導語：如何才能寫好一篇制造業產業分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：生產業 現代服務業 機械制造業 投入產出 產業關聯

服務業從性質和組成來看，主要包括金融、保險、房地產、咨詢、信息服務、科技開發、商務服務、教育培訓等行業。也有人將生產業劃分為八類行業：批發零售業、餐飲旅館業、交通倉儲業、通訊業、金融保險業、房地產和商務服務業、公共及個人服務業、其他服務業。

服務業從作用來看，包括生產業和消費業。生產業是指那些為滿足中間需求、向外部企業和其他組織的生產活動提供中間性投入服務，用于商業運作和更進一步的生產而非用于滿足最終消費和個人需要的行業。消費業指用于滿足最終消費和個人需要的服務業。若從服務業出現的時間順序來看，服務業可分為傳統的服務業和新興的服務業。

一般來說，傳統服務業包括運輸、郵電、倉儲、批發零售、金融、保險、房地產和商務等服務行業；現代服務業通常提供的服務屬于技術密集和知識密集型服務，包括科學研究、技術服務業、廣告、市場調查、會展、會計事務，律師事務和管理咨詢等服務行業。論及服務業與機械制造業的關系，絕大多數學者認為二者是緊密聯系的，總體表現出相互依賴、相互促進、互動發展的關系。

產業關聯分析

（一）感應度系數和影響力系數公式

感應度是指產業部門的前向關聯度，它主要由感應度系數來反映。感應度系數是指當國民經濟各部門均增加一個單位最終使用時，某一個部門由此而受到的需求感應程度，也就是需要該部門為其它部門的生產而提供的產出量。用公式表示：。式中，b為列昂惕夫逆矩陣的第i行、第j列之值。感應度系數反映的是在一定的經濟技術條件下，國民經濟的各個部門對某一個產業部門產品的需求與依賴程度，也反映了該部門在整個國民經濟產業鏈中所居的地位。

影響力是指產業部門的后向關聯度，它主要由影響力系數來反映。影響力系數是反映國民經濟某一部門增加一個單位的最終使用時，對國民經濟各部門所產生的需求波及程度。影響力系數的計算公式如下：，式中，b 為列昂惕夫逆矩陣的第i行、j列之值。影響力系數反映的是在一定的經濟技術條件下，某一個產業部門對國民經濟各部門產品需求的波及程度，也反映了該部門在整個國民經濟產業鏈中所居的地位。顯然，影響力系數Fj越大，第j部門對其他部門的拉動作用越大。因此，影響力系數的高低從一定程度上反映了某一個產業部門的發展對國民經濟可能產生的帶動作用太小。

本文選取六個部門，他們分別是機械設備制造業，運輸郵電業，商業飲食業，公用事業及居民服務業，金融保險業，其他服務業。根據這些行業的直接消耗系數表計算得到這六個部門在1997、2000、2002年三個年份的感應度系數和影響力系數，見表1。

（二）感應度系數

從橫向來看，1997年感應度系數較大的部門有機械設備制造業、運輸郵電業、金融保險業。2000年感應度系數較大的部門有機械設備制造業、運輸郵電業、商業飲食業、金融保險業。2002年感應度系數較大的部門與2000年相同，沒有變化。感應度系數一直較大的有機械設備制造業、運輸郵電業、金融保險業，而商業飲食業從2000年也加入到感應度較大的行業。綜上可以看出，機械制造業對傳統服務業的敏感程度較高，這些行業發展對機械制造業的需求較大，而對現代服務業的依賴性卻較小。

從縱向來看，各部門感應度的變化如下：機械設備制造業感應度系數表現出先升后降，總體趨勢是上升。感應度系數上升的部門有機械設備制造業、運輸郵電業、金融保險業，下降的部門有商業飲食業、公用事業及居民服務業、其他服務業。說明機械設備制造業對運輸郵電業、金融保險業依賴性增強，對商業飲食業、公用事業及居民服務業依賴性越來越小。

（三）影響力系數

從橫向來看，1997年影響力系數較大的部門有機械設備制造業、商業飲食業部門，影響力系數大于1。2000年影響力系數較大的部門只有機械設備制造業。2002年影響力系數較大的也只有機械設備制造業。可以看出，機械制造業影響力系數一直處于領先地位，保持較大影響力。商業飲食業部門一直處于第二位，但從影響力較大變為影響力較小。說明機械設備制造業對運輸郵電業、公用事業及居民服務業、金融保險業、其他服務業的拉動作用不大，只對自身產業的發展作用較大，唯一對商業飲食業拉動力在1997年還比較大，但隨后在2000年和2002年影響力系數變化都為負值，呈逐漸下降趨勢。機械設備制造業對整體的服務業拉動程度不高，對服務業發展的推動作用小。

從縱向來看，各部門影響力的變化如下：機械設備制造業影響力系數表現出先升后降，從1995年到2000年是上升，2000年到2002年是下降，但下降幅度不大，所以，總體趨勢是上升，都比1995年的影響力系數高。運輸郵電業的影響力系數先降后升，上升幅度大于下降幅度，總體趨勢呈上升。影響力系數上升的部門有機械設備制造業、運輸郵電業、金融保險業，下降的部門有商業飲食業、公用事業及居民服務業、其他服務業。說明機械設備制造業對運輸郵電業、金融保險業拉動力呈上升趨勢，而且都表現出先降后升，預期未來對這兩個行業的帶動作用有一定的發展空間。對商業飲食業、公用事業及居民服務業影響效果越來越小。

（四）交叉關聯

總體來看，機械設備制造業與生產行業的關聯程度不高，尤其是機械設備制造業對生產行業的拉動力從1997年到2002年一直表現為不足，甚至有些部門影響力還在下降，但比較樂觀的是有些部門影響力上升。機械設備制造業對生產行業的感應程度總體上也較小，只表現為對部分服務部門的敏感度較大，而且感應程度越大的部門，感應度越上升，例如運輸郵電業、金融保險業。感應度越小的部門，感應度越下降，例如商業飲食業、公用事業及居民服務業、其他服務業，呈兩極分化趨勢。

結論和啟示

（一）生產業的比重低，第三產業內部結構處于較低層次

隨著國民收入水平的提高，生產業在發達國家國民經濟的地位會越來越重要。生產業增加值占第三產業的比重與人均gdp存在顯著的正相關關系。從我國機械制造業與服務業之間的消耗系數可以看出，服務業對機械制造業的中間投入少，即投入生產的生產比重低，說明第三產業內部結構處于較低層次，不利于機械制造業的發展。

從價值鏈的構成來看，許多環節明顯與生產相關。生產是產品價值的重要構成和產品差異化的主要來源。生產業與機械制造業相互促進、共生發展。制造業發展對服務的需求不是在制造業生產體系外部展開，而是由制造業技術進步、分工深化和管理方式變革所引起的對服務的中間需求擴展所帶動，即在制造業生產體系內部展開。這種對服務的中間需求大部分與商品的生產、流通和消費信息的搜集、處理、加工和生產有關。因此，這種需求所帶動的服務業的發展必將導致制造業生產組織結構變革和分工的深化。

（二）傳統服務業比重過高，現代服務業比例偏低且結構不合理

日益興起的現代服務業在經濟增長中扮演了新的動力角色。傳統服務業比例偏重，新興服務業比例偏小，傳統服務業飽和，競爭過度，而新興專業服務的機構和業務的規模都比較小，業務范圍狹窄，人員素質參差不齊，有關制度和體制不完善，缺乏高素質資本、管理、技術，不能滿足經濟發展的客觀需求；現代服務業市場化程度低，一些行業（比如信息技術、電信、會展等）存在政策性進入壁壘和壟斷現象；現代服務業參與全球化的程度較低，缺乏國際競爭力。

機械制造業與現代服務業的關聯度最小，而且這種結構性的失衡很嚴重。正確處理發展知識技術密集型服務業與勞動密集型服務業的關系，明確優先發展的重點行業，改造提升生產業內部結構，從而切實提高機械制造業競爭力。因此，要在鞏固發展傳統服務業的同時，加快現代服務業的發展，促進信息服務、咨詢中介服務、科技服務、教育、文化等知識密集型現代服務業快速發展，要優化整個服務業的內部結構。

參考文獻：

篇2

【關鍵詞】 制造業 生產業 中間需求

隨著經濟與技術的不斷發展，我國經濟支柱產業制造業的弊端在不斷顯現。微笑曲線中提到研發和市場吸收了整個價值鏈中大量的價值。而對于中國制造業來說其大部分價值則集中于微笑曲線中端，即組裝與制造。在生產制造過程中附加值相對來說較大的服務產業則大多采用外包的形式。生產業特有的技術密集和高附加值等特點，以及生產業與制造業之間天然的產業鏈條關系為“中國制造”蛻變為“中國創造”提供了絕佳機遇。中國企業或經濟體應由“中國制造”向“中國創造”演變。制造業投入的一系列生產服務一部分由制造業自行提供，另一部分則由生產業提供。生產是制造業企業差別戰略的根源之一。處于買方市場的需求狀況下，產品本身越來越不及產品的功能價值和產品個性化重要，因此整個市場的運營規則在變化，生產業的重要性日益顯現且在整個市場中謀到了一席之地。在以服務業為重點發展對象的今天，制造業與服務業的融合與互動顯得尤為重要。特別作為制造業中間投入的生產業，引領著制造業的發展方向――注重規模還是注重發展。

一、國內外研究現狀

Coffer提出生產業起著非常重要的中介作用，生產產品或提供服務都可視為一種中間投入的產業。顧乃華、畢斗斗、任旺兵提出了對生產業的新詮釋，生產業指的是那些被其他商品和服務的生產者用作中間投入的服務。對應的，生產業指的就是生產企業的集合體。總的來說，生產業是指集中知識技術資金作為中間投入為其他產業服務的產業集合。

隨著制造業的不斷發展，生產業與制造業聯系日益密切，兩產業之間的互動引起了國內外學者的普遍關注，究其根源可歸類為四種觀點：需求遵從論、供給主導論、互動論和融合論。

需求遵從論認為，生產業是制造業的衍生產業，是基于制造業的發展而不斷壯大的，因此生產業的發展也受制于制造業的發展。我國工業逐漸在國際市場上形成競爭優勢，因此在加大工業投資的同時也帶動了生產業的發展。服務業是依靠工業化和城市化水平的不斷提高而發展的。我國的服務業并沒有取得所預期的顯著增長，然而發展速度在全球而言卻名列前茅，其發展空間可想而知。

供給主導論認為，生產業作為制造業的燃料，是制造業生產率提高的基礎條件，生產業的日益壯大推動了制造業的階梯式發展，尤其是在技術密集型產業，生產業是制造業生產率得以提高的前提和基礎，沒有發達的生產業，就不可能形成具有較強競爭力的制造業部門。服務業的發展水平過慢則會影響制造業發展水平，成為制造業發展的絆腳石。生產業會影響商品的生產率，成為制造業企業間拉開距離的競爭點。顧乃華、畢斗斗、任旺斌等人認為，在現期的中國市場，生產業的發展是制造業企業賴以生存的重點，且市場程度越高的地區，生產業同制造業相互牽制越密切。

互動論認為，制造業與生產業是相互依存的互惠關系，非一部門推動另一部門的發展，而是兩者相互推動相互促進，平等共存。服務業的不斷發展為制造業提供了新的機會；而制造業的發展則是服務業不斷前進的燃料。生產業在為制造業提供相關服務，制造業可獲取到大量專業化服務，從而節約制造過程中不必要的投入；另外，制造業的發展也能使生產業從中獲取利益。高覺民、李曉慧提出生產業的發展與制造業的顯著增長是雙向促進的過程，而且生產業內部各部門均與制造業有一定程度的相關性，呈互動發展趨勢。

融合論認為，隨著信息化的不斷深入，產業邊界日益模糊，制造業與生產業將逐漸融合，相互滲透。從實現方式上看，技術上的互補、產品上的供需、業務單元的組合等都可以促進融合。制造業正逐步向服務化發展，制造業的產品是為提供服務而生產的，且其出售的不僅是產品，還包括隨產品一起出售的知識和技術，而這一系列服務則引導著新產品的研發過程。童潔等認為共生性、內生性和互補性這三種融合模式推動著制造業和生產業的發展。

以上四種觀點中，前兩種觀點過于片面，考慮相對不夠周全，筆者比較支持第四種觀點。根據邁克爾?波特提出的價值鏈模型，企業的每一個環節都是價值增值的過程，根據供應鏈的核心內容，只有對整個供應鏈上的各個環節進行整合統一，才能實現利益最大化。制造業與生產業只有相互補充、相互提高才能使兩產業共同進步。

二、分析方法

在對我國生產業與制造業關系的研究中，除以往的定性研究外，主要集中于生產業對制造業效率和競爭力的影響，以及對二者之間長期均衡關系的檢驗等。現有文獻很少從生產業對制造業中間投入的變化與發展方面來直觀解釋生產業對制造業的互動關系。北京市作為中國一個經濟處于較為前沿的城市，是一個非常值得研究的案例。本文采用北京市2000年、2002年、2005年、2007年、2010年的投入產出表，以投入產出法中的中間需求率為指標，以圖形方式直觀表現出生產業對制造業中間投入程度和兩者之間的關系及變化過程。本文將在文獻評述和提出問題的基礎上進行實證分析，并提出有關建議。

投入產出分析法由美國經濟學家里昂惕夫提出，是研究經濟系統各個部分間表現為投入與產出的相互依存關系的經濟數量方法。完整的價值型投入產出表包括中間使用、最終使用、中間投入和增加值四部分。中間需求率指國民經濟各產業對第I 產業的中間需求量之和與第I 產業的總需求之比。其計算公式為：

H=■（i=1，2，3，…，n）

■X■，Y■分別為國民經濟各產業對第I 產業產品的中間需求量和最終需求量。某一產業的中間需求量越高，表明該產業越具有中間產品的性質，由于任何產品不是作為中間產品就是作為最終產品，即中間需求率+最終需求率=1。

三、數據分析

通過以上方法計算出北京市2000年、2002年、2005年、2007年、2010年制造業對生產業的中間需求率如表1所示。

由表1中的數據可看出，北京市制造業對生產業的中間需求逐年變化，結構不斷完善。交通運輸及倉儲業和批發零售業相對保持較大的比率。制造業對批發和零售貿易業的需求相對逐年增加，而衛生、社會保障和社會福利業、租賃和商務服務業呈減少趨勢。信息傳輸、計算機服務及軟件業與預期相反，整體需求呈減少趨勢。

為了數據能更直觀的在復雜網絡上呈現，將節點之間的連線長度以H0表示，其中H0=1-H，如表2所示。

如圖1所示，2000年北京市制造業對生產業中間需求較大的為商業、科學研究事業、貨物運輸及倉儲業。對飲食業、衛生體育和社會福利事業、教育文化藝術及廣播電影電視事業的需求與其他生產業相比，其中間需求率較低。

如圖2所示，2002年北京市對生產業進行了新的劃分，改商業為批發和零售貿易業，擴充飲食業為住宿和餐飲業，刪減旅客運輸業、衛生體育和社會福利事業、教育文化藝術及廣播電影電視事業、綜合技術服務業，將其合并分解為信息傳輸業、計算機服務及軟件業、租賃和商務服務業、旅游業、教育事業、衛生、社會保障和社會福利業、文化、體育和娛樂業。其中北京市制造業對租賃和商務服務業、郵政業和綜合技術服務業中間需求相對較大。

如圖3所示，2005年北京市制造業對郵政業、綜合技術服務業、教育事業中間需求較大。與2002年相比，制造業對教育事業中間需求增長較大，可見制造業開始重視生產過程中的技術性。

如圖4所示，北京市于2005年又再次劃分了生產業。刪減旅游業、科學研究事業、其他社會服務業，增加水利、環境和公共設施管理業、研究與實驗發展業、居民服務和其他服務業。其中制造業對交通運輸及倉儲業和批發零售貿易業的中間需求相對較大，與2000年較為一致。

如圖5所示，2010年北京市制造業對生產業的中間需求中，對交通運輸及倉儲業和批發零售貿易業、綜合技術服務業的中間需求所占比例相對較大，與2000年、2007年較為一致。

四、結論

本文主要以北京市制造業對各生產業需求的強度及變化趨勢為著重點進行了理論與實證分析。研究表明，北京市制造業對各生產業的需求結構在不斷變化。

首先，產品之間的差異性和產品附加價值的大小受生產業影響。北京市制造業對交通運輸及倉儲業、批發和零售貿易業中間需求不斷攀升，表明北京市制造業在向微笑曲線兩端及高價值鏈環節轉移，從以生產裝配為主導不斷發展為高價值生產業為主導。其次，北京市制造業對科學研究事業、綜合技術服務業的中間需求逐年遞減，表明北京市制造業向技術密集型發展趨勢并不明顯。應加強相關產業投入，帶動制造業的生產效率。再次，北京市制造業對金融業與租賃產業的中間需求相對穩定發展，表明資金對制造業整體的助推作用非常明顯。

綜上分析可以看出，北京市制造業對各生產業的中間需求相對并不穩定，變化趨勢較快，其制造業在不斷完善，結構日趨合理。要加快推進制造業的轉型，生產業的發展至關重要。以北京市為例，我國制造業應加強生產業中的技術投入，向技術密集型產業重點發展，將重心移向微笑曲線兩端高附加價值產業，從“制造業大國”邁向“制造業強國”。目前制造業缺乏知識技術支持是我國制造業發展的短板。保證對生產業的資金投入，從根本上解決我國制造業技術不足的特點，發揮生產業的產業創造力、經濟帶動力和國際競爭力，使制造業與生產業同步穩固發展，加快我國新型工業化道路的建設。

（注：基金項目：湖北省教育廳人文社會科學研究指導性項目；中南民族大學中央高校基本科研業務費專項資金項目（CSY12010）；湖北省社科基金項目（BSY13005）。）

【參考文獻】

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[3] 唐強榮、徐學軍：基于組織生態學的生產業與制造業的關聯關系[J].軟科學，2009（8）.

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[5] 李春艷：以承接產業轉移為背景：四川生產業研究[D].四川師范大學，2009.

[6] 顧乃華、畢斗斗、任旺兵：中國轉型期生產業發展與制造業競爭力關系研究――基于面板數據的實證分析[J].中國工業經濟，2006（9）.

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[9] 高覺民、李曉慧：生產業與制造業的互動機理：理論與實證[J].中國工業經濟，2011（6）.

[10] 童潔、張旭梅、但斌：制造業與生產業融合發展的模式與策略研究[J].軟科學，2010（2）.

篇3

關鍵詞：文化創意產業 制造業 后向關聯綜合系數 SCP分析

問題的提出

我國作為制造業大國，制造業長期以來都是國民經濟的物質基礎和產業主體，是國民經濟高速增長的引擎，是技術進步的基本載體，是國家競爭力的重要體現。一國制造業的發展績效受眾多因素影響，不同學者以此為主題展開了較多的研究。研究內容上，多圍繞科技創新或R&D投入、外商直接投資等對制造業績效的影響等方面展開，如徐勇（2009）、顧驊珊等（2010）；研究方法上，主要集中于因子分析、DEA分析、模糊分析方法等，如楊立勛等（2011）、顧驊珊等（2010）、周國亮（2011）。徐盈之等（2009）利用投入產出表，從產業融合的角度對制造業績效進行了分析，開拓了績效研究的新領域，但文中的融合度以制造業對信息產業的單向后向關聯系數衡量，忽略了信息產業對制造業的需求，而后者一定程度上也間接影響了制造業的產業績效。本文綜合考慮了文化創意產業與制造業雙方的后向產業關聯，構造后向關聯綜合系數。同時基于產業組織理論的SCP分析框架，運用面板模型進行計量分析，旨在分析產業間的后向關聯對產業績效的影響，為我國制造業的績效提升尋求新途徑。

研究方法及模型設定

（一）研究方法

面板數據（Panel Data）是指包含若干截面個體成員在一段時期內的樣本數據集合，其每個截面成員都具有很多觀測值。面板數據比橫截面數據或者時間序列數據具有很多優點，主要表現在其可以控制個體的異質性；具有更多的信息，更大的變異，更大的自由度以及更高的效率；可以識別、測量單純使用橫截面或時間序列數據無法估計的影響等。正因如此，面板數據已被廣泛應用于經濟問題中。模型的一般形式為：

（1）

其中， N是橫截面成員個數，T表示每個截面成員的樣本觀測時期數。根據對截距和解釋變量系數的不同限制，可以將面板數據模型（1）分為混合模型、變截距模型和變系數模型3種類型。對面板數據模型進行估計，需要對模型形式進行檢驗，通常使用協方差分析法分析檢驗，即對模型（1）進行如下檢驗：

H0：模型（1）中所有的截面成員的解釋變量相同，截距不同，即該模型為變截距模型：

（2）

H1：模型（1）中所有的截面成員的解釋變量系數和截距項都相同，即該模型為混合回歸模型：

（3）

模型形式檢驗有如下兩個F檢驗統計量：

（4）

（5）

其中，S1、S2、S3分別代表（1）、（2）、（3）模型的回歸殘差平方和。

模型的檢驗過程是：先檢驗原假設H1；若F2小于某個檢驗水平下（如5%）F分布臨界值，則不能拒絕原假設H1，且無須再檢驗原假設H0，即模型（3）是合適的。否則，拒絕原假設H1，并繼續檢驗原假設H0。如果F1小于某個檢驗水平下（如5%）F分布臨界值，則不能拒絕原假設H0，表明模型（2）是合適的。否則，拒絕H0，使用模型（1）。

本文主要考察制造業與文化創意產業的后向關聯對制造業績效的整體影響，忽略關聯度以及行業市場結構對制造業績效的行業內部差異。基于此，本文直接選用變截距模型進行回歸分析。

（二）模型設定

本文重點分析文化創意產業與制造業的產業后向關聯對制造業績效的影響，但除此之外，產業績效還受其他因素影響。依據SCP理論，產業績效主要受產業結構影響，而市場集中度是度量產業結構的理想指標，但該指標獲得存在困難。本文參考范建亭（2010）的研究思路，選取行業的市場開放度、產權結構以及平均規模作為產業結構的替代指標。基于前面分析建立如下面板模型，變量說明見表1。

（6）

（三）數據來源及說明

鑒于我國2003年起采用新行業分類標準，本文研究起點設為2003年。文中數據取自歷年中國投入產出表及延長表，歷年《中國工業經濟統計年鑒》、《中國經濟普查年鑒》中規模以上工業企業數據；分別將2002年、2005年、2007年及2010年的后向關聯綜合系數值作為2003、2004-2005、2006-2008、2009-2010年的r值；為統一制造業核算科目口徑，本文考察的制造業包括15個行業，剔除了工藝品及其他制造業、廢棄資源和廢氣材料回收這兩個行業；參考國際以及國內北京、上海的做法，將投入產出表中第三產業中的信息傳輸、計算機服務和軟件業， 科學研究事業，綜合技術服務業，文化、體育和娛樂業以及教育業這五類行業合并作為文化創意產業。

實證分析

（一）文化創意產業與制造業的關聯度分析

篇4

關鍵詞：制造業產業結構；因子分析；聚類分析

一、引言

制造業是國民經濟的主體，然而資源和環境約束不斷強化，勞動力等生產要素成本不斷上升，調整結構、轉型升級刻不容緩。發展制造業應大力推動重點領域突破，引導社會各類資源集聚，推動優勢和戰略產業快速發展，強化和改善宏觀調控，分業分類施策（中國制造2025）。

貴州省制造業發展水平嚴重滯后于東部其它省份，這造成貴州經濟社會發展水平嚴重滯后。所以貴州省應分業分類制定制造業發展規劃，從而實現貴州制造業的跨越式發展。而掌握制造業發展現狀是發展制造業的前提和基礎。因此應首先對貴州省制造業產業結構的現狀進行客觀、全面、詳細的分析與評價。

從制造業分行業角度進行多指標綜合分析與評價有利于從產業結構的視角審視制造業的發展現狀，從而為分業分類施策提供有針對性的依據。因子分析被眾多學者用于多指標綜合評價。它利用少數幾個綜合因子反映眾多指標提供的信息，從而更加容易地對問題進行深入分析。聚類分析將個體或對象分類，其目的在于使類間對象的同質性最大化和類與類間對象的異質性最大化。

趙元篤，趙艷軻（2011）構建了工業主導產業評價指標體系，并利用因子分析和聚類分析選出廣東省的工業主導產業。程翠鳳（2014）對我國制造業29個行業的經濟水平進行研究分析，得出我國資本技術密集型行業的經濟效益水平嚴重落后于資源勞動密集型行業的，制造業經濟效益的提升與產業結構的轉型不同步的結論。王理，傅德印（2007）利用因子分析對2003年甘肅工業28個行業的指標數據進行分析處理，得出甘肅工業產業結構外延擴大，內涵不足，工業產業內部發展不平衡不協調的結論。

因此，首先構建科學全面的評價指標體系，并基于因子分析和聚類分析對貴州省制造業32個行業進行多指標綜合分析與評價以審視貴州當前制造業的產業結構、不同行業在經濟效益和發展水平等方面的現狀，為分業分類制定貴州省制造業發展規劃提供借鑒。

二、構建評價指標體系

客觀、全面、科學地進行綜合評價的前提是構建有效的評價指標體系。本文綜合相關文獻并考慮數據的可得性，構建的評價指標體系如下：

第一類為體現產業規模的指標：X1規模以上企業單位數（個），X2規模以上大中型企業資產合計（億元），X3能源消耗總量（萬噸標準煤）。第二類為體現產業經濟總量的指標：X4規模以上工業增加值（億元），X5規模以上工業總產值（億元），X6規模以上大中型企業主營業務收入（億元），X7規模以上大中型企業利稅總額（億元），X8規模以上大中型企業利潤總額（億元）。第三類為體現產業發展趨勢的指標：X9市場占有率（%）。第四類為體現產業經濟效益的指標：X10規模以上企業資產利稅率（%），X11規模以上企業產值利潤率，X12規模以上企業資產利潤率（%）。第五類為體現產業可持續發展的指標：X13能耗產出率（億元/萬噸標準煤），X14單位能耗產值（億元/萬噸標準煤）。

三、研究方法及稻荽理

（一）因子分析基本原理

因子分析利用降維的思想，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子，利用少數幾個綜合因子反映眾多指標提供的信息，從而更加容易地對問題進行深入分析。因子分析將指標所提供的信息定義為指標的變異性，指標的變異性越大，說明它對各種情況的“遍歷性越強”，所提供的信息量也就更加充分。它將在變異性上具有很大程度相似性的指標聚為一類而成為一個公共因子。

（二）聚類分析基本原理

聚類分析是根據一批樣品的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣品或指標之間的相似程度的統計量，以這些統計量作為分類依據，把一些相似程度較大的樣品聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品又聚合為另外一類，關系密切的聚合到一個小的分類單位，關系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到把所有的樣品都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個由小到大的分類系統。通過將樣品分類能夠使分析更加簡潔、具有層次性。

（三）數據處理

分析工具是spss19。原始數據來源于《貴州省統計年鑒2015》。

四、實證分析

（一）數據處理

為了分析的方便將貴州省制造業32個行業分別編號如下：1農副食品加工業，2食品制造業，3酒、飲料和精制茶制造業，4煙草制品業，5紡織業，6紡織服裝、服飾業，7皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品和制鞋業，8木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，9家具制造業，10造紙及紙制品業，11印刷和記錄媒介復制業，12文教、工美、體育和娛樂用品制造業，13石油加工、煉焦及核燃料加工業，14化學原料及化學制品制造業，15醫藥制造業，16橡膠和塑料制品業，17非金屬礦物制品業，18黑色金屬冶煉及壓延加工業，19有色金屬冶煉及壓延加工業，20金屬制品業，21通用設備制造業，22專用設備制造業，23汽車制造業，24鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，25電氣機械及器材制造業，26計算機、通信和其他電子設備制造業，27儀器儀表制造業，28其他制造業，29廢棄資源綜合利用業，30電力、熱力的生產和供應業，31燃氣生產和供應業，32水的生產和供應業。

為了消除量綱的影響，首先將數據進行標準化處理，將經標準化處理過的指標分別按X1到X14的順序編號為Z1到Z14。

對標準化處理過的數據進行Bartlett球體檢驗，spss19輸出的Bartlett統計量為764.913，p值為0.00

（二）因子分析

因子載荷是對因子的意義進行解釋的關鍵。因子載荷的絕對值越大表明因子與所解釋的變量的相依程度越大。為了對公共因子的實際意義進行解釋需要進行因子旋轉，因為一個絕對值比較大的載荷aii表明公共因子Fi在很大程度上解釋了Xi的變化。這樣，如果任一原始變量都與某些公共因子存在較強的相關關系，而與另外的公共因子之間幾乎不相關的話，公共因子的實際意義就會比較容易確定。因子提取結果如表1。

共提取3個公共因子F1，F2，F3，方差貢獻率分別為：35.919%，33.354%，12.083%，累積方差貢獻率為81.356%，表示3個公共因子共解釋了原始變量81.356%的信息，信息提取比較充分。

旋轉后的因子載荷矩陣如表2所示。根據變量在公共因子上的載荷值對因子進行命名以解釋因子的意義。由因子載荷陣可知指標Z1，Z2，Z3，Z4，Z5，Z6在F1上的載荷值比較大，將F1命名為發展潛力及經濟效益因子；Z7，Z8，Z9在F2上的載荷值比較大，將F2命名為規模因子；Z13，Z14在F3上的載荷值比較大，將F3命名為可持續發展因子。

選用回歸方法計算F1、F2、F3的因子的得分，并以3個因子的方差貢獻率占3個因子總的方差貢獻率的比值作為權重計算綜合因子F的得分。本文中C合得分計算公式如下：

F=（35.919*F1+33.354*F2+12.083*F3）/81.356

因子得分及排名如表3所示。

（三）聚類分析

采用系統聚類法以F1，F2，F3作為指標變量對貴州省制造業32個行業進行聚類分析。采用平方歐氏距離進行相似性度量。以y軸為聚合系數，x軸為分類數，畫出聚合系數隨分類數的變化曲線，會得到類似于因子分析中的碎石圖，在曲線開始變得平緩的點選擇合適的分類數（何曉群，2012）。聚合系數隨分類數變化曲線如圖1所示。由圖可知當聚類數為8時曲線開始變得平穩，所以將貴州省制造業32個行業劃分為8類比較合適。

采用不同的方法定義類間距離得到的分類情況有可能不一致，本文綜合運用最短距離法、最長距離法、組間類平均法、組內類平均法、重心法、離差平方和法、中位數法共7種聚類方法對貴州省制造業32個行業進行分類。分類情況如表4所示。

（四）結果分析與評價

分別抽取按F1，F2，F3，F排名前十位的行業，并標明每個行業所屬類別結果如表5所示。

3酒、飲料和精制茶制造業按發展潛力及經濟效益因子排名第一，按規模因子排名第五，所以是貴州省最具特色和優勢的產業，然而這類產業的可持續發展排名在32個行業中卻在第29位。如果貴州省想要保持這類產業的優勢就必須提高這類產業的可持續發展能力。

按發展潛力及經濟效益因子得分和規模因子得分排名均在前五位的只有3酒、飲料和精制茶制造業；排名均在前十位的有3酒、飲料和精制茶制造業，4煙草制品業，15醫藥制造業，17非金屬礦物制品業，所以貴州省制造業的產業結構在發展潛力及經濟效益和規模上并不協調，而且這些產業均為傳統的資源勞動密集型產業沒有技術密集型產業。

三類因子得分均在前十的產業只有4煙草制品業、15醫藥制造業，可見貴州省制造業產業結構不合理，缺乏活力和競爭力。且規模上排名前五的產業多為高能耗和高污染產業，綜合排名前五的產業也都是高能耗高污染產業。所以貴州省制造業產業結構落后，迫切需要進行轉型升級。

四類裝備制造業（通用設備制造業，專用設備制造業，鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業，計算機、通信和其他電子設備制造業）在發展潛力及經濟效益因子上的排名均在16名以后。在規模因子上的排名均在10名以后。在可持續發展因子上的排名，除計算機、通信和其他電子設備制造業排名第四，其他三類電子設備制造業均在10名以后。可見貴州省裝備制造業綜合發展水平在32類制造業中處于落后水平。而裝備制造業對于制造業的發展作用至關重要，貴州省的裝備制造業急需加快發展速度。

從聚類的結果來看貴州省制造業的產業分為八類，且絕大部分產業為第一類，少部分為第二類，極少部分均勻分布在另外六類。可見以發展潛力及效益、規模、可持續發展為指標對貴州省制造業進行分類時貴州省制造業呈現出的特點是種類多，制造業各產業發展水平參差不齊。

五、總結

基于因子分析與聚類分析，對貴州省制造業產業的主要指標數據進行綜合排名與系統分類，描述了貴州省制造業產業結構的主要特征及其各個制造業產業的主要特點，為貴州省制造業的發展規劃提供參考。綜合因子與聚類分析的結果，貴州省制造業產業發展還不平衡、不協調，制造業產業結構落后急需轉型升級。排在前10位的主要是和礦藏相關的高能耗和高污染行業。以這些產業作為優勢產業發展顯然不能長久持續發展。各產業以發展潛力及經濟效益、規模、可持續發展為指標構成的產業結構呈現出不協調不合理的特點。

酒、飲料和精茶業制造是貴州省最具優勢和特色的產業，然而目前的狀況是可持續發展能力遠遠落后于其他產業。裝備制造業的綜合發展水平在32類制造業中處于落后水平。貴州省當前的優勢產業多為傳統的技術水平低、能耗高的產業。從分類結果看，制造業產業種類多而雜，產業水平參差不齊。

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[8]宋志剛，謝蕾蕾，何旭洪.SPSS 16實用教程[M].人民郵電出版社，2012.

篇5

關鍵詞：生產業；裝備制造業；核心競爭力；產業結構

中圖分類號： F719 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2017）04-119-2

1 促進效應分析

隨著國家振興東北老工業基地戰略的實施，遼寧省經濟得到迅速的發展，與此同時遼寧省的服務業尤其是生產業也快速的發展起來。近年來遼寧省的生產業日益成為制造業升級的中流砥柱，遼寧省裝備制造業對生產業的依賴也逐漸加深，生產業和裝備制造業兩產業之間的互動和融合趨勢日益加強。

隨著國家產業結構的不斷優化和升級以及國家經濟的快速發展，生產業和裝備制造業也表現出了明顯的互動和交融發展的趨勢，作為遼寧省的主導產業，裝備制造業在遼寧省的經濟增長中發揮著極其重要的作用，而生產業又是加速產業融合的關鍵環節之一，它的未來發展狀況和競爭力預示了整個國家經濟的發展情況，將生產業與裝備制造業相互融合是提高遼寧省經濟以及競爭力的重要途徑。

在地區經濟發展與工業化發展的進程中，兩者相互融合、滲透所產生的促進效應也對地區經濟發展做出了巨大的貢獻。然而促進效應的產生又離不開銀行業、金融業、物流業及信息服務業之間的聯系和發展，這對經濟發展起到不容忽視的推動作用。其中生產業對于制造業來講是不可或缺的，生產業的發展水平對于裝備制造業更是至關重要的。

近年來遼寧省裝備制造業對生產業有著大批的投資意向，大量資本的增加促進了生產業的不斷進步，大大加快了生產產業的結構升級，促使生產業未來能夠有更大的發展空間和更廣闊的發展前景。生產業的需求結構得到提高也是因為裝備制造業持續向前的腳步，遼寧省裝備制造業的發展起步較早，又因為其具有比較豐富的資源優勢和國家政策的支持一直在我國的工業發展中處于領先的地位。

近年來遼寧省加大了對裝備制造業的投資力度，對裝備制造業提供一系列的資金和技術支持，使得遼寧省內地區裝備制造業的中心競爭力有著不容小覷的有效提升，并且生產業的產業構造也逐漸改善，使之向高級化、合理化趨勢漸漸邁進。[1]

近年來，遼寧省在產業鏈上游的不斷研究開發以及對下游的銷售服務、營銷配套的注重等日益成為裝配制造業的核心競爭焦點。遼寧省工業基A較好，工業發展水平在我國一直處于較高的地位，并且近年來致力于裝備制造業的發展，這使得裝備制造業在遼寧省一直都是具有比較優勢的產業。

除此之外，遼寧省具備配套能力較強的產業優勢和國家的政策支持，在我國遼寧省一直都是裝備制造業重要的發展基地之一。從產業發展的歷程來看，遼寧省的裝備制造業發展起步早年，發展速度快，相對于國家其他地方來說具備相對比較完善的裝備制造體系。

近年來隨著國家產業結構的不斷調整，遼寧省的裝備制造業勢必也進行了比較全面的調整整改和產業結構的升級，不斷完善其制造業的產業布局，并且注重于提高企業的自主創新能力，全面提高企業的整體實力，實現了遼寧省裝備制造業的飛躍式發展。生產業與制造業的彼此交融不但是遼寧省工業復興中強有力的支撐點，還是省內開展新型工業化道路上的必經之路。

生產業對裝備制造業的互動融合不僅可以使裝備制造企業專心于利用自身的優勢來彌補產業劣勢所帶來的不足，還可以促使企業降低生產成本，實現企業效益的最大化，促使企業形成小投資大回報的形式和社會化生產的模式。以隸屬于生產業的銀行業為例，它與遼寧省裝備制造業的發展呈現出了互補和相互促進的關系。裝備制造業在研究新產品的前期需要大量的資本積累，而銀行業根據企業自身的具體情況能夠為裝備制造業提供可觀的資金支持，使其專注于新產品的研發并且節約了企業的精力，提高了企業的研究開發效率，促使裝備制造業的產業技術發展水平有了質的飛躍。同時裝備制造業的規模不斷擴大也會帶動銀行業的發展，使生產業和裝備制造業之間的相互滲透和融合作用可以發揮到極致，而且加快了產業結構的優化和升級。

良好的環境要素不僅為生產業的升級提供了根底，而且為設備制造業的升級也提供了根基。信息網絡化為我國產業發展所需信息提供了一個公平公開又不限地域距離的良好平臺，我國企業可以從中獲得最新技術和服務信息，這使得我國企業和世界之間聯系更為密切，使我國更快的走向國際舞臺，提高了我國企業的國際競爭力。同時信息網絡化的發展也使得各行業之間的信息的傳遞和交流，為生產業與制造業的互相交融打好了良好的根基，加速了服務與貨物之間的流通。

國家有力的政策支持和實施更是各大行業能夠持續發展，相互融通的有力政策保障。行業間有關法律法規的實施，利率的變動，社會公共設施的投資與保護都意味著政府對生產業的政策對生產業的發展具有至關重要的作用。政府的財政稅收，撥款于教育醫療等政策也都與遼寧省制造業與生產業之間有著密不可分的聯系，對于二者的發展有著良好的融合作用。政府通過提高服務業比重的方式來促進裝備制造業的不斷發展，同時政府把裝備制造業的交易成本放在政策制定的重點，對產業的發展環境進行創新，通過發展生產業的服務來提高遼寧省裝備制造業價值鏈的效率。

遼寧省生產業與制造業技術水平不斷提高，與此同時二者的聯系也不斷增強，這種互相依存的關系也極大的促進了彼此之間的相互作用和和諧發展，這兩種產業之間技術的發展和相互融合推動了這兩種產業的產品的相互融合。

在技術創新與融合需求的不斷推動下，遼寧省生產服務業與裝備制造業的產業邊界出現了一種新的融合技術研發活動，產業間技術的融合能夠大大降低企業的投入成本，并為之開闊了新的應用領域，這是一種全新的生產業與制造業的技術水平升級方式。這種方式使遼寧省裝備制造業在發展的同時能夠不斷實現產業技術創新，進行技術水平的升級，為遼寧省裝備制造業開拓新的市場，使生產業的前景，逐漸變得明朗。

兩個產業的技術創新和技術積聚使兩產業之間更好地技術交流與彼此融入，一個產業的技術創新水平越強大，那么它的既有技術積累就越豐富，即技術融合過程相對容易實現一些。[2]

制造業專業化服務化的升級 ，使得銀行業、金融業、物流業、信息服務業等生產業對產業核心競爭力起到越來越大的積極作用。對于首要發展制造業核心競爭力的目標，我們必須憑仗生產業的聚合力，實現遼寧省產業從“制造”到“創造”的跨越。

同時，產業利潤價值鏈逐漸轉向研究開發等生產業鏈條上，并不單單聚焦于裝備制造業。[3]想要提高制造業競爭力要選擇優勢路徑，即發展生產業，雖然其大體發展勢頭良好，但在資源經濟等因素的約束下，仍然可以晉升為制造業核心競爭力的前鋒選手，屬實讓人覺得激動人心。

2 結論

生產業對裝備制造業的發展具有至關重要的作用，它能夠為裝備制造業提供知識產品和技術產品，提高裝備制造業的生產效率和技術創新能力。因此，遼寧省生產業促進裝備制造業的發展及對策具有重要意義。

生產業與制造業的彼此滲透應該繼續保持著前進的步伐，根據對遼寧省生產業與制造業兩產業間關系的大致分析，加強兩個產業間技術升級，目的是兩個產業間的擬合程度更高，以一方產業拉動另一方產業，兩者互為表里，相互滲透和融合，兩者缺一不可，為實現效益最大化的目標不斷努力。

經過不斷研發創新，提高管理水平，深刻生產業與制造業兩個產業之間的相互影響和相互作用，加強生產業與制造業兩產業的互補效應，加強生產業與制造業兩產業結構關聯，加強技術融合，提高兩個產業的管理水平及改善生產業與裝配制造業的產業資源投入結構。

強化融資政策的創新，促進成果市場化，積極扶持遼寧省省內中小型企業融資、投資行為，利于企業內部資金流轉，提升企業成本控制水平。但生產業與制造業的行業融合水平仍然存在著較大的差異，針對生產業與制造業間差異及存在的不足之處進行優化，發揮產業資本的效益最大化，加速實現兩業融合的價值，拉動生產業的需求，提高制造業的競爭水準，促成遼寧省地區生產業與制造業相互帶動，彼此交融的繁榮景象。

參 考 文 獻

[1] 綦良群，蔡淵淵，王成東，等.我國裝備制造業與生產業互動作用及效率評價研究[J].中國科技論壇，2015.

[2] 王成東，綦良群，蔡淵淵，等.裝備制造業與生產業融合影響因素研究[J].工業技術經濟，2015（2）：255.

[3] 尹洪濤.生產業與制造業融合的主要價值增值點[J].管理學報，2015.

[4] 陸劍寶.基于制造業集聚的生產業協同效應研究[J].管理學報，2014.

篇6

[摘　要]隨著新發展戰略的實施，我國航空業步入一個全新時代，航空制造業呈現出新動態。江西航空制造業的特征和比較優勢使得航空制造業作為江西支柱產業具有一定必然性，這也為新形勢下江西航空制造業迎來了四大發展機遇。

一、我國航空制造業的新動態

“一航集團”和“二航集團”合并成為新的中國航空工業集團(“中航工業”)以及中國商用飛機有限公司的成立，標志著我國航空工業體制改革得到進一步深化。中航工業成立后，積極實施“兩融、三新、五化、萬億”的新發展戰略，使我國航空工業步入了一個全新時代。另外，隨著我國航空制造能力的提升和參與國際市場的持續深化，航空零部件加工向我國轉移的趨勢明顯，國內主要飛機制造商開始逐步融入跨國公司的全球采購體系。就目前而言，我國航空制造業呈現出四個突出的新動態。

首先，大飛機戰略上升為國家意志。大型飛機項目于2006年列入《國家中長期科學和發展規劃綱要》的重大專項，國務院常務會議于2007年批準了大型飛機研制重大科技專項。2008年3月，中國商用飛機有限公司在上海掛牌成立，相關科研和人才培養工作全面啟動。很多地方政府也紛紛建立航空產業園基地，加大了對航空工業的投入。大飛機戰略成為全國認同的國家意志。

其次，自主研發實力進一步增強。以三代戰斗機的批量列裝為標志，我國航空工業技術已逐步成熟。一批飛機關鍵技術相繼取得重大進展，突破了超臨界機翼、大型壁鈑噴丸成型、長壽命結構、大型復合材料構件、大中型飛機顫振試飛慣性激勵系統等一批關鍵技術，為中國的軍機及民機研制提供了較好的技術支撐。

再次，航空工業新格局正在逐步形成。以大飛機項目為契機，在“兩融”戰略的指導下，中航工業先后與全國15個省市建立了戰略合作關系，吸引了大量資源投入航空工業，一批新的航空產業園相繼投入建設。目前，除了成都、沈陽、西安等老牌航空制造業城市在繼續加大投入外，一個以珠三角、長三角、環渤海等區域為中心的航空工業戰略新布局正在形成。在珠三角區域，中國通用飛機產業基地落戶珠海;在長三角區域，上海成為我國大飛機研發和裝試基地，區域內的江蘇、浙江、江西等省份也紛紛為大飛機設立工業園區;在環渤海區域，天津濱海新區正在發展成為一個龐大的航空產業區，北京也在開工建設航空產業園。

最后，以直升機為代表的通用飛機發展受到重視。2008年冰雪凍雨災害和汶川特大地震的搶險救災暴露出了國內通用航空的嚴重匱乏。目前我國通用飛機數量不足900架，而根據民航總局規劃，到2020年我國通用飛機將達到10000架以上，民用直升機的社會需求量也將達到3000架以上[1]。通用飛機正面臨著大發展的契機。為發展通用飛機產業，政府已將發展“低空多用途通用航空飛行器”列入《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006年-2020年)》，且為重點領域。中國民用航空局也在積極研究開放低空空域的政策。

二、江西航空制造業布局現狀和發展態勢

經過50多年的發展，江西已形成了比較完整的航空產業體系，成為中國航空工業的重要基地。隨著大飛機項目的上馬，江西航空制造業又將迎來一次巨大的發展良機。江西航空制造業的發展態勢如圖1所示。

圖1　江西航空制造業發展態勢示意圖對江西的主要航空制造資源，系統分析如下。

1.江西航空制造企業簡況

江西目前擁有洪都航空工業集團有限責任公司(簡稱“洪都集團”)、洪都航空工業股份有限公司(簡稱“洪都航空”)、昌河飛機工業(集團)有限責任公司(簡稱“昌飛”)、九江紅鷹飛機制造有限公司(簡稱“九江紅鷹”)等多家航空制造企業，同時還擁有602所(中國直升機設計研究所)和650所(洪都飛機設計研究所)、南昌航空大學等多家航空科研院所和試驗基地。

洪都集團、昌飛、九江紅鷹都具備飛機整機制造能力，使得江西成為我國唯一擁有3個飛機整機制造企業的省份。洪都集團和昌飛都是中航工業所屬的特大型骨干企業，都具有雄厚的科研開發和生產加工實力。表1詳細分析了洪都和昌河兩家航空企業的優勢。

九江紅鷹是由波蘭斯維德尼克公司、九江紅鷹科技發展有限公司共同投資6000萬美元興建的一家民用直升機制造企業，主要生產、總裝和銷售SW-4等型號的直升飛機， 2010年2月制造的首架直升機已成功試飛。該項目達產后，可年產直升機39架。

2.江西航空產業發展載體

航空工業聚集效應明顯，要發展航空工業就必須為其聚集創造條件。2010年年初，國家發改委正式批復南昌航空產業國家高技術產業基地，使得江西的航空產業有了一個聚集的載體。南昌航空產業國家高技術產業基地由“一城二園區”構成，將重點研發制造大飛機大部件、先進教練機、系列直升機、農用飛機、無人機等航空產品，以形成特色鮮明的航空高技術產業基地。

“一城”即南昌航空工業城，是基地的主體部分，規劃面積25平方千米，預算投資400億元[2]，分三期開發建設。目標是到2018年，建設成為一個現代化的航空城，實現總收入1000億元[3]。規劃中的南昌航空工業城項目包括七大板塊:大飛機大型零部件研制項目、發展轉包生產項目、配套機載及地方軍工項目、通用航空制造及經營項目、洪都集團新機場建設、運輸能力建設、航空城服務體系建設。為推進項目實施，航空城還將組建航空城科技開發公司(負責航空城的規劃建設)、洪都商用飛機股份公司(致力于大型飛機轉包)和南昌通用飛機公司(目標為高端公務機)等三大公司。

“二園區”包括景德鎮直升機產業園區，以昌飛公司和602所為主體開發建設，初步規劃面積18平方千米;九江紅鷹飛機產業園區，在九江出口加工區新建總裝生產區及相關設施，總面積2平方千米。

3.江西航空產業發展政策

從產業特性看，航空工業是一個非競爭性行業，國家在其中起著重要的政策導向作用。在“以工業崛起加速江西崛起”的戰略指引下，從2003至2007年，江西先后出臺了《江西省六大支柱產業發展規劃》、《江西省國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》、《江西省高新技術產業發展“十一五”專項規劃》、《江西省六大支柱產業“十一五”專項規劃》等文件，在其中都明確提出把航空制造業作為重點發展的支柱產業。

2009年年底，江西又制定了《鄱陽湖生態經濟區規劃》并得到國家批準，成為江西第一個上升為國家戰略的區域規劃。航空產業基地是該規劃重點打造的“十大產業基地”之一。同期，在江西省委省政府審定的《江西省十大戰略性新興產業發展規劃》中，航空制造業又一次位列其中。

4.大飛機項目帶來的契機

2009年5月，洪都集團與中國商用飛機有限責任公司簽署了諒解備忘錄，成為我國大飛機項目首批9家國內供應商之一。目前，江西已有洪都、昌河兩家企業入圍C9型客機機體供應商名單，是唯一有兩家企業入圍的省份。洪都獲得前機身和中后機身等部件的研制與生產任務，占機體份額的25%以上，成為機體主供應商;昌飛獲得機翼擾流片等部件的研制生產任務。按計劃， 2016年大飛機零部件將在南昌航空工業城進行批量生產。

5.江西航空產業現有規模

數據顯示， 2002年航空等精密制造產業規模以上企業資產總額201億元，實現銷售收入134億元，工業增加值36億元[4]。2004年，全省航空制造業實現總產值15. 42億元、銷售收入20. 33億元、出貨值5. 59億元，同比增長分別為15. 59%、7. 02%、18. 98%[5]。2005年，汽車航空及精密制造企業資產總額為317. 8億元，實現銷售收入209. 7億元，完成工業增加值47. 0億元、利稅總額20. 1億元[6]。而到2008和2009年，江西的飛機制造產業規模在我國飛機制造業排到前5和前6的位置(見表2)。

三、航空制造業作為江西支柱產業的必然性和發展機遇分析

1.支柱產業理論概述

支柱產業指在國民經濟或地區經濟中所占比重很大，是國民收入來源的重要構成，具有穩定而廣泛的資源和產品市場，對國家和地區生產總值的增長和經濟發展起著舉足輕重作用的產業[7]。關于支柱產業的特征有很多爭論，一般認為支柱產業有以下特征[8]:技術密集度高;產業關聯度高;市場擴張能力強;經濟規模大，一般占GDP的5%以上，經濟貢獻率高;經濟效益相對顯著，能夠更好地發揮支柱產業的作用。不管怎樣界定，支柱產業具有經濟規模大、經濟效益高和產業關聯度高的特性，并得到了實踐的檢驗。例如，江西省從2003年開始大力發展汽車航空及精密制造等六大支柱產業，涉及17個行業，經過幾年的努力，這幾大產業已成為帶動全省工業經濟增長的主導力量。2008年六大支柱產業實繳國稅收入172. 18億元，占全省國稅收入總額的比重為47. 26%，對全省國稅收入增收總額的貢獻率為90. 44%[9]。

支柱產業理論最重要的研究內容是支柱產業的選擇問題。即政府根據產業結構的整體規模，確定一定經濟時空下的支柱產業，確定產業發展的序列，從而實現產業結構的合理化和高級化，依靠支柱產業在國民經濟中的地位和作用促進經濟發展。支柱產業的選擇涉及到選擇基準的問題，一般認為應該根據其特點確立相應的基準，也有學者認為對主導產業的選擇標準也可用于支柱產業[10]，如羅斯托準則和動態比較優勢準則等。圍繞著這些原則、基準，涌現了一些選擇方法，常用的有相對比較優勢指數法、聚類分析法、層次分析法(AHP)、投入產出法等。這里不贅述。

2.航空制造業作為江西支柱產業的必然性分析

在這里，我們僅根據支柱產業的特征，從航空工業的特征和江西航空制造資源的比較優勢兩方面進行一個定性分析。

(1)航空工業特征符合支柱產業的選擇標準從特征來看，航空工業是關系國家安全和國民經濟命脈的戰略性產業，是典型的資金密集、技術密集產業，投入高、風險高、附加值高。這一點符合支柱產業具有經濟規模大、經濟效益高和產業關聯度高等特性。首先，航空產品一個機型的開發需要幾億甚至幾十億美元的巨額投資，開發周期長，綜合性和復雜性高，風險大。大飛機要獲得盈虧平衡，產銷必須達到一定規模，這符合支柱產業經濟規模大的特征。例如根據規劃，南昌航空城預算投資400億，到2018年，預計將實現年收入1000億元[2]。其次，航空工業技術含量特別高，對相關產業的帶動效應巨大。美國和歐洲的航空工業發展經驗表明，一個航空項目發展10年后給當地帶來的效益是:產出比為1: 80，技術轉移比為1: 6，就業帶動比為1: 12[11]。

以中國與巴西合資制造的ERJ145飛機為例， 2003年總投資為0. 25億美元， 2010年年底前交付66架，總價值約為13億美元， 7年的投入產出比高達50倍[12]。此外，航空制造業屬于高新技術產業，環境污染很小、能耗低，符合科學發展觀和生態江西發展理念。

(2)江西航空工業的比較優勢進一步證明了其作為支柱產業的必然性從目前來看，相對于全國其他省份的航空制造業，江西航空制造業具有四大比較優勢(見圖2)。

首先是基礎和政策優勢。如前所述，江西航空工業基礎優勢明顯，既有三個航空制造主機企業，又有航空科研機構和大學，具有產學研互補的優勢。

南昌航空產業國家高技術產業基地是全國第二個航空產業國家高技術產業基地，為江西航空制造業提供了發展載體，而上升為國家戰略的《鄱陽湖生態經濟區規劃》則為江西航空制造業提供了有力的政策支持。

其次是航空研發優勢和產品優勢。江西航空制造業研發的優勢主要體現在江西擁有650所和602所兩個飛機研發機構，具有雄厚的研發實力。特別是洪都集團廠所合一的獨特體制使其在同行業中具備產品研制周期短、效率高、科學技術轉化為生產力快、投入產出比例高等突出優勢。而產品優勢則體現在洪都擁有性能先進、性價比優良的教練飛機和通用飛機，而且幾乎都是國內唯一的產品;昌飛所生產的直升機品種和數量居全國首位，在直升機技術創新領域開創了我國多項先例。這些在第二部分的內容已有詳細說明。

再次是區位優勢。作為中部省份，江西同時銜接著長江三角洲、珠江三角洲和海西經濟區，地處上述三個經濟活躍地區的腹地，區位優勢明顯，發展潛力巨大。作為航空制造業巨大推手的大飛機項目總裝已定點于上海市，而江西毗鄰上海，南昌與上海的航空、鐵路、公路和水路運輸非常發達和便利，可較好解決運輸問題，與西飛等企業相比，具有明顯的區位優勢。南昌又是一個離上海最近且能提供完備的航空產業集群、人才支撐的中西部經濟區域中心城市，投資、勞動力、生產成本具有可比優勢。

3.航空制造業作為江西支柱產業的表現分析

前幾年，盡管江西一直將航空制造業放在非常重要的位置，但是其作為支柱產業的表現還難以令人滿意。數據表明，航空制造業在江西工業銷售收入和利潤中所占比重一直偏小(見表3)，說明其作為支柱產業的帶動和貢獻作用還是非常有限的。究其原因，主要有三:一是支柱產業的發展是受制于工業化的發展階段的。前幾年江西還處于工業化初期，受到技術和資本的制約無法充分發揮其帶動作用;二是江西航空工業長期以來一直集中在軍事裝備領域，分散了資源，有限的民用飛機市場也沒有發展起來;三是航空工業要取得一定的成本效益，必須要達到一定的產銷規模，也就是要有一定量的市場需求，而江西目前并不具備這樣一種條件。

盡管如此，這并不意味著我們對江西支柱產業的地位就應該有所動搖。因為盡管江西航空工業本身可能成本效益較低，但就它對整個江西技術競爭力的提高和帶動而言，其未來巨大的戰略帶動效益不容忽視(這一點前面已經論及)，且目前江西的航空制造業還面臨著一些新的發展機遇。

4.江西航空制造業發展新機遇分析

以上分析表明，工業化的新進展、大飛機項目的實施、通用飛機需求增長的態勢，以及國家航空戰略的總體規劃，構成了江西航空制造業發展的四大機遇或者動力(見圖3)。

圖3　江西航空制造業的發展機遇示意圖首先，離開國家的投入和支持，任何國家航空產業的發展都是不可能的。《國家中長期科學和發展規劃綱要》表現出國家發展民用航空工業的堅定意志，為江西航空制造業的發展提供了一個良好的大環境。

其次，從大飛機項目的全面實施來講，隨著洪都及昌飛與中國商飛簽訂大飛機零部件的供應協議，江西的航空制造業有了直接和明確的市場需求，不再是無米之炊。大飛機項目的巨大商機將使江西航空制造業更容易達到規模效應，從而發揮出其作為江西支柱產業的巨大帶動作用。

第三，江西航空制造業具有直升機等通用飛機的研發制造優勢，而國家對通用飛機的逐漸重視和通用航空空域的逐步放開，以及通用飛機本身巨大的潛在市場逐漸成為現實，這又將成為推動江西航空制造業發展的另一巨大力量。

第四，江西工業化進步到了支撐產業升級的階段。2008年江西省人均GDP為2173美元。根據工業化程度的劃分標準[13]，已進入工業化中期，江西三次產業結構排序的變化也印證了這一點(見表4)。

表4　改革開放初期與現在江西三產比例對比(單位:% )年份一產業二產三產年份一產業二產三產1978 41. 6 38. 0 20. 4 2007 16. 4 51. 7 31. 91979 46. 8 34. 9 18. 3 2008 16. 4 52. 7 30. 91980 43. 5 36. 9 19. 6 2009 14. 5 51. 2 34. 3

資料來源:據江西省統計局網站http: // jxst.j gov.

cn/Column. shtm?l p5=421&year=2010和《江西統計年鑒—2008》及有關數據整理。

具有資金密集、技術密集特點的航空制造業將是今后江西產業結構升級的重點發展方向，承接東部地區產業轉移的區位優勢又將為江西航空制造業帶來更多的資金、技術、人才資源。顯然，這是江西航空制造業發展的又一重大機遇。

四、結束語

江西航空制造業作為國家航空產業的一環，既受到國家航空產業戰略的影響，也受到地方政策的影響。盡管前幾年江西航空制造業作為支柱產業的優勢并不明顯，但是從目前來看，江西的航空制造業面臨著一個前所未有的良好發展時機。江西正步入工業化加速發展的中后階段，大飛機又給江西航空工業帶來了巨大的發展空間。又恰逢東部及沿海發達地區的產業正向江西轉移，“對接長珠閩，融入全球化”將不再是一句空談，江西航空制造業必將得到更多的資本和技術支持。在這樣的形勢下，江西航空工業自身長期積累的比較優勢必將大有用武之地，從而必將促進江西航空制造業的大發展。將航空工業作為支柱產業重點發展，是江西省政府的必然選擇，而航空工業的巨大帶動效應也必將推動江西其他支柱產業的快速升級和發展。

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篇7

摘要：從1989年到2012年，海南省電子信息產業制造業稅金總額和從業人數，分別從1989年的597.1萬元、3553人到2012年的19353萬元、6797人，稅金總額增長31.41倍，從業人數增長0.91倍。海南省電子信息產業制造業主營業務收入、利潤、稅金的大幅度提高，而從業人數的穩定發展，說明了勞動生產率大幅度提高，也表明企業收入增加并沒有帶來從業人數同步增加。

關鍵詞 ：海南；電子信息產業；制造業；收入；利潤

本文使用統計數據態勢研究方法（DTDA）、方差、標準差和差異百分比等公式。

1、海南省電子信息產業制造業稅金態勢

從上表看，從1988年到2013年26年間，海南省電子信息產業制造業稅金總額合計達到49641.6萬元，從1988年的1224.7萬元增長到2013年的14677萬元，2013年是1988年的11倍，是20世紀90年代稅金平均額的20倍，平均每年上交國家稅金1909.29萬元。具體來看，1988年到2011年期間，稅金總量總體上相對比較平穩，只在1995年和2005年相比其他年份有較大提升。2012年和2013年，稅金總量呈現突飛猛進之勢，2012年達到最高增長點、增長率達到2325.19%。

2、海南省電子信息產業制造業從業人數態勢

從上表可以看出，從1989年到2012年24年間，海南省電子信息產業制造業從業人數，基本上與主營業務收入、利潤、稅金的波動性，保持了正相關的變化，從1989年的3553人增長到2012年的6797人，不同年間有漲有降、呈現W型波動式增長模式。主營業務收入、利潤、稅金的大幅度提高，而從業人數的穩定發展，說明了海南省電子信息產業制造業勞動生產率大幅度提高。

3、海南省電子信息產業制造業收入與從業人數增長率比較態勢

從表3可以看出，1990年到2012年13年期間，海南省電子信息產業制造業主營業收入增長差異大大高于從業人數增長差異，也就是說，對于收入增長每年之間差異非常顯著，而對于就業人數每年之間的差異小得多。收入與就業之間的差異也非常顯著，這說明，企業收入增加并沒有帶來從業人數同步增加。

參考文獻：

[1] 周子學.中國電子信息產業統計(1949-2009)[M].北京：電子工業出版社,2011.

篇8

【關鍵詞】裝備制造業 創新技術 措施建議

裝備制造業是陜西重要的支柱產業，也是陜西的優勢產業，對全省經濟的貢獻率僅次于能源化工業。本文中的裝備制造業自主創新成果產業化是指裝備制造企業對自主研發（而非國外引進）的各類專利技術進行二次開發，通過試驗、組合、生產、應用和推廣等環節，形成新材料、新工藝和新產品，然后通過商品化、產品化的形式產生價值，最后發展成一個新產品或一個新產品系列或形成一個新產業的過程，其產業化的各個階段由擁有和使用專利技術的各種企業協同完成。自主創新成果產業化首先需保證技術成果形成的最終產品得到市場的認可，更要強調完成市場化專利技術產品能夠產生顯著的經濟效益。

一、陜西裝備制造企業自主創新狀況及技術成果產業化典型企業實地調查情況分析

2013年5月、2016年7月，我們兩次分別對陜西裝備制造業中的汽車制造企業（陜西汽車集團有限公司）、輸變電設備企業（西安西電變壓器有限公司）、數控機床制造企業（寶雞機床集團有限公司）、專用設備制造企業（寶雞石油機械有限責任公司、陜西鼓風機集團有限公司）等陜西裝備制造行業典型企業技術成果產業化情況進行了實地調查，獲得一手資料。

（一）對典型企業的現場實地調查情況分析

通過實地調查、座談了解，經過對搜集到的資料整理分析，發現陜西裝備制造企業在技術創新成果產業化方面，在創新技術的試驗、組合、生產、應用和推廣等環節，形成的新材料、新工藝和新產品，40%以上完成了商品化、產品化，產生了價值，發展成新產品，部分形成了新a品系列，技術成果形成的最終產品得到市場的認可，市場化專利技術產品，大部分自主創新技術應用已經產生了顯著的經濟效益。

這些典型企業的工作經驗及存在的主要問題有：

1.典型被調查企業采取有效的技術成果擴散措施。企業采取的有效技術成果擴散措施有：（1）直接向用戶推廣。（2）通過設計院選型促銷。（3）向政府推介，政府協助推廣。（4）通過媒體和互聯網宣傳擴散。（5）依托企業設立研發中心，成立了專業產品板塊平臺，將科技創新成果傳遞至平臺各公司使用。

2.大多數被調查企業采用訂單合同式產業化模式。如陜鼓集團的做法，銷售人員簽訂合同，轉經營管理部排產下生產計劃，生產制造部按照生產計劃進行生產。中介機構起到提高簽訂合同成功率的作用。能夠采用合理的產業化機制的企業，自主創新成果產業化率在90%以上。

3.有效的自主創新的激勵措施。（1）對工程技術人員進行學歷再教育，（2）讓工程技術人員出國考察、學習，掌握世界機床發展的前沿技術。（3）設有科技成果獎，按項目創新性及經濟效益情況給予不同等級的獎勵。（4）對工程技術人員評聘技術職務，按不同技術職務給予相應的技術津貼。

4.較為科學的創新和產業化決策機制。在成果產業化的過程中，企業通過采取組織相關專家和決策層領導對技術成果產業化的市場風險、技術風險、資金風險等進行詳細的評審，建立了較為完善技術成果產業化的立項、實施的關鍵節點評審流程和激勵措施等流程制度，同時對首臺（套）重大技術裝備進行投保等方式，實現控制或降低技術成果產業化風險。

5.政府對于自主創新成果的產業化支持力度有待增強。目前裝備制造業的技術創新和開發不足。從調查的信息和資料來看，技術創新機制不健全，技術開發人員投入不盡合理，導致了一些科研機構和企業生產相分離，企業自己開發，自己轉化為實際生產能力實現產業化，制約了裝備制造企業自主創新發展。從總體上看，陜西裝備技術自主創新成果產業化發展較慢，尚未形成具有核心競爭力的自主知識體系。

6.開放企業自主創新和技術成果產業化的資金籌集渠道。一些企業在自主創新成果產業化方面的資金需求難以得到滿足，需多渠道籌集資金，解決資金短缺問題。

（二）陜西裝備制造業自主創新過程中技術成果產業化模式建議

根據課題組調查和分析，認為陜西裝備制造業企業自主創新過程中技術成果產業化模式，各企業根據其行業特點和企業的內外部環境條件，可選擇以下產業化措施，形成自己特色的技術成果產業化模式：

（1）直接向用戶推廣新技術產品。

（2）和科研機構合作，通過設計院所選型生產促銷新技術產品。

（3）向政府推介，政府協助推廣新技術成果生產的產品。

（4）通過媒體和互聯網宣傳擴散。

（5）企業自己自主研發的技術成果，主要采用訂單合同式產業化模式。銷售人員簽訂合同，轉經營管理部排產下生產計劃，生產制造部按照生產計劃進行生產。中介機構起到提高簽訂合同成功率的作用。

二、加快陜西裝備制造業自主創新過程中技術成果產業化改革的對策建議

為推動陜西省裝備制造業自主創新成果產業化由技術供給導向型為主向市場需求導向型為主轉變、調動科研人員開展自主創新成果產業化的積極性，在調查研究和資料分析的基礎上，我們提出加快陜西裝備制造業自主創新過程中技術成果產業化改革的對策建議：

（一）通過不可訴補貼等措施，降低裝備制造企業、科研機構創新成果產業化成本

陜西省應考慮從降低高校和科研機構創新成本，促進科技成果轉化等方面著手，減少創新的阻礙因素；同時增加補貼和對其自主創新的投入。

不可訴補貼包括鼓勵裝備制造企業開展技術創新、進行R&D投資，我們可以對R&D投資占銷售額的比重設立一個標準，對于超過標準的企業來實行非專向性的補貼；大規模的增加對企業、研究機構和高校的科研補貼。在裝備制造業領域的補貼重點，是對陜西國民經濟各行業發展和產業升級所必需的的重點發展領域的重大技術裝備的研發，給予相應的配套資金補貼、貸款貼息、貼息貸款或者風險補貼。

（二）探索產學研結合的新途徑，依托科教資源和產業基礎優勢、產業基地，加強高校研發成果轉化，建設產業聯盟，促進戰略性新興產業集聚發展，共享知識產權

陜西高校類型專利申請人優勢突出，如西安交通大學在節能環保產業、生物產業、新一代信息技術產業、新能源產業、新材料產業方面具有一定的創新能力；西安電子科技大學在新一代信息技術產業和高端裝備制造產業中具有帶頭作用。陜西戰略性新興產業企業類型專利申請人分布比較分散，缺少專利優勢突出的骨干企業。

建議陜西裝備制造企業在自主創新成果產業化管理方面，應立足產業創新需求，整合各類資源，推動企業、高校、科研撾患淶慕渙饔牒獻鰨建立產業聯盟，開展聯合攻關，制定技術標準，共享知識產權，實現創新成果產業化，提升產業整體水平，加快產業聚集發展。

（三）完善陜西系統設計、設備成套、工程施工、調試運行和管理一條龍服務的總承包公司，提供專業化配套服務

依托陜西省機械設備成套局和擁有核心技術的骨干企業或科研院所，對重大裝備項目實行技術總承包，承建重大成套設備工程，提高成套裝備集成能力。實施大企業和企業集團發展戰略，實現裝備制造業規模化經營。充分發揮市場機制作用，通過上市、兼并、聯合、重組等形式，形成一批擁有自主知識產權，核心競爭力強的大企業和企業集團，提高裝備制造業的規模效益和創新技術成果產業化能力。

（四）實行積極的融資信貸政策，支持裝備制造企業的自主創新成果產業化

圍繞裝備制造業發展重點，設立重大技術改造貸款財政貼息專項資金，并以此來廣泛吸引銀行和社會資金投入裝備制造業。鑒于陜西省裝備制造業老企業多，歷史欠賬多，技術含量高，投資大的特點，省級財政應拿出一定資金，建立扶持先進裝備制造業發展基金。按照“突出重點，集中使用，效率優先”原則，主要用于支持接近世界先進水平或在國內行業中處于領先水平，技術含量高、附加值高、生產前景好的重點企業、重點產品和重點項目的補貼用于支持企業技術創新、研究開發資助及獎勵基金用于人才引進和培訓，重點企業、引進重點人才的補貼，攻克重大科研成果及技術產業化開發人員的獎勵。

（五）加快建立陜西裝備制造業公共服務和支撐體系

支持重點裝備制造業企業建立更多陜西省級工程技術研究開發中心。充分發揮中介組織在政府與企業間的橋梁和紐帶作用，開展調查研究，搞好咨詢服務，組織技術推廣，開展國際交流與合作。需盡快成立陜西省裝備制造業專家咨詢機構，聘請國內外著名的專家、學者，對全省裝備工業重點項目進行評估、論證和指導，搞好裝備制造業戰略研究，有關技術、市場、政策等方面的信息，為陜西省政府和陜西企業決策提供服務。

（六）完善裝備制造業知識產權保護制度、健全裝備制造業知識產權價值評估機制

首先，健全知識產權評估程序。一方面，以法律的形式規定裝備制造業知識產權出資時必須由法定評估機構進行評估；另一方面，應當完善裝備制造業知識產權評估的監督制度，防止股東或者接受出資的企業與評估機構惡意串通導致評估價值不實的情況發生。

其次，應當規范知識產權評估機構的設立，對其資質及相關從業人員的資格進行審查，使得知識產權評估更具權威性和公信力。

再次，建立裝備制造業知識產權信息平臺，儲備知識產權評估的相關信息和資料。在知識產權評估機構搜集相關參考資料時更加便捷、全面，使得評估效率更高，結果更準確。

三、結論

以上措施如能被相關部門和企業采納并得到綜合實施，改革裝備制造企業、高校、科研機構自主創新成果產業化模式、加大政府投融資支持力度、放寬籌集自主創新與成果產業化資金的限制，優化政府促進創新成果產業化方式，期望能夠有效推動陜西裝備制造業自主創新成果產業化模式的轉變，大幅提高陜西裝備制造業自主創新成果的產業化水平和效率。

參考文獻

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篇9

關鍵詞：全要素生產率 現代制造業 高新技術 測度與評價

一、現代制造業離不開高新技術應用

制造業是國民經濟的重要組成部分，是綜合國力的重要體現。現在世界各國經濟的競爭，主要體現在制造業高新技術領域的競爭，高新制造技術已成為各國科技競爭的焦點。面對激烈的市場變化和技術競爭，世界各發達工業國家將其發展戰略和政策，重點放在提高制造業核心競爭力上來。現代制造業與高新技術的結合也正是制造業為適應時代要求的必然選擇和必要途徑。我國的傳統制造業正面臨著來自國際、國內先進制造模式的挑戰，我們必須重視和加強對高新技術應用于現代制造業的研究，從國情出發，通過各種方式和途徑加快我國制造業技術改造與升級的步伐，只有充分運用科學技術這一利器，才能成功的實現粗放型傳統制造業向集約型的高效的現代制造業轉變。

現代制造業是科技含量高、技術先進的制造業，其中包括核燃料加工業、信息化學品制造業、生物工程和新醫藥制造業、航空航天器制造業、電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業和光學儀器儀表制造業等行業。制造業在我國國民經濟中發揮著重要的作用，但是應該看到，傳統的制造業技術含量很低，主要進行的是一些低附加值的加工和組裝活動，核心技術往往被發達國家所掌握。這已經無法適應國際化的市場與競爭。面臨機遇與挑戰，我們應把握機會，充分利用我國經濟持續高速增長，國內市場龐大，人力資源優質豐富等有利條件，發展我國現代制造業，提升我國制造業的科技水平，進而提升我國的競爭力。

我國現代制造業，近年來有了加速發展的趨勢，這與我國加大制造業領域高新技術研究是密不可分的。如生物工程和新醫藥制造業，以生命科學和生物技術為支撐，把中醫中藥和新興的基因工程、生物工程作為研究開發的重點，2003年醫藥制造業的R&D投入為2.9872億元，占中國制造業比重28.99%，排名第一，申請發明專利數757項，占19.99%。與制造業其他行業相比，科研費用投入、科研人員都處于領先地位。中國通信設備、計算機及其他電子設備制造業通過科技創新與研發，獲得了一批突破性的技術成果，如數字程控交換機、高性能計算機、龍芯芯片等，為國民經濟的發展做出貢獻。

北京市將現代制造業的發展作為今后北京市經濟發展的重中之重，生物工程和新醫藥又是北京市選定的重點制造業培育對象。北京豐富的科技資源、臨床資源以及戰略性的市場資源是生物工程和新醫藥制造業在京發展的根本動力。北京市為現代制造業企業營造的創新環境在全國居于領先地位，創新環境的優化帶動技術交易快速增長。以技術產權為主要交易形式的北京現代生物和醫藥領域技術交易，是北京技術市場最活躍的領域之一。現代制造業的企業觀念正從“以資金換市場”到“以技術換市場”的方向轉變，從資本密集逐步向技術密集的方向轉變。

二、技術投入與全要素生產率

高新技術應用于現代制造業，是世界各國工業化的共識。我國在相關研究領域，通常是將高新技術應用于制造業的分析等同于企業的技術創新能力分析，用到的方法多是統計學方法，即通過建立統計指標體系，橫向、縱向比較指標在情況下的分布和排序，以界定高新技術和制造業之間的關系。而經濟學方法，是將技術與生產率相結合，用度量生產率各要素投入來判斷高新技術對于現代制造業發展的作用，以數字、模型和更深層次的經濟學關系來解釋高新技術和現代制造業之間的微妙聯系。

生產率在經濟學中是一個重要的概念，它是衡量經濟增長質量的重要指標，定義是產出與投入之比，即單位投入的產出效率。生產率分為單要素生產率和全要素生產率，單要素生產率指的是產出對于投入之比，簡化的經濟學模型中，通常有兩種投入：勞動力和資本；全要素生產率是指產出與綜合要素投入之比，即每單位投入的產出，也就是我們常說的廣義技術進步。經濟學家通常用全要素生產率的大小來衡量經濟增長的效率問題，其中最著名的是“索洛剩余”的測算。索洛（1957）在資本和勞動力要素投入給定的情況下，將促進經濟增長的、不能夠被單要素投入解釋的部分稱為“索洛剩余”，因為這些產出增長率無法被單要素投入來解釋，索洛把它歸結為因技術變化而產生的，并賦予技術變化率或技術進步率的含義。現在我們知道，技術的增長不是索洛剩余的唯一源泉，實際上它包含了更為豐富的內容，其中可能有制度因素，環境因素，組織變革等影響經濟增長的各種特殊條件。但不可否認的是，技術進步仍然是索洛剩余中最重要的部分。

經濟增長理論是宏觀經濟研究中的核心問題之一。從上世紀80年代開始，多數學者將經濟增長的源泉鎖定于資本的積累與增長。到90年代以后，更多的關注內生增長理論，將經濟增長定位在知識和技術的增長上。經濟的增長需要要素的投入，在中國，長期以來的經濟增長靠的是能源、資源的高投入、高消耗，隨著經濟的進一步發展，這樣的增長方式也來了各種問題，造成了經濟發展的不平衡。中國目前面臨的最迫切的任務，就是進行經濟增長方式的轉變，即是從靠要素投入拉動的粗放型，轉變成靠技術進步的集約型方式，現代高新技術在轉變中扮演著重要的角色。

全要素生產率的度量方法有索洛余值法、指數法、生產函數法。各種方法各有特色。

索洛余值法是把生產函數和指數方法連接起來，重點測算索洛剩余，以次來衡量全要素增長率和技術對于生產的作用。模型設定一個規模報酬不變，具有希克斯中性技術變化系數的生產函數 ，乘數因子 是用來度量在給定的資本和勞動下技術的變化，即表示每單位投入的全要素生產率。求得 對時間的變化率，即得到索洛剩余。

指數法是喬根森通過對連續時間模型的合理離散近似，對索洛的模型框架進行了改進，主要運用指數的方法，在部門和總量兩個層次上來度量全要素生產率增長率。

三、北京現代制造業全要素生產率度量

本文采用生產函數 對北京現在制造業進行全要素生產率度量，選擇北京現代制造業支柱產業之一的醫藥行業進行實證分析。本文要測算的是除資本和勞動投入之外其他因素，也即“索洛剩余”，其中主要包括高新技術對北京現代制造業的產出影響。對于不同地區，“索洛剩余”可能沒有可比性，例如在我國東部地區，制度因素對生產率的影響，與西部地區有很大的差異。本文選擇北京地區制造業發展為測算對象，選擇地區較集中，所以索洛剩余中的其它因素相對于技術因素來說，則退到次要的位置。

文中的數據，均來自北京工業大學北京現代制造業發展報告課題組，北京市商務局提供的2002～2004年北京新醫藥類制造企業數據。

本文選取企業的銷售收入作為產出的價值指標，企業從業人數作為度量勞動投入的數量指標，關于資金投入指標，《新帕爾格雷夫經濟學大辭典》把資金投入解釋生產中占用的固定資產和流動資金，且大量的學者在研究全要素生產率時均選取固定資產凈值年均余額和流動資產年均余額作為度量資金投入兩個指標，所以本文也同樣選用固定資產余額和流動資產余額之和，即企業資產凈值作為資金投入的數量指標。

C-D生產函數 ，對函數兩端取對數，轉化成為線性形式 ，以便進行估計。

北京市商務局提供了北京市生物工程與新醫藥制造業部分企業的生產數據，本文選取其中年銷售額在100萬元人民幣以上的企業的數據，包括2002年的90家企業，2003年的100家企業，2004年的86家企業和2005年的78家企業。因為不同年份，企業也不同，所以無法進行年度之間變化的度量分析，只能估計出各年的lnA值，結果能夠反映出北京市生物工程與新醫藥制造業在這三年間技術上、產出上的變化關系，并說明新技術對于制造業的發展的作用。

本文采用Eviews3.1軟件，對2002～2005年的數據分別進行估計，估計結果如下：

表中的結果顯示，除了2002年lnA的t值較小外，其他各項指標都較顯著，說明模型估計具有良好的結果。

從估計結果可以看出，lnA值2002年最小，2005年最大，表明技術對于產出的促進是逐年增長的。對于勞動力產出彈性，四年變化不大，而資金投入的產出彈性則逐年下降，表明四年來，北京市生物工程和新醫藥正處于資本的作用逐漸下降的時期，從資本密集型企業正轉向資本密集、技術密集并重的現代制造業企業。

勞動力產出彈性與資本產出彈性之和（α+β ）三年均大于1，說明北京市生物工程和新醫藥制造業仍然處在規模報酬遞增的階段，但是 逐年下降，且下降幅度較大，2005年時幾乎等于1，表明北京市生物工程和新醫藥制造業企業之間存在著激烈的競爭，企業重組、兼并，做大、做強，規模報酬逐漸降低。

lnA在2002年時不顯著，近似等于零，說明2002年時，技術并未得到北京市生物工程和新醫藥制造業各企業重視和發展，隨著2003年全國醫藥領域的變動，lnA也增加到0.47，生物技術同新醫藥技術得到了企業的重視和大力推進，2005年醫藥業技術有了重大的發展，表明北京市生物工程和新醫藥制造業出現可喜的發展局面。

四、北京現代制造業發展及政策建議

走新型工業化道路，發展高新技術制造業，促進科學技術向生產力的轉化，加快高新技術在制造業中應用的步伐，是提升北京工業企業科技含量的重要方式，也是推動北京市經濟增長的重要決策。針對北京市制造業技術型發展目標，建議切實加大對科技研發和轉化的投入，加強企業技術創新能力，促使北京現代制造業發展，實現高效益。增強企業自主技術創新能力，逐步擺脫北京市現代制造業關鍵核心技術由外商壟斷的現狀。加快培養技術力量，加大產品研發力度，建立起以企業為主，以市場為導向的技術研發與科技創新體系。

[參考文獻]

[1]李京文，鐘學義．中國生產率分析前沿[M]．北京：中國社會科學文獻出版社，1998．

[2]2006年生物工程和新醫藥產業發展報告．科學技術出版社，2006．

篇10

一、文獻回顧

外資的“擠出效應”是指本地企業由于外資進入本行業或相關行業而引起的績效降低。對于外商直接投資與國內企業的影響，眾多學者和專家從不同角度進行了長期研究，提出了眾多的研究理論和模型。其中，Ann E. Harrison和Margaret S. McMillan通過研究1，399家樣本公司1974～1987年的財務數據后認為，發展中國家的許多企業把資金約束作為發展的最大障礙，國外公司帶來稀缺的資本能減輕這種約束，但如果國外公司在當地的資本市場大規模籌集資本，則造成對國內企業的擠出效應，并削弱FDI的積極作用。Miao Wang在Borensztern等人建立的模型的基礎上，進一步把外商直接投資滯后值也作為解釋變量加入到模型中，并使用1970～2001年的數據考察了流入到50個東道國的外商直接投資對其國內投資的影響。結果表明，外商直接投資的影響在發達國家是中性的，在欠發達國家則是顯著的擠出效應。

國內學者基本上遵循新古典主義的分析框架，注重外資的積極效應而忽略其負面影響；另一方面他們又在FDI擠出效應的客觀存在方面，達成了驚人的一致。但總體來看，國內學者普遍的觀點是，認為外資促進了國內企業的發展。江小涓和李蕊以實證分析為主，描述、分析了FDI對我國工業增長的重要貢獻，認為外商直接投資的重要作用，體現在提供資金來源、改善投資效益、擴大產出、增加利稅、引進先進技術、提升人力資源等許多方面。賴明勇等通過運用Borenszteinetal提出的一個衡量FDI技術外溢效應的模型，發現在國內資金未得到充分利用的情況下，引進FDI反而會導致負的資本積累效應，并阻礙投資總量的增加。姚鴻雁、朱啟貴及葉連松通過從市場占有和獲取利潤兩個角度，對我國裝備制造業國有企業與外資企業的競爭力進行了靜態和動態的比較。結果表明，我國裝備制造業的外資企業普遍比國有企業更具競爭優勢。

二、外資擠出效應對我國裝備制造業影響實證研究

在初步了解了我國裝備制造業利用外資的情況之后，我們發現，目前利用外資的過程中出現了很多問題。因而，在本章中，筆者通過構建模型，來實證分析外資對于我國內資裝備制造企業產生的影響，并從具體方面分析了外資擠出效應如何影響我國裝備制造業的發展。

（一）模型的設立。利用柯布-道格拉斯函數，得到內資產業部門的生產函數：

Yid=（Kid）?琢（Lid）1-?琢ezi（1）

其中，d表示內資部門，i表示某個產業，Yid表示產業i在所有內資企業的工業增加值總和，Kid 表示產業i所有內資企業的資產總和，Lid表示產業i所有內資企業的勞動總和；Zi表示其他外部因素，α表示系數。影響內資企業產出效益的外部因素包括很多方面，如資本-勞動力比率、勞動力素質、規模經濟、內外資企業的技術差距以及外商直接投資等。由于受數據的限制，本文采用產業i企業資產總值比重表示企業的規模，這樣產業i的內資部分生產函數可表示如下：

Yid=（Kid）?琢（Lid）1-?琢e?茁•GOVe?酌•FOR（2）

兩邊同除以Lid，取對數，得到回歸模型：

ln（Yid/Lid）＝?滋＋?琢ln（Yid/Lid）+?茁•GOVi+?酌•FORi+?著i（3）

其中，α、β和γ都是系數；Yid/Lid表示產業i內資企業的效率；Kid/Lid是產業i內資企業的資本-勞動力比率；GOV用i產業國有企業資產總值占整個產業資產總值的比重來衡量；FOR表示產業中“三資”企業資產總值占整個產業i資產總值的比重。μ是常數，ε是隨機項。

（二）數據來源。目前，在中外合資企業中，外商的股權比例也越來越大，已開業項目普遍存在通過增資擴股來達到控股目的的傾向，1995年我國在許多行業中合資企業被外方控股的現象比較嚴重，大多合資企業被外方控制。外商獨資、外商投資股份制企業再加上合資企業中外方控股比例的提高，目前在“三資”企業中，外資股的比例呈絕對上升趨勢。因而，在本文的分析中，利用三資企業的數據代替外資數據。而內資企業的數據則為國有及國有控股企業的數據。本文所用數據均來自于《中國統計年鑒》，由于有關裝備制造業的時間序列數據較難獲取，2004年的統計口徑又與其他年份有所不同，因而本文取裝備制造業1999～2003年以及2005年這六年中裝備制造業的七個行業的數據，共42個樣本，運用eviews3.0軟件，利用面板數據的方法對模型（1）進行回歸分析。

（三）計量分析。在用eviews3.0軟件對樣本數據分別進行混合回歸模型，固定效應模型以及隨機效應模型回歸分析后，得到了三個回歸的殘差平方和，它們分別是：S1=0.4280，S2=0.2865，S3=0.3058。通過對統計量F和LM分別檢驗后，確定拒絕混合回歸模型。（表1）

接著，通過對固定效應模型和隨機效應模型進行hausman檢驗后，發現hausman檢驗接受了隨機效應模型。模型的最終回歸結果如下：

LOG（Y）=C-3.21+1.431LOG（X）

（-14.6579）（25.55）

-0.206GOV-0.174FOR

（-1.28）（-0.69）

R2=0.979

其中，七個行業的截距項C分別為：0.057，-0.002，0.009，0.057，-0.074，-0.014，-0.032。給定顯著性水平α=0.5，變量均通過t檢驗［t0.25（40）=0.681］。R2=0.979表示模型回歸的擬合度較好。

（四）結果討論。從以上實證分析得出的結果中，我們認為，在模型中內資人均資本(K/L)的回歸系數是1.431，為正值，表明人均資本配備越多，產業平均增加值越高。在模型估計中，產業國有企業資產比重（GOV）的系數是-0.206，為負值，變量比較顯著，說明國有企業增加值比重越高，產業平均增加值反而下降，出現這種現象的原因可能是因為國有企業的效率低下，競爭力不足；同時，外資企業增加值的比重（FOR）是-0.174，為負值，說明外資的進入對本行業內資企業發展的擠出效應超過溢出效應。

三、總結