導(dǎo)語：如何才能寫好一篇對大數(shù)據(jù)時(shí)代的看法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

IT時(shí)代信息化是核心，信息就是權(quán)力。而在DT時(shí)代，大數(shù)據(jù)是核心，數(shù)據(jù)即是資產(chǎn)和一切商業(yè)行為的行動(dòng)方針指南。中國真正進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代不過十幾年，很多人還沒搞明白互聯(lián)網(wǎng)怎么回事兒，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)便成裹挾之勢強(qiáng)勁來襲。對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還沒搞明白，大數(shù)據(jù)又悄悄地滲透到我們的生活和商業(yè)之中。不是我們不明白，全因這世界變化太快。

大數(shù)據(jù)使內(nèi)容生產(chǎn)更能投其所好

以往傳統(tǒng)的電視劇制作一般依賴于導(dǎo)演和編劇的經(jīng)驗(yàn)判斷，將整部電視劇的劇情全部拍出，完全不顧觀眾是否喜歡觀看。這直接導(dǎo)致很多電視劇根本無法播放，或收視率極低無人關(guān)注。部分導(dǎo)演或許會(huì)根據(jù)時(shí)下觀眾喜愛的話題進(jìn)行電視劇的拍攝，但往往拍攝出來之后時(shí)過境遷，觀眾對當(dāng)時(shí)的那個(gè)話題早已不感興趣。無論是哪種情況生產(chǎn)出的電視劇內(nèi)容都無法準(zhǔn)確滿足觀眾的觀看需求，只能被動(dòng)地接受，造成社會(huì)資源的浪費(fèi)。

在韓國，電視劇采用邊拍邊播的方式。比如在《來自星星的你》播出后，萬千少女為“都教授”瘋狂，并對劇中人物設(shè)定、劇情進(jìn)展實(shí)時(shí)互動(dòng)，表達(dá)自己的觀點(diǎn)和看法，為劇情推進(jìn)提供各種版本。其中有幾集“都教授”換上了高領(lǐng)毛衣，大多數(shù)粉絲對此并不買賬，紛紛吐槽高領(lǐng)毛衣不夠好看得體。于是沒過幾集，“都教授”就將服裝換回去了。這其實(shí)就是基于消費(fèi)者洞察的大數(shù)據(jù)運(yùn)用，實(shí)時(shí)對消費(fèi)者的觀看數(shù)據(jù)和反饋的數(shù)字信息進(jìn)行收集整理，從而根據(jù)結(jié)果對劇情進(jìn)行調(diào)整，以滿足大部分粉絲的心理需求。果然此劇一經(jīng)播出，便吸引眾多網(wǎng)友極力追捧。

無獨(dú)有偶，美劇《紙牌屋》的成功同樣少不了大數(shù)據(jù)的推動(dòng)。《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫中包含了美國2700萬的訂閱用戶、400萬個(gè)評分、300萬次搜索請求。用戶的每一個(gè)暫停，回放或者快進(jìn)等行為都被收錄其中。通過用戶的觀看數(shù)據(jù)分析出用戶的喜好，再根據(jù)用戶的喜好去決定內(nèi)容的生產(chǎn)。這就是基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者洞察在內(nèi)容生產(chǎn)上的典型應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)讓傳播更精準(zhǔn)友好

在基于傳播過程中的分類解析，大數(shù)據(jù)能夠根據(jù)幫助企業(yè)精準(zhǔn)地找到消費(fèi)者。微信將經(jīng)常關(guān)注財(cái)經(jīng)新聞的人判斷為高凈值人群，進(jìn)而在朋友圈推送寶馬車的廣告;經(jīng)常關(guān)注娛樂八卦的人群則被推送可口可樂廣告。在傳統(tǒng)的傳播活動(dòng)中，企業(yè)無法精確地找到目標(biāo)客戶，只能進(jìn)行大規(guī)模的投放，浪費(fèi)了大量廣告費(fèi)。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)篩選與分析，將目標(biāo)受眾精準(zhǔn)定位到每一個(gè)消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放。

大數(shù)據(jù)還能夠讓廣告的投放更加友好。在傳統(tǒng)購物場景中，消費(fèi)者到店里選購商品，一旦消費(fèi)者對某件商品表達(dá)出了興趣，店員便會(huì)上前解說這款產(chǎn)品。同時(shí)通過交流，店員會(huì)對消費(fèi)者進(jìn)行一個(gè)大致的判斷，進(jìn)而為消費(fèi)者進(jìn)行商品推銷。這樣的商品推銷往往是低效的，并且大多數(shù)時(shí)候這樣的推銷是被消費(fèi)者反感的。而在互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)場景中，消費(fèi)行為模式發(fā)生了改變，只有當(dāng)消費(fèi)者對商品感興趣時(shí)才會(huì)進(jìn)行搜索瀏覽。消費(fèi)者瀏覽的商品本身是消費(fèi)者感興趣的，大數(shù)據(jù)根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽記錄，便會(huì)預(yù)測出消費(fèi)者感興趣的商品。這時(shí)為消費(fèi)者推送商品，更容易讓消費(fèi)者接受。

大數(shù)據(jù)讓企業(yè)更加聰明高效

基于消費(fèi)者行為的大數(shù)據(jù)分析，能夠幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的習(xí)慣。在企業(yè)的生產(chǎn)和銷售過程中，大數(shù)據(jù)還能充當(dāng)監(jiān)管者的角色，實(shí)時(shí)了解消費(fèi)者的使用體驗(yàn)，幫助企業(yè)不斷改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)食品公司“三只松鼠”有一套基于大數(shù)據(jù)的追溯系統(tǒng)。用大數(shù)據(jù)記錄跟蹤種植基地、供應(yīng)商、分裝工廠及物流等所有環(huán)節(jié)，并讓消費(fèi)者知曉產(chǎn)品和服務(wù)的全過程。食品生產(chǎn)銷售的全過程有了監(jiān)管讓人更加放心。在傳統(tǒng)時(shí)代，想要全程跟蹤記錄生產(chǎn)銷售的全過程幾乎無法做到。

不僅僅是在生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)，在銷售環(huán)節(jié)中大數(shù)據(jù)一樣能夠扮演監(jiān)管者的角色。“三只松鼠”的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天將顧客評價(jià)的關(guān)鍵詞篩選出來，利用相關(guān)性分析得出結(jié)論。顧客進(jìn)行了口味差、物流慢等的評價(jià)，“三只松鼠”就會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，以此來提升顧客的滿意度。而傳統(tǒng)的顧客滿意度就只能根據(jù)問卷調(diào)查等這種效率比較低的方式去詢問消費(fèi)者。

篇2

（陜西天元通信規(guī)劃設(shè)計(jì)咨詢有限公司陜西西安710000）

【摘要】進(jìn)入2012年以來，大數(shù)據(jù)（BigData）一詞越來越多地被提及與使用，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)，它已經(jīng)出現(xiàn)過在《紐約時(shí)報(bào)》、《華爾街時(shí)報(bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國白宮網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國君證劵、國泰君安、銀河證劵等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告，大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；海量；發(fā)展；影響

BigDataeracreeping

MaChao

(ShaanxiTianyuanCommunicationPlanningandDesignConsultingCo.,LtdXi´anShaanxi710000)

【Abstract】Sinceenteringin2012,bigdata(BigData)ismentionedmoreandmorewiththeuseoftheterm,themassivenumberofpeopleuseittodescribeanddefinetheeraofinformationexplosiongenerated,ithasappearedinthe"NewYorkTimes","WallStreetJournal"columncover,intotheUnitedStatesWhiteHousenetworknews,comingoutofsomedomesticInternettopicsinthelecturesalon,andeventhesenseofsmellmonarchsecurities,GuotaiJunanSecurities,Galaxysecuritiesandotherinvestmentrecommendationwrittenreport,bigDataera.

【Keywords】Bigdata;Cloudcomputing;Mass;Development;Impact

1.什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)（BigData）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息，在以往需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和成本才能提取這些信息。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。對于企業(yè)組織來講，大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：分析使用和二次開發(fā)。對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。

1.1大數(shù)據(jù)四個(gè)特性。

（1）海量性：目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺(tái)配備50GB硬盤的個(gè)人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

（2）多樣性：一個(gè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機(jī)通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機(jī)上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

（3）高速性：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。

（4）易變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，這意味著大數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行分析。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間演變已擁有標(biāo)準(zhǔn)的格式，能夠被標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能軟件識(shí)別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。

1.2大數(shù)據(jù)三個(gè)特征。

除了有四個(gè)特性之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個(gè)特征。

（1）第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。

（2）第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對較低。

（3）第三個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代對生活、工作的影響

（1）大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

（2）“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。

（3）大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對待這個(gè)問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡單地服從法律方面的隱私保護(hù)問題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

3.企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代

近些年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)和云計(jì)算一樣，成為時(shí)代的話題。大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的，商業(yè)機(jī)會(huì)在哪？研究機(jī)會(huì)在哪？這個(gè)概念孕育著一個(gè)怎樣的未來？企業(yè)如何應(yīng)對？一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該未雨綢繆，從現(xiàn)在開始就應(yīng)該著手準(zhǔn)備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準(zhǔn)備，企業(yè)可以從下面五個(gè)方面著手，這樣當(dāng)面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時(shí)候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面五點(diǎn)。

3.1以企業(yè)的數(shù)據(jù)為目標(biāo)。

幾乎每個(gè)組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無論是社交網(wǎng)絡(luò)還是車間傳感器設(shè)備，而且每個(gè)組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運(yùn)營過程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，以自己的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，確定數(shù)據(jù)的范圍。

3.2以業(yè)務(wù)需求為準(zhǔn)則。

雖然每個(gè)企業(yè)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開始收集確認(rèn)什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。

3.3重新評估企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

大數(shù)據(jù)需要在服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生重要大變化，IT經(jīng)理則需要準(zhǔn)備擴(kuò)大他們的系統(tǒng)，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大。

3.4重視大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語，而并不是所有的IT人員對大數(shù)據(jù)都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技術(shù)都是近年剛興起的技術(shù)，企業(yè)IT人員要多關(guān)注這方面的技術(shù)和工具，以確保將來能夠面對大數(shù)據(jù)的時(shí)候做出正確的決定。

3.5培訓(xùn)企業(yè)的員工。

（1）大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才，而當(dāng)大數(shù)據(jù)到臨的時(shí)候，企業(yè)將會(huì)缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時(shí)的時(shí)候多對員工進(jìn)行這方面的培訓(xùn)，以確保在大數(shù)據(jù)到來時(shí)，員工也能適應(yīng)相關(guān)的工作。

（2）“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，充滿了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，誰能夠最快地習(xí)慣這種新形式下的數(shù)據(jù)模式，熟悉和掌握處理這種數(shù)據(jù)處理方法，誰就會(huì)在之后的信息戰(zhàn)中占得先機(jī)，取得主動(dòng)權(quán)

參考文獻(xiàn)

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篇3

【關(guān)鍵詞】“大數(shù)據(jù)” 計(jì)算機(jī)信息處理 云技術(shù)

由于網(wǎng)絡(luò)的普及，計(jì)算機(jī)用戶群體呈現(xiàn)對數(shù)增長，因此而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量十分驚人。新形勢下對計(jì)算機(jī)的處理技術(shù)能力的要求在更新?lián)Q代，計(jì)算機(jī)技術(shù)也隨之跟進(jìn)，兩者是互為依托。因此，我們必須變換新的觀念、新的技術(shù)來滿足日益增長的數(shù)據(jù)處理需求。

1 “大數(shù)據(jù)”概念，以及它而產(chǎn)生的影響

現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，每天都會(huì)運(yùn)行著大量的計(jì)算機(jī)，由此而產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)量是我們不可想象的，這些信息包含了豐富多彩內(nèi)容，而數(shù)據(jù)之間又互相關(guān)聯(lián)著，被量化了的這種數(shù)據(jù)群集，我們稱之為大數(shù)據(jù)。

隨著數(shù)據(jù)量的增長，承載數(shù)據(jù)的載體，運(yùn)算處理這些數(shù)據(jù)信息的計(jì)算機(jī)等等都在更近，并且它們之間密切關(guān)聯(lián)著，牽一發(fā)而動(dòng)全身，以前的計(jì)算機(jī)的硬件存儲(chǔ)設(shè)備僅有幾兆大小，如磁盤，軟盤等，而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備比如移動(dòng)硬盤已經(jīng)步入了我們生活當(dāng)中，作為承載數(shù)據(jù)的設(shè)備，它的儲(chǔ)存量也在不斷增長，由原來的MB變?yōu)楝F(xiàn)在的GB、TB，這正是由于人們對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求的增長而產(chǎn)生的直接結(jié)果。

當(dāng)具備了可以存儲(chǔ)的信息數(shù)據(jù)的載體之后，還需要有能夠分析解讀這些信息數(shù)據(jù)的專業(yè)設(shè)備，所以電腦的需求量就呈現(xiàn)對數(shù)式的增長，在我國，九十年代以前電腦對于普通人來說還屬于高端產(chǎn)品，21世紀(jì)初期才開始在中國大量普及，而現(xiàn)在剛剛過去僅僅十幾年的時(shí)間，我國購買電腦的人數(shù)已經(jīng)突破了億這個(gè)單位，這是多么驚人的發(fā)展速度。從這里可以看到，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，促進(jìn)的行業(yè)發(fā)展異常猛烈。

與此同時(shí)，對計(jì)算機(jī)處理技術(shù)應(yīng)用軟件的開發(fā)，也加速了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的提高。軟件與生俱來的操作便捷性，對數(shù)據(jù)處理的高效準(zhǔn)確性，從而使其被使用程度和數(shù)量都非常高。

2 在“大數(shù)據(jù)”的普及之下，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的發(fā)展與前進(jìn)方向

2.1 計(jì)算機(jī)“云技術(shù)”的誕生和發(fā)展

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，不但要求相對應(yīng)的硬件設(shè)備數(shù)量增長，而且相關(guān)的軟件支持也是很必要的。在此情形之下，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)與硬件設(shè)備應(yīng)用互相滲透從而成為了一個(gè)新興的學(xué)科，現(xiàn)在各個(gè)高校都有專門的人才去研究這個(gè)課題，與此同時(shí)一些工程師、專家根據(jù)實(shí)際情況，開發(fā)計(jì)算機(jī)軟件，來滿足越來越多的信息數(shù)據(jù)的處理要求，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身極其龐大，計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展到達(dá)了一個(gè)臨界，新技術(shù)此時(shí)呼之欲出。“云技術(shù)”可以對海量的信息進(jìn)行存儲(chǔ)運(yùn)行，同時(shí)由于其龐大的服務(wù)器設(shè)備完成了對信息數(shù)據(jù)的運(yùn)算處理，如果僅僅靠計(jì)算機(jī)去處理的話，速度慢、效率低，而它完美的解決了這個(gè)問題，同時(shí)把計(jì)算完成的數(shù)據(jù)結(jié)果回饋給使用者，使用者尤其是一些企業(yè)對這種計(jì)算的高效性極其的喜愛

2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，出現(xiàn)了許多新的問題，這給計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了極大的障礙，而且因?yàn)閿?shù)據(jù)處理要求的不斷提高促使了人們加快對新技術(shù)的研發(fā)，因此計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。由于大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)容量及內(nèi)部結(jié)構(gòu)上面的變化，若依靠當(dāng)前的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)來管理大數(shù)據(jù)，還存在著較大的問題，一方面，計(jì)算機(jī)軟件在運(yùn)行時(shí)，依然會(huì)遭受到來自互聯(lián)網(wǎng)的病毒惡意攻擊的問題，并且大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，當(dāng)進(jìn)行存儲(chǔ)和使用的時(shí)，由于經(jīng)歷的操作環(huán)節(jié)很多，很容易泄露數(shù)據(jù)，另一方面，通過使用大數(shù)據(jù)這種技術(shù)手段黑客很容易就侵入了用戶的計(jì)算機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，人們對計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的要求也在不斷提高，為了提升對大數(shù)據(jù)的處理性能同時(shí)加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的安全保證，需要根據(jù)不同的需求對新的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行研發(fā)和創(chuàng)新，使計(jì)算機(jī)在處理信息的過程中，可以對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境進(jìn)行全方位的的監(jiān)控和判斷，以實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控并達(dá)到對來自網(wǎng)絡(luò)的惡意攻擊的防御，保證大數(shù)據(jù)的安全。

2.3 未來計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的方向

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境其實(shí)是一個(gè)開放性的平臺(tái)，每個(gè)人都能夠隨時(shí)隨地的從中得到想要的信息，而這就給了不法人員，尤其是黑客提供了犯罪的平臺(tái)，在其中，僅需對這些海量的數(shù)據(jù)稍加分析，就可以找出用戶在運(yùn)用技術(shù)期間的漏洞，導(dǎo)致商業(yè)機(jī)密或者個(gè)人用戶信息的泄密或者被盜用、惡意篡改等等。這也就對“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)提出了安全要求，安全性是計(jì)算機(jī)處理技術(shù)未來發(fā)展的最主要的方向。所以在今后的一段時(shí)期內(nèi)，對于計(jì)算機(jī)安全體系的建立和防護(hù)也必將提上日程，培養(yǎng)專業(yè)人才，是想要實(shí)現(xiàn)安全性的重要保障。目前一些高校已經(jīng)開展了相關(guān)的課程，目的在于培養(yǎng)出適應(yīng)當(dāng)前情況的人才來處理專業(yè)問題，解決現(xiàn)階段和今后階段所需要面臨的問題。與此同時(shí)新的信息數(shù)據(jù)安全技術(shù)的開發(fā)過程也會(huì)進(jìn)一步的縮短。之前的安全軟件在不斷發(fā)展的技術(shù)，海量的信息數(shù)據(jù)面前已經(jīng)越發(fā)的力不從心，根本無法滿足“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下的不斷提高的用戶需求，因此，開發(fā)新的技術(shù)軟件顯得尤為迫切，用來取代那些已經(jīng)相對落后的軟件，達(dá)到數(shù)據(jù)接收與處理同步，處理與存儲(chǔ)同步，這將是計(jì)算機(jī)處理技術(shù)未來要發(fā)展的方向之一。

3 總結(jié)

隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的不斷前進(jìn)，計(jì)算機(jī)運(yùn)算處理技術(shù)將會(huì)有更高的提升，同時(shí)其應(yīng)用也將會(huì)越來越廣泛，因此作為一個(gè)現(xiàn)代高科技的產(chǎn)業(yè)，信息技術(shù)處理能夠創(chuàng)造的商業(yè)潛在價(jià)值是不可限量的，必將更加深入未來社會(huì)的變革。所以計(jì)算機(jī)運(yùn)算處理技術(shù)將來的發(fā)展前景，我們要保持樂觀的態(tài)度。

參考文獻(xiàn)

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篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；金融統(tǒng)計(jì)；創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

什么是大數(shù)據(jù)？關(guān)于這個(gè)問題，不同的人心中，恐怕自有一番看法。但我們至少可以找到兩個(gè)特征：其一為海量的數(shù)據(jù)，其二為綜合汲取考量。一般來說，利用廣泛的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得出特定人群的特定趨向，這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)所傾向于解決的問題。事實(shí)上，通過特定的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)秀的軟件計(jì)算，人們可以從雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中找到某些規(guī)律，這些規(guī)律往往在單純的人力研究下隱而不彰，而在顯現(xiàn)出來后，就能夠?yàn)槿藗兊臎Q策等方面帶來意想不到的便利。在大數(shù)據(jù)這個(gè)時(shí)代中，信息有著無窮的潛力。而金融行業(yè)，一向掌握著巨大數(shù)據(jù)便利。凡舉線上線下各種轉(zhuǎn)賬支付，資金流通背后的社會(huì)本質(zhì)和表面的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象……可以說，金融行業(yè)天生就與大數(shù)據(jù)技術(shù)有著密切的關(guān)系。

二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計(jì)模式的影響

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代對金融統(tǒng)計(jì)思維方面的影響

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)模式的統(tǒng)計(jì)思維建立在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的嚴(yán)格性、匹配性、結(jié)構(gòu)性和確定性之上。這種思維假定數(shù)據(jù)彼此間具有嚴(yán)密的關(guān)聯(lián)性，能夠以確定的數(shù)學(xué)公式加以描述，用成熟的數(shù)據(jù)模型加以預(yù)測，而忽略了數(shù)據(jù)本身具有的雜亂無章的特性，難以從更高層面上觀察經(jīng)濟(jì)金融現(xiàn)象，數(shù)據(jù)模型雖然漂亮，與實(shí)際情況并無太大關(guān)聯(lián)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維，首先著眼的是更廣泛地收集數(shù)據(jù)，而不嚴(yán)格要求其匹配性；往往強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的獲取程度和更好的包容性，而不要求結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化；關(guān)注于為使用者提供參考，而并非做出決定。這樣做的結(jié)果，大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)聯(lián)程度更廣，涉及面更多，穿透力更強(qiáng)，真實(shí)性也更佳。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代對金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性方面的影響

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求的嚴(yán)格程度、繁重手續(xù)和復(fù)雜環(huán)節(jié)，必然影響到數(shù)據(jù)的及時(shí)傳達(dá)。可能因此錯(cuò)過了數(shù)據(jù)的及時(shí)分析而對金融行業(yè)造成巨大損失。因此，及時(shí)準(zhǔn)確地傳遞數(shù)據(jù)與信息，減少不必要的匯總審查環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)的滯后效果，是大數(shù)據(jù)技術(shù)和時(shí)代對金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性方面的主要影響。由于簡化了匯總環(huán)節(jié)，統(tǒng)計(jì)成本得到了減小，工作效率得到了提升，因此也使得經(jīng)濟(jì)效益得到了新的保證。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代對經(jīng)濟(jì)分析方式的影響

在對數(shù)據(jù)的分析方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)摒棄了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法中過于簡單的匯總分析，因?yàn)檫@種分析首先假定了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)采用分層分析的方法，融合了多種先進(jìn)的科學(xué)思想和技術(shù)，對數(shù)據(jù)的分析更加準(zhǔn)確和深入，能夠更好地分析內(nèi)容，反映出事件的本質(zhì)情況，使得數(shù)據(jù)分析能夠更好地為決策提供重要的參考。

4.大數(shù)據(jù)時(shí)代對金融監(jiān)管方面的影響

此外，由于大數(shù)據(jù)對信息數(shù)據(jù)的挖掘越來越廣泛，采集工作變成越來越完善，反映金融狀況的數(shù)據(jù)被越來越完整、全面地呈現(xiàn)在金融監(jiān)管部門的眼前。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，他們可以方便、快捷地分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的金融運(yùn)動(dòng)，找出趨勢，使得金融監(jiān)管工作變得更為便捷，針對程度也更高，工作效率也更好。

三、在大數(shù)據(jù)時(shí)代下金融統(tǒng)計(jì)模式的創(chuàng)新

1.轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)思維

要想真正運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，融入大數(shù)據(jù)時(shí)代，就要從金融統(tǒng)計(jì)思維上加以改變。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的趨勢，集合了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想和研究成果。其次，要認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)思維的局限性，認(rèn)識(shí)到必須通過轉(zhuǎn)變思維方式，打破思維的局限性造成的劣勢。需要認(rèn)識(shí)到，任何的主體定義都是與大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容背道而馳的。現(xiàn)實(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，不存在一個(gè)明確的主體、某種可套用的公式、某些規(guī)范性的規(guī)則。重要的不是預(yù)先假定的規(guī)律，不是漂亮優(yōu)美的模型，而是數(shù)據(jù)的全面性和完整性。在對不確定的主體有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)之后，也就是認(rèn)識(shí)到金融數(shù)據(jù)的來源、量化標(biāo)準(zhǔn)和個(gè)體識(shí)別等數(shù)據(jù)主體的特征并不存在之后，再在對不固定的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行合適的處理。

2.注重微小數(shù)據(jù)的采集

大數(shù)據(jù)時(shí)代對數(shù)據(jù)的要求是更加細(xì)致的，它不僅要求通常的宏觀數(shù)據(jù)，還要求金融機(jī)構(gòu)的細(xì)粒度數(shù)據(jù)也能夠被納入到大數(shù)據(jù)技術(shù)的觀察之中，受到分析的數(shù)據(jù)越多越好、越細(xì)越好。所謂全面而詳細(xì)，也就只有在大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)大的分析能力面前，各種瑣碎的、看似毫無關(guān)聯(lián)毫無結(jié)構(gòu)性甚至毫無用處的數(shù)據(jù)才能夠得到應(yīng)用和分析。面對復(fù)雜多變的市場，傳統(tǒng)的宏觀數(shù)據(jù)分析難以把握的動(dòng)向，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)朝微小數(shù)據(jù)方面的反復(fù)不斷和深入的挖掘，市場的動(dòng)向往往能夠更加準(zhǔn)確地被展現(xiàn)出來。從而發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，能夠更好地采取有力有效的措施來保護(hù)市場。事實(shí)上，由于金融數(shù)據(jù)采集方式的改變，統(tǒng)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下變得較為簡單，這使得金融檢測工作也得到了發(fā)展，并在一定程度上保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

3.建立通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)上的誤差往往因?yàn)槠淙狈σ粋€(gè)通用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。金融統(tǒng)計(jì)工作標(biāo)準(zhǔn)化的缺乏，是金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以達(dá)到準(zhǔn)確性、可靠性和一致性的重要障礙。因此推進(jìn)金融統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化，建立通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系勢在必行。這種規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，通常表現(xiàn)于三個(gè)方面，即金融機(jī)構(gòu)信息的規(guī)范化，金融工具的規(guī)范化和金融計(jì)值的規(guī)范化。一旦達(dá)成這三方面的規(guī)范化，金融機(jī)構(gòu)在搜集數(shù)據(jù)時(shí)就能極大地得到便利，從而有效避免數(shù)據(jù)結(jié)果不一致的現(xiàn)象發(fā)生。

4.建造綜合金融統(tǒng)計(jì)體系

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，金融統(tǒng)計(jì)更應(yīng)當(dāng)全方面地記錄信息，使得各方面使用者都能在數(shù)據(jù)的綜合方面獲得益處，能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)具有全面的把握，從而便利于資金的調(diào)配。這就要求建立綜合性的金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息的共享，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加透明的基礎(chǔ)上保障其真實(shí)性和效用性，進(jìn)而不斷推動(dòng)金融統(tǒng)計(jì)模式的良好創(chuàng)新和發(fā)展。

四、大數(shù)據(jù)金融統(tǒng)計(jì)實(shí)例分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下進(jìn)行的金融統(tǒng)計(jì)，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方式有著較大的不同。傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)不會(huì)涉及的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的金融統(tǒng)計(jì)卻可用來進(jìn)行分析。

比如，社交媒體上的大量信息，就可以為金融統(tǒng)計(jì)提供信用評分。像德國的Kreditech貸款評分公司、美國的Movenbank移動(dòng)銀行、香港的Lenddo網(wǎng)絡(luò)貸款公司，以及諸如trustCloud、Connect.Me、Briiefly和Reputate等新型的中介機(jī)構(gòu)，就能利用申請者提交的社交網(wǎng)絡(luò)，對其活動(dòng)記錄進(jìn)行算法分析，通過分析好友的信用狀況來做出信用評分，從而達(dá)到統(tǒng)計(jì)信用資料的目的。通過社交網(wǎng)絡(luò)的資料進(jìn)行客戶信用評分，這在傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計(jì)模式內(nèi)是不可想象的。

再比如采集社交網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)各類內(nèi)容，就可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行市場情緒分析。通過微博以及各種朋友圈里每日數(shù)億數(shù)十億的消息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，就可以從中提取有用的市場情緒信息，以此決定資金交易策略。舉例來說，美國MarketPsy Capital對沖基金，就是通過對社交網(wǎng)絡(luò)，各種博客、聊天室、網(wǎng)站評論、微博的大數(shù)據(jù)分析，得到了有關(guān)市場情緒的關(guān)鍵信息，從而在2008年至2010年通過調(diào)整交易策略，達(dá)到40%的回報(bào)率。大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融統(tǒng)計(jì)的影響不可小覷。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之后帶來的創(chuàng)新，以這種技術(shù)和思維為中心形成的大數(shù)據(jù)時(shí)代無疑極大地改變了金融統(tǒng)計(jì)的面貌。要想不落后于時(shí)代，就要不斷提高金融數(shù)據(jù)采集的全面性，令信息的真實(shí)和準(zhǔn)確程度得到保證，從而不斷推進(jìn)金融行業(yè)朝著良好的方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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篇5

3月1日，北京陽光明媚，對于已橙色預(yù)警、持續(xù)一周霧霾天氣的首都而言，空氣格外清新。

“不知道是貴州趙書記、陳省長讓貴州的天氣把‘云’帶過來，凈化了北京的空氣；還是北京市云計(jì)算的結(jié)果把北京的空氣變得可控可穩(wěn)？”當(dāng)日下午，在位于海淀公園旁邊的中關(guān)村科技創(chuàng)新展示中心，一場“貴州?北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推介會(huì)”正吸引著IT界以及全國各地媒體的目光。發(fā)言席上，富士康科技集團(tuán)總裁郭臺(tái)銘一語雙關(guān)的幽默，贏得了會(huì)場千余聽眾的熱烈掌聲。

這場以“大數(shù)據(jù)”為主題，貴州、北京深入合作的推介會(huì)，受到全國媒體的關(guān)注，一方面是因?yàn)樵谶@次會(huì)上，郭臺(tái)銘，馬云，中國移動(dòng)、電信、聯(lián)通三大“掌門人”等IT大佬“云”集；另一方面，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)方興未艾，在這塊極具開發(fā)潛力的領(lǐng)域，貴州意欲何為？在攜手中關(guān)村形成戰(zhàn)略合作之后，貴州、北京在大數(shù)據(jù)方面將如何進(jìn)一步摩擦火花？引爆了媒體的興奮點(diǎn)。

一場IT盛宴

會(huì)議下午3點(diǎn)開始，上午11時(shí)許就已經(jīng)有媒體記者開始了會(huì)前的熱身報(bào)道，在會(huì)議開始前一個(gè)小時(shí)，媒體席上已無空座，晚到的記者，只能“委屈”地?cái)D在兩旁和中間的過道上。

20余架攝影機(jī)把會(huì)場來了個(gè)大包圍，“長槍短炮”混搭著各式智能終端，以圖文直播、微信微博等各種方式向外界傳送著會(huì)議的信息，形成對整個(gè)會(huì)場的全方位立體覆蓋。

這是一個(gè)以“大數(shù)據(jù)”為主題的推介會(huì)，也是一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)、體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代傳媒特色的會(huì)議。

也正是在這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大行其道的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的魅力才格外耀眼。在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)快速變革行業(yè)打拼的人，往往思想敏銳、充滿活力。

雖然已年近50，馬云仍然“身手敏捷”，當(dāng)主持人有請“阿里巴巴董事局主席馬云”的話音剛落，他便一個(gè)箭步走上了演講臺(tái)，簡單的開場白，隨即拋出觀點(diǎn)、直奔主題，“今天這個(gè)日子不僅僅是對貴州，對這個(gè)行業(yè)的騰飛也具有重要的意義”。

“大數(shù)據(jù)，不管別人信不信，反正我信。”馬云的每一次公開發(fā)言，幾乎都會(huì)成為媒體公眾關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)，這不僅是因?yàn)樗傆腥肽救值姆治龊途侏?dú)到的言論，更是因?yàn)樵谥袊ヂ?lián)網(wǎng)浪潮中，他是名副其實(shí)的領(lǐng)軍人物之一。從電子商務(wù)的功成名就到互聯(lián)網(wǎng)金融的出手不凡，馬云和阿里巴巴在風(fēng)險(xiǎn)與收益的博弈中實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的一再突破。而互聯(lián)網(wǎng)金融的根基就在于“大數(shù)據(jù)”，沒有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源和云計(jì)算能力，互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)將輕易葬送一切奇思妙想。

中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)校長王恩哥，中國工程院院士鄔賀銓，中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、富士康、微軟、華為、百度……眾多國內(nèi)外IT企業(yè)的負(fù)責(zé)人或行業(yè)專家，也從各自的理論研究或是商業(yè)實(shí)踐角度，暢談大數(shù)據(jù)“云”、“管”、“端”的未來發(fā)展。

無疑，此次推介會(huì)成為了一次共謀大數(shù)據(jù)未來的IT盛宴。

發(fā)言嘉賓要么是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的權(quán)威專家，要么是在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中叱咤風(fēng)云的大腕，或是抓緊布局的互聯(lián)網(wǎng)后起之秀。

雖然沒有開放式的討論，沒有直接的觀點(diǎn)交鋒，但演講的話題均是有關(guān)當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)如何更好更快發(fā)展的焦點(diǎn)：有對大數(shù)據(jù)概念的重新定義，也有對IT行業(yè)發(fā)展的理性思考；有對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來5到10年的預(yù)判，也有對時(shí)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體分析，談機(jī)遇規(guī)劃者有之，談挑戰(zhàn)應(yīng)對者亦有之。

“大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的屬性大于制造業(yè)，對其他產(chǎn)業(yè)的影響，大于對IT產(chǎn)業(yè)的影響。社會(huì)效益大于經(jīng)濟(jì)效益。”

“要在這個(gè)轉(zhuǎn)型發(fā)展當(dāng)中取得成功，可能對我們?nèi)巳硕加袡C(jī)遇，但也難言人人都能成功。”

“誰能夠高瞻遠(yuǎn)矚，能夠領(lǐng)先一步地抓住這個(gè)契機(jī)，對于促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，尤其是革命性的發(fā)展，具有重要的意義。”

……

精彩觀點(diǎn)紛呈、精辟分析不斷，聽眾席不時(shí)響起熱烈掌聲。原定于下午5點(diǎn)結(jié)束的推介會(huì)，在不知不覺中延續(xù)到了6點(diǎn)半。

為貴州點(diǎn)贊

在推介會(huì)會(huì)前會(huì)后，一個(gè)“為貴州點(diǎn)贊”的活動(dòng)正由當(dāng)代先鋒網(wǎng)策劃執(zhí)行，與會(huì)的各界代表拿著“我為貴州點(diǎn)贊”的小牌子，對著鏡頭，三言兩語講述對貴州的看法，然后開心地說道：“我為貴州點(diǎn)贊！”

毫無做作、由衷的稱贊是企業(yè)界對貴州這幾年發(fā)展勢頭、發(fā)展環(huán)境的認(rèn)可。

除了直接的點(diǎn)贊，在會(huì)場的發(fā)言中，貴州也贏得了各方的稱贊。

“貴州的整個(gè)營商環(huán)境大大改善，我們這個(gè)項(xiàng)目是去年4月份簽定協(xié)議的，到今年的11月能夠開通使用。如果沒有政府的高效率，非常強(qiáng)的服務(wù)意識(shí)，是不可能在這么短的時(shí)間實(shí)現(xiàn)開通的。”中國電信集團(tuán)公司董事長王曉初在談到貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)具備的政策優(yōu)勢、生態(tài)優(yōu)勢、能源優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢之后，對貴州目前的發(fā)展軟環(huán)境更是稱贊有加。

“貴州這次的戰(zhàn)略定位，我個(gè)人覺得是一個(gè)世界級的戰(zhàn)略，這是跨越式的發(fā)展和思考。”馬云早就說過，如果30年前錯(cuò)過廣東、浙江的投資機(jī)遇，今天一定不能錯(cuò)過貴州。這一次，他更坦言自己是“貴州的忠實(shí)粉絲和熱愛者”。

在與阿里巴巴首席技術(shù)官王堅(jiān)的交談中，記者了解到，馬云和他的團(tuán)隊(duì)之所以對貴州“情有獨(dú)鐘”，是因?yàn)榭春觅F州在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展?jié)摿ΑＫ麄冋J(rèn)為，貴州的落后，只是傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，貴州公路鐵路不發(fā)達(dá)造成的，而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，物理空間將在很大程度上被虛擬空間所取代，由于少受傳統(tǒng)工業(yè)方式的影響，貴州更能在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代做到快人一步、搶占先機(jī)。

事實(shí)上，搶抓大數(shù)據(jù)機(jī)遇，貴州已經(jīng)“在路上”。

篇6

早在上世紀(jì)80年代，美國人就提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步與普及，各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在迅猛增長，人類社會(huì)數(shù)據(jù)積累從量變到質(zhì)變，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”也就降臨了。大數(shù)據(jù)成為未來人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與政府轉(zhuǎn)型，整個(gè)世界日益朝著被割裂為大數(shù)據(jù)時(shí)代、小數(shù)據(jù)時(shí)代和無數(shù)據(jù)時(shí)代的方向發(fā)展。

以美國為首的西方發(fā)達(dá)國家有以數(shù)據(jù)治國的傳統(tǒng)，奧巴馬上臺(tái)后先后多個(gè)推動(dòng)美國聯(lián)邦政府的信息公開與數(shù)據(jù)開放的文件，新近又提出與20年前的“信息高速公路”計(jì)劃一脈相承的“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”，英國、法國、澳大利亞等國也相繼出臺(tái)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略。2013年是“中國大數(shù)據(jù)元年”，廣東省最先試水大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，上海市、重慶市、陜西省等地也紛紛出臺(tái)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。現(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命，中國均是學(xué)習(xí)者。唯有此番大數(shù)據(jù)變革，中國與世界的距離最小。

如何把握住時(shí)代賦予的機(jī)遇，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的潮流，打造一個(gè)基于新技術(shù)、新規(guī)則、新理念的公共服務(wù)型政府，筆者以為，需從以下三個(gè)方面著力。

夯實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，政府要主導(dǎo)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

一是聯(lián)網(wǎng)化。從某種意義上說，大數(shù)據(jù)若不聯(lián)網(wǎng)，就會(huì)成為信息孤島，無法發(fā)揮作用。新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)降低數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的成本，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的云端集聚，為更進(jìn)一步的分析與應(yīng)用提供了便利。因此，我們要升級移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)信息基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境建設(shè)，助推數(shù)據(jù)的互通與集聚。一方面，政府要加快完成4G網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)工作，為下一輪全國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提速升級摸索路徑。另一方面，也是更重要的是，加快已有的3G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及化，根據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2013年3月底，我國共有11.46億移動(dòng)通信服務(wù)用戶，其中3G用戶2.77億，僅占全部用戶的24.2%。這就意味著，對現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用普及，即可改善七成以上網(wǎng)絡(luò)用戶的體驗(yàn)，為數(shù)據(jù)采集與集聚提供更廣泛的數(shù)據(jù)源與更快捷的通道。

二是移動(dòng)化。互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)大家進(jìn)入“超連接”（hyperconnected）時(shí)代，如果說過去的臺(tái)式電腦是固體，筆記本電腦是液體的話，那么現(xiàn)在的移動(dòng)智能設(shè)備就是氣體，兼顧通話與上網(wǎng)功能的手機(jī)就是氧氣。未來人人都是“手機(jī)人”，我們不能讓任何一個(gè)公民缺氧。2013年3月底，我國共有8.1739億用戶接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，分別占總?cè)丝诒壤?0.6%。也就是說，還有將近40%的人口沒有接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，沒有享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來的紅利。為此，政府必須推行“數(shù)據(jù)救濟(jì)”，設(shè)計(jì)研發(fā)廉價(jià)智能手機(jī)，免費(fèi)發(fā)放給低收入人群與弱勢群體，實(shí)現(xiàn)全民手機(jī)化和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋，徹底消除“數(shù)據(jù)鴻溝”。由于手機(jī)是未來大數(shù)據(jù)最重要的來源之一，手機(jī)上網(wǎng)基本等同于在公開時(shí)空坐標(biāo)下的實(shí)名上網(wǎng)，因而此舉也是數(shù)據(jù)采集點(diǎn)全覆蓋的一大手段。

三是免費(fèi)化。認(rèn)知心理學(xué)研究表明，人在尋找信息的時(shí)候采用的策略和動(dòng)物覓食的策略是一致的，就是捕食時(shí)所消耗的能量不超過食物所能供給的能量。因此，要鼓勵(lì)人們分享數(shù)據(jù)，就必須先降低其獲取數(shù)據(jù)的成本，提供免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)或許是最直接的方法。根據(jù)2012年聯(lián)合國的報(bào)告，目前已有24個(gè)國家通過免費(fèi)的WIFI站點(diǎn)提供網(wǎng)絡(luò)公共服務(wù)，新近英國倫敦又在卡姆登區(qū)試點(diǎn)全城免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，我國寧波也在試點(diǎn)4G網(wǎng)絡(luò)時(shí)提出了限時(shí)免費(fèi)，我們完全可以在這些經(jīng)驗(yàn)做法的基礎(chǔ)上，與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商協(xié)商并設(shè)計(jì)出一套普適于全國的免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方案。此舉若得踐行，則必然會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的井噴。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)必將成為公民的基本權(quán)利與政府的基本公共服務(wù)。在這方面，中國應(yīng)有所作為，引領(lǐng)天下潮流。信息哲學(xué)家凱文?凱利（Kevin Kelly）曾把中國稱作“版權(quán)自由貿(mào)易區(qū)”，我們完全可以更進(jìn)一步，打造一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)免費(fèi)區(qū)”。

搭建大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用平臺(tái)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要政府強(qiáng)勢推進(jìn)，從自身做起，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展。

一是信息化。從某種意義上說，當(dāng)前各類社會(huì)矛盾背后的一個(gè)重要原因是基于工業(yè)時(shí)代舊秩序的政府與基于信息時(shí)代新規(guī)則的社會(huì)之間存在“失同步”。大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供了一個(gè)很好的契機(jī)，按照全新的標(biāo)準(zhǔn)去推動(dòng)對政府組織的系統(tǒng)性升級。第一，要做好政府掌握的海量舊數(shù)據(jù)的挖掘工作。我們可能要放棄傳統(tǒng)的樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，打破原來的物理空間的局限性，以標(biāo)簽元數(shù)據(jù)替代目錄信息，從而建立起網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，建立起《新數(shù)字秩序的革命》一書中所提出的具備多元無序性特點(diǎn)的“第三層秩序”。這項(xiàng)技術(shù)工作需要大數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與，我們可以順應(yīng)2012年7月聯(lián)合國大數(shù)據(jù)時(shí)代白皮書的倡議，設(shè)立“脈搏實(shí)驗(yàn)室”，致力于大數(shù)據(jù)挖掘方面的研究，形成標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)劃，加速現(xiàn)有數(shù)據(jù)的信息化。廣東省已經(jīng)明確提出了規(guī)劃，全國層面也要盡快出臺(tái)總體戰(zhàn)略。第二，要加快現(xiàn)有政府機(jī)構(gòu)的信息化改造。我們要從服務(wù)型政府創(chuàng)建的高度，轉(zhuǎn)政府本位導(dǎo)向?yàn)楣姺?wù)導(dǎo)向，系統(tǒng)性梳理各機(jī)構(gòu)職能定位，引入新的信息技術(shù)手段，對原有工作流程進(jìn)行再造，對原有機(jī)構(gòu)進(jìn)行再設(shè)計(jì)，對原有工作人員進(jìn)行再培訓(xùn)和再分配。復(fù)旦大學(xué)信息化與公共績效研究中心和國內(nèi)多個(gè)地方政府有過該方面的合作實(shí)踐，在基層已經(jīng)取得了一定成效，完全可以逐步推廣到各地各級政府。第三，要建立起有效的組織保障機(jī)制。我們要調(diào)整現(xiàn)有的信息化工作領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制，學(xué)習(xí)國外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，在政府中設(shè)置專門的首席信息官（CIO，Chief information officer，全球已有60多個(gè)國家設(shè)置了該職務(wù)），由其主導(dǎo)以信息化、大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的透明、開放、法治政府建設(shè)，推動(dòng)一次技術(shù)主導(dǎo)的政府改革。首席信息官要有專人專職，且高配，以協(xié)調(diào)不同部門，強(qiáng)勢推進(jìn)改革，比如說，在地市一級政府里，要專門配備一名懂技術(shù)的副市長，專職做信息化與大數(shù)據(jù)，不要監(jiān)管工業(yè)經(jīng)濟(jì)，否則容易分時(shí)分心，其排位還要靠前，且最好是進(jìn)入常委班子。同時(shí)，在執(zhí)行機(jī)構(gòu)設(shè)置上，信息化和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要有專門的部門操辦，建議將其從工信部中劃出來，單獨(dú)設(shè)置，并整合黨委宣傳部門現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作，打造一個(gè)大部制化的強(qiáng)力部門。試想，若是馬云或馬化騰擔(dān)任CIO，在大數(shù)據(jù)的支撐下，領(lǐng)導(dǎo)這樣一個(gè)強(qiáng)力班子來推動(dòng)改革，會(huì)是怎樣的高效。

二是服務(wù)化。政府大數(shù)據(jù)挖掘與集聚的目的應(yīng)該是為了分析與應(yīng)用，其出發(fā)點(diǎn)應(yīng)該是為人民服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息和數(shù)據(jù)是最重要的資源，一旦信息自由、數(shù)據(jù)開放，就意味著信息和每一個(gè)公民之間都是等距離的，而且中間沒有層級的過濾。政府可以通過打造一個(gè)能夠提供一站式、定制化服務(wù)的“整體政府”， 樹立政府權(quán)威，贏得公眾信任，努力成為大數(shù)據(jù)時(shí)代里的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，為公眾提供均等化的公共服務(wù)。為此，必須加緊研發(fā)各種提供數(shù)據(jù)服務(wù)的手機(jī)應(yīng)用軟件，將政府還原為一種隨身攜帶的公共服務(wù)。2012年全球有25個(gè)國家設(shè)立了專門的手機(jī)網(wǎng)站，19個(gè)開發(fā)了手機(jī)軟件的應(yīng)用，美國政府更是要求各部門都從自身實(shí)際出發(fā)開發(fā)相應(yīng)的手機(jī)應(yīng)用。通過手機(jī)應(yīng)用公開與數(shù)據(jù)不光是為了加強(qiáng)社會(huì)監(jiān)督，更是為了吸引社會(huì)參與和社會(huì)協(xié)作，并在這個(gè)過程中采集來自公眾的數(shù)據(jù)。近日杭州市物價(jià)局推出一款名為“超市大贏家”的手機(jī)應(yīng)用，通過物價(jià)信息的大數(shù)據(jù)挖掘與分析，為公眾提供杭州31家超市150余萬個(gè)商品價(jià)格信息的查詢與比價(jià)服務(wù)。類似的做法完全可以移植到其它與公眾生活密切相關(guān)的公共服務(wù)部門。

三是共享化。大數(shù)據(jù)時(shí)代是人人時(shí)代，政府要用好信息工具，因勢利導(dǎo)用好市場與社會(huì)的力量，采取公私合作的方式，將自己打造成一個(gè)大數(shù)據(jù)的公共平臺(tái)。政府要帶頭共享數(shù)據(jù)，開放各種接口，使得任何一個(gè)組織或個(gè)人都可以發(fā)揮智慧，在公共數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上有針對性的開發(fā)各類便民的公共服務(wù)應(yīng)用。同時(shí)，這個(gè)公共平臺(tái)還要與其它企業(yè)與社會(huì)組織運(yùn)營的平臺(tái)數(shù)據(jù)打通，比如說微博、微信、阿里巴巴平臺(tái)等，政府還要通過政策與法律手段，推動(dòng)其它平臺(tái)也開放接口與數(shù)據(jù)。由此，政府成為匯聚與對接不同大數(shù)據(jù)平臺(tái)與通道的大數(shù)據(jù)中樞。5月9日，奧巴馬簽署了《政府信息開放令》，開放了醫(yī)療、教育、能源、公共安全等方面的數(shù)千數(shù)據(jù)資源，將開放政府信息并讓機(jī)器可讀確立為基本國策。中國政府也應(yīng)跟進(jìn)，以目標(biāo)任務(wù)倒逼政府改革，在連接政府內(nèi)部的信息孤島的基礎(chǔ)上，打破政府、企業(yè)與社會(huì)組織間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的大一統(tǒng)格局。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的文化精神

新事物需要新精神來指引，否則就會(huì)偏離軌道。政府必須先知先覺，引領(lǐng)時(shí)代精神的培育。

一是批判精神。大數(shù)據(jù)應(yīng)該是為人服務(wù)的工具，而不是目的。作為一個(gè)工具，我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到它的局限性。大數(shù)據(jù)科學(xué)家所推崇的大數(shù)據(jù)的三大特質(zhì)――全體大于抽樣，效率大于精確，相關(guān)大于因果――既帶來優(yōu)勢，也帶來問題。第一，在用大數(shù)據(jù)分析全局問題時(shí)，容易無視個(gè)體差異，忽視沉默的大多數(shù)，根據(jù)國外的研究數(shù)據(jù)，目前互聯(lián)網(wǎng)用戶由90%的沉默者，10%的評論者，1%的有價(jià)值內(nèi)容制造者組成，如果僅僅依賴于互聯(lián)網(wǎng)上的信息來做大數(shù)據(jù)挖掘與分析，則必將被喧嘩的少數(shù)人所誤導(dǎo)。第二，分析個(gè)體問題時(shí)，仍無法避免刻板印象與錯(cuò)誤偏見，大數(shù)據(jù)終究不是全數(shù)據(jù)，而且這個(gè)問題將長期存在。第三，用大數(shù)據(jù)形成集體決策的時(shí)候，更要當(dāng)心。現(xiàn)代決策理論與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的研究證明，群體智慧僅在有效組織的條件下存在，而在無組織的狀態(tài)下，多數(shù)原則只適用于解決有標(biāo)準(zhǔn)答案的簡單問題，一遇到?jīng)]有標(biāo)準(zhǔn)答案的復(fù)雜問題就會(huì)錯(cuò)得離譜，出現(xiàn)集體智慧不如個(gè)體智慧的現(xiàn)象，因此在某些場合必須慎用大數(shù)據(jù)。英國大數(shù)據(jù)思想家維克托?邁爾?舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）也在其名作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中承認(rèn)：“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案。”所以，哪怕是用大數(shù)據(jù)武裝到牙齒的政府，也不能迷信數(shù)字。在一段時(shí)間里，大數(shù)據(jù)還只能作為我們傳統(tǒng)治理模式的補(bǔ)全，而不能作為替代。我們還是要始終對大數(shù)據(jù)留有一份懷疑與批判，并對客觀事實(shí)與個(gè)體差異留有一份關(guān)注與尊重。

二是契約精神。根據(jù)現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的觀點(diǎn)，受制于人類腦容量的限制，人類智力所允許擁有穩(wěn)定社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)是148人，即“鄧巴數(shù)”。在這一人數(shù)之內(nèi)，群體內(nèi)成員彼此認(rèn)識(shí)，可以通過熟人關(guān)系來解決問題；超過這一人數(shù)，就會(huì)出現(xiàn)陌生人，就需要第三方機(jī)構(gòu)來調(diào)解一些問題，政府作為一個(gè)服務(wù)機(jī)構(gòu)由此應(yīng)運(yùn)而生。古往今來，公眾與政府之間一直存在著一種有形與無形的契約關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這一契約可以表述為“以隱私換服務(wù)”，公眾在政府面前放棄部分隱私，政府對這些信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘與分析，從而為公眾提供更好的公共服務(wù)，企業(yè)與公眾之間的契約關(guān)系也是如此。這一契約必須有底線，才能給人們安全感。于是乎，新時(shí)期的政府又肩負(fù)起一項(xiàng)全新的使命，即遵循并捍衛(wèi)新的契約精神。第一，政府必須通過推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)立法的方式，劃清政府、企業(yè)、個(gè)人權(quán)利的邊界，防止21世紀(jì)大數(shù)據(jù)“老大哥”的崛起，保護(hù)個(gè)人隱私，確保每個(gè)人都有免受干擾的自由，即政治學(xué)家柏林說的“消極的自由”。第二，政府還要以身作則，并使用強(qiáng)制手段要求其它機(jī)構(gòu)也遵循一個(gè)原則，即限時(shí)銷毀自己所獲取的個(gè)人隱私信息。谷歌等國際數(shù)據(jù)巨頭都有相關(guān)的限時(shí)銷毀的承諾，中國政府可以參照經(jīng)驗(yàn)，建立并健全國內(nèi)大數(shù)據(jù)的“退出”機(jī)制。

三是寬容精神。個(gè)人悲觀地認(rèn)為，即使政府全力捍衛(wèi)個(gè)人隱私，大數(shù)據(jù)時(shí)代仍可能給我們帶來一個(gè)無從隱匿與無法遺忘的未來。不久的將來，一個(gè)陌生人經(jīng)過你家門口時(shí)，用手機(jī)隨手掃描下你的房子，就能知道你穿的內(nèi)褲是什么時(shí)間、什么地方、什么價(jià)格、什么牌子，并輕松地一鍵發(fā)送到社交媒體網(wǎng)站上，與其他人分享。更可怕的是，當(dāng)這一信息與大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的其它數(shù)據(jù)互通時(shí)，人們還能推斷出當(dāng)時(shí)你是和誰一起去買的東西，這個(gè)人是你的第幾次感情，那天你們還去了哪里，做了什么，怎么做的，有什么人在場，在場的那些人又做了什么……簡而言之，當(dāng)信息化工具將大數(shù)據(jù)采集與挖掘的成本降低到一定程度時(shí)，我們將無法阻止此類侵權(quán)行為，社會(huì)將變得完全透明，每個(gè)人的所有數(shù)據(jù)都會(huì)變成信息公開的對象，個(gè)人隱私將完全披露在大眾面前。顯然，我們難以改變事實(shí)，只能改變對事實(shí)的看法。為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的未來不異化成“一九八四”或“美麗新世界”，我想我們最好是從現(xiàn)在開始培養(yǎng)一種寬容的精神，去包容他人的不完美，給自己留有一份余地。

篇7

這一趨勢無疑為市場營銷界帶來了巨大機(jī)遇：那些無孔不入的廣告不再出自大牌4A廣告公司藝術(shù)總監(jiān)或創(chuàng)意師之手，而是來自于自動(dòng)生成的智能系統(tǒng)。

全球暢銷書《社會(huì)消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)營銷》作者拉里·韋伯直言不諱地指出，目前已經(jīng)到了收集數(shù)據(jù)的黃金時(shí)期，而如何整合這些數(shù)據(jù)成為品牌營銷未來的關(guān)鍵任務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘與消費(fèi)者喜好

先來看看這個(gè)夏天營銷圈最受追捧的可口可樂“昵稱瓶”案例。首先在創(chuàng)意層面，我們都知道可口可樂本次傳播活動(dòng)的主題是分享，這與社交媒體的分享屬性不謀而合。它的成功離不開那些個(gè)性十足，同時(shí)又廣受年輕消費(fèi)者追捧的流行語。那么，這些流行語是如何選擇的？“利用AdMaster社會(huì)化媒體聆聽系統(tǒng)，我們對網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)上過億熱詞大數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取捕捉，把網(wǎng)民使用頻度最高熱詞抽取出來，然后通過3重標(biāo)準(zhǔn)，即討論量、互動(dòng)性以及相關(guān)性的刪選，最終確認(rèn)300個(gè)積極向上切符合可口可樂品牌象形的特色關(guān)鍵詞。”這一案例的“操刀者”，Admaster的社交營銷副總裁陳繼豐告訴《廣告主》，在傳播層面，可口可樂將自己經(jīng)營較為成熟的微博作為主陣地，利用名人大號(hào)積極擴(kuò)散。在購買層面，則與快書包進(jìn)行合作，消費(fèi)者只需在新浪微博@快書包就能順利實(shí)現(xiàn)購買。從效果上看，今年6月，在碳酸飲料市場并不景氣的情況下，昵稱裝可口可樂在中國的銷量較去年同期出現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。

不僅如此，鋪天蓋地的廣告轟炸似乎不再是所有品牌市場營銷的第一戰(zhàn)略選擇。在社交媒體領(lǐng)域，智能廣告不再是“廣告”，而會(huì)變身為“故事”或者“游戲”。Nike就曾在微信上發(fā)起了這樣的經(jīng)典活動(dòng)：用戶上傳一張自己喜歡的鞋子樣式的圖片，Nike就會(huì)根據(jù)圖片幫用戶生成相關(guān)圖樣，如果用戶喜歡就可以直接支付，完成購買。這是真正的定制化。在日本，Nike Free Run+跑鞋的用戶只要打開電腦攝像頭，模仿鞋子的造型做個(gè)鬼臉就能參加一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，造型最夸張、最神似的作品會(huì)脫穎而出，獲得Nike購物券。

在陳繼豐看來，社交大數(shù)據(jù)正在對企業(yè)，甚至于一些行業(yè)帶來深刻的變革。首先，與傳統(tǒng)的營銷方式相比，利用大數(shù)據(jù)營銷，從前期的曝光，中期的轉(zhuǎn)化，到后期的購買行為都是可監(jiān)測的。效果可評估是大數(shù)據(jù)帶來的最實(shí)質(zhì)性影響；其次，在社交環(huán)節(jié)，越來越多消費(fèi)者通過社交媒體反饋?zhàn)约簩ζ髽I(yè)產(chǎn)品、品牌形象的看法，這個(gè)過程會(huì)產(chǎn)生許多有價(jià)值信息，甚至包括一些潛在的市場需求。對一個(gè)企業(yè)來說，這些信息不僅可能使他們調(diào)整原有產(chǎn)品，甚至催生新的商業(yè)模式。消費(fèi)者洞察，是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值；第三，大數(shù)據(jù)對某些行業(yè)來講，意義更加不同。比如電影行業(yè)，金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)能夠起到預(yù)估性、前瞻性作用，企業(yè)可以據(jù)此建立一些模型對消費(fèi)者行為進(jìn)行分析。“就連美國總統(tǒng)奧巴馬也是大數(shù)據(jù)的忠實(shí)擁躉。美國大選期間，他的團(tuán)隊(duì)利用來自社交媒體的數(shù)據(jù)有效進(jìn)行民意監(jiān)測，對他的連任發(fā)揮巨大作用。”陳繼豐說。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)正在改變整個(gè)市場營銷行業(yè)的工作方式：理解消費(fèi)者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，提供跨平臺(tái)的個(gè)性化營銷解決方案。對于大數(shù)據(jù)能為企業(yè)做些什么，隨視傳媒CEO薛雯漪指出，“利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)不單是數(shù)據(jù)的采集，而是對數(shù)據(jù)的分析與洞察，也就是使這些數(shù)據(jù)為人所用。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們通過進(jìn)行消費(fèi)者行為的采樣，借助計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大的處理能力，能夠在樣本中找出適合每個(gè)企業(yè)的營銷模式。大數(shù)據(jù)分析能夠洞察目標(biāo)消費(fèi)者的消費(fèi)行為和心理，從而提升市場營銷效率。”

社交大數(shù)據(jù)促使?fàn)I銷更加精準(zhǔn)

大多數(shù)市場營銷人士都在張開雙臂擁抱“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的來臨，在他們看來，手中握有數(shù)據(jù)的公司就像站在金礦上，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)誕生更多富有創(chuàng)造性的營銷模式。

一直專注于為企業(yè)提供數(shù)據(jù)營銷優(yōu)化解決方案的隨視傳媒在微信上的營銷思路就顯得非常“別致”，他們不僅摒棄了簡單推送廣告的模式，對騰訊不支持利用微信營銷的態(tài)度亦表示贊賞。在薛雯漪看來，越離身體越近的終端，消費(fèi)者就越容易感到被冒犯。微信是一種非常便攜、及時(shí)的終端，企業(yè)應(yīng)該最大化減少干擾性，把它作為自己的服務(wù)中心，讓消費(fèi)者感到你的服務(wù)就在他的手心里。當(dāng)他需要的時(shí)候，能及時(shí)、便捷地找到你。做到這一點(diǎn)，你的銷售機(jī)會(huì)就會(huì)大大提升。“隨視傳媒基于這一思路對服務(wù)進(jìn)行了模塊化處理，客戶可以根據(jù)自己的需要搭建解決方案，和搭積木差不多。我們的方案主要是圍繞客戶收集、維護(hù)、互動(dòng)進(jìn)行的，那種強(qiáng)硬的逼迫型、綁架型服務(wù)我們不做。因?yàn)閭α讼M(fèi)者，最終也會(huì)被他們拋棄。社交網(wǎng)絡(luò)營銷也失去了意義。”薛雯漪說。

社交大數(shù)據(jù)也促使廣告主營銷更加精準(zhǔn)化。陳繼豐表示，使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面，第一個(gè)層面就是基于人的定向投放的RTB廣告。社會(huì)化媒體上的數(shù)據(jù)可以幫忙佐證COOKIE定向是否準(zhǔn)確，或者完善它所承載的信息，這是大數(shù)據(jù)對精準(zhǔn)營銷的一個(gè)重要支撐。第二個(gè)層面，越來越多的企業(yè)開始重視與消費(fèi)者的互動(dòng)，這個(gè)過程一般要經(jīng)歷確認(rèn)需求，進(jìn)行評估，完成購買，口碑傳播4個(gè)步驟。大數(shù)據(jù)對精準(zhǔn)營銷的作用主要體現(xiàn)在對消費(fèi)者進(jìn)行評估這個(gè)環(huán)節(jié)上。有調(diào)查顯示，75%的消費(fèi)者不相信廣告主傳播，80%的消費(fèi)者傾向于接受其它人的建議，有50%的人會(huì)基于社交圈的推薦完成購買。比如消費(fèi)者在正處于不知道買什么的模棱兩可階段，可能會(huì)發(fā)微信征求朋友的意見，這時(shí)如果企業(yè)能夠及時(shí)、精準(zhǔn)的提供一些有價(jià)值意見，將會(huì)在很大程度上影響購買決策。

來自于社交媒體的信息量很大，如何有效運(yùn)用這些數(shù)據(jù)也是企業(yè)面臨的問題之一。陳繼豐認(rèn)為，對社會(huì)化媒體上的數(shù)據(jù)可以分為幾個(gè)步驟加以利用，一是進(jìn)行收集，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型施加不同的用途，有些可能用于評估效果，了解市場，監(jiān)測競爭對手情報(bào)。還有一些會(huì)進(jìn)行自然語言處理，包括分類、聚類，以快速掌握消費(fèi)者對產(chǎn)品和行業(yè)的及時(shí)看法，方便企業(yè)快速做出調(diào)整。舉個(gè)簡單的例子，電視廣告很貴，媒體投放成本比較高。那么，一個(gè)企業(yè)的廣告可能有15秒、30秒兩個(gè)版本，但誰也不確定消費(fèi)者對哪個(gè)版本有偏好。這時(shí)，你就可以把視頻放到互聯(lián)網(wǎng)上，通過社交媒體進(jìn)行傳播。而Admaster可以把消費(fèi)者看到廣告后的評價(jià)迅速收集回來進(jìn)行系統(tǒng)分析，看看哪些元素有助于傳播，哪些元素引起了消費(fèi)者反感，做快速前測，這樣會(huì)為廣告主節(jié)省許多成本。

種種跡像表明，企業(yè)與用戶間的溝通方式正在發(fā)生變化，社交媒體的重要性正在不斷凸顯。2012年9月，調(diào)研機(jī)構(gòu)在對美國市場營銷人員的一次訪談中，近2/3的受訪者表示，推進(jìn)他們在廣告營銷領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的動(dòng)力來自于挖掘大數(shù)據(jù)的需求。

運(yùn)用社交大數(shù)據(jù)營銷的難題

篇8

關(guān)鍵詞：要素資本 大數(shù)據(jù)資本 企業(yè)價(jià)值

一、要素資本理論

認(rèn)識(shí)要素資本理論首先要厘清資源、生產(chǎn)要素和資本三者之間的關(guān)系。

（一）資源。資源的存在是客觀的：石油、天然氣、土壤等。這些資源的發(fā)現(xiàn)和利用，是由社會(huì)生產(chǎn)力決定的。人類在認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上加強(qiáng)學(xué)習(xí)、開發(fā)知識(shí)、不斷實(shí)踐，就會(huì)將更多的資源轉(zhuǎn)變成生產(chǎn)要素。一定時(shí)期的社會(huì)實(shí)踐中使用的生產(chǎn)要素，取決于人類的認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐能力。從范圍上來講，資源的概念包括生產(chǎn)要素。

（二）生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)基本范疇，又稱生產(chǎn)因素。生產(chǎn)要素的形成和確認(rèn)是財(cái)務(wù)學(xué)上要素資本范疇產(chǎn)生、形成的基礎(chǔ)和條件。過去學(xué)者定義企業(yè)的生產(chǎn)要素由勞動(dòng)力、土地、資本、企業(yè)家才能構(gòu)成，這種認(rèn)識(shí)是由當(dāng)時(shí)的社會(huì)實(shí)踐水平所決定的。隨著企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐活動(dòng)的不斷進(jìn)行和發(fā)展，這種認(rèn)識(shí)顯示出局限性。目前，對生產(chǎn)要素內(nèi)容的認(rèn)識(shí)已日益豐富，不斷有新的資源納入到企業(yè)的生產(chǎn)要素構(gòu)成中，例如現(xiàn)代科學(xué)、技術(shù)、管理、信息等，這些生產(chǎn)要素在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中發(fā)揮著各自的重大作用。隨著生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變和生產(chǎn)力的發(fā)展，生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)方式也在發(fā)生變化。實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)力越發(fā)達(dá)，新興生產(chǎn)要素發(fā)揮的作用就越大。

（三）資本。馬克思指出，資本家投入到生產(chǎn)過程中的資本，從自然形式上看，總是由一定數(shù)量的生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力構(gòu)成。資本的抽象定義是：資本是可以帶來剩余價(jià)值的價(jià)值。剩余價(jià)值是由被雇傭的工人的剩余勞動(dòng)力所創(chuàng)造。在資本主義社會(huì)，資本總是通過各種物品表現(xiàn)出來，但資本的本質(zhì)不是物，而是一定的歷史社會(huì)形態(tài)下的生產(chǎn)關(guān)系。羅福凱提出，財(cái)務(wù)學(xué)上的資本就是上一階段生產(chǎn)的節(jié)省。資本的本質(zhì)是以往的生產(chǎn)過程的結(jié)果，它的任何積累都是以縮減以前各期的消費(fèi)為代價(jià)。

一定時(shí)期生產(chǎn)要素的形成，取決于人類知識(shí)的增長。具體的資源轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的生產(chǎn)要素，需要人們增加具體的“知識(shí)”，并需要經(jīng)過生產(chǎn)過程的檢驗(yàn)。人與人之間進(jìn)行交換的目的是進(jìn)行資本積累和投資。在有貨幣的情況下，生產(chǎn)要素經(jīng)過交易過程轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，資本的本質(zhì)意義就是以往市場交易過程的結(jié)果。即使是貨幣，也只有在交易過程中才能成為資本。

（四）要素資本。生產(chǎn)要素在經(jīng)過特定的程序之后才能變成企業(yè)的要素資本。生產(chǎn)要素成為要素資本的必要條件是生產(chǎn)要素需要進(jìn)入市場交易過程，由財(cái)務(wù)資本擁有者投資控制擁有這些生產(chǎn)要素；當(dāng)生產(chǎn)要素完成買賣程序、完成產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移，交易的生產(chǎn)要素或資源就轉(zhuǎn)變?yōu)橐刭Y本了。這些不同作用和特定功能的要素資本，統(tǒng)一以未來凈現(xiàn)金流量折現(xiàn)值的形式，進(jìn)入企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)。此時(shí)，異質(zhì)的資本品和同質(zhì)的資本金統(tǒng)一使用會(huì)計(jì)計(jì)量單位――貨幣，并且在財(cái)務(wù)學(xué)的邏輯基礎(chǔ)上直接進(jìn)行加總。財(cái)務(wù)資本與實(shí)物資本、技術(shù)資本、人力資本、信息資本等，共同形成企業(yè)的要素資本。建立要素資本的概念，可以有效地反映和解釋人力資本、技術(shù)資本和信息資本的客觀存在。

生產(chǎn)力的發(fā)展，使整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的新興要素更加活躍，世界進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種生產(chǎn)要素在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中都發(fā)揮著舉足輕重的作用。由于資本的增值性、變動(dòng)性特別強(qiáng)，資本與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合就孵化出無數(shù)的新興資本，如人力資本、技術(shù)資本、信息資本、知識(shí)資本等，因此，新興的要素資本開始出現(xiàn)。

二、大數(shù)據(jù)資本

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是指這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。經(jīng)過多年的積累，社會(huì)的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力都有了很大的飛躍，在此背景下，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里?金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”

（二）大數(shù)據(jù)資本。按照要素資本理論，資本與大數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素相結(jié)合，能孵化出的要素資本就是大數(shù)據(jù)資本。“數(shù)據(jù)是新的石油。”亞馬遜前任首席科學(xué)家Andreas Weigend如此評價(jià)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。以至于其獲取、儲(chǔ)存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)都是這個(gè)世界可挖掘的“寶庫”。政府、企業(yè)等各行各業(yè)開始意識(shí)到，大數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)組織最重要的資本，大數(shù)據(jù)資本正在成為各行各業(yè)的核心競爭力。

（三）大稻葑時(shí)鏡募壑蕩叢臁＞濟(jì)活動(dòng)中對大數(shù)據(jù)的實(shí)踐活動(dòng)可以體現(xiàn)在眾多新興的中小企業(yè)中，大型企業(yè)也開始了對大數(shù)據(jù)的逐漸嘗試。如具有代表性的美國，其對大數(shù)據(jù)更加重視。2013年3月，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”提升到國家層面。奧巴馬政府承認(rèn)大數(shù)據(jù)將是“未來的新石油”：一個(gè)國家擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為一個(gè)國家國力的重要層面。將來國家擁有的數(shù)據(jù)量和控制權(quán)甚至?xí)顷憴?quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。

21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，誰掌握大數(shù)據(jù)，誰就可能創(chuàng)造價(jià)值。甚至可以說，誰擁有更多的大數(shù)據(jù)資本，誰就有話語權(quán)。所以，隨著要素資本從企業(yè)財(cái)務(wù)資本的影子里走出來，走向企業(yè)舞臺(tái)的大數(shù)據(jù)資本的價(jià)值也逐漸地被認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)確定位。純粹財(cái)務(wù)資本的重要性下降，以價(jià)值為基礎(chǔ)的新興要素資本共同創(chuàng)造價(jià)值的經(jīng)濟(jì)制度正在構(gòu)成。用要素資本理論來分析企業(yè)價(jià)值更具有現(xiàn)實(shí)意義。

三、要素資本理論下的大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)價(jià)值

（一）企業(yè)價(jià)值。企業(yè)是什么？不同的學(xué)者有不同的看法。根據(jù)要素資本理論，企業(yè)是投入到企業(yè)當(dāng)中的不同要素資本進(jìn)行資本增值的一個(gè)開放的系統(tǒng)，增值的目的是增加企業(yè)的價(jià)值，反過來，企業(yè)價(jià)值的衡量也應(yīng)該由投入其中的要素資本來進(jìn)行評估。企業(yè)的價(jià)值實(shí)際是企業(yè)各種要素資本的價(jià)值及其增值。企業(yè)財(cái)務(wù)管理的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值創(chuàng)造功能，實(shí)際上是企業(yè)各要素資本的跨時(shí)間配置、一定時(shí)間內(nèi)各要素資本的數(shù)量安排和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而增強(qiáng)財(cái)務(wù)資本的時(shí)間價(jià)值和增值能力。

（二）要素資本理論下的企業(yè)價(jià)值。有些要素本身可以創(chuàng)造價(jià)值，有些要素本身就是價(jià)值。要素資本投入量與財(cái)務(wù)效率之乘積等于企業(yè)價(jià)值。

本文根據(jù)要素價(jià)值理論進(jìn)行企業(yè)價(jià)值研究。根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)要素價(jià)值進(jìn)行企業(yè)價(jià)值的研究，有助于更加客觀和準(zhǔn)確地對大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的價(jià)值進(jìn)行評估。根據(jù)要素資本學(xué)者提出的要素資本平衡表來進(jìn)行企業(yè)價(jià)值評估，傳統(tǒng)的價(jià)值分析方法有一種是對企業(yè)中的形成企業(yè)物質(zhì)形態(tài)的廠房、機(jī)械、工具、原材料和產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)值評估，但事實(shí)是這些有形的物質(zhì)形態(tài)本身不會(huì)與企業(yè)外部發(fā)生吸納和輸出的過程，企業(yè)能夠進(jìn)行增值的動(dòng)力是技術(shù)信息和知識(shí)的作用，這一部分也是企業(yè)價(jià)值的構(gòu)成。

由于當(dāng)代財(cái)務(wù)活動(dòng)的多樣性和復(fù)雜性，企業(yè)資本的種類和形態(tài)發(fā)生了重大變化，科學(xué)技術(shù)和信息知識(shí)等生產(chǎn)要素在企業(yè)中的投入越來越大，尤其是數(shù)據(jù)資本在企業(yè)中的比重和作用越來越重要（其價(jià)值在整個(gè)企業(yè)價(jià)值中的比例越來越大）。新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，如果在企業(yè)價(jià)值評估時(shí)沒有考慮到這些越來越重要的要素資本的價(jià)值，在企業(yè)進(jìn)行項(xiàng)目投資、在投資機(jī)構(gòu)選擇投資項(xiàng)目時(shí)就難以正確客觀地對該類型的企業(yè)進(jìn)行評估。那么那些新型產(chǎn)業(yè)難以全面迅速的成長發(fā)展。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)價(jià)值的認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)凝結(jié)著技術(shù)知識(shí)和信息：首先數(shù)據(jù)是獨(dú)立的，可以擁有所有權(quán)，對數(shù)據(jù)的利用技術(shù)是可以交易的，使得數(shù)據(jù)成為要素資本。大數(shù)據(jù)一方面是企業(yè)價(jià)值評估要納入的因素之一，另一方面又是財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)――財(cái)務(wù)管理環(huán)境的巨大變化。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，故數(shù)據(jù)也是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的資本，是進(jìn)行企業(yè)價(jià)值評估的關(guān)鍵因素。財(cái)務(wù)學(xué)上的價(jià)值就是微觀主體的資本占用量在市場上的價(jià)格（實(shí)現(xiàn)價(jià)值），那么在評估微觀主體的價(jià)值時(shí)就應(yīng)該綜合考慮這些生產(chǎn)要素在市場上的價(jià)格（實(shí)現(xiàn)價(jià)值）。

四、理論研究意義

財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化，正確地衡量一個(gè)企業(yè)的價(jià)值是財(cái)務(wù)管理的終極目標(biāo)，同樣，企業(yè)戰(zhàn)略在實(shí)施過程中的目標(biāo)也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營和價(jià)值最大化，財(cái)務(wù)投資戰(zhàn)略服從服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略，當(dāng)財(cái)務(wù)的投Y戰(zhàn)略實(shí)施之后就需要對企業(yè)價(jià)值有一個(gè)更客觀的認(rèn)識(shí)，只有實(shí)踐和認(rèn)識(shí)相協(xié)調(diào)才能促進(jìn)實(shí)踐的更好發(fā)展。所以，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資本的正確、客觀的認(rèn)識(shí)，給予其正確的實(shí)踐地位具有重大的實(shí)踐意義。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的又一個(gè)重要時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展開端，誰能把握住發(fā)展的機(jī)遇，誰就能在接下來的幾十年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期內(nèi)快速發(fā)展。理論來自實(shí)踐，同時(shí)又高于實(shí)踐，先進(jìn)的認(rèn)識(shí)能夠更好地指導(dǎo)實(shí)踐的發(fā)展。為此，應(yīng)該將大數(shù)據(jù)這一新時(shí)代的生產(chǎn)要素以合適的位置進(jìn)入到經(jīng)濟(jì)實(shí)踐活動(dòng)當(dāng)中。本文以要素資本理論為基礎(chǔ)，分析大數(shù)據(jù)資本。在當(dāng)今大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的浪潮下，正確理性地看待新型企業(yè)的價(jià)值，有助于企業(yè)吸引投資，也給財(cái)務(wù)資本界以新的投資視角，給經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力。S

參考文獻(xiàn)：

[1]羅福凱.要素資本平衡表：一種新的內(nèi)部資產(chǎn)負(fù)債表[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，（02）.

[2]羅福凱.論要素資本――由一則故事引發(fā)的思考[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2009，（01）.

[3]羅福凱.財(cái)務(wù)理論的內(nèi)在邏輯與價(jià)值創(chuàng)造[J].會(huì)計(jì)研究，2003，（03）.

篇9

/ 企業(yè)未來三年主要關(guān)注的領(lǐng)域 /

調(diào)查結(jié)果顯示，有80%的受訪ICT企業(yè)將在未來三年內(nèi)關(guān)注云計(jì)算領(lǐng)域，74%的企業(yè)關(guān)注移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，61%的企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。可見，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是目前以及未來三年內(nèi)業(yè)界最火熱的三大領(lǐng)域。與去年相比，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的重視程度有大幅增加，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。在用戶為王的年代，不管是大數(shù)據(jù)，還是云模式，都能夠幫助企業(yè)更好地接近用戶，挖掘用戶需求，從而最大程度地提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，最終為用戶帶來最貼近其需求的產(chǎn)品，為企業(yè)樹立良好的品牌形象，帶來經(jīng)濟(jì)利益。

/ 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來對企業(yè)的影響 /

從調(diào)查結(jié)果可以看出，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)確實(shí)影響了企業(yè)的方方面面，幾乎所有的企業(yè)都反饋，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)影響到了他們的辦公方式。此外，借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)完善銷售流程、進(jìn)行營銷推廣、構(gòu)建新的運(yùn)營模式等也是IT業(yè)界的新趨勢。不管是傳統(tǒng)的IT廠商，還是軟件廠商，都通過成立專門的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)部門、收購移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等方式來進(jìn)軍移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。可以說，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的誕生深度影響了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，改變了企業(yè)的運(yùn)作方式，提升了企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

/ 云計(jì)算落地存在的障礙 /

調(diào)查結(jié)果顯示，雖然目前云計(jì)算在中國的發(fā)展?fàn)顩r不錯(cuò)，但依然存在諸多障礙。存在安全問題、用戶對服務(wù)的認(rèn)知度不高、沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以及概念混亂是阻礙云計(jì)算發(fā)展的主要原因。目前，由于對云計(jì)算的認(rèn)知不夠，很多用戶都稱云計(jì)算為“暈”計(jì)算，這就需要涉足云計(jì)算的廠商與技術(shù)開發(fā)者做好溝通，以云計(jì)算為手段，設(shè)計(jì)出貼近用戶的產(chǎn)品，才能逐漸使用戶對云計(jì)算有更明確的認(rèn)知，這對廠商來說可謂任重而道遠(yuǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安全是永恒的問題，云計(jì)算的出現(xiàn)會(huì)為網(wǎng)絡(luò)安全帶來隱患，用戶會(huì)有顧慮而不會(huì)輕易使用云服務(wù)。此外，制定云計(jì)算的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和明確云計(jì)算概念也是政府和行業(yè)亟待聯(lián)合解決的問題。

/ 企業(yè)使用社交商務(wù)服務(wù)的領(lǐng)域 /

近年來，社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入了我們生活。特別是最近幾年，發(fā)展十分迅猛。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，有79%的企業(yè)會(huì)借助社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的市場推廣，63%的企業(yè)會(huì)借助社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行客戶關(guān)系的維護(hù)與發(fā)展。社交網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供了大規(guī)模的用戶資源，還為企業(yè)提供了更寬廣的宣傳和推廣平臺(tái)。社交網(wǎng)絡(luò)還為企業(yè)的客戶關(guān)系管理帶來了新的變化。過去，客戶信息保存在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)庫中，企業(yè)知道客戶真實(shí)的信息。但今后，除了企業(yè)自身擁有的數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡(luò)也為企業(yè)提供大批客戶數(shù)據(jù)。此外，微招聘、產(chǎn)品的研發(fā)溝通也是社交網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)帶來的不可忽視的變革。社交網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)發(fā)展的價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)，但若想被深度利用，就需要企業(yè)清晰明確地認(rèn)識(shí)到社交網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值，然后將其逐步應(yīng)用到日常辦公當(dāng)中。

/ 企業(yè)為迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)將做出的改變 /

作為IT領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，“大數(shù)據(jù)”被不斷地被大書特書。當(dāng)前，得益于互聯(lián)網(wǎng)尤其是社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，承載著用戶信息的數(shù)據(jù)量飛速增長，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)，是因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)有巨大的商業(yè)價(jià)值，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來豐厚的利益。目前，很多企業(yè)都為迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來做了充分準(zhǔn)備，67%的企業(yè)表示會(huì)優(yōu)化存儲(chǔ)架構(gòu)，有效存儲(chǔ)、利用、分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，獲取商業(yè)價(jià)值。這說明，為了充分挖掘海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，企業(yè)必須做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)化工作，還要注重?cái)?shù)據(jù)分析階段，加大BI投入。從調(diào)查結(jié)果看，超過半數(shù)的企業(yè)注意到了這幾點(diǎn)，這說明他們的大數(shù)據(jù)之路走得越來越成熟。

英特爾

在這個(gè)融合創(chuàng)新的時(shí)代，移動(dòng)終端與計(jì)算設(shè)備的發(fā)展，與其說符合“物競天擇”的進(jìn)化論，不如說是融合創(chuàng)新的演進(jìn)過程。當(dāng)下，融合正成為移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力、新方向，而最顯著的特征，就是從上到下各種設(shè)備都將具備觸控功能，將消費(fèi)者帶向一個(gè)“全觸控”體驗(yàn)新時(shí)代。此外，融合不但體現(xiàn)在移動(dòng)終端和應(yīng)用，在終端和云之間也有所體現(xiàn)。

Informatica公司

Informatica公司大中國區(qū)總經(jīng)理王晨杰認(rèn)為，社交計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算的采用，意味著數(shù)據(jù)采集的量大大增加。企業(yè)越來越強(qiáng)大的云計(jì)算應(yīng)用部署同樣產(chǎn)生了大量的云端數(shù)據(jù)。他說：“這些龐大的新型數(shù)據(jù)能夠帶來前所未有的商機(jī)，企業(yè)能夠通過掌控大數(shù)據(jù)提高運(yùn)營效率，降低 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理成本，并更好地管理品牌和客戶關(guān)系。”

長虹佳華

云計(jì)算時(shí)代的到來提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。長虹佳華一直站在IT發(fā)展的前沿，多年前就敏銳地感覺到，云技術(shù)會(huì)成為未來IT發(fā)展的重要方向之一，并為此做了大量準(zhǔn)備和技術(shù)積累。長虹佳華云體驗(yàn)中心不僅能為特定的行業(yè)用戶提供定制的云技術(shù)解決方案，而且還能為下游渠道和客戶提供基于云架構(gòu)的數(shù)據(jù)全流程解決方案和增值服務(wù)。

篇10

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 收視率 建構(gòu)

隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化及媒介融合進(jìn)程的加快，中國電視行業(yè)已不可避免地進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。媒體機(jī)構(gòu)、廣告商、收視率調(diào)查機(jī)構(gòu)意識(shí)到僅憑單純的收視率數(shù)據(jù)難以全面、深入地把握和分析受眾，“亟須引入新的監(jiān)控視角和衡量標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行評估，綜合考量觀眾對電視節(jié)目的真實(shí)關(guān)注情況和態(tài)度傾向，了解觀眾的個(gè)性化需求，以求深入、全面評估電視節(jié)目的影響力。”①

“大數(shù)據(jù)”概念、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)入傳統(tǒng)收視率調(diào)查系統(tǒng)，促使收視率調(diào)查方法、技術(shù)不斷進(jìn)步與革新，依托對大數(shù)據(jù)監(jiān)測與整理，全面、客觀、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)了全媒體環(huán)境下受眾的收視行為。

傳統(tǒng)收視率調(diào)查面臨的挑戰(zhàn)與質(zhì)疑

收視率調(diào)查開始于20世紀(jì)30年代，經(jīng)過幾十年發(fā)展，在技術(shù)和數(shù)據(jù)處理上已較為成熟，被廣泛運(yùn)用于電視節(jié)目評估。但是，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的收視率及其調(diào)查方法，已不能反映受眾真實(shí)、全面的收視行為，進(jìn)而不能反映和評估出節(jié)目的真實(shí)價(jià)值，亟需創(chuàng)新和變革。

一、測量指標(biāo)少，無法全面反映收視效果。收視率調(diào)查除了收視率一項(xiàng)指標(biāo)外，還有開機(jī)率、占有率、達(dá)到率等指標(biāo)，測量指標(biāo)表面上很全面和多樣，但是受眾收視效果分為認(rèn)知、心理、行為三個(gè)層面，收視率測量指標(biāo)反映了第一個(gè)層面的效果，即多少人看了某節(jié)目、看了多長時(shí)間。受眾收視心理效果或之后的行為效果，對視頻的喜好態(tài)度和滿意程度，收視率卻反映不了。由此可見，傳統(tǒng)的收視調(diào)查在指標(biāo)樣本設(shè)置上具有局限性，不能反映受眾的態(tài)度和心理，無法準(zhǔn)確評價(jià)節(jié)目的好壞優(yōu)劣，影響收視率評價(jià)的科學(xué)性和合理性。

造成收視率測量指標(biāo)較少的原因是多方面的，首先是收視率調(diào)查公司面臨數(shù)據(jù)采集技術(shù)難題，數(shù)據(jù)收集和分析非常耗時(shí)耗力；其次，存儲(chǔ)技術(shù)也限制了海量數(shù)據(jù)的收集；更深層次的原因是人們過于依賴小樣本時(shí)代的隨機(jī)抽樣，對統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)局限和思維誤區(qū)，認(rèn)為小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采取和相關(guān)指標(biāo)能夠代替大的樣本獲得信息，忽略大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的巨大進(jìn)步，錯(cuò)失一些原始數(shù)據(jù)背后的重要價(jià)值。

二、樣本量較少，可信度低，易受污染。傳統(tǒng)的收視率調(diào)查采用隨機(jī)抽樣來代替普查，我們不能否認(rèn)其科學(xué)性和可行性，但是依賴絕對隨機(jī)性，在現(xiàn)實(shí)環(huán)境下非常難以實(shí)現(xiàn)，國內(nèi)收視率調(diào)查公司的調(diào)查點(diǎn)多分布在大中城市，偏遠(yuǎn)地區(qū)很少設(shè)有調(diào)查點(diǎn)，樣本數(shù)量少。在地域遼闊、人口密集、城鄉(xiāng)差異巨大的中國，這樣的抽樣方式不能反映全部受眾的收視情況，不具備樣本的代表性和可比性。傳統(tǒng)收視率調(diào)查的日記法要求受眾認(rèn)真準(zhǔn)確填寫收視日記，但是有些受眾在收看過程中沒有按時(shí)、如實(shí)填寫，而是事后追記甚至是一周一記錄，導(dǎo)致日記法可信度較低。

在傳統(tǒng)收視測量中，由于采集到的數(shù)據(jù)樣本少，一旦有少量樣本戶受到干擾，就將直接影響整體的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。②有媒體曝光一些利益集團(tuán)采用不正當(dāng)手段，尋找和接近樣本對象，以賄賂、收買等方式影響樣本對象的收視行為，讓其鎖定收看某節(jié)目導(dǎo)致收視率數(shù)據(jù)虛假失實(shí)，影響收視率作為“行業(yè)貨幣”的信譽(yù)度和權(quán)威性。據(jù)索福瑞公司的總經(jīng)理王蘭柱介紹，索福瑞在每個(gè)大中城市會(huì)有300戶的樣本戶，如果有人想通過非常手段來影響收視率，只需要影響6戶樣本戶就有可能將收視率提高一個(gè)百分點(diǎn)，“而這一個(gè)點(diǎn)的改變，能給電視臺(tái)、欄目帶來近百萬的經(jīng)濟(jì)收益。”③

三、播出終端多樣化，無法開展跨平臺(tái)測量。進(jìn)入全媒體時(shí)代，受眾的時(shí)間正被越來越多的媒介、頻道、平臺(tái)瓜分，受眾群體因此變得越來越碎片化。受眾擁有更多自主性和能動(dòng)性，會(huì)根據(jù)自己的時(shí)間和喜好編輯個(gè)性化的收視節(jié)目單，徹底改變了按照電視臺(tái)的節(jié)目時(shí)間表來收視的習(xí)慣。受眾還可以先把喜歡的節(jié)目錄下來，等方便的時(shí)候再收看，這種新技術(shù)還提供任意快轉(zhuǎn)、停止、跳過不想看的部分等功能；通過平板電腦、手機(jī)等其他終端隨時(shí)隨地收看自己喜歡的電視節(jié)目的跨平臺(tái)收視行為也逐漸成為一種普遍現(xiàn)象。網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)性讓受眾通過博客、微博、貼吧等網(wǎng)絡(luò)自組織平臺(tái)個(gè)人各種關(guān)于影視作品的信息、表達(dá)意見與看法。

在全媒體環(huán)境下，受眾接觸媒介行為更加復(fù)雜和多樣，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)收視率調(diào)查技術(shù)如何對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，如何獲取更加全面、精準(zhǔn)的收視數(shù)據(jù)，這是新媒體環(huán)境下收視率調(diào)查系統(tǒng)面臨的嚴(yán)峻壓力與挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上收視率調(diào)查系統(tǒng)構(gòu)建的可能

大數(shù)據(jù)帶來的不僅是數(shù)據(jù)量幾何級增長還有對分析數(shù)據(jù)方式、思維與意識(shí)的轉(zhuǎn)變，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)時(shí)思維變革方式，即“不是隨機(jī)樣本而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性而是混雜性；不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系”，這些轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀冋J(rèn)識(shí)和理解世界打開了一扇新的大門，賦予了傳統(tǒng)收視率調(diào)查系統(tǒng)新的力量與可能。

一、測量指標(biāo)的構(gòu)建：多樣性與標(biāo)準(zhǔn)性。在媒介融合大背景下，收視率調(diào)查系統(tǒng)將測量范圍由傳統(tǒng)的電視媒體擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等新媒體平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對受眾觀看視頻行為、態(tài)度的統(tǒng)計(jì)與量化，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)收視率調(diào)查評估的不足。大數(shù)據(jù)不僅測量監(jiān)測和分析受眾觀看視頻的行為習(xí)慣，而且還將態(tài)度和情緒轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N可分析的形式，并構(gòu)建起新的測量指標(biāo)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，收視率調(diào)查公司可以多維度、綜合性地測量網(wǎng)絡(luò)用戶收視行為，各種測量指標(biāo)、內(nèi)容則不斷出現(xiàn)，試圖重新構(gòu)建一套適合在新媒體環(huán)境中電視節(jié)目評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。比如電視劇網(wǎng)絡(luò)輿情反饋指數(shù)構(gòu)建知名度、關(guān)注度、收視度、推薦度、滿意度和集中度等六項(xiàng)指標(biāo)，反映了電視劇在網(wǎng)絡(luò)上被傳統(tǒng)媒體報(bào)道數(shù)量、網(wǎng)民的評論數(shù)量、視頻點(diǎn)擊量和下載量，更試圖測量觀眾深層次的情感層面。電視節(jié)目網(wǎng)絡(luò)人氣評估，建立在傳統(tǒng)評估體系注重?cái)?shù)量統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，展開全面的關(guān)注意見數(shù)據(jù)收集，進(jìn)行更精確的指數(shù)計(jì)算，采取多維的交叉視角，涉及細(xì)化的、多維度的指標(biāo)，并運(yùn)用內(nèi)容分析法和文本分析法等方法，對受眾反饋進(jìn)行深層次分析，通過對網(wǎng)絡(luò)討論的內(nèi)容分析，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)民態(tài)度和觀點(diǎn)的甄別分析。

任何一項(xiàng)指標(biāo)都要滿足客觀性、全面性、科學(xué)性和可操作性。隨著收視率調(diào)查公司和數(shù)據(jù)公司聯(lián)手對用戶收視數(shù)據(jù)不斷挖掘和應(yīng)用，一些測評數(shù)據(jù)指標(biāo)讓我們有更多機(jī)會(huì)全面認(rèn)識(shí)受眾的收視行為，但是大量的測評指標(biāo)出現(xiàn)并沒有經(jīng)過市場和時(shí)間的科學(xué)檢驗(yàn)，技術(shù)的不完善也會(huì)導(dǎo)致指標(biāo)出現(xiàn)誤差，有些調(diào)查公司為了私利也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)和測量指明造假問題。如何在眾多測量指標(biāo)中，選擇一些科學(xué)、實(shí)用被廣泛認(rèn)可與接受的測量指標(biāo)，還需要市場和管理部門進(jìn)一步發(fā)展、完善和規(guī)范。

二、調(diào)查市場的構(gòu)建：一家獨(dú)大與自由競爭。優(yōu)勢公司壟斷調(diào)查市場現(xiàn)象普遍，但壟斷并不能完全消除競爭，少數(shù)調(diào)查公司“一家獨(dú)大”的局面正在遭到業(yè)界的“集體”抵制。隨著大數(shù)據(jù)廣泛運(yùn)用以及巨大的潛力，互聯(lián)網(wǎng)公司、影視制作公司與視頻相關(guān)行業(yè)憑借著資源、資金、技術(shù)、人才的軟硬件優(yōu)勢加入收視率調(diào)查行業(yè)，紛紛成立大數(shù)據(jù)研究中心和部門，搶占收視率調(diào)查市場。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司也迅速轉(zhuǎn)型和升級服務(wù)能力，成為互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視領(lǐng)域的綜合數(shù)據(jù)服務(wù)商，它們迅速掌握實(shí)時(shí)、海量數(shù)據(jù)的監(jiān)測技術(shù)，借助以往數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的能力提升構(gòu)建海量數(shù)據(jù)挖掘模型的能力，強(qiáng)化自身對海量數(shù)據(jù)的分析能力，生產(chǎn)和分發(fā)多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)業(yè)界。更有基于新的社交電視媒體的出現(xiàn)而專門從事社交電視評論信息采集、分析的數(shù)據(jù)服務(wù)公司。④

傳統(tǒng)的收視率調(diào)查市場被壟斷的局面將被打破，每個(gè)參與調(diào)查的公司與主體，都無法靠一己之力完成對受眾認(rèn)知、心理、行為等多種信息的收集、處理，各調(diào)查主體需要通力合作，發(fā)揮所長，在合作中競爭，在競爭中合作，共同提升收視率調(diào)查體系科學(xué)性和可靠性。例如，歌華有線公司與中國傳媒大學(xué)、央視?索福瑞、尼爾森、秒針系統(tǒng)、新生代全景、中傳瑞智等單位均開展了深度技術(shù)合作。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為一個(gè)資本與門檻，讓越來越多主體參與到收視率調(diào)查體系中來，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司、數(shù)據(jù)分析公司、數(shù)據(jù)咨詢與服務(wù)公司，國內(nèi)央視-索福瑞公司建立的“一個(gè)市場、一種貨幣”的收視率調(diào)查市場體系有望被打破，無論是原有的獨(dú)家壟斷和即將到來的自由競爭的收視率調(diào)查體系，都將面臨數(shù)據(jù)報(bào)告客觀、公正和透明的問題，這需要收視率調(diào)查市場建立有效的監(jiān)督機(jī)制，維護(hù)良好的市場秩序。

三、測量技術(shù)的革新：自動(dòng)化和人工操作。從收視率調(diào)查歷史看，收視率測量技術(shù)隨著時(shí)代的需求和科學(xué)的發(fā)展在不斷演進(jìn)。從早期的電話訪問法、日記法、問卷調(diào)查法，再到后來的電子儀器法，每種測量方法都各有所長，測量技術(shù)的發(fā)展總體趨勢是自動(dòng)化和智能化程度越來越高，盡可能減少人為誤差，對人工的依賴越來越來越少。

大數(shù)據(jù)專家預(yù)測，在海量數(shù)據(jù)面前，將來作出決策的將是機(jī)器而不是人類自己，單純依靠人類判斷力的時(shí)代將被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代。收視率調(diào)查機(jī)構(gòu)可充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，計(jì)算和統(tǒng)計(jì)出各類視頻節(jié)目收視率數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘一般要經(jīng)歷業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評估、模型等多個(gè)步驟。與一般的數(shù)據(jù)處理技術(shù)不同，大數(shù)據(jù)挖掘針對的是零散的信息――非結(jié)構(gòu)化信息，如網(wǎng)絡(luò)言論、圖片和視頻。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘繼承了傳統(tǒng)定量研究方法的優(yōu)勢，共同監(jiān)測受眾在新媒體收視行為。例如，北京大學(xué)視聽傳播研究中心采用網(wǎng)絡(luò)信息抓取加語義分析新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了節(jié)目調(diào)查范圍的全域化和樣本的海量化以及主觀分析的軟件化、數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化；以網(wǎng)民和微博用戶的意見和評論為中心，實(shí)現(xiàn)了節(jié)目評估的客觀化和市場化。⑤

在我們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為收視率調(diào)查帶來進(jìn)步的同時(shí)，不要盲目陷入技術(shù)崇拜和技術(shù)依賴癥，而忽略人的主觀能動(dòng)性對收視率評估的作用。目前，數(shù)據(jù)挖掘主要采用的方法如關(guān)聯(lián)算法、聚類算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，能否將它們利用在新媒體收視體系的構(gòu)建中，學(xué)界和業(yè)界需要開展更深入的研究。我國幅員遼闊、受眾成分復(fù)雜，傳統(tǒng)的以人工操作為主的日記法仍然具有一定的優(yōu)勢和作用，首先日記法費(fèi)用低廉，無需裝設(shè)儀器，所需費(fèi)用較少；其次，許多傳統(tǒng)電視受眾為非網(wǎng)絡(luò)用戶，無法采集受眾收視行為，只能靠日記法作為收視率調(diào)查體系必要補(bǔ)充。所以，在收視率調(diào)查體系中，為了適應(yīng)市場變化、滿足不同用戶需求，調(diào)查機(jī)構(gòu)需要采用多種技術(shù)測量手段，發(fā)揮其各種優(yōu)勢，取長補(bǔ)短，共同完成測量工作。

四、測量服務(wù)內(nèi)容的構(gòu)建：原有業(yè)務(wù)與增值服務(wù)。在傳統(tǒng)收視率調(diào)查市場，收視率主要是用于視頻節(jié)目的評估和廣告商投放廣告的參考。電視制作機(jī)構(gòu)需要收視率了解受眾需求和競爭對手情況，以此作為銷售產(chǎn)品的重要依據(jù)；廣告商需要根據(jù)收視率，對電視節(jié)目收視情況作出評價(jià)，選擇性投放廣告。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)催生了收視率調(diào)查體系全新的業(yè)務(wù)范疇，可以提供更多增值和個(gè)性化服務(wù)，為收視率調(diào)查市場構(gòu)建了新的盈利模式。大數(shù)據(jù)分析的精確性讓電視節(jié)目制作方實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確了解受眾對節(jié)目的喜好，深入挖掘受眾收視行為，可以隨時(shí)調(diào)整節(jié)目策劃、節(jié)目制作、節(jié)目設(shè)置與播出計(jì)劃，提升節(jié)目品質(zhì)和產(chǎn)品的核心競爭力。例如《中國好聲音》根據(jù)網(wǎng)民互動(dòng)信息制作了姐妹篇《酷我聲音》；視頻播出機(jī)構(gòu)也可根據(jù)受眾在觀看過程中留下的播放痕跡和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新價(jià)值，愛奇藝公司就推出“綠鏡”視頻編輯功能，綜合分析用戶海量視頻觀看數(shù)據(jù)，自動(dòng)判斷用戶喜好，生成受眾關(guān)注程度最高的“精華版”視頻。

互聯(lián)網(wǎng)視頻公司也會(huì)依托大數(shù)據(jù)，采集和分析用戶觀看視頻偏好，為用戶提供智能與個(gè)性的視頻觀看服務(wù)指南。優(yōu)酷土豆每月都將《中國網(wǎng)絡(luò)視頻指數(shù)》，根據(jù)海量的數(shù)據(jù)和專業(yè)分析，洞察用戶行為，解讀行業(yè)趨勢。

目前，在營銷廣告服務(wù)領(lǐng)域，研究機(jī)構(gòu)已推出“購買者收視行為研究”“目標(biāo)消費(fèi)者收視分析”等產(chǎn)品，深度分析視頻受眾消費(fèi)信息、消費(fèi)行為，建立完整的視頻受眾消費(fèi)行為數(shù)據(jù)庫，為廣告評估提供多維分析工具，投放廣告更為精準(zhǔn)有效，避免了廣告重復(fù)投放，為商品市場營銷提供詳細(xì)的策略。例如，央視-索福瑞媒介研究有限公司首次聯(lián)手新浪微博以大數(shù)據(jù)為橋梁，推出微博收視指數(shù)為電視媒體從社會(huì)化傳播的維度開展節(jié)目評估、營銷傳播，提供標(biāo)準(zhǔn)化分析工具。[本文系國家社科基金項(xiàng)目《基于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)視角下中國電視傳播的響應(yīng)機(jī)制與應(yīng)對策略研究》（項(xiàng)目編號(hào)：14CXW01）；重慶大學(xué)教學(xué)改革研究項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)背景下新聞傳播學(xué)專業(yè)碩士培養(yǎng)模式創(chuàng)新與實(shí)踐改革研究》（項(xiàng)目編號(hào)：2014Y10）的階段性成果]

（作者單位：重慶大學(xué)）

欄目責(zé)編：陳道生

注釋：

①張樹庭：《視網(wǎng)融合時(shí)代的電視節(jié)目評估》[M]，北京：中國廣播電視出版社，2012.17。

②何 蔚，呂 沁：《基于大數(shù)據(jù)理念的電視節(jié)目編排管理策略探索》，《電視研究》， 2014（6）。

③小老伍：《收視率造假涉巨大經(jīng)濟(jì)利益 霸主央視索福瑞受質(zhì)疑》，《華夏時(shí)報(bào)》，2010-07-23。