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摘要：面對弱人工智能向強人工智能的飛速發展，產品設計從業者需要做出積極的調整和預測。與人工智能設備協作，具備整合多學科知識的賦能，敏銳更新發展路線，將日益復雜的設計問題清晰化、標準化。建立產品設計綜合能力教育和訓練標準，促成從技術到設計觀念的綜合能力提升。該標準有利于產品設計發展從功能向情感傳遞的轉變；從需求向品質的轉變；從實體設計向虛擬現實的轉型；從用戶索求向主動提供服務的轉變。

關鍵詞：近未來設計;產品設計;人工智能;創新思維;人機交互設計

人工智能（Articialintelligence）時代的來臨，預示著近未來的設計領域將發生一系列顛覆性的變化。在最近的一次德國漢諾威IT博覽會上，馬云曾說到，“未來的世界，所有制造商的機器，它們不僅會生產產品，而且必須會說話和思考。石油和電力驅動將不會再是驅動機器化生產的唯一動力，取而代之的將是由數據來支撐。在未來，企業不僅關注規模、標準化和權力，而更多關注智能化、敏捷性、個性化和用戶友好型服務”。

一、人工智能（AI）時代的到來

伴隨每個時代變革，都有與之相符合的設計理念，在近未來時代，不斷創新的設計趨勢將重構人們的生產力結構、工具設計、生活模式，甚至還會影響用戶的心理行為以及設計師的思維模式[1]。AI時代的主要影響集中于三大領域；智能工廠、智能生產、智能物流。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作[2]”。那么，面對新的課題，設計師需要更全面和深入地了解什么是AI，所謂人工智能，其研究范圍包括人類智能活動的規律，利用機器人模擬人的思考方式和行為習慣（比如推理、思考、規劃）的技術，除計算機學科之外，還波及到社會學、心理學、語言學等自然和社會學科范疇[3]。展望未來，人類從事的傳統工作種類會受到極大沖擊，其中大部分將來源于無人智能操控系統的高速發展。

二、未來工作模式的展望

在《第二次機器革命》一書中寫到，以當今計算機的聰明程度，我們根本無法預知幾年后它們會有怎樣的應用。從無人駕駛汽車和無人機，到虛擬助手和翻譯軟件，近未來階段，人工智能隨處可見，并改變著我們的生活。DanielPink在《FreeAgentNation》描述了未來工作的情景，它更像是員工和公司之間的一系列交易，而不是一種持久的關系。今天，人工智能與共享經濟從根本上改變了工人與工作的關系，也改變了這種經濟模式下的社會結構，越來越多的雇主將利用“humancloud”來完成工作。通過企業調研和用戶模板的建立，可以推測出AI對未來工作模式的影響，這種模式正在從簡單的數字化向更為復雜的創新模式發展[4]。分析其原因主要可以歸納出以下幾種：第一，客戶對產品和服務的期待正在發生改變；第二，設計團隊利用數據完善產品，并由此提高資產的利用效率；第三，隨著公司認識到新型合作（即人機協作）的重要性，新型合作伙伴關系和機遇將不斷涌現；第四，運營模式在向新的數字模式轉型。

三、用戶需求深度探索

用時間軸觀察人類科技進步的重要結點，從中不難發現，產品設計與人機交互領域的發展始終都是朝著更高效、更簡化的方向邁進，從徒步行走，到牛車馬車，再到汽車飛機，其技術與用戶行為進化的背后，始終圍繞如何更好地服務用戶并改善其生活質量而展開，這也符合用戶中心的設計思想。預測未來的交互模式，人與設備的物理空間會逐漸拉開距離，并擺脫材質局限和束縛。通過實地與網絡用戶調研和預測未來的設計方法，可以歸納出用戶需求分為兩種情況：第一種需求是“我現在怎么辦”；第二種需求是“我計劃要做什么”[5]。近未來時代，機器自然情感交互會解決用戶更高層次的心理需求，進而貼合用戶的自然行為和本能習慣。由此可以判斷，挖掘用戶的第二種需求，推薦和引導用戶決策比單純等待用戶決定更重要。

四、產品設計思維的更新

在傳統的工業生產中，設計師運用所受訓練、技術、經驗、視覺與心理感受，為產品的功能、材料、結構、形狀、顏色、表面加工工藝等方面賦予新的質量和規格。如今的設計領域出現了更加復雜和具有挑戰性的項目，數據驅動的自動計算過程將逐漸取代設計師的許多技能，例如，基于人工智能設計美學和大數據驅動的排版引擎Duplo（杭州深繪智能科技有限公司團隊研發）可以接手設計師的基礎工作，其智能程序可以根據20套案例，將版式設計擴展到2000-6000套更為細分的排版模板，這樣可以為不同信息內容、設備、屏幕尺寸提供最合適的閱讀排版。今后，許多基礎的、重復的設計工作是可以交由機器代替完成的，進而提高設計效率。經過推測，近未來設計領域將出現以下幾種趨勢。（一）拓展整個設計生態鏈。未來產品設計的領域將更加寬泛，包含了人-機-環境整個系統，即為了達到某一特定目的，從構思到建立一個切實可行的實施方案的系列行為[6]。這樣的設計理念更接近于服務設計，在近未來情境下，設計會由點到面地不斷延申自己的關系網，產品設計從業人員不但需要相關的培訓和學習方法，與具有高能力和智能的機器一起工作。而且，還要促使設計生態向自動生長、建立主觀意識的方面發展。如圖1所示，在這個項目中，設計師通過觀察發現許多有過監獄史的人很難順利回歸社會，這會造成社會的不穩定因素。為了更好地解決這種復雜社會問題，設計團隊融入了產品設計、服務設計和平面設計等相關人員，并決定從服務設計的角度，建立利益相關者地圖和服務藍圖確定服務體系，最終呈現的設計成果包括為有監獄史人員找工作的APP設計；為幫助他們的公益志愿者設計的系列服裝和公益活動宣傳海報，并倡導更多的人加入其中幫助社會邊緣人士重歸社會，重塑自己的價值。從跨學科的角度綜合各學科優勢來解決設計問題，會拓展設計生態的良性運轉。（二）敏銳洞察社會熱點。在未來的5年內，產品設計將在社會、政治、民族等領域進行深入洞察，逐漸涌現的社會熱點問題，需要設計團隊通過多維度人種學調研，挖掘這些問題背后的原因。如圖2所示，項目為了解決傳統博物館的服務系統升級，團隊通過用戶觀察可以建立起同理心；利用用戶體驗地圖，團隊可以清楚看到用戶參觀過程中遇到的痛點問題，深度挖掘用戶的潛在需求。接下來團隊規劃了新的參觀路線，并且更新了博物館APP設計，其中加入許多游戲環節和禮物饋贈吸引更多人群來此參觀。利用UI設計、服務設計、用戶體驗設計、設計管理等領域的知識可以更新設計方案并預測產品設計前端、中期、外延、內涵等整個周期面臨的問題[7]。（三）人機協作優勢互補。在研究傳統產品材料與工藝的同時，掌握智能加工設備實現人機協作模式，可以讓產品擺脫傳統制造限制因素的束縛。如圖3所示，在手電鉆設計中運用3D打印機和計算機軟件輔助進行等比例模型開發，通過用戶測試獲得的反饋可以用于手電鉆設計優化方案、拓展思維。智能機器為產品設計帶來創新突破，便于更精密的樣機開發與測試評估。未來設計領域，綠色設計依然占有重要的一席之地，無論新型環保材料的應用還是虛擬現實、計算機編程的介入，都可以為資源、環境帶來有效改善。例如使用碳纖維材料打印的一體化座椅，可以節約木材的使用；運用微生物合成纖維制造的可降解布料，可以取代傳統衣物解決廢舊衣物的回收處理問題。此外，利用人機交互界面代替實體產品，不但節約了實體產品的一系列經費、人員成本等開銷，而且利用線上推廣、拓展產品的受眾群體。如圖4所示，這個設計項目是為鄉村居民提供的醫療公益服務，利用APP的形式可以讓更多用戶參與其中，在線預約藥物和訪問專家名醫，尤其在面對突發疫情時，可以通過APP為目標群體提供物資和援助、線上統計人員狀況。利用智能手機應用可以為鄉村醫療普及提供更多有效的推廣途徑。

五、產品設計人才的新賦能

應對不斷出現的新知識、新技術、新觀念，近未來情境下，產品設計從業人員應具備的能力可總結如下：（一）自我觀念革新能力：應對新的設計領域，如服務設計、界面設計和用戶體驗設計，這些專業較少涉及實體產品設計、繪圖、材料知識或制造技能。取而代之的是，社會科學、用戶需求追蹤、服務藍圖構建、后臺編程操作和人機互動模式等知識。因此，設計師需要自我更新和拓展知識范圍，自由切換實體與虛擬設計能力。（二）扎實的專業設計能力：近未來的產品設計師需要擁有更扎實的專業基本功，可以通過首腦結合實踐訓練不斷獲得設計能力的提升，在未來，專業的設計能力的范圍也在不斷擴展，包括要具備良好的設計造型能力、分析能力、動手能力、有效的口頭與書面溝通能力、審美鑒賞力、邏輯思維能力、形態認知能力、軟件操作能力。（三）自主創新與人機協作能力：產品設計師需要具備創新思維和發現問題能力，能以所掌握的學科知識和技能為基礎，開展設計實踐[8]。今后，產品設計師會有更多機會嘗試跨領域合作，還要積極應對與人工智能的協作機遇，發揮自身優勢、探索AI參與設計的更多可能。利用AI處理信息的能力，發揮自身優勢處理使命、意義、情感等定性信息。（四）批判性思維和問題解決能力：新一輪技術改革帶來新的設計變革，設計學科的教師需要指導學生具備批判性的思考能力、獨立解決問題的思路、強大的信息處理能力[9]。對設計趨勢敏銳的判斷力和決策力是智能機器無法取代人類的獨特能力，根據傅炯教授的設計趨勢研究，其主要分為三個部分：消費趨勢（設計市場）；設計語言的趨勢（色彩與造型）；設計的科技趨勢[10]。設計師應不斷強化自身優勢，善于預測性思考和不斷提升解決問題的水平和標準。（五）設計領導能力與團隊意識：產品設計專業設計的知識面比較廣，與其他設計專業有較強的黏度，當面對復雜設計課題時，能夠就適當的研究課題、制訂基本的研究計劃，并具有一定的執行能力。具有較好領導和組織能力的設計師，一般都具有較好的學術溝通與交流意識，具備團隊協作能力、歸納總結能力，善于開展一定的學術交流并完整地表達學術思想，展示學習、研究成果。

智能化與信息設計時代的到來，為未來的設計領域帶來了新的機遇的同時，也要面臨極大的挑戰。中國作為世界第一大發展中國家，在全球經濟中扮演著重要的角色[11]。設計創新是世界性趨勢，在全球經濟一體化的大背景下，高校雙創教育已然成為國家軟實力的重要構成部分，是推進“中國制造2025”的源動力[12]。作為藝術設計從業人員應該對AI時代作出積極回應，不但要從自身能力方面進行綜合評估，不斷學習和補充，而且還要積極鼓勵相關領域的設計人員進行開創性和具有時代引領效用的設計實踐與課題研究。對于具有發展潛力的設計項目，設計團隊可以利用AI設備參與實驗性課題，獲得一手研究數據。此外，在對接企業開展合作時，應加大力度發展有利于跨學科知識儲備的研究力量。

參考文獻

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[11]薛文凱.薛文凱：實現“學以致用”、“用以促學”的雙贏理念[J].設計.2019.10（20）：75-77.

[12]趙毅平.趙華.關于信息時代設計的思考——尹定邦教授訪談[J].裝飾.2019.05（005）：23-25.

作者:趙妍 郭方斌 杜海濱 單位:1.魯迅美術學院工業設計學院 2.利物浦約翰摩爾斯大學機械工程學院 3.深圳技術大學工業設計學院