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【摘要】隨著萬物互聯、大數據技術和智能化的快速發展，建筑企業的經營管理也逐漸進入信息自動化時代，在此背景下，充分利用財務數據挖掘技術，能夠及時、準確地整理出有用的財務數據信息，并將其提供給決策層，將有助于有效支撐公司自身的經營發展。基于此，本文從財務數據挖掘相關概念出發，詳細闡述了財務數據挖掘方法和步驟，進而分析了財務數據在企業經營發展中的作用。

【關鍵詞】建筑企業；挖掘財務數據分析；經營戰略

一、財務數據挖掘相關概述

（一）財務數據挖掘的概念。財務數據挖掘是數據庫發現中的一種算法，能夠從紛繁冗雜的財務數據中提取有助于經營決策、有價值的數據信息。在當今大數據時代背景下，財務數據逐漸被應用于企業經營與管理的各個領域，在支撐企業經營戰略發展方面發揮著不可替代重要作用，有效促進企業經營戰略的實現。（二）財務數據挖掘的方法。對于建筑企業的財務數據挖掘而言，常采用的方法如下：1.信息分類。信息分類是建筑企業內部使用最為廣泛的數據挖掘方法之一。信息分類就是按照一定的分類標準，將數據項中與之匹配的相應數據整體出來，并根據相應類別進行存放，比如可以對建筑企業財務采購的具體材料、屬性、價格等信息進行分類整理，以為下一次采購活動提供重要依據。2.回歸分析。回歸分析常常應用于建筑企業的銷售利潤預測活動中。回歸分析本身就是大數據中運用數學建模的方式，去預測相關數據信息的方法，通過研究相關因素之間的關系，發現不同因素間的依存關系，以此去對數據的變化進行相對科學的預測。3.差異分析。差異分析一般被應用于建筑企業財務預警方面。差異分析是一種重要的對比分析方式，如在建筑企業中，通過對預計銷售收入與實際銷售收入及其相關指標進行差異分析，就能夠很容易發現預計銷售與實際銷售不符的原因所在，以此反饋給企業管理層，并作出科學的管理決策。4.聚類分析。聚類分析與信息分類有相似之處，但是相比而言，聚類則更為籠統，并不需要按照特定的標準進行相應分組，只要數據之間存在共性就可以進行聚類統計，以此更能夠發現不同數據之間的微妙關系。5.web信息挖掘。web信息挖掘是建筑企業獲取外部其他企業信息的重要數據挖掘形式。隨著互聯網的發展與建筑企業間信息在網絡平臺的公開，通過web數據挖掘能夠有效搜集網絡上有價值的信息數據，以為建筑企業在同行業中競爭力的提升提供重要參照數據。（三）財務數據挖掘的步驟。在建筑施工企業中，挖掘財務數據往往通過以下步驟實現：1.獲取數據。建筑企業財務數據挖掘是基于海量數據進行的，所以進行財務數據挖掘的首要前提在于從企業內部、企業外部及其他途徑去獲取相關的數據信息。2.整理數據。建筑企業對所獲取的海量信息進行整理，發現其中有價值的數據內容，去掉沒有價值的信息內容，并對這些數據信息進行整理。在整理數據中，最關鍵的在于指標選取，對于建筑企業財務數據挖掘而言，選取數據指標可以從以下方面著手：①短期償債能力指標。其中包括企業流動負債相關指標如流動比率、流動速率、存貨周轉率、應收賬款周轉率等，以此去反映建筑企業流動負債償還能力。②長期償債能力指標。其中包括負債率、產權比率、已獲利息倍數等財務指標，由此分析企業的長期盈利能力。③企業盈利能力指標。其中具體的指標包括資本利潤表、成本費用利潤率、銷售利潤率等等指標，以此去反映企業內部是否存在財務風險。④非財務指標。非財務指標的選取可以包括客戶滿意度、戰略目標、市場份額等指標內容，將其進行量化分析，也能夠得出與企業財務、經營、決策相關的結論。3.數據分類。通過數據分析中的聚類、分類，對于具有聯系的、同一類別的數據內容進行整理，進而才能夠去發現數據信息之間的關聯性，提升數據分析的針對性與有效性。4.搭建數據模型。在數據分類的基礎上，通過科學的算法搭建相應的數據模型，以進一步發現數據與數據間的聯系，并對數據的變化與發展趨勢進行合理預測，以此去支撐企業的經營與決策。5.得出結論。通過財務數據挖掘得出數據之間的聯系、數據指標未來的變化趨勢，以此得出相關的結論，這對于提升建筑企業經營與決策而言將有重要意義。（四）財務數據挖掘的重要性。傳統的財務數據整理與數據分析存在數據不及時、工作量大、數據提取困難等問題，大大影響財務工作效率，不能有效將財務數據轉化為經營決策信息。在智能化時代，運用財務數據挖掘功能，就能夠從大量零散、重復數據中提取對經營有效的數據，其主要優勢表現在以下三個方面：1.數據范圍寬、數量大。財務數據挖掘相比于傳統財務分析而言，具有數據挖掘范圍廣泛、數據信息數量龐大的特點，同時這些數據不僅僅涵蓋基本的財務指標，而且還包括非財務的但有助于財務優化的指標。2.更具針對性、價值性。財務數據挖掘可以基于海量的數據信息，對數據進行聚類、分類整理，而這樣的處理方式將更具針對性，根據企業所需去挖掘相應的信息、得出相應的結論，而基于此信息所做的決策也將更有價值。3.時效性強、準確度高。財務數據挖掘相比于傳統數據分析處理而言，基于計算機、大數據的技能進行具體數據挖掘分析，而非人工的統計計算，這樣的數據挖掘的處理速度將更快，準確度也將更高，并能夠根據需要及時搜索、建模，在最短時間范圍內獲取企業所需的數據信息。

二、企業經營戰略中挖掘財務數據的應用

（一）掌握公司生產經營的規律。對于建筑企業而言，企業的生產活動與經營活動都是具有一定規律的，而這種規律主要表現于企業投入與回報之間的關系，通過對企業投入數據信息與企業成本回報信息數據的數據挖掘，參照企業的財務報表，同時結合企業自身的經濟發展變化規律，制定出更適合于企業經營戰略發展的決策，這樣的決策對于企業而言將更為科學、有效。（二）及時發展生產經營的問題。通過對建筑企業財務數據進行數據挖掘，并分析這些數據的未來變化趨勢，能夠幫助企業更好地了解企業現狀，并更及時地發展企業生產經營中存在的問題，以此對財務數據進行風險預警，并根據生產中的薄弱環節加以改進，以彌補企業經營戰略方面的不足之處，這對于企業未來的健康發展將有重要的促進作用。（三）為籌資經營提供數據支撐對于建筑企業而言，籌資活動是企業經營發展過程中重要的經營活動，同樣也是對企業財務狀況、未來發展影響較大的活動，因此，通過財務數據挖掘去分析籌資活動相關指標關系，分析企。業綜合的盈利能力，去為企業籌資經營提供有效的數據支撐，選擇有助于企業盈利的最佳籌資形式，這對于企業最終籌資結果的有效性而言將有重要幫助。（四）為債權人、投資者提供經營決策。對于建筑企業而言，具體的建筑工程項目所涉及的并非建筑企業本身，同樣也包括債權人、投資者等多方主體，通過對建筑企業財務數據的數據挖掘，將更有助于了解建筑企業相關信息，并及時發現其中的風險以加以調整。當然，對于建筑企業本身而言，隨著建筑工程項目的增多，債權人、投資者的數量也不斷增多，所以建筑企業也需要及時掌握外部財務數據的變化，以股東利益為前提，遵循責任共同擔當的原則，以此去更有效地利用所挖掘的數據信息，并為建筑企業本身帶來更多的價值。（五）促進企業經營決策與時俱進發展。由于企業財務數據挖掘能夠幫助企業及時發現生產與經營中的問題，并根據數據指標的變化趨勢，在建模的基礎上對這些數據指標進行調整，以作為企業的經營決策活動提供最優方案。當然，現代社會全球一體化的趨勢對于建筑企業的影響越來越大，建筑企業還應該根據數據挖掘的結論，結合外部企業的數據變化趨勢，制定出與時俱進的企業經營決策，并盡可能地保證經營決策的可行性，以此去促進企業的健康、長足發展。

三、結論

通過上文的分析，發現財務數據挖掘對于企業經營、決策等而言具有重要意義，而且很多企業在經營、決策活動中也紛紛引入大數據信息挖掘技術，建筑企業也同樣如此，通過建筑企業財務數據的挖掘，將能夠幫助企業更了解自身現狀，并制定出適合于企業未來發展的經營方案與戰略調整決策。在快速發展的信息化時代，我們可以展望數據挖掘技術將會越來越智能化，被各行各業廣泛應用，在企業的日常工作中快速普及，為企業的價值創造保駕護航，實現經營發展戰略目標。

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作者:李青 單位:中國核工業第二二建設有限公司