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【摘要】為了重塑大學生理想信仰的教育，有針對性的探索提升大學生馬克思主義信仰的培育路徑，本文將思想政治教育研究方法與計算機信息安全理論知識相結合，在現有的網絡輿情分析模型的基礎上，以馬克思主義信仰為關鍵詞，搭建Marxismbeliefdataanalysissystem（簡稱：MB-DAS分析模型）。

【關鍵詞】馬克思主義信仰；MB-DAS分析模型；提升路徑

“馬克思主義是我們立黨立國的根本指導思想。背棄或放棄馬克思主義，我們黨就會失去靈魂、迷失方向。在堅持馬克思主義指導地位這一根本問題上，我們必須堅定不移，任何時候任何情況下都不能有絲毫動搖。”大學生擁有極強的適應能力和對新鮮事物極高的敏銳度和興趣感，容易受到外來思想的挑戰，陷入到錯誤的思想言論中，甚至出現理想信念缺失等嚴重問題。

1MB-DAS分析模型概況

網絡輿情在某種程度上，反映出的是人們內心深處對某一事件最真實的想法，具有極大的導向性。很多教育學者通過建立網絡輿情分析模型，實時掌握網民動態，在把控輿論的基礎上，實現輿情疏導。本文所提出的MB-DAS分析模型就是在傳統網絡輿情分析模型基礎上，將思想政治教育研究方法與計算機信息安全理論知識相結合，以馬克思主義信仰為關鍵詞，細化模塊，優化功能，搭建Marxismbeliefdataanalysissystem（簡稱：MB-DAS分析模型）。通過該模型分析網絡環境下影響大學生馬克思主義信仰的若干因素，為大學生馬克思主義信仰培育提供理論指導。

2搭建MB-DAS分析模型的基本條件分析

2.1政策條件。在慶祝改革開放40周年大會上的講話中指出：“必須堅持馬克思主義指導地位，不斷推進實踐基礎上的理論創新”、“我們堅持理論聯系實際，及時回答時代之問、人民之問，廓清困擾和束縛實踐發展的思想迷霧，不斷推進馬克思主義中國化時代化大眾化，不斷開辟馬克思主義發展新境界”、“馬克思主義是隨著時代、實踐、科學發展而不斷發展的開放的理論體系，它并沒有結束真理，而是開辟了通向真理的道路?！庇纱丝梢?，若要在這條真理之路上持續探索并獲得新的進展和成就，需要有更加客觀的數據為之奠定基礎。2.2技術條件。1）物聯網技術。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網發展的核心理念就是創新，且高度強調用戶體驗。強大的物聯網技術是搭建MB-DAS分析模型的技術支持。2）大數據分析技術。所謂大數據，就是將無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據進行集合，利用體系化處理模式，分析數據間內在聯系，對某一現象進行解釋和說明。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署了大數據發展工作。在《綱要》中明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。把大數據分析技術應用于馬克思主義進行提升路徑的研究，對于分析學生特點，理清各種思想問題背后的原因具有突破性的意義。3）云計算。其基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云計算具有強大運算能力，可以讓用戶體驗每秒10萬億次的運算頻率，用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，便可以按照自己的需求進行運算。將云計算引入MB-DAS分析模型的構建中，將帶來重要技術支撐。2.3人力條件。高校思想政治教育輔導員，作為開展思想政治教育工作的一線工作者，其豐富的實踐經驗確保了MB-DAS分析模型的有效性和可行性。除此之外，高校管理人員即黨政機關領導者，為模型的建立提供戰略指導，奠定了格局和模式，更使其今后在師生中的推廣和應用奠定了領導基礎和思想基礎；高校哲學社會科學課任課教師則從理論的角度，搭建理論架構，論證模型采集到的數據的可用度，為其進一步完善帶來了充足的理論支撐；高校技術人員純熟的信息技術應用能力，為MB-DAS分析模型的穩定運行提供有力后臺保障。

3MB-DAS分析模型在提升大學生馬克思主義信仰上的研究與應用

3.1教學分析。傳統教學、電化教學、數字化教學和智慧教學是教學發展的全過程。MB-DAS分析模型在提升大學生馬克思主義信仰上針對教學內容模塊，體現的就是智慧教學。所謂智慧教學，即以高效、兼容、開放等基本特征，依靠教師本身的數字化能力、信息化能力以及專業知識，通過網絡技術手段，對學生進行在線教學。MB-DAS分析模型除了分析固有數據外，更主要的應用就在于馬克思主義理論知識上的傳播，并在傳播過程中對教師和學生兩個主體，進行教學分析，掌握其進展情況。3.2后臺管理分析。頻繁的數據錄入、導出、統計、更新、報表制作等大多數管理工作如果依然靠人工完成，將降低該模型在分析數據時的效率。且存在分析內容過于簡單，缺乏深度挖掘的弊端。MB-DAS分析模型自帶的后臺管理分析功能，將改變這一現狀，對外界需求進行智能處理，提供資源配置、數據集成、信息管理、運行狀態監控、教育質量監測等業務支持，實現分析研究的科學化、系統化、智能化管理。3.3評價反饋分析。構建MB-DAS分析模型的根本目的是為了提升大學生馬克思主義信仰，找到更適合其提升的方式和方法，因此我們需要掌握模型“受益”人群對馬克思主義信仰的評價，了解他們真實想法，并借助模型對其評價予以詳細分析，得出可供實際研究的結論。

作者:肖俊桂 單位:南京郵電大學