一、自我知識組織的形式

自我知識的組織實際上是關于自我知識的內(nèi)容是如何經(jīng)過組織加工，然后納入不同的自我概念之中；在這點上，它明顯地引入了信息加工的觀點。因此，我們也可把自我知識的組織看作是一種認知加工策略。從目前的研究來看，這種認知加工策略主要涉及五個不同方面：自我復雜度，自我概念分化，分開評價、整合評價與重要性突出，自我概念清晰度，自我不和諧。

（一）自我復雜度

自我復雜度(self-complexity)是由Linville[2,3]提出的，她認為自我概念是由自我中的多個不同方面（自我面或自我維度，self-aspects）組成的，自我復雜度的差異主要表現(xiàn)在兩個方面：(1)組成自我概念的自我面數(shù)量，數(shù)量越大，自我復雜度越高；(2)各個自我面相互重疊的程度（即一個自我面中是否包含有其他自我面也包含的成分），重疊的程度越低，則自我復雜度越高。Linville在研究中采用自我描述卡片歸類任務(self-descriptivecardsortingtask)來測量被試的自我復雜度。測驗時先發(fā)給被試33張內(nèi)容為描述自我屬性的卡片，然后讓被試把這些卡片歸類到若干個組中，同一張卡片可以使用多次，也可以一次都不用。最后，根據(jù)被試歸類的組數(shù)和各組卡片中重復使用的卡片數(shù)量來計算H值(H＝log[,2]n-(∑[,i](n[,i]log[,2]n[,i]))/n)，其中，n是整個歸類任務所用到的自我屬性的總數(shù)，n[,i]是某一個屬性組所使用的屬性總數(shù)，H值反映被試自我復雜度水平。但后來有研究表明H值不能很好反映自我復雜度，應該把自我面的數(shù)量和重疊程度分開進行測量。

Linville用一種緩沖模型來解釋自我復雜度跟心理適應之間的關系：當高自我復雜度個體經(jīng)歷壓力事件時，因為自我面的數(shù)量眾多，這些事件只能影響到自我中的一部分；并且，如果自我面之間的重疊較少的話，某個自我面所遭受的壓力也不會“溢出(spillover)”到其他自我面，從而對其他自我面造成消極影響。所以，自我復雜度對與壓力相關的疾病或抑郁起著緩沖的作用。后來的一些研究結果支持了Linville所假設的緩沖模型[4-8]。但也有很多研究得到了不一致的結果，有研究者[9]，認為以前人們得出總體自我復雜度跟應對的正相關結論實際上很可能是因為他們所測量的是積極自我復雜度，即自我復雜度中所包含的是較多積極屬性。自我復雜度與心理適應的關系是非常復雜的，應從多方面對其進行考察，才能準確了解他們的關系。

此外，自我復雜度也是一種非常重要的自我知識組織形式，Linville的理論引發(fā)了大量研究，后來提出的自我概念分化，分開評價、整合評價及重要性突出，自我概念清晰度這些自我知識組織方式都受到了Linville理論的影響。

論文關健詞：知識組織知識管理

論文摘要：知識經(jīng)濟的發(fā)展，向傳統(tǒng)的管理模式提出了新的挑戰(zhàn)。知識管理作為一種先進的管理理念，被越來越多的運用于各個領域。知識型組織是知識生產(chǎn)部門，要提高知識生產(chǎn)的效率，必須加強時知識資源的管理。

一、知識與知識管理

經(jīng)合組織在((以知識為基礎的經(jīng)濟》的報告中將知識分為四類關于事實的知識(know-what卜關于原理的知識《know-why).關于如何做的知識(know-how)，關于信息、知識來源的知識(know-who)。前兩類是顯性知識(explicitknowledge)后兩類是隱性知識《tacitknowledge)。顯性知識是指記錄在各種介質(zhì)上的知識，如圖書、檔案、數(shù)據(jù)庫、各種計劃、總結、報表等等，易于整理和進行計算機存儲。隱性知識是指存在于人的頭腦中的未編碼的經(jīng)驗性知識如個人的技術訣竅、直覺、想象與創(chuàng)意等等.隱性知識則難掌握它集中存儲在人的腦海里，是人的經(jīng)驗的體現(xiàn)。

知識管理是組織對其所擁有的知識資源的管理具體包括知識的識別、獲取、開發(fā)、存儲、傳遞、共享、利用以及評價等。目的是促進組織內(nèi)隱性知識和顯性知識的共享提高組織的技術創(chuàng)新能力。知識管理可以分為以管理技術為主的知識管理和以信息科技為主的知識管理。以管理技術為主的知識管理是以內(nèi)隱知識為主的管理，著重在激發(fā)組織內(nèi)個人的潛能，使員工愿意奉獻知識，為組織創(chuàng)造利潤。以信息科技為主的知識管理是以外顯知識為主，著重在信息科技的基礎建設，包括文件的制作、數(shù)據(jù)庫的應用、網(wǎng)絡的資源共享、作業(yè)流程的效率等。

二、知識型組織中知識管理的任務

論文關鍵詞：知識管理；圖書館讀者服務；知識單元服務；知識檢索；知識紐織

論文摘要：知識管理要求利用出色的知識服務來實現(xiàn)知識共享和知識創(chuàng)新，這對于圖書館讀者服務工作具有重要的啟示價值。由于知識單元服務遠強于文獻單元服務的突出優(yōu)勢，圖書館服務工作利用知識單元服務，能夠保證圖書館知識資源得到最大化最優(yōu)化的開發(fā)和利用。文章從分析圖書館的文獻單元和知識單元服務的區(qū)別入手，運用知識管理思想來探討圖書館知識單元服務的價值和意義，進而以知識管理先進理念為導向，提出構建圖書館知識單元服務體系的一些策略和方法。

知識經(jīng)濟時代要求知識管理模式的廣泛應用，推動知識、信息資源的組織、管理、控制與應用等方面的工作重要性日益顯現(xiàn)出來。圖書館作為知識文化、信息資料管理主流性組織機構，肩負著科學、高效地組織、處理知識、信息資源以便為讀者提供最優(yōu)質(zhì)服務的使命，自然而然要引入知識管理的先進思想、方法與機制，來提升圖書館的文獻資源建設能力和讀者服務水平。而知識管理模式的介入對于圖書館工作體系來說，其最大的價值莫過于體現(xiàn)在幫助圖書館知識服務最終實現(xiàn)的過程中，發(fā)揮出其飛躍性推進力的功效這一方面，即圖書館知識單元服務在知識管理背景下如何走進讀者服務體系的現(xiàn)實里。但是如何從知識管理的視角來看待圖書館知識單元服務模式，以及怎樣有效運用知識管理的相關理念、技術及手段，來推進知識單元服務在圖書館的實施，很大程度上決定著圖書館信息服務向知識服務過渡的進程和效率。

一圖書館的文獻單元與知識單元服務

隨著人們生活水平的不斷提高和IT技術尤其是網(wǎng)絡、通信技術的持續(xù)發(fā)展，讀者的需求水平在水漲船高式地提高，其類型呈現(xiàn)出越來越個性化、多樣化的特點，并且其需求在不斷變化之中，而與此同時各類文獻信息、知識資源出于適應不斷類型文獻讀者或者信息用戶的需求，每天差不多以驚人的速度地不斷產(chǎn)生、存貯、積累和增加，導致信息重復性、文獻同質(zhì)性、信息噪音干擾性大、知識有效性不足等問題大量存在，迫切需要代表精細化、高效率服務水平的知識服務，來協(xié)助讀者用戶在茫茫的信息大海中，準確、快速、有效地定位、尋覓到切合其需求的信息和知識點。圖書館知識單元服務作為最能精確表達和詮釋讀者用戶知識需求的服務形式，代表著圖書館服務未來的發(fā)展方向和潮流趨勢，是圖書館知識服務的核心內(nèi)容和主要環(huán)節(jié)。當前圖書館為讀者提供的信息服務主要側(cè)重于文獻單元，以其文獻資料的物理載體為中心點來開展相關工作的。換而言之，圖書館面向讀者對象是以信息資源的文獻單元為基礎，通過其載體的外在形式和屬性特征揭示和表述所產(chǎn)生的二次、三次文獻(如書目、文摘、索引、指南、綜述)，指向、定位于它們的母屬文獻資源即一次文獻，從中查找、檢索出符合讀者需求的信息、知識，這一服務過程實質(zhì)基本上只是對文獻單元的物理定位和查找途徑的提供，由于這一過程并沒有很好地立足于檢索邏輯的職能發(fā)揮，所以缺乏從真正意義上來考慮利用有效挖掘知識的方式，來切合讀者用戶的知識需求。而知識單元是深透于知識資源系統(tǒng)里最基本的結構元素，相對于文獻單元更主要是強調(diào)文獻信息資源的內(nèi)容特征和知識結構的追溯和查尋，檢索彈性度大、邏輯意義強，能夠真正表達出知識用戶需求的各個維面，所以圖書館服務基于知識單元可以有效滿足讀者各類個性化、動態(tài)性、多樣性、創(chuàng)新式的需求。知識單元之所以勝于文獻單元主要歸因于前者面向讀者知識需求的檢索彈性和擴展空間優(yōu)勢要遠強于后者，相對于文獻單元靜態(tài)、硬性、固定、機械的物理屬性特點，知識單元則與讀者用戶的知識需求邏輯緊密聯(lián)系在一起，表現(xiàn)出動態(tài)、彈性、自如、靈活的邏輯意義特征，這使得知識單元能在匹配讀者提問的檢索標尺上能自由地移動，即它能大到指向整體圖書館文獻資源(當然這種需求可能性不太大)，小則標示至一篇文獻的某個詞組，或者某一信息的最細小部分，具有文獻單元無法做到的十分強大的實際意義。所謂“實際意義”，根據(jù)圖書館界知名學者王子舟先生的說法，應是指知識單元或是一個明確的語詞概念、一個具體觀點，或是一個科學定理、一個數(shù)學公式，或是一首歌曲中的某種旋律、一幅畫上的局部構圖等，知識單元正是由于其精細分、微小化的本質(zhì)特性，能夠打破文獻單元的物理分割限制，迎合知識組織導向的相關原則，實現(xiàn)自由分割、流動、組合，為讀者能帶來真正的個性化、多樣性、全面性的知識檢索服務。由此可以看出知識單元服務代表著圖書館服務的比較高度的水平，比較符合讀者知識檢索的要求和圖書館知識組織的理念，隨著計算機技術尤其是智能技術在信息檢索領域里研發(fā)和應用方面的突破，它將是未來一定時期內(nèi)圖書館服務工作領域里的一種理想模式。

二運用知識管理思想對于圖書館知識單元服務的管窺

1圖書館學研究對象的困惑.

圖書館學研究對象是什么，“許多人，包括圖書館界內(nèi)和圖書館界外的人們，都毫不遲疑地斷言：圖書館學的研究對象是圖書館工作”[1]。這似乎是不言自明的道理。“然而，在事實上，從圖書館學誕生之日起，圖書館學的研究對象就成為人們長期爭論的問題，對圖書館學研究對象的爭論從來就沒有停止過。”[1]依時間順序，我們可以把圖書館學研究對象粗略分為如下幾種：

一是圖書整理說。“圖書館學”這一名稱首先是由德國人施雷廷格在1807年提出來的，因此，他被譽為現(xiàn)代圖書館學的奠基人。施氏認為圖書館學研究內(nèi)容應為符合圖書館目的的整理方面所必要的一切命題的總和。施雷廷還認為圖書館工作的核心是目錄的編制。他不僅編制出12個大類、200個小類的分類表，而且編制過主題目錄和字順目錄。另一位德國圖書館學家艾伯·特發(fā)展了施雷廷格的觀點。他明確地指出“圖書館學應當研究圖書館工作中的實際技術。”這與美國圖書館學家杜威的觀點十分相似。把圖書館學的研究對象定義為“圖書整理”或“圖書館工作中的技術經(jīng)驗”，是早期圖書館學家的主要觀點，也是對后世影響最大的學派之一。

二是圖書館管理說。“圖書館管理說”也是早期圖書館學思想之一。1821年艾伯·特首次提出“圖書館管理學”之詞。法國人海塞(1893)認為圖書館學的宗旨是解決如何最有效地管理圖書館。英國人愛德華茲和帕尼茲也致力于圖書館管理思想的研究。并對17世紀-19世紀以來的圖書館管理經(jīng)驗進行了全面總結。杜威的圖書館學思想在本質(zhì)上也是提高圖書館管理和成本效益。我國第一代圖書館學人的學術思想也是源出此。

三是知識信息交流說。第二次世界大戰(zhàn)之后，科技信息的交流日趨頻繁，邊緣學科、交叉學科、橫斷學科紛紛問世，情報學也從圖書館學這個母體中剝離出來。20世紀40年代-70年代，國外一些圖書館學者對知識、信息、情報的交流問題給予了很大關注。如美國圖書館學家謝拉在《圖書館學教育基礎》一書中提出，“交流是社會結構的膠粘劑”、“圖書館是社會交流鏈中的一環(huán)。”“圖書館具有教育作用和傳遞情報的作用。它是人們與文字記錄知識之間的中介，是促使記錄知識最大限度地為社會利用的交流系統(tǒng)”。前蘇聯(lián)學者米哈依諾夫、丘巴梁也認為情報交流是信息部門的主要任務。20世紀80年代，“交流說”引入圖書館學領域。“知識交流說”在理論形態(tài)上自稱是圖書館學的理論基礎，實際上它是對圖書館學研究對象的一種新解。它擺脫了從圖書館實體出發(fā)確定圖書館學研究對象的封閉思維模式，以新的視角、新的方法探討圖書館學的研究對象。

四是信息資源說。20世紀80年代，歐美國家興起了一個新的專業(yè)術語“信息資源管理”（InformationResourcesManagement，簡稱IRM）。IRM理論形成后不久就滲入圖書情報學領域。80年代末，IRM傳入我國，并引起強烈的反映。如90年代初，國內(nèi)圖書情報學系紛紛更名為信息管理或相關系名。并在教學中加大了信息資源管理課程的比重。1999年，徐引篪、霍國慶的《現(xiàn)代圖書館學理論》一書出版，該書明確提出：“圖書館學的研究對象是動態(tài)的信息資源體系”。信息資源說將圖書館視為動態(tài)的、有機的信息資源體系，力圖揭示圖書館學研究對象的本質(zhì)。“信息資源說”雖挾西風而傳布，但是也有不少“本土化”的成果，如武漢大學信息管理學院的信息資源管理方向碩士點博士點，以及一些信息管理學專著的問世都有一定的影響。

論文關鍵詞：企業(yè)知識管理；自組織；知識自組織理論

論文摘要：通過指出知識自組織是企業(yè)知識管理的一個重要組成，其動力是分工協(xié)作、目的是企業(yè)知識創(chuàng)新、演化的形態(tài)是知識生態(tài)系統(tǒng)、組織形式是學習型組織，在歸納已有知識自組織研究基礎上，總結了知識自組織與企業(yè)發(fā)展的關系．分析了知識自組織理論對企業(yè)知識管理的啟示。

1知識自組織理論

知識創(chuàng)新是非線性過程，自組織理論是研究非線性問題的有力分析工具．基于自組織理論視角來認識企業(yè)知識管理問題是很有必要的。

知識管理活動可以分為知識組織和知識自組織兩種。在企業(yè)管理領域中．知識組織側(cè)重于顯性知識(客觀知識)的管理，而知識自組織則側(cè)重于隱性知識的管理。由于信息技術充分發(fā)展．尤其是互聯(lián)網(wǎng)的誕生，導致信息量迅速膨脹和激增，信息過剩必將導致人們接受有用信息(知識)的能力反而下降，知識的存取過于分散和無序，知識組織的任務就是對知識存儲進行整序，從而更有效地提供知識。知識組織核心是信息技術，側(cè)重對知識的加工，注重現(xiàn)存的知識，是由外在控制的。因此知識組織方法對于隱性知識管理具有局限性．知識組織已經(jīng)不能滿足知識管理的根本任務，不能解決知識創(chuàng)新的問題。

知識組織受工業(yè)時代線性和機械的組織理論的影響，講究靜態(tài)、精確與控制，而知識自組織則受現(xiàn)代系統(tǒng)科學理論的影響，講究動態(tài)、模糊與變化。作為隱性知識載體的人是構成系統(tǒng)的主要要素，而人又生活在社區(qū)或團隊之中，并且人與人之間存在相關性、協(xié)同性或默契性，因此，人們之間通過主動地相互學習、相互溝通、合作就能夠完成對知識的重新組織，在交流過程中形成對知識的會聚、增倍與意義的自創(chuàng)生。總之，知識組織與知識自組織在知識網(wǎng)絡中是并存互補的知識活動。知識組織是知識自組織的基礎，知識自組織是針對隱性知識而言的。側(cè)重對擁有知識的人的作用，面向企業(yè)的未來。因此，知識自組織是知識管理的核心。

摘要：計算機和網(wǎng)絡犯罪犯罪手法新穎，而現(xiàn)代犯罪技術擁有高技術性、即時性、證據(jù)的易毀滅性及犯罪地點的去中心化等特點，偵查人員通過傳統(tǒng)的設備和工具很難采集計算機犯罪證據(jù)。犯罪證據(jù)的獲取不僅需要嚴謹?shù)挠嬎銠C辨識技術，更需要高效快速的推理分析系統(tǒng)。因此，以知識推理和本體理論作為研究理論技術基礎，采用數(shù)據(jù)挖掘技術設計實現(xiàn)了一種計算機犯罪證據(jù)挖掘系統(tǒng)，以輔助公安機關搜集計算機犯罪證據(jù)搜集，有效打擊計算機犯罪。

關鍵詞：計算機犯罪；證據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；知識組織和推理

1計算機犯罪及其證據(jù)分類

計算機犯罪從以往的竊取實體的計算機轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃W(wǎng)絡為犯罪標的、犯罪場所和犯罪工具的犯罪行為。計算機犯罪可分為三大類型：第一種，計算機網(wǎng)絡作為“犯罪工具”的犯罪行為；第二種，以計算機網(wǎng)絡作為“犯罪客體”的犯罪行為；第三種，以計算機網(wǎng)絡作為“犯罪場所”的犯罪行為。

2數(shù)據(jù)挖掘技術之數(shù)據(jù)挖掘的流程

在人工智能領域，數(shù)據(jù)挖掘又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)。隨著人類對計算機的依賴程度越來越高，無論在決策的制定上，或是在資料的處理上，都需要借助數(shù)據(jù)挖掘來分析資料，找出其中有價值的信息，以供各種決策進行參考。

〔論文關鍵詞〕少數(shù)民族傳統(tǒng)丈化信息資派轉(zhuǎn)換模式知識組織

〔論文摘要〕本文從德性知識與顯性知識轉(zhuǎn)化方式角度，概括少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息資源轉(zhuǎn)換的現(xiàn)有模式.并提出少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的知識組織轉(zhuǎn)換模式。

少數(shù)民族傳統(tǒng)文化是少數(shù)民族在發(fā)展過程中創(chuàng)造并繼承下來的，是整個中華民族整體文化的重要組成部分，同時又植根于各民族特定歷史之中的特質(zhì)文化，其特殊性和豐富性已成為民族地區(qū)乃至我國經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的重要信息資源。少數(shù)民族傳統(tǒng)文化由于受外來文化的沖擊，這種資源不斷受到弱化，不能發(fā)揮其資源優(yōu)勢，經(jīng)濟學家把這種現(xiàn)象稱之為“富饒的貧困”。少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的特殊性和瀕臨滅絕性，需要對其進行保護性的開發(fā)，使少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息資源能夠有效進行轉(zhuǎn)換。少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息資源有不同的轉(zhuǎn)換模式，對其進行研究，有助于發(fā)掘少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息資源，轉(zhuǎn)換成為知識資本，為少數(shù)民族成員知識共享、為少數(shù)民族經(jīng)濟文化的發(fā)展提供理論和決策服務。

1少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息資源的類型

少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息資源是指記錄少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息，并通過組織可資利用的資源。這種信息資源從形式上可分為兩種類型:一類是物質(zhì)載體信息資源;一類是非物質(zhì)載體信息資源。

少數(shù)民族傳統(tǒng)文化物質(zhì)載體信息資源，又可分為少數(shù)民族文獻信息資源和少數(shù)民族傳統(tǒng)文化實物信息資源。前者包括用用漢語言文字和少數(shù)民族語言文字記錄的少數(shù)民族傳統(tǒng)文化信息;而后者主要是民族文化的傳承物(如考古遺跡和名勝古跡、民族文物、生產(chǎn)生活用具)。

1競爭情報與知識管理的關系及集成意義

在知識經(jīng)濟時代，競爭情報和知識管理已成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要手段和管理工具，是現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。自1998年Herring和Prescott提出競爭情報與知識管理整合理念以來，盡管國內(nèi)外學者已從兩者的關系、整合模型等方面做了許多研究，但是很少論述如何將兩個系統(tǒng)有機地組合成一個功能更加強大的集成系統(tǒng)。本文將在分析競爭情報與知識管理兩者關系的基礎上，初步設計出競爭情報與知識管理的集成系統(tǒng)模型，探討集成系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。競爭情報系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)之間既存在相似性，又存在差異性。厘清兩者間的關系是進一步探討如何建立集成系統(tǒng)的基礎。

1.1競爭情報與知識管理的關系

競爭情報與知識管理在理論研究上、特別是在實踐活動上，既不是相互獨立，也不是相互包含的關系，而是互為補充、相輔相成的關系。競爭情報與知識管理之間存在密切的聯(lián)系，主要表現(xiàn)在：①競爭情報與知識管理的終極目標都是提高企業(yè)的核心競爭力。競爭情報是市場經(jīng)濟環(huán)境下競爭加劇的產(chǎn)物，競爭情報活動本身具有極強的目的性和針對性，它圍繞如何提升、保持和擴大競爭優(yōu)勢而開展活動。企業(yè)通過知識管理活動如知識審計、知識獲取、知識共享、知識創(chuàng)造等來創(chuàng)造利潤與獲取競爭優(yōu)勢【1】。②在研究對象上，競爭情報和知識管理都是以信息、知識為中心開展的。競爭情報建立在對競爭環(huán)境、競爭對手和自身狀況等相關信息分析的基礎上，離開了信息收集，競爭情報就成了無源之水，競爭情報活動的結果是產(chǎn)生源于原有信息和知識，但是又不同于甚至高于原有信息和知識的競爭情報【2】。知識管理本身就是以知識的生產(chǎn)、加工、傳播和應用為研究對象，而且盡管學界對知識與信息的關系長期以來一直存在爭議，但任何觀點都不否認知識與信息的天然內(nèi)在聯(lián)系。盡管競爭情報與知識管理在目標、研究對象等方面存在諸多相似之處，但兩者終究屬于不同的范疇，其區(qū)別也是明顯的：①管理側(cè)重點不同。競爭情報以企業(yè)外部的顯性知識為主，雖然強調(diào)發(fā)揮從業(yè)人員的主觀作用，但其目的是有效地組織顯性知識，使其發(fā)揮作用。經(jīng)驗、直覺和情感等隱性知識在競爭情報活動中僅作為一種方法而不是研究對象來對待。知識管理雖然包括對企業(yè)內(nèi)部顯性知識的組織、管理，但更強調(diào)挖掘存在于人腦中的隱性知識，實現(xiàn)企業(yè)顯性知識和隱性知識的交流和共享。②時效性不同。知識的獲取、吸收、應用需要一定的過程、時間和機會成本，因此知識管理產(chǎn)生的績效并不是立竿見影，時效性會慢一些【3】。知識管理側(cè)重服務于企業(yè)的長遠戰(zhàn)略，是提升企業(yè)核心競爭力的持久之計。其成果可以內(nèi)化為員工的隱性知識，也可以外化為顯性知識，這種持續(xù)的知識積累可轉(zhuǎn)換成企業(yè)知識資本。而競爭情報依據(jù)競爭環(huán)境、競爭對手的動向開展競爭活動，是感知外部環(huán)境變化的預警器，能夠為企業(yè)快速適應外部變化提供決策支持。其研究成果如研究報告、建議、對策等，都是針對某個具體問題，與特定的主客觀條件相適應，一般不具備可重用性【4】。③實施方法不同。競爭情報與知識管理的研究對象和范圍的差別也決定了兩者在實施方法上的不同。信息獲取和情報分析所應用的方法和技巧，如文獻檢索、情報分析研究中的對比、歸納等是競爭情報工作的常用方法。而知識管理所運用的主要是管理學、法學、經(jīng)濟學中的思想和方法。

1.2競爭情報與知識管理集成的意義⑴

可以充分利用競爭情報促進知識創(chuàng)新。知識創(chuàng)新是知識管理的核心活動，也是企業(yè)獲取或者培育核心競爭力的主要方式之一。不斷獲取新知識是知識創(chuàng)新的前提，競爭情報作為一種信息加工的過程和信息增值的產(chǎn)品，無疑為競爭知識創(chuàng)新提供所需要的情報信息源。此外，知識創(chuàng)新需要企業(yè)員工在已掌握的隱性知識基礎上通過科學的思維方式和方法產(chǎn)生新思維、新觀點、新知識，知識創(chuàng)新可以借鑒競爭情報信息加工分析方法，從而加速隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)化速度，提升了企業(yè)的知識創(chuàng)新能力。⑵可以充分利用知識管理提高競爭情報的工作效率。競爭情報分析加工是一種知識創(chuàng)新的過程，很大程度上依賴于研究者的個體知識結構、工作經(jīng)驗、捕捉信息的能力等，這些都離不開個體的隱性知識與顯性知識的組合與激活【5】。目前，企業(yè)員工之間、部門之間的信息渠道不暢通，使得存儲在員工頭腦中的隱性知識缺乏有效地溝通和共享。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）估算知識工作者要花費15%-35%的時間去搜尋信息，同時發(fā)現(xiàn)公司90%以上的可利用信息僅僅使用一次。通過制度化的規(guī)程和靈活的組織活動構建知識共享的文化氛圍和交流機制，知識共享將情報人員的隱性知識轉(zhuǎn)化為組織的顯性知識，從而提高競爭情報的工作效率。⑶兩者集成更有利于優(yōu)化信息流程，提升企業(yè)核心競爭力。整體性能最優(yōu)是集成系統(tǒng)的目標，這要求集成系統(tǒng)的功能和流程合在一起不僅能運行，而且要具備低成本、高效率、可擴充和可維護等特性。競爭情報流程與知識管理流程在信息需求規(guī)劃、信息搜集、信息組織等方面存在共性，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢進行集成有利于優(yōu)化信息流程。競爭情報與知識管理整合方案多關注于如何共享兩者的數(shù)據(jù)庫，而缺乏知識管理與競爭情報流程的整合，因此也就無法實現(xiàn)系統(tǒng)性能的最優(yōu)化，知識管理與競爭情報工作仍然存于各自為戰(zhàn)的狀態(tài)。通過以上分析可知，競爭情報與知識管理相互交融，優(yōu)勢互補，將兩者的共性方面進行有效的整合，可以提高企業(yè)知識創(chuàng)新能力、競爭情報工作效率、優(yōu)化信息流程，避免資源重復建設，促進企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。

高新技術制造業(yè)企業(yè)知識表達模型

其建模需求主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）知識層次性。分析知識的種類及構成，利用本體表達不同類型的知識，利用不同層次的知識完成不同的功能，通過相互之間的關聯(lián)，體現(xiàn)知識模型的完備性。（2）語義一致性。高新技術制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務過程與產(chǎn)品構成，需要在企業(yè)內(nèi)部與產(chǎn)業(yè)鏈配套企業(yè)間保持語義的一致性，需要構建在某一高新技術制造業(yè)領域內(nèi)部公認的、具有確定語義的企業(yè)領域本體，包括業(yè)務過程、設計術語和產(chǎn)品相關知識等。（3）標準化與模塊化知識表達。高新技術制造業(yè)企業(yè)在設計生產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)合作中存在大量的標準化知識與模塊化知識，需要借助知識表達模型對其進行規(guī)范化管理，以促進與企業(yè)合作過程中的知識共享與集成。（4）降低知識本體構建難度。當前，文獻研究中所涉及的知識管理系統(tǒng)的運行與維護，大多需要知識管理專家對知識管理的全程參與，需要員工和知識用戶對知識管理及其技術有深入了解。然而在實踐中，企業(yè)知識管理的實施往往缺乏相關的專業(yè)人才，因此需要提高知識本體構建與維護的自動化程度，降低知識維護的難度。（5）知識組織結構清晰。高新技術制造業(yè)企業(yè)涉及眾多領域，在各自產(chǎn)業(yè)領域內(nèi)所處理的知識也各不相同。知識組織結構是理解與共享知識的基礎，因此構建在制造業(yè)與高新產(chǎn)業(yè)內(nèi)公認的、清晰的知識組織結構至關重要。高新技術制造業(yè)企業(yè)的知識管理復雜而豐富，如何規(guī)范化地描述和表達知識及其關系結構，是學者一直關注的熱點。在將面向人類處理的語義表達轉(zhuǎn)向面向機器處理的形式化語義的過程中，必須消除人類語義的模糊性，并且構建支持自動推理的、明確的、形式化和規(guī)范化的語義關系。分析知識的形式化構成是構建知識表達模型的重要基礎，可將企業(yè)知識模式的形式化表達式描述如下：K＝F＋R＋C其中，K為知識（Knowledge），代表某一項知識。F（Fact）為事實知識，是指人們對客觀世界事物及其狀態(tài)、屬性、特征和關系的事實描述。R為規(guī)則（Rules），即對事實的一種規(guī)范約束或表達在前提事實與結論事實之間的一種因果關系。C為概念（Concepts），是指事實中基本術語（概念）的含義及其語義規(guī)則說明等。模型認為，一項知識并不是單獨孤立的，而是由對現(xiàn)實世界的觀察、對概念的抽象理解以及對關系與規(guī)則的推演而構成的。由上述描述可知，知識具有層次性，一般包括事實、概念、規(guī)則和啟發(fā)4個層次，其中啟發(fā)知識是關于規(guī)則的知識，是對前三者的綜合，利用啟發(fā)知識可得到問題的解［19］。其意義在于，將知識轉(zhuǎn)化為面向計算機處理的表示形式，需要把上述事實知識、規(guī)則知識和概念知識等本體表達出來。顯然，單一類型的本體不能完成，需要運用不同類型的本體表達并通過不同本體的相互結合才能形成知識的表達模型，進而表示與存儲知識。綜上所述，參考Perez和Benjamins等歸納出的10種本體及其它企業(yè)知識建模的研究成果，本文提出面向高新技術制造業(yè)企業(yè)知識管理的多層次本體知識表達模型（見圖1）。模型架構整體分為3個層次：知識表示層、概念規(guī)則層、知識組織層。按照知識模型的分類，不同層次表達的知識類型也各不相同。其中，知識層的知識本體主要表達事實知識，領域知識層的知識本體主要表達概念與規(guī)則知識，而知識組織層的產(chǎn)品生命周期知識地圖主要明確知識架構與知識集成。多層次本體知識表達模型體現(xiàn)了知識層次性與不同本體的結構關系，能夠滿足高新技術制造業(yè)企業(yè)知識表達的需求。不同層次的本體根據(jù)知識表達需求分別描述事實知識、概念關系、規(guī)則知識、知識組織結構以及相互之間所形成的概念或語義映射等，如知識本體在表示知識的過程中所使用的概念術語，通過概念映射到領域知識，再利用領域知識對概念及其關系進行描述，從而可以利用推理規(guī)則進行知識推理，或者利用知識地圖集成到整體的知識框架中。知識模板針對高新技術制造業(yè)企業(yè)標準化與模塊化知識的需求，對標準化和規(guī)范化知識利用領域的知識概念構建知識模板，在產(chǎn)生相應知識的過程中，按照知識模板結構建構新的知識本體，從而在相同類型的知識本體間形成統(tǒng)一的知識結構，以便能夠更好地為理解和共享知識提供技術支撐。

知識本體構建

在現(xiàn)實應用中，企業(yè)所處理的知識來源種類豐富、格式繁多，且存在多種形式，但在具體處理知識表達來源時，可將其歸納為文本和非文本兩類。其中文本是一種半結構化的知識來源，是企業(yè)目前重要的知識存儲形式，它主要包括企業(yè)資料、報告、總結、說明和以網(wǎng)頁形式存在的知識；非文本知識來源既包括結構化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和報表，也包括非結構化的圖紙、流程和音視頻。本本主要構建具有可擴展性的知識本體的定義，并針對文本和非文本源的特點，分析知識本體的構建方式。使用文本形式保存的知識是企業(yè)中最常見的一種知識保存形式，但在其應用中因主要依靠關鍵字或分類方式進行檢索和共享而存在諸多弊端。基于本體的知識管理系統(tǒng)需要抽取文本知識的特征信息，將其自動或半自動地轉(zhuǎn)化為符合前述知識本體定義的知識本體，從而增強知識管理的語義理解能力和知識應用能力。一般而言，文本保存的大都是半結構化的文本，而半結構化的文本內(nèi)容和結構是混在一起的，通常結構不固定且沒有清晰的描述。根據(jù)文本的一般表現(xiàn)形式，可將文本的特征信息歸納為以下3類：①文件特征。文本文件屬性可以提供的信息包括文件的創(chuàng)建時間、最后修改時間、創(chuàng)建者和文件路徑等；②形式特征。包括文本的長度、顯示字體的大小、顏色、位置和特殊標識等；③結構特征。包括分段、并列、標題級別、表格與圖表的特殊表達結構等。因此，基于文本的知識抽取主要包括：①文本屬性的抽取，如文本的創(chuàng)建時間、創(chuàng)建者、版本號、權限、修改時間和次數(shù)等基本屬性信息；②本文內(nèi)容信息的抽取，如文本的標題、作者、摘要和關鍵字等；③文本的語義信息抽取，如文檔分類和語義特征等。知識本體的構建是從文本知識中抽取相應的語義信息，并按照知識本體的定義，采用本體描述語言構成本體文檔的過程。可以針對上述文本知識的特征，通過模式匹配自動抽取部分語義信息，不能抽取的部分語義信息需要由知識管理員工來補全。通過模式匹配抽取信息的過程主要包括文本的預處理、文本截取和模板匹配等（見圖2）。圖2本文知識語義抽取過程（1）文檔預處理。文檔格式不同不利于信息的處理，因此需要對文檔進行預處理并提取其中的文本信息和格式信息等。XML文檔具備同時存儲各種信息的能力，其結構化的形式也有利于信息處理。因此，首先將企業(yè)文檔轉(zhuǎn)化成XML文檔，這一過程存在諸多轉(zhuǎn)換工具和第三方插件，不僅能保留文檔文本，也能保存段落和字體等信息。然后，利用文本截取工具，將文本分割成多個子字符串（包含文本特征）的集合，字符串的分割由段落、格式、標點和字體等因素進行設定，上述過程使文檔變?yōu)橐粋€字符串的集合，可將其定義為檔的字符串集合T通過li所包含的匹配模式h1i，h2i，…，hni進行匹配，并根據(jù)上述計算公式計算li的權重，然后抽取下一個文檔匹配模板li＋1，循環(huán)計算匹配模板的權重，選擇權重最高者為文檔的匹配模板，并保存匹配到的文本信息。按照知識本體的定義，采用OWL語言進行描述，形成本體文檔。企業(yè)文檔匹配模板是一個不斷積累和完善的過程，文檔匹配庫的復雜程度與企業(yè)文檔信息格式的多樣性有關。非文本知識來源既包括結構化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和報表，也包括非結構化的圖紙、流程和音視頻等數(shù)據(jù)。目前，企業(yè)對于非文本知識的保存和利用方式主要有以下幾種：①利用關系數(shù)據(jù)庫保存產(chǎn)品數(shù)據(jù)，在使用中采用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對上述數(shù)據(jù)進行查詢和適用；②利用添加文本描述的方式，為設計圖紙、流程圖表和各種音視頻文件增加自然語言描述；③利用文檔分類方式，將非文本文檔的知識特征通過目錄層級表達出來，并在使用過程中通過目錄（知識特征）從大到小縮小語義范圍，以便進行知識檢索。根據(jù)高新技術制造業(yè)企業(yè)知識管理實踐的需求，本文將非文本知識對象分為兩類：一類是非結構化的知識，主要指不具有固定組成結構的知識，如設計圖紙、生產(chǎn)流程和音視頻等；另一類是結構化的知識，主要指擁有固定組織結構的企業(yè)非文本知識，如產(chǎn)品數(shù)據(jù)和報表等。非文本知識的共同特點包括：①一般以獨立的文檔形式存在，少數(shù)以網(wǎng)頁形式表示；②從可抽取的語義信息來看，包括文檔的基本屬性，如文件名、目錄信息和創(chuàng)建時間等；③非結構化的知識結構特征不明顯，而結構化的知識結構特征明顯，需要從中提取相應的語義信息。與前述的文本信息不同，非文本知識的語義信息自動提取應用效果有限，因此可以在知識本體構建或者知識應用過程中借助人工算法不斷修正。由上述分析可知，非結構化知識本體的構建需要抽取的信息具體包含3類：①對文檔基本信息的抽取。因為非結構化知識的主要存儲方式是文檔，因此可以通過文檔信息的讀取獲得文件名（標題）、文檔創(chuàng)建／修改時間和創(chuàng)建者等信息；②對語義信息的抽取，如知識分類與領域本體映射的信息。因為無法利用文本分析和模式匹配等方式，所以效果難以保證，因而需要較多地依賴人工維護；③對知識特征的提取，如對于采用網(wǎng)頁形式保存的信息，可以通過前述模式匹配的方法，獲取網(wǎng)頁的編輯時間、導航層次和網(wǎng)頁標題。如果是帶有描述性的文字，也可以利用前述知識特征提取方式構建知識特征向量；如果是僅以分類目錄形式保存的文檔，則可以通過讀取文件目錄體系，通過模式匹配方法抽取其中的知識特征，其基本流程見圖3。圖3非結構化知識本體構建主要流程為分析非結構化的文件屬性并提取相應信息，同時從目錄信息或文檔網(wǎng)頁描述信息中，按照上述方式提取知識特征。在提取知識特征向量的過程中，可以用自動提取與人工提取相結合的方式。語義信息的加入主要依靠知識用戶從文檔中抽取和審核。上述3種獲取的語義信息按照知識本體的定義，采用本體描述語言進行描述，并構成知識本體文檔。與非結構化知識構建本體的方式類似，結構化知識本體的構建主要體現(xiàn)在兩個方面：①企業(yè)中結構化信息的主要存儲方式是關系數(shù)據(jù)庫或者報表（也可以存儲到關系數(shù)據(jù)庫中）。對于關系數(shù)據(jù)庫而言，每一行都是一個實體，每一列都是實體中的一個屬性，每一行都是一個知識項，每一列都是知識項擁有（Has）的屬性。因此，在結構化知識本體的構建過程中，需要識別和分析信息結構；②結構化信息的知識特征根據(jù)信息來源的不同有不同的提取方式，從數(shù)據(jù)庫中提取的信息一般不存在層次目錄信息，可將提取到的屬性項作為知識特征的一部分。

本文主要研究符合高新技術制造業(yè)企業(yè)要求的知識表達方式，構建了基于本體的知識表達模型。針對高新制造業(yè)企業(yè)的需求和知識特點，分析了信息抽取與知識本體的兩種構建方式：文本與非文本的知識本體構建模式，為高新技術制造業(yè)企業(yè)的知識管理提供了理論借鑒。然而，知識本體并不是一成不變的，還需要不斷修正和完善，這將是未來研究應進一步關注的方向。

本文作者：鄭雙怡閆培寧工作單位：中南民族大學

1一個邏輯前提

圖書館學研究對象不會發(fā)生變化。這是認識圖書館學研究對象的一個基本邏輯前提。對圖書館學研究對象的研究必須堅持這個邏輯前提。目前學界關于圖書館學研究對象的認識觀點眾多，而且新的提法層出不窮。這容易讓人產(chǎn)生誤解，認為圖書館學研究對象本身就是多樣的，同時也是在不斷發(fā)生變化的。然而，圖書館學作為一門科學是一種客觀存在，其研究對象是恒定不變的。雖然圖書館學學科體系是人為建立起來的，受到價值觀等主觀因素的影響，導致不同人對圖書館學研究對象的認識會有不同的視角和出發(fā)點，認知過程還會受到歷史條件、社會環(huán)境、認知偏見等方面的影響，不可避免地帶來認知結果的多元化。但是，認知結果不等于科學內(nèi)涵，并非關于圖書館學研究對象的每種觀點都能準確地反映學科本質(zhì)。作為圖書館學研究的重要組成部分，圖書館學基礎理論研究促進著圖書館學的發(fā)展。圍繞圖書館學研究對象的研究，許多研究者都試圖提出開創(chuàng)性的理論，努力去建構自己的理論框架，證明自己理論觀點的科學性。但無論研究者如何去表述自己的思想，圖書館學作為一門科學的屬性不會發(fā)生變化，其研究對象必然是穩(wěn)定的。盡管圖書館學是一門發(fā)展中的科學，其研究領域會逐漸拓寬，但對其研究對象的研究必須要堅持這一邏輯前提。

2兩種現(xiàn)象分析

2．1學界關于圖書館學研究對象的觀點眾多

自圖書館學誕生以來，對圖書館學研究對象的探討始終是圖書館學界的一個重要話題。據(jù)一些研究者統(tǒng)計，目前國內(nèi)外有關圖書館學研究對象的觀點已達上百種之多，而且新的提法還在不斷出現(xiàn)。〔1〕筆者認為，形成這種局面的原因主要有以下幾點：

2．1．1很多觀點是一致的、重復的。圖書館學是一門發(fā)展中的學科，對圖書館學研究對象的認識也經(jīng)歷了一個發(fā)展的過程，在這個認識過程中，產(chǎn)生了各種不同的觀點。據(jù)劉烈的統(tǒng)計，僅20世紀80年代中期之前就有50余種，〔2〕但其中很多觀點的基本思想是一致的、重復的。以“資源說”為例，美國圖書館學家切尼克（B．E．Chernik）在其20世紀90年代初出版的《圖書館服務導論》一書中指出，“圖書館資源是一種信息資源”〔3〕。20世紀90年代末，我國學者徐引篪、霍國慶提出“信息資源說”，把圖書館學的研究對象定義為“動態(tài)信息資源體系及其過程”〔4〕。柯平在2004年發(fā)表《知識資源論———關于知識資源管理與圖書館學的研究對象》一文，提出“知識資源論”〔5〕。以上這幾種表述往往被理解為不同的觀點，實際上資源的范疇很廣泛，無論信息資源、文獻資源、知識資源還是情報資源，都屬于圖書館學研究的范疇。由此可以看出此類觀點的出發(fā)點基本相同，都是將信息資源體系作為圖書館的本質(zhì)，并由此來理解圖書館學。所以，只要是從“資源”角度來概括圖書館學研究對象，就都可以歸納為“資源說”這一種觀點。再如，“交流說”也是圖書館學研究對象領域一種有代表性的觀點。美國圖書館學家杰西•H•謝拉最早提出了“交流說”〔6〕，對中國圖書館學基礎理論、學科體系建設等方面產(chǎn)生了廣泛影響。對于“交流說”理論的傳承和發(fā)展，是我國學界對圖書館學研究一種重要的學術貢獻，形成了幾種有代表性和影響力的學術觀點。周文駿在《概論圖書館學》（1983）一文中提出“文獻交流說”〔7〕，宓浩等人編著的《圖書館學原理》提出“知識交流說”〔8〕，以及南開大學圖書館學系主編的《理論圖書館學教程》提出“文獻信息交流說”〔9〕。這三種觀點并非關于圖書館學研究對象的創(chuàng)新性觀點，只能說是在“交流說”基礎上的進一步發(fā)展，在新的研究視角之下對“交流說”進行的重新論述。正如上文對“資源說”的理解一樣，這三種圖書館學研究對象的觀點都可以用“交流說”來總結概括。當前，關于圖書館學研究對象的新說法仍在不斷出現(xiàn)。如果只是在詞語表述上有所不同，而不是一種獨立的、創(chuàng)新的圖書館學研究對象的觀點，那就不必另設新說。