導語：績效分析下的農業技術推廣論文一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、農業技術推廣績效評價指標體系的構建

(一)評價指標選取的原則

農業技術推廣評價中使用的指標體系，是指衡量農業推廣項目實施或者完成的優劣或者效益的大小，實施方案和決策目標是否合適等的重要尺度。在建立評價指標體系時，很關鍵的是評價指標的選取。由于農業技術具有活動的多樣性和目標的多元性的特點，因此建立一套完善的評價指標體系并不容易，為了使指標的選取符合評價的要求，在選取過程中要遵循一定的原則。

1．實效性原則

在構建評價指標體系時，要充分體現績效評價的目的，與農業技術推廣工作的總體戰略緊密聯系，體現技術推廣的實際情況和基本規律，充分發揮評價的作用。

2．科學性原則

建立評價指標體系應根據評價的具體對象和目的，正確處理推廣的質和量之間的關系，合理運用多種評價方法，從多方面對農業技術推廣績效作出全面、客觀和系統的評價并得出相應的結論。

3．適應性原則

在建立評價指標體系時，要根據推廣體系、組織機構、農技員或者農戶不同的行為特點來分別設置指標進行評價，而不能一概而論［8］。

4．全面性和可操作性相統一的原則

一般來說，農業技術推廣績效的評價是從多個方面來進行的。評價時既要反映推廣績效的全貌，使指標全面又科學，又要防止指標過于繁雜。因此，在設置指標時應做到概念清晰，數據來源便于采集，提高實用性和可操作性。

(二)評價指標體系的構建

綜合各個學者的觀點，以及數據的可獲得性，本文從經濟、科技效益，社會效益和生態效益三個方面來選取構建農業技術推廣績效評價的模型。

1．經濟、科技效益指標

(1)農業總產值

農業總產值是以貨幣表現的農林牧漁業的農產品及副產品總量，反映了一定時期內農業生產的總規模和總成果。

(2)糧食單位產量

糧食單產是糧食總產量與糧食播種面積之比，是農業生產效益最直接的表達方式。一般來說，單位面積糧食產量越高，表明土地質量較好，土地利用集約度較高，土地可持續利用能力越高。

(3)人均糧食占有量

目前我國人均糧食占有量相對較低，因此，人均糧食占有量是一個非常重要的指標，它反映了新技術的采用和實施后人均糧食產量占有的狀況。

(4)農民家庭人均純收入

農民家庭人均純收入是衡量農業生產經濟效益的一個重要指標，它反映了農民在進行農業和其他副業生產活動獲得的收入，其高低對農民的生產積極性和農村社會穩定都有重要的影響［9］。

(5)農村用電量

農村用電量指一個年度內，扣除在農村中的全民所有制工業、交通、基建單位的用電量之后的農村生產上和生活上的全年用電，反映一定時期該地區應用農業技術的程度。

(6)農用機械總動力

農用機械總動力指主要用于農林牧漁業的各種動力機械的動力總和，反映了一定時期的農業技術水平。

2．社會效益指標

(1)農民家庭平均每人生活消費支出

農民家庭平均每人生活消費支出指農村常住居民家庭用于日常生活的全部開支，是反映和研究農民家庭實際生活消費水平高低的重要指標。

(2)農村就業人員數

農村就業人員數反映了一定時期內勞動力資源的實際利用情況。該指標越高，說明農村發展態勢越好。

(3)農民人均耕地面積

農民人均耕地面積指人均占有種植各種農作物的土地面積，包括灌溉水田、水澆地、旱地、菜地等，是衡量農業可持續發展能力的一個重要指標，是農業生產的最基本要素。

(4)農村居民人均住房面積

農村居民人均住房面積反映了居民居住水平和基本生活質量的指標。該指標越高，說明居民的生活質量越高，可持續發展態勢越好。

3．生態效益指標

(1)地質災害發生次數

地質災害是指在自然或者人為因素的作用下形成的，對人類生命財產、環境造成破壞和損失的地質現象，如崩塌、滑坡、泥石流、水土流失、土地沙漠化及沼澤化、土壤鹽堿化等。該指標是反向指標，其值越大，表明可持續發展態勢越差。

(2)水土流失治理面積

嚴重的水土流失會侵蝕糧田，破壞農業生產資源。水土流失治理面積反映了該地區在水土保持和農業生產環境的建設上取得的成績。水土流失治理面積越大，生態效益越大［5］。

二、農業技術推廣績效評價實證分析

(一)數據來源與研究方法

1．數據來源評價指標數據均來源于2012《中國統計年鑒》，本文選取了31個省市的2011年有關數據進行實證分析，各指標的原始數據見表1。2．研究方法本文采用SPSS系統軟件作為分析工具，選擇主成分方法進行分析。主成分分析是研究如何通過原來變量的少數幾個線性組合來解釋原來變量絕大多數信息的一種多元統計方法。主成分分析法是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法。通常把生成的綜合指標稱為主成分，且每個主成分都是原始變量的線性組合。從而在研究復雜問題時，就可以只考慮幾個主成分而不損失太多信息，使問題得到簡化，提高分析效率［10］。主成分分析的具體步驟如下:(1)若原始數據存在正向指標和逆向指標或者單位不同，要進行同趨化和無量綱標準化處理，使指標之間具有可比性。(2)計算樣本相關矩陣R，求相關矩陣的特征值和特征向量。(3)根據特征根計算結果，確定主成分量的個數。為了確保原有數據所包含的信息量被新的主成分所提取，主成分個數的選取要求累計貢獻率達到80%以上。主成分的方差貢獻率越大，表明該主成分綜合信息的能力越強。(4)綜合各主成分構造評價模型及分析綜合評價結果［11］。

(二)分析過程及結果

在表1的各項評價指標中，存在著正向指標和反向指標。正向指標值越大，所反映的農業技術推廣效果越好，逆向指標則相反。其中，地質災害發生次數是反向指標。為了使各個指標都具有正向化的性質，在進行實證分析時，先要對數據進行同趨化處理。另外，由于數據單位不同，因此還要進行無量綱標準化處理。數據通過同趨化處理后，接下來通過SPSS軟件對數據進行了標準化處理和主成分分析，確定綜合解釋因子，表2為各主成分的特征值和貢獻率。表2可以看出前4個主成分的累積方差貢獻率達到了83．68%，基本保留了原來指標的信息，這樣將原來的12個指標轉化為4個新指標，4個指標與原來的指標存在著線性關系。SPSS軟件得出主成分系數矩陣如表3。由表3，可知第一主成分主要是糧食單位產量、人均糧食占有量、農村用電量、農民家庭人均純收入、農民家庭平均每人生活消費支出、農民人均家庭住房面積、水土流失治理面積這7個指標的綜合反映，貢獻率為34．349%。第二主成分主要是農業總產值、農用機械總動力、農村就業人員數3個指標的綜合反映，方差貢獻率為27．188%。第三主成分主要是農民人均經營耕地面積的反映，方差貢獻率為9．245%。第四主成分主要是地質災害發生次數的反映，方差貢獻率為8．535%。接下來，SPSS給出各主成分得分。

三、結論與建議

本文從經濟、科技效應、社會效應和生態效應三個方面構建了農業技術推廣績效評價的指標體系，并且利用主成分分析方法定量對中國31個省市的農業技術推廣績效進行了評價，并進行了排序。從以上實證結果可以看出，各省市農業技術推廣績效存在較大的差異，得分排名前5位的為江蘇、山東、浙江、河南和廣東省。江蘇和山東省在經濟、科技，社會和生態方面發展都比較良好，二者差距不是很大。而甘肅、海南、寧夏、西藏和青海位于最后五位，與其他省份相比差距非常大。福建和江西分別排在第11和14位，說明其農業技術推廣處于全國中等水平。江西省雖然在糧食作物單位產量、人均糧食占有量、農用機械總動力、農村就業人員數、農民人均經營耕地面積、水土流失面積方面與福建相比占有優勢，但是其在農業總產值、農村用電量、農民家庭人均純收入、農村家庭平均每人生活消費支出，農民人均家庭住房面積方面較差。因此，綜合各個因素，江西省農業技術推廣工作落后于福建省，但是二者差異也不是很大。從以上實證結果可以看出，要想提高農業技術推廣績效，實現可持續發展，在很大程度上要靠提高經濟效益。但是，若只重要經濟效益，而忽視了農村社會的穩定和農業的可持續發展，都會影響到農業技術推廣工作的整個運行狀況。因此，要從各個方面來推動農業技術推廣工作，實現其高效、穩定和持續發展。

作者：王文爛黃秀娟工作單位：福建農林大學經濟學院