發生的第一時間發現并采取措施，從而大大降低了醫院的風險。

（二）大數據對醫院內部審計的影響大數據對醫院內部審計的影響主要體現在以下幾個方面：一是提升了審計的效率。大數據技術可以處理海量的數據，而且能夠快速地對數據進行分析。這對于醫院內部審計來說，意味著可以在短時間內完成對大量數據的審計工作，大大提高了審計的效率。二是提升了審計的準確性。大數據技術不僅能處理大量的數據，而且能夠對復雜的數據進行深入的分析。這對于醫院內部審計來說，意味著可以更準確地找出可能存在的問題，從而提高了審計的準確性。三是提升了審計的全面性。在大數據的背景下，醫院內部審計可以對醫院的各項業務進行全面的審計，包括患者的個人信息、醫療記錄、醫療費用、藥品使用情況等。這意味著醫院內部審計可以更全面地掌握醫院的運營情況，從而更好地為醫院的管理決策提供支持。

二、大數據背景下醫院內部審計新型管理模式構建的意義

（一）提升醫院運營效率在大數據背景下，醫院內部審計的新型管理模式可以顯著提升醫院的運營效率。傳統的醫院內部審計主要依賴人工，對各項業務數據進行收集、整理、分析，工作量大且效率低。然而，當大數據技術被引入審計工作中，這一情況得到了明顯的改善。大數據技術可以自動地收集、處理和分析大量的業務數據，極大地縮短了審計的時間，提高了審計的效率。更重要的是，大數據可以通過算法模型對數據進行深度挖掘和智能分析，找出業務運作中的潛在問題和改進空間，為醫院的運營決策提供更科學、更精準的依據。例如，通過分析醫療資源的使用情況和病人的就診情況，可以優化醫療資源的配置，提高醫療服務的效率。

摘要：隨著信息技術的快速發展，在網絡環境的影響下，各大醫院都加快了信息化建設，提高信息化管理水平。但在醫院網絡建設過程中，網絡潛在的威脅不可忽視，如何保障醫院網絡醫療數據的安全性和完整性成為網絡建設的重要內容。醫院在建設網絡系統時，要全面分析影響網絡系統安全性的各因素，持續加強網絡信息系統及設備建設，保證數據安全。本文分析了醫院網絡建設現狀，并以WIFI技術為更新點，提升數據安全性。

關鍵詞：醫院；網絡建設；數據安全

0引言

隨著信息技術的飛速發展，網絡與各大領域的融合，各大醫院都開始加大對網絡信息系統的建設，如逐一裝備醫院信息系統、醫院實驗室信息管理系統、醫學影像信息系統等，在醫院各個部門建設計算機信息系統，有效加快了醫院信息化建設，提升醫院信息化管理質量及醫院工作效率。但在醫院網絡建設過程中，由于網絡信息量過大，通常需要采用互聯網形式的計算機網絡技術，存在一定的數據安全風險。因此，醫院在進行網絡建設時，要格外注意網絡安全維護，保證醫院網絡數據的安全性和完整性，提高醫院工作質量。

1分析醫院網絡建設現狀

1.1建設網絡系統

區域醫療信息共享平臺有著應用比較復雜以及節點多的特征，并且包含有的大量的患者隱私信息數據，這也就需要該區域的醫療機構能夠做好網絡信息安全防范工作，借此來保障該共享平臺的運行安全性。

1區域醫療信息化網絡安全建設中的具體要求

區域醫療信息網共享建設項目的規模比較多，并需要涉及到避免大的范圍以及大型醫療機構，這也就對醫療信息服務平臺的網絡數據安全性提出了更高的要求。在該系統的運行過程中，一旦任何一個網絡節點出現了問題，也就會直接影響到整個系統的網絡數據安全性。此外在區域醫療信息化網絡平臺中，所有聯網的醫療機構都能夠借助于該平臺來進行醫療數據的有效交換，但是部分醫療數據中還包含有患者的個人因素數據，一旦透漏還會對患者造成一定的損害，這也就要求各醫療結構能夠做好信息化網絡安全建設工作，并需要在充分保障各醫療機構網絡獨立性這一基礎上，來進行各種醫療信息的有效共享，這樣才能夠有效避免不同醫療機構出現網絡干擾的影響，借此來使得該醫療信息網絡平臺的運行安全性得到進一步的提升。因此，在進行區域網絡信息化建設過程之中，需要加強對網絡安全系統的構建工作，整個安全防護體系還需要同時包含醫院的行政管理、業務操作跟技術部署多個環節。只有這樣才能夠對各種潛在的安全風險進行準確有效的識別，并能夠從整體上來保障網絡的運行安全性。通過全方位安全防護體系的構建，然后在結合實際的基礎上進行安全管理對策的合理調整，才能夠充分滿足網絡安全防護的具體需求，從而獲得良好的網絡安全防護效果。在擁有統一的安全管理規范基礎上，還要求各醫療機構以及網絡節點能夠對這些醫療規范進行充分的落實，借此來使得網絡安全控制力度得到有效加強。因此說在進行醫療信息共享系統的網絡安全建設過程中，還需要充分滿足可靠性、開放性、可擴展性、安全性以及易于管理等各項要求，借此來充分滿足區域醫療信息化網絡的實際安全建設需求。

2幾點常用的網絡安全防護措施

2.1進行安全技術的有效部署。為了獲得良好的區域醫療信息化建設效果，還需要進行網絡安全防護技術的積極應用，這也是保障網絡信息數據安全的基本要求。在區域醫療信息共享平臺的構建過程中，因為其具備有復雜性的特征，也就需要通過應用多種安全防護技術的模式來進行立體化網絡安全構架的構建工作，才能夠獲得一個良好的安全防護效。在現階段區域醫療信息共享平臺的安全建設過程中，主要應用到的是以下幾點安全防護技術。(1)防火墻安全防護技術，通過在信息共享系統中應用網絡防火墻的模式，其能夠進行數據中心應用跟外界網絡的隔離，從而使得內部信息數據的安全性得到進一步提升。此外通過對信息平臺加裝防火墻的模式，能夠通過路由限制的模式來進行訪問者的管理，這樣只有通過系統內醫院網絡訪問的模式才能夠獲得相應的數據信息，并促進這個數據平臺的應用安全性獲得大幅度提升。一般在進行醫院節點防火墻的部署過程之中，需要同時涉及到醫院內網、聯網接入區以及DMZ區3個區域，在該系統中可以借助于內網實現對數據中心的訪問，但是數據中心是被禁止進入內網的，這樣也就可以使得各醫院的信息系統在運行過程中具備有良好的獨立性，借此來保障整個信息平臺的運行安全性。(2)入侵檢測技術。通過完整的入侵檢測系統的應用，還能夠實現所有探測煙氣的統一監管，并能夠對網絡攻擊行為進行及時的識別與處理，從而獲得良好的網絡安全防護效果。比如，在上海市級醫療信息共享平臺之中，就進行了完整入侵管理系統的配置工作，在該系統之中主要應用了2臺千兆的探測引擎來從事相應的入侵檢測工作，在Web服務區還進行了2臺百兆探測引擎的配置。內網核心區中還進行了交換機的設置，這也是該入侵檢測系統的核心組成部門，并能夠實現對整個信息共享平臺的實時檢測以及監控。該檢測系統能夠借助于鏡像方式來進行網絡流量的有效映射，然后再將映射到的信息輸送給入侵檢測系統之中，這樣就能夠在入侵等事故出現之后及時進行處理，從而使得網絡攻擊行為得到有效的控制。(3)漏洞掃描技術。上述所描述的兩種網絡安全防護技術均屬于被動防護手段，而漏洞掃描技術則是一種主動的網絡安全防護措施。該安全防護系統可以在結合醫院信息共享系統的網絡安全要求基礎上，來進行整個系統的定期以及不定期掃描處理，并對該信息的運行安全性進行安全等級評估，在對網絡平臺進行掃描過程中一旦發現了系統漏洞或者安全隱患，還需要及時采取相應的措施來進行修補，從而使得系統的更新維護及時性得到有效的保障。2.2安全防護對策。(1)采用政務外網線路。該線路可以將用戶們接入到托管機房之中，并能夠實現跟公務網的物理隔離以及跟互聯網的邏輯隔離，能夠使得系統網絡的獨立性得到有效的保障，這樣在未獲得授權單位允許的情況下，用戶們是無法對該數據庫進行訪問的。(2)網絡隔離措施。在該安全防護措施中可以直接將整個數據平臺系統分為數據中心跟網絡節點兩種類型，前者包含醫院中的各端節點，后者則包含有內網應用處理區跟Web服務區。內網應用處理區能夠完成各種類型數據的收集以及分析處理工作，并能夠將匯總之后的數據跟關聯單位進行交換。Web服務區的主要作用是在醫療機構的門戶網站上來進行重要信息的工作。(3)網絡設備配置措施。通過對控制列表進行增加以及構建內部訪問控制措施的模式，則能夠有效避免資源掠奪等情況的出現，通過對過濾功能進行強化的模式，還能夠有效避免非法訪問接入的出現。通過權限管理措施的應用，則能夠有效避免越級操作等情況的出現，從而使得該平臺中的信息安全性得到進一步的提升。

3結語

按照《##州勞動和社會保障局關于加強安全防范工作的通知》（西勞社發[2008]83號）文件精神，我中心進行了徹底的安全隱患自查工作，自查情況如下：

一、落實數據備份制度和信息系統運行的日志檔案制度情況。

我中心自成立以來，充分認識到確保信息系統數據安全的重要性，建立了比較完備的信息系統日常管理制度，指派專業系統管理員負責信息系統的日常維護和管理工作。

為確保網絡和數據庫安全，我中心做到每日數據及系統運行日志不同時段多次備份并將備份數據刻錄光盤妥善保管；協同醫療保險信息系統軟件開發公司對應用軟件進行日常維護和完善工作；建立專業機房，專人管理；監督本中心工作人員以及定點醫院、藥店操作員嚴格維護醫療保險信息管理系統的信息安全，禁止用系統內設備上互聯網，禁止非本單位工作人員上機，禁止移動信息存儲器亂接入等現象的發生。

通過自查，我中心在信息系統日常維護及管理工作上仍存在如下問題：一、由于定點醫院、藥店數量眾多，操作人員的安全意識參差不齊，管理難度較大，所以在定點機構的安全操作和維護信息安全工作上存在一定的隱患；二、中心部分工作人員安全意識不強，不能嚴格按照規定做到所有移動信息存儲器先殺毒再接入，給醫保信息系統造成安全隱患；三、機房物理安全仍存在安全隱患，由于機房空調年久失修，已不能保證服務器等設備的安全運行環境；機房人員管理權限不明確。

針對以上問題，我中心應進一步加強本中心和定點醫療機構管理人員及操作員的安全管理和教育，要求其嚴格按照信息系統管理制度進行日常安全防范工作，確保數據安全；盡快改善機房的物理環境，明確機房的管理權限，做到權責分明。

摘要:2020年初，病毒肺炎疫情突然來襲，給國家治理體系和治理能力帶來了嚴峻考驗。此次疫情中，大數據等新興技術為打贏疫情防控阻擊戰提供了有力支撐。本文總結了大數據在此次疫情防控和復工復產中發揮的積極作用，并指出當前仍存在疫情防控的數據基礎不堅實、國家應急管理體系智能化程度不高、大數據應用缺乏法律支持和保護等問題。為進一步做好疫情防控，加快復工復產，本文提出以下政策建議:健全國家應急管理體系，圍繞大數據構建重大疫情防控機制;運用大數據助力復工復產，增強產業鏈協同聯動;加快推進大數據立法，充分發揮“壓艙石”作用。

關鍵詞:大數據;肺炎疫情防控;復工復產

2020年初，病毒肺炎疫情突然來襲，給我國經濟社會帶來了前所未有的影響。2020年2月23日，在統籌推進肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上指出，要統籌推進疫情防控和經濟社會發展工作，落實分區分級精準復工復產。在確保疫情防控到位的前提下，盡快推動復工復產，這關系到民生保障、社會穩定和實現經濟社會發展目標，關系到能否按計劃全面建成小康社會和完成“十三五”規劃。面對突如其來的疫情，大數據憑借其成熟的技術和產業、強大的數據采集和分析能力，結合互聯網、云計算、區塊鏈、物聯網等新興技術，為疫情追蹤、區域防控、數據、模型預測等提供了技術支撐，在疫情防控和復工復產中發揮了巨大的作用。因此，要充分發揮大數據技術優勢，精準助力復工復產，堅決打贏疫情防控阻擊戰。

一、大數據在疫情防控和復工復產中發揮的積極作用

(一)大數據助力疫情防控。全國各地積極運用大數據助力疫情防控，通過數據回溯和人口流動分析，跟蹤、篩查、預測疫情發展，及時發現確診、疑似病例和密切接觸者;通過二維碼、APP、微博、微信等平臺，使群眾及時了解疫情最新發展動態。我國多個超算中心正在協助中國疾控中心研發病毒疫苗、進行病毒溯源和藥物研發等工作，多家互聯網企業也相繼宣布免費開放算力，幫助科研機構縮短研發周期。各地部分做法如表1所示。(二)大數據助力復工復產。隨著企業陸續恢復生產，各地都在著手“兩線作戰”，既要嚴防疫情蔓延，也要穩定就業和推動經濟發展。為加快推進企業復工復產，多地創新運用大數據技術，監測企業復工情況，創新招商方式和政務服務方式，通過線上招商、線上簽約、線上審批、線上交易等方式，實現“不見面、不聚集、智能化、移動化”，為企業復工提供技術保障。各地部分做法如表2所示。

二、大數據應用和治理體系中存在的問題

［摘要］大數據在推動經濟社會發展方面正發揮著越來越重要的作用，同時大數據也面臨著嚴峻的安全威脅。分析了大數據環境下的典型信息安全風險，分別從建立大數據信息安全戰略保障體系、構建大數據全生命周期運行保障體系、構建重要敏感數據的分級管控體系和加強大數據安全的監測預警及應急響應能力建設等方面提出了大數據環境下信息安全的應對策略，為提高大數據信息安全保障能力，推動大數據產業健康有序發展提供了參考。

［關鍵詞］大數據；大數據安全；信息安全；風險

大數據已成為推動經濟轉型發展的新動力，提升政府管理能力的新途徑。大數據技術在快速發展的同時，其面臨的信息安全挑戰也日益嚴峻。美國“棱鏡門”事件可以視為大數據時代的重大信息安全事件，主要是通過收集各國的重要敏感數據進行大數據分析。2017年5月在全球爆發的大規模勒索病毒“Wannacry”感染事件再次給世人敲響了警鐘，已對我國互聯網絡構成較為嚴重的安全威脅。大數據環境下的信息安全威脅已成為全社會共同面臨的問題和挑戰。首先分析了大數據環境下信息安全的概況，接著對大數據環境下的若干典型信息安全風險進行分析，最后提出了大數據環境下信息安全的應對策略。

1大數據的特征和用途

通常情況下，大數據是指規模龐大，無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有體量巨大、類型繁多、價值密度低、處理速度快等特點［1］。大數據的戰略價值不在于龐大的數據量本身，而在于對海量數據進行專業化分析挖掘，從而使發現事物規律［2］，預測未來成為可能，通過廣泛應用于科學、教育、商業、醫療等各領域，為經濟社會快速發展帶來強大的驅動力。

2大數據環境下的信息安全風險分析

1醫院信息化管理過程中暴露的各種網絡安全隱患

以C/S為架構基礎的醫院信息系統網絡，已經實現了對醫院各個部門的廣泛覆蓋，大量聯網的計算機在相同的時間段內同時運行，已經與患者在醫院就診的眾多環節相聯系，導致各類業務空前依賴網絡。各大醫院，依靠互聯網實現了聯接，并實現了和醫保之間的聯網，促進了醫院網絡越來越開放，這樣就使得發生網絡攻擊、感染病毒的幾率顯著提高，要是網絡信息系統出現故障，勢必會使得醫院上下的管理與醫療工作遭受影響，使患者、醫院均蒙受無法估計的損失。醫院信息化管理過程中，暴露的安全隱患大部分集中在系統安全、數據安全、網絡安全三大方面。就系統安全來說，具體涉及操作系統安全與物理安全、還有應用程序安全；數據安全涉及數據防護的安全、數據本身的安全；在網絡攻防手段與技術等顯著發展的影響下，網絡安全越來越復雜、多樣，新舊安全威脅同時存在。通常而言，網絡安全問題涉及四大方面，即技術、物理、應用服務、產品。受人為操作出現錯誤或失誤、自然災害、各類計算機攻擊行為影響，造成的計算機網絡無法正常運行，都屬于物理方面；研發設計的信息產品有一定的缺陷存在，或者引進使用、日常維護信息技術，受某些非自主、非可控性影響，產生的安全隱患，都屬于技術方面的；軟件操作系統、硬件設備、應用程序中，被植入惡意代碼或隱藏后門等帶形成的安全威脅都屬于產品方面的；網絡終端與網絡實現連接以后，面對的各種安全問題，像非法入侵、病毒感染，黑客攻擊、違規操作、間諜軟件等，導致主機遭遇劫持、系統網絡中斷、數據被破壞或直接、醫療信息被竊取泄露、病人賬戶隱私遭到盜竊等，均屬于應用服務方面。

2新形勢背景下應對醫院網絡安全問題基本策略

醫院網絡安全會直接影響到醫療業務能否正常開展，構建一個能夠穩定、安全運行的要想實現信息網絡環境安全、穩定地運行，一定要把握安全策略、管理制度、技術手段三大方面之間的有效結合。

2.1管理制度完善、健全的規章管理制度是醫院網絡系統得以正常運行的保障。使用方法與管理制度的制定，要立足于實際，確保其科學合理，像操作使用醫療信息系統制度、維護運行醫院網絡制度、存儲備份醫療資源數據制度等，此外，還要對人員的信息安全意識不斷提高，使得醫院網絡安全管理有據可依，有章可循。

2.2安全策略醫院一定要從實際出發，出臺完善的安全管理策略，為信息網絡系統高效、正常、安全地運行創造可靠的保障。為了保障服務器能夠高效、可靠、穩定地正常運行，實施雙機熱備、雙機容錯的處理方案非常有必要，關于非常重要的設備，對主機系統供電盡可能使用UPS，一方面有利于供電電壓保持穩定，同時對于突發事件防控具有顯著的作用；針對主干網絡鏈路，網絡架構設計，構建冗余模式非常必要，在主干網絡某條線路出現故障的時候，通過冗余線路，依然可以正常傳輸網絡的信息數據；同時要對業務內網和網絡外網實施物理隔離，防止互聯網同醫療業務網之間出現混搭，有效控制醫療業務數據利用互聯網這個途徑對外泄漏，防止外部網成為非法用戶利用的工具，進入到醫院信息系統或服務器，展開非法操作；為了防止醫院的業務信息發生丟失或遭到破壞，非常有必要構建數據與系統備份容災系統，這樣即便存儲設備或機房發生故障，也能保證信息系統運行較快恢復正常運行；在權限方面實行分級管理，防止發生越權訪問的情況、防止數據被修改，針對數據庫建立專項的審計日志，實時審計關鍵數據，能夠實現跟蹤預警。

摘要：在醫療領域中，對海量數據進行數據挖掘，獲取價值信息是大數據分析決策的重要手段，可以提升醫療服務水平。文章以大數據在臨床醫療、生物制藥等方面的應用為切入點，分析了大數據技術在醫療領域中的應用優勢，對大數據醫療的未來發展趨勢進行深入地剖析。最后總結了大數據醫療的應用現狀，提出了大數據醫療應用中潛在的安全問題，希望能給研究人員提供一些借鑒與幫助。

關鍵詞：大數據醫療；臨床醫療；生物制藥；安全

大數據(bigdata或稱megadata)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。大數據處理主要針對海量數據的存儲、管理、分析、計算以及應用等統籌[2]。醫療健康大數據就是基于現代信息技術與醫療技術相結合的產物。大數據在醫療健康應用領域中，具有數據量巨大、數據類型多、處理速度快、價值密度低、真實性高等特點。如何將醫療中產生的海量數據通過數據挖掘技術從中抽取出有用的信息，是當前醫療大數據需要解決的問題。例如，大數據分析用于預測癌細胞的增長趨勢、定量分析血小板數量以及異常病變細胞的游動速度等問題。

1大數據在醫療中的應用

1.1在臨床方面的應用。大數據的崛起，使大數據應用分析技術在醫療中發揮巨大的價值。病案系統(EMR)、實驗室信息系統(LIS)與影像歸檔和通信系統(PACS)等數據信息系統的出現，為醫生提供了更有效的診斷服務，有效地簡化了醫療診斷流程，保證了醫療臨床診斷結果更加準確，大大節約了病人和醫護人員的時間，提高了醫護人員診斷的準確率[3]。對醫務人員來說，通過合理應用EMR、LIS與PACS等數據信息系統，使得醫療數據得到全面利用才能夠有效、快速解決臨床中難以及時處理的問題[4]。基于大數據技術的臨床醫療系統的應用，能夠使醫療效率加快，并幫助醫護人員解決更多病人問題。大數據在臨床方面的具體應用。例如，醫護人員給女性患者做疤痕子宮剖宮產手術時，在手術期間根據臨床出血情況，并結合多名患者的歷史數據進行臨床應用探討。最后，可依據大數據技術提取粘連率、手術持續時間、術后出血量、進腹到胎兒娩出時間等價值信息，該信息與首次剖宮產術的關系可得出最佳手術解決辦法。與傳統的臨床醫療相比，大數據分析為醫療提供更多價值信息，對醫療數據進行分析、綜合，并做出最大概率的預測，為醫護人員提供最優建議。利用大數據分析技術能夠更好地提升醫療臨床系統決策的合理性，使得醫療臨床觀察數據更加科學，為醫生提供準確的決策數據，保證醫療臨床診斷水平、診斷效率得到有效提升[5-7]。1.2在生物制藥方面的應用。通過大數據技術分析公眾疾病的藥品需求情況,所得信息反饋給醫藥研發部門,使其對有限的資源進行更有效的配置與管理。通過日常醫護人員對就診病人的相關數據匯入到數據倉庫中，該數據與歷史記錄匯集、分類，最后應用數據挖掘技術從數據倉庫中獲取有效信息，進行行為預測與判斷，為生物制藥提供有力依據，所以大數據在生物制藥中能夠全面地發揮出藥物的生產與治理效果。通過追蹤相關藥物并分析判斷與決策，幫助醫護人員及時準確地了解病人身心健康的實際狀況，并根據病人的實際狀況及時調整治療藥物的用量問題。與傳統的生物制藥相比，大數據醫療生物制藥能夠實時監測藥物的效果，及時檢測藥物的使用情況。通過比對標準藥物的成份及含量，檢測所含成分是否出現制造假藥等情況，為促進健康中國創造有利的基礎條件。1.3在穿戴醫療產品方面的應用。大數據以及物聯網的不斷發展使市場出現大量智能產品，如智能穿戴測心率、監控血壓等產品。可穿戴設備依據身體所發出持續性信息可及時發現身體異常癥狀。該醫療設備主要運用大數據技術對其收集到的數據進行科學地、正確地、及時地分析，并做出高效率和準確的反饋，根據反饋的信息，分析健康狀況并做出調整。根據大數據智能產品測出血脂數據與正常數據進行比對，若發現異常，可及時發出警報信息進行反饋，從而依據價值信息做出合理的判斷與調整。大數據還可以改善公共健康監控，公共衛生部門通過大量數據收集對公共衛生做出整合處理，快速檢測流行性傳染病的擴散速度、流感病毒細胞的繁殖速度，以便及時做好防范措施。與傳統的醫療設備相比，大數據醫療分析可根據數據庫中已有的歷史數據，如集合健康數據、生命體征的指標來形成個體化數據庫及電子健康檔案。最后，通過把對應數據庫及電子健康檔案信息植入電子設備中，然后可隨時監控血壓、心率等生命體征指標進行健康管理及疾病提示。建立健康管理檔案，實現數據共享，具有比較強的關聯能力。

2大數據醫療與傳統醫療的對比

1大數據概論

1.1大數據等于大機遇與大問題

數據的數量隨著現代企業的發展以指數級的速度與日俱增，從這些數據中提取有商業價值的信息的期望也隨之增加。越來越多的企業領導人明白，近乎實時的大量數據收集分析可以幫助他們應對市場趨勢，在日益嚴酷的經營環境中占據一個獨特的競爭優勢。隨著大數據主動獲取越來越多的數據，為企業領導人提供了增強的商業價值同時，企業在存儲數據方面將面臨著巨大的風險和威脅。

1.2大數據等于大安全威脅

公司剛開始體驗到大數據的優越，像任何新的戀情一樣忽視對方的缺陷。然而，了解這些海量數據存儲包含大量的“有毒”的數據對用戶來說是很必要的。有毒數據是指脫離控制后會造成損害的數據。通常情況下，有毒數據包括監護信息如信用卡號碼，個人可識別信息（PII）如身份證號碼，和個人的健康信息（PHI）和敏感的知識產權，包括商業計劃和產品設計。如今，網絡黑客和一些商正在偷這類有毒的數據。安保不全和缺乏控制的大數據環境可能會使這些惡意行為更容易。隨著大數據熱度的消退，公司必須意識到大數據環境問題，并適當控制和保護他們的大數據環境。

1.3大數據等于大安全挑戰