動態規劃案例教學設計探討
時間:2022-02-03 09:56:42
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[摘要]在運籌學的分支體系中,動態規劃因其應用的廣泛性而占有十分重要的地位。針對動態規劃教學中的難點,可以以最短路問題為引例,以大家耳熟能詳的名稱對動態規劃中的基本概念進行闡釋,并對最優性原理、無記憶性與記憶性進行比較系統的闡述,指出最優性原理表現在最短路問題中即是“最短路徑的子路徑必然是最短的”。最后,還可以以最短路分析動態規劃求解時常用的“空間換時間”策略。
[關鍵詞]動態規劃;最優性原理;無記憶性;記憶性
在運籌學的分支體系中,動態規劃因其應用的廣泛性而占有十分重要的地位。但動態規劃僅僅是解決某類特殊的多階段決策問題的一種方法,不具有統一的數學模型和算法步驟[1],而且概念多,因此學生普遍反應“動態規劃真的有用但確實難學”。本文以最短路問題為案例,對動態規劃相關概念、最優性原理、無記憶性等進行了闡釋。
一、案例的選擇
可用動態規劃求解的問題很多,如最短路、資源分配、生產與存儲等,而最短路問題因其空間特征明顯,易于劃分階段、易于描述每階段開始和結束時的狀態,以及在每個狀態之下做出的決策、每次決策產生的決策指標值等,因此,對初學者而言,最易接受和理解的例子還是最短路問題。本文以最短路問題作為引例,幫助學生們理解和掌握動態規劃的相關概念及基本方程、最優性原理等。
二、相關概念的解釋
動態規劃相關概念繁多,從階段、狀態開始,到過程指標函數,剛接觸時,不少學生感到一頭霧水,十分茫然。而借助于最短路問題,將動態規劃的相關概念與最短路問題中大家耳熟能詳的名稱相對應,則十分有助于學生對動態規劃基本概念的把握。
三、最優性原理的解釋教材[1]
對最優性原理作了如下表述:無論過去的決策和狀態如何,對前面的決策所形成的當前狀態而言,余下的決策序列必須構成最優策略,即最優策略的子策略總是最優的。
四、無記憶性與記憶性
在動態規劃一章中,教師經常會提到“無記憶性”與“記憶性”兩個看似完全矛盾的概念,不少學生也感到十分茫然。其實,這兩個概念在動態規劃中得到了完美的統一。“無記憶性”指的是可用動態規劃方法求解的多階段決策問題,在劃分階段時,狀態必須滿足的一個特性,也稱為無后效性或馬爾科夫性。其實質是:某階段的狀態一旦確定,則此后過程的演變不再受此前各狀態及決策的影響。即“未來與過去無關”,當前的狀態是此前歷史的一個完整總結,此前的歷史只能通過當前的狀態去影響過程未來的演變。[1]“記性性”指的是用動態規劃方法求解多階段決策問題時(以逆序為例),為求得第K步最優子策略fk(Sk),必須先計算出從第K+1階段的各狀態出發所對應的最優子策略fk+1(Sk+1),并由第K+1步的最優子策略fk+1(Sk+1)去求取第K步最優子策略fk(Sk)。這些后續狀態對應的最優子策略實際上構成了一張查找表(LookupTable)。[3]為更好地理解無記憶性與記憶性,仍以最短路問題為例進行說明。假設有一個可分為10個階段的最短路問題,每階段有10個狀態可供選擇。“無記憶性”指的是當游客在第k階段處于狀態Sk時,則該游客從Sk出發到終點的最短路徑(K步最優子策略)只與Sk相關,而與Sk之前的狀態、決策無任何關系。“記憶性”指的是當用動態規劃方法求解最短路問題時,第K步最優子策略是由第K步的決策和第K+1步的最優子策略共同決定的,而第K+1步的最優子策略已在之前求出并存放于內存之中,這就是記憶性。動態規劃的記憶性可節省大量的計算時間,但會占用較多的計算機內存,即常用的“空間換時間”策略。以上題為例,10個階段每階段10個狀態的最短路問題,如果采用窮舉法,則需要計算的路徑條數(相當于動態規劃中的全策略)為109條,每條路徑需要進行10次加法運算;在109條路徑中找出最短路徑需要進行109-1次比較運算,則總的基本運算是11*109-1次。而采用動態規劃方法時,每階段的每個狀態需要進行10次加法運算和9次比較運算,則總的基本運算次數為1539次(其中加法運算810次,比較運算729次),和窮舉法比較可節省大量的計算時間。從該例題的分析可知,一個多階段決策問題之所以可采用有“記憶性”的動態規劃方法求解,恰恰是因為該問題在劃分階段時,各階段的自然特征(即狀態)滿足“無記憶性”。因此,我們說,“記憶性”與“無記憶性”在動態規劃中得到了完美的統一。
五、結束語
經教學實踐證明,在動態規劃教學中以最短路為引例,有利于學生對動態規劃相關概念的理解,尤其有利于學生掌握最優性原理和無記憶性、記憶性這些晦澀難懂的原理與性質,為學生學好、用好動態規劃打下了良好基礎。
[參考文獻]
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[3]北京:人民郵電出版社,2008:744-754.
[4]《運籌學》教材編寫組.運籌學(第三版)[M].北京:清華大學出版社,2005:194-215.
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作者:劉光霆 蔡萬銘 沈鑫 向朝參 單位:后勤工程學院
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