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隨著計算機技術的發展以及大數據時代的到來，社會科學研究正在向以數據為驅動的新興研究模式轉型，科學數據管理服務越來越受到研究者們的關注。社會科學數據的保存、共享、再利用等服務，能夠增加數據價值，節約科研成本，促進數據間隱性知識的挖掘。高校是科學數據的重要來源，也是科學數據主要使用者。在這一背景下，高校圖書館應保持開放、進取的態度，積極進行社會科學數據平臺建設，招納、培養該領域人才，組建專業團隊，利用高校圖書館的資源優勢在科研數據管理服務領域發揮重要作用，協助師生們提高數據素養，為本校的科研、教學提供有力支持。

社會科學數據管理服務

社會科學數據的特點

高校社會科學數據有五大特點。一是體量小。社會科學研究項目通常屬于小科學研究，往往由個別學者或團隊發起，預算投入有限，產出的數據體量較小；二是數據總量大。社會科學的數據雖然體量小，但總量卻十分驚人，已有研究表明，小科學研究的數據總量是大型科學研究的2—3倍；三是分散性。社科數據往往掌握在研究團隊成員的計算機和服務器中，數據格式復雜多樣，沒有統一管理；四是更新速度較慢，具有可持續使用價值。同行之間對共享數據的即時性要求不高；五是倫理要求高。由于社會科學的研究對象主要是人，在數據的處理、共享、再利用中十分注意隱私保護等倫理問題。社會科學數據管理服務內容本文通過梳理相關文獻，結合數據平臺實務中的分工，將社科數據管理服務劃分為五部分。數據管理：以實現數據收集、保存為目的，包括制定數據管理計劃與元數據標準、對社會科學數據進行采集、審核、加工處理、安全存儲。數據服務：以實現社會科學數據的共享為目的，即平臺為用戶提供數據、數據分析、檢索與獲取、導航、咨詢等服務。素養教育：以提高用戶數據素養為目的，靈活采用多種教學方式向用戶提供研究方法、數據分析、數據管理、計算機存儲等方面的專業培訓。合作推廣：以提高數據利用率，破解數據孤島困境為目的，利用多媒體營銷手段提高平臺知名度，促進平臺與其他研究機構和個人的合作，豐富擴展外鏈資源。技術支持：以開發與維護平臺功能，優化用戶體驗為目的，通過技術手段搭建數據平臺，管理、開發、維護平臺功能，提升平臺易用性，提高用戶滿意度，打破技術壁壘，吸引更多用戶參與到數據共享中來。數據館員的職業能力根據社科數據的特點及管理發展現狀，結合實際的數據服務需求，筆者將數據館員的職業能力劃分為核心技能與基礎技能兩大類。其中核心技能指的是與業務相關的專業知識技能，包括數據治理知識與學科背景，基礎技能是非專業領域的個人能力，如溝通能力、學習創新能力等。

數據館員的核心技能

根據前文對社科數據管理服務工作內容的劃分，通過對國內已有平臺招聘信息的梳理，筆者總結出與數據館員的工作內容對應的核心技能。數據管理：數據采集和組織是數據館員的首要工作，數據館員可以使用網頁爬蟲等工具自主采集獲取所需的數據信息，同時也可以接收數據提供者提交的數據。數據館員首先對數據進行審核，待審核通過后進行數據處理，保證數據質量，最后完成存儲工作。這期間數據館員需要做到數據清洗、處理，以及數據的檔案化、標準化、國際化。館員應熟練掌握數據收集工具DataUp，結構化訪談工具DCPT，數據管理計劃工具DMPTool，DMPonline。數據館員可以通過R語言、Python等工具對數據進行統計和計算，將數據進行可視化處理處理與分析；通過DSpace等工具優化數據的存儲結構。數據服務：管理保存科研數據的最終目的在于實現數據的再利用、共享與交流，節省科研成本，因此數據管理機構應為用戶提供數據檢索、獲取、導航、分析、、咨詢等服務。負責該業務板塊的館員，需要熟練掌握數據分析工具SAS、SPSS、STATA、Nvivo。相關的社會科學學科背景也同樣重要，這樣在數據的分析與展現上，才能更好地契合學術研究與學科發展的需求。在數據可視化過程中，館員要能熟練使用工具CiteSpace、Excel、PPT等為科研團隊進行數據加工。數據管理儲存、開放獲取等數據發展的大趨勢，對知識產權法的完善與應用也提出了挑戰。素養教育：數據管理時代不僅是對數據館員提出了挑戰，同時也需要用戶具備一定的數據素養。在日常工作中，數據館員需要為用戶提供不同層次、不同學科體系化的社會科學研究方法課程。培訓課程的方式比較多樣化，可根據用戶的情況靈活安排，包括開展講座培訓、在線課程等大班授課，或者小組討論、一對一咨詢等深度服務。以復旦大學在用戶數據素養教育上做的工作為例，其不僅開辦了有針對性的研究方法課程，還組織了國際合作的暑期班、研究班和培訓班，為社會科學的定量研究提供研究方法、統計分析、數據處理、數據庫管理以及編程、計算與存儲等方面的技術支持。合作推廣：數據館員應大力開展數據文化推廣、共享文化傳播工作，積極與其他機構合作，關聯知識庫，增加平臺的外鏈資源。如此這般，才能破解數據孤島的困境，擴大數據影響范圍，提高科研數據的使用率，避免資源浪費、重復調查。以復旦大學的社科數據管理機構為例，其在國際學術界大力推廣復旦大學的社會科學數據資源，推動學術界利用復旦大學的社會科學數據資源開展研究，并與國外知名大學建立數據關聯，增加優質的數據資源。同時，數據館員也應關注本機構用戶的產品使用情況，注意挖掘用戶需求，定期對用戶進行滿意度調研，以用戶需求為驅動力完善產品。技術支持：網絡技術支持是社科科研數據管理得以運行的前提，平臺功能的搭建、開發、維護等都需要專業的IT人員提供技術支持。目前國內社科數據管理使用的是國外已搭建好的開源系統，如哈佛大學的DataverseNetwork系統。對于IT人員來說，核心工作是根據數據管理的需要進行網絡平臺功能開發，并與其他知識庫進行關聯等。

數據館員的基礎技能

數據館員除了具備過硬的專業技能，其基礎能力也十分重要。只有具備了良好的溝通能力、解決問題的能力和學習創新能力，才能有效利用專業技能創造出更多的價值。溝通能力：對服務型團隊來說，良好的溝通能力是每一個從業者所必備的技能。只有與用戶進行充分溝通，才能夠準確把握用戶需求，挖掘用戶的潛在需求，為其提供優質的解決方案。尤其是對社科數據管理這樣一個新型的、尚在探索階段的科研服務來說，服務團隊與用戶尚未建立成熟的信任機制，這就要求數據館員通過溝通，讓科研團隊意識到數據管理的重要性、安全性，愿意主動上傳數據、使用數據服務。解決問題能力：社科數據管理服務是面向科研用戶的服務項目，這就需要數據館員能夠解決用戶在科研數據管理服務方面遇到的問題。首先，數據館員應能通過有效溝通，準確把握用戶的訴求，理解用戶想要什么，有哪些顧慮，以及挖掘用戶沒有表達出的潛在需求；其次，數據館員利用專業知識，針對用戶需求，提出解決方案。數據管理服務是一項復雜的工作，數據來自不同的社科專業，用戶的數據素養參差不齊，數據服務的需求豐富多樣，這就要求數據館員具備靈活的解決問題能力。學習創新能力：社科數據管理服務是一項新興的科研服務產業，在具體工作中，還有很多急需學習、開發、創新的地方。有些用戶訴求的解決方案可能沒有先例可循，需要數據館員根據現有情況進行處理，這就對數據館員的學習創新能力提出了較高要求。如現在國內高校普遍與國際知名的數據管理系統合作，那如何將其功能漢化，優化交互過程，讓國內用戶能夠方便、快捷地進行數據存儲、獲取，便需要數據館員通過不斷學習進行創新。

數據管理服務團隊建設

對高校圖書館來說，社科數據管理服務是一個多人協作的、專業性要求較高的團隊工作。組建數據團隊，嵌入科研生命周期，提供全流程服務，對我國很多高校圖書館來說，是一項龐大的工程，筆者嘗試對如何有效地建設一個數據團隊進行一些探討。

結合學科優勢建立服務團隊

發展較早、實力雄厚的海外數據管理服務機構，已能夠設立較為完善的管理服務機制，配備充足的專業人員。如UKDA，組建了一個52人的團隊，崗位設置涵蓋了數據管理、服務、技術支持等方面，每個業務板塊也都配備了干事和相應的管理者，建立了一個完整的團隊結構。我國高校由于歷史原因和地區差異，其在學科建設和發展上并不均衡，受資源和能力影響，很難一下子建立優質的服務團隊。因此，各高校圖書館在啟動科研數據管理服務的時候，要把切入點放在本校優勢學科上，經過不斷探索和發展后再擴展到面向全體科研人員，進而提供全生命周期的服務。這種服務模式對人力和資金普遍不足的國內高校圖書館更為合適。

合理利用圖書館的人力資源

國內數據館員這一群體的發展相對滯后，尚未形成邊界清晰、工作內容劃分明確的新型職業群體。組建一個專業的數據管理服務團隊，往往需要大量的經費和專業人才儲備，多數單位和機構并不具備這樣的實力。高校圖書館在解決這一問題上有著得天獨厚的優勢。高校圖書館是提供科研數據管理服務的最佳機構，因為圖書館專業人員受過信息組織和保存的技能訓練，他們的職責就是保存知識。目前，由學科館員、咨詢館員轉行、兼任數據館員是一個普遍流行的方法。第一，學科館員的社會科學背景是數據館員所需要的；第二，內部招聘能夠節省招聘成本；第三，學科館員、咨詢館員本身就具備科研服務經驗，可以直接運用于數據管理服務中去。

建立科學的團隊管理制度

數據管理服務團隊的價值主要由數據館員來創造，因此在團隊建設與管理上要以館員的職業發展訴求為核心。高校圖書館應以數據館員為本，建立科學的管理制度，明確其職業定位、分工界限、發展前景，幫助其塑造職業認同感，促進其職業的良性發展。數據館員作為專業性人才，在工作中應得到尊重與重視，擁有充足的空間發揮所長，而不應受傳統的、低效的管理制度所累。社會科學數據管理服務是科研服務發展的大趨勢，高校圖書館應順應時代，把握機遇，積極進行數據團隊的建設，聘用、培養優質的數據館員，在知識時代的競爭中脫穎而出。

作者：路瑤 任曉菲