摘要：文章從理解智能制造定義及能力成熟度標準出發，聚焦整車制造業務活動，構建了整車工廠智能制造系統層級架構，即：制造技術層、信息映射層及智能決策層。詳細介紹了以數字制造、智能工廠、數字孿生為特征的物理工廠信息映射層數據建模關鍵技術及其應用場景，從而幫助企業選擇最適合自身需求和發展特點智能制造落地技術路線。

關鍵詞：智能制造；數字制造；智能工廠；數字孿生

近年來，面對技術創新、市場競爭與經濟增長的驅動與挑戰，世界主要發達國家紛紛提出了重塑制造業，發展先進制造業的國家戰略。德國在2013年推出了《工業4.0》，2019年又發布了《工業戰略2030》。美國繼2014年提出《工業互聯網》后，2018年發布了《先進制造業美國領導力戰略》。中國也早在2015年就發布了制造強國戰略《中國制造2025》[1]。由此可見，工業特別是制造業的轉型升級已成為國家經濟發展的重中之重，各制造企業以實現數字化、網絡化、智能化為特征的智能制造能力提升已成為核心競爭力的重要體現。本文從理解智能制造定義及能力成熟度標準出發，聚焦整車制造業務活動，論述物理工廠的數字信息映射建模方法、關鍵支持技術及其應用場景，從而幫助企業選擇最適合自身需求和發展特點智能制造落地技術路線。企業要發展智能制造，首先要明確理解智能制造概念及其含義，但智能制造所涉及的內容非常廣泛，涵蓋了工業、信息、管理等多個領域，故在國際上尚未有統一的權威定義，本文引用中國工業和信息化部在《智能制造發展規劃（2016—2020）》和《“十四五”智能制造發展規劃》文件中的表述：“智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式”[2]。根據上述概念定義，從整車制造所涉及的規劃、產品、工藝、設備、生產、質量、運維等業務活動出發，可將智能制造發展技術路線分為制造技術、信息映射和智能決策三個層級（如圖1所示）。制造技術層主要研究和優化的對象是在現實物理工廠中進行生產制造的各種資源，包括人（生產者）、機（設施/設備）、物（物料/產品）等。信息映射層主要研究和優化的對象是通過IT軟件和工業互聯網系統構建的物理工廠數據信息模型。智能決策層主要研究和優化的對象是大數據分析、人工智能算法支持下而構建的智能決策模型。這三個層次的對象在生產制造中相互作用，彼此深度融合，從而使制造系統具有了自感知、自決策、自執行、自適應和自學習的能力。上文闡述了智能制造特征及其技術路線中的三個層次，為了促進發展，如何評價和對標不同企業的智能制造水平也需要進行明確定義，本文引用2020年10月已正式發布的國標《智能制造能力成熟度模型》（GB/T39116—2020）要求予以說明。智能制造能力成熟度由低向高共分為一級（規劃級）、二級（規范級）、三級（集成級）、四級（集成級）和五級（引領級），如圖2所示。其中大部分整車制造企業需要著力發展的是對應成熟度三級以上的能力，即通過裝備、系統的集成，實現跨業務數據共享（三級），通過數據挖掘形成知識模型，實現核心業務的精準預測和優化（四級）及利用模型持續進行自主學習、決策優化和協同創新（五級）[3]。

如前文所述，制造技術層主要研究和優化的對象是在現實物理工廠中進行生產制造的各種資源。隨著汽車產品個性化、電動化、網聯化和智能化的不斷發展，整車工廠的制造過程也面臨個性化定制、新材料、新工藝與新技術的挑戰。所以能夠高效地實現柔性定制化生產與質量在線監控的通用/專用/新型先進制造裝備、網絡通信基礎設施及質量在線監控設備是制造技術層發展的三大關鍵技術。這一領域的優化提升主要依賴于裝備制造業的技術發展，但整車工廠可以根據自身產品的實際制造需求，開展跨行業技術合作，來驅動單點技術突破及系統集成創新。各企業的制造工廠作為承載先進制造技術的實體對象，在大規模生產制造活動中會產生海量數據信息，對這些數據進行挖掘、利用，形成優化方案與決策模型將為企業帶來更高的投入產出效益，從而成為了與物理工廠實物資產相對應的虛擬數據資產。針對生產制造價值鏈上下游業務活動流程、優化目標及技術實現方式的不同，本文將信息映射層的建模方法分為數字制造[4]（DigitalManufacturing）、智能工廠[5]（SmartFactory）和數字孿生[6]（DigitalTwin）三大領域。面向數字制造領域的建模目標聚焦在新產品引入過程中解決產品創新設計與資源投入、質量效率之間的協同優化問題。通過對物理工廠的產品屬性、生產設備、生產環境（廠房、設施等）及制造過程進行三維仿真建模，打通各設計環節的數據共享環境，實現跨業務數據集成、協同設計，通過早期虛擬評估，提前發現問題并優化改進，從而得到全局最優的設計方案，并且通過并行協同設計縮短項目開發周期、減少新增資源投入、實物驗證的費用及項目后期更改成本。數字制造建模技術主要依賴于三維實體計算機輔助工程設計（CAD）、工藝仿真（包括有限元分析仿真、制造過程仿真、工業自動化仿真、人機工程仿真等）及產品全生命周期數據管理（PLM）三大類軟件系統/平臺功能來實現。雖然企業可以直接從外部購買各種商用設計建模與虛擬仿真系統軟件，但要能真正發揮企業級跨業務數據集成、協同設計的作用，仍然需要在內部建立一系列的標準流程從而解決數據建模標準化（數據交付質量）、仿真精度與可靠性（多學科知識顯性化）、組織協同管理與決策機制（數據變更管理/問題解決推進）等問題。圖3所示為某大型整車企業建立的產品/制造工藝同步工程開發跨業務協同設計的流程與應用場景示例。數字制造主要面向的是產品/工藝設計過程的最優設計，而智能工廠主要聚焦于工廠運營過程中的效率、質量與穩定性指標不斷改善。

智能工廠的數據信息主要來自于：（1）自動化生產設備的自身控制運行數據（如：機器人控制程序及各種參數）；（2）制造執行系統（MES）信息（如：生產管理、物流管理、質量管理、能源管理、設備管理等）；（3）企業資源規劃系統（ERP）信息（如：訂單信息、物料采購、人力資源、財務成本等）。智能工廠建模技術的關鍵是實現多種生產設備的數據采集及跨業務/跨系統的數據互聯互通，也就是從數字化制造邁向網絡化制造。針對生產系統中需要優化的業務指標通過業務流程建模、實體關系建模，將設備中采集到的數據以及MES/ERP系統中的數據進行關聯分析，量化輸入與輸出數據間的計算模型，找到關鍵特性指標的影響因素，從而能夠通過該模型對輸出進行預測、預警并對輸入進行前饋控制。圖4所示案例為某大型整車企業針對整車制造工廠同一生產線上所制造的不同車型產量需求波動而實時響應的生產人員數量及效率預測模型。該模型通過對生產計劃信息數據與生產系統中的不同車型工時規劃數據（∑CT）、生產設備開動數據（ATT）、人員操作效率指標數據（MPH）建立數據分解流程圖及輸入、輸出信息計算關系，即可預測出在不同車型產量配比需求及生產班次模式下的生產操作人員數量（HC）、單車生產總工時（HPV）及綜合生產效率指標(OCR)。通過該模型分析可以及時響應市場訂單需求的變化，得出最優的生產計劃排產模式及所需配備的生產人員精確數量，從而達成最佳生產效率指標。前文分別描述了以物理工廠的三維幾何模型及過程仿真為核心的數字制造和以物理工廠的運營數據采集及過程控制為核心的智能工廠，而數字孿生建模技術能夠進一步實現這兩大類模型的互聯互通、數據集成與實時動態響應。數字孿生建模不僅能滿足企業對制造系統性能指標（生產效率、質量、可重復性、成本和風險等）不斷優化的需求，并且能進一步滿足更大范圍的市場靈活性與適應性，實現大規模定制生產、敏捷設計、即時交付等高層次、全價值鏈、端到端的客戶需求。數字孿生建模技術的關鍵是解決數字化設計仿真軟件平臺與現場設備工業自動化控制系統軟件之間的數據訪問、數據交互問題。OPC（OLEProcessControl）-UA協議提供了應用軟件與各種設備驅動程序之間通信的一項工業技術規范和標準。它采用客戶/服務器體系，基于Microsoft的OLE/COM技術，為硬件廠商和應用軟件開發者提供了一套標準的接口。某大型整車企業采用西門子公司的工藝仿真軟件ProcessSimulate與羅克韋爾公司的通訊管理軟件RSLinx，通過OPC-UA協議創建通訊連接，再通過IT網絡安全架構及云服務器實現雙向數據的實時上傳、下載、存儲和訪問，從而在技術上實現了數字孿生建模。數字孿生的實際應用場景包括從工藝設計開發端向生產設備可編程控制器（PLC）端進行實時信號傳輸，驅動現場設備運行的虛擬調試（VirtualCommissioning），以及由現場設備運行信號數據反向驅動仿真模型實時再現設備動作及邏輯關系的數字體驗。數字孿生模型的虛擬調試應用可在新產品引入過程中節省生產現場設備的機器人、PLC、工裝設備等的系統集成調試時間，大大降低設備停產改造而引起的產能損失。而數字體驗可以配合VR/AR技術，實現設備現場真實運行情況的三維可視化、多視角展示，從而實現設備遠程監控、故障診斷、操作人員在線場景培訓、規劃設計方案協同管理決策等。圖5所示為某大型整車企業實現數字孿生建模的試點案例場景。

綜上所述，對照《智能制造能力成熟度模型》五級標準，本文所重點介紹的數字制造、智能工廠及數字孿生建模技術方法應用，可以實現企業跨業務數據集成、精準預測和決策優化，達到智能制造成熟度四級（優化級）水平。企業以物理工廠的數據信息映射建模方法為基礎，繼續利用人工智能算法模型、大數據分析訓練、云計算等新一代信息技術，從而使數據信息模型具有持續自主學習、自適應決策的能力[7]，實現生產制造過程的自感知、自優化和自執行，從而達到五級（引領級）水平，即為智能制造系統中的智能決策層重點攻關內容。在這一層級學術、工業和軟件開發領域專家仍有廣闊的合作空間和富有想象力的需求場景值得研究和探索。

摘要：闡述了化肥深施的主要形式、優點及其技術要點。

關鍵詞：化肥；深施；增產；優點；技術



近年來生產實踐已經證明，深施化肥是提高肥效、降低成本、增加產量的技術措施。筆者闡述了化肥深施的概念、主要形式、優點及其技術要點。

1化肥深施技術的主要形式

1.1深施底肥用施肥整地機或在鏵式犁和水田耕整機上附加肥箱及排肥裝置，使其在翻地的同時將化肥深施到土層中。

1.物聯網技術概述

1.1物聯網的概念及特征物聯網作為未來網絡的整合部分,是在互聯網基礎上的延伸和擴展.

物聯網技術主要指通過射頻識別(RFID)等信息傳感設備,按照標準、互通的網絡協議,將任何物品與互聯網相連接,并將所有實物與虛擬物品代以特定的編碼,通過智能界面進行信息的共享,以實現對物品的識別、定位、跟蹤、監控等一系列管理工作.從廣義上來講,物聯網是信息化在人類社會綜合應用的更高水平,通過物與人、物與物之間的高效信息交互,實現物理空間與信息網絡的融合.物聯網技術具有捕獲、傳輸、處理以及施效等主要功能,其特征在于可以通過射頻識別、紅外傳感器等設備隨時隨地對物體進行感知與測量,并將這些信息連接至通信網絡進行交互和共享,并利用各種智能計算技術,對海量的感知信息與數據進行分析和處理,最終實現決策與控制的智能化.

1.2物聯網的發展過程與應用現狀物聯網的基本思想出現于20世紀90年代末,在2005年信息社會世界峰會上,國際電信聯盟(ITU)正式提出了"物聯網"的概念.

ITU指出,無所不在的"物聯網"通信時代,通過將各種各樣的日常用品中嵌入一種短距離的移動收發器,信息空間的概念將從人與人之間的聯系拓展到隨時隨地的人與物、物與物的交流與溝通.近年來,飛速發展的物聯網技術已經開始被運用到全球的各個領域中,在制造業、零售業以及物流等傳統領域,物聯網的智能化信息交換提高了生產效率,縮短了工作周期,降低了人工成本;而隨著物聯網技術的不斷成熟,其傳感手段也逐漸運用于市場管理、能源產業甚至反恐領域中.美國、歐盟等多個國家和地區還在廣泛應用物聯網技術的同時開展了一系列的創新性工作,開放、透明的物聯網標準開始形成,確保了管理機構對其控管責任的履行.中國對物聯網技術的研究起步較早,并將相關人才的培養工作上升到了國家發展戰略的高度,在物聯網的研發和實踐上,均具有較高的能力和技術優勢,已成為國際物聯網標準制定的主導國之一.

2.物聯網的關鍵技術研究

由機械化和科學化鉆井階段發展到自動化鉆井階段的關鍵技術有六個方面，它們是鉆井重大革命的里程碑和標志。

1鉆機和裝備的智能化、自動化

①自動給進：1935年Westinghouse公司第一個自動送鉆專利，20世紀40年代氣動送鉆控制，1955年有了第一個液壓動力水龍頭和水力卷揚機；②剎車系統：離合片，比例控制電磁剎車等；③井口鐵鉆工“三吊一卡”機械化；④井口一二層臺的井架機械手：起下立根拉入／推出一扣，摘；⑤循環系統一固控系統：全自動監控密閉循環一凈化系統；⑥井控一防噴及應急系統：井口裝置、防噴器組、電液井控、節流管匯系統；⑦頂驅系統：20世紀70年代Brown公司開發了電驅水龍頭，現在以美Varco公司生產的TDS系列為最好；⑧信息與數據采集、處理、決策、貯存、傳輸、通訊、管理等功能的軟硬件裝備；⑨海洋：半潛式／浮式鉆井平臺及其專用裝備；⑩鉆具、管具、鉆頭等的相應進展。

自動化石油鉆機都是“機電儀計”一體的智能化、信息化、自動化鉆機，具有完善的性能，集先進性、可靠性、適應性(惡劣環境與地質條件)和經濟性于一體。主要產品有：①德國Prostar-2000型自動化鉆機(鉆深7000m)；②美國NSCO及Apache、Pool等公司生產的A10-32型等自動化鉆機(鉆深6100m)；②英國S&R公司生產的RD-D型自動化鉆機(鉆深6100m)；③挪威、法國等也研制了中深井用自動化鉆機；④我國寶石廠生產的ZJ70、ZJ90鉆機及廣漢生產的鉆機也都在向自動化鉆機進展。

2隨鉆測量與地質導向鉆井技術

①1979年首次應用了MWD。MWD是把鉆后有線測量及傳輸井下參數的方法改變為隨鉆無線測量及傳輸的方法，隨鉆測量是一個重大進步。無線傳輸方法主要有泥漿脈沖法和電磁波法。但它們目前仍有很多缺點：傳輸參數數目少、傳輸速率低、傳輸距離小以及循環流體性能受限等。②從20世紀90年代中期起，相繼研發應用了LWD、PWD、IWD、NRWD等，形成了隨鉆地質導向鉆井和隨鉆工程服務技術，適應了復雜地質與環境條件下鉆復雜結構井、特殊工藝井實時處理井下復雜情況和不確定性難題，以及實時控制三維井身軌跡入窗中靶等高難技術的要求。而SWD還能探測鉆頭前方地層參數，起到了“車前燈、探照燈”作用。

摘要：總結了滄州市種植無公害冬棗的主要栽培技術和管理措施,以期為冬棗速生豐產栽培提供指導。

關鍵詞：冬棗;無公害;豐產栽培;河北滄州

河北省滄州市是著名的金絲小棗和冬棗之鄉,春旱、夏澇、秋吊的氣候特點以及上松下實的土壤條件(中壤質地黏潮土),特別適合冬棗的生長和果實發育[1]。2004年泊頭市齊橋村種植20hm2冬棗樹,進行無公害管理。當年定植,第2年株產5.0～7.5kg,產棗9750kg/hm2;第3年株產10～15kg,產棗19.5t/hm2;第5年進入盛果期,產棗36t/hm2。現將冬棗無公害栽培主要技術總結如下。

1正確選擇園址

該果園建在遠離村莊和干線公路的村東南,土層深厚。經測定,有機質含量1.2%,pH值7.8,土壤含鹽量0.12%,不含有害物質;有深井1眼,排灌設施良好。

2合理安排栽植密度和行向

摘要：高新技術企業肩負著開辟創新、科研轉化的重任，是各地企業中的骨干力量。在2015年大連市高新技術企業中，高新技術改造傳統產業領域的企業數量是八個技術領域中最多的，其各項經濟指標也穩居各技術領域首位。文章就大連市高新技術企業主要技術領域發展情況進行了研究。

關鍵詞：高新技術企業；大連市；技術領域；經濟指標；科技活動

創新是企業發展的根本動力。高新技術企業是所有企業中調整產業結構，走自主創新、持續創新發展道路的領頭羊。科技部、財政部和國家稅務總局于2008年4月聯合頒布了《國家重點支持的高新技術領域》，包括電子信息、生物與新醫藥、航空航天、新材料、高技術服務業、新能源及節能、資源與環境和高新技術改造傳統產業八個技術領域，有力地激發了企業自主創新的熱情，提高了科技創新能力。

1各技術領域經濟情況

上年度新材料技術領域工業總產值和凈利潤等主要經濟指標第一次超越了高新技術改造傳統產業領域，躍居第一位。2014年度，高新技術改造傳統產業領域的工業總產值851.1億元，重新排在首列。新材料技術領域的工業總產值611.6億元，新能源及節能技術領域工業總產值182.7億元，分列八大技術領域的二、三位。新能源及節能技術領域再度被高新技術改造傳統產業趕超，而且相差近240億元。各技術領域凈利潤方面的排名順序也與此相同。營業收入方面，依舊是以高新技術改造傳統產業為首，達845.5億元，新材料技術領域和資源與環境技術領域分列二、三位。

2各技術領域人員情況

摘要：隨著我國市場經濟體制改革的不斷深入，企業所面臨的市場競爭也越來越激烈。在這種情況下，如果從根本上提高企業的市場競爭力成為了相關部門所面臨的一項重大課題。財務管理作為企業管理會計工作的一項重要組成部分，實施全面、系統的財務管理會計工作，不僅能夠促進企業資金的充分利用，而且對企業經濟效益和社會效益的提升也具有重要意義。本文首先簡單介紹了財務管理會計在企業治理中的角色，并提出了財務管理會計技術創新的有效方法。

關鍵詞：財務管理會計；主要職能；技術創新

財務管理會計是市場經濟的產物，其作用在于加強企業內部管理、達到最佳經濟效益，在原有財務信息以及相關企業信息的基礎上，對經濟過程進行預測、規劃、決策和控制。21世紀進入知識經濟時代，網絡技術和計算機技術得到了快速發展并滲透到社會方方面面，高新技術產業在經濟中的比重逐漸升高。為了滿足時展的要求，企業管理正在進行大力創新，但財務管理會計創新力度較弱，還有許多內容需要改進。

一、財務管理會計在企業治理中的角色

1.原有財務會計職能缺陷分析。原有財務會計其主要職能主要包括企業會計核算以及會計事項記錄，職能覆蓋不全面，滯后性特征比較明顯，同時也存在著許多局限因素，原有財務會計已經不能滿足新時期下企業需求，并不能為企業經營者提供準確的風險判斷依據。首先，財務會計一個最大的特點就是具有較強的公開性，如果財務會計提供的信息只是能夠對外披露的信息，自然就不會為企業提供決策支持，對企業的發展也是非常不利的。由此可見，如果在企業治理中僅僅靠會計信息是遠遠不夠的。其次，財務會計報告主要記錄的是財務信息，而我們并不能通過單純的財務信息來和衡量企業的實際經營情況。最后，原有財務會計分析預測能力較弱，只能夠記錄及反映之前的會計事項。由于原有財務會計存在諸多不足，并且這些不足越來越突出，財務管理會計在企業治理中的作用越來越突出，已經成為企業治理結構高效運轉的重要推動力量。

2.財務管理會計主要職能分析。

本文根據多年封山育林經驗，總結出封山育林技術管理的具體措施，下文主要對具體技術進行闡述，希望對同行起到一定參考作用。

1檢查驗收

為了達到封育一片，成林一片，收效一片，每年秋末冬初，當地林業部門應組織力量，按照封山育林計劃和承包合同，對當年計劃完成情況和按封育期限達到封育成林成效的面積進行檢查驗收，并寫出報告，逐級上報備查。檢查驗收內容主要包括：

1.1封山育林計劃完成情況檢查

檢查內容包括：封山育林的封育范圍、封育面積、類型、林種、樹種、林草生長情況、組織機構、承包合同、護林隊伍、鄉（或林場）規民約、林木保護和管護設施等方面的完成情況。檢查中發現的問題，要責成有關單位或個人及時予以糾正或解決。

1.2封山育林成林成效面積檢查

摘要:隨著電子信息技術的發展，現代社會的各方面都開始被電子信息技術滲透。電子信息技術的使用和發已經引起了人們的關注，如何應用電子信息技術以及如何提升單位企業和個人應用電子信息技術的能力，也引起了人們的高度重視。本文將就電子信息技術的應用及如何應用進行探討。

關鍵詞:電子信息技術;應用;分析

經濟的發展帶動了科技的進步，尤其是電子信息技術的進步。當今的時代電子信息技術與人們的生活息息相關，電子信息技術涉及到人們的衣、食、住、行等各個方面。現代化發展步伐日益加快，我們一些陳舊的技術處理方法已經不適應現代化發展的需要，更不會對人們生活水平的提高產生積極影響。所以我們應該積極的適應信息時展的需要，充分合理的利用信息技術。隨著電子信息技術的發展，它廣泛應用于各個部門，涉及的領域多種多樣，包括教育、金融、公安、企業、環保、行政、郵政等許多部門。利用電子信息技術我們可以將企業的一些復雜問題簡單化，從而找到企業發展的缺陷，及時的進行挽救，使企業在發展過程中找到自己的不足之處，促進企業更加迅速的成長，加快企業的改革、創新步伐，為企業的發展做出貢獻。下面就介紹電子信息技術的主要應用。

一、我國電子信息技術應用的概念

計算機軟件技術和計算機硬件技術是電子信息技術的基礎條件，電子信息技術的傳播途徑是互聯網相關數據參數的傳播，進而實現電子信息技術的功能價值。對我們而言電子信息技術的使用非常重要，要聯系生活實際應用該技術。很好的學會電子信息技術的應用方法，在對電子信息技術應用的過程中，我們應該努力分辨優點和缺點，對缺點和錯誤進行改進，對優點也要進行完善。同時我們還要提高電子信息技術的水平和標準，利用高標準要求自己，才能更好的完善自身技術水平，讓電子信息技術得到發揮的空間，同時也能提升電子信息技術的應用效率。

二、電子信息技術水平的提高方法

摘要：為了充分完成年初節能量計劃，大慶油田某采油廠根據主要耗能設備的種類不同，主要應用雙速雙功率拖動裝置、YCH系列高轉差率電動機、更換加熱爐節能燃燒器、安裝S11型節能變壓器等節能技術，有效地完成了年初所定節能量計劃，為下一步的技術改造奠定了基礎，對其他采油廠具有指導意義。其中，S11節能變壓器單體投資最少，為1.84萬元；節能燃燒器投資回收期最短為1.5年；S11節能變壓器節能率最高，為19.68%。

關鍵詞：節能量；雙速雙功率；高轉差率；燃燒器；變壓器；節能率

為了充分完成年初節能量[1]計劃，進而保證大慶油田有限責任公司全面完成中國石油天然氣集團（股份）有限公司下達的節能任務及創建節能節水型[2]企業目標的實現，結合生產實際情況，大慶油田有限責任公司某采油廠根據主要耗能設備的種類不同，主要應用雙速雙功率拖動裝置、YCH系列高轉差率電動機、更換加熱爐節能燃燒器、安裝S11型節能變壓器等節能技術[3]。

1技術原理

1.1雙速雙功率拖動裝置。雙速雙功率拖動裝置[4]主要應用高起動轉矩雙速雙功率電動機，高啟動轉矩雙速雙功率電動機利用獨特的電動機結構設計，提高過載能力系數，獲得較大的啟動轉矩，降低裝機功率。另外雙速雙功率電動機十分方便調整抽油機沖速，根據供液情況隨時調整沖速，使抽油機井在良好的工況范圍內工作，實現節能。1.2YCH系列高轉差率電動機。YCH系列高轉差率電動機[5]利用啟動過程中轉差率范圍較大的優勢，可以獲得較大的啟動轉矩[6]，因而可以大幅度降低裝機功率，進而提高電動機的工作效率，減少內部損耗實現節能。1.3加熱爐節能燃燒器。該技術包括自動燃燒器[7]與控制系統[8]，使用了多項專利技術，具有操作簡便、防塵、抗振性強等，適合于單臺燃氣加熱爐的燃燒自動控制，方便了加熱爐的運行管理。1.4安裝S11型節能變壓器。變壓器是用來變換交流電壓、交流電流而傳輸交流電能的一種靜止的電器設備，依據電磁感應原理實現電能傳遞。電力變壓器應用極為廣泛，由于本身存在銅損和鐵損，在傳輸電能的同時，會造成一定的電能損耗。S11系列節能變壓器[9]是以不同寬度的冷軋硅鋼帶卷繞為由兩個長方形其斷面是內凹的鐵芯和包圍在其外的斷面是外凸的鐵芯組成的一個無接縫三芯柱環繞封閉鐵芯。環繞鐵芯減少了接縫容量、磁路分布均勻，明顯降低了激磁電流，減少了無功引起的損耗，提高了功率因數，降低了變壓器運行時的噪音。S11系列變壓器與SL7系列變壓器相比，空載損耗降低40%以上，負載損耗降低26%左右，總損耗降低30%以上。與S7系列變壓器相比，空載損耗降低31%以上，負載損耗降低25%左右，總損耗降低25%以上。

2應用效果