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摘要：注水井的注水水平會直接影響到水驅油田的開發效果，而注水水平往往與井下工具情況有密切的聯系。因此，只有對井下工具的具體狀況做到了如指掌，才能促進注水質量的全面提升。本文圍繞著大數據分析在采油工程管理中的應用展開論述，供借鑒。

關鍵詞：大數據分析;采油工程管理;應用

注水井因為長時間生產，井下工具很容易出現破損等情況，這樣就會對注水井的生產帶來不利影響，現階段對井下工具優劣狀況判斷又缺少簡便的手段。所以，預測注水井檢管周期，科學引導注水井在規范時間內檢管，為注水井在最佳狀態下進行生產提供應有的保障，這對提高注水井管理質量有著積極的作用。

1大數據分析在采油工程管理中的應用

1.1采集數據信息。相關人員在深度剖析注水井檢管周期時，一定要將注水壓力和區塊單元等相關數據當作參考依據，在此基礎上還要對封隔器配水器的具體情況、歷史大修的數據信息等方面予以高度重視。通常情況下，注水壓力數據信息會存儲到作業總結數據庫當中、區塊單元數據信息會存儲到大修申請數據庫中、封隔器配水器的具體情況存儲到A2系統中、歷史大修的數據信息會被存儲到作業動態數據庫之中。這樣相關人員就可以對這些數據中的相關數據信息加以整合，即可生成相應的數據表格，依賴于網頁的電子表格形式充分體現出所提取的數據信息。1.2分析數據信息。數據信息采集工作完成之后，相關人員需要把某口注水井的一次作業作為相應的參考依據，以此來選擇影響檢管周期的參數，如封隔器、配水器等，并在此基礎上將其作為變量，這樣就可以得到與之相匹配的檢管周期二維坐標系。與此同時，相關人員還要采取針對性的手段使得檢管的周期和封隔器的密封情況呈現出互相對應的狀態，并用橫坐標表示檢管周期，用縱坐標表示封隔器密封狀況，以此來構建切實可行的二維坐標系。自變量代表各檢管數據之中所涵蓋的檢管周期，因變量代表各檢管數據之中所涵蓋封隔器密封的情況。相關人員對數據信息進行深度剖析以后，就可以得到檢管周期在各個階段下形成的封隔器密封關系曲線圖，然后再把封隔器失效率不小于80%的檢管周期做好標記工作。相關人員在使用同一種統計分析方法的基礎上，還可以得到各個設備之間存在的曲線關系。對油管、封隔器等設備影響檢管周期的實際狀況進行深度剖析，可以將封隔器的失效率設置為80%，且井下工具使用的時間是3.8年。不考慮其他外在因素的基礎上，入境配水器以及油管的破損率只有10%~20%，可見這一數據并沒有滿足檢管周期。顯而易見，對檢管周期預測帶來直接影響的原因實際上是封隔器密封的年限。為了增強判斷結果的精準性，相關人員需要對數據信息做好統計工作，并在注水壓力不同的范圍中對檢管周期以及封隔器密封之間形成的關系曲線加以分析，繼而得到檢管周期與油管損壞之間的關系曲線。這個時候可以依賴于同一種統計分析手段，為得到各地層壓力和注水量影響情況下的檢管周期與封隔器密封產生的關系曲線創造有利條件。1.3總結與論證。對相關數據進行深度剖析以后可以得到與之相匹配的曲線，把各種因素都考慮在內，即相關人員應當將目光放在注水井檢管周期預測的上，并在此基礎上得到關于各地層壓力、各注水壓力等相關周期結果，繼而為注水井檢管作業的順利進行提供強有力的數據支撐。

2大數據分析在采油工程管理中的發展趨勢

通過對大數據分析的有效運用，在很大程度上可以使得油田開發之后的所有數據都能發揮出應有的價值，最大限度地避免了受數據量不充裕而出現誤差的情況。不僅如此，數據統計和圖形生成加快了網絡化發展的步伐，有效緩解了工作人員的工作量，同時生成的數據結果更加清晰明了，繼而為檢管周期的探索提供重要的參考依據。在充分運用大數據分析的同時，尤其是在注水井洗井周期層面的使用，對注水井洗井數據庫進行充分的利用，為增強洗凈周期預測的精準性提供應有的保障，繼而促進洗井運行與效果的全面提升。

3結束語

綜上所述，為了推動我國石油事業的健康發展，緊跟時代的腳步，相關石油企業應當在實際運作期間采取針對性的手段加大抽油機節能改造的力度，以此來促進石油產量的全面提升。本文主要從大數據分析在采油工程管理中的應用、大數據分析在采油工程管理中的應用趨勢這幾個方面展開了論述，并在此基礎上提出合理化建議，供相關人士參考與借鑒。

參考文獻

[1]黃楓.大數據分析在采油工程管理中的應用分析[J].化學工程與裝備，2018（6）：318；262.

[2]陳浩.大數據分析在采油工程管理中的應用[J].化學工程與裝備，2017（9）：352-353；281.

作者:何川 單位:遼河油田興隆臺采油廠