一是指數(shù)編制覆蓋面的國(guó)際化趨勢(shì)。在債券市場(chǎng)日趨國(guó)際化的情況下，為了能夠給投資者提供與其投組完全可比的基準(zhǔn)，指數(shù)也必須完成自身的國(guó)際化。表現(xiàn)為增加新的國(guó)際債券指數(shù)，新興國(guó)家市場(chǎng)細(xì)分指數(shù)。比如2000年所羅門(mén)新增加的指數(shù)中包含了大量的國(guó)際性的債券指數(shù)，如所羅門(mén)全球綜合投資級(jí)債券指數(shù)(WordBroadInvesment-GradeBondIndex,WorldBIG)，所羅門(mén)全球貨幣市場(chǎng)指數(shù)等。

二是客戶化服務(wù)趨勢(shì)。除了保留總指數(shù)及不斷完善編制方法外，指數(shù)的板塊越分越細(xì)，指數(shù)也越編越多，不斷出現(xiàn)針對(duì)特定投資者的特征指數(shù)。

三是“指數(shù)家族”的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思路。綜合指數(shù)由各子指數(shù)板塊組成，而同一子指數(shù)板塊可以是不同綜合指數(shù)的組成部分。這不僅方便了指數(shù)的跟蹤和新指數(shù)的創(chuàng)建，而且綜合指數(shù)的板塊劃分方式趨同，使指數(shù)投資者能更好更快地接受新指數(shù)。

四是流通規(guī)模不斷提升趨勢(shì)。國(guó)際指數(shù)發(fā)展變化的一個(gè)趨勢(shì)是提高進(jìn)入指數(shù)中的債券流通額的下限。

五是指數(shù)編制規(guī)則的細(xì)化和統(tǒng)一化趨勢(shì)。由于固定收益工具本身的特點(diǎn)及交易、結(jié)算規(guī)則的異同，盡管人們一直強(qiáng)調(diào)指數(shù)的編制應(yīng)盡量做到簡(jiǎn)單適用，但因編制對(duì)象的復(fù)雜和不斷創(chuàng)新而使指數(shù)編制規(guī)則不得不細(xì)化。由于各國(guó)或各機(jī)構(gòu)編制債券指數(shù)所用的公式和選擇的標(biāo)準(zhǔn)并不相同，所以不能進(jìn)行嚴(yán)格意義上的比較，為此歐洲金融債券分析師協(xié)會(huì)(EFFAS)和歐洲債券委員會(huì)覺(jué)得有理由要重新檢查債券指數(shù)建立的基本規(guī)則，并努力統(tǒng)一規(guī)則和方法，期望能確定一個(gè)類似國(guó)際證券市場(chǎng)協(xié)會(huì)(ISMA)計(jì)算債券收益公式的標(biāo)準(zhǔn)方法，以便于各指數(shù)間的比較和復(fù)制。當(dāng)然由于債券市場(chǎng)呈現(xiàn)極不相同的證券產(chǎn)品、市場(chǎng)慣例和操作規(guī)章，要達(dá)到一致所需付出的努力可想而知，不過(guò)這倒為新興市場(chǎng)國(guó)家編制債券指數(shù)提供了借鑒意義。

編制中國(guó)債券指數(shù)的主要目的和原則

摘要：隨著社會(huì)對(duì)氣象防災(zāi)減災(zāi)的需求，氣象指數(shù)保險(xiǎn)作為農(nóng)民規(guī)避天氣風(fēng)險(xiǎn)的工具，日益受到相關(guān)部門(mén)的重視，并越來(lái)越深刻地影響著氣象服務(wù)的推進(jìn)和開(kāi)展。吉林省是農(nóng)業(yè)大省，是我國(guó)重要的商品糧基地，其中西部半干旱區(qū)玉米產(chǎn)量更是潛力巨大，但是降雨量少造成的季節(jié)性干旱嚴(yán)重影響了玉米產(chǎn)量。本文以鎮(zhèn)賚縣玉米作為研究對(duì)象，利用鎮(zhèn)賚縣11個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）站點(diǎn)的面板數(shù)據(jù)，對(duì)干旱氣象指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵詞：玉米；干旱；氣象指數(shù)；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)

農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)是幫助投保人應(yīng)對(duì)極端自然災(zāi)害的一種風(fēng)險(xiǎn)處理機(jī)制，如降水、溫度和風(fēng)等直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量的氣候條件損害程度指數(shù)化，每個(gè)指數(shù)都有對(duì)應(yīng)的農(nóng)作物產(chǎn)量和損益。當(dāng)指數(shù)達(dá)到一定水平并對(duì)農(nóng)作物造成一定影響時(shí)，投保戶就可以獲得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的賠償。干旱是影響吉林省西部玉米產(chǎn)量的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一，本文以鎮(zhèn)賚縣玉米作為研究對(duì)象，利用鎮(zhèn)賚縣的11個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）站點(diǎn)的面板數(shù)據(jù)，對(duì)玉米的干旱氣象指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)。氣象與保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的關(guān)系是保險(xiǎn)公司根據(jù)氣象部門(mén)提供的氣象信息超出保險(xiǎn)公司與用戶的約定范圍，進(jìn)行評(píng)估、精算、厘定費(fèi)率，確定保險(xiǎn)價(jià)格，由保險(xiǎn)公司向用戶理賠，從而減少因氣象災(zāi)害給投保戶帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

1資料與研究方法

1.1研究區(qū)域。鎮(zhèn)賚縣是吉林省西部重點(diǎn)產(chǎn)糧大縣，處于黃金玉米帶。但鎮(zhèn)賚縣氣候脆弱，是吉林省氣象災(zāi)害最多的縣份之一，主要?dú)庀鬄?zāi)害有旱災(zāi)、雹災(zāi)、低溫冷害和風(fēng)災(zāi)，每年都有不同程度的災(zāi)害發(fā)生。特別是旱災(zāi)，有“十年九旱”之說(shuō)。根據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，1986年~2000年，鎮(zhèn)賚縣發(fā)生干旱有11年，占該年段的73.3%，其中特大干旱5年，嚴(yán)重干旱3年，中度干旱1年，輕度干旱2年，分別占干旱年的45.5%、27.3%、9%和18.2%。1.2資料來(lái)源。降水資料取自鎮(zhèn)賚縣2009年~2018年歷年4~10月份降水量，玉米產(chǎn)量資料取自相應(yīng)時(shí)段鎮(zhèn)賚縣統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒及公報(bào)。1.3研究方法與模型方程構(gòu)建。1.3.1干旱指數(shù)。表征干旱的指標(biāo)很多，本文根據(jù)某季節(jié)、階段降水量距平百分率來(lái)表示干旱程度（見(jiàn)表1）。降水距平百分率（Pa）等于某時(shí)段的降水量p，與歷年該時(shí)段平均降水量的差值再除以歷年該時(shí)段的平均降水量，其方程為：表1鎮(zhèn)賚縣玉米生長(zhǎng)期干旱等級(jí)（%）同理得出干旱指數(shù)（DIq）等于某年某時(shí)段的實(shí)際降水量pq，歷年該時(shí)段平均降水量的差值再除以歷年該時(shí)段的平均降水量，其方程為根據(jù)權(quán)重，得出最終的干旱指數(shù)DI，其方程為。玉米干旱指數(shù)同玉米減產(chǎn)率序列進(jìn)行回歸分析，求出兩者的相關(guān)系數(shù)，經(jīng)歸一化處理后，兩者的相關(guān)系數(shù)a1和a2，分別為0.259和0.537，則玉米干旱指數(shù)為DI＝0.259DIq＋0.537DIa，再對(duì)干旱指數(shù)與減產(chǎn)率進(jìn)行回歸分析,最終得到鎮(zhèn)賚縣玉米干旱指數(shù)與減產(chǎn)率的回歸方程：YLR＝0.539－0.149DI1.3.2保險(xiǎn)理賠標(biāo)準(zhǔn)干旱對(duì)糧食作物影響是一種非線性變化，集多年研究經(jīng)驗(yàn)，確定玉米干旱保險(xiǎn)氣象指數(shù)(DI)對(duì)應(yīng)的理賠系數(shù)（H）。在具體理賠時(shí)，理賠標(biāo)準(zhǔn)（CS）用公式：CS=DI×H計(jì)算。1.3.3干旱時(shí)間分布特征。根據(jù)記載，1949年~1985年，鎮(zhèn)賚縣發(fā)生大旱、旱、輕旱年占61.5%。1949年~1963年為春旱少發(fā)期，大旱和旱年僅占25%；1964年~1979年為春旱頻發(fā)期，大旱和旱年占62.5%；1980年~1985年又進(jìn)入春旱少發(fā)期，大旱和旱年占50%。春旱年景出現(xiàn)時(shí)，造成農(nóng)作物不能及時(shí)播種，或播后不能及時(shí)出苗，輕者芽干，缺苗斷條，重者毀種。1971年春季大旱，全縣毀種面積近萬(wàn)公頃。1972年大旱，全縣面積達(dá)5萬(wàn)公頃，占全部播種面積45%。而根據(jù)最新的氣象資料統(tǒng)計(jì)，2009年出現(xiàn)伏旱、秋吊；2010年出現(xiàn)了夏旱、秋吊；2011年出現(xiàn)秋吊；2012年出現(xiàn)秋吊；2014年出現(xiàn)春旱；2015年出現(xiàn)伏旱、秋吊；2016年出現(xiàn)春旱、伏旱。2017年出現(xiàn)春旱。1.3.4不同干旱組合氣象保險(xiǎn)指數(shù)理賠標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)玉米生長(zhǎng)季各時(shí)段干旱對(duì)產(chǎn)量的影響系數(shù)，確定出不同干旱組合下的綜合氣象保險(xiǎn)指數(shù)，依據(jù)公式，計(jì)算得出各種組合下氣象保險(xiǎn)指數(shù)所對(duì)應(yīng)的理賠標(biāo)準(zhǔn)。

2結(jié)論與討論

債券指數(shù)的種類很多，但編制指數(shù)的基本原理是相同的。從一定意義上講，債券指數(shù)可分為兩大種類、三項(xiàng)用途。兩大種類是：一是總指數(shù)(all-bondindex)，包括市場(chǎng)上所有具有可比性的符合指數(shù)編制標(biāo)準(zhǔn)的債券，適合于那些持有債券類別較為復(fù)雜，并會(huì)投資流動(dòng)性差的債券的投資者，能客觀反映一國(guó)或地區(qū)或某一市場(chǎng)的債券總體情況。中國(guó)債券指數(shù)全樣本債券選擇原則說(shuō)明它屬于此類；二是可復(fù)制或可追蹤指數(shù)(TrackerIndex)。從總體債券指數(shù)中進(jìn)行抽樣選擇債券編制而成，或給以流動(dòng)性調(diào)整所編制的債券指數(shù)均可稱為可復(fù)制指數(shù)。該指數(shù)適合國(guó)內(nèi)職業(yè)投資者和QFII投資者及其它基金管理者使用。中國(guó)債券總指數(shù)中的分指數(shù)就屬于此類。三項(xiàng)用途是：一是用于揭示市場(chǎng)表征特征，反映債券市場(chǎng)總體狀況的指標(biāo)，可用作宏觀經(jīng)濟(jì)的分析參考依據(jù)之一；二是衡量機(jī)構(gòu)投資業(yè)績(jī)的指標(biāo)，可為機(jī)構(gòu)投資者復(fù)制投資之用，用以衡量業(yè)績(jī)和投資組合基準(zhǔn)；三是基于指數(shù)基礎(chǔ)上的衍生品種之用。

債券指數(shù)的發(fā)展至今已有20余年，但債券指數(shù)化發(fā)展仍方興未艾。至今，國(guó)際上已有了成熟的債券指數(shù)，并且還在不斷的發(fā)展研究之中。從比較研究中我們不難領(lǐng)會(huì)國(guó)際上最新的債券指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)：

一是指數(shù)編制覆蓋面的國(guó)際化趨勢(shì)。在債券市場(chǎng)日趨國(guó)際化的情況下，為了能夠給投資者提供與其投組完全可比的基準(zhǔn)，指數(shù)也必須完成自身的國(guó)際化。表現(xiàn)為增加新的國(guó)際債券指數(shù)，新興國(guó)家市場(chǎng)細(xì)分指數(shù)。比如2000年所羅門(mén)新增加的指數(shù)中包含了大量的國(guó)際性的債券指數(shù)，如所羅門(mén)全球綜合投資級(jí)債券指數(shù)(WordBroadInvesment-GradeBondIndex,WorldBIG)，所羅門(mén)全球貨幣市場(chǎng)指數(shù)等。

二是客戶化服務(wù)趨勢(shì)。除了保留總指數(shù)及不斷完善編制方法外，指數(shù)的板塊越分越細(xì)，指數(shù)也越編越多，不斷出現(xiàn)針對(duì)特定投資者的特征指數(shù)。

三是“指數(shù)家族”的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思路。綜合指數(shù)由各子指數(shù)板塊組成，而同一子指數(shù)板塊可以是不同綜合指數(shù)的組成部分。這不僅方便了指數(shù)的跟蹤和新指數(shù)的創(chuàng)建，而且綜合指數(shù)的板塊劃分方式趨同，使指數(shù)投資者能更好更快地接受新指數(shù)。

四是流通規(guī)模不斷提升趨勢(shì)。國(guó)際指數(shù)發(fā)展變化的一個(gè)趨勢(shì)是提高進(jìn)入指數(shù)中的債券流通額的下限。

科學(xué)測(cè)評(píng)黨性指數(shù)

原則上，普通黨員采取“4+1”的辦法，即四步程序：自我剖析、黨員背靠背互評(píng)、群眾滿意度測(cè)評(píng)、黨支部客觀評(píng)價(jià)，一條準(zhǔn)則：黨組織綜合各方面評(píng)議打分情況，按比例計(jì)算黨員綜合成績(jī)，以此鑒定黨性指數(shù)。縣直部門(mén)（單位）主要負(fù)責(zé)人和鎮(zhèn)街副科級(jí)以上黨員干部、農(nóng)村黨支部書(shū)記，增加“黨代表民主評(píng)議”程序，實(shí)行“5+1”辦法。

《辦法》規(guī)定，每年年底前，以基層黨支部為單位，組織全體黨員開(kāi)展一次黨性分析活動(dòng)。活動(dòng)前，黨員結(jié)合各自工作崗位，對(duì)照年初公開(kāi)承諾內(nèi)容，認(rèn)真總結(jié)本年度個(gè)人在思想、工作、學(xué)習(xí)、生活等方面情況，凡有書(shū)寫(xiě)能力的黨員都形成書(shū)面報(bào)告材料。按照黨章、黨員先進(jìn)性具體要求，深刻剖析自身存在的問(wèn)題和不足，撰寫(xiě)黨員黨性分析材料，字?jǐn)?shù)一般不少于2000字；并按百分制標(biāo)準(zhǔn)，自我鑒定黨性指數(shù)情況，打出具體分?jǐn)?shù)，報(bào)基層黨支部。

黨員背靠背互評(píng)。在前段準(zhǔn)備的基礎(chǔ)上，黨支部書(shū)記主持召開(kāi)支部黨員大會(huì)，先由黨員個(gè)人匯報(bào)本年度工作和履職情況，宣讀黨性分析材料。黨支部書(shū)記根據(jù)黨員個(gè)人剖析情況，對(duì)每名黨員現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)情況進(jìn)行當(dāng)場(chǎng)點(diǎn)評(píng)，肯定成績(jī)，指出不足。然后組織全體黨員對(duì)陳述對(duì)象進(jìn)行評(píng)議，并對(duì)其黨性分析程度和履職情況進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)詢。黨員互評(píng)內(nèi)容主要包括個(gè)人總體評(píng)價(jià)、政治素質(zhì)、工作業(yè)績(jī)、為民服務(wù)、遵紀(jì)守法、日常表現(xiàn)等6個(gè)方面24個(gè)小項(xiàng)，每項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均分為“好”、“較好”、“一般”、“差”四個(gè)不同等次，按好100分、較好80分、一般60分、差40分標(biāo)準(zhǔn)計(jì)分。評(píng)議結(jié)束后，由黨員代表負(fù)責(zé)匯總評(píng)議票，綜合計(jì)算個(gè)人平均得分。

群眾滿意度測(cè)評(píng)。村黨支部召開(kāi)支部大會(huì)時(shí)，邀請(qǐng)部分群眾代表參加；鎮(zhèn)街和縣直部門(mén)黨支部召開(kāi)支部大會(huì)時(shí)，邀請(qǐng)部分群眾代表、本單位非黨各級(jí)人大代表和政協(xié)委員、非黨退休干部參加會(huì)議，對(duì)黨支部黨員人數(shù)不超過(guò)30人的，一般情況下與會(huì)群眾代表數(shù)不少于15人，黨員人數(shù)30人以上的，群眾代表人數(shù)掌握在黨員總數(shù)的60%左右。與會(huì)群眾代表根據(jù)平時(shí)了解情況，結(jié)合黨員黨性分析報(bào)告情況，實(shí)事求是地填寫(xiě)《群眾滿意度測(cè)評(píng)表》。測(cè)評(píng)內(nèi)容包括：政治學(xué)習(xí)、義務(wù)履行、工作實(shí)績(jī)、工作作風(fēng)、廉潔自律等10個(gè)方面28個(gè)小項(xiàng)，每項(xiàng)分別按優(yōu)秀100分，較好90分，合格80分，基本合格60分，不合格50分標(biāo)準(zhǔn)計(jì)分。測(cè)評(píng)結(jié)束后，由群眾代表匯總，并計(jì)算個(gè)人測(cè)評(píng)成績(jī)。四是黨組織客觀評(píng)價(jià)。結(jié)合黨員日常表現(xiàn)、義務(wù)履行、公開(kāi)承諾兌現(xiàn)等情況，黨支部班子成員分別按好100分、較好80分、一般70分、差50分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每名黨員進(jìn)行打分，由黨員代表匯總計(jì)算黨員成績(jī)。

黨代表民主評(píng)議。縣委明確規(guī)定，縣直部門(mén)（單位）主要負(fù)責(zé)人和鎮(zhèn)街副科級(jí)以上黨員干部、農(nóng)村黨支部書(shū)記黨性分析評(píng)議，除經(jīng)過(guò)個(gè)人、黨員、群眾、組織評(píng)價(jià)外，還組織本單位或本系統(tǒng)各級(jí)黨代表進(jìn)行民主評(píng)議，對(duì)本單位各級(jí)黨代表總數(shù)不足5人的，邀請(qǐng)本系統(tǒng)各級(jí)黨代表參加會(huì)議。黨代表根據(jù)黨員述職報(bào)告，綜合黨員日常表現(xiàn)，填寫(xiě)《黨員評(píng)價(jià)表》，內(nèi)容包括：理想信念、宗旨觀念、領(lǐng)導(dǎo)能力、業(yè)務(wù)水平、工作業(yè)績(jī)、廉潔自律等8個(gè)方面20個(gè)小項(xiàng)，并按“優(yōu)秀”100分、“合格”80分、“基本合格”60分和“不合格”50分標(biāo)準(zhǔn)量化打分，由黨代表匯總并計(jì)算成績(jī)。

1科技創(chuàng)新景氣指數(shù)構(gòu)建理論

科技創(chuàng)新景氣循環(huán)我們稱之為科技創(chuàng)新波動(dòng)，是指區(qū)域及其科技管理部門(mén)在組織引導(dǎo)科技創(chuàng)新部門(mén)完成其科技創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程中，從創(chuàng)新研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)、創(chuàng)新產(chǎn)品銷(xiāo)售及產(chǎn)業(yè)化各方面所表現(xiàn)出來(lái)的規(guī)模和數(shù)量的不斷上升和下降的循環(huán)往復(fù)運(yùn)動(dòng)。這種循環(huán)波動(dòng)，不僅表現(xiàn)在反映微觀部門(mén)的各種科技創(chuàng)新變量的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，而且也表現(xiàn)在反映國(guó)家總體行為的各種科技創(chuàng)新變量的運(yùn)行過(guò)程中。

2深圳南山科技創(chuàng)新景氣指數(shù)構(gòu)建方法

2．1指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

2．1．1指標(biāo)篩選

在深圳市南山區(qū)統(tǒng)計(jì)局的支持下，本文收集了與科技創(chuàng)新活動(dòng)相關(guān)的季度指標(biāo)53個(gè)，季度數(shù)據(jù)1378個(gè)，覆蓋年份從2007年1季度到2013年2季度共26個(gè)季度，涵蓋了南山區(qū)高新技術(shù)、電子信息、生物醫(yī)藥、新材料，光電一體等幾大產(chǎn)業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)的缺失情況，以及指標(biāo)的重要性和波動(dòng)性，配合科技創(chuàng)新的過(guò)程、結(jié)構(gòu)維度進(jìn)行指標(biāo)的篩選。

學(xué)目標(biāo)

1.使學(xué)生掌握指數(shù)函數(shù)的概念,圖象和性質(zhì).

(1)能根據(jù)定義判斷形如什么樣的函數(shù)是指數(shù)函數(shù),了解對(duì)底數(shù)的限制條件的合理性,明確指數(shù)函數(shù)的定義域.

(2)能在基本性質(zhì)的指導(dǎo)下,用列表描點(diǎn)法畫(huà)出指數(shù)函數(shù)的圖象,能從數(shù)形兩方面認(rèn)識(shí)指數(shù)函數(shù)的性質(zhì).

(3)能利用指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)比較某些冪形數(shù)的大小,會(huì)利用指數(shù)函數(shù)的圖象畫(huà)出形如的圖象.

2.通過(guò)對(duì)指數(shù)函數(shù)的概念圖象性質(zhì)的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生觀察,分析歸納的能力,進(jìn)一步體會(huì)數(shù)形結(jié)合公務(wù)員之家，全國(guó)公務(wù)員共同天地的思想方法.

[摘要]中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力狀況是我們當(dāng)前非常關(guān)注的問(wèn)題。準(zhǔn)確地測(cè)量競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱是制定政策的關(guān)鍵。文章對(duì)當(dāng)前采用的測(cè)量指數(shù)進(jìn)行了利弊分析和研究總結(jié)。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)：要客觀準(zhǔn)確地測(cè)定我國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力狀況，必須將實(shí)際量指標(biāo)與相對(duì)量指標(biāo)結(jié)合，否則測(cè)量結(jié)果都是具有片面性的。

[關(guān)鍵詞]服務(wù)進(jìn)口額服務(wù)出口額TC指數(shù)RCA指數(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)重心的切換，發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)支柱已轉(zhuǎn)向服務(wù)行業(yè)。服務(wù)貿(mào)易即將成為今后主要的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。我國(guó)在服務(wù)行業(yè)起步較晚，尤其是一些新興的高利潤(rùn)服務(wù)行業(yè)如：金融、保險(xiǎn)、教育等。面臨日趨激烈的國(guó)際服務(wù)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)應(yīng)將如何應(yīng)對(duì)？要解決這個(gè)問(wèn)題，首先要明確當(dāng)前我國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力所處的現(xiàn)狀。只有如此才能正確地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，找到解決的方法。為此不少學(xué)者用各類不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)測(cè)量我國(guó)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力水平。文章在對(duì)這些指標(biāo)的總結(jié)研究中發(fā)現(xiàn)：測(cè)量服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平應(yīng)將絕對(duì)量指標(biāo)和相對(duì)量指標(biāo)結(jié)合，否則測(cè)量結(jié)果將存在片面性。

一、絕對(duì)量指標(biāo)

絕大多數(shù)的學(xué)者認(rèn)為實(shí)際的貿(mào)易量如出口額、進(jìn)口額、差額等是最基本最充分的數(shù)據(jù)，反映一國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力水平。

1.是進(jìn)口額、出口額及比重。(1)進(jìn)口額反映了一國(guó)消費(fèi)者在服務(wù)產(chǎn)品上的消費(fèi)需求能力，進(jìn)口額越大，說(shuō)明該國(guó)對(duì)服務(wù)產(chǎn)品需求越大。(2)出口額反映了一國(guó)服務(wù)行業(yè)的供給能力及該國(guó)服務(wù)產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)能力。顯然出口額越高，該國(guó)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。(3)利用比重?cái)?shù)據(jù)和排名反映我國(guó)服務(wù)貿(mào)易在整個(gè)世界的競(jìng)爭(zhēng)力位置。絕大多數(shù)學(xué)者都利用這三個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如孟靜（2008.5）、趙書(shū)華、李光軍（2005.1）、韓可謂（2006.3）等。

一、問(wèn)題的提出

中國(guó)股市是中國(guó)改革開(kāi)放以及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展提供了有利的條件。但是，股市的暴漲暴跌也給廣大的投資者帶來(lái)的巨大的虧損。相對(duì)于國(guó)外成熟市場(chǎng)，我國(guó)股票市場(chǎng)在發(fā)展過(guò)程中也表現(xiàn)出了種種弊端與問(wèn)題。這不僅給政府有效掌握股市脈搏帶來(lái)了困難，而且讓投資者也無(wú)所適從。

二、數(shù)據(jù)選取以及描述

本文選擇以上證綜合指數(shù)作為股票價(jià)格指數(shù)的代表，上海證券交易所從1991年7月15日起編制并公布該指數(shù)，以全部上市股票為樣本，具有廣泛代表性，能夠反映整個(gè)股票市場(chǎng)的情況，選擇每月收盤(pán)指數(shù)分析，收盤(pán)指數(shù)通常比較準(zhǔn)確地反映股票價(jià)格的最終走勢(shì)。模型的建立采用多元線性回歸（WLS），建立社會(huì)消費(fèi)品零售總額（SHLZ）、M1（貨幣流通量單位：百萬(wàn)）、CPI（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（%））、L（l一年期存款利率（%））、Er（匯率）、對(duì)Sz（上證綜指）的回歸，研究各個(gè)因素對(duì)Sz的影響程度。主要模型框架：Sz=α+β1shlz+β2m1+β3cpi+β4ll+β5+er+β6ercpi+β7erm1+β8erll+β9ershlz+ε說(shuō)明：Sz：上證綜合指數(shù)；m1：貨幣供應(yīng)量；cpi：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)；ll：一年期存款利率；er：匯率；shlz：社會(huì)消費(fèi)品零售總額；ercpi：匯率與cpi交互項(xiàng)；erm1：匯率與貨幣供應(yīng)量交互項(xiàng)；erll：匯率與一年期存款利率交互項(xiàng)；ershlz：匯率與社會(huì)消費(fèi)品零售總額交互項(xiàng)；

三、回歸結(jié)果以及實(shí)證分析采取10%的顯著性時(shí)，除去了erm1。考慮到可能存在異方差，故對(duì)其進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下：chi2(38)=55.98Prob>chi2=0.0301從檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，不能拒絕原假設(shè)

，也即原模型中存在異方差，故要對(duì)此進(jìn)行消除異方差，采用的是穩(wěn)健異方差。結(jié)果如下：從上面的回歸結(jié)果來(lái)看，消除異方差后，模型的擬合程度有了很大的提高（擬合值從0.92到0.98）。經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)與分析：

影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間真實(shí)性的要素包括算法、區(qū)域內(nèi)部差異、統(tǒng)計(jì)單元規(guī)模大小、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的空間展布規(guī)律、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的空間規(guī)模、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的時(shí)間存在特征、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)構(gòu)成中的重要程度等多個(gè)方面。經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表達(dá)對(duì)象的各種特征對(duì)于數(shù)據(jù)表達(dá)的區(qū)域內(nèi)部真實(shí)性有一定的影響。顯然地,以省級(jí)行政區(qū)域?yàn)榻y(tǒng)計(jì)單元,我國(guó)東部省區(qū)和西部省區(qū)區(qū)域內(nèi)部差異程度有很大不同,在軟件工具的支持下計(jì)算現(xiàn)有以行政單元為對(duì)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的區(qū)域平均狀況,為相應(yīng)的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)空間均勻程度支持。

1經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化

以空間分析為手段,將總量數(shù)據(jù)離散到空間區(qū)域上已有很多應(yīng)用[1-3],以行政區(qū)域?yàn)閱卧慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散到更接近真實(shí)情況的自然或經(jīng)濟(jì)區(qū)域上的做法也有一些嘗試[4],特別是對(duì)于區(qū)域面積很大,且內(nèi)部特征差異十分明顯的區(qū)域做這樣的工作更有實(shí)際意義。將社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行空間化處理是根據(jù)經(jīng)濟(jì)對(duì)象空間分布特征、影響經(jīng)濟(jì)對(duì)象分布的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素分布,將一定空間單元上的對(duì)應(yīng)信息轉(zhuǎn)化成1km×1km柵格數(shù)據(jù)(或其他空間大小的單元,如500m×500m等),每個(gè)柵格上的值則表示在1km2內(nèi)的平均狀況。

1.1經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間離散化通用方法

經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在空間的分布和變化受多種因素的影響,這些因素就是該經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的影響因素,區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在空間上分布的計(jì)算(離散化),必須考慮該指標(biāo)影響因素的空間分布情況,及其對(duì)該指標(biāo)的空間作用方式,才能將該經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)總量數(shù)據(jù)“分配”到區(qū)域內(nèi)不同的空間上[5]。經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)空間離散化處理的基本方法是,對(duì)于某個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),首先計(jì)算其每一種影響因子對(duì)該經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)的影響數(shù)值,該計(jì)算需要依賴地理信息系統(tǒng)軟件工具實(shí)現(xiàn),以ARCGIS軟件為例,其計(jì)算方法是利用GRID下的ZONALSTATS函數(shù)進(jìn)行SUM統(tǒng)計(jì),對(duì)于增長(zhǎng)百分比性質(zhì)的參數(shù)計(jì)算,采用平均值統(tǒng)計(jì)方法,公式(1)有:TEMPINFO1=ZONALSTATS(ADMGRD,ELEGRD)。其中:ADMGRD為ZONALGRID;ELEGRD為影響要素。公式(2)有:TEMPINFO2=ZONALSTATS(ADMGRD,STATGRD)。其中:ADMGRD為ZONAL-GRID;STATGRD為被統(tǒng)計(jì)對(duì)象。這樣可以逐個(gè)計(jì)算得到影響要素在每個(gè)行政單元內(nèi)的總分值、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的總量。將TEMPINFO1,TEMPINFO2合并到一起,并用經(jīng)濟(jì)要素總量除以總分值,即可得到每個(gè)分值所代表的經(jīng)濟(jì)總量,并將該值添加到TEMPINFO1的一個(gè)屬性項(xiàng)SCORE中;將TEMPIN-FO1與行政區(qū)劃ADM屬性表連接,將SCORE項(xiàng)轉(zhuǎn)換成GRID數(shù)據(jù),結(jié)果為SCOREGRD;用SCOREGRD乘以要處理的社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素?cái)?shù)據(jù)STATGRD,即可得到處理離散過(guò)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)STATGRD。實(shí)際計(jì)算中沒(méi)有必要就每一種區(qū)域自然及社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素空間展布的影響分析,可以建立一種模型對(duì)某一種社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的所有影響因子及基礎(chǔ)條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算其影響力,模型為公式(3):AGRD=Vi×EiGRD。其中:Vi為第i種影響因子的權(quán)重值,其所有值的和為1;EiGRD為第i種影響因子對(duì)該社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的影響分值GRID。

1.2人口數(shù)據(jù)空間離散化

一、前言

自1998年1月31日,美國(guó)副總統(tǒng)戈?duì)栐凇稊?shù)字地球—認(rèn)識(shí)21世紀(jì)我們這顆星球》的報(bào)告中首次提出了數(shù)字地球的概念,掀起了建設(shè)“數(shù)字地球”的空間信息革命。所謂數(shù)字地球可以理解為對(duì)真實(shí)地球及其相關(guān)現(xiàn)象統(tǒng)一的數(shù)字化重現(xiàn)和認(rèn)識(shí)。其核心思想是用數(shù)字化的手段來(lái)處理整個(gè)地球的自然和社會(huì)活動(dòng)的諸方面的問(wèn)題,最大限度地利用資源。由此,“數(shù)字地球”、“數(shù)字城市”已成為新的研究領(lǐng)域,地球與城市的數(shù)字化都離不開(kāi)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化,只有將社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與空間單元的有效結(jié)合,即實(shí)現(xiàn)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化,才能最終實(shí)現(xiàn)“數(shù)字城市”和“數(shù)字地球”。因此,社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化是數(shù)字地球的重要內(nèi)容之一,也成為當(dāng)前地理科學(xué)和社會(huì)科學(xué)共同研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也稱統(tǒng)計(jì)資料,是統(tǒng)計(jì)部門(mén)或單位以行政區(qū)劃為單元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作所搜集、整理、編制的各種反映該行政區(qū)內(nèi)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等特征屬性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的總稱。社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是反映一個(gè)國(guó)家社會(huì)與發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)之一,更是中央政府、國(guó)家行業(yè)主管部門(mén)科學(xué)有效地制定法規(guī)政策,進(jìn)行決策和宏觀調(diào)控管理的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)還是政府進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)管理的必要手段和重要職能[1]。

長(zhǎng)期以來(lái),由于經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與自然地理學(xué)分別采取不同的空間單元進(jìn)行社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(人口,GDP等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù))的收集、存儲(chǔ)和分析:前者主要是基于行政單元,如省界、縣界、鄉(xiāng)界等,而后者主要是基于自然單元,如流域、土壤類型單元、植被類型單元等,這直接導(dǎo)致社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理方法在理論和實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)空間單元不一致,因而也產(chǎn)生一系列的問(wèn)題[2]54。而研究和使用社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),不僅要關(guān)注其數(shù)量,更要分析其空間分布。GIS和RS越來(lái)越多的應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間分布的研究,隨著3S技術(shù)的發(fā)展和成熟,產(chǎn)生一個(gè)難題:傳統(tǒng)方法提供的社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)定位不準(zhǔn)確,單元不統(tǒng)一,空間分辨率低,造成社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與自然生態(tài)數(shù)據(jù)疊置分析困難。“社會(huì)數(shù)據(jù)空間化”和“空間數(shù)據(jù)社會(huì)化”也已成為當(dāng)前地理學(xué)、社會(huì)科學(xué)共同關(guān)注的焦點(diǎn)[3]。而將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與自然數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到統(tǒng)一平臺(tái),即統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化就是最好的解決辦法。將行政區(qū)域單元為單元的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)擴(kuò)展到一定尺寸的地理格網(wǎng)上,為可持續(xù)發(fā)展的研究和決策提供服務(wù)[2]55。作者就社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和綜述。

二、社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布與社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化

社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),尤其是人口數(shù)據(jù)的空間分布問(wèn)題本屬于社會(huì)學(xué)范疇,其發(fā)展也有較長(zhǎng)的歷史,隨著人口地理學(xué)和GIS、RS等地理信息科學(xué)的發(fā)展,社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化問(wèn)題得到了眾多地理學(xué)者的廣泛關(guān)注和進(jìn)一步的發(fā)展。

1.社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間分布的分析